Rds расписание: Расписание RDS GP 2023 |

Содержание

Расписание гонок команды Carville Racing

Магазин мерчаАвтохимия CR

Смотрите на смартфоне, ноутбуке и телевизоре — трансляция платная.

Все
RDS GP
RDS EUROPE
Sochi Drift Challenge

Этап 1 / 14

30-1 мая

апреля

Этап 1 / 12

14-15

мая

Этап 2 / 14

21-22

мая

Этап 2 / 12

18-19

июня

Этап 3 / 14

2-3

июля

Этап 3 / 12

9-10

июля

Этап 4 / 14

23-24

июля

Этап 4 / 12

6-7

августа

Этап 5 / 14

13-14

августа

Этап 5 / 12

27-28

августа

Этап 6 / 14

10-11

сентября

Этап 6 / 12

17-18

сентября

Этап 7 / 14

15-16

октября

Этап 1 / 4

3-4

декабря

Этап 2 / 4

21-22

января

Этап 3 / 4

18-19

февраля

Этап 4 / 4

25-26

марта

Этап 1 / 14

29-30

апреля

Этап 1 / 12

20-21

мая

Этап 2 / 14

3-4

июня

Этап 2 / 12

10-11

июня

Этап 3 / 14

1-2

июля

Этап 3 / 12

8-9

июля

Этап 4 / 14

22-23

июля

Этап 4 / 12

5-6

августа

Этап 5 / 14

12-13

августа

Этап 5 / 12

26-27

августа

Этап 6 / 14

2-3

сентября

Этап 6 / 12

16-17

сентября

Этап 7 / 14

14-15

октября

Радиаторы и детали

системы охлаждения
Автомобильные аксессуары
Автокомпоненты

премиум-класса
Генераторы, стартеры и другая автоэлектрика
Автохимия и технические жидкости
Фирменный интернет-магазин

Поставки

гоночной экипировки
Техническое обслуживание
Масло и технические жидкости
Полиграфические услуги
Видео-продакшн
Автомобильный журнал

Извините, ваш браузер не поддерживается

Дрифт-серия RDS Asia представила календарь соревнований на 2022 год – Новости Владивостока на VL.

Организаторы RDS Asia опубликовали официальный календарь спортивного сезона 2022 года. Как и в 2021 году, все гонки пройдут на домашней трассе соревнований – «Приморском кольце». Купить билеты на первый этап онлайн можно на Афише VL.ru.

Официальный дрифт-сезон RDS Asia традиционно возьмёт своё начало в мае. Зрителей ждут четыре этапа. Завершатся они 8 октября дрифт-шоу «RDS без границ». Событие настолько полюбилось болельщикам, что, похоже, прочно обосновалось в спортивном календаре.

«Из года в год мы получаем невероятное количество благодарностей за дрифт-шоу «RDS без границ», – рассказала Алёна Шестакова, пресс-секретарь RDS Asia. – А те, кто не попал на шоу, задают один и тот же вопрос: когда следующее? Каждый раз приходится объяснять, что проходит «RDS без границ» только раз в год. Так что событие, которое изначально мы планировали провести только один раз, превратилось в ежегодное, ожидаемое и любимое всеми: и участниками, и зрителями, и даже организаторами».

В данный момент гонщики RDS Asia проводят зимние тренировки и готовят свои боевые автомобили к соревнованиям. Так, любимец публики Павел Киселёв непривычно рано для себя приступил к достройке автомобиля.

«Мы уже занялись машиной. Обычно всегда ближе к гонкам начинаем готовить, а в этом году как-то пошло всё иначе. Уже заказали запчасти необходимые. Также сейчас занимаемся зимними гонками. Зима – отличное время года, чтобы достаточно бюджетно потренироваться, ну и повеселиться, конечно. Катаемся на льду на боевых шипах. Что касается летних соревнований, главная цель – получить удовольствие. Если удовольствие получил, то, значит, и результат хороший», – отметил Павел Киселёв, гонщик RDS Asia.

А вот чемпион минувшего сезона Григорий Гусев пока в раздумьях. Спортсмен привык всё делать по максимуму, но сохранять качество подготовки автомобиля и тренироваться в привычном режиме финансово очень затратно. Так что продолжить выступать в RDS Asia Григорий Гусев сможет только при наличии спонсорского контракта.

Гонщик Евгений Ефанов буквально расколотил свой автомобиль на «RDS без границ» в 2021 году. В данный момент спортсмен находится в Сочи, но говорит, что к соревнованиям будет готов:

«Да, я возвращаюсь из Сочи весной, чтобы проехать в RDS Asia полноценный сезон. Что у меня с машиной? Машина побита, но не сломлена! Работы по восстановлению ведутся уже давно. На самом деле на дрифт-шоу пострадали только пластиковые детали. На сегодняшний день все они уже готовые, целые лежат. Что касается машины в техническом плане, впереди установка нового сцепления, коробка, и необходимо чуть-чуть оживить мотор – и поедем!»

Традиционно в соревнованиях RDS Asia примут участие сильнейшие гонщики со всего Дальнего Востока. Билеты на открытие сезона уже в продаже на Афише VL.ru.

RDS Asia. Календарь сезона-2022:

1 этап – 7 мая;

2 этап – 4 июня;

3 этап – 16 июля;

4 этап – 3 сентября.

Дрифт-шоу «RDS без границ» – 8 октября.

На правах рекламы

Планирование остановки и запуска Amazon RDS с помощью AWS Systems Manager

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование реляционной базы данных в облаке. Традиционные реляционные базы данных требуют времени, затрачиваемого на планирование емкости, обслуживание, резервное копирование и восстановление; на эти задачи уходит значительное количество времени администратора базы данных. Amazon RDS помогает администраторам баз данных тратить время на другие важные задачи, повышающие ценность организации, за счет автоматизации большинства рутинных задач.

В типичной среде разработки базы данных разработки и тестирования в основном используются в течение 8 часов в день и простаивают, когда не используются. Однако в течение этого времени простоя базам данных выставляются счета за вычислительные затраты и затраты на хранение. Чтобы снизить общую стоимость, Amazon RDS позволяет временно останавливать экземпляры. Пока инстанс остановлен, вы платите за хранение и резервное копирование, но не за часы работы инстанса БД. Обратите внимание, что остановленный экземпляр будет автоматически запущен через 7 дней.

В этом сообщении представлено решение, использующее AWS Systems Manager State Manager, которое автоматизирует процесс поддержания экземпляров RDS в состоянии запуска или остановки.

Автоматическое завершение работы и запуск базы данных Amazon RDS может быть запланировано системным менеджером AWS или AWS Lambda (представлено в части 1). Вы можете выбрать любую из этих стратегий в зависимости от стандартов, доступности этих услуг и лучших практик, предложенных вашей организацией.

Обзор решения

AWS Systems Manager обеспечивает видимость и контроль над вашей инфраструктурой на AWS. Systems Manager предоставляет унифицированный пользовательский интерфейс, позволяющий просматривать операционные данные из нескольких сервисов AWS. Systems Manager позволяет автоматизировать операционные задачи в ресурсах AWS, чтобы повысить эффективность ваших команд. С помощью автоматизированных сборников сценариев и расширенных текстовых описаний вы можете сократить число человеческих ошибок и упростить задачи обслуживания и развертывания на ресурсах AWS. Вы можете использовать предопределенные сценарии автоматизации или создать свои собственные, чтобы совместно использовать их для общих рабочих задач, таких как остановка и перезапуск экземпляра RDS.

State Manager — это безопасный и масштабируемый сервис, который автоматизирует процесс поддержания вашей Amazon RDS и гибридной инфраструктуры в заданном вами состоянии.

Для реализации нашего решения мы выполняем следующие высокоуровневые шаги:

Настройте политику AWS Identity and Access Management (IAM) для State Manager.
Создайте роль IAM для новой политики.
Обновите доверительные отношения роли, чтобы Systems Manager мог их использовать.
Настройте автоматическую остановку с помощью State Manager.
Настройте автоматический запуск с помощью State Manager.

Настройка политики IAM для State Manager

Сначала нам нужно создать политику IAM, которая позволяет State Manager останавливать, запускать и перезагружать экземпляры RDS.

На консоли IAM в разделе Управление доступом на панели навигации выберите Политики .
Выберите Создать политику .

На вкладке JSON введите следующий код политики:

 {
    «Версия»: «2012-10-17»,
    "Заявление": [
        {
            «Эффект»: «Разрешить»,
            "Действие": [
                "rds:Описать*",
                "РД:Старт*",
                "РДС: Стоп*",
                "rds:Перезагрузить*"
            ],
            "Ресурс": "*"
        }
    ]
}

Выберите Просмотр политики .
Назовите политику StopStartRebootRDS .
Выберите Создать политику .

Создать роль IAM

Затем мы создаем роль IAM, которая позволяет использовать только что созданную политику.

На консоли IAM в разделе Управление доступом на панели навигации выберите Роли .
Выберите Создать роль .
Для Выберите тип доверенного объекта , выберите Сервис AWS .
Для общих случаев использования выберите EC2 .
Выберите Далее: Разрешения .
Найдите и выберите созданную политику ( StopStartRebootRDS ).
Выбрать Далее: Теги .
Введите любые необязательные теги и выберите Далее: Обзор .
Для имени роли введите StopStartRebootRDS .
Выберите Создать роль .

Обновление доверительных отношений

Теперь мы обновляем доверительные отношения, чтобы Systems Manager мог взять на себя роль, которую мы создали.

В консоли IAM выберите Роли на панели навигации.
Найдите и выберите созданную вами роль ( StopStartRebootRDS ).
На вкладке Доверительные отношения выберите Изменить доверительные отношения .

Введите следующий код политики:

 {
  «Версия»: «2012-10-17»,
  "Заявление": [
    {
      «Эффект»: «Разрешить»,
      "Главный": {
        "Сервис": "ssm.amazonaws.com"
      },
      "Действие": "sts:AssumeRole"
    }
  ]
}

Выберите Обновление политики доверия .

Настройка автоматической остановки с помощью State Manager

Чтобы настроить автоматическую остановку с помощью State Manager, выполните следующие действия:

В консоли диспетчера систем в разделе Экземпляры и узлы на панели навигации выберите Диспетчер состояний .
Выберите Создать ассоциацию .
Для имени введите StopInstanceRDS .
В разделе Document выберите документ, который вы хотите использовать (для этого сообщения AWS-StopRdsInstance ).

Отдельный экземпляр

Если вы используете один экземпляр, это приведет к ошибке, если вы используете несколько экземпляров.

Выберите Простое исполнение .
Для InstanceId введите идентификатор экземпляра, с которым вы хотите работать.
На AutomationAssumeRole , введите роль, которую нужно принять ( StopStartRebootRDS ).
В разделе Укажите расписание настройте расписание, которое вы хотите использовать (для этой публикации ежедневно в 22:00 по Гринвичу).
Выберите Создать ассоциацию .

Несколько экземпляров

Если вы хотите использовать несколько экземпляров, выполните следующие шаги:

Повторите шаги 1–4, чтобы настроить автоматическую остановку.
Выберите Управление скоростью .
Для параметра выберите InstanceId .
Для Targets выберите Tags .
Пометьте все экземпляры, на которые должен воздействовать State Manager, соответствующими тегами.
Для Concurrency введите 100 (запуск всех экземпляров одновременно).
Для Порог ошибки введите 100 (ошибки игнорируются).

Настройка автоматического запуска с помощью State Manager

Чтобы настроить автоматический запуск, выполните следующие действия:

В консоли диспетчера систем в разделе Экземпляры и узлы на панели навигации выберите Диспетчер состояний .
Выберите Создать ассоциацию .
Для имени введите StartInstanceRDS .
В разделе Document выберите документ, который вы хотите использовать ( AWS-StartRdsInstance ).

Отдельный экземпляр

Чтобы использовать один экземпляр, выполните следующие действия:

Выберите Простое исполнение .
Для InstanceId введите идентификатор экземпляра, с которым вы хотите работать.
Для AutomationAssumeRole введите роль, которую необходимо принять ( StopStartRebootRDS ).
В разделе Укажите расписание настройте расписание, которое вы хотите использовать (для этой публикации ежедневно в 6:00 по Гринвичу).
Выберите Создать ассоциацию .

Несколько экземпляров

Чтобы использовать несколько экземпляров, выполните следующие действия:

Повторите шаги 1–4, чтобы настроить автоматический запуск.
Выберите Управление скоростью .
Для параметра выберите InstanceId .
Для Targets выберите Tags .
Пометьте все экземпляры, на которые должен воздействовать State Manager, соответствующими тегами.
Для Concurrency введите 100 (запуск всех экземпляров одновременно).
Для Порог ошибки введите 100 (ошибки игнорируются).

Резюме

В этом сообщении показано, как останавливать и запускать базы данных RDS в средах разработки и тестирования, когда они не используются, что приводит к экономии затрат на вычисления. Решение использовало Systems Manager и State Manager для автоматического запуска и остановки баз данных RDS. Однако имейте в виду, что, несмотря на то, что мы останавливаем базы данных, стоимость хранения баз данных по-прежнему применяется.

Мы рекомендуем вам попробовать это решение и воспользоваться всеми преимуществами использования AWS Systems Manager и Amazon RDS. Вы также можете выполнить остановку и запуск Amazon RDS с помощью AWS Lambda, ознакомьтесь с записью в блоге «Запланируйте остановку и запуск Amazon RDS с помощью AWS Lambda».

Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться с вопросами или просьбами в комментариях.

Об авторах

Варун Махаджан — архитектор решений в Amazon Web Services. Он работает с корпоративными клиентами, помогая им согласовывать свои бизнес-цели с искусством возможного с помощью облачных технологий. Ему нравится работать с данными и решать проблемы, используя базу данных AWS и портфолио аналитики.

Шарат Лингаредди — архитектор базы данных в группе профессиональных услуг Amazon Web Services. Он предоставил решения с использованием реляционных баз данных, включая Amazon RDS. Его областью интересов является гомогенная и гетерогенная миграция локальных баз данных в Amazon RDS и Aurora PostgreSQL.

Еш Танамала — консультант по миграции баз данных в AWS Professional Services. Он работает специалистом по миграции баз данных, чтобы помочь внутренним и внешним клиентам Amazon перенести свою локальную среду баз данных в хранилища данных AWS.

Планирование остановки и запуска Amazon RDS с использованием AWS Lambda

Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) упрощает настройку, эксплуатацию и масштабирование реляционной базы данных в облаке. Традиционные реляционные базы данных требуют времени, затрачиваемого на планирование емкости, обслуживание, резервное копирование и восстановление; на эти задачи уходит значительное количество времени администратора базы данных. Amazon RDS помогает администраторам баз данных сосредоточиться на других важных задачах, повышающих ценность организации за счет автоматизации большинства рутинных задач.

В этом сообщении представлено решение, использующее AWS Lambda и Amazon EventBridge, которое позволяет запланировать остановку и запуск функции Lambda бездействующих баз данных с определенными тегами, чтобы сэкономить на вычислительных затратах. Во втором посте представлено решение, которое позволяет останавливать и запускать бездействующие базы данных Amazon RDS с помощью AWS Systems Manager.

Обзор решения

AWS Lambda — это сервис вычислений, который позволяет запускать код без управления какими-либо серверами. Вам не нужно беспокоиться о предоставлении серверов, настройке операционных систем, установке приложений и так далее.

Amazon EventBridge использует простые правила, в которых вы можете создавать события и назначать определенные действия в ответ на них.

Amazon RDS предоставляет различные типы инстансов, оптимизированные для различных вариантов использования реляционных баз данных. Затраты на вычисления для большинства этих экземпляров оплачиваются на почасовой основе. Экземпляры базы данных, предоставленные в средах разработки или тестирования, которые простаивают в течение длительного периода времени (из-за прерывистого характера выполняемых над ними задач), можно автоматически останавливать каждую ночь и запускать в нерабочее время с помощью функций Lambda и правил EventBridge. В этом предлагаемом решении мы используем функцию Lambda для хранения кода, который останавливает или запускает все экземпляры RDS с тегом 9.0059 DEV-TEST и используйте правила событий EventBridge для запуска функций Lambda.

На следующей диаграмме показана архитектура нашего решения.

Чтобы внедрить решение, выполните следующие высокоуровневые шаги:

Предоставьте следующие ресурсы:
1. Теги для ваших экземпляров RDS.
2. Политика и роль AWS Identity and Access Management (IAM) для вашего Lambda.
3. Две функции Lambda для остановки и запуска ваших баз данных.
Создайте правила Amazon EventBridge для запуска функций Lambda по мере необходимости.

Предпосылки

Чтобы выполнить действия, описанные в этом посте, вам потребуется следующее:

Учетная запись AWS с правами администратора на Amazon RDS.
Экземпляр RDS, который вы хотите выключить и запустить по расписанию.

Предоставление ресурсов

Следующие шаги объясняют, как создать теги, политику и роль IAM для Lambda, а также функции Lambda, которые мы планируем остановить или запустить базы данных.

Создание тегов

Вы можете назначать теги при создании экземпляра БД или путем изменения экземпляра после его создания. Следующие шаги помогут вам назначить теги для запланированной остановки и запуска:

В консоли Amazon RDS выберите базу данных и экземпляр в этой базе данных, к которым вы хотите добавить теги.
На вкладке Теги под сведениями об экземпляре выберите Добавить теги .
Для ключа тега введите DEV-TEST .
Для Value введите Auto-Shutdown .
Выберите Добавьте .

Теперь вы можете увидеть добавленные теги на вкладке Теги .

Создайте политику и роль IAM для Lambda

Теперь мы создаем политику и роль IAM для Lambda, чтобы запускать и останавливать экземпляры.

На консоли IAM в разделе Управление доступом на панели навигации выберите Политики .
Выберите Создать политику .

На вкладке JSON введите следующий код политики:

 {
  «Версия»: «2012-10-17»,
  "Заявление": [
      {
          "Сид": "VisualEditor0",
          «Эффект»: «Разрешить»,
          "Действие": [
              "rds:ОписатьDBClusterParameters",
              "rds: СтартДБкластер",
              "РДС: СтопДБКластер",
              "rds:DescribeDBEngineVersions",
              "rds:Описать глобальные кластеры",
              "rds:описать ожидающие действия обслуживания",
              "rds:ОписатьDBLogFiles",
              "rds:StopDBInstance",
              "rds:StartDBInstance",
              "rds:DescribeReservedDBInstancesOfferings",
              "rds:ОписатьReservedDBInstances",
              "rds:ListTagsForResource",
              "rds:DescribeValidDBInstanceModifications",
              "rds:описать экземпляры DBInstances",
              "rds:Описать исходные регионы",
              "rds:описатьконечные точки DBCluster",
              "rds:Описать кластеры DBC",
              "rds:ОписатьDBClusterParameterGroups",
              "rds:описатьгруппы опций"
          ],
          "Ресурс": "*"
      }
  ]
}

Выберите Просмотр политики .
Для имени введите rdsstopstart .
Выберите Создать политику .
Теперь мы создаем роль IAM.
На панели навигации выберите Роли .
Выберите Создать роль .
Для Выберите тип доверенного объекта , выберите Сервис AWS .
Для общих случаев использования выберите Lambda .
Выберите Далее: Разрешения .
Найдите и выберите созданную политику ( rdsstopstart ).
Выбрать Далее: Теги .
В разделе Теги укажите свой ключ и значение (необязательно)
Выберите Просмотрите .
Для Имя роли введите оборотовЛямбда .
Просмотрите прилагаемые политики и выберите Создать роль .

Теперь вы можете прикрепить эту роль при создании функций Lambda.

Создайте свою функцию Lambda, чтобы остановить базу данных

Для этого сообщения мы создаем две функции Lambda, которые можно вызывать для остановки и запуска баз данных. Сначала мы познакомим вас с созданием функции остановки.

На консоли Lambda выберите Функции в панели навигации.
Выберите Создать функцию .
Для Имя функции введите стопов .
Для Runtime выберите Python 3.7 .
Для Роль выполнения выберите Использовать существующую роль .
Для Существующая роль выберите созданную вами роль ( rdsLambda ).
Выберите Создать функцию .
На странице сведений о функции перейдите к коду функции.

Удалите образец кода и введите следующий.

 # этот код поможет запланировать остановку базы данных RDS с помощью Lambda
# Еш
# Версия -- 2.0

импорт бото3
импорт ОС
импорт системы
время импорта
из даты и времени импортировать дату и время, часовой пояс
из времени импортировать gmtime, strftime

защита Shut_rds_all():
    регион=os.environ['РЕГИОН']
    key=os.environ['KEY']
    значение = os.environ ['ЗНАЧЕНИЕ']

    
    клиент = boto3.client('rds', имя_региона=регион)
    ответ = client.describe_db_instances()
    v_readReplica=[]
    для я в ответ ['DBInstances']:
        readReplica=i['ReadReplicaDBInstanceIdentifiers']
        v_readReplica.extend(readReplica)
    
    для я в ответ ['DBInstances']:
#Условие if ниже отфильтровывает кластеры aurora из баз данных с одним экземпляром, поскольку команды boto3 откладывают, чтобы остановить кластеры aurora. 
        если i['Engine'] не в ['aurora-mysql','aurora-postgresql']:
#Условие if ниже фильтрует реплики чтения.
            если i['DBInstanceIdentifier'] не в v_readReplica и len(i['ReadReplicaDBInstanceIdentifiers']) == 0:
                arn=i['DBInstanceArn']
                resp2=client.list_tags_for_resource(ResourceName=arn)
#проверьте, входит ли экземпляр RDS в группу автоматического отключения.
                если 0==len(resp2['TagList']):
                    print('Экземпляр БД {0} не является частью автоотключения'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                еще:
                    для тега в resp2['TagList']:
#Если теги совпадают, остановите экземпляры, проверив текущий статус.
                        если тег['Ключ']==ключ и тег['Значение']==значение:
                            если i['DBInstanceStatus'] == 'доступно':
                                client.stop_db_instance(DBInstanceIdentifier = i['DBInstanceIdentifier'])
                                print('остановка экземпляра БД {0}'. format(i['DBInstanceIdentifier']))
                            elif i['DBInstanceStatus'] == 'остановлено':
                                print('Экземпляр БД {0} уже остановлен'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                            elif i['DBInstanceStatus']=='запуск':
                                print('Экземпляр БД {0} находится в состоянии запуска. После завершения запуска остановите кластер'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                            elif i['DBInstanceStatus']=='остановка':
                                print('Экземпляр БД {0} уже находится в состоянии остановки.'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                        тег elif['Ключ']!=ключ и тег['Значение']!=значение:
                            print('Экземпляр БД {0} не является частью автоотключения'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                        elif len(tag['Key']) == 0 или len(tag['Value']) == 0:
                            print('Экземпляр БД {0} не является частью auroShutdown'. format(i['DBInstanceIdentifier']))
            elif i['DBInstanceIdentifier'] в v_readReplica:
                print('Экземпляр БД {0} является репликой чтения. Невозможно завершить работу экземпляра реплики чтения'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
            еще:
                print('Экземпляр БД {0} имеет реплику чтения. Невозможно завершить работу базы данных с репликой чтения'.format(i['DBInstanceIdentifier']))

    ответ=client.describe_db_clusters()
    для я в ответ ['DBClusters']:
        cluarn=i['DBClusterArn']
        resp2=client.list_tags_for_resource(ResourceName=cluarn)
        если 0==len(resp2['TagList']):
            print('Кластер БД {0} не является частью автоотключения'.format(i['DBClusterIdentifier']))
        еще:
            для тега в resp2['TagList']:
                если тег['Ключ']==ключ и тег['Значение']==значение:
                    если я['Статус'] == 'доступен':
                        client.stop_db_cluster(DBClusterIdentifier=i['DBClusterIdentifier'])
                        print('остановка кластера БД {0}'. format(i['DBClusterIdentifier']))
                    elif i['Статус'] == 'остановлено':
                        print('Кластер БД {0} уже остановлен'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                    Элиф я['Статус']=='запуск':
                        print('Кластер БД {0} находится в состоянии запуска. После завершения запуска остановите кластер'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                    elif i['Статус']=='остановка':
                        print('Кластер БД {0} уже находится в состоянии остановки.'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                elif tag['Key'] != ключ и tag['Value'] != значение:
                    print('Кластер БД {0} не является частью автоотключения'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                еще:
                    print('Экземпляр БД {0} не является частью auroShutdown'.format(i['DBClusterIdentifier']))

def lambda_handler (событие, контекст):
    Shut_rds_all()

Выберите Сохранить .
Приведенной выше лямбда-функции требуется 3 параметра (REGION, KEY, VALUE) для передачи в качестве переменных среды. REGION — это место, где в настоящее время работают экземпляры RDS, KEY и VALUE — это теги, которые мы прикрепили к экземплярам, требующим автоматического отключения на предыдущих шагах. Обратите внимание, что значения, которые мы прикрепили к экземплярам RDS, должны точно соответствовать переменным среды. Пожалуйста, выполните следующие шаги, чтобы ввести их.
Перейдите на вкладку «Конфигурация» и выберите «Переменные среды». Нажмите РЕДАКТИРОВАТЬ и добавьте переменные среды, как показано ниже.
Выберите Test для проверки функции.
Откроется страница Настройка тестового события .
Для Имя события введите стоп .
Выбрать Создать .
Выберите Test еще раз, чтобы проверить функцию.

Тест останавливает базу данных с тегами, указанными в функции. Вы можете увидеть на странице сведений о функции, что функция выполнена успешно.

Создайте свою функцию Lambda для запуска базы данных

Повторите те же шаги, чтобы создать функцию запуска с именем rdsstart . Используйте следующий код:

 # этот код поможет запланировать запуск базы данных RDS с помощью Lambda
# Еш
# Версия -- 2.0

импорт бото3
импорт ОС
импорт системы
время импорта
из даты и времени импортировать дату и время, часовой пояс
из времени импортировать gmtime, strftime

защита start_rds_all():
    регион=os.environ['РЕГИОН']
    key=os.environ['KEY']
    значение = os.environ ['ЗНАЧЕНИЕ']
    клиент = boto3.client('rds', имя_региона=регион)
    ответ = client.describe_db_instances()

    v_readReplica=[]
    для я в ответ ['DBInstances']:
        readReplica=i['ReadReplicaDBInstanceIdentifiers']
        v_readReplica. extend(readReplica)
    
    для я в ответ ['DBInstances']:
#Условие if ниже отфильтровывает кластеры aurora из баз данных с одним экземпляром, поскольку команды boto3 откладывают запуск кластеров aurora.
        если i['Engine'] не в ['aurora-mysql','aurora-postgresql']:
#Условие if ниже фильтрует реплики чтения.
            если i['DBInstanceIdentifier'] не в v_readReplica и len(i['ReadReplicaDBInstanceIdentifiers']) == 0:
                arn=i['DBInstanceArn']
                resp2=client.list_tags_for_resource(ResourceName=arn)
#проверьте, входит ли экземпляр RDS в группу автоматического отключения.
                если 0==len(resp2['TagList']):
                    print('Экземпляр БД {0} не является частью автоотключения'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                еще:
                    для тега в resp2['TagList']:
                        если тег['Ключ']==ключ и тег['Значение']==значение:
                            если i['DBInstanceStatus'] == 'доступно':
                                print('{0} экземпляр БД уже доступен'. format(i['DBInstanceIdentifier']))
                            elif i['DBInstanceStatus'] == 'остановлено':
                                client.start_db_instance(DBInstanceIdentifier = i['DBInstanceIdentifier'])
                                print('Запущенный экземпляр БД {0}'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                            elif i['DBInstanceStatus']=='запуск':
                                print('Экземпляр БД {0} уже находится в начальном состоянии'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                            elif i['DBInstanceStatus']=='остановка':
                                print('Экземпляр БД {0} находится в состоянии остановки. Подождите перед запуском'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                        тег elif['Ключ']!=ключ и тег['Значение']!=значение:
                            print('Экземпляр БД {0} не является частью автоотключения'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
                        elif len(tag['Key']) == 0 или len(tag['Value']) == 0:
                            print('Экземпляр БД {0} не является частью autoShutdown'. format(i['DBInstanceIdentifier']))
            elif i['DBInstanceIdentifier'] в v_readReplica:
                print('Экземпляр БД {0} является репликой чтения.'.format(i['DBInstanceIdentifier']))
            еще:
                print('Экземпляр БД {0} имеет реплику чтения. Невозможно завершить работу и запустить базу данных с репликой чтения'.format(i['DBInstanceIdentifier']))

    ответ=client.describe_db_clusters()
    для я в ответ ['DBClusters']:
        cluarn=i['DBClusterArn']
        resp2=client.list_tags_for_resource(ResourceName=cluarn)
        если 0==len(resp2['TagList']):
            print('Кластер БД {0} не является частью автоотключения'.format(i['DBClusterIdentifier']))
        еще:
            для тега в resp2['TagList']:
                если тег['Ключ']==ключ и тег['Значение']==значение:
                    если я['Статус'] == 'доступен':
                        print('{0} Кластер БД уже доступен'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                    elif i['Статус'] == 'остановлено':
                        client. start_db_cluster(DBClusterIdentifier=i['DBClusterIdentifier'])
                        print('Запущенный кластер {0}'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                    Элиф я['Статус']=='запуск':
                        print('кластер {0} уже находится в начальном состоянии.'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                    elif i['Статус']=='остановка':
                        print('кластер {0} находится в состоянии остановки. Подождите перед запуском'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                elif tag['Key'] != ключ и tag['Value'] != значение:
                    print('Кластер БД {0} не является частью автоотключения'.format(i['DBClusterIdentifier']))
                еще:
                    print('Экземпляр БД {0} не является частью autoShutdown'.format(i['DBClusterIdentifier']))

def lambda_handler (событие, контекст):
    start_rds_all()

Приведенной выше лямбда-функции требуется 3 параметра (REGION, KEY, VALUE) для передачи в качестве переменных среды. REGION — это место, где в настоящее время работают экземпляры RDS, KEY и VALUE — это теги, которые мы прикрепили к экземплярам, требующим автоматического отключения на предыдущих шагах. Обратите внимание, что значения, которые мы прикрепили к экземплярам RDS, должны точно соответствовать переменным среды. Пожалуйста, выполните следующие шаги, чтобы ввести их.

Перейдите на вкладку «Конфигурация» и выберите «Переменные среды». Нажмите EDIT и добавьте переменные среды, как показано ниже.

Тестирование функции должно привести к следующему результату.

После того, как вы создадите и протестируете обе функции, мы можем создать правила EventBridge для запуска этих функций по мере необходимости.

Создайте правило Amazon EventBridge

Правила Amazon EventBridge запускают созданные нами функции для остановки или запуска базы данных с тегами. Для этого поста мы настроим их запуск по расписанию.

На консоли EventBridge в разделе Events на панели навигации выберите Rules . В разделе Создать правило укажите имя правила, как показано ниже.
В разделе Define Pattern выберите Schedule, щелкните выражение Cron и введите 0 23 ? * ПН-ПТ * (это выражение cron останавливает базы данных с понедельника по пятницу в 23:00 по Гринвичу), как показано ниже.
В разделе Выберите шину событий выберите шину событий AWS по умолчанию и включите правило для выбранной шины событий (по умолчанию они будут включены).
В разделе Select Targets выберите Lambda Function В первом раскрывающемся списке.
Для функции выберите созданную вами функцию останова ( stoprds ).
Просмотрите введенные данные и выберите Создайте внизу страницы, чтобы создать Правило.
Правило EventBridge теперь запускает функцию Lambda stoprds в запланированное время.
Повторите эти шаги, чтобы создать правило для запуска лямбда-функции rdsstart в предпочтительное запланированное время.

Резюме

В этом сообщении показано, как запланировать функцию Lambda для остановки и запуска баз данных RDS в средах разработки и тестирования, когда они не используются. Преимущества автоматизации запуска и завершения работы экземпляров БД RDS с помощью Lambda позволяют организациям еще больше сократить затраты на вычисления и упростить администрирование сред баз данных, которые не должны работать непрерывно.

Мы рекомендуем вам попробовать это решение и воспользоваться всеми преимуществами использования AWS Lambda и Amazon Relational Database Service. Вы также можете выполнить остановку и запуск Amazon RDS с помощью AWS Systems Manager. См. запись в блоге «Планирование остановки и запуска Amazon RDS с помощью AWS Systems Manager»

Расписание гонок команды Carville Racing

Радиаторы и детали

Автомобильные аксессуары

Автокомпоненты

Генераторы, стартеры и другая автоэлектрика

Автохимия и технические жидкости

Фирменный интернет-магазин

Поставки

Техническое обслуживание

Масло и технические жидкости

Полиграфические услуги

Видео-продакшн

Автомобильный журнал

Дрифт-серия RDS Asia представила календарь соревнований на 2022 год – Новости Владивостока на VL.

Планирование остановки и запуска Amazon RDS с помощью AWS Systems Manager

Обзор решения

Настройка политики IAM для State Manager

Создать роль IAM

Обновление доверительных отношений

Настройка автоматической остановки с помощью State Manager

Отдельный экземпляр

Несколько экземпляров

Настройка автоматического запуска с помощью State Manager

Отдельный экземпляр

Несколько экземпляров

Резюме

Об авторах

Планирование остановки и запуска Amazon RDS с использованием AWS Lambda

Обзор решения

Предпосылки

Предоставление ресурсов

Создание тегов

Создайте политику и роль IAM для Lambda

Создайте свою функцию Lambda, чтобы остановить базу данных

Создайте свою функцию Lambda для запуска базы данных

Создайте правило Amazon EventBridge

Резюме