Юрий нестеров: Юрий Нестеров – биография, книги, отзывы, цитаты

Юрий Нестеров – СЕО БЕТСИТИ

СЕО БЕТСИТИ

Местоположение:

Россия, Москва

Возраст:

40

Пол:

Мужчина

Дата регистрации:

11.09.2020

Предпочтения:

Ростов

Динамо Москва

Ставит на:

82

Развернуть
Свернуть

О себе:

Юрий Нестеров – СЕО БК «Бетсити». В прошлом Юрий – заместитель генерального директора по маркетингу и продукту БК «Бетсити» и директор по маркетингу «Лига Ставок». Компания дважды становилась абсолютно лучшим букмекером, а так же получила большое количество наград за разработанное мобильное приложение. В «Бетсити» возглавлял продуктовую разработку и департамент маркетинга с июля 2020 года, а с ноября 2020 года стал СЕО компании.
Увлекается хоккеем с шайбой и кикбоксингом.
Болеет за ФК «Динамо» Москва, считает своей лучшей ставкой экспресс на 5 ничейных исходов в НХЛ и угаданный счет 1-0 в матче РПЛ «Динамо» – «Зенита».

Статистика

Прогнозы (5)

Внимание! Авторы Metaratings дают прогнозы с высокими коэффициентами (не ниже 1,8). Мы считаем, что ставки — это развлечение, а не способ заработка.

Статистика автора по количеству ставок

Топ-10 зашедших коэффициентов за все время

Матч:Ставка:Коэффициент:

ЦСКА – «Спартак»: прогноз и ставки на дерби 13 сентября

Обе команды забьют и тотал меньше 4,52,2

«Ростов» – «Динамо» 28 ноября: прогноз и ставки на матч РПЛ

Победа «Ростова» с форой 02,08

Последние прогнозы автора
еще

К: 2,08

28. 11.2020

19:00

«Ростов» – «Динамо»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 2,65

31.10.2020

16:30

«Спартак» – «Ростов»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 5,2

04.10.2020

16:30

«Сочи» – «Ростов»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 2,3

27.09.2020

19:00

ЦСКА – «Локомотив»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 2,2

13.09.2020

19:00

ЦСКА – «Спартак»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 2,08

28. 11.2020

19:00

«Ростов» – «Динамо»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 2,65

31.10.2020

16:30

«Спартак» – «Ростов»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 5,2

04.10.2020

16:30

«Сочи» – «Ростов»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 2,3

27.09.2020

19:00

ЦСКА – «Локомотив»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

К: 2,2

13.09.2020

19:00

ЦСКА – «Спартак»: прогноз от топ-менеджера БК Betcity Юрия Нестерова

Юрий Нестеров

Футбол

Окончен

Другие авторы Еще

Василий Морошинский

Главный по бонусам букмекеров

Петр Кипа

Директор по маркетингу БК BetBoom

Руслан Сулейманов

Генеральный директор БК Tennisi

Константин Гусев

Директор по развитию БК «Олимп»

Роман Мазуров

Эксперт, комментатор «Матч ТВ» и «Сила ТВ»

Кирилл Пупшев

Эксперт, телеведущий

Юрий Нестеров биография, спектакли.

Режиссер

Юрий Нестеров биография, спектакли. Режиссер

Биография режиссера

Предоставлено пользователем: Юрий Нестеров

Главная

Cпектаклей 2

Спектакли Ю.Нестерова

Правда — хорошо, а счастье лучше

Драматический

Кольца Альманзора

Детский

Читайте также

Подборки «Афиши»

 

Курсы обществознания для старшеклассников: 8 вариантов на любой вкус

Онлайн-премьеры недели: «Пиноккио Гильермо дель Торо», «Освобождение», «Темные начала»

Опубликован свежий трейлер детектива «Всевидящее око» с Кристианом Бейлом и Джиллиан Андерсон

Тихий Новый год: 9 камерных событий для детей и родителей

Мероприятия

 

Создайте уникальную страницу своего события на «Афише»

Это возможность рассказать о нем многомиллионной аудитории и увеличить посещаемость

  • Абакан,
  • Азов,
  • Альметьевск,
  • Ангарск,
  • Арзамас,
  • Армавир,
  • Артем,
  • Архангельск,
  • Астрахань,
  • Ачинск,
  • Балаково,
  • Балашиха,
  • Балашов,
  • Барнаул,
  • Батайск,
  • Белгород,
  • Белорецк,
  • Белореченск,
  • Бердск,
  • Березники,
  • Бийск,
  • Благовещенск,
  • Братск,
  • Брянск,
  • Бугульма,
  • Бугуруслан,
  • Бузулук,
  • Великий Новгород,
  • Верхняя Пышма,
  • Видное,
  • Владивосток,
  • Владикавказ,
  • Владимир,
  • Волгоград,
  • Волгодонск,
  • Волжский,
  • Вологда,
  • Вольск,
  • Воронеж,
  • Воскресенск,
  • Всеволожск,
  • Выборг,
  • Гатчина,
  • Геленджик,
  • Горно-Алтайск,
  • Грозный,
  • Губкин,
  • Гудермес,
  • Дербент,
  • Дзержинск,
  • Димитровград,
  • Дмитров,
  • Долгопрудный,
  • Домодедово,
  • Дубна,
  • Евпатория,
  • Екатеринбург,
  • Елец,
  • Ессентуки,
  • Железногорск (Красноярск),
  • Жуковский,
  • Зарайск,
  • Заречный,
  • Звенигород,
  • Зеленогорск,
  • Зеленоград,
  • Златоуст,
  • Иваново,
  • Ивантеевка,
  • Ижевск,
  • Иркутск,
  • Искитим,
  • Истра,
  • Йошкар-Ола,
  • Казань,
  • Калининград,
  • Калуга,
  • Каменск-Уральский,
  • Камышин,
  • Каспийск,
  • Кемерово,
  • Кингисепп,
  • Кириши,
  • Киров,
  • Кисловодск,
  • Клин,
  • Клинцы,
  • Ковров,
  • Коломна,
  • Колпино,
  • Комсомольск-на-Амуре,
  • Копейск,
  • Королев,
  • Коряжма,
  • Кострома,
  • Красногорск,
  • Краснодар,
  • Краснознаменск,
  • Красноярск,
  • Кронштадт,
  • Кстово,
  • Кубинка,
  • Кузнецк,
  • Курган,
  • Курск,
  • Лесной,
  • Лесной Городок,
  • Липецк,
  • Лобня,
  • Лодейное Поле,
  • Ломоносов,
  • Луховицы,
  • Лысьва,
  • Лыткарино,
  • Люберцы,
  • Магадан,
  • Магнитогорск,
  • Майкоп,
  • Махачкала,
  • Миасс,
  • Можайск,
  • Московский,
  • Мурманск,
  • Муром,
  • Мценск,
  • Мытищи,
  • Набережные Челны,
  • Назрань,
  • Нальчик,
  • Наро-Фоминск,
  • Находка,
  • Невинномысск,
  • Нефтекамск,
  • Нефтеюганск,
  • Нижневартовск,
  • Нижнекамск,
  • Нижний Новгород,
  • Нижний Тагил,
  • Новоалтайск,
  • Новокузнецк,
  • Новокуйбышевск,
  • Новомосковск,
  • Новороссийск,
  • Новосибирск,
  • Новоуральск,
  • Новочебоксарск,
  • Новошахтинск,
  • Новый Уренгой,
  • Ногинск,
  • Норильск,
  • Ноябрьск,
  • Нягань,
  • Обнинск,
  • Одинцово,
  • Озерск,
  • Озеры,
  • Октябрьский,
  • Омск,
  • Орел,
  • Оренбург,
  • Орехово-Зуево,
  • Орск,
  • Павлово,
  • Павловский Посад,
  • Пенза,
  • Первоуральск,
  • Пермь,
  • Петергоф,
  • Петрозаводск,
  • Петропавловск-Камчатский,
  • Подольск,
  • Прокопьевск,
  • Псков,
  • Пушкин,
  • Пушкино,
  • Пятигорск,
  • Раменское,
  • Ревда,
  • Реутов,
  • Ростов-на-Дону,
  • Рубцовск,
  • Руза,
  • Рыбинск,
  • Рязань,
  • Салават,
  • Салехард,
  • Самара,
  • Саранск,
  • Саратов,
  • Саров,
  • Севастополь,
  • Северодвинск,
  • Североморск,
  • Северск,
  • Сергиев Посад,
  • Серпухов,
  • Сестрорецк,
  • Симферополь,
  • Смоленск,
  • Сокол,
  • Солнечногорск,
  • Сосновый Бор,
  • Сочи,
  • Спасск-Дальний,
  • Ставрополь,
  • Старый Оскол,
  • Стерлитамак,
  • Ступино,
  • Сургут,
  • Сызрань,
  • Сыктывкар,
  • Таганрог,
  • Тамбов,
  • Тверь,
  • Тихвин,
  • Тольятти,
  • Томск,
  • Туапсе,
  • Тула,
  • Тюмень,
  • Улан-Удэ,
  • Ульяновск,
  • Уссурийск,
  • Усть-Илимск,
  • Уфа,
  • Феодосия,
  • Фрязино,
  • Хабаровск,
  • Ханты-Мансийск,
  • Химки,
  • Чебоксары,
  • Челябинск,
  • Череповец,
  • Черкесск,
  • Чехов,
  • Чита,
  • Шахты,
  • Щелково,
  • Электросталь,
  • Элиста,
  • Энгельс,
  • Южно-Сахалинск,
  • Якутск,
  • Ялта,
  • Ярославль

Юрий Нестеров — ИНФОРМ

перейти к содержанию

Признание совершенства

ИНФОРМЫ Призы и награды

Стипендиаты

Нобелевские лауреаты

Стипендии

История О. Р. Превосходство

Профессиональное развитие

Непрерывное образование

Центр карьеры

Ярмарка вакансий

Наставничество

Сертифицированный специалист по аналитике

Про боно аналитика

Свод знаний по аналитике

Ресурсный центр

База данных академических программ INFORMS

Ресурсы для преподавателей

Ресурсы для государственных служащих

Ресурсы для организаций

Программа спикеров

Студенческий союз

Видеотека

Встречи и конференции

Ежегодное собрание

Аналитическая конференция

Международная конференция

Конференция по здравоохранению

Конференция по безопасности

Календарь конференций

Прошедшие конференции

Публикации

ИНФОРМ Журналы

ИЛИ/МС Сегодня

Журнал аналитики

ИЛИ/МС Завтра

Подписки на журналы

ИНФОРМЫ Сборы аналитики

Учебники

О компании ИНФОРМ

Преимущества членства

Пожертвовать

Каталог участников

Центр самообслуживания

Управление

ИНФОРМ Стратегический план

Комната новостей

Свяжитесь с нами

Сообщества

мои сообщества

Юрий Нестеров

Прошлые награды

2022

Премия Фредерика У. Ланчестера :
Победитель(и)

Выигрышный материал:
Для книги: Лекции по выпуклой оптимизации

Цитата:

В этой книге, пожалуй, наиболее подробно рассматривается алгоритмическая непрерывная оптимизация. Благодаря развитию как основополагающих результатов, так и недавних прорывов, его публикация продвинула современное состояние исследования операций и его расширения в науке, инженерии, информатике и машинном обучении.

2009

Премия Джона фон Неймана в области теории теорий :
Победитель(и)

Цитата:

Юрий Нестеров — ведущий мировой авторитет в области эффективности алгоритмов непрерывной оптимизации. В его тексте Полиномиальные алгоритмы внутренних точек для выпуклого программирования , написанном в соавторстве с А. Немировским, использовалась теория самосогласованных функций для унификации результатов глобальной сложности, полученных для задач выпуклой оптимизации, включая линейное программирование, конусное программирование второго порядка и полуопределенное программирование. . В последующей статье, написанной в соавторстве с М. Тоддом, была введена теория самомасштабируемых конусов для унификации теории первично-двойственных алгоритмов для тех же классов задач. Нестеров также является автором текста Вводные лекции по выпуклой оптимизации , которая развивает современную теорию на уровне, подходящем для вводных курсов для выпускников. В недавней работе он получил улучшенные результаты о глобальной сходимости регуляризованного метода Ньютона для безусловной оптимизации и создал теорию сглаживания, которая позволяет применять оптимальные методы первого порядка к крупномасштабным задачам с недифференцируемыми целями. В 2000 году Нестеров получил премию Данцига, присуждаемую совместно Обществом математического программирования и Обществом промышленной и прикладной математики в знак признания его вклада в теорию выпуклой оптимизации.

Иньюй Йе более 20 лет находится в авангарде исследований методов внутренних точек и приложений конической оптимизации. Е был одним из первых исследователей, изучавших теорию методов внутренних точек после анонса алгоритма Кармаркара в 1984 г., и ему принадлежат многие фундаментальные результаты, в том числе первый алгоритм потенциальной редукции со сложностью O(n3 L) операций, структура первичного-двойственного предиктора-корректора (совместно с С. Мизуно и М. Тоддом) и алгоритм внутренней точки для линейного программирования, сложность которого не зависит от целевых коэффициентов задачи и правого вектора (совместно с С. Вавасисом). Его текст, Алгоритмы внутренних точек: теория и анализ, предоставил первое всестороннее рассмотрение темы на уровне, доступном для неспециалистов. Он также является соавтором (вместе с Д. Люенбергером) третьего издания известного текста «Линейное и нелинейное программирование ». В последние годы он разработал теорию и методологию вычислений для определения местоположения сенсорной сети на основе полуопределенного программирования и установил новые результаты сложности для задач, касающихся расчета экономических равновесий. Плодовитый исследователь, Е хорошо известен своим энтузиазмом и щедростью в обмене исследовательскими темами с коллегами и студентами.

Юрий Нестеров — Оптимизация Онлайн

  • Джовани Нуньес Грапилья
  • Юрий Нестеров

    • Категории Выпуклая оптимизация Теги Композитная минимизация, Методы третьего порядка, Наихудшие границы сложности

    В этой статье мы предлагаем методы третьего порядка для сложных задач выпуклой оптимизации, в которых гладкая часть представляет собой трижды непрерывно дифференцируемую функцию с непрерывными по Липшицу производными третьего порядка. Методы адаптивны в том смысле, что они не требуют знания константы Липшица. Пробные очки вычисляются путем неточной минимизации … Читать далее

  • Джовани Нуньес Грапилья
  • Юрий Нестеров

    • Categories Выпуклая и негладкая оптимизация Теги выпуклые и негладкие методы оптимизации Теги методы высокого порядка, условие держателя, обученные методы, неограниченные методы -case глобальные границы сложности

    В этой статье мы изучаем вспомогательные проблемы, возникающие в тензорных методах p-порядка безусловной минимизации выпуклых функций с непрерывными p-ми производными \nu-Гельдера. Этот тип вспомогательных задач соответствует минимизации регуляризации (p+\nu)-порядка тейлоровской аппроксимации цели p-го порядка. Для случая p=3 рассмотрим использование … Читать дальше

  • Джовани Нуньес Грапилья
  • Юрий Нестеров

    • Categories Выпуклая оптимизация Tags методы высокого порядка, условие держателя, тензорные методы, неограниченная оптимизация сложность

    В этой статье рассматривается задача нахождения эпсилон-приближенных стационарных точек выпуклых функций, p-кратно дифференцируемых с \nu-гёльдеровскими непрерывными p-ми производными. {-1/(p+\nu-1)}\right)$ для уменьшения функциональной невязки ниже заданного $\ эпсилон\в (0,1)$. Предполагая, что $\nu$ … Читать далее

  • Юрий Нестеров
  • Владимир Протасов

    • Категории Выпуклая и негладкая оптимизация Метки расстояние до недопустимости, неотрицательная матрица, полиэдральная норма, устойчивость по Шуру, спектральный радиус

    Задача нахождения ближайшей устойчивой матрицы для динамической системы имеет множество приложений. Она хорошо изучена как для непрерывных, так и для дискретных систем, и соответствующие задачи оптимизации формулируются для различных матричных норм. Как правило, невыпуклость этих формулировок не позволяет найти их глобальные решения. В этой статье мы анализируем положительные … Читать далее

  • Юрий Нестеров

    • Рубрики Выпуклая и негладкая оптимизация Теги сложность, условный градиент, выпуклая оптимизация, оракул линейной оптимизации, методы доверительной области

    Мы обеспечиваем метод Франка-Вульфа ($\equiv$ Conditional Gradients) с анализом сходимости, позволяющим приблизиться к прямо-двойственному решению задачи выпуклой оптимизации с составной целевой функцией. Дополнительные свойства дополнительной части цели (сильная выпуклость) значительно ускоряют схему. Также мы обосновываем новый вариант этого метода, который можно рассматривать как траст-регион … Читать дальше

  • Михал Кочвара
  • Юрий Нестеров
  • Ю Ся

    • Категории Приложения — Наука и техника, Машиностроение Теги сложность, метод наименьших квадратов с ограничениями, двойственность, метод быстрого градиента, оптимизация свободного материала, лагранжиан, крупномасштабная оптимизация, метод прямого-двойственного субградиента Нестерова, метод первого порядка, седловая задача

    Небольшое улучшение структуры материала может сэкономить мануфактуре много денег. Свободный материальный дизайн можно сформулировать как задачу оптимизации. Однако из-за большого масштаба методы второго порядка не могут решить проблему проектирования свободных материалов в разумных пределах. Мы формулируем задачу оптимизации свободного материала (FMO) в… Читать далее

  • Оливье Девольдер
  • Франсуа Глинёр
  • Юрий Нестеров

    • Categories Выпуклая оптимизация Tags сложность, методы первого порядка, неточный оракул, метод промежуточного градиента, гладкая выпуклая оптимизация

    Между надежными, но медленными (простыми или двойными) градиентными методами и быстрыми, но чувствительными к ошибкам быстрыми градиентными методами наша цель в этой статье — разработать методы первого порядка для гладких выпуклых задач с промежуточной скоростью и промежуточной чувствительностью к ошибкам. Мы разрабатываем общее семейство методов первого порядка, метод промежуточного градиента (IGM),… Читать далее