Олимпиад газпром ру: Результаты отраслевой олимпиады школьников «Газпром» |

Содержание

Подготовка к отраслевой олимпиаде школьников «Газпром»

Решения заданий 2023 года

В текущем учебном году олимпиада проводится по десяти профилям подготовки. Победители олимпиады «Газпром» для студентов смогут участвовать в конкурсе на вакантные места на прохождение практики в дочерних предприятиях ПАО «Газпром».

Вы учитесь в ведущих профильных вузах, осваиваете важные профессии, планируете принять участие в серьезном интеллектуальном состязании. Именно такие люди — целеустремленные, инициативные, с широким кругозором и нестандартным мышлением, — всегда востребованы в отечественной газовой отрасли.
Победители олимпиады будут рекомендованы к прохождению стажировки на производственных объектах «Газпрома». Это уникальный шанс увидеть изнутри работу компании — лидера мировой энергетики и сделать первый шаг к началу блестящей карьеры.

ПАО «Газпром» — глобальная энергетическая компания. Основные направления деятельности — геологоразведка, добыча, транспортировка, хранение, переработка и реализация газа, газового конденсата и нефти, реализация газа в качестве моторного топлива, а также производство и сбыт тепло- и электроэнергии.

Студенческая олимпиада «Газпром» вошла в перечень мероприятий для предоставления грантов лицам, поступившим на обучение в образовательные организации высшего образования, научные организации по программам магистратуры, на 2023/24 учебный год.

Знакомьтесь, Александр Рубашевский, аспирант Сколтеха, выпускник совместной магистерской программы Сколтеха и ВШЭ «Математика машинного обучения». После бакалавриата Александр искал высококлассный опыт машинного обучения. Он подал заявку на участие в Олимпиаде и никогда не оглядывался назад. Наслаждайтесь его историей!

Ближе к третьему курсу бакалавриата я подумал, что хотел бы углубиться в программирование, и в этот момент узнал о специализации Яндекса и МФТИ на анализе данных и машинном обучении. Меня это увлекло, поэтому я также проходил курсы по программированию на других факультетах, мне даже удалось связать итоговую диссертацию с анализом данных. Когда я решил продолжить эту карьеру и искал возможности, я обнаружил, что совместная программа Сколтеха по математике и машинному обучению идеально подходит. Итак, я подал заявку на участие в олимпиаде по программе.

Я узнал об олимпиаде по математике машинного обучения (ранее известной как олимпиада по статистической теории обучения) из ВКонтакте. Меня очень привлекала возможность поступить в Сколтех. Думаю, это отличный шанс попрактиковаться и прочувствовать формат отборочного процесса Сколтеха, ведь победители олимпиады получают в качестве приза фактическое поступление в магистратуру. Плюс сама программа мне была интересна — меня привлек акцент на математических дисциплинах в обучении, и возможность учиться сразу в двух вузах и получить 2 диплома. Поэтому я решил попробовать.

Хоть я и очень волновалась, но впечатления от олимпиады только положительные. Мой бэкграунд частично подготовил меня к этому вызову, но все же многое пришлось вспомнить из первых лет учебы. Я взял эти книги по математическому анализу, линейной алгебре и теории вероятностей и проанализировал теорию, а также просмотрел домашние задания и заметки по математическим предметам. Что касается английского, то я решил сдать IELTS заранее, чтобы до олимпиады сосредоточиться только на математике. Подготовиться помогли школьный английский, уроки МФТИ и занятия по скайпу с преподавателем из моего города.

Сколтех и Высшая школа экономики приглашают студентов последнего курса бакалавриата по математике и информационным технологиям посоревноваться в решении сложных задач по машинному обучению в рамках математики машин Учебная олимпиада 2021.

Победителей олимпиады ждут бурные аплодисменты, призы от организаторов и автоматическое зачисление в совместную магистерскую программу НИУ ВШЭ и Сколтеха «Математика машинного обучения». Победа в олимпиаде приравнивается к прохождению отбора программы для поступления. Узнать больше

Я помню несколько вещей из магистерской программы Сколтеха. Если говорить о конкретных курсах, то мне понравился курс Ивана Оселедца по линейной алгебре и курс Евгения Бурнаева по машинному обучению. У них был огромный упор на практику, поэтому прохождение этих курсов очень помогло для успешного написания дипломной работы и более глубокого понимания предметной области.

В Сколтехе я также помню работу с моим научным руководителем Дмитрием Дыловым. Мы разработали проект по обнаружению и настройке маски вен предплечья в области ближнего инфракрасного света. В результате мы даже опубликовали статью об этом исследовании на конференции. Я думаю, что этот опыт подтолкнул меня к защите докторской диссертации.

Также приятные впечатления от летней производственной практики. Я стажировался в Nvidia и работал над обнаружением текстовых блоков на скриншотах игровых изображений, чтобы создать бота для автоматизированного тестирования. Я получил ценные знания о визуализации и глубоком обучении в реальных задачах, а также просто познакомился с отраслью и понял внутренние процессы компаний. Этот опыт может быть полезен как в будущей работе в отрасли, так и в академической деятельности.

Совместная программа Сколтеха с Высшей школой экономики предоставила мне больший выбор предметов, возможность общаться с преподавателями Вышки, писать с ними дипломную работу. Так делали многие мои однокурсники, а некоторые даже пробовали себя в совместных проектах с преподавателями обоих вузов. Одним из самых полезных дополнительных курсов для меня стала экономика в Вышке — она расширила мой кругозор за пределы моей предметной области. У Вышки также есть свои совместные проекты с зарубежными вузами, например, программы обмена, на которые вы также можете подать заявку.

Я сейчас в группе Павла Осиненко, где изучаю обучение с подкреплением с формальными гарантиями безопасности и стабильности. Обучение с подкреплением — это подобласть машинного обучения, которая в последнее время набирает популярность. Он показал свою силу, обыграв человека в шахматах, го, доте и других соревнованиях.

Тем более, что в этой сфере в большинстве случаев нет формальных гарантий успеха — все подтверждается только экспериментально. В последнее время стали появляться теоретические работы по этому вопросу. В идеале наш план состоит в том, чтобы разработать симбиоз теоретических и экспериментальных методов, чтобы обучение с подкреплением можно было полностью использовать в промышленных задачах. Мы пытаемся сделать это на стыке классической теории управления, на которой основано большинство современных промышленных автопилотов, и обучения с подкреплением.

Мне очень нравится, что изучение искусственного интеллекта сейчас находится на очень высоком уровне и поддерживается во всем мире. Разработки в этой области могут вестись как в исследовательских университетах, так и в лабораториях ИТ-корпораций. Я еще не определился, к чему именно из них я больше тяготею, но определенно хотел бы получить международный опыт исследовательской работы. Это возможность узнать что-то новое у коллег из-за рубежа, а также возможность пожить в других странах, увидеть, как там выглядит наука.

Олимпиада по математике машинного обучения стала большим шагом в моей академической и профессиональной карьере: я не только получила бесценный опыт и знания по предмету, но и получила шанс получить лучшие возможности от обоих университетов — Сколтеха и Вышки.

Победителей олимпиады ждут бурные аплодисменты, призы от организаторов и , автоматическое зачисление в совместную магистерскую программу НИУ ВШЭ и Сколтеха «Математика машинного обучения». Победа в олимпиаде приравнивается к прохождению отбора программы для поступления.

Узнать больше и подать заявку >>>

Команда российских школьников под руководством тренера ИТМО продемонстрировала блестящие результаты на ЭГОИ-2021. Все участники команды Дарья Грекова, Екатерина Порай, Алиса Гладченко и Екатерина Шиляева привезли домой золотые медали. Алиса Гладченко и Екатерина Шиляева также заняли две первые строчки в таблице лидеров соревнований.

Европейская олимпиада девушек по информатике (EGOI) — это новое соревнование по программированию для девушек в возрасте до 20 лет. Первое соревнование состоялось в Цюрихе, Швейцария, и было организовано комитетом Швейцарской олимпиады по информатике. В последующие годы соревнования будут принимать разные страны.

Целью олимпиады является поддержка молодых женщин, интересующихся информатикой, и расширение их участия в сфере информационных технологий. В мире наблюдается значительный гендерный разрыв среди ИТ-специалистов: как отмечают организаторы, женщины составили всего 10% участников швейцарской олимпиады по информатике.

Как и Международная олимпиада по информатике, конкурс состоял из двух этапов. Каждую страну представляла команда из четырех школьников и двух тренеров. Всего в конкурсе приняли участие 156 девушек из 39 стран, в том числе из США, Бразилии, Японии, Канады. Российская команда участвовала в олимпиаде дистанционно из Образовательного центра «Сириус», где ее участники проходят профильный курс. Команду возглавил Андрей Станкевич , доцент факультета информационных технологий и программирования Университета ИТМО, тренер команд-победителей ICPC, а также Елена Андреева , заведующая кафедрой информатики Колмогоровской школы-интерната МГУ им. М.В. Ломоносова.

Команда сформирована по результатам финального тура Всероссийской олимпиады по информатике. Его участники давно демонстрируют выдающиеся результаты в области компьютерных наук и уже несколько лет учатся в «Сириусе».

Как отметил Андрей Станкевич, специально к олимпиаде сборная не готовилась по нескольким причинам, одна из которых – она проводится впервые. Помимо программ «Сириус», студенты изучали информатику с собственными преподавателями.

Подготовка к отраслевой олимпиаде школьников «Газпром»

Решения заданий 2023 года

Видеоматериалы для подготовки к очному туру

Решения заданий 2022 года

Решения заданий 2021 года

Решения заданий 2020 года

Решения заданий 2019 года

Решения заданий 2018 года

Методические указания для подготовки (2021/2022 год)

Методические указания для подготовки (2019/2020 год)

Методические указания для подготовки (2017/2018 год)

Задания и решения олимпиады школьников «Газпром» 2016-2017 года

Заключительный (очный) тур

Заочный тур

Студенческая олимпиада «Газпром»

Профили студенческой олимпиады «Газпром»

Дорогие друзья!

Организаторы Олимпиады

Вузы-организаторы Олимпиады

Перечень мероприятий для получения гранта Президента РФ при поступлении в магистратуру

Победить Сколтех и Вышку на олимпиаде по математике машинного обучения

Сборная России одержала громкую победу на Первой Европейской женской олимпиаде по информатике (ЭГОИ-2021)