Официальный сайт 1 й мок: Комплекс

Содержание

1 МОК — Первый Московский Образовательный Комплекс

Информация о колледже

Название
Инфоблок
Общая информация
Приемная комиссия 1-й МОК
Вступительные экзамены
Общежитие
Специальности
Варианты обучения
Контакты 1-й МОК

Название

Полное наименование: Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение города Москвы «Первый Московский Образовательный Комплекс»

Сокращенное наименование: ГБПОУ «1-й МОК»

Город: Москва

Инфоблок

Бюджетных мест: уточняется

Платных мест: уточняется

Проходной балл: от 4

Оплата в год: уточняется

Общая информация

1-й Московский Образовательный Комплекс МОК начал формироваться в 2004 году, когда к Технологическому колледжу №14 присоединили: Профессиональный торгово-коммерческий лицей №320, Профессиональное училище №8, Технологический колледж №309 и Профессиональное училище №124. В 2013 году присоединилось еще несколько колледжей и техникум, а также школа №274 и школа с углубленным изучением английского языка №1380. В 2014 заведение стало полным образовательным комплексом, прибавив: детский сад №758, 1989 и 594. Колледж МОК 1 проводит образование по всем ступеням: начиная от дошкольного и заканчивая средним профессиональным, подготавливая профессионалов по огромному спектру специальностей.

Первый Образовательный комплекс Москвы полностью материально-технически оснащен. Имеется множество компьютеров с выходом в интернет, принтеры, информационные телевизоры и 3Д принтеры, экраны и проекторы. Присутствуют лаборатории для проведения практических занятий. Есть несколько библиотек с обширным книжным фондом, 14 спортивных залов для проведения спортивных мероприятий и занятий по физкультуре.

Образовательный комплекс содействует в эффективном трудоустройстве выпускников. Организуется прохождение учебной и производственной практики, реализуются программы дополнительной профессиональной подготовки. Комплекс помогает составить резюме и портфолио, предоставляет психологическую помощь и поддержку.

Приемная комиссия 1-й МОК

Приемная комиссия Первого Московского Образовательного Комплекса работает с 20 июня по 15 августа, в случае наличия свободных мест прием заявлений продолжается до 25 ноября.

Телефон и адрес приемной комиссии: +7 495 120-13-02.

м. Медведково, ул. Стартовая, д. 1, корпус 2 (Дизайн).
м. Рижская, м. Марьина роща, 3-й Стрелецкий проезд, д. 3 (Индустрия красоты и гостеприимства).
м. Бабушкинская, пр. Староватутинский, дом 6 (Информационные технологии и управление).
м. Ботанический сад, ул. Докукина, дом 16, строение 2 (Культура и искусство).
м. Медведково, ул. Тихомирова, дом 10, корпус 1 (Реклама).
м. Алексеевская, пр. Мурманский, д. 12 (Ресторанный бизнес).
м. Алексеевская, пр. Мурманский, д. 8 (Художественные ремесла).

Вступительные экзамены

Абитуриенты, поступающие на специальности и профессии «Реклама», «Технология парикмахерского искусства», «Стилистика и искусство визажа», «Технология эстетических услуг», «Дизайн графический», «Дизайн среды», «Дизайн костюма», «Конструирование, моделирование и технология швейных изделий», «Декоративно-прикладное искусство и народные промыслы» и «Станковая живопись» проходят вступительный экзамен по рисунку геометрических фигур или натюрморту, в зависимости от специальности.

МОК 1 проводит зачисление по рейтингу, составленному на основе среднего балла аттестата, вступительного испытания (для творческих специальностей) и индивидуальных достижений.

Общежитие

Московский Образовательный Комплекс не предоставляет общежитие абитуриентам.

Специальности

Показать

42.02.01 Реклама.
54.02.01 Дизайн среды.
54.02.01 Дизайн костюма.
29.02.04 Конструирование, моделирование и технология швейных изделий.
54.02.02 Декоративно-прикладное искусство и народные промыслы.
54.02.05 Станковая живопись.
38.02.01 Экономика и бухгалтерский учет.
09.02.07 Информационные системы и программирование.
09.02.01 Компьютерные системы и комплексы.
15.02.09 Аддитивные технологии.
38.02.03 Операционная деятельность в логистике.
43.02.14 Гостиничное дело.
43.02.13 Парикмахерское искусство.
43.02.12 Технология эстетических услуг.
43. 02.03 Стилистика и искусство визажа.
43.01.09 Повар, кондитер.
43.02.15 Поварское и кондитерское дело.
54.02.01 Дизайн графический.
54.01.20 Графический дизайнер.
54.02.12 Художник миниатюрной живописи.
54.02.01 Ювелир.

Варианты обучения

После 9 класса: очно / заочно

После 11 класса: очно / заочно

Контакты 1-й МОК

Первый Московский Образовательный Комплекс

Адрес: Российская Федерация, г. Москва, ул. Тихомирова, д. 10, корп. 1

Телефон: +7 (499) 798-30-70

Официальный сайт: https://1-mok.mskobr.ru

Соц. сети: https://vk.com/pmokofficial

Средний рейтинг0 out of 5 stars. 0 votes.

Первый Московский Образовательный Комплекс 2023, проходной балл, стоимость обучения, официальный сайт

Поступление 9/11

Москва

Колледжи

Первый Московский Образовательный Комплекс

Программы обучения

Аддитивные технологии
Гостиничный сервис
Графический дизайнер
Декоративно-прикладное искусство и народные промыслы (по видам)
Дизайн (по отраслям)
Живопись (по видам)
Земельно-имущественные отношения
Информационные системы (по отраслям)
Информационные системы и программирование
Компьютерные системы и комплексы
Конструирование, моделирование и технология швейных изделий
Операционная деятельность в логистике
Повар, кондитер
Поварское и кондитерское дело
Стилистика и искусство визажа
Технология парикмахерского искусства
Технология продукции общественного питания
Технология эстетических услуг
Художник миниатюрной живописи
Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)
Ювелир

Первый Московский Образовательный Комплекс факультеты

Москва

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

Москва

Факультет индустрии красоты и гостеприимства 1-й МОК

Москва

Факультет художественных ремесел 1-й МОК

Москва

Факультет ресторанного бизнеса 1-й МОК

Москва

Факультет рекламы 1-й МОК

Москва

Факультет дизайна 1-й МОК

Студентам, которые поступили на бюджет, Факультет дизайна 1-й МОК предоставляет на временное пользование учебники и
учебные пособия.
Также есть возможность бесплатно пользоваться учебно-методическими материалами, средствами обучения и воспитания,
медиаресурсами и библиотекой заведения. Все материалы должны предоставляться в рамках федерального
государственного образовательного стандарта.

Москва

Факультет культуры и искусства 1-й МОК

Абитуриенты, выбирающие учебное заведение , могут получить степень бакалавра, специалиста,
магистра,
аспиранта, спциалиста, а также освоить профессию. Поступление облегчат программы подготовки, летние курсы.
Для успешного зачисления во многие учебные заведения необходимо собрать соответствующие
документы и сдать экзамены. Можно потупить
на бюджет, набрав достаточно баллов или учиться на платной основе. Из направлений традиционно предпочтение
отдают медицине, инженерным специальностям, IT. Также выбирают экономику, финансы, естественные науки. После
завершения обучения студенты имеют возможность приступить к научной деятельности или найти интересную
работу.

Программы и специальности

Аддитивные технологии

130000 р./год

4,3

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.32

Помощь в поступлении

Гостиничное дело

40000 р./год

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет индустрии красоты и гостеприимства 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.7
—	46 месяцев	2 сен 2019	Заочная	40000 р.	—
После 11 классов
25	34 месяца	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.47
—	34 месяца	1 сен 2020	Заочная	40000 р.	—

Помощь в поступлении

Первый Московский Образовательный Комплекс предлагает обучение на множество специальностей по нескольким программам. Если Вы хотите
учиться бесплатно, то обратите внимание на количество бесплатных мест. В других случаях Вы можете узнать
стоимость обучения 2023 Первый Московский Образовательный Комплекс.

Графический дизайнер

130000 р./год

4,9

Подготовка квалифицированных рабочих

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет художественных ремесел 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.87

Помощь в поступлении

Декоративно-прикладное искусство и народные промыслы (по видам)

4,1

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет культуры и искусства 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
50	34 месяца	1 сен 2020	Очная	—	4. 06

Помощь в поступлении

Первый Московский Образовательный Комплекс заочное обучение. Учебные процесс состоит из установочной и экзаменационной сессии. На первом
этапе требуется посещение 2-3 раза в
неделю на лекции, пишет рефераты и контрольные. Через полгода ему присылают справку для приезда на сессию.
Продолжительность зимней сессии составляет 10 дней, летней – месяц. Заочно можно освоить ряд профессий.

Дизайн (по отраслям)

130000 р./год

4,4

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет дизайна 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
50	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.37

Помощь в поступлении

Дизайн (по отраслям)

4,2

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет художественных ремесел 1-й МОК

После 11 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
50	34 месяца	1 сен 2020	Очная	—	4. 17

Помощь в поступлении

Первый Московский Образовательный Комплекс может учебные пособия. Это процесс регулируется государством, а также
внутренней документацией учебного заведения.
Студенты, обучающиеся бесплатно, могут получать стипендию, на размер которой влияет успеваемость.

Живопись (станковая живопись)

130000 р./год

4,2

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет культуры и искусства 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
15	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.2

Помощь в поступлении

Земельно-имущественные отношения

40000 р./год

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
—	46 месяцев	1 окт 2019	Заочная	40000 р.	—
После 11 классов
—	34 месяца	1 окт 2020	Заочная	40000 р.	—

Помощь в поступлении

Информационные системы (по отраслям)

40000 р./год

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
—	46 месяцев	1 окт 2019	Заочная	40000 р.	—
После 11 классов
—	46 месяцев	1 окт 2020	Заочная	40000 р.	—

Помощь в поступлении

Информационные системы и программирование

130000 р./год

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
50	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.53
После 11 классов
25	34 месяца	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.35

Помощь в поступлении

Компьютерные системы и комплексы

130000 р./год

4,3

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.35

Помощь в поступлении

Конструирование, моделирование и технология швейных изделий

4,2

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет дизайна 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	—	4. 22

Помощь в поступлении

Операционная деятельность в логистике

130000 р./год

4,7

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	34 месяца	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.68

Помощь в поступлении

Повар, кондитер

130000 р./год

3,8

125

Подготовка квалифицированных рабочих

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет ресторанного бизнеса 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
125	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	3.82

Помощь в поступлении

Поварское и кондитерское дело

100

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет ресторанного бизнеса 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
50	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	—	4. 3
После 11 классов
50	34 месяца	1 сен 2020	Очная	—	3.65

Помощь в поступлении

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.44
После 11 классов
25	34 месяца	1 сен 2020	Очная	—	4.89

Помощь в поступлении

Стилистика и искусство визажа

130000 р./год

4,5

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет индустрии красоты и гостеприимства 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.52

Помощь в поступлении

Технология парикмахерского искусства

130000 р./год

4,4

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет индустрии красоты и гостеприимства 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.42

Помощь в поступлении

Технология продукции общественного питания

40000 р./год

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет ресторанного бизнеса 1-й МОК

После 11 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
—	46 месяцев	1 окт 2020	Заочная	40000 р.	—

Помощь в поступлении

Технология эстетических услуг

130000 р./год

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет индустрии красоты и гостеприимства 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.44
После 11 классов
25	34 месяца	1 сен 2020	Очная	130000 р.	4.33

Помощь в поступлении

Художник миниатюрной живописи

4,0

Подготовка квалифицированных рабочих

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет художественных ремесел 1-й МОК

После 11 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	10 месяцев	1 сен 2020	Очная	—	4

Помощь в поступлении

Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)

40000 р. /год

Подготовка специалистов

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
—	34 месяца	1 сен 2020	Очная	130000 р.	—
После 11 классов
—	34 месяца	1 окт 2020	Заочная	40000 р.	—

Помощь в поступлении

Ювелир

4,4

Подготовка квалифицированных рабочих

Первый Московский Образовательный Комплекс

Факультет художественных ремесел 1-й МОК

После 9 классов
Мест бюджет	Срок обучения	Начало занятий	Форма обучения	Стоимость, за год	Проходной балл бюджет
25	46 месяцев	1 сен 2020	Очная	—	4. 4

Помощь в поступлении

Рейтинг государственных Колледжей Москвы
Лучшие Творческие Колледжи Москвы
Колледжи государственные Москвы

Международный открытый колледж | после 9, 11 классов

ПОЛУЧИТЬ 2 ДИПЛОМА ПО ЦЕНЕ 1 БЕЗ УВЕЛИЧЕНИЯ СРОКОВ ОБУЧЕНИЯ

УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ

ВОСТРЕБОВАННЫЕ СПЕЦИАЛЬНОСТИ

НАШИ ПРОФЕССИИ НАХОДЯТСЯ В ТОП-25, СОГЛАСНО РЕЙТИНГУ МЕЖДУНАРОДНОГО АГЕНТСТВА ПО ПОИСКУ ВАКАНСИЙ

ПОДОБРАТЬ СПЕЦИАЛЬНОСТЬ

Образовательный процесс на дневном отделении в колледже построен на личном контакте преподавателя и студента, что способствует приобретению глубоких знаний. В современных реалиях, с развитием интернет технологий, допускается обучение по очной форме с элементами ДОТ, с сохранением льгот студента дневной формы обучения.

Заочное образование – это образовательная модель, сочетающая дневное и самостоятельное изучение теории. Студенты изучают 70% теоретического материала. В соответствии со стандартами профессиональной подготовки обучение осуществляется по тем же программам, что и при очном образовании.

Дистанционное образование — взаимодействие учителя и учащихся между собой на расстоянии, отражающее все присущие учебному процессу компоненты (цели, содержание, методы, организационные формы, средства обучения) и реализуемое с использованием интернет технологий.

Международный Открытый Колледж приглашает выпускников 9, 11 классов поступить на программы среднего профессионального образования. Поступление в колледж осуществляется по результатам ОГЭ, без вступительных экзаменов и собеседования. Представительства колледжа МОК находятся в Москве, Московской области, регионах России и странах СНГ. Подать документы в колледж можно с 15 апреля 2019 года. После окончания колледжа выпускники проходят производственную практику и поступают в престижные институты Москвы по сокращенным программам обучения.

Компания ГБПОУ 1-Й МОК, адрес: г. Москва, ул. Тихомирова, д. 10 к. 1 зарегистрирована 24.01.2005. Организации присвоены ИНН 7716237684, ОГРН 1057716005380, КПП 771501001. Основным видом деятельности является образование профессиональное среднее, всего зарегистрировано 6 видов деятельности по ОКВЭД. Связи с другими компаниями отсутствуют.
Количество совладельцев (по данным ЕГРЮЛ): 1, директор — Мироненко Юрий Дмитриевич.
Компания ГБПОУ 1-Й МОК принимала участие в 21 тендере. В отношении компании было возбуждено 3 исполнительных производства, из них текущих 1. ГБПОУ 1-Й МОК участвовало в 36 арбитражных делах: в 20 в качестве истца, и в 13 в качестве ответчика.
Реквизиты ГБПОУ 1-Й МОК, юридический адрес, официальный сайт и выписка ЕГРЮЛ, а также 4 существенных события доступны в системе СПАРК (демо-доступ бесплатно).

Уникальный инструмент для оценки риска дефолта и принятия управленческих решений о сотрудничестве с компанией на основании рекомендованного лимита аванса. Данные сформированы с учетом общепринятых методологий на базе собственной нейросети и не носят рекомендательный характер.

ГБПОУ «1-Й МОК» ИНН 7716237684 ОГРН 1057716005380 создано 24.01.2005 по юридическому адресу 127282, ГОРОД МОСКВА, УЛ. ТИХОМИРОВА, Д. 10, К. 1. Статус организации: действует. Данные о руководителе: Мироненко Юрий Дмитриевич.
Основной вид деятельности — Образование профессиональное среднее.
Организация состоит на учете в налоговом органе ИНСПЕКЦИЯ ФЕДЕРАЛЬНОЙ НАЛОГОВОЙ СЛУЖБЫ № 15 ПО Г. МОСКВЕ с 01.02.2012. Регистрационный номер в ПФР — 087315004025, в ФСС — 772702889677191

Искренняя благодарность фирме «ГБПОУ «1-Й МОК»» за завершенное обязательство 2771035088417000026 «Оказание услуг по обучению работников Учреждения по программе » Курс CorelDRAW — Уровень 1. Создание векторных иллюстраций «» от 16.03.2017.

036080 от 2015-04-08 ,вид деятельности — Образовательная деятельность, осуществляемая образовательными организациями, организациями, осуществляющими обучение, а также индивидуальными предпринимателями, за исключением индивидуальных предпринимателей, осуществляющих образовательную деятельность непосредственно, лицензирование которой осуществляют органы исполнительной власти субъектов Российской Федерации, осуществляющие переданные полномочия Российской Федерации в сфере образования

Первый Московский Образовательный Комплекс появился на базе Технологического колледжа № 14 — одного из ведущих государственных образовательных учреждений в Москве, имеющего статус Колледж будущего, занимающего ведущие позиции в рейтинге образовательных учреждений СПО.

Первый Московский Образовательный Комплекс один из ведущих государственных образовательных учреждений в Москве, имеющего статус Колледж будущего, занимающего ведущие позиции в рейтинге образовательных учреждений СПО. Первый Московский Образовательный Комплекс один из ведущих государственных образовательных учреждений в Москве, имеющего статус Колледж будущего, занимающего ведущие позиции в рейтинге образовательных учреждений СПО. Гостиничное дело автошкола на улице Паршина, 8 Первый Московский Образовательный Комплекс один из ведущих государственных образовательных учреждений в Москве, имеющего статус Колледж будущего, занимающего ведущие позиции в рейтинге образовательных учреждений СПО. Факультет дизайна

org/FAQPage»>

📍 По какому адресу находится Школа Первый Московский образовательный комплекс?

Адрес Школы Первый Московский образовательный комплекс: Россия, Москва, улица Тихомирова, 10 корпус 1.

☎️ Какой номер телефона у Школы Первый Московский образовательный комплекс?

Звонки принимаются
по телефону +7 (495) 120-13-02.

🕖 В каком графике работает
это заведение?

График приёма посетителей следующий: Пн-сб: 08:30 — 15:15.

⭐ Как посетители сайта Zoon.ru оценивают
Школу Первый Московский образовательный комплекс?

В среднем компания оценивается пользователями Zoon.ru на 3.7.
Вы можете посетить раздел
с отзывами о Школе Первый Московский образовательный комплекс
,
чтобы оставить свои впечатления!

🧾 Где можно узнать
список цен и услуг в
этом заведении?

Такая информация есть
в разделе
услуг и цен Школы Первый Московский образовательный комплекс.

📷 Сколько фотографий на странице Школы Первый Московский образовательный комплекс на Zoon. ru?

В анкете Школы Первый Московский образовательный комплекс 35 изображений, среди них фото
официальных документов.

✔️ Насколько достоверна информация, размещённая на этой странице?

Zoon.ru старается размещать максимально
точную и свежую информацию о заведениях.
Если вы нашли ошибку и/или являетесь
владельцем этого заведения,
то воспользуйтесь формой обратной связи.

Мой первоначальный прогноз на первые три раунда драфта 2022 года исходит из оптимистичных прогнозов относительно того, где будут выбраны лучшие игроки этого года. В прошлом году я был так же оптимистичен, предполагая, что «потрясающая пятерка» уйдет из-за выбора № 14 в моем первом пробном драфте.

Можно привести аргумент, что в этом году квотербеки не так талантливы, как группа 2021 года. Один или два из пяти прохожих, перечисленных в первом раунде этой имитации, могут не пройти в первый раунд. Посмотрим, как сформируются оценки перспектив в ближайшие недели.

Обратите внимание, что этот макет драфта включает предполагаемые компенсационные выборы в третьем раунде, основанные на прогнозе, изложенном прошлой весной моим коллегой Лэнсом Цирляйном. Кроме того, все выборки, полученные в результате обмена в третьем раунде этого макета, являются проекцией. Официальный список компенсационных выборов будет опубликован лигой в ближайшие недели. Шесть дополнительных выборов были добавлены в конце третьего раунда для франшиз, теряющих сотрудников из числа меньшинств на должности главного тренера или генерального менеджера по всей лиге, но порядок этих выборов также является прогнозом.

Атлетизм Нила будет сиять в Скаутском объединении НФЛ, добавив еще одно перо в его шляпу после того, как он отличился на трех позициях (левый защитник на первом курсе, правый тэкл в 2020 году , покинул тэкл в 2021 году) за три года в Алабаме. «Ягуары» могут выбрать одного из лучших пас-рашеров, но защитник франшизы Тревор Лоуренс нуждается в защите.

Сохранение победителя 2021 года Теда Хендрикса (лучший игрок Германии) и Ломбарди (лучший лайнмен) в Мичигане, конечно, поможет команде в пасах. Однако стойкость Хатчинсона к бегу и футбольный интеллект также сыграли большую роль в том, что он занял второе место в Heisman Trophy и попал в пятерку лучших проспектов.

Главный тренер «Пантерз» Мэтт Рул продолжает поиски QB1, и в этом сценарии «Каролина» обменивает на разыгрывающего Уиллиса, несмотря на то, что год назад отправил ценный выбор на драфте «Джетс» в обмен на Сэма Дарнольда.

Хэмилтон пропустил последние шесть игр прошлого сезона из-за травмы колена, но это не должно быть проблемой, пока его медицинские осмотры подтвердятся . Рост бывшей ирландской звезды, ловкость и навыки игры с мячом напоминают мне Джесси Бейтс из «Бенгалс».

Если техасцы считают, что Дэвис Миллс так же хорош, как и любой из доступных квотербеков, то, возможно, они примут его на драфте торговое предложение. В этом случае «Пантеры» отправляют свой первый раунд 2023 года и отбор четвертого раунда в Хьюстон, чтобы подняться. Техасцы по-прежнему могут получить столь необходимую помощь в обороне в виде мощного нападающего.

Ллойд вступает в центр обороны Giants, обеспечивая способность останавливать бег, но также и атлетизм для работы покрытие и атаковать прохожего. Он продемонстрировал некоторый потенциал влиять на игру в качестве пас-рашера, как это сделал новичок Dallas Cowboys Мика Парсонс прошлой осенью, когда ему представилась такая возможность.

Генеральный менеджер Steelers Кевин Колберт уходит в отставку после драфта. Я подозреваю, что он приложит все усилия, чтобы заполучить будущего стартового квотербека команды, прежде чем уйти. Обмен на Хауэлла стоил бы «Стилерс» выбора в первом раунде 2023 года и одного из игроков в третьем раунде в этом году. Производительность Хауэлла снизилась в 2021 году, но он продемонстрировал такое же лидерство, силу рук и сообразительность во время Senior Bowl, которые демонстрировались в течение последних трех лет в Северной Каролине.

Интуиция Стингли и его навыки игры с мячом будут приветствоваться во вторичной команде Vikings. Пропустив все, кроме первых трех игр прошлого сезона, из-за травмы, Стингли должен будет использовать Скаутский комбинат НФЛ, чтобы продемонстрировать сильные руки и быстроту на коротких площадках, необходимые для того, чтобы быть стопором снаружи.

Cross является спортивным и техническим проходом. чем 15-е место в общем зачете. Однако в прошлом мы видели, как некоторые талантливые захваты попадали в середину первого раунда. Если «Святые» не смогут повторно подписать контракт в ожидании свободного агента Террона Армстеда, Кросс идеально подходит для них на позиции левого подката.

Карлафтис использует свои руки не хуже любого игрока в этом драфте. Его двигатель и сила снаружи могут привести к тому, что команда выберет его раньше, чем 16-е место. «Иглз», которым определенно нужен пас-рашер, будут в восторге, увидев, что он ждет выбора в середине раунда.

Соус может быть первым угловым вне доски, но атлетизм Стингли дает ему преимущество в этом сценарии. «Иглз» получают отличный угол прикрытия в середине первого раунда и в процессе получают пик в третьем раунде от «Святых».

Престон Смит и За’Дариус Смит становятся потенциальными жертвами кепки, поэтому Packers может понадобиться мощный крайний игрок, чтобы дополнить Рашан Гэри. Джонсон соответствует этому счету. Обмен на него будет стоить Грин Бэй двух пиков в четвертом раунде (команда может получить компенсацию за потерю Кори Линсли).

Уильямс только что перенес разрыв передней крестообразной связки, но, учитывая, как быстро игроки восстанавливаются после этой травмы, а также элитную скорость и игровые способности этого конкретного шираута — — Подозреваю, что дальше Вегаса он не пройдет, если перед драфтом покажет многообещающий прогресс. Команда может столкнуться и с глубокой угрозой ветерана, но ценность Уильямса слишком сильна, чтобы ее игнорировать.

Макдаффи, возможно, не самый большой или самый быстрый поворот в этом классе, но его физическая форма и техника звукового покрытия могут привести его в топ-20. Если Макдаффи все еще доступен здесь, кардиналы должны его схватить.

Из-за неуверенности в будущем Амари Купера и ожидаемого освобождения Майкла Гэллапа и Седрика Уилсона от свободы воли Ковбоям может понадобиться помощь для CeeDee Lamb снаружи. Контроль тела и работа ног Уилсона на открытом поле наверняка заинтригуют владельца Джерри Джонса.

«Бакс» могут потерять бывшего центра-ветерана Райана Дженсена из-за свободы действий. Джонсон доказал на Senior Bowl, что может без проблем перейти к опорной точке, продемонстрировав свою чистую силу и интеллект. Его опыт левого такла и защиты поможет ему быстро стать лидером на линии.

Пикенс обладает элитными навыками в качестве внешнего плеймейкера и доказал свою работоспособность, вернувшись весной после разрыва передней крестообразной связки. поздние этапы титульного забега «Бульдогов». Он стоит инвестиций в этот момент первого раунда.

Рост и изгиб Джексона заинтригуют скаутов НФЛ, и «Джетс» будут искать пас-рашера, если они выберут Гамильтона своим главным пиком. Этот обмен стоит генеральному менеджеру Джо Дугласу выбора в четвертом раунде, который его команда получила от «Пантерс» в сделке Сэма Дарнольда.

Если «Чифс» смогут повторно подписать безопасника Тайрана Матье, они могут попытаться заменить потенциальных свободных агентов, потерявших Чарвариуса Уорда и Майка Хьюза, конкурентоспособным, физическим корнером, таким как Элам, чей дядя, Мэтт, был выбран 32-м номером в общем зачете. Ravens в 2013 году.

Ларри Огунджоби и Би Джей Хилл планируют стать свободными агентами. Я не мог не отметить мощь и взрывоопасность Вятта, когда он использовал три техники во время недели Senior Bowl, а также его большой вклад в защиту Джорджии, насыщенную перспективами.

По моему мнению, Senior Ridder играл достаточно хорошо, чтобы заработать на Senior Bowl и заработать в Bearcat. топ-50 класс. Львы могут выбрать Риддера, который в конечном итоге заменит Джареда Гоффа, или они могут обменять этот выбор на другую команду, которая хочет получить будущего стартового квотербека, чей контракт будет включать опцию на пятый год.

Это официально неделя скаутского объединения НФЛ, так как сотни потенциальных клиентов, представителей СМИ и лиц, принимающих решения в командах, съезжаются в Индианаполис на собеседование профессионального футбольного марафона.

В этом году драфт-класс широко открыт наверху, и импульс нарастает, или Эквону займет первое место. «Ягуарам», очевидно, нужно защитить свои инвестиции в Тревора Лоуренса, а Эквону был игроком на всех конференциях как в защите, так и в захвате для «Волчьей стаи».

Вы много слышали о том, что безопасность не стоит выбора в пятерке лучших, но в сегодняшней НФЛ элитный плеймейкер с атлетизмом и универсальностью может оказать достаточно влияния, чтобы оправдать его. Хэмилтон — именно такой защитник, и здесь он не будет шоком.

Техасцам нужно почти все, и в этом сценарии они могут выбирать между парой талантливых защитников. Здесь они выбирают Хатчинсона, предпочитая его более полный и отточенный набор навыков высокому потенциалу Кайвона Тибодо из Орегона.

Высадка Тибодо в этом месте могла казаться невозможной несколько месяцев назад, но сейчас в этом нет ничего удивительного. Если это произойдет, «Джетс» получат огромный перехват в нужной позиции, получив взрывного защитника с безграничным потенциалом.

Если Брайан Даболл собирается творить чудеса с Дэниелом Джонсом, как он это сделал с Джошем Алленом, линия нападения нуждается в значительных улучшениях. Нил — массивный атлетичный блокирующий, который легко может стать первым номером в общем зачете, что делает его выгодной сделкой в этом месте.

Квотербек и линия нападения, очевидно, очень нужны, но в этом сценарии просто нет ценности. Вместо этого «Пантеры» поступили бы мудро, обратившись к Ллойду, который сочетал в себе габариты, атлетизм и универсальность, подобно тому, что принес Мика Парсонс в прошлом году.

После того, как «Гиганты» занялись наступательными траншеями своим первым выбором, «Гиганты» используют свой дополнительный выбор из топ-10, чтобы найти ударного игрока для своего оборонительного фронта. Джонсон доминировал на неделе Senior Bowl, и у него есть все физические данные, чтобы закрепить за собой место в топ-10.

Эй Джей Террелл быстро превратился в одного из лучших молодых корнеров НФЛ, но «Соколам» все еще не помешал бы апгрейд с другой стороны. У них есть много потребностей в других местах, но найти элитного прикрытия с редким сочетанием размера, длины и навыков игры с мячом Гарднера было бы слишком сложно, чтобы отказаться.

Эта защита могла бы использовать спортивного, физического полузащитника, который может хорошо играть на всех трех даунах. Это именно то, что Дин сделал в прошлом сезоне для самой доминирующей защиты в студенческом футболе, помогая «Бульдогам» завоевать национальный титул.

Одна и та же команда высаживает Тибодо и Стингли? Это может случиться, поскольку элитная игра Стингли в начале его карьеры может быть омрачена сезоном 2021 года, который он провел из-за травмы. Если он достигнет своего высокого потолка, заполучить его так поздно будет большой кражей.

Класс квотербеков в этом году довольно странный, и хотя Уиллис, возможно, не самый отточенный и подготовленный из всех, его элитный талант руки и игровые способности дают ему больше всего потенциал. Это именно то, что нужно Вашингтону на самой важной позиции в игре.

После почти десятилетнего правления Майка Циммера в этом году «Викинги» по-новому взглянут на оборону. Изменения схемы упрощаются благодаря наличию разносторонних игроков, что делает Уокера отличным сочетанием пригодности и ценности. Он взрывной, физический защитник, который может играть как на краю, так и внутри.

После потери Оделла Бекхэма-младшего у «Браунс» просто нет серьезной угрозы на принимающей стороне, которая может растянуть поле и напугать оборону противника. Им не придется далеко ходить, чтобы найти такого ловца паса в этом сценарии, поскольку Уилсон перенесет свои взрывные игровые способности из «Коламбуса» в «Кливленд».

После обмена Орландо Брауна-младшего и лечения еще одной травмы Ронни Стэнли это нападение сильно пострадало из-за отсутствия первоклассной игры в захвате. Это нужно решить здесь, и Вороны заключают сделку с Кроссом, у которого безграничный потенциал роста и послужной список успеха против талантов SEC.

Дерек Барнетт, скорее всего, перейдет в другую сферу свободных агентов, и хотя Джош Свит — восходящая звезда, Брэндон Грэм находится на закате своей карьеры. В то время как его товарищ по команде Росомахи Хатчинсон крадет заголовки, Оджабо сам по себе был доминирующей силой в этом сезоне, демонстрируя взрывоопасность и способность играть по-крупному.

Дариус Слэй-младший — один из лучших ветеранов НФЛ, но «Иглз» не помешал бы апгрейд на другой стороне поля. Макдаффи может быть немного низкорослым, но он один из самых полных и полных поворотов в загруженном классе этого года, что должно позволить ему оказать немедленное влияние.

Если «Чарджерс» не смогут повторно подписать контракт с Майком Уильямсом, поиск крупного ловца станет еще более острой необходимостью. Массивное телосложение, впечатляющая длина и атлетизм Лондона сделают Джастина Герберта еще одной доминирующей мишенью в красной зоне, которая преуспевает в спорных ситуациях.

У «Сэйнтс» есть защита уровня плей-офф, но новый главный тренер и масса вопросов по нападению, включая явную дыру в квотербеке. Этот сценарий дает им возможность найти в Коррале многообещающего распасовщика, обладающего впечатляющими физическими данными, а также выносливостью и конкурентоспособностью.

Добавив несколько фигур для защиты, «Иглз» используют последний из трех своих пиков в первом раунде, чтобы помочь своему квотербеку Джалену Хертсу. ДеВонта Смит уже выглядит как жеребец, но сочетание габаритов, атлетизма и физических данных Бёркса привнесет в игру паса другое измерение.

Это идеальный сценарий для «Стилерс», которым отчаянно нужен квотербек, готовый немедленно начать игру. Пикетт — самый подготовленный распасовщик в классе этого года, и хотя у него может быть не самый высокий потолок, он окажет мгновенное влияние на команду, которая все еще может претендовать на плей-офф в 2022 году.

Если кто-то и знает цену массивной, доминирующей снасти, так это Билл Беличик. В то время как некоторые могут спорить о ценности Дэвиса с точки зрения количества снэпов или результативности пасов, Беличик легко может предвидеть второе пришествие Винса Уилфорка, и это определенно стоит этого выбора.

У «Рейдеров» много потребностей по обеим сторонам мяча, но нет ничего более важного, чем внутренняя часть их линии защиты, где свобода действий может оставить шкаф голым. Даже в защите, в которой было много звездной мощи, Вятт делал свою долю бросков и мог стать доминирующей силой на следующем уровне.

Будущее Кайлера Мюррея по-прежнему будет большой проблемой в Аризоне, поэтому не удивляйтесь, если этот выбор будет потрачен с прицелом на то, чтобы помочь ему продолжить свой прогресс в качестве квотербека франшизы. Уильямс восстанавливается после разрыва передней крестообразной связки, но он был бы первым ресивером в полном составе.

Тревон Диггс, очевидно, стал одним из лучших плеймейкеров НФЛ на углу, но остальной группе в Далласе нужно поработать. Гордон проверяет каждую коробку, которую ищут лица, принимающие решения в лиге, в углу отключения, и послужной список успеха доказывает, что он знает, как использовать эти инструменты.

У «Биллз» удивительно много потребностей в вечном претенденте на плей-офф, поэтому этот выбор будет направлен на максимизацию ценности на любом количестве позиций. Этот сценарий дает им возможность добавить универсального блокирующего в зеленом цвете, который может играть как в защите, так и в захвате на высоком уровне.

После шокирующего ухода Али Марпета в межсезонье «Бакс» могут лишиться всей внутренней линии нападения, а Райан Дженсен и Алекс Каппа оба настроены на свободу действий. Линдербаум, безусловно, лучший центральный проспект на этом драфте, и в конце первого раунда он мог бы стать крупным соперником.

Здесь популярен широкий ресивер, и хотя это понятно, не удивляйтесь, если Packers пойдут в другом направлении. Необходимость в долгосрочном решении на краю оборонительного фронта таится, и этот сценарий дал бы им фантастическую ценность в лице Карлафтиса, который так же готов, как и любой защитник этого класса.

«Дельфины» надеются, что новый главный тренер Майк Макдэниел сможет извлечь максимальную пользу из Туа Таговайлоа, и хотя может возникнуть соблазн взять здесь приемника, это преступление никуда не денется, пока линия нападения фиксирована. Пеннинг массивен, физически развит и атлетичен, с отвратительной подлостью, которую он продемонстрировал на Senior Bowl.

Тайрик Хилл и Трэвис Келс по-прежнему являются доминирующей парой пас-кетчеров, но «Чифс» не должны упускать шанс дать Патрику Махоумсу еще одно опасное оружие. Олав — отточенный, взрывной плеймейкер, который сразу станет звездой в этом нападении.

«Бенгалс» прошли весь путь до Суперкубка, несмотря на слабую атакующую линию, и это остается их главным приоритетом в межсезонье. Этот сценарий дает им прекрасную возможность удовлетворить свою потребность в правом защитнике с отточенным, физическим блокирующим в лице Джонсона, который станет немедленным обновлением.

Кто-то может ожидать здесь квотербека, но более вероятно, что «Львы» делают ставку на тусклый класс этого года и ждут следующего года. Это освобождает их для максимизации вэлью при широком приемнике, огромной области потребности, с взрывным плеймейкером в лице Дотсона.

По прогнозам, у «Патриотов» будет 11 выборов на апрельском драфте НФЛ. Это достаточное количество боеприпасов, чтобы радикально улучшить команду, которая только что не попала в плей-офф в 2022 году и ей предстоит заполнить ряд существенных пробелов. На вершине списка находятся позиции, ставшие неопределенными из-за набора незавершенных свободных агентов, а атакующий захват, широкий ресивер и крайний защитник привлекли большое внимание во всех пробных драфтах до Свободного агентства.

Эван Лазар из Patriots.com настойчиво удовлетворил эти потребности в своем первом пробном драфте межсезонья, и хотя я также удовлетворяю эти потребности в своей версии 1.0, я делаю это немного по-другому, предлагая еще одну потенциальную стратегию для Пэтс. использовать.

Без обменов и с большой неопределенностью перед объединением вот моя первая имитация сезона, которая лично меня взволновала количеством важных приобретений, которые может сделать команда, которые действительно могут изменить перспективы этой осени.

Начнем с предположения, что три лучших атакующих тэкла не учитываются на доске, оставляя решение между лучшим дальним аутом и лучшим крайним защитником. Девон Уизерспун и Кристиан Гонсалес — два личных фаворита, которые заслуживают внимания, однако я был по-настоящему очарован, представляя, что Эддисон мог бы сделать для нападения Патриотов. На мой взгляд, это выбор, который мгновенно улучшает команду, давая Мак Джонсу надежную цель, которая может забить каждый раз, когда он касается мяча. Тогда есть точка зрения Билла О’Брайена, так как этот выбор даст координатору нападения забавную игрушку, с которой можно играть и планировать. О’Брайен, безусловно, преуспеет в создании штрихов для Эддисона, отполированного разделителя с умом плюс-уровня. Его телосложение в 175, безусловно, вызывает беспокойство, как и падение производства в USC после получения премии Biletnikoff в Питте, и эти проблемы могут отбросить его в 20-е годы, но с размером ДеВанте Паркера снаружи, наряду с быстрым потенциал Тайкуана Торнтона, Аддисон может быть освобожден от агрессивного освещения в прессе. Между Маком и БОБом и фигурами вокруг него Эддисон может стать тем оружием, которое изменит правила игры, в котором команда отчаянно нуждалась в последние сезоны. В любом случае, вы видите, что гораздо больше угловых и подкатов развивается со второго и третьего дня драфта, и хотя в последние годы также были некоторые из этих приемников, Аддисон стоит выше остальных в этом классе, и его ценность должна продолжать расти только после он работает на комбинате.

Ринго пробрался в первый раунд в некоторых шутках, так что, возможно, это оптимистично, чтобы получить его в 46 лет, но он такой большой, крепкий защитник, который мгновенно изменит динамику для низкорослой группы. что существует в настоящее время. Имея за плечами множество сражений в SEC, Ринго не привыкать встречаться с одними из лучших принимающих в стране и имеет потенциал стать настоящим крайним защитником номер один, которого не хватало «Патриотам» после ухода Стефона Гилмора. Вопросы связаны с тем, насколько дальше он уходит от линии розыгрыша, придерживаясь приемников в нижней части поля, но другие его черты затмевают эти проблемы для меня. С элитным тренером, который Патриоты предоставляют своим второстепенным, Ринго действительно мог объединить свои физические навыки и темперамент с пониманием игры следующего уровня, что сделало бы его элитным игроком.

К сожалению, потребовалось до третьего раунда, чтобы удовлетворить эту значительную потребность, с хорошей вероятностью того, что Дункана возьмут до этого слота, если будет ранний заход на позицию, но средняя глубина по-прежнему довольно хорош, хотя маловероятно, что на данный момент «Патриоты» найдут стартовый день первого дня, даже с правой стороны. Дункан четыре года был левым тэклом в Мэриленде и имеет высокий уровень атлетизма. Вопрос в том, сколько силы он обладает своим ростом 6 футов 6 дюймов и 29 лет. 8-фунтовая рама, и если он сможет удержаться на левой стороне, то это плюсы. Наряду с перспективными игроками, такими как Мэтью Бержерон и выбранный Лазаром Тайлер Стин, есть несколько привлекательных перспектив, которые могут остаться в третьем раунде, и это кажется идеальным местом для атаки Патриотов. У Дункана есть много преимуществ, но ему, вероятно, потребуется некоторое время, чтобы развиться, иллюстрируя потребность в снастях, которая, вероятно, будет той, которая должна быть сначала закреплена в сезоне 2023 года с помощью свободного агента в таком сценарии имитации драфта.

Пик 108: Рост: 6-1, Вес: 196 Даггер и Адриан Филлипс в сочетании, опытный и надежный игрок, такой как Джозеф, был бы идеальным дополнением к тому, что уже есть во вторичном составе Новой Англии. Сообразительность Джозефа и его навыки игры с мячом на высоте, а опыт игры в Northwestern помогает завершить его работу в защите другого профессионального стиля. То, насколько хорошо он бегает в Инди, сыграет большую роль в его статусе, так как защита, которая играет много одиночной безопасности, захочет, чтобы задняя безопасность была с радиусом действия от боковой линии к боковой линии. Ему потребуется некоторое время для развития, прежде чем он сможет взять на себя жизненно важную и значительную роль Маккорти, но он ставит много галочек, необходимых для этого.

Уильямс разрывает крестообразную связку в своем последнем сезоне в Сиракузах, но если бы он был на 100 процентов здоров, то был бы одним из лучших угловых в классе этого года. Его физическая форма и агрессивность выделяются, так как Уильямс полностью выглядит как крайний защитник НФЛ с солидными размерами и фоном, демонстрирующим его способность бегать. На этом этапе драфта, когда такой игрок, как Ринго, уже в запасе, «Пэтс» могли позволить себе сыграть против такого игрока, и неудивительно, что он и Ринго образуют устрашающую стартовую пару на снаружи в 2024 году.

Ага, мы дважды замахиваемся на широкий ресивер, и по уважительной причине у вас никогда не будет достаточно взрывчатого оружия, а Палмер — цель в середине раунда, на которую стоит напасть. Он был серьезной угрозой Небраски, с такой высокой скоростью, которая помогла ему преодолеть 1000 ярдов в его последнем сезоне с девятью тачдаунами. Добавьте к этому свой опыт работы в специальных командах, который начался в SEC в LSU, и Палмер станет забавным дополнением к нападению Patriots, которое может помочь расширить поле с места, как он делал в колледже. Объедините его скорость и взрывчатость со скоростью Аддисона, и нападение Патриотов действительно вдохнет жизнь в их атаку в пас.

Хейс был левым тэклом «Мичигана», но, скорее всего, перейдет на правый фланг или внутрь на уровне НФЛ. В прошлом году «Патриоты» обыграли своего товарища по команде из Мичигана Эндрю Стьюбера, и легко увидеть, что 6-7 Хейс имеют аналогичную привлекательность. Он мощный игрок, который потенциально может заполнить несколько позиций. Ему потребуется время, чтобы развить ноги, но у него хорошая отправная точка, учитывая его рост и опыт учебы в колледже. Если он сможет заставить свою технику соответствовать своим размерам, у Патриотов может быть резервная копия размаха. Поскольку снасти являются одной из самых больших долгосрочных потребностей, двойное падение рано и поздно имеет массу смысла, особенно учитывая успех, которого они добились с лайнменом, выбранным в дни 2 и 3.

В классе качества тайт-эндов я немного разочарован тем, что ударил так поздно, но есть много хорошего в том, что Пэтс сделали второй подряд «странный» выбор. Брентон имеет полный потенциал «Y» с размером и темпераментом для линейной блокировки на следующем уровне, однако именно его атлетизм делает его интригующим кандидатом для нападения. У него сильные руки, и в чистом поле он убегающий грузовой поезд, который трудно сбить. Поскольку Хантер Генри вступает в последний год своего контракта, кажется важным, чтобы Новая Англия использовала этот глубокий и талантливый класс. У них должен быть год, чтобы развить игрока за кулисами, но нетрудно представить, что такой игрок, как Стрэндж, оказывает немедленное влияние в качестве принимающего и защитника в определенных ситуациях. Он добавил бы атлетизма в атаку и мог бы стать игроком, играющим в любом проигрыше, но на втором или третьем курсе.

«Патриоты» получили два довольно хороших года благодаря ситуативному захвату носа Карла Дэвиса, но теперь, когда Дэвис снова играет на свободе, кто-то вроде Янга может предложить более молодой, дешевый и потенциально лучший вариант. Янг — большой, сильный проспект с опытом игры в два промежутка и длинными руками, которые помогают ему атаковать блокирующих и побеждать их. Его ценность при пасовых передачах может быть не такой высокой, но со стареющей внутренней линией защиты он составил бы хорошую пару с Кристианом Бармором, предоставив Дейвону Годшо еще больше свободы в своем использовании. На драфте довольно много потенциальных носовых снастей, в том числе Сиаки Ика из Бэйлора в верхней части и Джеррод Кларк из Прибрежной Каролины. Все большие мужчины, которые могут контролировать середину линии.

«Патриоты» внимательно и лично посмотрели на квотербека Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе в Shrine Bowl, и у него достаточно потенциала для развития, поэтому Новой Англии следует подумать о том, чтобы взять квотербека на драфте на третий год в ряд. Проще говоря, это хороший бизнес, а не отражение Мака Джонса или Бейли Заппе. При росте 6 футов 1 дюйм и весе 205 фунтов DTR является низкорослым, но в остальном он представляет собой полный пакет с быстрым выпуском и плюс атлетизмом, который соответствует шаблону многих квотербеков новой эры. Он повысил свой статус драфта в Вегасе и имеет некоторый интригующий потенциал, особенно в паре с Биллом О’Брайеном, чья ранняя работа с Дешоном Уотсоном может помочь Патриотам развить новый поворот на позиции. По крайней мере, Томпсон-Робинсон принесет немедленную тренировочную пользу, помогая команде подготовиться к стайке мобильных квотербеков, с которыми им приходится сталкиваться каждый сезон.

Уиллис — универсальный полузащитник, тайт-энд, участник специальных команд, который является идеальной ценностью в седьмом раунде для Пэтс. Он даже играл квотербека Wildcat, поймав 39 мячей на 503 ярда в 2022 году. Уиллис — агрессивный ведущий блокирующий, но для проспекта с низким раундом у него также есть некоторый плюс атлетизма с мячом в руках. Ясно, что у такого игрока, как Уиллис, будет много способов внести свой вклад в Новую Англию. Со специальными командами легко, но у него так много атакующего опыта, что у него есть большой потенциал для игры, поскольку он развивается в течение сезона или двух за кулисами.

Сегодня Национальная футбольная лига (НФЛ) объявила о проведении двух Международных игр 2023 года в Германии в следующем сезоне. «Канзас-Сити Чифс» и «Нью-Ингленд Пэтриотс» дебютируют в Германии в качестве назначенных команд после первой международной игры в Мюнхене в 2022 году. противники установлены.

unittest.mock предоставляет базовый класс Mock , устраняя необходимость
создайте множество заглушек в своем наборе тестов. После выполнения
действие, вы можете делать утверждения о том, какие методы/атрибуты использовались
и аргументы, с которыми они были вызваны. Вы также можете указать возвращаемые значения и
установите необходимые атрибуты обычным способом.

Кроме того, mock предоставляет декоратор patch() , который обрабатывает исправление
атрибуты уровня модуля и класса в рамках теста, а также
дозорный для создания уникальных предметов. См. краткое руководство для
несколько примеров использования Mock , MagicMock и
патч() .

Mock и Объекты MagicMock создают все атрибуты и
методов по мере доступа к ним и сохранения сведений о том, как они использовались. Ты
можно настроить их, чтобы указать возвращаемые значения или ограничить, какие атрибуты
доступны, а затем делать утверждения о том, как они использовались:

 >>> из unittest.mock импортировать MagicMock
>>> вещь = Производственный Класс ()
>>> вещь.метод = MagicMock(return_value=3)
>>> вещь.метод(3, 4, 5, ключ='значение')
3
>>> thing. method.assert_called_with(3, 4, 5, ключ='значение')

 >>> макет = макет (side_effect = KeyError ('foo'))
>>> издевательство()
Traceback (последний последний вызов):
 ...
KeyError: 'фу'

 >>> значения = {'а': 1, 'б': 2, 'с': 3}
>>> Побочный_эффект (аргумент):
... возвращаемые значения[arg]
...
>>> mock.side_effect = побочный_эффект
>>> макет('a'), макет('b'), макет('c')
(1, 2, 3)
>>> mock.side_effect = [5, 4, 3, 2, 1]
>>> насмешка(), насмешка(), насмешка()
(5, 4, 3)

Mock имеет множество других способов настройки и управления его поведением. Для
например, аргумент spec настраивает макет для использования его спецификации
от другого объекта. Попытка доступа к атрибутам или методам макета
которые не существуют в спецификации, завершатся с ошибкой AttributeError .

Декоратор/менеджер контекста patch() позволяет легко имитировать классы или
объектов в тестируемом модуле. Указанный вами объект будет заменен
mock (или другой объект) во время теста и восстановленный, когда тест заканчивается:

 >>> из патча импорта unittest.mock
>>> @patch('module.ClassName2')
... @patch('module.ClassName1')
... тест определения (MockClass1, MockClass2):
... модуль.ИмяКласса1()
... модуль.ИмяКласса2()
... утверждать, что MockClass1 - это module.ClassName1
... утверждать, что MockClass2 - это module.ClassName2
... утверждать MockClass1.вызывается
... утверждать MockClass2.вызывается
...
>>> тест()

Когда вы вкладываете декораторы патчей, макеты передаются декорированным
функции в том же порядке, в котором они применялись (обычный Python закажите это
применяются декораторы). Это означает снизу вверх, поэтому в примере
над макетом для модуля . ClassName1 передается первым.

 >>> с patch.object(ProductionClass, 'method', return_value=None) как mock_method:
... вещь = Класс Производства ()
... вещь.метод(1, 2, 3)
...
>>> mock_method.assert_called_once_with(1, 2, 3)

 >>> foo = {'ключ': 'значение'}
>>> оригинал = foo.copy()
>>> с patch.dict(foo, {'newkey': 'newvalue'}, clear=True):
... утверждать foo == {'новый ключ': 'новое значение'}
...
>>> утверждать foo == оригинал

 >>> mock = MagicMock()
>>> mock.__str__.return_value = 'foobarbaz'
>>> ул(фиктивный)
'фубарбаз'
>>> mock. __str__.assert_called_with()

Mock позволяет назначать функции (или другие экземпляры Mock) магическим методам.
и они будут называться соответствующим образом. Класс MagicMock — это просто макет
вариант, который имеет все магические методы, предварительно созданные для вас (ну, все
полезные в любом случае).

 >>> макет = макет()
>>> mock.__str__ = Fock(return_value='wheeeeeee')
>>> ул(фиктивный)
'уууууу'

Для обеспечения того, чтобы фиктивные объекты в ваших тестах имели тот же API, что и
объектов, которые они заменяют, вы можете использовать автоопределение.
Автоматическую настройку можно выполнить с помощью аргумента autospec для исправления или
функция create_autospec() . Автоопределение создает фиктивные объекты, которые
имеют те же атрибуты и методы, что и объекты, которые они заменяют, и
любые функции и методы (включая конструкторы) имеют одинаковый вызов
подпись как реальный объект.

 >>> из unittest.mock импортировать create_autospec
>>> Функция определения (a, b, c):
...     проходить
...
>>> mock_function = create_autospec(функция, return_value='непонятный')
>>> mock_function(1, 2, 3)
'рыбный'
>>> mock_function.assert_called_once_with(1, 2, 3)
>>> mock_function('неверные аргументы')
Traceback (последний последний вызов):
 ...
TypeError: () принимает ровно 3 аргумента (дан 1)

Mock — гибкий фиктивный объект, предназначенный для замены использования заглушек и
тестируйте дубликаты по всему коду. Моки можно вызывать и создавать атрибуты как
новые макеты при доступе к ним 1. Доступ к одному и тому же атрибуту всегда будет
вернуть тот же макет. Моки записывают, как вы их используете, что позволяет вам создавать
утверждения о том, что ваш код сделал с ними.

MagicMock является подклассом Mock со всеми магическими методами
предварительно создан и готов к использованию. Есть также не вызываемые варианты, полезные
когда вы имитируете объекты, которые нельзя вызывать:
NonCallableMock и NonCallableMagicMock

спецификация : Это может быть либо список строк, либо существующий объект (
класс или экземпляр), который действует как спецификация для фиктивного объекта. Если
вы передаете объект, тогда список строк формируется путем вызова dir на
объекта (за исключением неподдерживаемых магических атрибутов и методов).
Доступ к любому атрибуту, не указанному в этом списке, вызовет ошибку AttributeError .
side_effect : Функция, которая будет вызываться всякий раз, когда вызывается Mock. Видеть
атрибут side_effect . Полезно для создания исключений или
динамически изменяющиеся возвращаемые значения. Функция вызывается с тем же
аргументы как макет, и если он не возвращает DEFAULT , возврат
значение этой функции используется как возвращаемое значение.
обертывания : Элемент для обертывания фиктивного объекта. Если обертывает , это не Нет , тогда
вызов Mock передаст вызов завернутому объекту
(возвращение реального результата). Доступ к атрибуту на макете вернет
Мок-объект, который обертывает соответствующий атрибут обернутого
объекта (поэтому попытка доступа к несуществующему атрибуту приведет к
поднять Ошибка атрибута ).

 >>> макет = макет()
>>> mock.метод()
<Фальшивое имя='mock.method()'>
>>> mock.method.assert_call()

 >>> макет = макет()
>>> mock.метод()
<Фальшивое имя='mock.method()'>
>>> mock.method.assert_called_once()
>>> mock.метод()
<Фальшивое имя='mock.method()'>
>>> mock.method.assert_called_once()
Traceback (последний последний вызов):
...
AssertionError: Ожидается, что "метод" будет вызван один раз. Звонил 2 раза.

 >>> макет = макет()
>>> mock.method(1, 2, 3, test='вау')
<Фальшивое имя='mock.method()'>
>>> mock.method.assert_called_with(1, 2, 3, test='вау')

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> mock('foo', bar='baz')
>>> mock.assert_called_once_with('foo', bar='baz')
>>> mock('другое', bar='значения')
>>> mock.assert_called_once_with('другое', bar='значения')
Traceback (последний последний вызов):
  ...
AssertionError: Ожидается, что «макет» будет вызван один раз. Звонил 2 раза.

Утверждение проходит успешно, если макет когда-либо вызывал , в отличие от
assert_call_with() и assert_call_once_with() , что
проходить только в том случае, если вызов является самым последним, а в случае
assert_call_once_with() это также должен быть единственный вызов.

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> mock(1, 2, arg='вещь')
>>> mock('что-то', 'что-то', 'еще')
>>> mock.assert_any_call(1, 2, arg='вещь')

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> макет(1)
>>> макет(2)
>>> макет(3)
>>> макет(4)
>>> звонки = [звонок(2), звонок(3)]
>>> mock.assert_has_calls(звонки)
>>> звонки = [звонок(4), звонок(2), звонок(3)]
>>> mock.assert_has_calls(звонки, any_order=True)

 >>> m = Мок()
>>> m.hello.assert_not_call()
>>> объект = м.привет()
>>> m.hello.assert_not_call()
Traceback (последний последний вызов):
  ...
AssertionError: Ожидаемое приветствие не было вызвано. Звонили 1 раз.

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> mock('привет')
>>> mock.вызывается
Истинный
>>> mock.reset_mock()
>>> mock.вызывается
ЛОЖЬ

Это может быть полезно, если вы хотите сделать серию утверждений, которые
повторно использовать один и тот же объект. Обратите внимание, что reset_mock() не очищает
возвращаемое значение, side_effect или любые дочерние атрибуты, которые у вас есть
устанавливается с использованием обычного назначения по умолчанию. Если вы хотите сбросить
return_value или side_effect , затем передайте соответствующий
параметр как True . Ребенок издевается, а возвращаемое значение издевается
(если есть) также сбрасываются.

 >>> макет = макет()
>>> attrs = {'method.return_value': 3, 'other.side_effect': KeyError}
>>> mock.configure_mock(**attrs)
>>> mock.метод()
3
>>> mock.other()
Traceback (последний последний вызов):
  . ..
KeyError

 >>> attrs = {'method.return_value': 3, 'other.side_effect': KeyError}
>>> макет = макет (some_attribute = 'яйца', ** attrs)
>>> mock.some_attribute
яйца
>>> mock.метод()
3
>>> mock.other()
Traceback (последний последний вызов):
  ...
KeyError

Создайте дочерние макеты для атрибутов и возвращаемого значения.
По умолчанию дочерние макеты будут того же типа, что и родительские.
Подклассы Mock могут захотеть переопределить это, чтобы настроить способ
детские издевательства сделаны.

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> mock.вызывается
ЛОЖЬ
>>> издевательство()
>>> mock.вызывается
Истинный

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> mock.call_count
0
>>> издевательство()
>>> издевательство()
>>> mock.call_count
2

 >>> макет = макет()
>>> mock.return_value = 'рыба'
>>> издевательство()
'рыба'

 >>> макет = макет()
>>> mock. return_value.attribute = sentinel.Attribute
>>> mock.return_value()
<Фальшивое имя='mock()()'>
>>> mock.return_value.assert_called_with()

 >>> макет = макет (return_value = 3)
>>> mock.return_value
3
>>> издевательство()
3

Если вы передаете функцию, она будет вызываться с теми же аргументами, что и
макет, и если функция не возвращает ПО УМОЛЧАНИЮ синглтон
вызов макета затем вернет все, что возвращает функция. Если
функция возвращает ПО УМОЛЧАНИЮ , тогда макет вернет свой нормальный
значение (из return_value ).

Если вы передаете итерируемый объект, он используется для получения итератора, который
должен возвращать значение при каждом вызове. Это значение может быть исключением
экземпляр, который будет поднят, или значение, которое будет возвращено из вызова в
mock ( DEFAULT обработка идентична функциональному регистру).

 >>> макет = макет()
>>> mock.side_effect = Исключение('Бум!')
>>> издевательство()
Traceback (последний последний вызов):
  ...
Исключение: Бум!

 >>> макет = макет()
>>> mock.side_effect = [3, 2, 1]
>>> насмешка(), насмешка(), насмешка()
(3, 2, 1)

 >>> макет = макет (return_value = 3)
>>> def side_effect(*args, **kwargs):
... вернуть ПО УМОЛЧАНИЮ
...
>>> mock.side_effect = побочный_эффект
>>> издевательство()
3

 >>> side_effect = значение лямбда: значение + 1
>>> макет = макет (side_effect = side_effect)
>>> макет(3)
4
>>> макет (-8)
-7

 >>> m = макет (side_effect = KeyError, return_value = 3)
>>> м()
Traceback (последний последний вызов):
 . ..
KeyError
>>> m.side_effect = Нет
>>> м()
3

Это либо None (если макет не вызывался), либо
аргументы, с которыми мокап был вызван в последний раз. Это будет в
форма кортежа: первый член, к которому также можно получить доступ через
args свойство, любые упорядоченные аргументы, которые были фиктивными
вызывается with (или пустой кортеж) и вторым членом, который может
также можно получить через свойство kwargs , любое ключевое слово
аргументы (или пустой словарь).

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> печать (mock.call_args)
Никто
>>> издевательство()
>>> mock.call_args
вызов()
>>> mock.call_args == ()
Истинный
>>> макет (3, 4)
>>> mock.call_args
звонок(3, 4)
>>> mock.call_args == ((3, 4),)
Истинный
>>> mock.call_args.args
(3, 4)
>>> mock.call_args.kwargs
{}
>>> mock(3, 4, 5, key='fish', next='w00t!')
>>> mock.call_args
call(3, 4, 5, key='fish', next='w00t!')
>>> mock.call_args. args
(3, 4, 5)
>>> mock.call_args.kwargs
{'ключ': 'рыба', 'следующий': 'w00t!'}

call_args вместе с членами списков call_args_list ,
method_calls и mock_calls являются объектами call .
Это кортежи, поэтому их можно распаковать, чтобы получить отдельные
аргументы и делать более сложные утверждения. Видеть
вызовы как кортежи.

Это список всех последовательных вызовов фиктивного объекта.
(поэтому длина списка равна количеству раз, когда он
называется). До того, как были сделаны какие-либо вызовы, это пустой список.
9Объект 1299 call можно использовать для удобного построения списков
вызовы для сравнения с call_args_list .

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> издевательство()
>>> макет (3, 4)
>>> mock(key='fish', next='w00t!')
>>> mock. call_args_list
[call(), call(3, 4), call(key='fish', next='w00t!')]
>>> ожидаемое = [(), ((3, 4),), ({'ключ': 'рыба', 'следующий': 'w00t!'},)]
>>> mock.call_args_list == ожидается
Истинный

 >>> макет = макет()
>>> mock.метод()
<Фальшивое имя='mock.method()'>
>>> mock.property.method.attribute()
<Фиктивное имя='mock.property.method.attribute()'>
>>> mock.method_calls
[вызов.метод(), вызов.свойство.метод.атрибут()]

 >>> mock = MagicMock()
>>> результат = макет (1, 2, 3)
>>> mock.first(a=3)

>>> mock.second()

>>> int(фиктивный)
1
>>> результат(1)

>>> ожидаемое = [вызов(1, 2, 3), вызов.первый(а=3), вызов.второй(),
... call.__int__(), call()(1)]
>>> mock.mock_calls == ожидается
Истинный

 >>> mock = MagicMock()
>>> mock. top(a=3).bottom()

>>> mock.mock_calls
[call.top(a=3), call.top().bottom()]
>>> mock.mock_calls[-1] == call.top(a=-1).bottom()
Истинный

Обычно атрибут __class__ объекта возвращает его тип.
Для фиктивного объекта со спецификацией , __class__ возвращает класс спецификации
вместо. Это позволяет фиктивным объектам пройти тестов isinstance() тестов для
объект, который они заменяют / маскируются под:

 >>> макет = макет (спецификация = 3)
>>> isinstance(макет, целое число)
Истинный

 >>> макет = макет()
>>> mock.__class__ = dict
>>> isinstance(макет,дикт)
Истинный

 >>> макет = макет (спецификация = SomeClass)
>>> isinstance(макет, SomeClass)
Истинный
>>> макет = макет (spec_set = SomeClass())
>>> isinstance(макет, SomeClass)
Истинный

Мок-классы и декораторы patch() принимают произвольное ключевое слово
аргументы для конфигурации. Для декораторов patch() ключевыми словами являются
передается конструктору создаваемого макета. Аргументы ключевого слова
предназначены для настройки атрибутов макета:

 >>> m = MagicMock(атрибут=3, другое='рыба')
>>> м. атрибут
3
>>> м.другое
'рыба'

Возвращаемое значение и побочный эффект дочерних моков можно установить таким же образом,
используя пунктирную запись. Поскольку вы не можете использовать имена с точками непосредственно в вызове, вы
необходимо создать словарь и распаковать его с помощью ** :

 >>> attrs = {'method.return_value': 3, 'other.side_effect': KeyError}
>>> макет = макет (some_attribute = 'яйца', ** attrs)
>>> mock.some_attribute
яйца
>>> mock.метод()
3
>>> mock.other()
Traceback (последний последний вызов):
  ...
KeyError

Вызываемый макет, созданный с использованием спецификации (или spec_set ), будет
анализировать сигнатуру объекта спецификации при сопоставлении вызовов
макет. Следовательно, он может соответствовать фактическим аргументам вызова независимо от того,
были ли они переданы позиционно или по имени:

 >>> def f(a, b, c): пройти
...
>>> макет = макет (спецификация = f)
>>> макет (1, 2, с = 3)
<Фальшивое имя='mock()'>
>>> mock. assert_called_with(1, 2, 3)
>>> mock.assert_called_with(a=1, b=2, c=3)

 >>> класс Foo:
...     @свойство
... по определению foo(self):
... вернуть "что-то"
... @foo.setter
... def foo(я, значение):
...         проходить
...
>>> с patch('__main__.Foo.foo', new_callable=PropertyMock) как mock_foo:
... mock_foo.return_value = 'насмешка-насмешка'
... this_foo = Foo()
... распечатать (this_foo.foo)
... this_foo.foo = 6
...
насмешка-насмешка
>>> mock_foo.mock_calls
[вызов(), вызов(6)]

 >>> м = MagicMock()
>>> p = PropertyMock (return_value = 3)
>>> тип(м).foo = p
>>> м.фу
3
>>> p.assert_called_once_with()

 >>> mock = AsyncMock()
>>> asyncio.iscoroutinefunction (макет)
Истинный
>>> inspect.isawaitable(mock())
Истинный

 >>> асинхронное определение async_func(): пройти
...
>>> mock = MagicMock(async_func)
>>> издеваться
<Спецификация MagicMock='функция'>
>>> издевательство()
<объект сопрограммы AsyncMockMixin._mock_call в ...>

Установка спецификации модели Mock , MagicMock или AsyncMock
к классу с асинхронными и синхронными функциями будет автоматически
обнаружить синхронные функции и установить их как MagicMock (если
родительский макет — AsyncMock или MagicMock ) или Mock (если
родительский макет — Mock ). Все асинхронные функции будут
АсинкМок .

 >>> класс ExampleClass:
... определение sync_foo():
...         проходить
... асинхронное определение async_foo():
. ..         проходить
...
>>> a_mock = AsyncMock (пример класса)
>>> a_mock.sync_foo

>>> a_mock.async_foo

>>> макет = макет (ExampleClass)
>>> mock.sync_foo
<Фальшивое имя='mock.sync_foo'>
>>> mock.async_foo

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронная защита main(coroutine_mock):
... ждите coroutine_mock
...
>>> coroutine_mock = mock()
>>> mock.вызывается
Истинный
>>> mock.assert_awaited()
Traceback (последний последний вызов):
...
AssertionError: ожидался макет.
>>> asyncio.run(основной(coroutine_mock))
>>> mock.assert_awaited()

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронная функция main():
... ожидание макета ()
...
>>> asyncio.run(основной())
>>> mock.assert_awaited_once()
>>> asyncio.run(основной())
>>> mock.method.assert_awaited_once()
Traceback (последний последний вызов):
...
AssertionError: один раз ожидался макет. 2 раза ждал.

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронное определение main(*args, **kwargs):
... ждите mock(*args, **kwargs)
...
>>> asyncio.run(main('foo', bar='bar'))
>>> mock.assert_awaited_with('foo', bar='bar')
>>> mock.assert_awaited_with('другое')
Traceback (последний последний вызов):
...
AssertionError: ожидаемый вызов не найден.
Ожидается: макет ('другое')
На самом деле: mock('foo', bar='bar')

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронное определение main(*args, **kwargs):
... ждите mock(*args, **kwargs)
...
>>> asyncio.run(main('foo', bar='bar'))
>>> mock.assert_awaited_once_with('foo', bar='bar')
>>> asyncio.run(main('foo', bar='bar'))
>>> mock.assert_awaited_once_with('foo', bar='bar')
Traceback (последний последний вызов):
...
AssertionError: один раз ожидался макет. 2 раза ждал.

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронное определение main(*args, **kwargs):
... ждите mock(*args, **kwargs)
...
>>> asyncio.run(main('foo', bar='bar'))
>>> asyncio.run(основной('привет'))
>>> mock.assert_any_await('foo', bar='bar')
>>> mock.assert_any_await('другое')
Traceback (последний последний вызов):
...
AssertionError: mock('other') await не найден

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронное определение main(*args, **kwargs):
... ждите mock(*args, **kwargs)
...
>>> звонки = [звонок("foo"), звонок("бар")]
>>> mock.assert_has_awaits(звонки)
Traceback (последний последний вызов):
...
AssertionError: Ожидание не найдено.
Ожидается: [звонок('foo'), звонок('бар')]
Действительный: []
>>> asyncio.run(основной('foo'))
>>> asyncio.run(основной('бар'))
>>> mock.assert_has_awaits(звонки)

 >>> mock = AsyncMock()
>>> mock.assert_not_awaited()

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронная функция main():
... ожидание макета ()
...
>>> asyncio.run(основной())
>>> mock.await_count
1
>>> asyncio.run(основной())
>>> mock.await_count
2

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронное определение main(*args):
... ожидание макета (*аргументы)
...
>>> mock.await_args
>>> asyncio.run(основной('foo'))
>>> mock.await_args
вызов ('фу')
>>> asyncio.run(основной('бар'))
>>> mock.await_args
звонок('бар')

 >>> mock = AsyncMock()
>>> асинхронное определение main(*args):
... ожидание макета (*аргументы)
...
>>> mock.await_args_list
[]
>>> asyncio.run(основной('foo'))
>>> mock.await_args_list
[вызов('фу')]
>>> asyncio.run(основной('бар'))
>>> mock.await_args_list
[звонок('foo'), звонок('бар')]

Мок-объекты можно вызывать. Вызов вернет значение, установленное как
return_value атрибут. Возвращаемое значение по умолчанию — новый Mock
объект; он создается при первом доступе к возвращаемому значению (либо
явно или вызовом Mock) — но сохраняется и тот же самый
возвращался каждый раз.

 >>> m = MagicMock (side_effect = IndexError)
>>> м(1, 2, 3)
Traceback (последний последний вызов):
  ...
Ошибка индекса
>>> m.mock_calls
[вызов(1, 2, 3)]
>>> m.side_effect = KeyError('Взрыв!')
>>> m('два', 'три', 'четыре')
Traceback (последний последний вызов):
  ...
KeyError: «Взрыв!»
>>> m.mock_calls
[вызов(1, 2, 3), вызов('два', 'три', 'четыре')]

Если side_effect является функцией, то все, что возвращает эта функция, является тем, что
призывы к фиктивному возврату. Функция side_effect вызывается с параметром
те же аргументы, что и макет. Это позволяет варьировать возвращаемое значение
вызов динамически, на основе ввода:

 >>> Побочный_эффект (значение):
... возвращаемое значение + 1
...
>>> m = MagicMock(side_effect=side_effect)
>>> м(1)
2
>>> м(2)
3
>>> m.mock_calls
[вызов(1), вызов(2)]

Если вы хотите, чтобы макет по-прежнему возвращал возвращаемое значение по умолчанию (новый макет) или
любое заданное возвращаемое значение, то есть два способа сделать это. Либо вернуться
mock.return_value изнутри side_effect или возврат ПО УМОЛЧАНИЮ :

 >>> м = MagicMock()
>>> def side_effect(*args, **kwargs):
... вернуть m.return_value
...
>>> m.side_effect = side_effect
>>> m.return_value = 3
>>> м()
3
>>> def side_effect(*args, **kwargs):
... вернуть ПО УМОЛЧАНИЮ
...
>>> m.side_effect = side_effect
>>> м()
3

 >>> м = MagicMock (return_value = 6)
>>> def side_effect(*args, **kwargs):
... вернуть 3
...
>>> m.side_effect = side_effect
>>> м()
3
>>> m.side_effect = Нет
>>> м()
6

 >>> m = MagicMock (side_effect = [1, 2, 3])
>>> м()
1
>>> м()
2
>>> м()
3
>>> м()
Traceback (последний последний вызов):
  . ..
Остановить итерацию

 >>> iterable = (33, ValueError, 66)
>>> m = MagicMock (side_effect = iterable)
>>> м()
33
>>> м()
Traceback (последний последний вызов):
 ...
ValueError
>>> м()
66

 >>> mock = MagicMock()
>>> hasattr(насмешка, 'м')
Истинный
>>> дель mock.m
>>> hasattr(насмешка, 'м')
ЛОЖЬ
>>> дель mock. f
>>> mock.f
Traceback (последний последний вызов):
    ...
Ошибка атрибута: f

Поскольку «имя» является аргументом конструктора Mock , если вы хотите, чтобы ваш
фиктивный объект, чтобы иметь атрибут «имя», который вы не можете просто передать при создании
время. Есть две альтернативы. Один из вариантов — использовать
configure_mock() :

 >>> mock = MagicMock()
>>> mock.configure_mock(name='my_name')
>>> mock.name
'мое имя'

 >>> mock = MagicMock()
>>> mock.name = "foo"

Когда вы присоединяете макет в качестве атрибута другого макета (или в качестве возвращаемого
value) он становится «дочерним элементом» этого макета. Звонки ребенку записываются в
method_calls и mock_calls атрибутов
родитель. Это полезно для настройки дочерних макетов, а затем присоединения их к
родителя или для прикрепления макетов к родителю, который записывает все вызовы к
детей и позволяет вам делать утверждения о порядке вызовов между
издевается:

 >>> родитель = MagicMock()
>>> child1 = MagicMock (return_value = нет)
>>> child2 = MagicMock (return_value = нет)
>>> родитель. дочерний1 = дочерний1
>>> родитель.дочерний2 = дочерний2
>>> ребенок1(1)
>>> ребенок2(2)
>>> parent.mock_calls
[вызов.ребенок1(1), вызов.ребенок2(2)]

 >>> mock = MagicMock()
>>> not_a_child = MagicMock(name='не-ребенок')
>>> mock.attribute = not_a_child
>>> mock.attribute()

>>> mock.mock_calls
[]

 >>> вещь1 = объект()
>>> вещь2 = объект()
>>> родитель = MagicMock()
>>> с patch('__main__.thing1', return_value=None) как child1:
... с patch('__main__.thing2', return_value=None) как child2:
... parent.attach_mock (дочерний1, 'дочерний1')
... parent.attach_mock (дочерний2, 'дочерний2')
. .. ребенок1('один')
... ребенок2('два')
...
>>> parent.mock_calls
[call.child1('один'), call.child2('два')]

: Единственными исключениями являются магические методы и атрибуты (те, которые имеют
ведущие и конечные двойные подчеркивания). Mock не создает их, но
вместо этого вызывает AttributeError . Это связано с тем, что интерпретатор
будет часто неявно запрашивать эти методы и путать очень с
получить новый объект Mock, когда он ожидает магический метод. Если вам нужна магия
поддержка методов см. магические методы.

Декораторы исправлений используются для исправления объектов только в рамках
функция, которую они украшают. Они автоматически выполняют распаковку для вас,
даже если возбуждаются исключения. Все эти функции также можно использовать в
заявления или как декораторы класса.

Если новый опущен, то цель заменяется на
AsyncMock , если исправленный объект является асинхронной функцией или
MagicMock в противном случае.
Если patch() используется как декоратор, а новый
опущен, созданный макет передается в качестве дополнительного аргумента
украшенная функция. Если patch() используется в качестве диспетчера контекста, созданный
mock возвращается менеджером контекста.

цель должна быть строкой в форме 'package.module.ClassName' .
цель импортируется, а указанный объект заменяется на новый
объект, поэтому цель должна быть импортируема из среды, в которой вы находитесь.
вызов patch() из. Цель импортируется, когда декорированная функция
выполняется, а не во время оформления.

Более мощная форма спецификации — autospec . Если вы установите autospec=True затем макет будет создан со спецификацией заменяемого объекта. Все атрибуты макета также будут иметь спецификацию соответствующего атрибут заменяемого объекта. Методы и функции, над которыми издеваются проверят свои аргументы и поднимут TypeError , если они позвонили с неправильной подписью. Для моков заменив класс, их возвращаемое значение («экземпляр») будет иметь тот же спецификация как класс. См. функцию create_autospec() и Автоспецификация.

По умолчанию patch() не сможет заменить несуществующие атрибуты. Если вы проходите через create=True , а атрибут не существует, исправление будет создайте атрибут для вас, когда вызывается исправленная функция, и удалите это снова после выхода исправленной функции. Это полезно для написания проверяет атрибуты, которые ваш производственный код создает во время выполнения. Это выключено по умолчанию, потому что это может быть опасно. При его включении вы можете напишите проходные тесты для API, которых на самом деле не существует!

можно использовать как декоратор класса TestCase . Это работает украшение каждого тестового метода в классе. Это уменьшает шаблон код, когда ваши методы тестирования используют общий набор исправлений. patch() находит проверяет, ища имена методов, которые начинаются с patch.TEST_PREFIX . По умолчанию это 'test' , что соответствует тому, как unittest находит тесты. Вы можете указать альтернативный префикс, установив 9Патч 1299.TEST_PREFIX .

можно использовать в качестве менеджера контекста с оператором with. Здесь
исправление применяется к блоку с отступом после оператора with. Если вы
используйте «как», тогда исправленный объект будет привязан к имени после
«как»; очень полезно, если patch() создает для вас фиктивный объект.

 >>> @patch('__main__.SomeClass')
... функция определения (normal_argument, mock_class):
... печать (mock_class - это SomeClass)
...
>>> функция (нет)
Истинный

 >>> класс Класс:
... метод определения (сам):
...         проходить
...
>>> с patch('__main__.Class') как MockClass:
... экземпляр = MockClass.return_value
... instance.method.return_value = 'foo'
... assert Class() является экземпляром
... утверждать Class().method() == 'foo'
...

 >>> Оригинал = Класс
>>> patcher = patch('__main__.Class', spec=True)
>>> MockClass = patcher.start()
>>> экземпляр = MockClass()
>>> утверждать isinstance (экземпляр, оригинал)
>>> patcher.stop()

 >>> вещь = объект()
>>> с patch('__main__.thing', new_callable=NonCallableMock) как mock_thing:
... утверждать, что это mock_thing
...     вещь()
...
Traceback (последний последний вызов):
  ...
TypeError: объект «NonCallableMock» не может быть вызван

 >>> из ввода-вывода импортировать StringIO
>>> определение foo():
... печать('Что-то')
...
>>> @patch('sys.stdout', new_callable=StringIO)
... тест определения (mock_stdout):
. .. фу()
... утверждать mock_stdout.getvalue() == 'Что-то\n'
...
>>> тест()

Когда patch() создает макет для вас, обычно первым делом
вам нужно сделать, это настроить mock. Некоторые из этих настроек могут быть выполнены
в вызове патча. Любые произвольные ключевые слова, которые вы передаете в вызов, будут
используется для установки атрибутов созданного макета:

 >>> patcher = patch('__main__.thing', first='one', second='two')
>>> mock_thing = patcher.start()
>>> mock_thing.first
'один'
>>> mock_thing.second
'два'

А также атрибуты созданных фиктивных атрибутов, такие как
return_value и side_effect , дочерние макеты могут
также быть настроенным. Они синтаксически недействительны для прямой передачи как
аргументы ключевых слов, но словарь с ними в качестве ключей все еще может быть расширен
в вызов patch() с использованием ** :

 >>> config = {'method.return_value': 3, 'other. side_effect': KeyError}
>>> patcher = patch('__main__.thing', **config)
>>> mock_thing = patcher.start()
>>> mock_thing.method()
3
>>> mock_thing.other()
Traceback (последний последний вызов):
  ...
KeyError

 >>> @patch('sys.non_existing_attribute', 42)
... деф тест():
... утверждать sys.non_existing_attribute == 42
...
>>> тест()
Traceback (последний последний вызов):
  ...
AttributeError: <модуль 'sys' (встроенный)> не имеет атрибута 'non_existing_attribute'

 >>> @patch('sys.non_existing_attribute', 42, create=True)
... тест определения (mock_stdout):
... утверждать sys.non_existing_attribute == 42
...
>>> тест()

patch.object() может использоваться как декоратор, декоратор класса или контекст
менеджер. Аргументы новый , спец. , создать , spec_set , autospec и
new_callable имеют то же значение, что и patch() . Как patch() ,
patch.object() принимает произвольные аргументы ключевого слова для настройки макета
объект, который он создает.

 >>> @patch.object(SomeClass, 'class_method')
... тест определения (mock_method):
... SomeClass.class_method(3)
... mock_method.assert_called_with(3)
...
>>> тест()

 >>> фоо = {}
>>> @patch.dict(foo, {'новый ключ': 'новое значение'})
... деф тест():
... утверждать foo == {'новый ключ': 'новое значение'}
>>> тест()
>>> утверждать foo == {}

 >>> импорт ОС
>>> импортировать юнит-тест
>>> из патча импорта unittest.mock
>>> @patch.dict('os.environ', {'новый ключ': 'новое значение'})
... класс TestSample (unittest.TestCase):
... определение test_sample (я):
... self.assertEqual(os.environ['newkey'], 'newvalue')

 >>> фоо = {}
>>> с patch.dict(foo, {'newkey': 'newvalue'}) как patched_foo:
... утверждать foo == {'новый ключ': 'новое значение'}
... утверждать patched_foo == {'newkey': 'newvalue'}
. .. # Вы можете добавлять, обновлять или удалять ключи foo (или patched_foo, это тот же dict)
... patched_foo['спам'] = 'яйца'
...
>>> утверждать foo == {}
>>> утверждать patched_foo == {}

 >>> импорт ОС
>>> с patch.dict('os.environ', {'newkey': 'newvalue'}):
... печать (os.environ['newkey'])
...
новое значение
>>> утверждать 'newkey' не в os.environ

 >>> мой модуль = MagicMock()
>>> mymodule.function.return_value = 'рыба'
>>> с patch.dict('sys.modules', mymodule=mymodule):
... импортировать мой модуль
... mymodule.function('некоторые', 'аргументы')
...
'рыба'

patch.dict() можно использовать со словарями как с объектами, которые на самом деле не являются
словари. Как минимум, они должны поддерживать получение, настройку,
удаление и либо итерация, либо проверка членства. Это соответствует
магические методы __getitem__() , __setitem__() , __delitem__() и либо
__iter__() или __contains__() .

 >>> класс Контейнер:
... защита __init__(я):
... само.значения = {}
... def __getitem__(я, имя):
... вернуть self.values[имя]
... def __setitem__(я, имя, значение):
... self.values[имя] = значение
... def __delitem__(я, имя):
... del self.values[имя]
... деф __iter__(я):
... вернуть iter(self.values)
...
>>> вещь = Контейнер()
>>> вещь['один'] = 1
>>> с patch.dict(thing, one=2, two=3):
... утверждать вещь['один'] == 2
... утверждать вещь['два'] == 3
...
>>> утверждать вещь['один'] == 1
>>> утвердить список (вещь) == ['one']

 с patch.multiple(настройки, FIRST_PATCH='one', SECOND_PATCH='two'):
    . ..

Используйте DEFAULT в качестве значения, если вы хотите, чтобы patch.multiple() создавал
издевается над вами. В этом случае созданные макеты передаются в оформленный
функция по ключевому слову, и словарь возвращается, когда patch.multiple()
используется как менеджер контекста.

patch.multiple() может использоваться как декоратор, декоратор класса или контекст
менеджер. Аргументы spec , spec_set , create , autospec и
new_callable имеют то же значение, что и patch() . Эти аргументы будут
быть применены к все исправления , сделанные patch.multiple() .

Если вы хотите, чтобы patch.multiple() создавал для вас макеты, вы можете использовать
ПО УМОЛЧАНИЮ в качестве значения. Если вы используете patch.multiple() как декоратор
затем созданные макеты передаются в украшенную функцию по ключевому слову.

 >>> вещь = объект()
>>> другое = объект()
>>> @patch.multiple('__main__', вещь=ПО УМОЛЧАНИЮ, другое=ПО УМОЛЧАНИЮ)
... def test_function(вещь, другое):
... утверждать isinstance (вещь, MagicMock)
... утверждать isinstance (другое, MagicMock)
...
>>> test_function()

 >>> @patch('sys.exit')
... @patch.multiple('__main__', вещь=ПО УМОЛЧАНИЮ, другое=ПО УМОЛЧАНИЮ)
... def test_function (mock_exit, другое, вещь):
... утверждать "другое" в repr(other)
... утверждать 'вещь' в repr(thing)
... утверждать «выход» в repr (mock_exit)
...
>>> test_function()

 >>> с patch. multiple('__main__', thing=DEFAULT, other=DEFAULT) в качестве значений:
... утверждать "другое" в repr(values['other'])
... утверждать 'вещь' в repr(values['thing'])
... утверждать значения ['вещь'] - это вещь
... утверждать значения ['другое'] является другим
...

 >>> patcher = patch('package.module.ClassName')
>>> из модуля импорта пакетов
>>> оригинал = модуль.ИмяКласса
>>> new_mock = patcher.start()
>>> утверждать, что module.ClassName не является оригинальным
>>> утверждать, что module.ClassName is new_mock
>>> patcher.stop()
>>> утверждать, что module.ClassName является оригинальным
>>> утверждать, что module.ClassName не является new_mock

 >>> класс MyTest (unittest.TestCase):
... def setUp(self):
... self.patcher1 = patch('package.module.Class1')
... self.patcher2 = patch('package.module.Class2')
... self.MockClass1 = self.patcher1.start()
... self.MockClass2 = self.patcher2.start()
...
... def tearDown(self):
... self.patcher1.stop()
... self.patcher2.stop()
...
... определение test_something (я):
... утверждать, что package.module.Class1 является self. MockClass1
... утверждать, что package.module.Class2 является self.MockClass2
...
>>> MyTest('test_something').run()

Если вы используете этот метод, вы должны убедиться, что исправление «отменено»
по телефону остановка . Это может быть сложнее, чем вы думаете, потому что если
исключение вызывается в setUp , затем tearDown не вызывается.
unittest.TestCase.addCleanup() делает это проще:

 >>> class MyTest(unittest.TestCase):
... def setUp(self):
... patcher = patch('package.module.Class')
... self.MockClass = patcher.start()
... self.addCleanup(patcher.stop)
...
... определение test_something (я):
... утверждать, что package.module.Class является self.MockClass
...

 >>> @patch('__main__.ord')
... тест определения (mock_ord):
... mock_ord.return_value = 101
... печать (орд ('с'))
...
>>> тест()
101

Все патчеры могут использоваться как декораторы классов. При использовании таким образом
они обертывают каждый тестовый метод в классе. Патчеры распознают методы, которые
начните с 'test' в качестве методов тестирования. Это так же, как
unittest.TestLoader находит методы тестирования по умолчанию.

 >>> patch. TEST_PREFIX = 'foo'
>>> значение = 3
>>>
>>> @patch('__main__.value', 'не три')
... класс Вещь:
... определение foo_one (я):
... печать (значение)
... определение foo_two (я):
... печать (значение)
...
>>>
>>> Вещь().foo_one()
не три
>>> Вещь().foo_two()
не три
>>> значение
3

 >>> @patch.object(SomeClass, 'class_method')
... @patch.object(SomeClass, 'static_method')
... тест определения (mock1, mock2):
... утверждать, что SomeClass.static_method является mock1
... утверждать, что метод SomeClass.class_method является mock2
... SomeClass.static_method('foo')
... SomeClass.class_method('bar')
... вернуть mock1, mock2
...
>>> mock1, mock2 = тест()
>>> mock1.assert_called_once_with('foo')
>>> mock2.assert_called_once_with('bar')

patch() работает путем (временного) изменения объекта, на который указывает имя с помощью
Еще один. Может быть много имен, указывающих на любой отдельный объект, поэтому
чтобы исправление работало, вы должны убедиться, что исправляете имя, используемое системой.
под тестом.

 лет назад
    -> Определяет SomeClass
б.пи
    -> из импорта SomeClass
    -> some_function создает экземпляр SomeClass

Теперь мы хотим протестировать some_function , но мы хотим смоделировать SomeClass с использованием
патч() . Проблема в том, что когда мы импортируем модуль b, который нам придется
сделать, то он импортирует SomeClass из модуля a. Если мы используем patch() для имитации
a.SomeClass , то это не повлияет на наш тест; модуль b уже имеет
ссылка на реальный SomeClass и похоже наш патч не имел
эффект.

 @patch('b.SomeClass')

Однако рассмотрим альтернативный сценарий, в котором вместо из импортируемого Модуль SomeClass b делает импортом , а some_function использует a.SomeClass . Оба
из этих форм импорта являются общими. В этом случае класс, который мы хотим исправить,
просматривается в модуле, поэтому мы должны исправить a. SomeClass вместо:

 @patch('a.SomeClass')

И patch, и patch.object корректно исправляют и восстанавливают дескрипторы: class
методы, статические методы и свойства. Вы должны исправить их на класса
а не экземпляр. Они также работают с некоторыми объектами.
этот доступ к прокси-атрибутам, например объект настроек django.

Поскольку магические методы ищутся не так, как обычные методы 2, это
специально реализована поддержка. Это означает, что только определенная магия
методы поддерживаются. Список поддерживаемых включает почти всех. Если
Есть какие-либо пропавшие без вести, что вам нужно, пожалуйста, сообщите нам об этом.

 >>> определение __str__(я):
... вернуть "обман"
...
>>> макет = макет()
>>> mock.__str__ = __str__
>>> ул(фиктивный)
'дурак'

 >>> макет = макет()
>>> mock.__str__ = Mock()
>>> mock.__str__.return_value = 'обман'
>>> ул(фиктивный)
'дурак'

 >>> макет = макет()
>>> mock.__iter__ = Mock(return_value=iter([]))
>>> список (макет)
[]

 >>> макет = макет()
>>> макет.__enter__ = макет (return_value = 'foo')
>>> mock.__exit__ = Fock(return_value=False)
>>> с имитацией m:
... утверждать m == 'foo'
...
>>> mock.__enter__.assert_called_with()
>>> mock.__exit__.assert_called_with(None, None, None)

 >>> mock = MagicMock()
>>> mock[3] = 'рыба'
>>> mock. __setitem__.assert_called_with(3, 'рыба')
>>> mock.__getitem__.return_value = 'результат'
>>> макет[2]
'результат'

По умолчанию многие методы протокола требуются для возврата объектов
конкретный тип. Эти методы предварительно сконфигурированы с возвращаемым значением по умолчанию, поэтому
что их можно использовать без каких-либо действий, если вы не заинтересованы
в возвращаемом значении. можно еще установите возвращаемое значение вручную, если хотите
чтобы изменить значение по умолчанию.

 >>> mock = MagicMock()
>>> int(фиктивный)
1
>>> лен (насмешка)
0
>>> список (макет)
[]
>>> object() в макете
ЛОЖЬ

 >>> MagicMock() == 3
ЛОЖЬ
>>> MagicMock() != 3
Истинный
>>> макет = MagicMock()
>>> mock.__eq__.return_value = Истина
>>> макет == 3
Истинный

 >>> mock = MagicMock()
>>> mock.__iter__.return_value = ['a', 'b', 'c']
>>> список (макет)
['а', 'б', 'в']
>>> список (макет)
['а', 'б', 'в']

 >>> mock.__iter__.return_value = iter(['a', 'b', 'c'])
>>> список (макет)
['а', 'б', 'в']
>>> список (макет)
[]

Атрибуты создаются по запросу, когда вы обращаетесь к ним по имени. Доступ
один и тот же атрибут всегда будет возвращать один и тот же объект. Объекты
возвращенные имеют разумное представление, чтобы сообщения об ошибках теста были читабельными.

Иногда при тестировании нужно проверить, что конкретный объект передается как
аргумент другому методу или возвращается. Обычно можно создать именованный
объекты Sentinel, чтобы проверить это. Sentinel обеспечивает удобный способ
создание и проверка идентичности таких объектов.

 >>> реальный = ProductionClass()
>>> реальный.метод = макет (имя = "метод")
>>> real.method.return_value = sentinel.some_object
>>> результат = реальный.метод()
>>> утверждать, что результатом является sentinel.some_object
>>> результат
часовой.some_object

: Объект ПО УМОЛЧАНИЮ представляет собой предварительно созданный дозорный (фактически
часовой. ПО УМОЛЧАНИЮ ). Его может использовать side_effect
функции, чтобы указать, что следует использовать обычное возвращаемое значение.

 >>> м = MagicMock (return_value = нет)
>>> m(1, 2, a='foo', b='bar')
>>> м()
>>> m.call_args_list == [call(1, 2, a='foo', b='bar'), call()]
Истинный

call_list особенно полезен для создания утверждений о «сцепленных вызовах». А
цепной вызов — это несколько вызовов в одной строке кода. Это приводит к
несколько записей в mock_calls на макете. Создание вручную
последовательность звонков может быть утомительной.

 >>> м = MagicMock()
>>> m(1).method(arg='foo').other('bar')(2.0)

>>> kall = call(1).method(arg='foo').other('bar')(2.0)
>>> kall.call_list()
[вызов(1),
 вызов () . метод (аргумент = 'foo'),
 вызов().метод().другое('бар'),
 вызов().метод().другое()(2.0)]
>>> m.mock_calls == kall.call_list()
Истинный

Объект вызова является либо кортежем (позиционные аргументы, ключевые слова) или
(имя, позиционные аргументы, ключевые слова) в зависимости от того, как он был построен. Когда
сами конструируете это не особо интересно, а вот звоните
объекты, которые находятся в Mock.call_args , Mock.call_args_list и
Mock.mock_calls атрибутов могут быть изучены, чтобы добраться до отдельных
содержащиеся в них аргументы.

Звонок объектов в Mock.call_args и Mock.call_args_list
являются двумя кортежами (позиционные аргументы, ключевые слова), тогда как вызывают объектов
в Mock.mock_calls , а также те, которые вы создаете сами,
три кортежа (имя, позиционные аргументы, аргументы ключевого слова).

Вы можете использовать их «кортежность», чтобы извлечь отдельные аргументы для более подробной информации.
сложный самоанализ и утверждения. Позиционные аргументы — это кортеж
(пустой кортеж, если нет позиционных аргументов) и ключевое слово
аргументы словарь:

 >>> м = MagicMock (return_value = нет)
>>> m(1, 2, 3, arg='один', arg2='два')
>>> звонить = m.call_args
>>> call.args
(1, 2, 3)
>>> kall.kwargs
{'аргумент': 'один', 'аргумент2': 'два'}
>>> kall.args — это kall[0]
Истинный
>>> kall.kwargs — это kall[1]
Истинный

 >>> м = MagicMock()
>>> m.foo(4, 5, 6, arg='два', arg2='три')

>>> звонить = m.mock_calls[0]
>>> имя, аргументы, kwargs = kall
>>> имя
'фу'
>>> аргументы
(4, 5, 6)
>>> кварги
{'аргумент': 'два', 'аргумент2': 'три'}
>>> имя m.mock_calls[0][0]
Истинный

Если класс используется в качестве спецификации, то возвращаемое значение макета (
экземпляр класса) будет иметь ту же спецификацию. Вы можете использовать класс как
spec для экземпляра объекта, передав instance=True . Возвращенный макет
будет вызываться только в том случае, если экземпляры макета могут быть вызваны.

Иногда вам может понадобиться сделать утверждения о некоторых аргументах в
призывают издеваться, но либо не заботятся о некоторых аргументах, либо хотят потянуть
их по отдельности из call_args и сделать более сложным
утверждения о них.

 >>> макет = макет (return_value = нет)
>>> mock('foo', bar=object())
>>> mock.assert_called_once_with('foo', bar=ANY)

 >>> м = MagicMock (return_value = нет)
>>> м(1)
>>> м(1, 2)
>>> м(объект())
>>> m. mock_calls == [вызов(1), вызов(1, 2), ЛЮБОЙ]
Истинный

FILTER_DIR — это переменная уровня модуля, которая управляет тем, как имитировать объекты.
ответить на dir() . По умолчанию True ,
который использует фильтрацию, описанную ниже, чтобы показать только полезные элементы. Если вы
не нравится эта фильтрация или нужно отключить ее для диагностических целей, тогда
установить mock.FILTER_DIR = False .

При включенной фильтрации dir(some_mock) показывает только полезные атрибуты и будет
включать любые динамически созданные атрибуты, которые обычно не отображаются.
Если макет был создан с spec (или autospec конечно) то все
отображаются атрибуты из оригинала, даже если к ним не обращались
еще:

 >>> директор(Мок())
['assert_any_call',
 'утвердить_вызванный',
 'assert_call_once',
 'assert_call_once_with',
 'утвердить_вызванный_с',
 'assert_has_calls',
 'утверждать_не_вызванный',
 'attach_mock',
 . ..
>>> из запроса на импорт urllib
>>> dir(Mock(spec=request))
['AbstractBasicAuthHandler',
 «Абстрактный дайджест-обработчик»,
 'АбстрактныйHTTPHandler',
 'Базовый обработчик',
 ...

Многое из не очень полезного (частное для Mock , а не вещь
mocked) атрибуты префикса подчеркивания и двойного подчеркивания были
отфильтровано из результата вызова dir() на Mock . Если вам это не нравится
поведение, вы можете отключить его, установив переключатель уровня модуля
FILTER_DIR :

 >>> из макета импорта unittest
>>> mock.FILTER_DIR = Ложь
>>> директор(mock.Mock())
['_NonCallableMock__get_return_value',
 '_NonCallableMock__get_side_effect',
 '_NonCallableMock__return_value_doc',
 '_NonCallableMock__set_return_value',
 '_NonCallableMock__set_side_effect',
 '__вызов__',
 '__сорт__',
 ...

read_data — это строка для read() ,
readline() и readlines() методов
дескриптора файла для возврата. Вызовы этих методов будут брать данные из
read_data , пока он не будет исчерпан. Макет этих методов довольно
упрощенно: каждый раз, когда mock вызывается, read_data перематывается на
начало. Если вам нужен больший контроль над данными, которые вы передаете
проверенный код, который вам понадобится, чтобы настроить этот макет для себя. Когда это
недостаточно, один из пакетов файловой системы в памяти на PyPI может предложить реалистичную файловую систему для тестирования.

 с open('/some/path', 'w') как f:
    f.write('что-то')

 >>> м = mock_open()
>>> с patch('__main__.open', m):
... с open('foo', 'w') как h:
... h.write('кое-что')
...
>>> m.mock_calls
[вызов('фу', 'ж'),
 call().__enter__(),
 call().write('кое-что'),
 call().__exit__(Нет, Нет, Нет)]
>>> m.assert_call_once_with('foo', 'w')
>>> дескриптор = м()
>>> handle.write.assert_called_once_with('кое-что')

 >>> с patch('__main__.open', mock_open(read_data='bibble')) как m:
... с open('foo') как h:
... результат = h.read()
...
>>> m.assert_called_once_with('foo')
>>> утверждать результат == 'библия'

Autospeccing основан на существующей функции макета spec . Это ограничивает
API издевается над API исходного объекта (спецификация), но это рекурсивно
(реализовано лениво), так что атрибуты моков имеют только тот же API, что и
атрибуты спец. Кроме того, имитированные функции/методы имеют
тот же позывной, что и в оригинале, поэтому они поднимают TypeError , если они
назвал неправильно.

Макет — очень мощный и гибкий объект, но он имеет два недостатка.
при использовании для имитации объектов из тестируемой системы. Одним из таких недостатков является
специфичный для Mock API, а другой — более общая проблема с использованием
имитировать объекты.

 >>> макет = макет (имя = 'Вещь', return_value = нет)
>>> макет (1, 2, 3)
>>> mock.assert_called_once_with(1, 2, 3)
>>> макет (1, 2, 3)
>>> mock.assert_called_once_with(1, 2, 3)
Traceback (последний последний вызов):
 . ..
AssertionError: Ожидается, что «макет» будет вызван один раз. Звонил 2 раза.

 >>> макет = макет (имя = 'Вещь', return_value = нет)
>>> макет (1, 2, 3)
>>> mock.assret_called_once_with(4, 5, 6) # Преднамеренная опечатка!

Вторая проблема связана с насмешками. Если вы реорганизуете некоторые из ваших
код, переименовывать элементы и т. д., любые тесты для кода, который все еще использует
старый API , но использует макеты вместо реальных объектов, все равно пройдет. Этот
означает, что все ваши тесты могут пройти, даже если ваш код неисправен.

Обратите внимание, что это еще одна причина, по которой вам нужны интеграционные тесты, а также
модульные тесты. Тестировать все по отдельности — это прекрасно, но если вы
не проверяйте, как ваши блоки «соединены вместе», там еще много места
для ошибок, которые могли быть обнаружены тестами.

mock уже предоставляет функцию, помогающую в этом, называемую спецификацией. Если вы
используйте класс или экземпляр в качестве спецификации для макета, тогда вы можете получить доступ только
атрибуты макета, которые существуют в реальном классе:

 >>> из запроса на импорт urllib
>>> макет = макет (спецификация = запрос. запрос)
>>> mock.assret_called_with # Преднамеренная опечатка!
Traceback (последний последний вызов):
 ...
AttributeError: фиктивный объект не имеет атрибута «assret_called_with»

 >>> mock.has_data()

>>> mock.has_data.assret_called_with() # Преднамеренная опечатка!

Автоопределение решает эту проблему. Вы можете передать autospec=True в
patch() / patch.object() или используйте функцию create_autospec() для создания
макет со спец. Если вы используете аргумент autospec=True для patch() , тогда
объект, который заменяется, будет использоваться в качестве объекта спецификации. Поскольку
спецификация выполняется «лениво» (спецификация создается по мере того, как атрибуты макета
доступ) вы можете использовать его с очень сложными или глубоко вложенными объектами (такими как
модули, которые импортируют модули, которые импортируют модули) без большой производительности
ударять.

 >>> из запроса на импорт urllib
>>> patcher = patch('__main__.request', autospec=True)
>>> mock_request = patcher.start()
>>> запрос mock_request
Истинный
>>> mock_request.Запрос

 >>> запрос = запрос. Запрос()
Traceback (последний последний вызов):
 ...
TypeError: () принимает как минимум 2 аргумента (1 указан)

 >>> запрос = запрос.Запрос('foo')
>>> запрос

Запрос объектов не вызываются, поэтому возвращаемое значение создания экземпляра нашего
издевался над запросом . Запрос — не вызываемый макет. Со спецификацией на месте
любые опечатки в наших утверждениях вызовут правильную ошибку:

 >>> req.add_header('спам', 'яйца')

>>> req.add_header.assret_ Called_with # Преднамеренная опечатка!
Traceback (последний последний вызов):
 ...
AttributeError: фиктивный объект не имеет атрибута «assret_called_with»
>>> req.add_header.assert_ Called_with('спам', 'яйца')

 >>> из запроса на импорт urllib
>>> mock_request = create_autospec(запрос)
>>> mock_request.Request('foo', 'bar')

Однако это не без оговорок и ограничений, поэтому
поведение по умолчанию. Чтобы узнать, какие атрибуты доступны на
spec, autospec должен проанализировать (доступ к атрибутам) спецификацию. Как и ты
атрибуты обхода на макете соответствующего обхода оригинала
объект происходит под капотом. Если какой-либо из ваших указанных объектов имеет
свойства или дескрипторы, которые могут инициировать выполнение кода, то вы, возможно, не
возможность использовать автоспец. С другой стороны, гораздо лучше разработать свой
объектов, чтобы интроспекция была безопасной 4.

Более серьезная проблема заключается в том, что обычно атрибуты экземпляра
созданный в методе __init__() и вообще не существующий в классе.
autospec не может знать ни о каких динамически создаваемых атрибутах и ограничениях
API для видимых атрибутов.

 >>> класс Нечто:
... защита __init__(я):
... сам.а = 33
...
>>> с patch('__main__.Something', autospec=True):
... вещь = Что-то ()
... вещь.а
...
Traceback (последний последний вызов):
  ...
AttributeError: фиктивный объект не имеет атрибута «a»

Есть несколько способов решения этой проблемы. Самый простой, но
не обязательно наименее раздражающий, способ — просто установить требуемый
атрибуты макета после создания. Просто потому что автоспец не позволяет
вам получить атрибуты, которых нет в спецификации, это не мешает вам
установка их:

 >>> с патчем('__main__.Something', autospec=True):
... вещь = Что-то ()
... вещь.а = 33
...

Существует более агрессивная версия обоих spec и autospec , что делает
запретить вам устанавливать несуществующие атрибуты. Это полезно, если вы хотите
убедитесь, что ваш код только устанавливает допустимые атрибуты , но, очевидно, это предотвращает
этот конкретный сценарий:

 >>> с патчем('__main__. Something', autospec=True, spec_set=True):
... вещь = Что-то ()
... вещь.а = 33
...
Traceback (последний последний вызов):
 ...
AttributeError: фиктивный объект не имеет атрибута «a»

Вероятно, лучший способ решить проблему — добавить атрибуты класса как
значения по умолчанию для элементов экземпляра, инициализированных в __init__() . Обратите внимание, что если
вы только устанавливаете атрибуты по умолчанию в __init__() , а затем предоставляете их через
атрибуты класса (конечно, общие для экземпляров) тоже быстрее. например

 класс Нечто:
    а = 33

Возникает еще одна проблема. Относительно часто указывается значение по умолчанию.
значение Нет для элементов, которые позже станут объектом другого типа.
Нет был бы бесполезен в качестве спецификации, потому что он не позволял бы вам получить доступ к любой
атрибуты или методы на нем. Поскольку None — это , никогда не будет полезен в качестве
spec и, вероятно, указывает на элемент, который обычно относится к какому-то другому типу,
autospec не использует спецификацию для элементов, для которых задано значение None . Это будет
просто быть обычными моками (ну — MagicMocks):

 >>> класс Нечто:
... член = Нет
...
>>> mock = create_autospec(Что-то)
>>> mock.member.foo.bar.baz()

Если вам не нравится изменение ваших производственных классов для добавления значений по умолчанию
тогда есть еще варианты. Одним из них является простое использование экземпляра в качестве
спецификация, а не класс. Другой заключается в создании подкласса
производственный класс и добавить значения по умолчанию в подкласс, не влияя на
производственный класс. Оба они требуют, чтобы вы использовали альтернативный объект в качестве
спец. К счастью, patch() поддерживает это — вы можете просто передать
альтернативный объект как autospec аргумент:

1 МОК — Первый Московский Образовательный Комплекс

Название

Инфоблок

Общая информация

Приемная комиссия 1-й МОК

Вступительные экзамены

Общежитие

Специальности

Варианты обучения

Контакты 1-й МОК

Первый Московский Образовательный Комплекс 2023, проходной балл, стоимость обучения, официальный сайт

Программы обучения

Последние новости

В Хакасии продолжается работа по открытию новых образовательных организаций

Студенты педагогических вузов проводят акции, приуроченные ко Дню Победы

Поздравление Министра просвещения Российской Федерации Сергея Кравцова с 1 Мая – Праздником Весны и Труда

Минпросвещения России намерено сохранить поставку компьютеров в школы на запланированном уровне в условиях санкций

Прием заявок на Всероссийский конкурс «Воспитать человека» продлен до 15 мая

Первый Московский Образовательный Комплекс факультеты

Факультет информационных технологий и управления 1-й МОК

Факультет индустрии красоты и гостеприимства 1-й МОК

Факультет художественных ремесел 1-й МОК

Факультет ресторанного бизнеса 1-й МОК

Факультет рекламы 1-й МОК

Факультет дизайна 1-й МОК

Факультет культуры и искусства 1-й МОК

Программы и специальности

Аддитивные технологии

Гостиничное дело

Графический дизайнер

Декоративно-прикладное искусство и народные промыслы (по видам)

Дизайн (по отраслям)

Дизайн (по отраслям)

Живопись (станковая живопись)

Земельно-имущественные отношения

Информационные системы (по отраслям)

Информационные системы и программирование

Компьютерные системы и комплексы

Конструирование, моделирование и технология швейных изделий

Операционная деятельность в логистике

Повар, кондитер

Поварское и кондитерское дело

Реклама

Стилистика и искусство визажа

Технология парикмахерского искусства

Технология продукции общественного питания

Технология эстетических услуг

Художник миниатюрной живописи

Экономика и бухгалтерский учет (по отраслям)

Ювелир

Международный открытый колледж | после 9, 11 классов

ПОЛУЧИТЬ 2 ДИПЛОМА ПО ЦЕНЕ 1 БЕЗ УВЕЛИЧЕНИЯ СРОКОВ ОБУЧЕНИЯ

Очное Обучение

Заочное Обучение

Дистанционное Обучение

10.00 AM — 18:00 PM

Москва, Климентовский п-к, к.1

Качество Образования и Государственный Диплом

Доступная Стоимость

Свободный График

Обучение Онлайн

Контроль Знаний

ГБПОУ 1-Й МОК, Москва (ИНН 7716237684), реквизиты, выписка из ЕГРЮЛ, адрес, почта, сайт, телефон, финансовые показатели

Реквизиты

Информация о компании

Сведения о государственной регистрации

Виды деятельности

Описание

Статус компании

Полная информация о компании ГБПОУ 1-Й МОК

Ваша компания?

СПАРК-Риски для 1С

Заявка на демо-доступ

ГБПОУ «1-Й МОК», Москва (ИНН 7716237684, ОГРН 1057716005380) отзывы, контакты, телефон, сайт, реквизиты

Баланс, ₽

Чистая прибыль, ₽

Выручка, ₽

Налоги, ₽

Взносы, ₽

Основные реквизиты