Александр Михайлович Неволин — Научно-исследовательский портал Уральского федерального университета

• Источник: Scopus

• Рассчитывается на основе количества публикаций, сохраненных в Pure, и цитирований из Scopus

20122021

Результат исследований по году

Если Вы внесли какие-либо изменения в Pure, они скоро будут видимы здесь.

• Influence of gas flow turbulence scale on heat exchange intensity in a long smooth pipe

  Nevolin, A. M., Osipov, L. E. & Plotnikov, L. V., 19 апр 2021, В: Journal of Physics: Conference Series. 1867, 1, 012001.

  Результат исследований: Вклад в журнал › Материалы конференции › рецензирование

  Открытый доступ

  1

  Цитирования
  (Scopus)

• The flows structure in unsteady gas flow in pipes with different cross-sections

  Plotnikov, L. , Nevolin, A. & Nikolaev, D., 25 окт 2017, В: EPJ Web of Conferences. 159, 0035.

  Результат исследований: Вклад в журнал › Статья › рецензирование

  4

  Цитирования
  (Scopus)

• ГАЗОДИНАМИЧЕСКОЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ВПУСКА АВТОМОБИЛЬНОГО ДВИГАТЕЛЯ ЗА СЧЕТ ПОПЕРЕЧНОГО ПРОФИЛИРОВАНИЯ КАНАЛОВ

  Плотников, Л. В., Неволин, А. М. & Мисник, М. О., 2017, В: Транспорт Урала. 3 (54), стр. 82-86

  Результат исследований: Вклад в журнал › Статья › рецензирование

  Открытый доступ

• Influence of ground air mass motion on operation of air-cooled oil coolers of gas-turbine units

  Brodov, Y. , Plotnikov, P. & Nevolin, A., 2016, 2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing, ICIEAM 2016 — Proceedings.Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 7911624

  Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Материалы конференции › рецензирование

• ВЛИЯНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ РОЗЫ ВЕТРОВ И КОМПОНОВКИ ГАЗОКОМПРЕССОРНЫХ СТАНЦИЙ НА РАБОТУ МАСЛООХЛАДИТЕЛЕЙ ГТУ: статья в сборнике статей

  Неволин, А. М. & Плотников, П. Н., 2015, МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ. МАШИНОСТРОЕНИЕ. ЭНЕРГЕТИКА: сборник статей. Богатов, А. А. (ред.). Екатеринбург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина», стр. 598-606 9 стр.

  Результат исследований: Глава в книге, отчете, сборнике статей › Глава › рецензирование

09750

НЕВОЛИН Александр Соломонович (род.

в 1892 году).

Александр Неволин ВКонтакте, Набережные Челны, Россия, id345408394

Snavko

Школа Уличной Гимнастики FreeUp School (Воркаут)
Школа Уличной Гимнастики FreeUp School (Воркаут, Gimbarr) в городе Набережные Челны

Ds Workout [Official Group]DSW
Мы-команда
Все ответы на вопросы в меню группы и в заметках.http://vk.com/board30331611

Freestylebar [official group] Freebar [FB]
Группа создана с целью популяризации конкретно данного направления.
Что такое, — «Freebar»?
https://vk.com/topic-69655914_29677235
Разница между фрибаром и динамикой
https://vk.com/wall-69655914_7538
О креативности и разнообразии
https://vk.com/@freestylebar-kreativ
Тренировки
https://vk.com/wall-69655914_3078
Фрибар и «градусы»
https://vk.com/wall-69655914_25138
Количество элементов в связках
https://vk.com/wall-69655914_33343
Что такое воркаут?
https://vk.com/@freestylebar-workout
О мейнстрим элементах
https://vk.com/@freestylebar-meinstrim-ne-kleimo
Фрибар это воркаут?
https://vk.com/wall-69655914_49319
Интро FB для видосов
https://vk.com/wall-69655914_25694

Постирония для воркаутеров

Magic CG
Magic CG это pdf-журнал, посвященный компьютерной графике.
Все выпуски абсолютно бесплатны!
Наша редакция изо дня в день старается найти самые актуальные темы, чтобы поделиться с читателями.
❗ Все старые выпуски доступны в товарах сообщества по кнопке «Купить».

Мангаки| Комиксисты| России
Древнее сообщество единомышленников.
Верим, что сможем возродить комиксы в России

Artstation\Picks
Лучшее с сайта artstation. com
Это НЕ официальная страница.

Всероссийские уличные игры Urban Games
URBAN GAMES — это всероссийские уличные игры. Мультиспортивный фестиваль, который включает в себя соревнования, демонстрацию городских видов спорта и праздник для молодежи.
Игры уже во второй раз проводятся в Казани, так что намечается нечто грандиозное. Соревнования пройдут в крупнейшем в Европе экстрим-парке УРАМ, расположенном в самом центре Казани! Участником может стать каждый 😉

Это.
Никто не знает, что это.

дайте деняк

Катранир
Здесь будут выкладываться мои арты, SPEEDPAINT, а также книги и рассказы. Присоединяйтесь!

Национальный чемпионат по дисциплинам ВСА 2022
Национальный чемпионат 2022 — серия отборочных туров по дисциплинам воздушно-силовой атлетики и Воркаута, по результатам которых формируется состав национальной сборной.
Члены национальной сборной
получают право участия в финале национального чемпионата и представлять Россию на международных турнирах
World Street Workout and Calisthenics Federation
Дисциплины по которым проводится отборочные туры
— Дисциплины вида спорта ВСА -Воркаут фристайл,
— Дисциплины Воркаут –воркаут троеборье,
Туры национального чемпионата проводятся по географическому принципу

Даты проведения отборочных туров в каждом регионе согласовываются и могут быть изменены
Привила и регламент и условия участия, в документах группы и на сайтах федераций —
✔ ФВАР — http://rfapa. ru/

$uicideboy$ | G*59

Gimbarr
Добро пожаловать в самое крупное джимбарр сообщество В ВК.
ЧТО ТАКОЕ «GIMBARR»
https://vk.com/topic-53493522_47000250
ИСТОРИЯ ВОЗНИКНОВЕНИЯ
https://vk.com/topic-53493522_47000257
(если хотите попасть в беседу паблика — пишите админам и они вас добавят)
ПРАВИЛА сообщества — БАН :
Агрессия
Необоснованная критика
Оскорбления участников/администраторов
Спам/Реклама
228
НЕ публикуются видео :
Снятые вертикально (за редким исключением)
Элементы, выполненные в лямке (за исключением маховых йойо)
Видео, не относящиеся к теме сообщества.

××× Psina
арт статус:
коммиш-закрыт
трейды-закрыт
реквесты-закрыт
коллаб-возможно(на время заморожены)

Workout Казань | Официальная группа
💪🏻Воздушно-силовая атлетика(воркаут) – спортивно-молодежное движение, главная цель которого – гармоничное физическое развитие всего организма.
Категории данного спорта:
1️⃣Технические элементы( координация, ловкость, гибкость)
2️⃣Силовые элементы (сила, выносливость, фиксация)
✔️Ключевым аспектом занятий Воркаута является импровизация в элементах. Чем сложнее элемент, тем зрелищнее он выглядит.
☝️Воркаут активно развивается среди молодежи и является эталоном физического и координационного совершенства, используя снаряды, которые можно найти на улице: турник, брусья, рукоход, шведская стенка и пр. конструкции.
💬По вопросам сотрудничества, тренировкам, рекламы, организации мероприятий:
[email protected]

Torch
Свобода самовыражения и беспросветный мрак этого мира объединились, чтобы подарить вам уникальный инфернальный стиль.
Prepare yourself and welcome to the #torchfamily
☩
Официальный менеджер продаж : vk.com/torch.saler
Все остальные пользователи, представляющиеся сотрудниками магазина, являются мошенниками. Будьте осторожны.
Доставка по всему миру: https://vk.cc/7SmsIp
☩
По вопросам сотрудничества пишите:
[email protected] / vk.com/torch.saler

Блог CG

Леонардо Дайвинчик
Твой бот знакомств Дайвинчик.
Мы не оповещаем в личных сообщениях о денежных выигрышах. Не реагируй на мошенников!

Как искусственный интеллект сортирует мусор: Статьи экологии ➕1, 11.

10.2021

К 2030 году в России все отходы будут сортироваться, а половина из них — перерабатываться, следует из указа президента. Как этому помогут роботы, Plus-one.ru рассказал Александр Неволин, основатель компании Nevlabs, разрабатывающей оборудование для сортировки мусора на базе искусственного интеллекта.

Александр Неволин

Фото из личного архива

Для сортировки отходов мы используем искусственный интеллект, а именно — сверточные нейронные сети. Их идею человек подсмотрел у природы.

Дело в том, что зрение людей и животных тоже представляет собой многослойную нейронную сеть. Первый слой распознает самые простые объекты, например линии и точки. Далее нейронная сеть, используя информацию от предыдущего слоя, распознает уже более сложные объекты. Например, среди множества линий она может выделить какие-то геометрические фигуры. Так происходит вплоть до конечного слоя, который выдает ответ — что за объект перед нами.

Нейронные сети так же, как и наш мозг, учатся на примерах. Мы демонстрируем им множество фотографий с пометками: к примеру, «это прозрачная ПЭТ-бутылка» или «это зеленая ПЭТ-бутылка с термоусадочной этикеткой». В показанных изображениях нейронная сеть находит закономерности. Это позволяет ей распознавать те объекты, которые она раньше не видела.

Чтобы обучить нейронную сеть распознавать мусор, необходимо собрать большую базу фотографий. Для этого на заводах устанавливаются камеры — как правило, прямо над конвейерами действующих сортировочных линий. Желательно снимать мусор в условиях, в которых будет работать установка с нейросетью. Это позволит учесть плотность потока, тип освещения и другие факторы, которые влияют на точность распознавания отходов.

Следующий этап — ручная разметка фотографий. Для каждого класса отходов нужно от 5 до 10 тысяч изображений. Всего классов около 10 — итого необходимо разметить 100 тысяч снимков.

Для этого мы привлекаем надомных работников. Они регистрируются на специальном сайте и проходят вводный курс о разновидностях отходов, после чего им необходимо выполнить тест. Если его результаты нас устраивают, человек допускается к работе. Также в системе предусмотрен выборочный контроль разметки: пользователи проверяют работу друг друга, чтобы исключить возможность ошибки.

Как правило, 100 тысяч изображений работники размечают за неделю. Далее мы обучаем нейронную сеть, многократно демонстрируя ей фотографии. При использовании высокопроизводительной видеокарты тренировка занимает две-три недели. Такой подход применяют и для последующего дообучения — производители товаров часто меняют упаковку, поэтому нейронные сети желательно обновлять минимум раз в полгода.

Для этого со всех сортировочных установок через встроенный интернет-модем собираются фотографии проходящих через них отходов. Во-первых, это позволяет выполнять ручной контроль качества распознавания. Во-вторых, чтобы поддерживать знания нейросети о видах отходов, такие фотографии можно выборочно размечать и добавлять к обучающим материалам. Поскольку данные с сортировочных установок собираются на сервер централизованно, нейросеть одинаково успешно распознает мусор как из Москвы, так и из Владивостока.

Сердцем, а точнее — мозгом сортировочной установки является электрошкаф с компьютером, на котором установлены основное программное обеспечение и подсистема технического зрения. Получая данные с камеры и набора датчиков, нейронная сеть распознает отходы и передает данные главному ПО. Он, в свою очередь, дает команду на физический отбор интересующих нас фракций.

Мы выпускаем установки с ИИ в двух вариантах — робот «Гурман» и пневматический сортировщик «Эстет». «Гурман» перемещает нужную нам фракцию с конвейера в бак.

Робот-сортировщик «Гурман» за работой

Электроника «Эстета» дает команду на открытие того или иного воздушного клапана. Сортируемая фракция отстреливается в отдельный бункер, остальной мусор падает на следующую сортировочную ленту, где отбирается другой вид отходов.

Пневматическая установка «Эстет» отстреливает зеленый ПЭТ, остальной мусор падает вниз

По сравнению со старыми технологиями распознавания отходов, прежде всего спектральным анализом, ИИ обладает рядом важных достоинств:

Снижаются стоимость оборудования и срок его окупаемости. Нейронная сеть не требует применения гиперспектральной камеры, стоимость которой составляет более половины сортировочной машины.

Возможность сортировки отходов, которые раньше нужно было отбирать вручную. Гиперспектральная камера «видит» лишь тип материала и не может отличить, например, прозрачную ПЭТ-бутылку из-под газировки от бутылки из-под подсолнечного масла. В реальности же их нужно перерабатывать раздельно.

Неприхотливость. Спектральный анализ требует регулярной сложной калибровки, без которой качество сортировки неминуемо снижается. Нейронная сеть абсолютно непривередлива к условиям работы. У нас был случай, когда на одной сортировочной установке перестала работать половина светильников, но качество распознавания осталось на прежнем уровне. Нерабочие светильники заметили спустя месяц.

Возможность обучения под индивидуальные задачи. В частности, нейронную сеть можно обучить распознавать строительные, медицинские и другие виды узкоспециализированных отходов.

Низкое энергопотребление. В существующих сортировочных установках используются мощные галогеновые светильники, гиперспектральная камера требует дорогостоящей системы охлаждения. Нейронные сети отлично распознают мусор и при обычных LED-лампах, которые не требуют охлаждения.

Ручная сортировка — опасная и грязная работа со всеми вытекающими последствиями: высокие затраты, постоянная текучка кадров, нестабильное качество.

Сегодня в России около 200 мусоросортировочных заводов, где в основном используется ручной труд. К 2030 году их число планируют увеличить до 800, широко внедрив автоматические сортировщики.

Мы начинали четыре года назад, практически одновременно с компаниями из США и Финляндии. Вместе с нами в России появилось несколько конкурентов. В разработку технологий мы вкладываем средства, заработанные на разработке ПО на аутсорсе — изначальной деятельности компании. Также два года мы состояли в Фонде Бортника, а сейчас Nevlabs является резидентом «Сколково». В ближайшее время мы планируем свести аутсорс на нет, чтобы заниматься только собственными разработками.

Внедрение ИИ в сортировку коммунальных отходов уменьшает стоимость оборудования — оно становится доступным более широкому кругу пользователей. Пока наши установки стоят на нескольких мусоросортировочных заводах в Подмосковье и Твери, но, я уверен, масштабирование в другие регионы — вопрос времени.

По нашим расчетам, при повсеместном внедрении автоматизированной сортировки отходов использование ручного труда сократится на 90%. Люди потребуются лишь на конечном этапе — контроле качества. Однако здесь отходы уже гораздо менее грязные, и сортировать их куда проще.

Подписывайтесь на наш канал в Яндекс.Дзен.

Автор

Александр Неволин, специально для Plus-one.ru

Александр Светов-Неволин Вики, биография, возраст, жена, состояние, семья, Instagram, Twitter и другие факты

Александр Неволин-Светов — паралимпийский пловец из России, участвующий в основном в соревнованиях категории S12.

Прокрутите вниз и найдите все, что вам нужно знать о Александре Неволине-Светове , последние обновления отношений, Семью и его квалификацию.   Расчетное состояние, возраст, биография, карьера, аккаунты Александра Неволина-Светова в социальных сетях, например Instagram, Facebook, Twitter, Family, Wiki. Также узнайте подробности Информация о текущем собственном капитале  Александр Неволин-Светов , а также  Александр Неволин-Светов доход, стоимость, зарплата, имущество и доход.

Александр Неволин-Светов , более известный под Фамилией Александр Светов-Неволин , популярный Спортсмен . Родился 20 марта 1988 года в г. Шахты. красивый и густонаселенный город, расположенный в Шахтах России. Александр Светов-Неволин начал карьеру спортсмена В молодости после завершения формального образования

Содержание

Александр Светов-Неволин Чистая стоимость

Согласно Википедии, Google, Forbes, IMDb и различным надежным онлайн-источникам, состояние Александра Светова-Неволина оценивается следующим образом. Ниже вы можете проверить его собственный капитал, зарплату и многое другое за предыдущие годы.

Предполагаемый собственный капитал Александра , месячная и годовая зарплата, основной источник дохода, автомобили, образ жизни и многое другое были обновлены ниже.

Александр, заработавший 3 миллиона долларов и 5 миллионов долларов Networth Александр получил большую часть своего дохода от своих кроссовок Yeezy Хотя он много лет преувеличивал размер своего бизнеса, деньги, которые он получал от своей профессии, были реальными — достаточно, чтобы считаться один из крупнейших кешаутов знаменитостей всех времен. его основной источник дохода в основном от того, что он успешный спортсмен.

У него колоссальный собственный капитал от 5 до 10 миллионов долларов. В дополнение к его массовым социальным сетям после актера

Отмечено, Основным источником дохода Александра Неволина-Светова является Спортсмен, Мы собираем информацию о Александр Светов-Неволин Автомобили, Месячная/Годовая зарплата, Собственный капитал из Википедии, Google, Forbes и IMDb, скоро обновит информацию.

Александр Неволин-Светов : Возраст, рост и вес

Возраст Александра Неволина-Светова 33 лет (на 2021 год), рост и вес. Размер платья и обуви Обновлено ниже, прокрутите вниз и проверьте все о росте и весе. Размер платья и обуви.

Александр Работа в социальных сетях.
он известный человек в социальных сетях, таких как Instagram, Facebook, Twitter, Youtube, и т. д. Пожалуйста, прокрутите вниз, чтобы увидеть информацию об аккаунтах Александра Неволина-Светова в социальных сетях.

Александр Неволин-Светов Семья, родители, братья и сестры

Супруга
Родительский		Джордж Невинс (отец) Барбара Невинс (мать)
Дети	1
Отец	Невилл Невилл
Мать	Маргарет Э. Эванс
Братья и сестры	Амели Нойройтер,
Сестра	Обновляется
Брат	Обновляется

Двухфотонная полимеризация гидрогелевых нанопроволок альбумина, усиленных оксидом графена

. 2021 24 ноября; 6 (4): 66.

doi: 10.3390/biomimetics6040066.

Никита Некрасов
¹
, Наталья Якунина
¹
, Владимир Неволин
¹
, Бобринецкий Иван
¹

2
, Павел Василевский
³
, Александр Юрьевич Герасименко
³

4

Принадлежности

• ¹ Центр зондовой микроскопии и нанотехнологий Национального исследовательского университета электронной техники, 124498 Москва, Россия.
• ² Институт BioSense — Научно-исследовательский институт информационных технологий в биосистемах, Нови-Садский университет, 21000 Нови-Сад, Сербия.
• ³ Институт биомедицинских систем Национального исследовательского университета электронной техники, 124498 Москва, Россия.
• ⁴ Институт бионических технологий и инженерии Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, 119991 Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2-4.

• PMID:

  34842608

• PMCID:

  PMC8628726

• DOI:

  10.3390/биомиметика6040066

Бесплатная статья ЧВК

Никита Некрасов и др.

Биомиметика (Базель).

2021 .

Бесплатная статья ЧВК

. 2021 24 ноября; 6 (4): 66.

doi: 10.3390/biomimetics6040066.

Авторы

Никита Некрасов
¹
, Наталья Якунина
¹
, Владимир Неволин
¹
, Бобринецкий Иван
¹

2
, Павел Василевский
³
, Герасименко Александр Юрьевич
³

4

Принадлежности

• ¹ Центр зондовой микроскопии и нанотехнологий Национального исследовательского университета электронной техники, 124498 Москва, Россия.
• ² Институт BioSense — Научно-исследовательский институт информационных технологий в биосистемах, Нови-Садский университет, 21000 Нови-Сад, Сербия.
• ³ Институт биомедицинских систем Национального исследовательского университета электронной техники, 124498 Москва, Россия.
• ⁴ Институт бионических технологий и инженерии Первого МГМУ им. И.М. Сеченова, 119991 Москва, ул. Большая Пироговская, д. 2-4.

• PMID:

  34842608

• PMCID:

  PMC8628726

• DOI:

  10. 3390/биомиметика6040066

Абстрактный

Многофункциональные биоматериалы могут проложить путь к новым типам микро- и наноэлектромеханических систем, обеспечивающих преимущества в имитации биологических функций в имплантируемых, носимых структурах. Производство биокомпозитов, обладающих превосходными электрическими и механическими свойствами, по-прежнему остается сложной задачей. В этом исследовании мы стремимся изготовить 3D-печатный гидрогель из биокомпозита бычьего сывороточного альбумина с оксидом графена (BSA@GO) с использованием обработки фемтосекундным лазером. Нами разработан метод наноструктурирования функционального композита БСА@ГО, основанный как на двухфотонной полимеризации нанофиламентов, так и на прямой лазерной записи. Методом атомно-силовой микроскопии исследованы локальные электрические и механические свойства гидрогелевых нанопроволок BSA@GO. Улучшенные локальные механические свойства демонстрируют синергетический эффект при взаимодействии фемтосекундных лазерных импульсов и новой композитной структуры.

Ключевые слова:

бычий сывороточный альбумин; электрические свойства; распространение филамента; оксид графена; механические свойства; нанопроволоки; двухфотонная полимеризация.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.

Цифры

Рисунок 1

2D визуализация профиля луча (…

Рисунок 1

Двухмерная визуализация профиля луча ( a ) и гауссова форма исходного…

фигура 1

Двумерная визуализация профиля луча ( a ) и гауссова форма начального луча ( b ) фемтосекундного лазера.

Рисунок 2

ТПП вертикального гидрогеля BSA…

Рисунок 2

ТПП вертикальных гидрогелевых нанопроволок БСА: ( a ) Оптическое изображение БСА…

фигура 2

ТПП вертикальных нанопроволок гидрогеля БСА: ( a ) Оптическое изображение «стенок» гидрогеля БСА после полимеризации под действием лазера, сфокусированного над подложкой; ( б ) оптическое изображение «стенок» после отмывания раствором неполимеризованного БСА; ( c ) АСМ-изображение «стен», отмеченных прямоугольником ( b ). ( d – f ) Характеристика «стенок», полученных с помощью лазера, сфокусированного близко к поверхности подложки: оптическое изображение до ( d ) и после ( e ) промывки; ( f ) АСМ-изображение «стен», обозначенных прямоугольником ( e ). Вставка изображений справа ( c , f ): поперечное сечение отдельных нанопроволок. Левая нижняя вставка ( f ): увеличенное АСМ-изображение отдельной нанопроволоки с видимыми периодическими субволновыми наноструктурами; ( г ) схема изготовления нанопроволок гидрогеля БСА с помощью фемтосекундного импульсного лазера; ( ч ) Спектры комбинационного рассеяния нанопроволок гидрогеля BSA.

Рисунок 3

ТПП горизонтального гидрогеля BSA…

Рисунок 3

ТПП горизонтальных гидрогелевых нанопроволок БСА: ( a ) Схема ДЛС из…

Рисунок 3

ТПП горизонтальных нанопроволок гидрогеля БСА: ( a ) Схема ДС нанопроволок гидрогеля БСА на подложках; ( b ) оптическое изображение DLW BSA нанопроволоки на кремниевой подложке. Изображение вставки: поперечное сечение нанопроволоки DLW; ( c ) SEM-изображение структуры гидрогеля BSA и BSA@GO; ( d ) Спектры комбинационного рассеяния гидрогелевых нанопроволок BSA и BSA@GO.

Рисунок 4

Локальная характеристика БСА@ГО ТЭС…

Рисунок 4

Локальная характеристика нанопроволок BSA@GO TPP: ( a ) АСМ-изображение BSA@GO…

Рисунок 4

Локальная характеристика нанопроволок BSA@GO TPP: ( a ) АСМ-изображение нанопроволоки BSA@GO на золотой подложке; ( b ) Двухмерная карта тока растекания нанопроволоки BSA@GO по золоту. ( c ) Спектры зависимости тока от напряжения контакта между проводящим АСМ-зондом и нанопроволокой BSA@GO и поверхностью Au. ( d ) Кривые прогиба-расстояния нанопроволок BSA и BSA@GO. На вставке: схемы индентирования материалов БСА и БСА@ГО.

См. это изображение и информацию об авторских правах в PMC

Похожие статьи

• Проводящие гидрогели с микроузором как многофункциональные биоматериалы, имитирующие мышцы: гидрогели, содержащие графен, непосредственно моделируются с помощью фемтосекундной лазерной абляции.

  Пак Дж., Чхве Дж. Х., Ким С., Чан И, Чон С., Ли Дж. Ю.
  Парк Дж. и др.
  Акта Биоматер. 2019 1 октября; 97: 141-153. doi: 10.1016/j.actbio.2019.07.044. Epub 2019 26 июля.
  Акта Биоматер. 2019.

  PMID: 31352108

• Улучшенная электроактивность, механические свойства и пригодность для печати за счет добавления оксида графена в фото-сшитый желатин-метакрилоиловый гидрогель.

  Ксавье Мендес А., Мораес Сильва С., О’Коннелл К.Д., Дучи С., Куигли А.Ф., Капса РМИ, Моултон С.Е.
  Ксавье Мендес А. и др.
  ACS Biomater Sci Eng. 2021 14 июня; 7(6):2279-2295. doi: 10.1021/acsbimaterials.0c01734. Epub 2021 6 мая.
  ACS Biomater Sci Eng. 2021.

  PMID: 33956434

• Электропроводящие гидрогели графена/полиакриламида, полученные путем мягкого химического восстановления для усиления роста и дифференцировки миобластов.

  Джо Х, Сим М, Ким С, Ян С, Ю И, Пак Дж Х, Юн ТХ, Ким М.Г., Ли ДЖИ.
  Джо Х и др.
  Акта Биоматер. 2017 15 января; 48: 100-109. doi: 10.1016/j.actbio.2016.10.035. Epub 2016 27 октября.
  Акта Биоматер. 2017.

  PMID: 27989919

• Спектроскопия и флуоресцентная визуализирующая микроскопия для изучения взаимодействия альбумина бычьей сыворотки с оксидом графена.

  Кучлян Дж., Кунду Н., Баник Д., Рой А., Саркар Н.
  Кучлян Дж. и соавт.
  Ленгмюр. 2015 29 декабря; 31 (51): 13793-801. doi: 10.1021/acs.langmuir.5b03648. Epub 2015 16 декабря.
  Ленгмюр. 2015.

  PMID: 26646418

• Функциональные материалы для двухфотонной полимеризации в микропроизводстве.

  Карлотти М., Маттоли В.
  Карлотти М. и др.
  Маленький. 2019 Окт;15(40):e1

  7. doi: 10.1002/smll.201
  7. Epub 2019 12 августа.
  Маленький. 2019.

  PMID: 31402578

  Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

использованная литература

1. 1. Отука А.Дж.Г., Томацио Н.Б., Паула К.Т., Мендонса К.Р. Двухфотонная полимеризация: функционализированные микроструктуры, микрорезонаторы и биокаркасы. Полимеры. 2021;13:1994. doi: 10.3390/polym13121994.

      —

      DOI

      —

      ЧВК

      —

      пабмед

2. 1. Банерджи Х., Сухейл М., Рен Х. Гидрогелевые приводы и датчики для биомедицинских мягких роботов: краткий обзор предстоящих задач. Биомиметика. 2018;3:15. doi: 10.3390/biomimetics3030015.

      —

      DOI

      —

      ЧВК

      —

      пабмед

3. 1. Wu L. , Hu Y., Tang P., Wang H., Bin Y. Высокоэластичный, pH-чувствительный и самоклеящийся композитный проводящий гидрогель rGO/CMCNa/PAA с хорошими характеристиками определения деформации. Композиции коммун. 2021;24:100669. doi: 10.1016/j.coco.2021.100669.

      —

      DOI

4. 1. Цуй З., Чжоу М., Гринсмит П.Дж., Ван В., Хойланд Дж.А., Кинлох И.А., Фримонт Т., Сондерс Б.Р. Исследование проводящих гидрогелевых композитов рН-чувствительных микрогелей и углеродных нанотрубок. Мягкая материя. 2016;12:4142–4153. DOI: 10.1039/C6SM00223D.

      —

      DOI

      —

      пабмед

5. 1. Бобринецкий И. И., Морозов Р.А., Подгаецкий В.М., Симунин М.М., Яминский И.В. Исследование объемных композитов нанотрубок на основе альбумина методом микроскопии высокого разрешения. Биофизика. 2011;56:194–199. doi: 10.1134/S0006350

      0060.

      —

      DOI

      —

      пабмед

Грантовая поддержка

• 19-19-00401/Российский научный фонд
• 739570/Европейская комиссия

Паралимпийских игр, Плавание: 14 мировых рекордов, установленных на Паралимпийских играх

Смотрите в прямом эфире и по запросу видео о паралимпийском плавании в Universal Sports

ПЕКИН, Китай, 13 сентября. СЕГОДНЯ произошла крупнейшая однодневная атака на книги мировых рекордов на Паралимпийских играх. К концу дня было переписано 14 мировых рекордов.

Ян Бозун из Китая открыл день парой заплывов с мировым рекордом. Во-первых, он показал время 1: 08,40 во время предварительных соревнований по бегу на 100 метров назад среди мужчин — S11, прежде чем завоевать свое первое золото встречи со временем 1: 07,74, чтобы снизить свой стандарт. Это было первое золото Янга после трех других серебряных медалей в личном зачете. Дамиан Петрасик из Польши завоевал серебро с результатом 1:08,81, а Виктор Смирнов из Украины занял третье место с результатом 1:09,41.

Александр Неволин-Светов из России последовал его примеру, дважды установив мировой рекорд в беге на 100 м на спине среди мужчин – S12. Во-первых, он коснулся 1:00,78 в предварительных соревнованиях, прежде чем стать первым в классе, кто преодолел 1:00 с результатом 59.0,37 за золото. Победа дала Неволину-Светову полный набор золота, серебра и бронзы после того, как ранее он выиграл серебро (200 IM) и бронзу (100 бесплатно). Сергей Клипперт из Украины выиграл свою третью индивидуальную медаль со временем 1: 00,31 за второе место, а его товарищ по команде Максим Веракса завоевал свою четвертую медаль с третьим местом 1: 02,08.

Сюй Цин из Китая также дважды побил мировой рекорд в беге на 50 м среди мужчин – S6. Во-первых, он показал время 31,89 во время предварительных испытаний, а затем выиграл золото ночью с результатом 30,79.. Кёсукэ Ояма из Японии занял второе место с результатом 31,01, а Саша Киндред из Великобритании занял третье место с результатом 32,49.

Цзян Фуин из Китая выиграла свое первое личное золото соревнований, установив мировой рекорд 38,44 в беге на 50 м – S6. Анастасия Диодорова из России завоевала серебро с результатом 39,93 балла, а Елена Акопян завоевала вторую медаль с результатом 40,72 балла, заняв третье место.

Тянь Ронг из Китая выиграл свою вторую индивидуальную медаль с золотом, когда он пробил стену с мировым рекордом 30,37 в беге на 50 м – S7 после установления стандарта с 31,09во время прелимов. Мэтт Уокер из Великобритании финишировал вторым с результатом 32,24, а Пей Манг из Китая занял третье место с результатом 32,47.

Хуан Мин наконец остановила каток Эрин Попович, когда она установила пару мировых рекордов в беге на 50 м среди женщин – S7. Хуанг врезался в стену за 34,60 во время предварительных испытаний, а ночью коснулся рекорда за 34,47. Эта победа стала для Хуанга первой в соревнованиях и третьей медалью в личном зачете. Тем временем Попович стремилась к своему пятому золоту встречи, но остановилась на серебре с результатом 37,87. Вероника Алмейда из Бразилии завершила подиум с результатом 38,49..

Мэтью Каудри из Австралии, действующий чемпион мира по плаванию Лучший пловец года с ограниченными возможностями, вышел победителем из одной из самых соревновательных гонок соревнований. Каудри установил мировой рекорд 1:03,34 в беге на 100 метров спиной среди мужчин — S9, снизив стандарт 1:03,47, установленный Джарреттом Перри из США во время предварительных соревнований. Эта победа принесла Каудри третье золото в личном зачете и пятое в общем зачете. Го Чжи из Китая (1:03.59) и Перри (1:03.66) серьезно обогнали Каудри.

Стефани Диксон из Канады понизила свой мировой рекорд в беге на 100 м спиной среди женщин – S9 со временем 1:09.30. Ранее она установила рекорд со временем 1: 09,61 еще в 2006 году. Эта победа принесла Диксон ее первое личное золото в соревнованиях и четвертую медаль в общем зачете. Элизабет Стоун из США завоевала серебро с результатом 1:11,16, обойдя австралийку Элли Коул (1:11,87).

Во время предварительных соревнований Джастин Зук из США побил мировой рекорд в беге на 100 м на спине среди мужчин – S10 со временем 1:01.15. Ночью у него было почти больше, чем он мог выдержать, когда он коснулся Майкла Андерсона из Австралии, 1: 01,29.до 1:01.47 за золото. Эстонка Кардо Плоомипуу заняла третье место с результатом 1:03,37.

Волнение в Water Cube достигло нового уровня, когда Софи Паско из Новой Зеландии и Ширин Сапиро из Южной Африки устроили шоу. В то время как Паско установила мировой рекорд со временем 1:11,26 во время предварительных испытаний, она не могла потрясти Сапиро ночью, поскольку дуэт зафиксировал время совпадения 1:10,57, чтобы разделить мировой стандарт. Победа стала третьей золотой медалью Паско в личном зачете и четвертой медалью в общем зачете, а Сапиро завоевала свою первую медаль соревнований. Эстер Моралес из Испании завершила тройку лидеров с результатом 1:13,77.

Алексей Федина из Украины побил один из самых продолжительных рекордов в любой книге среди мужчин на 100 гр. – SB13. На пути к своей третьей индивидуальной медали и второй золотой медали Федина показала результат 1:04,63, побив результат 1:08,12, установленный Ноэлем Педерсеном из Норвегии еще в 1992 году. Даниэль Шарп из Новой Зеландии финишировал вторым в 1: 08.73, а Владимир Изотов из Беларуси занял третье место с результатом 1:08.90.

Георгиос Капеллакис из Греции занял второе место среди мужчин в гонке на 50 секунд свободным стилем со временем 1:04,85. Победа принесла ему полный комплект медалей, а Дмитрий Кокарев из России занял второе место с результатом 1:05,15. Джим Андерсон из Великобритании завоевал бронзу за 1:06,09..

Украинец Дмитрий Виноградец заработал свою третью медаль в личном зачете и второе золото, установив мировой рекорд 42,60 в гонке на 50 метров вольным стилем – S3. Заплыв превзошел стандарт 2004 года 45,65, установленный Мартином Коваром из Чехии. Ду Цзяньпин из Китая финишировал вторым с результатом 44,19, а Бён-Эон Мин занял третье место с результатом 45,75.

Мексиканская спортсменка Патрисия Валле завершила день победой в гонке на 50 метров свободным стилем среди женщин с результатом 57,05 – S3. Пин Сю Йип из Сингапура финишировала второй с результатом 57,43, а Фрэн Уильямсон из Великобритании заняла третье место с результатом 1:04,22.

Екатеринбургская конференция — Романовы: заключительная глава

Мэйплз и его команда не вернулись сразу домой после трехдневного пребывания с костями Романовых. Вместо этого они остались в Екатеринбурге на организованную правительством Свердловской области двухдневную конференцию «Последняя страница истории императорской семьи: итоги изучения екатеринбургской трагедии». Присутствовало около ста человек, было представлено двадцать докладов, в основном ученых из разных уголков России и бывшего Советского Союза. Конференцию открыл губернатор Свердловской области Эдвард Россель. Александр Авдонин рассказал, как они с Гелием Рябовым нашли кости. Профессор Крюков из Москвы осудил «грубые нарушения археологических и судебно-медицинских норм», связанные с эксгумацией костей. Николай Неволин проанализировал состояние костей, взятых из могилы. Профессор Попов из Санкт-Петербурга описал повреждения костей пистолетными пулями. Доктор Светлана Гуртовая из кабинета доктора Плаксина в Министерстве здравоохранения описала обнаружение лобковых волос на телах № 5 и № 7 и «предметов, напоминающих волосы» на теле № 4. Все эти предметы, по ее словам, «оказались быть чрезвычайно хрупкими и хрупкими, и если бы их коснулись, они практически превратились бы в порошок». Доктор Абрамов описал свою идентификацию семьи с помощью компьютерного наложения. Доктор Филипчук из Киева объяснил свое определение возраста, пола и роста, полученное исследованием черепов, длинных трубчатых костей и таза жертв. ^*  Виктор Звягин из Москвы настаивал на том, что Тело № 1 (которое и Абрамов, и Мэйплз опознали как горничную Демидову) было мужчиной; Филипчук мягко поправил Звягина, сказав: «По нашим данным, этот скелет принадлежит крупной женщине… нет абсолютно никакого сомнения, что таз этого скелета женский». ^†  Доктор Павел Иванов из Института молекулярной биологии в Москве рассказал о дополнительной информации, которую можно получить в результате анализа ДНК костей, возможно, в Англии.

Некоторые из ораторов не были учеными. Один обсуждал мундиры Николая II как отражение его личности. Монархист из Российского дворянского общества в Москве представился представителем «Их Императорских Высочеств Великой Княгини Марии Владимировны и вдовствующей Великой Княгини Леониды Георгиевны». Даже барону Фальц-Фейну, миллионеру из Лихтенштейна, было позволено выступить. Он говорил исключительно о себе, упомянул, что имение, в котором он родился, «Асканя-Нова», было самым большим в России, и сказал, что его преданность русской истории и культуре была восторженной и вечной. Американской команды не было в первоначальной программе, но в конце конференции Maples пригласили представить свои выводы.

На пресс-конференции, завершившей программу, Мэйплз спросили: «Каков уровень российской судебно-медицинской экспертизы, если вы смогли за три дня сделать то, на что у наших людей ушел целый год?» Его ответ был дипломатичен: «Не забывайте, они потратили много времени на то, чтобы привести в порядок все скелеты, реконструировать разбитые лица и черепа. После этого мне и моим коллегам оставалось только приехать и посмотреть». Тем не менее, хотя они и не говорили по-русски, американцы понимали достаточно, чтобы удивляться очевидной несогласованности действий присутствовавших российских ученых. Все, казалось, специализировались на разных частях тела и применяли разные техники. Эксперт из Саратова, специализирующийся исключительно на человеческих запястьях; он определил все о скелетных останках, включая возраст, исследуя мелкие кости запястья. По словам Майкла Бадена, лучший способ определить возраст скелета — изучить череп, зубы, позвонки и таз. «Но, — пожал плечами Баден, — если вы знаете только об антропологии запястья, вы все делаете с помощью запястья».

Некоторые русские, похоже, копили свои исследования, охраняя то, что каждая мысль была уникальной информацией. Мэйплс и его коллеги привыкли к западным научным конференциям, основной целью которых является обмен и распространение новых знаний. Перед конференцией, как позже сказал Мейплс, западные ученые часто готовят тезисы, которые преднамеренно расплывчаты, потому что авторы не завершили исследование. Но к моменту встречи ожидается, что в документе будут представлены результаты, анализ и выводы. В этом отношении поведение московского серолога Гуртовой, работа которой касалась определения группы крови по образцам волос, особенно очаровало Кленов. На конференции она сообщила, что проверила кости и волосы из места захоронения на группы крови A, B и O, но в заключении не сообщила, что нашла. Мэйплс, сидевший в зале рядом с англоговорящим русским искусствоведом, наклонился к своей соседке и сказал: «Спроси у нее, смогли ли они провести типизацию останков по крови». Россиянин задал вопрос, сказав, что он исходил от сидящего рядом с ним американца. «Говорящий ответил, — сказал Мэйплз, — было «Па». Больше ничего. Я сказал: «Спроси ее, были ли у нее результаты с волос или с кости». Она сказала: «И то, и другое». Я сказал: «Спроси ее, были ли результаты одинаковыми с волосами и костью». Он спросил ее, и она сказал: «Да». Тогда я сказал: «Спросите ее, какая у нее была группа крови». И она ответила: «О, мы должны хранить свои маленькие секреты». секрет, но никакой тайны». На самом деле, — сказал он, — в течение пятнадцати минут кто-то сказал мне, каковы ее результаты: положительный».

Кэтрин Оукс, специалист по волосам и волокнам из команды Мэйплз, получила еще более неприятный опыт с Гуртовой. Оукс приехала из Америки, потому что ей сказали, что в могильной яме были человеческие волосы. Соответственно, когда она приехала в Екатеринбург, то спросила: «Можно посмотреть на волосы?» «О, это в Москве», — сказали ей. Но, продолжал ее информатор, эксперт по Москве Гуртовая через несколько дней будет в Екатеринбурге на конференции и привезет с собой волосы. Когда Гуртовая пришла, Оукс представилась и спросила: «Можно взглянуть на волосы?» — О да, — ответила Гуртовая. Но она не поставляла никаких волос. При их следующей встрече Гуртовая сказала Оуксу, что «волосы никуда не годятся». Даже сейчас Оукс не знает, чему верить: «Похоже, у нее не было с собой волос. Или, возможно, она знала и просто не хотела мне его показывать. В любом случае, мне так и не удалось ничего увидеть или сделать». В последующих визитах доктора Мейплса и его команды в Россию и Екатеринбург Кэтрин Оукс отказалась от участия.

Мейплс не знал об этом, когда приехал, но это разделение знаний среди русских распространялось на то, что они держали в секрете от Плаксина и Абрамова тот факт, что он и его американские коллеги собирались быть на конференции. «Они не знали, что мы там, пока не вошли в дверь», — вспоминала Кэтрин Оукс. — И они были недовольны. «Они были потрясены, — согласился Лоуэлл Левин. «Между Москвой и Екатеринбургом шло перетягивание каната, — объяснил Мэйплс. «Судебно-медицинские эксперты в Москве хотели отправить останки в Москву. Останки екатеринбуржцы хотели оставить там. В какой-то момент этой борьбы екатеринбуржцы поняли, что их переиграют. Если они собирались сохранить контроль, у них должна была быть собственная группа судебно-медицинских экспертов. Но судмедэкспертов такого калибра в Екатеринбурге не было. Именно тогда они обратились с просьбой к секретарю Бейкеру. В итоге мы приехали и, сами того не осознавая, стали екатеринбургской командой».

Именно в этой атмосфере взаимного потрясения, непонимания и лишь отчасти скрытой неприязни Уильям Мейплс, считавший пропавшей великой княжной Анастасией, впервые встретил Сергея Абрамова, считавшего пропавшей дочерью Марию.

«Участие профессора Клена в конференции в Екатеринбурге было организовано исключительно правительством Екатеринбурга», — сказал позднее Абрамов. «Мы узнали это совершенно случайно. Это было странно. Ему разрешили сфотографировать кости, а нам — российским специалистам — не разрешили. Я ничего не имею против доктора Мэйплз. Я очень уважаю его. Но его роль во всем этом была для нас загадочной. Если он занимается исследованиями независимо от нас, то зачем мы нужны? А если он занимается исследованием вместе с нами, то почему он скрыт от нас? Мы никогда не стояли рядом у костей».

Во время конференции, после того как Мейплз объявил о своем заключении, что Анастасия была пропавшей дочерью, к нему подошел Абрамов и посоветовал не распространять это мнение по возвращении в Америку. «Я сделал это, чтобы защитить его», — объяснил Абрамов. «Он провел с костями три дня. Мы провели с ними год. Ради него мне бы не хотелось, чтобы оказалось, что мы правы, а он неправ». Без ведома Абрамова, конечно, Мэйплз уже планировал сообщить на пресс-конференции в конце встречи в Екатеринбурге, что, по его мнению, пропавшей великой княгиней была Анастасия.

Год спустя, в июле 1993 года, Мэйплз вернулась в Екатеринбург, чтобы сняться в программе исследования костей Nova , научной телевизионной программы PBS. По пути домой он ненадолго остановился в Москве и впервые зашел к Абрамову в его кабинет. «Доктор. Мэйплз был измотан», — сказал Абрамов. «Он встал в 4 часа утра. в Екатеринбурге лететь в Москву. С ним были его телевизионщики; они фотографировали, как мы пожимаем друг другу руки и ведем себя дружелюбно». Мэйплс объяснил Абрамову, что его техника исследования и измерения костей доказала ему, что ни один из молодых женских скелетов не может быть семнадцатилетним. «Потом оказалось, — сказал Абрамов, — что мы с ним не измеряли одни и те же кости. Мы измерили бедро и бедренную кость; он измерил кости предплечья, локтевую и лучевую кости, которые являются гораздо менее точными показателями роста. «Но, — сказал мне Мэйплс, — вы распилили бедренную кость пополам». Я сказал: «Нет, мы этого не делали. Кто-то другой сделал. Но мы измерили бедренную кость до того, как ее разрезали. И, честно говоря, мы не ожидали, что приедут другие специалисты» 9 .0005

Во время этого разговора Абрамов упомянул Мэйплз о проблеме с этими костями предплечья, которой Мэйплз уже интересовался: «Эти кости легко могли быть перепутаны между телами. Они не были извлечены из земли с самой скрупулезной заботой. А когда они лежали на столах в морге, любой мог их взять и по ошибке положить в другое место. Профессор Попов был там — без нас. Профессор Звягин был там — без нас. А теперь профессор Мэйплс был там — без нас.

Ближе к концу этой встречи Мейплс, желая примириться, сказал Абрамову, что, хотя его собственные результаты отличаются, если Абрамов сможет абсолютно точно доказать, что Анастасия была среди скелетов, «я буду рад за вас». Абрамов, согласившись, спросил Мэйплза, знает ли он кого-нибудь из известных западных ученых, которые, используя наложение, могли бы помочь решить эту проблему. Мэйплс назвал имя профессора Ричарда Хельмера из Института судебной медицины в Бонне, Германия, который был президентом Группы черепно-лицевой идентификации Международной ассоциации судебно-медицинских наук. Абрамов, знавший репутацию Гельмера и читавший его монографии, немедленно пригласил его в Москву. Коммерческая компания покрыла расходы, и в начале сентября 19В 93-м Хельмер провел в Москве пять дней, изучая технику и результаты Абрамова. Он сказал Абрамову, что это лучшая программа наложения, которую он когда-либо видел, и что он видел все существующие программы наложения. Далее он сказал, что теперь верит результатам Абрамова и согласен с тем, что Анастасия была одним из скелетов в Екатеринбурге.

После этой встречи Абрамов продолжал предлагать решить проблему, пригласив Хельмера и Мэйплз в Екатеринбург, чтобы вместе с ним поработать над костями. Он также пригласил бы доктора Филипчука из Киева. В отсутствие какого-либо такого совместного расследования Абрамов опирается на свои выводы, подкрепленные профессором Хелмером. И тем, что доктор Мэйплс назвал ему имя профессора Хелмера.

«В том-то и дело, что существующими ныне методами и на основании имеющегося сравнительного материала я не верю, что можно определить, кто пропал без вести, Мари или Анастасия».

С докладом выступил Николай Неволин, директор Свердловского областного бюро судебно-медицинской экспертизы, ответственный за Екатеринбургский морг, в котором четыре года покоились кости. Он живет в многоэтажном доме почти по соседству с моргом, и именно туда мы отправились его искать, потому что опоздали. Мы сидели под шумящими тополями в лучах заходящего солнца и смотрели, как дети играют во дворе, а Авдонин зашел внутрь, чтобы найти его. Вскоре появился Неволин, крепко сложенный, тихий мужчина лет сорока. На нем была черно-оранжевая американская футболка, подарок Лоуэлла Левина. Он судебный антрополог, чья рутинная работа связана с насильственными преступлениями и смертью, которые современные сибиряки совершают друг с другом. Но он привык к этим особенным костям. Он работал на стороне Абрамова и на стороне Мэйплса и тщательно изучил приемы обоих. По его мнению, оба были неправы.

— Мэйплз говорит об определении возраста до такой степени, что может сказать, что ни один из скелетов не принадлежал семнадцатилетней женщине, — сказал Неволин. «Да, вы можете говорить о средних показателях. Но профессионал знает, что по костям нельзя точно сказать рост или возраст отдельного подростка. Зубы — лучший критерий. Судебные стоматологи, изучающие рост, говорят, что могут оценить возраст в пределах плюс-минус два с половиной года. Это разумно. Я бы принял это».

Неволин не защищался и не был яростным в своей критике. Он знал, что и Мэйплс, и Абрамов имеют большую репутацию, чем его. Но он был мягко тверд. Он не согласился с утверждением Мэйплса о том, что он может установить возраст по степени роста верхних и нижних краев позвонков. «Я не говорю, что кальцификация позвонков, о которой говорит доктор Мейплс, не происходит; конечно, это всегда имеет место. Но этот процесс не привязан к какому-то определенному возрасту, например шестнадцати или семнадцати годам. Медицинская наука такого не знает. Существуют интервалы — скажем, от четырнадцати до девятнадцати лет, — когда происходит процесс роста. Я думаю, доктор Мэйплз мог быть введен в заблуждение тем фактом, что эти кости находились в земле более семидесяти лет. Поверхность костей несколько разрушена; они сильно отличаются от недавних костей, с которыми он — и мы — обычно работаем в наших лабораториях.

«Напоследок должен сказать, что определение возраста по позвонкам никогда не считалось надежным ни у нас, ни за границей. Наиболее надежными методами определения возраста являются степень стертости зубов, завязка швов на черепе и, самый надежный метод, метод Хансона — исследование строения верхних отделов длинных трубчатых костей. Это основные методы, позволяющие наиболее точно определить возраст. Позвонки в этом не участвуют. Американцы, европейцы, русские — все одинаковы. И если кто-то попытается дифференцировать эти останки по высоте, это тоже не сработает. Нельзя списывать трудности на то, что кость пропилена… Даже если бы она была целой, точную высоту определить было бы невозможно. Так что если человек, судя по росту, говорит, что вот эта жертва, а это та жертва, то я думаю, что, мягко говоря, этот человек говорит не совсем правду».

Неволин обратился к результатам Абрамова, полученным с наложением. «Это немного лучше», — сказал он. «Потому что здесь мы используем метод исключения. Мы делаем фотографию человека, сделанную максимально близко к моменту смерти. У нас есть изображение черепа. Их размещают друг над другом. Если изображение черепа вписывается в изображение лица человека на фотографии, то можно сказать, что череп может принадлежать человеку, изображенному на фотографии. В отрицательном смысле это работает лучше. Если череп не помещается в изображение на фотографии, мы можем сказать, что этот череп не принадлежал человеку на фотографии. Таким образом, каждый череп вписывается в каждую фотографию. В некоторые из них он не впишется; он может вписаться в один из них. Нельзя принимать это как категорический метод, особенно в данном случае. Метод еще не очень надежен, а во-вторых, в этом случае практически все лицевые части черепов разрушены, а часть черепных частей повреждена пулями».

Личное заключение Неволина было предложено с кривой усмешкой: «Российские ученые считают одно, американские – другое. Я верю в третий путь. Я считаю, что спор относительно Марии и Анастасии сейчас не может быть окончательно решен. Они были слишком близки по возрасту и не настолько сильно отличались по росту, чтобы судебные эксперты здесь или за границей могли установить их личность». Окончательное решение, настаивает он, должно быть найдено проверенным временем путем: путем поиска медицинских записей и сравнения зубов, мостов, коронок, пломб, сломанных костей и любых других аномалий скелета с письменными записями и, если возможно, с рентгеновскими снимками. Как и Лоуэлл Левин, Неволин утверждает, что медицинские записи императорской семьи должны быть где-то в архивах. «Я не могу поверить, что медицинские записи Романовых утеряны, — сказал Неволин. «Они где-то существуют. Такие документы не теряются. Но столько всего произошло в нашей стране, что только Господь Бог знает, куда делись эти документы. Я верю, что они будут найдены. Если они есть, вопросов больше не будет. Мы узнаем, кто был кем».

^*  Выводы Филипчука относительно младших великих княжон были более совместимы с Мэйплз, чем с выводами Абрамова. Он считал, что Тело № 5 было самой высокой из дочерей и было убито в возрасте двадцати лет. Это был скелет, в котором Мейплз идентифицировал Мари, а Абрамов — Татьяну. Филипчук заявил, что Тело № 6 было следующей самой высокой из дочерей и умерло где-то между двадцатью и двадцатью четырьмя годами. Мэйплз идентифицировал № 6 как Татьяну, Абрамова как Анастасию.

^†  Этот публичный отказ от исследования Звягина, возможно, доставил некоторое личное удовлетворение Абрамову, находившемуся в аудитории. Звягин прежде всего имел в виду Абрамова, когда он обличал «идиотов», которые критиковали его работу в Екатеринбурге и покровительствовали ему прошлой осенью, зимой и весной.

Предыдущая

Страница

Следующая

Страница

Включите JavaScript для просмотра комментариев на платформе Disqus.

Чат-боты для бизнеса. Сообразительный и стратегический бизнес… | Илья Неволин | Компьютерная культура

Опытные и стратегические предприятия внедряют чат-ботов в свою деятельность для повышения эффективности, производительности и репутации. Что делает чат-ботов такими особенными? Почему компании сегодня стремятся использовать их как можно быстрее? Давайте копнем немного глубже и узнаем!

В то время как люди десятилетиями предсказывали, что роботы заменят рабочую силу, мало кто (если вообще кто-либо) предполагал, что «начальная волна» этого враждебного поглощения будет в форме чат-ботов, которые существуют почти полностью в Интернете!

Вдобавок ко всему, многие и не догадывались, что предприниматели и владельцы бизнеса не просто горят желанием внедрить чат-ботов в свою деятельность — многие спешат сделать это почти с головокружительной скоростью.

Зачем начинать с чат-ботов?

По оценкам специалистов Oracle, к концу 2021 года почти 80% всех предприятий (малых, средних и крупных) будут использовать технологию ChatBot. даже всего пять лет назад даже 10% предприятий даже не слышали о чат-ботах.

Что заставляет компании вкладывать такие большие средства в эти инструменты искусственного интеллекта? Каков выигрыш ?

Огромная экономия времени и денег

Предприятия (по понятным причинам) всегда ищут способы сэкономить время , сэкономить деньги и сохранить ресурсы — особенно когда речь идет об всегда дорогих человеческих ресурсах.

Вместо того, чтобы нанимать огромные группы обслуживания клиентов, укомплектованные реальными людьми, ответственными за ответы на одни и те же вопросы обслуживания клиентов снова и снова, чат-боты можно использовать для «облегчения нагрузки» и вместо этого обрабатывать множество потребностей обслуживания клиентов высокого уровня.

Очевидно, что более компактная команда агентов по обслуживанию клиентов может быть сохранена для более персонализированных или сложных запросов на обслуживание. Но чат-боты могут справиться с большей частью тяжелой работы, высвобождая время, деньги и ресурсы, которые можно направить в другое место.

Более быстрое обслуживание клиентов

Исследование за исследованием показывают, что плохое время отклика даже на самые обыденные запросы клиентов может нанести безумный ущерб бренду и репутации бизнеса.

Сегодня клиенты ожидают обслуживания (и ответов на свои вопросы или проблемы) как можно быстрее, иногда всего через несколько минут после того, как они сделали свой запрос.

В реальном мире бизнеса — особенно в онлайн-бизнесе, где клиентам со всего мира помогают веб-сайты, работающие круглосуточно и без выходных, — ожидать такого времени отклика от агентов по обслуживанию клиентов неразумно, не говоря уже о том, что это физически возможно.

Однако с помощью чат-ботов иметь круглосуточный отдел обслуживания клиентов с почти мгновенным временем отклика не только возможно, но и почти легко реализовать.

Простые запросы могут обрабатываться чат-ботами, и если ситуация становится слишком сложной для того, чтобы ИИ мог обработать примечание для клиента, сообщая ему, что агенты по обслуживанию клиентов будут обрабатывать все оттуда (как можно быстрее), обычно более чем достаточно чтобы ваши клиенты были довольны.

Исключает человеческий фактор

Прелесть инструментов ChatBot AI в том, что они программируются на 100% , работают на основе инструкций, которые высечены в камне, и всегда — ВСЕГДА — ведут себя так, как они были запрограммированы. .

Чего нельзя сказать о сотрудниках-людях.

Самое лучшее и последовательное обучение в мире не может учитывать человеческие ошибки, усталость, простые ошибки и несчастные случаи, или людей, «работающих не по сценарию» и обрабатывающих взаимодействие с клиентами так, как им хочется.

С чат-ботами у вас никогда не возникнет этой проблемы.

Вы устраняете человеческую ошибку , оптимизируете и систематизируете взаимодействие со своими клиентами и гарантируете, что каждый раз, когда предоставляется определенный тип вопроса или подсказки, предоставляется точно такой же ответ (соответствующий, целевой ответ).

(Почти) неограниченная гибкость

Самое замечательное в технологии ChatBot заключается в том, что мы буквально находимся в зачаточном состоянии этих инструментов и того, как их можно использовать в современном мире бизнеса.

Гибкость, адаптируемость и возможности этих инструментов прямо сейчас невероятны, но со временем они станут еще более мощными и еще более полезными.

Добавьте к этому тот факт, что эти инструменты можно использовать в любой отрасли, которую только можно вообразить, от электронной коммерции до здравоохранения и во всем, что между ними, и легко увидеть, что в мире бизнеса будут доминировать чат-боты под влиянием ИИ. чем позже!

Назначение встреч

Чего не хватает многим решениям ChatBot, так это возможности планировать встречи с клиентами, например демонстрацию или звонок в службу поддержки между членом команды и (потенциальным) клиентом. Благодаря Spurwing API мы можем легко интегрировать решения для планирования встреч (почти) в любую популярную платформу ChatBot.

Вот демонстрация, которую мы создали для Facebook Messenger:

Интеграция функций планирования — это очень просто, мы уже создали и внедрили множество популярных платформ на нашем рынке GitHub с открытым исходным кодом: Slack, Discord, Facebook Messenger и многие другие. в настоящее время разрабатывается (Intercom, WhatsApp, Skype, Amazon Lex, Google Chat, …).

Если ваша компания использует специальное или индивидуальное решение ChatBot и нуждается в интегрированных функциях планирования, свяжитесь с нами https://www.spurwing.io/

Топ-5 недооцененных россиян на драфте НХЛ 2020

Драфт НХЛ 2020 готовится стать одним из лучших в истории с таким количеством высококлассных игроков, доступных в середине первого раунда. Каждый год есть игроки, которые падают вниз по списку, и мы оглядываемся назад и задаемся вопросом, как каждый из них упал до сих пор. В этой статье я рассмотрю пять потенциальных клиентов, все из которых русские по происхождению, которые я оценил намного выше, чем консенсус-рейтинг. Я буду использовать для сравнения рейтинги The Hockey Writers » принадлежат Ларри Фишеру и Джошу Беллу, а также список Колина Кадмора.

Похожие: 5 забытых игроков драфта НХЛ 2005 года

Все эти игроки являются выходцами из юношеской или низшей хоккейной лиги в России, именуемой МХЛ. МХЛ питает профессиональные лиги Высшая хоккейная лига (ВХЛ) и Континентальная хоккейная лига (КХЛ). ВХЛ также известна как Высшая хоккейная лига и аналогична Американской хоккейной лиге (АХЛ) как лиге развития НХЛ, где ВХЛ примерно эквивалентна лиге развития КХЛ. В этой статье о хоккейных графиках есть хорошее сравнение обсуждаемых лиг.

В этой статье я рассмотрю некоторых из тех, кто, вероятно, должен подняться выше того места, где они находятся. Я буду использовать вышеупомянутые списки, а также данные Hockey Prospecting, которые оценивают как звездный потенциал игрока, так и его вероятность попасть в НХЛ. Звезда нападения — это нападающий, набравший за карьеру 0,70 очков за игру, и защитник с 0,45.

Поскольку все игроки, о которых я расскажу, тесно связаны с МХЛ, я связался со скаутом DobberProspects Диланом Гриффингом, который занимается исключительно этой лигой. По словам Гриффинга, МХЛ — чрезвычайно недооцененная лига, полная неиспользованного потенциала, и с каждым годом все больше и больше игроков не принимают участия в драфте. Возможно, в будущем это начнет меняться, но пока это так. Кроме того, в этой лиге сложно оценить мастерство игрока, потому что в нем слишком много команд (32) и не хватает по-настоящему талантливых игроков, чтобы заполнить каждую команду. Таким образом, вы получаете некоторые игры, которые являются полным прорывом с доминированием лучших команд и такими командами, как ORG юниор с разницей мячей минус 367 в прошлом сезоне, которые впоследствии сбросили карты.

На драфте НХЛ 2020 года может быть выбрано рекордное количество игроков МХЛ, что может изменить качество соревнований. Существует относительная простота разведки, поскольку МХЛ транслирует свои игры в прямом эфире на своем канале YouTube. Поиск талантов в НХЛ, безусловно, значительно улучшился за последнее десятилетие или два, так что неиспользованных резервов талантов не так много, но МХЛ, похоже, один из них.

Я попросил Гриффинга сравнить МХЛ с юниорскими лигами в Северной Америке, и он сообщил, что оборона не очень хороша, но не слишком далека от Канадской хоккейной лиги (КХЛ) и очень похожа на хоккейную лигу США ( УШЛ). Было бы несправедливо делать обобщения о МХЛ из-за вышеупомянутой разницы между лучшими и худшими командами, но они, как правило, имеют две линии навыков и две линии проверки, последняя из которых увеличивает физический аспект лиги.

Связанный: Наше бесплатное руководство по драфтам НХЛ

С точки зрения эквивалентности НХЛ, МХЛ стоит выше Хоккейной лиги Онтарио (ОХЛ), Западной хоккейной лиги (WHL) и Высшей хоккейной лиги Квебека (QMJHL). хотя Гриффинг сомневается, что это действительно лучше из-за несоответствия талантов. По всей вероятности, он лучше сравнивается с USHL. В идеале Гриффинг предполагает, что МХЛ будет сокращена до 20 команд, но не думает, что это произойдет по экономическим причинам. В контексте МХЛ давайте посмотрим на пятерку самых недооцененных россиян на драфте НХЛ-2020.

5. Александр Пашин

• 5-футовой 7 /154 фунта, родился 28 июля 2002 г.
• Рейтинги:
  • 30th от Fisher
  • 42-й Bell
  • 52nd от Cudmore с 33-й Bell
  • 52nd от Cudmore с 33-й Bell
  • 52nd от Cudmore с 33-й Bell
  • 52-й с помощью Cudmore с 33-й.

Александр Пашин занимает первое место в этом списке, потому что у него есть некоторая шумиха, поскольку большинство СМИ оценивают его как второго раунда. По данным Hockey Prospecting, этот низкорослый россиянин занимает 20-е место в рейтинге звездного потенциала (25%). Кроме того, вероятность его попадания в НХЛ составляет 68%, что является чрезвычайно высоким показателем. Некоторые проспекты, которые в настоящее время играют в НХЛ, не имеют такой высокой вероятности попадания в НХЛ. Дрейк Батерсон из Ottawa Senators, например, сыграл 43 матча в НХЛ за два сезона, и ему всего 59.% шансов застрять в НХЛ согласно модели.

https://twitter.com/Dylan_Griffing/status/1309529758506647554

По словам Гриффинга, есть много причин для оптимизма в отношении Пашина, включая его фантастическое катание, моторику, владение клюшкой и креативность в атаке. Он вообще не считается оборонительным нападающим, и его игра, когда шайба находится у соперника, оставляет желать лучшего. Когда у него есть шайба, он диктует игру своей скоростью и умением ловко играть, избегая физических столкновений. Обычно он избегает физической игры, но когда противники вступают с ним в бой, он не особенно хорошо с этим справляется.

В атаке Пашин очень разносторонний игрок. Помимо того, что он время от времени пытается сделать слишком много в одиночку, в его атакующей игре не так уж много недостатков. Даже при его размерах у него есть огромный потенциал, которым должна воспользоваться какая-то команда до середины второго раунда.

4. Матвей Банников

• 5 футов 8 / 161 фунт, родился 6 февраля 2002 г. потому что он мало играл в МХЛ. На самом деле, он не фигурирует ни в одном общедоступном рейтинге, который я смог найти. Эта запись полностью принадлежит Гриффингу, который отмечает: «Банников настолько незаметен, насколько это возможно. В прошлом сезоне он провел всего 13 матчей в МХЛ после того, как разорвал НХЛ, но сразу же влился в состав ярославского «Локо» и вписался в него9. 0005

  «Он контролирует нейтральную зону боковыми движениями, чтобы прерывать передачи и закрывать владеющих шайбой игроков. Он очень трудолюбивый, использует все свои шансы и просто добивается хороших результатов. Сезон 2020/21 он начал на ура, и ему отведена гораздо более заметная роль в составе «Локо». Настоящая неудача, чтобы попасть на драфт в этом году, но много необработанных талантов».

  https://twitter.com/Dylan_Griffing/status/1306648342513025024

  Банников — именно тот игрок, который кричит о том, чтобы его выбрали на драфте в шестом или седьмом раунде. Зачем брать игрока, у которого есть безопасное место в 6-м или 7-м раунде, когда можно выбрать действительно молодую потенциальную звезду? Настоящая причина в том, что команды, вероятно, не имеют достаточного количества просмотров игрока и чувствуют, что у них недостаточно информации, но это не должно быть достаточно веской причиной для долгого существования. Его размер, конечно, не помогает в его деле, но, возможно, он вырастет еще на несколько дюймов и прибавит в весе, и тогда он будет выглядеть как воровка.

  3. Maxim Nevolin

  • 6-футовой 0 /180 фунтов, родился 16 ноября 2001 г.
  • Рейтинги
    • 312th By Fisher
    • Не ранжировано Bell
    • Ожидаемый ассортимент 13111118 Colin CUD-CUD-CUD-CUD-CUD-CUDMMOR.

  В сезоне 2019/20 Максим Неволин отличился в МХЛ, набрав 45 очков в 51 игре за «Алмаз Череповец», что принесло ему вызов в череповецкую «Северсталь» из КХЛ. В 18 лет, играя в КХЛ, он не выглядел лишним, хоть и набрал всего одно очко в 13 играх. По словам Гриффинга, Неволин — агрессивный форчекер с большим мастерством. С ним череповчане контролируют атакующие моменты на льду, что не случайно. Он очень умный, терпеливый игрок с фантастическим умением управлять шайбой.

  https://twitter.com/Dylan_Griffing/status/1233443639520636928

  При росте 6 футов 0 футов его рост не так важен, как у некоторых других в этом списке. У него нет оборонительных бородавок, которые есть у Пашина или Банникова. У Неволина 10% звездный потенциал и 45% шанс стать игроком НХЛ. Многие игроки с аналогичными показателями в рейтинге Hockey Prospecting находятся в раундах с 1 по 3. Основная причина, по которой он не выше, вероятно, во многом связана со скаутами в МХЛ. Если команда сможет получить такого игрока, как Неволин, в середине или конце драфта, это может быть фантастической ценностью.

  2. Maxim Beryozkin

  • 6-футов-2 /201 фунтов, родился 12 октября 2001 г.
  • Рейтинги
    • 170-й от Fisher
    • 140th By Bell
    • Ожидаемая Диатра

    Берёзкин делит 11-е место по количеству звёзд на этом драфте с 27% с семью другими игроками. Эти другие игроки — Тайсон Ферстер, Тим Стузле, Сэмюэл Коланджело, Маврик Борк, Джек Куинн, Брендан Бриссон и Демитри Шешин. Большинство игроков в этом списке, за исключением россиян, являются первопроходцами по общему мнению. Помимо звездного потенциала, у него есть 55% шансов стать игроком НХЛ. Березкин возвышается над другими россиянами в этом списке, но с такими большими размерами приходит большой минус — его катание. По словам Гриффинга, его катание невероятно слабое, очень медленное и неуклюжее, и он не может использовать свой размер в своих интересах. Он немного улучшился, но если он не улучшит свой шаг в спешке, он, возможно, никогда не станет игроком НХЛ.

    Gold Star Hockey

    @GoldStarHockey

    Проспект драфта НХЛ 2020 Максим Березкин! #МыЗолотаяЗвезда! https://t.co/lTiZLi2xC3

    19:04 · 2 июня 2020 г.

    Положительно, Берёзкин — бомбардир. У него хорошее хоккейное чутье, навыки обращения с шайбой и неплохой бросок. Это интересный случай, когда плюсы действительно хороши, а минусы очень плохи. Как потенциальный будущий мощный форвард в НХЛ, он точно не играет так, как он, и ему придется измениться.

    В настоящее время ему не хватает катания или темпа игры, чтобы не отставать от игроков уровня НХЛ. Тем не менее, все физические инструменты (за исключением катания) и ментальные аспекты игры присутствуют, если он соберет все это вместе, и если он это сделает, он может стать фантастическим выбором в позднем раунде. Сейчас он играет в КХЛ, плюсы и минусы сохраняются.

    1. Дмитрий Шешин

    • 5 футов 8 / 152 фунта, родился 31 мая 2001 г.
    • Рейтинг
      • 178 место по Фишеру
      • Не входит в рейтинг Белла
      • Ожидаемый диапазон 114-170 по Кадмору

    Дмитрий Шешин — третий россиянин с 27% звездным потенциалом и 55% вероятностью НХЛ. Он также самый маленький, поэтому он находится на вершине этого списка. Его размер может даже оттолкнуть его дальше, чем в рейтинге перед драфтом.

    Связано: Драфт НХЛ-2008 – 5 забытых выборов

    По словам Гриффинга, Шешин – энергичный и полный энтузиазма вингер, набравший 152 очка в 158 играх за три сезона в МХЛ. Он выходит на драфт 2020 года как переигрыватель и был одним из самых шокирующих игроков, не выбранных в 2019 году.. Он выглядел сильным, играя в одной линии с Маратом Хуснутдиновым и Даниилом Гущиным на чемпионате мира среди юниоров до 18 лет (WJC) 2019 года, однако линия разделилась, и Шешин оказался в нижней шестерке. Наличие всего двух очков в семи играх WJC, игра в более слабой Восточной конференции МХЛ и низкий рост, скорее всего, были основными факторами, по которым он не был выбран на драфте.

    https://twitter.com/Dylan_Griffing/status/1228308223985438721

    Хуснутдинова обычно считают поздним игроком первого раунда, а Гущина — ранним игроком второго раунда. Они оба низкорослые, как и Шешин, поэтому он не должен сильно отставать, поскольку его общее количество очков увеличилось в геометрической прогрессии за последние три сезона, заняв четвертое место в МХЛ в прошлом сезоне. Однако этот новый сезон не принес ему ничего хорошего из-за неубедительных выступлений в ВХЛ и возвращения в МХЛ. Это может снизить его шансы на ранний выбор, но также может вызвать недоумение по поводу его поздней позиции на драфте в будущем, если он действительно станет звездой НХЛ.

    Как низко они опустятся?

    Все пятеро этих русских, скорее всего, соскользнут с военкомата туда, куда я хочу, особенно низкорослые Банников, Пашин и Шешин. Хотя у Пашина, похоже, больше всего ажиотажа из пятерки, он, скорее всего, добьется большего, несмотря на свой рост. Банников, скорее всего, останется незадрафтованным, потому что о нем не так много шумихи, и, возможно, в следующем году мы будем говорить о нем так же, как о Шесине в этом году.

    Берёзкин скорее всего вылетит из-за катания. Из-за того, что драфт был перенесен с июня на октябрь, мы видели несколько игр КХЛ до драфта, и улучшения в его катании пока нет. Каждая игра, которую он не меняет, увеличивает его потенциал перебора. У Неволина мало шансов разориться из-за его размера и мастерства. Я совершенно уверен, что через несколько лет мы будем говорить, по крайней мере, об одном из этих парней как о драфтовом драфте, если не больше, чем об одном.

    ---

    ---

    Виктор Нуньо

    Виктор Нуньо — врач частной практики в Санта-Крус и адъюнкт-профессор остеопатической манипулятивной медицины в Университете Туро в Калифорнии. Он заядлый хоккейный фанат с тех пор, как «Сан-Хосе Шаркс» присоединились к НХЛ в 1991 году.