Мок цель создания: Цели и задачи — Калугаспорт

Содержание

Fugro передает знания и опыт в области геоданных Декаде океана ООН в рамках нового партнерского соглашения

Skip to content

Новости

Все новости

Развитие устойчивой и справедливой экономики океана, Навыки, знания и технологии для всех

Компания Fugro подписала партнерское соглашение с Межправительственной океанографической комиссией Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (МОК-ЮНЕСКО) с целью улучшения координации и доступа к глобальным научным данным об океане.

Партнерство будет напрямую поддерживать Десятилетие наук об океане в интересах устойчивого развития Организации Объединенных Наций в 2021-2030 годах («Десятилетие океана») — многогранную инициативу, направленную на обращение вспять цикла ухудшения здоровья океана и создание улучшенных условий для устойчивого развития океана во всем мире.

Как ведущий мировой специалист по геоданным и участник мероприятий МОК ЮНЕСКО по раннему планированию Десятилетия океана, компания Fugro стремится удовлетворить потребности этой знаковой программы в координации данных и доступе к ним.

Соглашение предусматривает, что компания Fugro предоставит Секретариату МОК-ЮНЕСКО в Париже, Франция, экспертов для оказания помощи в создании и управлении двумя ключевыми рабочими группами по научным данным об океане.

Первоначально эта работа будет сосредоточена на разработке Координационной платформы данных Десятилетия океана, которая обеспечит глобальную межсекторальную структуру для создания «цифровой экосистемы» для обмена, управления и распространения океанических данных и совместимых морских наук.

Далее компания Fugro поможет создать рабочую группу глобальных заинтересованных сторон из частного сектора, которые собирают или владеют данными по наукам об океане и готовы сделать эти данные общедоступными в поддержку Десятилетия океана. Эта группа обеспечит глобальную, междисциплинарную и межуровневую структуру сбора данных для разработки справедливых механизмов ускорения доступа общественности к частным научным данным об океане.

Исполнительный секретарь МОК-ЮНЕСКО д-р Владимир Рябинин заявил: «МОК и Fugro могут быть разными организациями, одна межправительственная, другая коммерческая, но у нас одна и та же конечная цель — поставить науку об океане и океанические исследования на службу людям. МОК не только ценит возможность использовать технологическое лидерство и опыт компании Fugro в области геоданных об океане; наиболее важным элементом для МОК в тесном сотрудничестве с Fugro в рамках Десятилетия океана является их лидерство в открытии данных для всего мира, что является беспрецедентным примером для частного сектора. МОК является организацией, устанавливающей стандарты в области наук об океане и данных, а Fugro устанавливает новый золотой стандарт в продвижении к тому, чтобы сделать океанические данные общим благом».

Генеральный директор компании Fugro Марк Хайне заявил: «Fugro стремится привнести в это партнерство наши глобальные знания, опыт и связи, и мы хотим помочь МОК-ЮНЕСКО создать действительно глобальную цифровую экосистему, охватывающую все источники и все типы океанографических данных. Возможность помочь преобразовать способы управления, распространения и доступа к научным данным об океане посредством непосредственного участия в Десятилетии океана полностью соответствует цели Fugro — создать безопасный и пригодный для жизни мир».

 

О компании Fugro:

Fugro — ведущий мировой специалист в области геоданных, собирающий и анализирующий всеобъемлющую информацию о Земле и построенных на ней сооружениях. Применяя комплексный подход, включающий сбор и анализ геоданных и соответствующие консультации, Fugro предлагает решения. Имея опыт в определении характеристик участка и целостности активов, компания оказывает клиентам поддержку в безопасном, устойчивом и эффективном проектировании, строительстве и эксплуатации их активов на протяжении всего жизненного цикла. Компания Fugro, в которой работает около 9000 талантливых сотрудников в 61 стране, обслуживает клиентов по всему миру, преимущественно в энергетической и инфраструктурной отраслях, как на шельфе, так и на суше. В 2020 году выручка компании составила 1,4 млрд евро. Fugro котируется на Euronext Amsterdam.

Дополнительная информация: http://fugro.com

 

О Межправительственной океанографической комиссии ЮНЕСКО:

Межправительственная океанографическая комиссия ЮНЕСКО (МОК-ЮНЕСКО) содействует международному сотрудничеству в области морских наук в целях улучшения управления океаном, побережьями и морскими ресурсами. МОК позволяет своим 150 государствам-членам работать вместе, координируя программы по развитию потенциала, океаническим наблюдениям и службам, наукам об океане и предупреждению о цунами. Работа МОК способствует выполнению миссии ЮНЕСКО по содействию развитию науки и ее прикладных аспектов для развития знаний и потенциала, что является ключом к экономическому и социальному прогрессу, основой мира и устойчивого развития.

Дополнительная информация: http://ioc.unesco.org

 

О десятилетии океана:

Провозглашенное в 2017 году Генеральной Ассамблеей ООН Десятилетие наук об океане в интересах устойчивого развития (2021-2030) («Десятилетие океана») направлено на стимулирование развития наук об океане и генерации знаний, чтобы обратить вспять процесс ухудшения состояния океанической системы и катализировать новые возможности для устойчивого развития этой массивной морской экосистемы. Концепция Десятилетия океана — «наука, которая нам нужна для океана, который мы хотим». Десятилетие океанов обеспечивает основу для объединения усилий ученых и заинтересованных сторон из различных секторов с целью развития научных знаний и партнерских отношений, необходимых для ускорения и использования достижений в области наук об океане для достижения лучшего понимания океанической системы и выработки научно обоснованных решений для реализации Повестки дня на период до 2030 года. Генеральная Ассамблея ООН поручила Межправительственной океанографической комиссии ЮНЕСКО (МОК) координировать подготовку и проведение Десятилетия.

Дополнительная информация: http://oceandecade.org

 

Для получения дополнительной информации, пожалуйста, обращайтесь: [email protected]

Мы используем файлы cookie для сбора информации о том, как вы используете наш сайт. Мы используем эту информацию, чтобы обеспечить вам наилучшие возможности.ПРИНЯТЬОТКАЗАТЬ

взаимное влияние – Информационно-аналитическая система Росконгресс

Олимпизм и АТР: взаимное влияние

4 сентября 2019



10:00—11:30

Саммари

Ключевые выводы

Олимпийские ценности — воплощение идеалов человечества

Олимпийские игры — пожалуй, единственное событие, которое объединяет практически весь земной шар в мирных состязаниях, в мирных соревнованиях. На сегодняшний момент 206 стран, 206 Национальных олимпийских комитетов будут посылать своих спортсменов для участия в следующих Олимпийских играх в Токио. Девиз олимпийских игр — “Единство в разнообразии” — представляет собой квинтэссенцию тех лучших идеалов человечества, которые выработаны в этой модели проведения спортивных соревнований — Поздняков Станислав, Президент, Олимпийский комитет России.

Мы верим в спорт, мы верим в физическую культуру, но больше всего и прежде всего мы верим в ценности олимпийского движения — Миро Пере, Заместитель генерального директора, Международный олимпийский комитет (МОК).

Основная цель олимпийских игр — мир во всем мире, и это необходимо для развития всего земного шара, для гармонии всего мира, и для этого мы используем спорт как инструмент — Ямасита Ясухиро, Президент, Олимпийский комитет Японии; олимпийский чемпион по дзюдо.

Олимпийские игры объединяют народы мира

Взаимное влияние — очень взаимодополняющее, и сейчас уже трудно разделить, где исконные европейские ценности, которые являлись плодами европейской культуры, и где те очень важные, очень цветистые дополнения, которые приросли с участием азиатской части мира — Карелин Александр, Член комитета Государственной Думы Федерального собрания Российской Федерации по энергетике; трехкратный олимпийский чемпион по греко-римской борьбе.

Современные спортивные технологии давно уже не знают границ. Все виды спорта стали практически космополитичными — границы открыты, технологии известны, методики известны, и различные тренеры участвуют в программах подготовки других стран. Это тоже является взаимным проникновением спортивных культур, этот процесс невозможно и не имеет смысла остановить, его лишь следует поддерживать — Поздняков Станислав, Президент, Олимпийский комитет России.

Взаимодействие не только спортсменов на Олимпийских играх, взаимодействие стран и вообще вот этот дух единения и дух единства, который присущ самым главным соревнованиям, а Олимпийские игры — соревнования номер один в мире спорта, — это очень важно — Выборнов Константин, Руководитель службы информации, пресс-секретарь, Олимпийский комитет России .

Развитие физкультуры и спорта в России — один из приоритетов государства

В России физической культуре и спорту уделяется очень важное внимание. Физическая культура и спорт — это не только спортивные сооружения. Это и дошкольные учреждения, это и учебные заведения, это взаимодействие с другими министерствами и ведомствами, а также работа губернаторов на местах — Левитин Игорь, Помощник Президента Российской Федерации; заместитель председателя, Совет при Президенте Российской Федерации по развитию физической культуры и спорта .

Инвестиции в спорт способствуют экономическому развитию

С точки зрения экономической стабильности, роста крупные страны региона очень серьезно задумываются над развитием спорта, спортивного образования, и много инвестируют в эту сферу, потому что это действительно важно. Олимпийские игры — красивое событие, которое привлекает внимание большого количества людей и действительно оказывает влияние на экономическое развитие — Визер Мариус, Президент, Международная федерация дзюдо (IJF).

Проблемы

Вмешательство политики в спорт

Не нужно, чтобы политика вмешивалась в спорт, потому что от этого зависит не только будущее спорта, но и будущее человечества. Именно спорт объединяет людей, а разногласия, которые могут быть между политиками, разделяют нас — Визер Мариус, Президент, Международная федерация дзюдо (IJF).

Не должна никакая страна организовывать Олимпийские игры и принимать на себя эту ответственность, если эта страна не готова принять у себя людей из всех олимпийских государств вне зависимости от их политических убеждений и принадлежностей к тем или иным обществам, сообществам и взглядам — Миро Пере, Заместитель генерального директора, Международный олимпийский комитет (МОК).

Недостаточная доступность занятий физкультурой и спортом

Сегодня, к сожалению, не все граждане в нашей стране могут заниматься постоянно физической культурой и спортом. Эта тема для нашей страны очень важна — Левитин Игорь, Помощник Президента Российской Федерации; заместитель председателя, Совет при Президенте Российской Федерации по развитию физической культуры и спорта .

Для поддержания или увеличения зрительского интереса к олимпийскому спорту вообще очень важно не терять целевую аудиторию — это молодые люди, которые занимаются спортом. Нужно создавать условия для занятия различными видами спорта, но есть такие виды спорта, где сложно поддержать развитие: допустим, зимние виды спорта, где санно-бобслейные трассы. Их действительно очень немного, и заниматься ими тяжело — Поздняков Станислав, Президент, Олимпийский комитет России.

Решения

Повышение доступности занятий спортом

Не менее 55% населения страны должны иметь постоянный доступ к спортивным сооружениям — судя по численности нашего населения, это около 80 млн человек. Это та задача, которую нам необходимо решить в России — Левитин Игорь, Помощник Президента Российской Федерации; заместитель председателя, Совет при Президенте Российской Федерации по развитию физической культуры и спорта .

Развитие спортивной инфраструктуры на востоке России

Россия самодостаточна в своих спортивных объектах, но тем не менее у нас есть ряд критических преимуществ, которые мы можем использовать в своей подготовке к играм здесь, на Дальнем Востоке: это большое количество часовых поясов — наша, с одной стороны, сложность, но с другой стороны, это возможность готовиться к Олимпийским играм в Азиатском регионе непосредственно на своих площадках — Поздняков Станислав, Президент, Олимпийский комитет России.

Россия — это не только европейская ее часть, Россия — наполовину все-таки Азия, и Дальневосточный регион играет очень важную роль для развития России. Азиатско-Тихоокеанский регион — довольно значимая часть мира, и все мы должны так или иначе дружить и взаимодействовать — Мурофуси Кодзи, Спортивный директор, Токио-2020; олимпийский чемпион в метании молота.

Азиатско-Тихоокеанский регион — это регион олимпийский. 2020 год, 2022 год — мы будем заниматься реализацией тех планов, которые утвердил Международный олимпийский комитет — Левитин Игорь, Помощник Президента Российской Федерации; заместитель председателя, Совет при Президенте Российской Федерации по развитию физической культуры и спорта .

Повышение уровня подготовки спортсменов

Нужно обратить внимание на развитие спорта и повышение результатов спортсменов, чтобы содействовать укреплению олимпийского наследия и олимпийского движения — Ки-Хеунг Ли, Президент, Национальный олимпийский комитет Республики Корея.

Самое главное, чтобы все были на равных условиях подготовлены, а дальше должен побеждать сильнейший — Уйба Владимир, Руководитель, Федеральное медико-биологическое агентство (ФМБА России).

Использование в подготовке к Олимпийским играм принципов устойчивого развития

Мы стараемся сделать все необходимое, чтобы к моменту проведения Олимпийских игр влияние на окружающую среду, на города было позитивным — Линвэй Ли, Вице-президент, Олимпийский комитет Китайской Народной Республики.

Мы впервые в истории Олимпийских игр используем переработанные материалы, переработанные гаджеты для создания олимпийских медалей. Таким образом, мы делаем свой вклад в устойчивое развитие и в сохранение экологии нашей планеты — Мурофуси Кодзи, Спортивный директор, Токио-2020; олимпийский чемпион в метании молота.

Материал подготовлен информационным партнером ТАСС

Саммари

Python Mocking: Руководство по улучшению модульных тестов

Как запускать модульные тесты на Python, не испытывая при этом своего терпения

Чаще всего программное обеспечение, которое мы пишем, напрямую взаимодействует с тем, что мы назвали бы «грязными» сервисами. С точки зрения непрофессионала: службы, которые имеют решающее значение для нашего приложения, но взаимодействие которых имеет намеренные, но нежелательные побочные эффекты, то есть нежелательные в контексте автономного запуска теста.

Например: возможно, мы пишем социальное приложение и хотим протестировать нашу новую функцию «Опубликовать в Facebook», но не хотим на самом деле постят в Facebook каждый раз, когда мы запускаем наш набор тестов.

Библиотека Python unittest включает в себя подпакет с именем unittest.mock — или, если вы объявите его как зависимость, просто mock — который предоставляет чрезвычайно мощные и полезные средства, с помощью которых можно имитировать и заглушать эти нежелательные стороны. последствия.

Примечание. mock недавно включен в стандартную библиотеку Python 3.3; предыдущие дистрибутивы должны будут использовать библиотеку Mock, загружаемую через PyPI.

Системные вызовы и имитация Python

Чтобы дать вам еще один пример, который мы будем использовать до конца статьи, рассмотрим системные вызовы . Нетрудно заметить, что это главные кандидаты для насмешек: пишете ли вы скрипт для извлечения дисковода компакт-дисков, веб-сервер, который удаляет устаревшие файлы кеша из /tmp , или сервер сокетов, который привязывается к TCP-порту. , все эти вызовы имеют нежелательные побочные эффекты в контексте ваших модульных тестов.

Как разработчик, вы больше заботитесь о том, чтобы ваша библиотека успешно вызывала системную функцию для извлечения компакт-диска, а не открывала лоток для компакт-дисков каждый раз при запуске теста.

Как разработчик, вы больше заботитесь о том, чтобы ваша библиотека успешно вызывала системную функцию для извлечения компакт-диска (с правильными аргументами и т. д.), а не открывала лоток для компакт-дисков каждый раз при запуске теста. (Или, что еще хуже, несколько раз, поскольку несколько тестов ссылаются на код извлечения во время одного запуска модульного теста!)

Точно так же поддержание эффективности и производительности ваших модульных тестов означает исключение из автоматизированных тестовых прогонов как можно большего количества «медленного кода», а именно доступа к файловой системе и сети.

В нашем первом примере мы рефакторим стандартный тестовый пример Python из исходной формы в форму с использованием mock . Мы продемонстрируем, как написание тестового примера с помощью макетов сделает наши тесты умнее, быстрее и позволит больше узнать о том, как работает программное обеспечение.

Простая функция удаления

Нам всем нужно время от времени удалять файлы из нашей файловой системы, поэтому давайте напишем функцию на Python, которая немного упростит это для наших скриптов.

 #!/usr/bin/env Python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
импорт ОС
def rm (имя файла):
    os.remove(имя файла)

Очевидно, что наш метод rm на данный момент не предоставляет намного больше, чем лежащий в основе метод os.remove , но наша кодовая база улучшится, что позволит нам добавить здесь больше функциональности.

Напишем традиционный тестовый пример, т.е. без моков:

 #!/usr/bin/env python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
из mymodule импортировать rm
импортировать os.path
импортировать временный файл
импортировать модульный тест
класс RmTestCase (unittest. TestCase):
    tmpfilepath = os.path.join(tempfile.gettempdir(), "tmp-testfile")
    деф setUp(я):
        с open(self.tmpfilepath, "wb") как f:
            f.write("Удалите меня!")
        
    определение test_rm (я):
        # удалить файл
        rm(self.tmpfilepath)
        # проверить, что он действительно был удален
        self.assertFalse(os.path.isfile(self.tmpfilepath), «Не удалось удалить файл.»)

Наш тестовый пример довольно прост, но каждый раз, когда он запускается, временный файл создается, а затем удаляется. Кроме того, у нас нет возможности проверить, правильно ли наш метод rm передает аргумент вызову os.remove . Мы можем предположить, что работает, основываясь на приведенном выше тесте, но многое оставляет желать лучшего.

Рефакторинг с помощью макетов Python

Давайте рефакторим наш тестовый пример, используя макет :

 #!/usr/bin/env python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
из mymodule импортировать rm
импортный макет
импортировать модульный тест
класс RmTestCase (unittest. TestCase):
    
    @mock.patch('mymodule.os')
    защита test_rm (я, mock_os):
        rm("любой путь")
        # проверить, что rm вызвал os.remove с правильными параметрами
        mock_os.remove.assert_call_with("любой путь")

Благодаря этим рефакторингам мы коренным образом изменили способ работы теста. Теперь у нас есть инсайдер , объект, который мы можем использовать для проверки функциональности другого.

Потенциальные подводные камни моков Python

Одна из первых вещей, которая должна бросаться в глаза, это то, что мы используем декоратор метода mock.patch для имитации объекта, расположенного по адресу mymodule.os , и внедряем этот макет в наш тест. кейсовый метод. Не лучше ли просто издеваться над os , а не ссылка на него по адресу mymodule.os ?

Что ж, Python довольно хитрый, когда дело доходит до импорта и управления модулями. Во время выполнения модуль mymodule имеет собственный os , который импортируется в свою локальную область в модуле. Таким образом, если мы имитируем os , мы не увидим эффектов мока в модуле mymodule .

Мантра, которую нужно постоянно повторять:

Смоделируйте предмет там, где он используется, а не там, где он появился.

Если вам нужно имитировать модуль tempfile для myproject.app.MyElaborateClass , вам, вероятно, потребуется применить макет к myproject.app.tempfile , так как каждый модуль сохраняет свой собственный импорт.

Убрав эту ловушку, продолжим издеваться.

Добавление проверки к «rm»

Определенный ранее метод rm весьма упрощен. Мы хотели бы, чтобы он проверял, что путь существует и является файлом, прежде чем просто пытаться удалить его вслепую. Проведем рефакторинг rm , чтобы быть немного умнее:

 #!/usr/bin/env python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
импорт ОС
импортировать os.path
def rm (имя файла):
    если os. path.isfile(имя файла):
        os.remove(имя файла)

Отлично. Теперь давайте изменим наш тестовый пример, чтобы сохранить охват.

 #!/usr/bin/env Python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
из mymodule импортировать rm
импортный макет
импортировать модульный тест
класс RmTestCase (unittest.TestCase):
    
    @mock.patch('mymodule.os.path')
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm (я, mock_os, mock_path):
        # настроить мокап
        mock_path.isfile.return_value = Ложь
        
        rm("любой путь")
        
        # проверить, что вызов удаления НЕ был вызван.
        self.assertFalse(mock_os.remove.call, «Не удалось удалить файл, если он отсутствует.»)
        
        # делаем файл "существующим"
        mock_path.isfile.return_value = Истина
        
        rm("любой путь")
        
        mock_os.remove.assert_call_with("любой путь")

Наша парадигма тестирования полностью изменилась. Теперь мы можем проверять и подтверждать внутреннюю функциональность методов без побочных эффектов.

Удаление файлов как услуга с фиктивным патчем

До сих пор мы работали только с предоставлением фиктивных моделей для функций, но не для методов объектов или случаев, когда имитация необходима для отправки параметров. Давайте сначала рассмотрим методы объекта.

Начнем с рефакторинга метода rm в сервисный класс. На самом деле нет оправданной необходимости инкапсулировать такую ​​простую функцию в объект, но это, по крайней мере, поможет нам продемонстрировать ключевые концепции в имитация . Проведем рефакторинг:

 #!/usr/bin/env python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
импорт ОС
импортировать os.path
класс RemovalService(объект):
    """Служба удаления объектов из файловой системы."""
    def rm (имя файла):
        если os.path.isfile(имя файла):
            os.remove(имя файла)

Вы заметите, что в нашем тестовом примере мало что изменилось:

 #!/usr/bin/env python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
из mymodule import RemovalService
импортный макет
импортировать модульный тест
класс RemovalServiceTestCase (unittest. TestCase):
    
    @mock.patch('mymodule.os.path')
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm (я, mock_os, mock_path):
        # создать экземпляр нашего сервиса
        ссылка = Служба удаления ()
        
        # настроить мокап
        mock_path.isfile.return_value = Ложь
        
        reference.rm("любой путь")
        
        # проверить, что вызов удаления НЕ был вызван.
        self.assertFalse(mock_os.remove.call, «Не удалось удалить файл, если он отсутствует.»)
        
        # делаем файл "существующим"
        mock_path.isfile.return_value = Истина
        
        reference.rm("любой путь")
        
        mock_os.remove.assert_call_with("любой путь")

Отлично, теперь мы знаем, что RemovalService работает, как и планировалось. Давайте создадим еще один сервис, который объявит его как зависимость:

 #!/usr/bin/env python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
импорт ОС
импортировать os.path
класс RemovalService(объект):
    """Служба удаления объектов из файловой системы. """
    def rm(я, имя файла):
        если os.path.isfile(имя файла):
            os.remove(имя файла)
            
класс UploadService (объект):
    def __init__(self, remove_service):
        self.removal_service = удаление_сервис
        
    def upload_complete (я, имя файла):
        self.removal_service.rm(имя файла)

Поскольку у нас уже есть тестовое покрытие для RemovalService , мы не собираемся проверять внутреннюю функциональность метода rm в наших тестах UploadService . Вместо этого мы просто проверим (конечно, без побочных эффектов), что UploadService вызывает метод RemovalService.rm , который, как мы знаем, «просто работает™» из нашего предыдущего теста.

Есть два способа сделать это:

  1. Макет RemovalService.rm Сам метод.
  2. Предоставить фиктивный экземпляр в конструкторе UploadService .

Поскольку оба метода часто важны при модульном тестировании, мы рассмотрим оба.

Вариант 1: Методы имитации экземпляра

В библиотеке mock есть специальный декоратор методов для имитации методов и свойств экземпляра объекта, декоратор @mock.patch.object :

 #!/usr/bin/env python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
из mymodule import RemovalService, UploadService
импортный макет
импортировать модульный тест
класс RemovalServiceTestCase (unittest.TestCase):
    
    @mock.patch('mymodule.os.path')
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm (я, mock_os, mock_path):
        # создать экземпляр нашего сервиса
        ссылка = Служба удаления ()
        
        # настроить мокап
        mock_path.isfile.return_value = Ложь
        
        reference.rm("любой путь")
        
        # проверить, что вызов удаления НЕ был вызван.
        self.assertFalse(mock_os.remove.call, «Не удалось удалить файл, если он отсутствует.»)
        
        # делаем файл "существующим"
        mock_path.isfile.return_value = Истина
        
        reference. rm("любой путь")
        
        mock_os.remove.assert_call_with("любой путь")
      
      
класс UploadServiceTestCase (unittest.TestCase):
    @mock.patch.object(RemovalService, 'rm')
    def test_upload_complete (я, mock_rm):
        # строим наши зависимости
        remove_service = УдалениеService()
        ссылка = UploadService (removal_service)
        
        # вызовите upload_complete, который, в свою очередь, должен вызвать `rm`:
        reference.upload_complete("мой загруженный файл")
        
        # проверяем, вызывал ли он метод rm любого RemovalService
        mock_rm.assert_called_with("мой загруженный файл")
        
        # проверяем, вызвал ли он метод rm _our_removal_service
        remove_service.rm.assert_called_with("мой загруженный файл")

Отлично! Мы подтвердили, что UploadService успешно вызывает метод rm нашего экземпляра. Заметили там что-нибудь интересное? Механизм исправления фактически заменил метод rm для всех экземпляров RemovalService в нашем тестовом методе. Это означает, что мы можем проверять сами экземпляры. Если вы хотите увидеть больше, попробуйте добавить точку останова в свой фиктивный код, чтобы получить представление о том, как работает механизм исправления.

Ошибка фиктивного патча: порядок декораторов

При использовании нескольких декораторов в методах тестирования порядок важен , и это немного сбивает с толку. По сути, при сопоставлении декораторов с параметрами метода работайте в обратном порядке. Рассмотрим этот пример:

 @mock.patch('mymodule.sys')
    @mock.patch('mymodule.os')
    @mock.patch('mymodule.os.path')
    def test_something (я, mock_os_path, mock_os, mock_sys):
        проходят

Обратите внимание, как наши параметры соответствуют декораторам в обратном порядке? Отчасти это связано с тем, как работает Python. С несколькими декораторами методов порядок выполнения в псевдокоде следующий:

 patch_sys(patch_os(patch_os_path(test_something)))

Поскольку патч для sys является самым внешним патчем, он будет выполняться последним, что делает его последним параметром в фактических аргументах метода тестирования. Обратите на это внимание и используйте отладчик при запуске тестов, чтобы убедиться, что правильные параметры вводятся в правильном порядке.

Вариант 2. Создание фиктивных экземпляров

Вместо имитации конкретного метода экземпляра мы могли бы просто предоставить фиктивный экземпляр для UploadService со своим конструктором. Я предпочитаю вариант 1 выше, так как он намного точнее, но во многих случаях вариант 2 может быть эффективным или необходимым. Давайте снова рефакторим наш тест:

 #!/usr/bin/env python
# -*- кодировка: utf-8 -*-
из mymodule import RemovalService, UploadService
импортный макет
импортировать модульный тест
класс RemovalServiceTestCase (unittest.TestCase):
    
    @mock.patch('mymodule.os.path')
    @mock.patch('mymodule.os')
    def test_rm (я, mock_os, mock_path):
        # создать экземпляр нашего сервиса
        ссылка = Служба удаления ()
        
        # настроить мокап
        mock_path.isfile.return_value = Ложь
        
        reference. rm("любой путь")
        
        # проверить, что вызов удаления НЕ был вызван.
        self.assertFalse(mock_os.remove.call, «Не удалось удалить файл, если он отсутствует.»)
        
        # делаем файл "существующим"
        mock_path.isfile.return_value = Истина
        
        reference.rm("любой путь")
        
        mock_os.remove.assert_call_with("любой путь")
      
      
класс UploadServiceTestCase (unittest.TestCase):
    def test_upload_complete (я, mock_rm):
        # строим наши зависимости
        mock_removal_service = mock.create_autospec(RemovalService)
        ссылка = UploadService (mock_removal_service)
        
        # вызовите upload_complete, который, в свою очередь, должен вызвать `rm`:
        reference.upload_complete("мой загруженный файл")
        
        # проверить, вызвал ли он метод rm
        mock_removal_service.rm.assert_called_with("мой загруженный файл")

В этом примере нам даже не пришлось исправлять какую-либо функциональность, мы просто создали автоматическую спецификацию для класса RemovalService , а затем внедрили этот экземпляр в наш UploadService для проверки функциональности.

Метод mock.create_autospec создает функционально эквивалентный экземпляр предоставленному классу. На практике это означает, что при взаимодействии с возвращенным экземпляром будут возникать исключения, если они используются незаконным образом. В частности, если метод вызывается с неправильным количеством аргументов, будет возбуждено исключение. Это чрезвычайно важно, так как происходят рефакторинги. По мере изменения библиотеки тесты ломаются, и это ожидаемо. Без использования автоматической спецификации наши тесты все равно будут проходить, даже если базовая реализация не работает.

Ловушка:

mock.Mock и mock.MagicMock Классы

Библиотека mock также включает два важных класса, на которых построена большая часть внутренней функциональности: mock.Mock и mock. . Если у вас есть возможность использовать экземпляр mock.Mock , экземпляр mock.MagicMock или автоматическую спецификацию, всегда предпочтительнее использовать автоматическую спецификацию, так как она помогает поддерживать ваши тесты в нормальном состоянии для будущих изменений. Это потому что mock.Mock и mock.MagicMock принимают все вызовы методов и присвоения свойств независимо от базового API. Рассмотрим следующий вариант использования:

 class Target(object):
    применить по определению (значение):
        возвращаемое значение
Метод определения (цель, значение):
    вернуть target.apply (значение)

Мы можем проверить это с помощью экземпляра mock.Mock следующим образом:

 class MethodTestCase(unittest.TestCase):
    определение test_method (я):
        цель = mock.Mock()
        метод(цель, "значение")
        target.apply.assert_called_with("значение")

Эта логика кажется разумной, но давайте изменим метод Target.apply , чтобы он принимал больше параметров:

 class Target(object):
    def применить (значение, are_you_sure):
        если вы_вы_уверены:
            возвращаемое значение
        еще:
            возврат Нет

Повторно запустите тест, и вы обнаружите, что он по-прежнему проходит. Это потому, что он не создан для вашего фактического API. Вот почему вы всегда должны использовать метод create_autospec и autospec с декораторами @patch и @patch.object .

Пример имитации Python: имитация вызова API Facebook

В завершение давайте напишем более применимый пример имитации Python из реального мира, который мы упоминали во введении: отправка сообщения в Facebook. Мы напишем хороший класс-оболочку и соответствующий тестовый пример.

 импортировать фейсбук
класс SimpleFacebook (объект):
    
    def __init__(я, oauth_token):
        self.graph = facebook.GraphAPI(oauth_token)
    def post_message (я, сообщение):
        """Отправляет сообщение на стену Facebook."""
        self.graph.put_object («я», «лента», сообщение = сообщение)

Вот наш тестовый пример, который проверяет, что мы публикуем сообщение без на самом деле публикуем сообщение:

 import facebook
импортировать simple_facebook
импортный макет
импортировать модульный тест
класс SimpleFacebookTestCase (unittest. TestCase):
    
    @mock.patch.object(facebook.GraphAPI, 'put_object', autospec=True)
    def test_post_message (я, mock_put_object):
        sf = simple_facebook.SimpleFacebook("фальшивый токен oauth")
        sf.post_message("Привет, мир!")
        # проверять
        mock_put_object.assert_called_with(message="Привет, мир!")

Как мы уже видели, действительно просто начать писать более умные тесты с помощью имитации на Python.

Заключение

Библиотека Python mock , хотя и немного запутанная в работе, меняет правила игры для модульного тестирования. Мы продемонстрировали распространенные варианты использования для начала работы с mock в модульном тестировании, и мы надеемся, что эта статья поможет разработчикам Python преодолеть начальные препятствия и написать отличный, проверенный код.

Дальнейшее чтение в блоге Toptal Engineering:

  • Модульное тестирование во Flutter: от основ рабочего процесса до сложных сценариев

Тестирование, основанное на взаимодействии

Насмешка — это действие по описанию (обязательного) взаимодействия между объектом спецификации и его помощниками.
Вот пример:

 def "должен отправлять сообщения всем подписчикам"() {
    когда:
    издатель.отправить("привет")
    тогда:
    1 * subscriber.receive("привет")
    1 * subscriber2.receive("привет")
}

Прочтите вслух: «Когда издатель отправляет приветственное сообщение, оба подписчика должны получить это сообщение ровно один раз».

При запуске этого функционального метода все вызовы фиктивных объектов, происходящие при выполнении
блок when будет сопоставляться с взаимодействиями, описанными в блоке then:. Если одно из взаимодействий не
будет выдано (подкласс) InteractionNotSatisfiedError. Эта проверка происходит автоматически
и не требует никакого дополнительного кода.

Взаимодействия

Давайте подробнее рассмотрим блок then:. Он содержит два взаимодействий , каждое из которых имеет четыре различных
части: кардинальность , ограничение цели , ограничение метода и ограничение аргумента :

 1 * subscriber. receive("hello")
| | | |
| | | ограничение аргумента
| | ограничение метода
| целевое ограничение
мощность

мощность

Мощность взаимодействия описывает, как часто ожидается вызов метода. Это может быть либо фиксированный номер, либо
диапазон:

 1 * subscriber.receive("hello") // ровно один звонок
0 * subscriber.receive("hello") // ноль вызовов
(1..3) * subscriber.receive("hello") // от одного до трех вызовов (включительно)
(1.._) * subscriber.receive("hello") // хотя бы один звонок
(_..3) * subscriber.receive("hello") // не более трех вызовов
_ * subscriber.receive("hello") // любое количество звонков, включая ноль
                                     // (необходим редко; см. «Строгие насмешки»)

Целевое ограничение

Целевое ограничение взаимодействия описывает, какой фиктивный объект, как ожидается, получит вызов метода:

 1 * subscriber.receive("hello") // вызов 'subscriber'
1 * _.receive("hello") // вызов любого фиктивного объекта

Ограничение метода

Ограничение метода взаимодействия описывает ожидаемый вызов метода:

 1 * subscriber. receive("hello" ) // метод с именем 'receive'
1 * subscriber./r.*e/("hello") // метод, имя которого соответствует заданному регулярному выражению
                                // (здесь: имя метода начинается с 'r' и заканчивается на 'e')

При ожидании вызова метода получения синтаксис свойства Groovy может использоваться вместо синтаксиса метода:

 1 * subscriber.status // аналогично: 1 * subscriber.getStatus()

При ожидании вызова метод установки, можно использовать только синтаксис метода:

 1 * subscriber.setStatus("ok") // НЕ: 1 * subscriber.status = "ok"

Ограничения аргументов

Ограничения аргументов взаимодействия описывают, какие ожидается аргументов метода:

 1 * subscriber.receive("hello") // аргумент, равный строке "hello"
1 * subscriber.receive(!"hello") // аргумент, не равный строке "hello"
1 * subscriber.receive() // пустой список аргументов (в нашем примере никогда не совпадет)
1 * subscriber. receive(_) // любой одиночный аргумент (включая null)
1 * subscriber.receive(*_) // любой список аргументов (включая пустой список аргументов)
1 * subscriber.receive(!null) // любой ненулевой аргумент
1 * subscriber.receive(_ as String) // любой ненулевой аргумент, который является строкой
1 * subscriber.receive({ it.size() > 3 }) // аргумент, удовлетворяющий заданному предикату
                                          // (здесь: длина сообщения больше 3)

Ограничения аргументов работают должным образом для методов с несколькими аргументами:

 1 * process.invoke("ls", "-a", _, !null, {["abcdefghiklmnopqrstuwx1"].contains(it) })

При работе с методами vararg синтаксис vararg также может использоваться в соответствующих взаимодействиях:

 interface VarArgSubscriber {
    недействительный прием (строка... сообщений)
}
...
subscriber.receive("привет", "до свидания")

Соответствие вызову любого метода

Иногда может быть полезно сопоставить «что угодно», в каком-то смысле этого слова:

 1 * subscriber. _(*_) // любой метод на подписчике с любым списком аргументов
1 * subscriber._ // ярлык для и предпочтительнее вышеперечисленного
1 * _._ // любой вызов метода для любого фиктивного объекта
1 * _ // ярлык и предпочтительнее вышеуказанного

Примечание

 Хотя (..)*. (*_) >> _ — допустимое объявление взаимодействия,
это не хороший стиль и не особенно полезно.
904:00

Strict Mocking

Теперь, когда будет полезно сопоставление любого вызова метода? Хорошим примером является strict mocking ,
стиль насмешки, при котором не допускаются никакие взаимодействия, кроме явно объявленных:

 когда:
издатель.publish("привет")
тогда:
1 * subscriber.receive("hello") // требуем один вызов 'receive' от 'subscriber'
_ * auditing._ // разрешаем любое взаимодействие с 'auditing'
0 * _ // запрещаем любое другое взаимодействие

0 * имеет смысл только как последнее взаимодействие тогда: блок или метод. Обратите внимание
использование _* (любое количество звонков), что позволяет любое взаимодействие с компонентом аудита.

Примечание

 _ * имеет смысл только в контексте строгого издевательства. В частности, никогда не требуется
при заглушке вызова. Например, _ * auditing.record( ) >> "ok"
можно (и нужно!) упростить до auditing.record() >> "ok" .

Где объявлять взаимодействия

До сих пор мы объявляли все наши взаимодействия в блоке then: . Это часто приводит к тому, что спецификация читается естественно.
Тем не менее, также допустимо размещать взаимодействия в любом месте до , когда: блок, который должен удовлетворять
их. В частности, это означает, что взаимодействия могут быть объявлены в методе setup . Взаимодействия также могут быть
объявленный в любом «вспомогательном» методе экземпляра того же класса спецификации.

Когда происходит вызов фиктивного объекта, он сопоставляется с взаимодействиями в объявленном порядке взаимодействий.
Если вызов соответствует нескольким взаимодействиям, самое раннее объявленное взаимодействие, которое не достигло верхнего предела
лимит вызовов выиграет. Есть одно исключение из этого правила: взаимодействия, объявленные в блоке then: ,
сопоставляется перед любыми другими взаимодействиями. Это позволяет переопределить взаимодействия, объявленные, скажем, в настройках .
метод с взаимодействиями, объявленными в затем: блок.

Объявление взаимодействий во время создания имитации (новое в версии 0.7)

Если у макета есть набор «базовых» взаимодействий, которые не изменяются, их можно объявить прямо во время создания макета:

 def subscriber = Mock(Subscriber ) {
   1 * получить ("привет")
   1 * получить("до свидания")
}

Эта функция особенно привлекательна для заглушек и выделенных заглушек. Обратите внимание, что
взаимодействия не имеют (и не могут [2]) иметь целевого ограничения; понятно из контекста, над которым издеваются
объект, которому они принадлежат.

Взаимодействия также могут быть объявлены при инициализации поля экземпляра с помощью макета:

 class MySpec extends Specification {
    Подписчик подписчик = макет {
        1 * получить ("привет")
        1 * получить("до свидания")
    }
}

Группировка взаимодействий с одной и той же целью (новое в версии 0.7)

Взаимодействия с одной и той же целью могут быть сгруппированы в блоке Specification.with . Похожий на
Объявление взаимодействий во время фиктивного создания делает его ненужным.
чтобы повторить целевое ограничение:

 с (абонент) {
    1 * получить ("привет")
    1 * получить("до свидания")
}

с блоком также можно использовать для группировки условий с одной и той же целью.

Смешивание взаимодействий и условий

Блок тогда: может содержать как взаимодействия, так и условия. Хотя это и не обязательно, но обычно
объявлять взаимодействия перед условиями:

, когда:
издатель.отправить("привет")
тогда:
1 * subscriber.receive("привет")
издатель.messageCount == 1

Прочтите вслух: «Когда издатель отправляет сообщение «привет», то подписчик должен получить сообщение точно
один раз, а количество сообщений издателя должно быть равно единице.»

Блоки явного взаимодействия

Внутри Спок должен иметь полную информацию об ожидаемых взаимодействиях до того, как они произойдут.
Так как же возможно, чтобы взаимодействия были объявлены в блоке then: ?
Ответ заключается в том, что под капотом Спок перемещает взаимодействия, объявленные в затем: заблокировать немедленно
до предыдущего , когда: блок . В большинстве случаев это работает просто отлично, но иногда это может привести к проблемам:

 когда:
издатель.отправить("привет")
тогда:
деф сообщение = "привет"
1 * subscriber. receive(message)

Здесь мы ввели переменную для ожидаемого аргумента. (Аналогичным образом мы могли бы ввести переменную
для кардинальности.) Однако Спок недостаточно умен (а?), чтобы сказать, что взаимодействие по своей сути
связан с объявлением переменной. Следовательно, это просто переместит взаимодействие, что вызовет
MissingPropertyException во время выполнения.

Один из способов решить эту проблему — переместить (как минимум) объявление переменной до , когда:
блокировать. (Поклонники тестирования, управляемого данными, могут переместить переменную в блок , где: .)
В нашем примере это имело бы дополнительное преимущество, заключающееся в том, что мы могли бы использовать ту же самую переменную для отправки сообщения.

Другим решением является явное указание того факта, что объявление переменных и взаимодействие связаны друг с другом:

 когда:
издатель.отправить("привет")
тогда:
взаимодействие {
    деф сообщение = "привет"
    1 * абонент. получить(сообщение)
}

Поскольку блок MockingApi.interaction всегда перемещается полностью, код теперь работает так, как предполагалось.

Объем взаимодействий

Взаимодействия, объявленные в блоке , затем: блок распространяются на предыдущий блок , когда: блок :

, когда:
издатель.отправить("сообщение1")
тогда:
абонент.получить("сообщение1")
когда:
издатель.отправить("сообщение2")
тогда:
абонент.получить("сообщение2")

Это гарантирует, что подписчик получит "message1" во время выполнения первого когда: блок,
и "message2" во время выполнения второго когда: блок.

Взаимодействия, объявленные вне блока , затем: , активны с момента их объявления до конца
содержащий метод признаков.

Взаимодействия всегда связаны с определенным методом функции. Следовательно, они не могут быть объявлены в статическом методе,
9Метод 0011 setupSpec или метод cleanupSpec . Точно так же фиктивные объекты не должны храниться в статике или @Shared .
поля.

Проверка взаимодействий

Существует два основных способа, при которых фиктивный тест может не пройти: Взаимодействие может соответствовать большему количеству вызовов, чем
разрешено, или он может соответствовать меньшему количеству вызовов, чем требуется. Первый случай обнаруживается сразу при вызове
происходит и вызывает TooManyInvocationsError :

 Слишком много вызовов для:
2 * subscriber.receive(_) (3 вызова)

Чтобы упростить диагностику, почему совпало слишком много вызовов, Spock покажет все совпадающие вызовы
рассматриваемое взаимодействие (новое в Spock 0.7):

 Соответствующие вызовы (упорядочены по последнему вхождению):
2 * subscriber.receive("hello") <-- это вызвало ошибку
1 * subscriber.receive("goodbye")

Согласно этому выводу, один из вызовов Receive("hello") вызвал ошибку TooManyInvocationsError .
Обратите внимание, что поскольку неразличимые вызовы, такие как два вызова subscriber.receive("привет") агрегируются
в одну строку вывода первый Receive("привет") вполне мог произойти до Receive("до свидания") .

Второй случай (меньшее количество вызовов, чем требуется) может быть обнаружен только после выполнения блока после завершения блока .
(До тех пор могут происходить дальнейшие вызовы.) Это вызывает TooFewInvocationsError :

 Слишком мало вызовов для:
1 * subscriber.receive("привет") (0 вызовов)

Обратите внимание, что неважно, был ли метод вообще не вызван, один и тот же метод был вызван с разными аргументами,
тот же метод был вызван для другого фиктивного объекта, или другой метод был вызван «вместо» этого;
в любом случае произойдет ошибка TooFewInvocationsError .

Чтобы легче было диагностировать, что произошло «вместо» пропавшего вызова, Спок покажет все
вызовы, которые не соответствуют ни одному взаимодействию, упорядоченные по их сходству с рассматриваемым взаимодействием
(новое в Spock 0. 7). В частности, вызовы, которые соответствуют всем параметрам, кроме аргументов взаимодействия, будут показаны первыми:

 Непревзойденные вызовы (упорядочены по сходству):
1 * subscriber.receive("до свидания")
1 * subscriber2.receive("hello")

Порядок вызова

Часто точный порядок вызова метода не имеет значения и может меняться со временем. Чтобы избежать чрезмерной спецификации,
Spock по умолчанию разрешает любой порядок вызовов при условии, что указанные взаимодействия в конечном итоге будут выполнены:

 затем:
2 * subscriber.receive("привет")
1 * subscriber.receive("до свидания")

Здесь любая из последовательностей вызова 9и
"до свидания" "привет" "привет" удовлетворит указанные взаимодействия.

В тех случаях, когда порядок вызова имеет значение, вы можете установить порядок, разделив взаимодействие на
кратное тогда: блоки:

 тогда:
2 * subscriber. receive("привет")
тогда:
1 * subscriber.receive("до свидания")

Теперь Спок проверит, что оба "hello" были получены до `"goodbye" .
Другими словами, порядок вызова применяется между , но не в пределах , затем: блоков.

Примечание

 Разделение блока , затем: с и: не накладывает никакого порядка, как и:
предназначен только для целей документирования и не несет никакой семантики.

Насмешливые классы

Помимо интерфейсов, Spock также поддерживает насмешки над классами. Насмешливые классы работают
точно так же, как имитирующие интерфейсы; единственное дополнительное требование - поставить cglib-nodep-2.2 или выше
и objenesis-1.2 или выше по пути класса. Если какая-либо из этих библиотек отсутствует в
путь класса, Спок мягко сообщит вам об этом.

Примечание

 Java 8 поддерживается только начиная с версии CGLIB 3.