Содержание
МИНЕЕВА Ольга Павловна | Российские спортсмены и специалисты
11 декабря 2022 года, 08:21
Российские спортсмены и специалисты
Олимпийские виды спорта
ЛетниеАртистическое плаваниеБадминтонБаскетболБейсболБоксБорьба вольнаяБорьба греко-римскаяВелосипедный спорт (BMX)Велосипедный спорт (трек)Велосипедный спорт (шоссе)Водное полоВолейболВолейбол пляжныйГандболГимнастика спортивнаяГимнастика художественнаяГольфГребля академическаяГребля на байдарках и каноэДзюдоКаратэдоКонный спортЛегкая атлетикаМаунтинбайкНастольный теннисПарусный спортПлаваниеПрыжки в водуПрыжки на батутеРегбиСерфингСкалолазание спортивноеСкейтбордингСовременное пятиборьеСофтболСтрельба из лукаСтрельба пулеваяСтрельба стендоваяТеннисТриатлонТхэквондо (ВТФ)Тяжелая атлетикаФехтованиеФутболХоккей на травеЗимниеБиатлонБобслейГорнолыжный спортКерлингКонькобежный спортЛыжное двоеборьеЛыжные гонкиПрыжки на лыжах с трамплинаСанный спортСкелетонСноубордФигурное катание на конькахФристайлХоккейШорт-трек
Виды спорта (157):
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Щ
Э
Ю
Я
Автомобильный спорт
Автомодельный спорт
Аджилити
Айкидо
Акватлон
Акробатика спортивная
Акробатический рок-н-ролл
Альпинизм
Американский футбол
Арбалетный спорт
Армрестлинг
Артистическое плавание
Аэробика спортивная
Бадминтон
Баскетбол
Бейсбол
Биатлон
Биатлон ачери
Биатлон индейский
Биатлон летний
Бильярдный спорт
Блицспринт
Бобслей
Бодибилдинг
Бокс
Борьба вольная
Борьба греко-римская
Борьба женская
Борьба на поясах
Борьба спортивная
Борьба сумо
Боулинг спортивный
Бридж спортивный
Велосипедный кросс
Велосипедный спорт (BMX)
Велосипедный спорт (трек)
Велосипедный спорт (шоссе)
Вертолетный спорт
Водное поло
Водное поло пляжное и мини
Воднолыжный спорт
Волейбол
Волейбол пляжный
Гандбол
Гандбол пляжный
Гимнастика спортивная
Гимнастика художественная
Гиревой спорт
Го
Гольф
Горнолыжный спорт
Городошный спорт
Гребля академическая
Гребля на байдарках и каноэ
Гребля на байдарках и каноэ (спринт)
Гребля на народных лодках
Гребля на ялах
Гребной слалом
Гребно-парусный спорт
Дартс
Джиу-джитсу
Дзюдо
Ездовой спорт
Индорхоккей (хоккей на траве в закрытых помещениях)
Каратэдо
Кекусинкай
Керлинг
Кикбоксинг
Комплексный и прикладной кинологический спорт
Компьютерный спорт
Конный спорт
Конькобежный спорт
Корэш
Косика каратэ
Легкая атлетика
Ледолазание
Лыжероллерный спорт
Лыжное двоеборье
Лыжные гонки
Маунтинбайк
Мини-футбол
Морское многоборье
Мотобол
Мотоциклетный спорт
Мэй Хуа Бань Кун Фу
Настольный теннис
Натурбан
Ориентирование cпортивное
Офицерское многоборье
Парашютный спорт
Парусный спорт
Пауэрлифтинг (силовое троеборье)
Перетягивание каната
Плавание
Плавание
Плавание в ластах
Планерный спорт
Подводный спорт
Пожарно-прикладной спорт
Полиатлон
Прыжки в воду
Прыжки на батуте
Прыжки на лыжах с трамплина
Пэйнтбол
Рафтинг
Регби
Регбол
Ринкбол (хоккей на льду)
Роллер-спорт
Рукопашный бой
Русская лапта
Рэндзю
Самбо
Самбо боевое
Самолетный спорт
Санный спорт
Серфинг
Скалолазание спортивное
Сквош
Скейтбординг
Скелетон
Смешанные единоборства
Сноуборд
Современное пятиборье
Софтбол
Спочан
Стрельба
Стрельба из лука
Стрельба пулевая
Стрельба стендовая
Судомодельный спорт
Тайский бокс
Танцы спортивные
Теннис
Традиционное карате (фудокан)
Триатлон
Туризм cпортивный
Туризм конный
Тхэквондо (ВТФ)
Тяжелая атлетика
Универсальный бой
Ушу
Фехтование
Фигурное катание на коньках
Фитнес
Флорбол (хоккей в зале)
Фристайл
Футбол
Футбол пляжный
Футзал (футбол в зале)
Хоккей
Хоккей на траве
Хоккей с мячом
Шахматы
Шахматы русские
Шашки
Шорт-трек
Представляет регион*
Не выбранАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская автономная областьЗа рубежомЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий автономный округНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика Калмыкия (Хальмг- Тангч)Республика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия — АланияРеспублика ТатарстанРеспублика Тува (Тыва)Республика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский край Ханты-Мансийский автономный округЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский автономный округЯмало-Ненецкий автономный округЯрославская область
* для действующих спортсменов
Место рождения
Не выбранАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская автономная областьЗа рубежомЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий автономный округНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика Калмыкия (Хальмг- Тангч)Республика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия — АланияРеспублика ТатарстанРеспублика Тува (Тыва)Республика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский край Ханты-Мансийский автономный округЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский автономный округЯмало-Ненецкий автономный округЯрославская область
Регион проживания
Не выбранАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская автономная областьЗа рубежомЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий автономный округНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика Калмыкия (Хальмг- Тангч)Республика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия — АланияРеспублика ТатарстанРеспублика Тува (Тыва)Республика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский край Ханты-Мансийский автономный округЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский автономный округЯмало-Ненецкий автономный округЯрославская область
Дата рождения
с
чч12345678910111213141516171819202122232425262728293031мм123456789101112год183718381839184018411842184318441845184618471848184918501851185218531854185518561857185818591860186118621863186418651866186718681869187018711872187318741875187618771878187918801881188218831884188518861887188818891890189118921893189418951896189718981899190019011902190319041905190619071908190919101911191219131914191519161917191819191920192119221923192419251926192719281929193019311932193319341935193619371938193919401941194219431944194519461947194819491950195119521953195419551956195719581959196019611962196319641965196619671968196919701971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010
по
чч12345678910111213141516171819202122232425262728293031мм123456789101112год201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966196519641963196219611960195919581957195619551954195319521951195019491948194719461945194419431942194119401939193819371936193519341933193219311930192919281927192619251924192319221921192019191918191719161915191419131912191119101909190819071906190519041903190219011900189918981897189618951894189318921891189018891888188718861885188418831882188118801879187818771876187518741873187218711870186918681867186618651864186318621861186018591858185718561855185418531852185118501849184818471846184518441843184218411840183918381837
Профессия
Не выбранБизнесменГосударственный служащийДизайнерМаркетологМедицинский работникМенеджерМинск 2019Олимпиец 2021Олимпиец 2022Президент (руководитель) федерации (ассоциации, союза)Работник наукиРаботник образованияРаботник праваРаботник средств массовой информацииРуководитель (работник) спортивной организацииСпортсменСудьяТренерХудожник
Спортивное звание
Не выбранГроссмейстер РоссииЗаслуженный мастер спортаЗаслуженный работник физической культурыЗаслуженный тренерКандидат в мастера спортаМастер спортаМастер спорта международного классаМеждународный гроссмейстерМеждународный мастерПочетный мастер спортаПочетный судьяСудья всесоюзной (всероссийской) категорииСудья международной категорииСудья республиканской категории
Учёное звание
Не выбранДоктор биологических наукДоктор исторических наукДоктор медицинских наукДоктор педагогических наукДоктор психологических наук Доктор сельскохозяйственных наукДоктор социологических наукДоктор технических наукДоктор физико-математических наук Доктор философииДоктор философских наукДоктор химических наукДоктор экономических наукДоктор юридических наукКандидат биологических наукКандидат военных наукКандидат исторических наукКандидат медицинских наук Кандидат педагогических наукКандидат политических наукКандидат психологических наукКандидат сельскохозяйственных наукКандидат социологических наукКандидат технических наукКандидат физико-математических наукКандидат филологических наукКандидат филосовский наук Кандидат химических наукКандидат экономических наукКандидат юридических наук
Чемпион
Не выбранОлимпийский чемпионПризер Олимпийских игрЧемпион ЕвропыЧемпион мираЧемпион России (СССР)
Результаты поиска:
Найдено:
12663
персон
100 последних изменений
Расширенный поиск
Аслаудин
АБАЕВ
Елена
АБАИМОВА
Мария
АБАКУМОВА
Юлия
АБАЛАКИНА
Дмитрий
АБАРЕНОВ
Тамилла
АБАСОВА
Рамазан
АБАЧАРАЕВ
Ростом
АБАШИДЗЕ
Флюра
АББАТЕ-БУЛАТОВА
Татьяна
АББЯСОВА
Артур
АБДРАХМАНОВ
Каримжан
АБДРАХМАНОВ
Аделя
АБДРАХМАНОВА
Андрей
АБДУВАЛИЕВ
Герман
АБДУЛАЕВ
Тагир
АБДУЛАЕВ
Камиль
АБДУЛАЗИЗОВ
Загалав
АБДУЛБЕКОВ
Камалудин
АБДУЛДАУДОВ
Абдула
АБДУЛЖАЛИЛОВ
Магомед
АБДУЛКАГИРОВ
Назир
АБДУЛЛАЕВ
Аслан
АБДУЛЛИН
Эмиль
АБДУЛЛИН
Мусан
АБДУЛ-МУСЛИМОВ
Магомед
АБДУЛХАМИДОВ
Шамиль
АБДУРАХМАНОВ
Если вы решили разместить данные о себе или хорошо известном вам спортсмене,
или обнаружили какую-либо ошибку в уже опубликованных данных и хотите ее исправить, пожалуйста,
вы можете это сделать самостоятельно — страна должна знать своих героев!
Адлан
АБДУРАШИДОВ
Рустам
АБДУРАШИДОВ
Магомед
АБДУСАЛАМОВ
Нурлан
АБДЫКАЛЫКОВ
Эдуард
АБЗАЛИМОВ
Уулу Азамат
АБИБИЛЛА
Денис
АБЛЯЗИН
Юрий
АБОВЯН
Никита
АБОЗОВИК
Виктор
АБОИМОВ
Элизабет
АБРААМЯН
Захария
АБРАМАШВИЛИ
Александр
АБРАМОВ
Андрей
АБРАМОВ
Валерий
АБРАМОВ
Иван
АБРАМОВ
Константин
АБРАМОВ
Константин
АБРАМОВ
Николай
АБРАМОВ
Павел
АБРАМОВ
Дарья
АБРАМОВА
Екатерина
АБРАМОВА
Екатерина
АБРАМОВА
Ирина
АБРАМОВА
Лидия
АБРАМОВА
Наталья
АБРАМОВА
Нелли
АБРАМОВА
Светлана
АБРАМОВА
Тамара
АБРАМОВА
Дмитрий
АБРАМОВИЧ
Маргарита
АБРАМОВИЧ
Иракли
АБРАМЯН
Осеп
АБРАМЯН
Рамиль
АБРАРОВ
Руслан
АБРАРОВ
Кирилл
АБРОСИМОВ
63 персон из 12663
Вы просмотрели
Вопросы сотрудничества и совместной деятельности inform@infosport.
ru
Минеева Ольга Александровна — пользователь, сотрудник
В связи с техническими работами в центре обработки данных, возможность загрузки и скачивания файлов временно недоступна.
скрыть
отправить сообщение
Московский физико-технический институт
Соавторы:
Анохин К.В.,
Ениколопов Г.Н.,
Лазуткин А.А.,
Безряднов Д.В.,
Бурцев М.С.,
Барыкина Н.В.,
Кедров А.В.,
Кулаков А.А.,
Шуваев С.А.,
Belousov V.V.,
Ermakova Y.G.,
Glass Z.,
Kiselev I.I. показать полностью…,
Kеdrov A.V.,
Park J.,
Ryazanov A.I.,
Билан Д.С.,
Кирьянов Р.A.,
Куницына Т.А.,
Латушкин С.Т.,
Мичурина Т.В.,
Петкевич К.,
Сварник О.Е.,
Субач О.М.,
Субач Ф.В.,
Унежев В.Н.,
Усова (Зворыкина, Андрушко) С.В.
,
Чехов С.А.
12 статей, 10 докладов на конференциях, 1 тезисы доклада, 1 НИР, 1 патент
Количество цитирований статей в журналах по данным
Web of Science: 63,
Scopus: 67
IstinaResearcherID (IRID): 200100676
Деятельность
Статьи в журналах
-
2019
Involvement of Adult-born and Preexisting Olfactory Bulb and Dentate Gyrus Neurons in Single-trial Olfactory Memory Acquisition and Retrie
Kedrov Alexander V.,
Mineyeva Olga A.,
Enikolopov Grigori N.,
Anokhin Konstantin V.
в журнале Neuroscience, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 422, с.
75-87DOI
-
-
2019
Involvement of Adult-born and Preexisting Olfactory Bulb and Dentate Gyrus Neurons in Single-trial Olfactory Memory Acquisition and Retrieval
Kedrov Alexander V.,
Mineyeva Olga A.,
Enikolopov Grigori N.,
Anokhin Konstantin V.
в журнале Neuroscience, издательство Elsevier BV (Netherlands), том 422, с. 75-87
DOI
-
-
2019
Radiation Induces Distinct Changes in Defined Subpopulations of Neural Stem and Progenitor Cells in the Adult Hippocampus
Mineyeva O.
A.,Bezriadnov D.V.,
Kedrov A.V.,
Lazutkin A.A.,
Anokhin K.V.,
Enikolopov G.N.
в журнале Frontiers in neuroscience, издательство Frontiers Research Foundation (Switzerland), № 12, с. 1013
DOI
-
-
2019
Slowly Reducible Genetically Encoded Green Fluorescent Indicator for In Vivo and Ex Vivo Visualization of Hydrogen Peroxide
Subach Oksana M.,
Kunitsyna Tatiana A.,
Mineyeva Olga A.,
Lazutkin Alexander A.
,Bezryadnov Dmitri V.,
Barykina Natalia V.,
Piatkevich Kiryl D.,
Ermakova Yulia G.,
Bilan Dmitry S.,
Belousov Vsevolod V.,
Anokhin Konstantin V.,
Enikolopov Grigori N.,
Subach Fedor V.
в журнале International Journal of Molecular Sciences, издательство MDPI (Basel, Switzerland), том 20, № 13
DOI
-
-
2019
Suppressed neurogenesis without cognitive deficits: effects of fast neutron irradiation in mice
Mineyeva Olga A.
,Barykina Natalia V.,
Bezriadnov Dmitry V.,
Latushkin Sergey T.,
Ryazanov Alexander I.,
Unezhev Vitaliy N.,
Shuvaev Sergey A.,
Usova Svetlana V.,
Lazutkin Alexander A.
в журнале NeuroReport, издательство Lippincott Williams & Wilkins Ltd. (United States), том 30, № 8, с. 538-543
DOI
-
-
2019
Интегративные функции ретросплениальной коры: данные анатомии, коннектомики и клеточной электрофизиологии у крыc
Минеева О.
А.,Безряднов Д.В.,
Чехов С.А.,
Сварник О.Е.,
Анохин К.В.
в журнале Анналы клинической и экспериментальной неврологии, том 13, № 1, с. 47-54
DOI
-
-
2018
Neural stem cell spacing questions their self-renewal
Mineyeva O.,
Koulakov A.,
Enikolopov G.
в журнале AGING-US, том 10, № 8, с. 1793-1794
DOI
-
-
2018
Spatial geometry of stem cell proliferation in the adult hippocampus
Mineyeva O.
A.,Enikolopov G.,
Koulakov A.A.
в журнале Scientific reports, издательство Nature Publishing Group (United Kingdom), том 8, № 1
DOI
-
-
2013
Calorie restriction alleviates the age-related decrease in neural progenitor cell division in the aging brain
Park June-Hee,
Glass Zachary,
Sayed Kasim,
Michurina Tatyana V.,
Lazutkin Alexander,
Mineyeva Olga,
Velmeshev Dmitry,
Ward Walter F.
,Richardson Arlan,
Enikolopov Grigori
в журнале European Journal of Neuroscience, издательство Blackwell Publishing Inc. (United Kingdom), том 37, № 12, с. 1987-1993
-
-
2012
DETECTION OF TRACE PROCESSES IN THE NETWORKS OF NEURONS CULTURED ON MICROELECTRODE ARRAYS
Sukhanova A.L.,
Kiselev I.I.,
Burtsev M.S.,
Anokhin K.V.,
Mineyeva O.A.
в журнале Bulletin of Experimental Biology and Medicine, издательство Springer Nature (Switzerland), том 153, № 5, с.
594-597DOI
-
-
2012
ВЫЯВЛЕНИЕ СЛЕДОВЫХ ПРОЦЕССОВ В СИСТЕМАХ НЕЙРОНОВ, КУЛЬТИВИРУЕМЫХ НА МИКРОЭЛЕКТРОДНЫХ МАТРИЦАХ
Суханова А.Л.,
Минеева О.А.,
Киселев И.И.,
Бурцев М.С.,
Анохин К.В.
в журнале Бюллетень экспериментальной биологии и медицины, издательство Рос. акад. мед. наук (М.), том 153, № 5, с. 538-541
-
-
2012
ПОДХОДЫ К ИЗУЧЕНИЮ МЕХАНИЗМОВ ГЕНОМНОЙ И СИНАПТИЧЕСКОЙ ПЛАСТИЧНОСТИ В СЕТЯХ НЕРВНЫХ КЛЕТОК, КУЛЬТИВИРУЕМЫХ НА МУЛЬТИЭЛЕКТРОДНЫХ МАТРИЦАХ Журнал высшей нервной деятельности им
Минеева O.
A.,Бурцев М.С.,
Анохин К.В.
в журнале Журнал высшей нервной деятельности им. И. П. Павлова, издательство Федеральное государственное унитарное предприятие Академический научно-издательский, производственно-полиграфический и книгораспространительский центр Наука (Москва), том 62, № 3, с. 261
-
Доклады на конференциях
- 2022
Successful sequential learning despite reduced locomotor activity and depressed neurogenesis in cranially irradiated mice
(Устный)
- Авторы:
Mineyeva O.A.,
Soldatova A.
E.,Dolgov O.A.,
Kopaeva M.Y.,
Galkin M.V.,
Filchenkova N.N.,
Enikolopov G.N.,
Lazutkin A.A.
15th Canadian Neuroscience Meeting, Toronto, ON, Canada, Торонто, Канада, 12-15 мая 2022
- 2022
- 2022
Дефицит когнитивной гибкости у мышей после облучения, выявленный при помощи новой модели распознавания контекстов
(Стендовый)
- Авторы:
Безряднов Д.В.,
Амельченко Е.М.,
Иванова Анна Андреевна,
Минеева О.А.,
Анохин Константин Владимирович,
Ениколопов Г.
Н.,Лазуткин А.А.
XLVI итоговая научная сессия «Системная организация физиологических функций» НИИ нормальной физиологии им. П.К. Анохина, Москва, НИИ нормальной физиологии имени П.К. Анохина, Россия, 23-24 марта 2022
- 2022
- 2021
Эффекты облучения на когнитивную гибкость у мышей
(Устный)
- Авторы:
Солдатова А.Е.,
Долгов О.Н.,
Минеева О.А.,
Копаева М.Ю.,
Галкин М.В.,
Фильченкова Н.А.,
Ениколопов Г.Н.,
Лазуткин А.А.
VIII СЪЕЗД ПО РАДИАЦИОННЫМ ИССЛЕДОВАНИЯМ, Москва, Россия, 12-15 октября 2021
- 2021
- 2019
«Вовлечение новообразованных и предсуществующих нейронов мозга взрослой мыши в процессы приобретения и извлечения памяти в модели однократного обонятельного обучения»
(Устный)
- Авторы:
Анохин К.
В.,Ениколопов Г.Н.,
Минеева О.А.,
Кедров А.В.
V Международная междисциплинарная конференция «Современные проблемы системной регуляции физиологических функций», Халкидики, Греция, 25-31 мая 2019
- 2019
- 2019
«Пространственная и обстановочная гиппокамп-зависимая память у мышей после воздействия гамма-излучения»
(Устный)
- Авторы:
Безряднов Д.В.,
Амельченко Е.М.,
Минеева О.А.,
Кедров А.В.,
Лазуткин А.А.,
Анохин К.В.,
Ениколопов Г.
Н. V Международная междисциплинарная конференция «Современные проблемы системной регуляции физиологических функций», Халкидики, Греция, 25-31 мая 2019
- 2019
- 2019
Парадоксальные эффекты мемантина на нейрогенез в мозге взрослых мышей
(Стендовый)
- Авторы:
Минеева О.А.,
Ениколопов Г.Н.,
Кирьянов Р.А.,
Шуваев С.А.,
Анохин К.В.,
Лазуткин А.А.
XLIV Итоговая научная сессия «Системная организация физиологических функций»., Москва, 1-й МГМУ им. И.М.Сеченова, Россия, 22-24 января 2019
- 2019
- 2018
Пространственная гиппокамп-зависимая память у мышей после воздействия гамма-излучения
(Устный)
- Авторы:
Безряднов Д.
В.,Амельченко Е.М.,
Минеева О.А.,
Ениколопов Г.Н.,
Лазуткин А.А.,
Анохин К.В.,
Кедров А.В.
Международная конференция «Современные проблемы космической радиобиологии и астробиологии» (Дубна, РФ,17-19 октября 2018), Дубна, Россия, 17-19 октября 2018
- 2018
- 2013
Effect Of Low And High Frequency Electric Stimulation On Plasticity In Primary Dissociated Mice Hippocampal Neuronal Cultures
(Стендовый)
- Авторы:
Burtsev Mikhail,
Sukhanova Anna,
Mineeva Olga,
Kiselev Ilya,
Azieva Asya,
Anokhin Konstantin
The neuroplastin cell adhesion molecules: Key regulators of neuronal plasticity and synaptic function.
Ballenstedt, Germany, October 24th ‐ 26th , 2013., Ballenstedt, Германия, 24-26 октября 2013
- 2013
- 2012
INDUCTION OF PLASTICITY IN PRIMARY DISSOCIATED CULTURES OF MOUSE HIPPOCAMPAL NEURONS BY LOW AND HIGH FREQUENCY ELECTRIC STIMULATION
(Стендовый)
- Авторы:
Sukhanova Anna,
Mineeva Olga,
Kiselev Ilya,
Azieva Asya,
Borodyanskaya Katrine,
Burtsev Mikhail,
Anokhin Konstantin
FENS Forum 2012, 14 — 18 July, Barcelona (Spain), Barcelona, Испания, 14-18 июля 2012
- 2012
- 2012
Effect of low and high frequency electric stimulation on plasticity in primary dissociated mice hippocampal neuronal cultures
(Стендовый)
- Авторы:
Burtsev M.
,Sukhanova A.,
Mineeva O.,
Kiselev I.,
Azieva A.,
Anokhin K.
8th International Meeting on Substrate-Integrated Microelectrode Arrays, MEA Meeting 2012, July 10 — July 13, 2012, Reutlingen, Germany, Reutlingen, Германия, 10-13 июля 2012
- 2012
Тезисы докладов
-
2018
The short-term and long-term effects of memantine on cell proliferation in adult mouse brain
Lazutkin A.,
Kiryanov R.,
Mineyeva O.
,Shuvaev S.,
Anokhin K.,
Enikolopov G.
в сборнике Neurochem. J., 2018, Vol. 12, No. 4, S53, р.54, серия 12, место издания Moscow, Russia, том 4, тезисы, с. 54-54
-
НИРы
-
24 апреля 2019 — 15 декабря 2021
Изменения в пространственно-временных паттернах развития мозга и активации нейронов при аутизме
- Институт перспективных исследований мозга
Руководитель:
Ениколопов Г.
Н.Ответственные исполнители:
Безряднов Д.В.,
Лазуткин А.А.,
Минеева О.А.
Участники НИР:
IШилова А.А.,
Астахова О.Г.,
Грузова О.П.,
Диффинэ Е.А.,
Доронин И.А.,
Иванова А.А.,
Кирьянов Р.A.,
Солдатова А.
Е.
-
Патенты
- 2013
«Макет физиологической микросенсорной системы на основе нервных клеток»
- Авторы:
Анохин К.В.,
Азиева А.М.,
Бурцев М.С.,
Киселев И.И.,
Минеева О.А.,
Суханова А.Л.
- #№ 128761, 27 мая
- 2013
человек
- Люди
«Пусть набор данных изменит ваше мышление» Ханс Рослинг
- Электронная почта
- omineeva@get-your-addresses-elsewhere.
student.ethz.ch - Адрес
- ETH Цюрих
Кафедра компьютерных наук
Биомедицинская информатика Группа
Universitätsstrasse 6
8006 Цюрих - Комната
- КАБИНА F 53.1
Я заинтересован в разработке методов машинного обучения для решения реальных проблем, в частности, возникающих в здравоохранении и геномике.
До прихода в группу биомедицинской информатики я изучал физику плазмы в Национальном исследовательском ядерном университете «МИФИ» и науку о данных в Сколковском институте науки и технологий в Москве. Мой магистерский проект был посвящен глубокому обучению для обнаружения аномалий на детекторе CMS, построенном на LHC в ЦЕРНе.
В ноябре 2018 года я защитил докторскую диссертацию в Центре систем обучения Макса Планка ETH под руководством Гуннара Рэтша и Изабель Валера.
Ольга Минеева, Даниэль Данчу, Бернхард Шёлькопф, Рут Э. Лей, Гуннар Рэтч, Николас Д. Янгблут
ResMiCo: повышение качества геномов, собранных из метагенома, с помощью глубокого обучения
биоRxiv
Abstract Количество опубликованных сборок метагеномов быстро растет благодаря достижениям в технологиях секвенирования.
Однако ошибки секвенирования, переменное покрытие, повторяющиеся участки генома и другие факторы могут привести к неправильной сборке, которую сложно обнаружить для таксономически новых геномных данных. Ошибки сборки могут повлиять на все последующие анализы сборок. Точность современных прогнозов неправильной сборки без ссылок не превышает AUPRC 0,57, и неясно, насколько хорошо эти модели обобщаются на реальные данные. Здесь мы представляем остаточную нейронную сеть для идентификации неправильно собранных контигов (ResMiCo), подход глубокого обучения для безопорной идентификации неправильно собранных контигов. Для разработки ResMiCo мы сначала создали обучающий набор данных беспрецедентного размера и сложности, который можно использовать для дальнейшего сравнительного анализа и разработок в этой области. Путем тщательной проверки мы показываем, что ResMiCo значительно точнее, чем современная модель, а модель устойчива к новому таксономическому разнообразию и различным методам сборки. ResMiCo оценила 4,7% неправильно собранных контигов на метагеном в нескольких реальных наборах данных.
Мы демонстрируем, как ResMiCo можно использовать для оптимизации гиперпараметров сборки метагенома для повышения точности вместо оптимизации исключительно для смежности. Точность, надежность и простота использования ResMiCo делают этот инструмент подходящим для общего контроля качества сборок метагенома и оптимизации методологии сборки.
Авторы Ольга Минеева, Даниэль Данчу, Бернхард Шолкопф, Рут Э. Лей, Гуннар Рэтш, Николас Д. Янгблут
Представлено bioRxiv
6 6
Ссылка на сайт
DOI
Мириам Ратейке, Аян Маджумдар, Ольга Минеева, Кришна П. Гуммади, Изабель Валера
Не выбрасывайте! Полезность неразмеченных данных для справедливого принятия решений
ФАКТЫ ’22
Abstract Алгоритмы принятия решений на практике часто обучаются на данных, которые демонстрируют различные отклонения. Лица, принимающие решения, часто стремятся принимать решения, основанные на какой-либо достоверной цели, которая предполагается или ожидается беспристрастной, т.
Е. В равной степени распределенной по социально значимым группам. Во многих практических условиях наземную правду нельзя наблюдать напрямую, и вместо этого мы должны полагаться на предвзятую косвенную меру наземной истины, то есть на смещенные метки в данных. Кроме того, данные часто маркируются выборочно, т. е. даже необъективные метки наблюдаются только для небольшой части данных, получивших положительное решение. Чтобы преодолеть предвзятость маркировки и выбора, в недавней работе предлагается изучать стохастику, исследуя политики принятия решений с помощью i) онлайн-обучения новым политикам на каждом временном шаге и ii) обеспечения справедливости как ограничения производительности. Однако существующий подход использует только размеченные данные, не принимая во внимание большое количество неразмеченных данных, и, таким образом, страдает высокой нестабильностью и изменчивостью изученных политик принятия решений в разное время. В этой статье мы предлагаем новый метод, основанный на вариационном автоэнкодере, для практического справедливого принятия решений.
Наш метод изучает объективное представление данных, используя как помеченные, так и немаркированные данные, и использует представления для изучения политики в онлайн-процессе. Используя синтетические данные, мы эмпирически подтверждаем, что наш метод сходится к оптимальной (справедливой) политике в соответствии с достоверностью данных с низкой дисперсией. В реальных экспериментах мы также показываем, что наш подход к обучению не только обеспечивает более стабильный процесс обучения, но и дает более справедливую и полезную политику, чем предыдущие подходы.
Авторы Мириам Ратейке, Аян Маджумдар, Ольга Минеева, Кришна П. Гуммади, Изабель Валера
Представлено FAccT ’22
016
Ссылка на сайт
DOI
Ольга Минеева, Матео Рохас-Карулла, Рут Э. Лей, Бернхард Шёлькопф, Николас Д. Янгблут
DeepMAsED: оценка качества метагеномных сборок
Биоинформатика (Оксфорд, Англия)
Реферат Реферат
Мотивация
Методологические достижения в сборке метагенома быстро увеличивают количество опубликованных сборок метагенома.
Однако выявление неправильных сборок затруднено из-за отсутствия близкородственных эталонных геномов, которые могут действовать как псевдоистина. Существующие безэталонные методы больше не поддерживаются, могут делать сильные предположения, которые могут не выполняться в различных исследовательских проектах, и не были проверены на крупномасштабных сборках метагеномов.
Полученные результаты
Мы представляем DeepMAsED, подход к глубокому обучению для выявления неправильно собранных контигов без необходимости использования эталонных геномов. Кроме того, мы предоставляем конвейер in silico для создания крупномасштабных реалистичных сборок метагенома для комплексного обучения и тестирования моделей. Точность DeepMAsED значительно превосходит самые современные, когда применяется к большим и сложным сборкам метагенома. Наша модель оценивает уровень неправильной сборки контигов в 1% в двух недавних крупномасштабных публикациях по сборке метагенома.
Выводы
DeepMAsED точно выявляет неправильные сборки в метагеномных контигах из широкого разнообразия бактерий и архей без необходимости использования эталонных геномов или строгих предположений при моделировании.
Запуск DeepMAsED прост, как и переобучение модели с помощью нашего конвейера генерации наборов данных. Таким образом, DeepMAsED представляет собой гибкий классификатор неправильной сборки, который можно применять к широкому кругу проектов сборки метагенома.
Авторы Ольга Минеева, Матео Рохас-Карулла, Рут Э. Лей, Бернхард Шолкопф, Николас Д. Янгблут
Прислано Биоинформатика (Оксфорд
16, Англия)
Ссылка на сайт
DOI
ResMiCo: повышение качества геномов, собранных из метагенома, с помощью глубокого обучения
Новые результаты
Ольга Минеева, Daniel Danciu, Посмотреть профиль ORCIDBernhard Schölkopf, Посмотреть профиль ORCIDRuth E. Ley, Посмотреть профиль ORCIDGunnar Rätsch, Посмотреть профиль ORCIDNicholas D. Youngblut
Аннотация
Количество опубликованных метагеновых ассамблемы становятся быстро растущими после развития.
Соответствующие последователи. Однако ошибки секвенирования, переменное покрытие, повторяющиеся участки генома и другие факторы могут привести к неправильной сборке, которую сложно обнаружить для таксономически новых геномных данных. Ошибки сборки могут повлиять на все последующие анализы сборок. Точность современных прогнозов неправильной сборки без ссылок не превышает AUPRC 0,57, и неясно, насколько хорошо эти модели обобщаются на реальные данные. Здесь мы представляем остаточную нейронную сеть для идентификации неправильно собранных контигов (ResMiCo), подход глубокого обучения для безопорной идентификации неправильно собранных контигов. Для разработки ResMiCo мы сначала создали обучающий набор данных беспрецедентного размера и сложности, который можно использовать для дальнейшего сравнительного анализа и разработок в этой области. Путем тщательной проверки мы показываем, что ResMiCo значительно точнее, чем современная модель, а модель устойчива к новому таксономическому разнообразию и различным методам сборки.
ResMiCo оценила 4,7% неправильно собранных контигов на метагеном в нескольких реальных наборах данных. Мы демонстрируем, как ResMiCo можно использовать для оптимизации гиперпараметров сборки метагенома для повышения точности вместо оптимизации исключительно для смежности. Точность, надежность и простота использования ResMiCo делают этот инструмент подходящим для общего контроля качества сборок метагенома и оптимизации методологии сборки.
Резюме автора Качество сборки метагенома имеет основополагающее значение для всех последующих анализов таких данных. Количество сборок метагеномов, особенно геномов, собранных с помощью метагеномов (MAG), быстро растет, но средствам для оценки качества этих сборок не хватает точности, необходимой для надежного контроля качества. Более того, существующие модели были обучены на наборах данных, которым не хватает сложности и реализма, что может ограничить их обобщение новыми данными. Из-за ограничений существующих моделей большинство исследований отказываются от таких подходов и вместо этого полагаются на CheckM для оценки качества сборки, подход, который использует только небольшую часть всей геномной информации и не идентифицирует конкретные неправильные сборки.
75-87
A.,
,
,
А.,
A.,
,
594-597
A.,
E.,
Н.,
В.,
Н.
В.,
Ballenstedt, Germany, October 24th ‐ 26th , 2013., Ballenstedt, Германия, 24-26 октября 2013
,
,
Н.
Е.
student.ethz.ch