|
|
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ СЕРВИСА — Главная
13 декабря 2022 года команды обучающихся ТИС (филиала) ДГТУ приняли участие в Стартап — школe «Мой бизнес» по развитию финансовых и предпринимательских компетенций среди обучающихся неэкономических специальностей высших учебных и средних профессиональных образовательных организаций Ставропольского края.

С 9-11 декабря 2022 года обучающиеся ТИС (филиала) ДГТУ проверили свои знания на III Всероссийском антикоррупционном диктанте, приуроченном к 9 декабря – Международному дню борьбы с коррупцией.
В рамках реализации плана профориентационной работы и поддержки приёмной кампании ТИС (филиал) ДГТУ для обучающихся 10 класса МБОУ СОШ с углубленным изучением отдельных предметов №6 г. Ставрополя имени выдающегося разведчика Г.Н. Косенко были проведены мастер-классы
Директор ТИС (филиал) ДГТУ Елена Дрофа, заместитель директора Оксана Приходченко и ответственный секретарь приемной комиссии Валерия Нежинская приняли участие в «Медиадне Человека труда», который прошел в СКФУ в рамках социально значимого проекта «Жизнь измеряется делами, а не годами». Его цель – поднять престиж человека труда, вернуть тружеников в информационную повестку.

12 декабря в честь Дня Конституции Российской Федерации Общественное движение «Гражданин» проводит ежегодную Акцию «Всероссийский тест на знание Конституции РФ» онлайн формате на платформе https://гражданин.дети. Акция проводится для оценки уровня правовой грамотности россиян, а также для мотивации общества к изучению гражданского строя Российской Федерации и выполнению конституционных обязанностей.
2 декабря 2022 года, накануне Дня Неизвестного солдата в России, обучающиеся ТИС (филиала) ДГТУ приняли участие в международной акции «Тест по истории Великой Отечественной войны», которая реализуется Молодежным парламентом при Государственной Думе Федерального Собрания Российской Федерации в рамках проекта «Большая История».
29 ноября 2022 года делегация ТИС (филиала) ДГТУ посетила СКФУ, в котором состоялось заключительное мероприятие губернаторского гранта «Жизнь измеряется делами, а не годами».

25 ноября 2022 года сотрудники и студенты ТИС (филиала) ДГТУ вышли на городской субботник. Были проведены работы по ликвидации мусора на прилегающей территории института, так же работа по вскапыванию деревьев. Выражаем благодарность всем, кто принял участие в данном мероприятии.
25 ноября 2022 года с целью поддержания и сохранения ЗОЖ в ТИС (филиале) ДГТУ прошла лекция «Счастье» лектором которой, стал — кандидат педагогических наук, заслуженный мастер спорта СССР, заслуженный тренер РСФСР, заслуженный тренер СССР. Многократный чемпион СССР и РСФСР.
22 ноября 2022 года студенты ТИС (филиала) ДГТУ приняли участие в отборочном туре студенческой лиги Ставропольского городского интеллектуального клуба «Я-ЗНАЮ» сезона 2022-2023, игра состоялась в молодёжном пространстве «Лофт».

- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- …
- 35
- 36
- 37
- >
Анализ данных Олимпийских игр
с использованием Python
В этой статье мы рассмотрим анализ Олимпийских игр с использованием Python. Современные Олимпийские игры или Олимпийские игры – это ведущие международные спортивные мероприятия, включающие летние и зимние спортивные соревнования, в которых принимают участие тысячи спортсменов со всего мира, принимая участие в различных соревнованиях. Олимпийские игры считаются ведущими спортивными соревнованиями в мире, в которых участвуют более 200 стран.
Всего на Олимпиаде 339 видов.по 33 видам спорта. И для каждого события есть победители. Поэтому генерируются различные данные. Итак, с помощью Python мы проанализируем эти данные.
Используемые модули
- Pandas: используется для анализа данных,
- NumPy: NumPy — универсальный пакет для обработки массивов.

- Matplotlib: это расширение числовой математики NumPy
- seaborn: используется для визуализации построения статистических графиков в Python
Архитектура модели:
Stepwise Implementation
Step 1: Importing libraries
Python3
|
Шаг 2. Знакомство с базой данных
При работе с олимпийскими данными у нас есть два файла CSV. Один, содержащий расходы, связанные со спортом, на Олимпийские игры всех лет.
А другой содержит информацию о спортсменах всех лет, когда они участвовали с информацией.
CSV-файл данных можно скачать здесь: Наборы данных
Шаг 3. Очистка и форматирование данных
Мы импортировали оба набора данных с помощью метода .read_csv() в фрейм данных с помощью pandas и отобразили первые 5 строк каждого набор данных.
Python3
888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888888.male. ) Python3
Вывод: Анализ данных Олимпийских игр Данные теперь доступны с использованием Pandas и Matplotlib Lets See Some Selection Анализ данных Gold Medaliros. включая только золотых медалистов. Python3
Output : Gold medalist in respect of age:Here we are собираюсь построить график количества золотых медалей в зависимости от возраста. Для этого мы создадим график для представления графика, который показывает ось X как возраст игроков, а ось Y представляет количество медалей. Python3
Output : Print the number of athletes who are золотые медалисты и чей возраст старше 50 лет с их информацией. Python3
Output : Create a new dataframe called masterDisciplines, в который мы вставим этот новый набор людей, а затем создадим визуализацию с его помощью0040 |
Вывод:
Женщины, которые могут играть летом
Показать всех спортсменок, которые играли в летний сезон, и показать увеличение числа спортсменок после длительного периода через графическое представление.
Python3
|
Выход:
Top 5 стран, которые выиграли большинство медллов
ЗДЕСЬ. показать их на графике с кошачьей диаграммой.
Python3
|
Выход:
игроки Анализ веса
Здесь мы увидим, как вес в годовом исчислении для мужчин с помощью графического представления.
Python3
39 = 4004039 uslie0039 =
|
Выход:
Целевые олимпийские схемы Podium схема (TOPS)
Правительство Правительство. Это жизненно важный раздел документа GS II, раздел о политике. Каждый год на экзамене IAS задаются вопросы о различных государственных схемах. В этой статье вы можете прочитать все о схеме целевых олимпийских подиумов (TOPS).
Схема олимпийского подиума (TOPS): — Скачать PDF здесь
Обзор схемы целевых олимпийских подиумов (TOPS)
Схема целевых олимпийских подиумов или TOPS была запущена в 2014 году под эгидой Министерства по делам молодежи и спорта (MYAS), GOI.
- Основной целью программы является оказание финансовой помощи и другой помощи спортсменам в их стремлении завоевать медали на Олимпийских играх и других международных спортивных мероприятиях.

- В рамках этой схемы спортсмены и спортсмены будут проходить индивидуальные тренировки под руководством ведущих тренеров на современных и хорошо оборудованных спортивных объектах и учреждениях.
- Спортсменам также оказывается помощь в приобретении спортивного инвентаря.
- Им также оказывается помощь в участии в международных спортивных мероприятиях, а также в назначении их вспомогательного персонала, такого как физиотерапевты, спортивные психологи, физические тренеры и т. д.
- Кроме того, отобранным спортсменам и спортсменам в качестве поощрения выплачивается денежное пособие в размере определенной суммы.
- Некоторые спортивные мероприятия были отнесены к категории «высокоприоритетных», например:
- Стрельба из лука, бадминтон, бокс, хоккей, стрельба и борьба
- Комитет решает, какие спортсмены имеют право на льготы в рамках TOPS.
- В 2020 году правительство также запустило программу Junior TOPS, аналогичную программу для определения победителей Олимпийских игр в 2028 году, ориентированную на детей в возрасте от 10 до 12 лет.

- Будут удовлетворены все потребности этих детей, и им будет предоставлена соответствующая подготовка, чтобы они могли выиграть медали для страны.
Недавние успехи схемы TOPS
Схема TOPS добилась успеха в виде PV Sindhu (бадминтон) и Sakshi Malik (борьба), которые выиграли серебряную и бронзовую медали соответственно на Олимпийских играх в Рио-де-Жанейро в 2016 году. Спортсмены TOPS также завоевали четыре медали, в том числе две золотые, на Паралимпийских играх 2016 года. На Играх Содружества в Голд-Косте в 2018 году 47 из 70 спортсменов, завоевавших медали, получили поддержку по схеме TOPS.
Олимпийская ячейка миссии (MOC)
Олимпийская ячейка миссии (MOC) — это орган, созданный для выявления и поддержки спортсменов, отобранных по схеме TOP. MOC функционирует под управлением Спортивного управления Индии (SAI). Ячейка фокусируется на отборе, исключении и удержании спортсменов, тренеров, а также учебных заведений, которые могут получать финансирование и поддержку от TOPS.
Педагогический (научно-педагогический) состав




csv'
Медаль
countplot(goldMedals[
DAIN.
Сезон
region.value_counts (). Reset_index (имя
Despin0039 g.set_xlabels (
Sex 
