Игорь майстренко: Игорь Майстренко – директор по продажам и развитию массового сегмента Tele2 – оператор сотовой связи Tele2

Содержание

Игорь Майстренко — полная информация о человеке из профиля (id5602439) в социальных сетях

Информации о личной жизни Игоря не найдено

Пользователь решил не оставлять личного статуса на своей страничке.

Фотографии

Можно листать свайпом, увеличивать по клику

    Основная информация о Майстренко Игоре

    Контакты, ссылки

    • Twitter

      Не указан

    • LiveJournal

      Не указан

    • Skype

      Не указан

    • VK ссылка

      igor_maystrenko

    • Личный сайт

      Не указан

    Основная информация о его VK профиле

    • Галочка верификации

      Отсутствует

    • Дата регистрации профиля ВКонтакте

      08 января 2008 года

    • Прошло после регистрации

      14 лет 8 месяцев 26 дней

    • Онлайн ли сейчас

      Нет

    • Когда был онлайн

      07 февраля 2022 в 01:34:09

    • С какого устройства заходил

      С компьютера

    • ID профиля

      5602439

    • Никнейм (псевдоним)

      igor_maystrenko

    Настройки приватности страницы Игоря

    • Можно ли отправить личное сообщение?

      Такая возможность есть

    • Разрешены ли записи на стене?

      Запрещены

    • Статус профиля VK

      Открытый

    • Доступ к аудиозаписям

      Открыт

    Наполнение страницы

    • Сколько подписчиков

      172

    • Сколько друзей

      571

    • Подарки

      17

    • Заметки

      Нет данных

    • Фотоальбомы

      1

    • Фотографии

      120

    • Видеозаписи

      445

    • Аудиозаписи

      1297

    • Группы

      Скрыто

    • Паблики

      23

    Где учился и работал

    • Школа

      Информация не указана или скрыта настройками приватности

    • ВУЗ

      Информация не указана или скрыта настройками приватности

    • Работа

      Информация не указана или скрыта настройками приватности

    Хобби, интересы, увлечения

    • Деятельность

      Не указано или скрыто

    • Интересы

      Не указано или скрыто

    • Любимая музыка

      Не указано или скрыто

    • Любимые фильмы

      Не указано или скрыто

    • Любимые книги

      Не указано или скрыто

    • Любимые игры

      Не указано или скрыто

    • Любимые TV-шоу

      Скрыто или не указано

    • Любимые цитаты

      Не указано или скрыто

    • О себе

      Информация скрыта или не указана

    Жизненная позиция

    • Главным в жизни считает

      Скрыто или не заполнено

    • Главным в людях считает

      Скрыто или не заполнено

    • Политические предпочтения

      Скрыто или не заполнено

    • Источники вдохновения

      Скрыто или не заполнено

    • Мировоззрение

      Скрыто или не заполнено

    • Как относится к алкоголю

      Скрыто или не заполнено

    • Как относится к курению

      Скрыто или не заполнено

    Список друзей

    • Богдан Шестаковский
    • Dmitriy Efremov
    • Николай Молотов
    • Роман Попков
    • Иван Полежаев
    • Евгений Клепцов
    • Виктор Гвоздев
    • Александр Chegodaev
    • Александр Титов
    • Сергей Бойко
    • Дмитрий Рудьянов
    • Ирина Бедим
    • Дмитрий Фролов
    • Дмитрий Коротков
    • Андрей Перфилов
    • Кирилл Белоцерковец
    • Максим Бурханов
    • Николай Ефанов
    • Мария Латышева
    • Дмитрий Брилев
    • Софья Бокань
    • Владимир Кабачинский
    • Владимир Янченко
    • Дмитрий Артюшков
    • Ольга Лаптева
    • Павел Потапов
    • Владимир Павлюк
    • Максим Евдокимов
    • Павел Стрелков
    • Алексей Бондарев
    • Ирусик Кутова
    • Роман Каленский
    • Нури Усеинов
    • Ирина Шишкина
    • Евгения Суетина
    • Тоша Коновалов
    • Ксюшенька Стасюк
    • Александр Ледаков
    • Ростислав Игнатенко
    • Наталья Логвинова
    • Антон Дукмасов
    • Сергей Олейник
    • Андрей Кузин
    • Сидамет Эбубекиров
    • Никита Владиславский
    • Сергей Сурков
    • Серёга Ковалёв
    • Андрей Исаев
    • Екатерина Кириллова
    • Сергей Васильев
    • Абсолютный Человек
    • Елена Бабажанова
    • Тимур Гулов

    Удалить страницу

    Если Вы являетесь владельцем этого vk профиля id5602439, можете легко его удалить с сайта profiles-vkontakte. ru, вся информация с этой страницы исчезнет, будто её тут и не было никогда. И гарантированно не появится тут снова.

    Для удаления придётся кое-что сделать, чтобы алгоритм мог Вас идентифицировать, как владельца профиля. Ничего сложного и трудоёмкого: просто в качестве своего статуса ВКонтакте (именно на страничке где id 5602439) напишите pvkontakte123, без всяких пробелов и других символов, после чего нажмите кнопку «УДАЛИТЬ ПРОФИЛЬ».

    Так система поймёт, что Вы — это действительно Вы, после чего произойдёт удаление, полностью в автоматическом режиме. Разумеется, после успешного удаления можно удалить статус pvkontakte123, поменять его, делать с ним всё что угодно — идентификация более не требуется.

    А теперь ещё раз, коротко:

    1. Устанавливаете статус pvkontakte123
    2. Нажимаете кнопку УДАЛИТЬ ПРОФИЛЬ
    3. Вся публичная информация из vk о вас удаляется с profiles-vkontakte.ru навсегда.

    Удалить профиль

    Страница сформирована в реальном времени на основе API-ответа от ВКонтакте, содержащего только открытые данные профиля vk. com/id5602439, которые НЕ были скрыты настройками приватности. Сайт profiles-vkontakte.ru НЕ собирает и НЕ хранит данные пользователей ВКонтакте.

    sales director — Translation into Russian — examples English

    Premium

    History

    Favourites

    Advertising

    Download for Windows It’s free

    Download our free app

    Advertising

    Advertising

    No ads with Premium

    English

    Arabic
    German
    English
    Spanish
    French
    Hebrew
    Italian
    Japanese
    Dutch
    Polish
    Portuguese
    Romanian
    Russian
    Swedish
    Turkish
    Ukrainian
    Chinese

    Russian

    Synonyms
    Arabic
    German
    English
    Spanish
    French
    Hebrew
    Italian
    Japanese
    Dutch
    Polish
    Portuguese
    Romanian
    Russian
    Swedish
    Turkish
    Ukrainian
    Chinese
    Ukrainian



    These examples may contain rude words based on your search.



    These examples may contain colloquial words based on your search.







    директор по продажам


    коммерческий директор


    директора по продажам
    директором по продажам


    директору по продажам


    руководитель продаж



    Suggestions


    director of sales
    197


    director of sales and marketing


    marketing and sales director




    My dad’s a big-time national sales director.




    Мой отец — директор по продажам национального масштаба.



    The celebration was attended by international sales director Maxim Fert, as well as members of the Seddiki family.




    На торжестве присутствовал международный директор по продажам Максим Ферт, а также члены семьи Седдики.



    Since beginning of April, I am working as the regional sales director for Züst&Bachmeier Project GmbH (Z&B) in Malaysia.




    С начала апреля я работаю в Малайзии в должности регионального директора по продажам по юго-восточной Азии для компании «Züst&Bachmeier Project GmbH» (Z&B).




    Working from Hong Kong as regional sales director for MEA, he was promoted in early 2017 to global head of sales, relocating to Dubai.




    Работая в гонконгской компании в качестве регионального директора по продажам на Ближнем Востоке и в Африке, в начале 2017 года он получил повышение, став руководителем отдела продаж международного отделения, и переехал в Дубай.



    Fly sales director Rajiv Thakur also links the groundbreaking market share increase in Russia with well-executed launch of smartphones in 1012 and proactive marketing efforts.




    Ее директор по продажам Раджив Тхакур также связывает заметное увеличение доли на российском рынке с удачным стартом продаж смартфонов в 2012 г. и активным маркетингом.



    Lee Allen, sales director at Jobsite, said demand for big data skills is particularly acute in certain industries, including healthcare and manufacturing.




    Ли Аллен, директор по продажам в Jobsite, рассказал, что спрос на опыт работы с большими данными особенно высок в некоторых отраслях промышленности, в том числе здравоохранении и производстве.



    At the welcome dinner that evening, Chen Yanmin, Mission Hills sales director, Haikou, presented the current golf tourism project on Hainan Island.




    На приветственном ужине в тот вечер Чэнь Яньмин, директор по продажам Mission Hills, Хайкоу, представил нынешний проект по гольф-туризму на острове Хайнань.



    Igor Maystrenko, the sales director and to development of mass Tele2 segment, noted




    Игорь Майстренко, директор по продажам и развитию массового сегмента Tele2 отмечает



    When you work for a company, there is no such thing as a bad client — unless the sales director says so.




    Когда вы работаете на компанию, понятия «плохой клиент» для вас не существует, пока директор по продажам не скажет так.



    «He is his own purchasing agent, cashier, paymaster, building superintendent, construction engineer and sales director,» the article said.




    «Он — сам себе агент по закупкам, кассир, казначей, прораб, инженер-строитель и директор по продажам», — говорится в статье.



    «This is an extension of an existing agreement,» said Andrew Mabin, Mitas’ marketing and sales director.




    «Речь идет о расширении уже существующего контракта», говорит Эндрю Мейбин, директор по продажам и маркетингу.



    «I’ve found it key to take breaks during the day and have some sort of social interaction,» Susan Davis, a sales director, told Business Insider.




    «Я нашла ключ к успеху, если вы работаете из дома: нужно делать перерывы в течение дня и иметь какое-то социальное взаимодействие в промежутках», — сказала Сьюзен Дэвис, директор по продажам Business Insider.



    He then joined a ladies dress manufacturer where he worked his way up in the company to become sales director and eventually, president.




    Затем он поступил на работу в компанию, производящую одежду, где он прошел путь до директора по продажам и в итоге стал президентом компании.



    Roland Andrýsek, sales director of SYNOT Group, said, Georgian lottery market is fairly heavily regulated, the country has only a limited number…




    Roland Andrýsek, директор по продажам SYNOT Group, сказал: Грузинский игровой рынок довольно жестко регулируется, страна имеет ограниченное количество казино, которые в основном сконцентрированны в столице.



    This distinguishes it from other processors on the AV-technology market and opens up opportunities for the most grandiose projects , — says EKTA’s sales director Oleg Bogomolov.




    Это отличает его от других процессоров, представленных на рынке AV-технологий, и открывает возможности для самых грандиозных проектов», — сказал директор по продажам компании ЕКТА Олег Богомолов.



    Ip Hong, the vice president and network solutions sales director of Samsung in Europe and the CIS




    Айпи Хонг, вице-президент, директор по продажам сетевых решений Samsung в Европе и странах СНГ



    Swale Heating sales director Matthew Edwards said: PHE found the previous guidelines were based on outdated World Health Organization figures from 30 years ago.




    Директор по продажам компании Swale Heating Мэттью Эдвардс (Matthew Edwards) говорит: «Департамент общественного здравоохранения Англии заявил, что предыдущие рекомендации были основаны на устаревших цифрах Всемирной организации здравоохранения тридцатилетней давности.



    Our sales director overcame this little problem, by getting a few ‘friendly’ stores to order enough copies, so that it appeared on our computer printout in time, and the party could go ahead.




    Наш директор по продажам преодолел эту маленькую проблему, договорившись с несколькими «дружественными» магазинами, чтобы они заказали нужное количество экземпляров, так что распечатка появилась на нашем компьютере вовремя, и вечеринку можно было проводить.



    The editor and sales director fell in love with my protagonist instantly and hoped I would sign with them, this after the book didn’t manage to find a home with traditional print houses.




    Редактор и директор по продажам влюбился в меня моментально героя и надеется, что я знаком с ними, после этой книги не удалось найти дом с традиционной типографии.



    ALROSA’s sales director predicts that over the next 20 years, following the development of science and technology, the cost of artificial diamonds will decrease and the share of sales will increase from less than 1% (current value) to 7%.




    Директор по продажам компании АЛРОСА прогнозирует, что в течение 20 лет вслед за развитием науки и техники снизится себестоимость искусственных алмазов, а занимаемая искусственными алмазами доля продаж с менее 1% (текущее значение) увеличится до 7 %.


    Possibly inappropriate content



    Examples are used only to help you translate the word or expression searched in various contexts. They are not selected or validated by us and can contain inappropriate terms or ideas. Please report examples to be edited or not to be displayed. Rude or colloquial translations are usually marked in red or orange.


    Register to see more examples
    It’s simple and it’s free


    Register
    Connect

    No results found for this meaning.



    director of sales
    197


    director of sales and marketing


    marketing and sales director




    More features with our free app

    Voice and photo translation, offline features, synonyms, conjugation, learning games

    Results: 446. Exact: 446. Elapsed time: 105 ms.

    Documents

    Corporate solutions

    Conjugation

    Synonyms

    Grammar Check

    Help & about

    Word index: 1-300, 301-600, 601-900

    Expression index: 1-400, 401-800, 801-1200

    Phrase index: 1-400, 401-800, 801-1200

    Tele2: другие правила клиентского сервиса

    Как россияне живут, работают и пользуются услугами мобильной связи в эпоху ускоренной цифровизации.

    Не для роботов, а для людей

    Пандемия вынужденно преобразовала все сферы жизни – шопинг, общение и досуг. В интернете пользователи сегодня проводят больше времени, чем во сне, а треть привычных дел решают онлайн. Клиентский сервис адаптировался под новые запросы клиента и перевод привычных операций – например, подключения к сети – в онлайн-среду. По словам генерального директора Tele2 по продажам и развитию массового рынка Игоря Майстренко, число обращений клиентов компании через онлайн-каналы за год выросло на 132%.

    При этом клиенты все так же нуждаются в дружеском общении и участии близких людей – это задает тренд на персонализацию и эмпатию в сервисе.

    — Даже наш искусственный интеллект Миа мы постарались максимально очеловечить, — рассказал журналистам на пресс-конференции Игорь Майстренко. – Она изучает потребности клиентов и предлагает им бонусы для просмотра кино, изучения английского, поездок на такси и заказа еды.

    Впечатления, новые эмоции и образы сегодня лежат в основе взаимоотношений оператора с клиентами. Главное здесь — именно клиент, с его ожиданиями, проблемами и нуждами. Для получения доступа к контенту он не должен долго ждать, с кем-то соревноваться, зарабатывая баллы и «фишки». Так доступ ко всем коллаборациям в рамка программы лояльности «Больше» он получает уже за то, что выбрал Tele2.

    Что нового?

    Директор по управлению продажами и клиентским сервисом Tele2 Николай Белогубец рассказал о digital-трендах, над которыми в компании работают сейчас.

    Одна из таких новинок – eSIM, которую Tele2 реализовала первой в отрасли, это – та же «SIM-карта», только встроенная в смартфон. Большинство последних гаджетов поддерживают эту технологию. Обладателю такого девайса теперь, чтобы получить основную или дополнительную SIM-карту Tele2, не нужно приходить в салон, не требуется даже дополнительный слот в телефоне. «Симку» можно скачать в интернете через приложение, и, не выходя из дома, пройти регистрацию через портал «Госуслуги».

    Уникальный проект оператора «Маркет Tele2» позволяет управлять гигабайтами и минутами: покупать – продавать – обменивать минуты или гигабайты прямо в личном кабинете. Ведь часто даже внутри одной семьи люди старшего возраста предпочитают для общения звонки, а их дети и внуки выбирают соцсети и мессенджеры. Так почему не обменяться? А еще можно воспользоваться тарифным конструктором и настроить свой уникальный удобный тариф.

    Еще один тренд в обслуживании – это коллаборации с крупными сервисами. Например, совместная работа компании с «Яндексом» позволила адаптировать голосового бота Алису под выполнение сервисных операций Tele2. Теперь она может предложить удобные варианты тарифов, стоит только сказать: «Алиса, поменяй мне, пожалуйста, тариф».

    Совершенствуется и контакт-центр оператора. При обращении в службу личной поддержки система или сразу предложит решение проблемы, или переведет на оператора: при этом не нужно долго ждать, отвечать на бесконечные вопросы системы. В компании уверяют, что Tele2 единственная в отрасли организует прямой и простой доступ к живому человеку на линии обслуживания.

    Помощь в любой ситуации

    Цифровизация и возможности роботизации не отменяют по-настоящему человеческого отношения специалистов службы поддержки к клиентам. У каждого из них сегодня широкий спектр компетенций, позволяющий решать проблемы абонента без утомительных переключений с одного специалиста на другого. Каждый оператор компетентен в том, чтобы в 90% случаев решить проблему здесь и сейчас.

    Большинство работников этого сервиса – молодые люди, которые на одной волне с поколением Z. Проблемы, которые волнуют молодое поколение россиян, – защита природы, волонтерская помощь и поддержка тех, кто в этом нуждается. Члены команды Tele2 участвуют в экологических субботниках, организуют сборы средств для животных, откликаются на просьбы о помощи, если случилась беда. Как неравнодушные, творчески думающие люди они демонстрируют высокий уровень эмпатии – Tele2 тщательно замеряет этот показатель, который демонстрирует готовность оператора сопереживать и лично вовлекаться в решение проблемы клиента.

    Директор по дистанционному сервису Tele2 Елена Юрина рассказала, что в работе их операторов бывают ситуации, напрямую не связанные с техническим сопровождением обслуживания.

    Так, однажды мужчина с девушкой в Омской области во время рыбалки оказался в опасности – льдина откололась от берега, и пару стало уносить по течению. Показательно, что в этот момент омич вспомнил не о спасателях, а о службе клиентской поддержки Tele2. Из-за стресса класть трубку или перезванивать по номеру экстренной службы своего региона он не мог. Оператор быстро сориентировался, связался с МЧС, и рыбаки были спасены.

    Бывают и не такие экстремальные, но от этого не менее драматичные ситуации, когда техподдержка буквально становится службой личной помощи. Такой подход к сервису признан профессиональным сообществом. По итогам 2020 года компания получила ряд престижных премий, среди которых международная награда CX WORLD AWAPDS за лучший центр взаимодействия с клиентами в мире.

    Ольга Егорова

     

    Почему стоит стать абонентом Tele2: качественная мобильная связь, быстрый мобильный интернет, клиентский сервис | 74.ru

    «Клиент — не тень, а суть коммуникационной стратегии»: топ-менеджеры Tele2 —о человечном отношении

    • 1. Относимся к клиенту по другим правилам
    • 2. Поддерживаем цифровые привычки клиента в новой реальности
    • 3. Держим курс на экономику впечатлений
    • 4. Придумали личный кабинет по другим правилам
    • 5. Умеем измерять уровень эмпатии
    • 6. Сделали искусственный интеллект Миа конгениальным
    • 7. Вырастили отзывчивых и решительных операторов службы личной поддержки

    1

    Относимся к клиенту по другим правилам

    Клиент для Tele2 — не пустые слова, не абстрактный b2c-сегмент и не тень, которая приносит деньги. Он — основа бизнес-стратегии и суть коммуникационной стратегии «Другие правила». Потребности клиента — движущая сила в работе оператора.

    Заместитель генерального директора Tele2 по продажам и развитию массового рынка Игорь Майстренко

    — Мы стремимся дать людям искренний сервис и общаться неформально, учитывать желания, привычки и образ жизни каждого, решать нестандартные вопросы и выходить за рамки обычного предоставления услуг, — прокомментировал заместитель генерального директора Tele2 по продажам и развитию массового рынка Игорь Майстренко во время беседы с журналистами.

    Самоизоляция повысила в глазах каждого ценность личного общения и заботы. Tele2 удается не просто поддерживать этот тренд, а быть его законодателем и продвигать на рынке.

    Поделиться

    2

    Поддерживаем цифровые привычки клиента в новой реальности

    В постковидную эпоху поменялся образ жизни клиента. По статистике, мы спим столько же, сколько проводим времени в мобильном телефоне.

    — Tele2 здесь на передовой. Плюс 132% обращений онлайн в 2020 году, в 4 раза больше обращений в «Мой Tele2», плюс 17% обращений в соцсетях, — рассказал Игорь Майстренко. — Ценность нового формата взаимодействия заключается в том, что клиент получает больше, чем просто услугу. Пользователь хочет решать вопросы быстро. В пандемию он приобрел опыт жизни онлайн и ценит свое время. Сервисы и проекты Tele2 поддерживают полезные дистанционные привычки клиентов — от шопинга до просмотра фильмов.

    По статистике, мы спим столько же, сколько проводим времени в мобильном телефоне

    Так, с Tele2 впечатления становятся доступнее. Для клиентов компании — 4000 фильмов из онлайн-кинотеатра Wink. Пользователь сам решает, использовать минуты для того, чтобы привычно звонить, или обменять часть минут или весь пакет на фильмы. 1 минута разговора равна 1 минуте фильма.

    Запущена новая волна проекта «Понедельники». Tele2 дарит своим абонентам арсенал подарков, чтобы сделать приятным начало рабочей недели. Совместно с федеральными партнерами «Макдоналдс», Gett, «Киномакс» и другими компаниями оператор дает возможность выпить бесплатный кофе, поехать в такси со скидкой, получить билеты в кино и другие приятные бонусы.

    Поделиться

    4

    Придумали личный кабинет по другим правилам

    Самый популярный канал взаимодействия с Tele2 — личный кабинет, большинство вопросов клиенты решают в нем. О том, что он соответствует потребностям абонентов, говорит увеличение доли пользователей на 40% в России и на 15% на Урале. Голосовые обращения не теряют актуальности: на Урале чаще всего в службу личной поддержки предпочитают обращаться клиенты из трех городов, среди которых Челябинск.

    Директор по управлению продажами и клиентским сервисом Николай Белогубец

    Поделиться

    7

    Вырастили отзывчивых и решительных операторов службы личной поддержки

    Сотрудники службы личной поддержки находятся на связи с клиентами 24/7 и принимают запросы в ключевых каналах обратной связи, удобных клиентам. Топ цифровых каналов по стране выглядит так: самым популярным оказывается мобильное приложение «Мой Tele2», затем веб-чат, WhatsApp и сообщения во «ВКонтакте».

    Операторы Tele2 ломают стереотипы о службе техподдержки

    Специалисты контактного центра компании проявляют эмпатию не только на голосовой линии, но и при общении в мессенджерах и соцсетях. Они помогают придумать поздравления к празднику, шутят и воодушевляют, при этом предоставляя квалифицированную поддержку.

    Операторы Tele2 ломают стереотипы о службе техподдержки. У них нет жестких скриптов, они наделены полномочиями и в силах не только сменить тарифный план. Они готовы спеть колыбельную или вернуть девушку после ссоры, есть те, кто готов поболтать на китайском, — в общем, решить совсем непрофильные проблемы. Так, челябинский специалист контакт-центра весной спас рыбака на льдине.

    Максимально вовлеченная команда — главное звено в формировании высокого уровня позитивного клиентского опыта

    Читать еще

    • 26 сентября 2022, 08:00

      Уходя, гасите свет: умеете ли вы экономить на коммуналке

    • 04 октября 2022, 15:30

      «Это просто фантастика»: учитель показал квартиру в ЖК «Конфетти», которую получил в подарок от застройщика

    • 04 октября 2022, 10:00

      5 обычных продуктов, которые убивают печень

    • 04 октября 2022, 16:48

      Мода как искусство: Shopping Live исполнилось 11 лет

    • 04 октября 2022, 09:00

      Каток, подарки и теплый бассейн под открытым небом: где встретить Новый год уютно и без суеты

    • 04 октября 2022, 17:00

      Южноуральская агрофирма разработала лучший ИТ-проект в сфере промышленности и производства

    Tele2Мобильные операторыПравила

      Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

      Новости СМИ2

      Новости СМИ2

      Какие выгодные предложения есть в Tele2, как Tele2 изменил свой сервис, сколько абонентов выбирают оператора Tele2 | 72.

      ru

      Все новости

      Тюменцы просят остановить продажу алкоголя на время частичной мобилизации

      Из-за частичной мобилизации тюменским спасателям и пожарным ограничили выезд из России

      Отец как узнал о сносе дома — упал с инсультом. Тюменцы митингуют против реновации старой Зареки

      На тюменском полигоне мобилизованных поженились 10 пар

      Тюменцам рассказали, как получить кухню в подарок, покупая квартиру в новостройке

      Я не тот, кто вам нужен: куда обращаться, если вас или вашего близкого мобилизовали ошибочно, — в одной картинке

      Водителя грузовика отправили в тюменскую колонию на 1,5 года за смерть человека в ДТП

      Власти закупают для тюменских военных форму, квадрокоптеры и рации

      25 мобилизованных тюменцев вернули домой из-за болезней и семейных обстоятельств

      Шойгу рассказал, сколько человек набрали за время частичной мобилизации

      «Кричал в течение двух дней». Жуткая история двухлетнего мальчика — врачи обнаружили следы насилия

      Стартовали продажи квартир в доме «На Баумана» с авторской архитектурой: как будет выглядеть проект

      Авто Тюменцам, принимавшим участие в боевых действиях и ядерных испытаниях, отменили транспортный налог

      В Тобольске выступят директор Службы внешней разведки и глава Минобрнауки

      «Уезжали втроем, возвращаюсь только я». Как мужчины летят обратно из-за границы в Россию

      Уголовное дело Виталия Бережного направили в Верховный суд РФ

      Сколько денег получат мобилизованные в случае ранения, гибели или инвалидности — в одной картинке

      В Тюмень принесло дым — где и что горит

      Огромная игровая, аэрохоккей, сладости за пятерки — чем удивит тюменцев новая семейная пиццерия

      В ТюмГУ открыли регистрацию на хакатон по инженерному моделированию технических устройств

      Тобольского адвоката хотят посадить на 4 года за то, что он избил следователя

      «Даже попрощаться не успела»: молодая мама — о том, как ее мужа мобилизовали накануне рождения ребенка

      «Госуслуги» принимают жалобы на ошибки мобилизации

      В горящем доме нашли тело женщины: под Тобольском расследуют гибель пенсионерки

      День, когда математика точно пригодится: в народном магазине дадут скидку за решенный пример

      5 обычных продуктов, которые убивают печень

      Онлайн-справочная по частичной мобилизации в Тюмени: задайте вопрос о том, что вас волнует

      «Это стратегия не жизни, а смерти». Демограф — о мобилизации, эмиграции и ненависти к многодетным семьям

      Заболеваемость зашкаливает: вернут ли в Тюменской области масочный режим из-за ковида

      А нужен ли доллар? Что сейчас делать с валютой в России

      «Дедушке очень хочется конфеток». Как родные мобилизованных тюменцев встречаются с близкими — репортаж

      Толпы тюменцев по часу ждут встречи с мобилизованными. Что происходит у воинской части — видеорепортаж

      «Такого не было с 90-х»: на Червишевском кладбище вандалы украли мраморную стелу с надгробия тюменца

      «В октябре и ноябре ситуация с коронавирусом ухудшится»: 5 симптомов, которые чаще всего встречаются у заболевших

      История бывшего советского авиаконструктора, которая живет в землянке с 10 козами

      В центре Тюмени с огромной скидкой продают памятник культурного наследия

      Губернатор Тюменской области подписал распоряжение о призыве на военную службу

      У жилого дома в Тюмени нашли человеческие останки

      Кому больше не ждать повесток? Часть регионов отчиталась о завершении частичной мобилизации

      Все новости

      Мобильный оператор внедряет много необычных идей, чтобы абонентам было интересней

      Поделиться

      Эпидемиологическая ситуация в 2020 году изменила не только бизнес, но и людей. Вынужденная самоизоляция, перестройка бизнеса, переход многих процессов обычной жизни в онлайн изменили привычки и потребности жителей как мегаполисов, так и небольших населенных пунктов. Особую ценность приобрели личное общение и забота.

      Tele2 чутко уловила эти тенденции. Теперь телеком-компания не просто продает услуги связи, а дает клиентам возможность получить что-то еще, важное для них, испытать эмоции, делает их жизнь интереснее, расширяя набор дополнительных услуг и привилегий для них. Похоже, в том числе и за это клиенты выбирают Tele2, которая является самым быстрорастущим мобильным оператором на рынке страны. Даже в неоднозначном 2020-м компания была единственным из операторов России, кто сумел увеличить количество клиентов.

      Поделиться

      — У нас самый высокий NPS — 40%. Казалось бы, у всех операторов похожие условия работы: одинаковые конструкции станций, похожие тарифные предложения, менеджеры, которые оканчивали одни и те же институты. Но когда нас спрашивают, за счет чего мы достигли таких результатов, отвечаем, что клиент — это наше всё, наш двигатель и вдохновитель, — комментирует Игорь Майстренко, заместитель генерального директора по продажам и развитию массового рынка.

      Большие инвестиции в строительство базовых станций, разработка мультимедийной интернет-платформы «Дом по другим правилам», позволившей клиентам разнообразить досуг в период самоизоляции, удобные тарифы с переносом остатков на следующий месяц и возможностью обменивать накопившиеся минуты на фильмы в онлайн-кинотеатре Wink, программа лояльности «Больше» с разнообразными акциями и скидками от партнеров, бесплатные поездки на такси и кофе в рамках программы «Понедельники Tele2», доставка SIM-карт на дом, мобильное приложение, которое позволяет решать самые разные вопросы связи без посещения салона — это всё огромная работа Tele2 для клиентов.

      Поделиться

      — Сейчас наша программа лояльности «Больше» радикально отличается от аналогичных программ у других компаний: мы считаем, что клиент не должен страдать и зарабатывать баллы. Если вы клиент Tele2, значит, вы уже получаете бонусы и самые «вкусные» предложения. Такси, билеты в кино, купоны в ювелирные салоны и т. д., — уточняет Игорь Майстренко.

      По словам топ-менеджера, компания продолжает расширять систему возможностей для тех, кто пользуется ее услугами, чтобы быть еще полезнее каждому клиенту. В личном кабинете сегодня можно не только менять наполнение тарифа, полностью подстраивая его под свои потребности, но и учиться инвестировать, получать промокоды на интересные предложения от партнеров Tele2, зарабатывать на продаже неиспользованных минут и гигабайтов на маркете Tele2, обменивать накопленные минуты на фильмы в онлайн-кинотеатре Wink и многое другое.

      Поделиться

      — Сервис Tele2 сегодня имеет яркие персонализированные черты. Люди с нашей помощью решают многие проблемы. Сотрудники центра дистанционного обслуживания Tele2 помогают придумать поздравления к празднику, шутят и воодушевляют, при этом оказывая и квалифицированную помощь, — объясняет директор по дистанционному сервису Tele2 Елена Юрина.

      По словам Елены Юриной, после каждой коммуникации компания собирает обратную связь, чтобы лучше подстроиться под потребности клиентов. В Tele2 создана специальная система измерения их потребностей.

      Поделиться

      Подобные механизмы весьма эффективно формируют новую культуру взаимодействия компании и клиентов — как показывает статистика оператора, степень удовлетворенности дружелюбием сотрудников выросла до уровня 95,81%. Профессионализм сотрудников и их высокий уровень эмпатии позволяют удовлетворять их потребности с первого раза в 90% случаев. Сотрудники службы находятся на связи 24/7 и принимают запросы в ключевых каналах обратной связи, удобных клиентам.

      — Клиент для нас — это не какая-то абстрактная фигура, которая приносит деньги, а живой человек, и мы хотим, чтобы он был счастлив, — резюмирует Игорь Майстренко, заместитель генерального директора по продажам и развитию массового рынка.

      Новости телекома

      Читать еще

      • 04 октября 2022, 14:30

        Стартовали продажи квартир в доме «На Баумана» с авторской архитектурой: как будет выглядеть проект

      • 04 октября 2022, 11:15

        В ТюмГУ открыли регистрацию на хакатон по инженерному моделированию технических устройств

      • 04 октября 2022, 18:00

        Тюменцам рассказали, как получить кухню в подарок, покупая квартиру в новостройке

      • 04 октября 2022, 11:56

        Огромная игровая, аэрохоккей, сладости за пятерки — чем удивит тюменцев новая семейная пиццерия

      • 04 октября 2022, 10:00

        5 обычных продуктов, которые убивают печень

      • 26 сентября 2022, 08:00

        Уходя, гасите свет: умеете ли вы экономить на коммуналке

      Tele2СервисТарифы

        Увидели опечатку? Выделите фрагмент и нажмите Ctrl+Enter

        Новости СМИ2

        Новости СМИ2

        Tele2 рассказала о роли клиентского сервиса


        Что нужно сделать, чтобы клиент был привержен компании? Как решать вопросы абонентов при первом же обращении, не переключая его на других специалистов? Что поменял 2020 год на рынке мобильной связи?


        Первый ковидный год изменил привычки клиентов. Многие больше времени проводили дома, а развлечения, общение, работа и учеба перешли в онлайн-среду. Пандемия повлияла и на бизнес мобильных операторов.


        Tele2 закончила 2020 год с ростом абонентской базы, а в первом квартале 2021 года оператор увеличил выручку год к году на 13%. В чём причина успеха? В клиенте, без паузы перед ответом сказал Игорь Майстренко, заместитель генерального директора Tele2 по продажам и развитию массового рынка: «Клиент – это основа нашего бизнеса, суть нашей бренд-платформы «Другие правила»».

        Все в онлайн


        Во время пандемии многие пережили стресс, и клиентам стало важно получать моральную поддержку, видеть участие в решении своих вопросов, а не просто получать услугу пусть даже с функциональными преимуществами. При этом количество обращений именно в онлайне выросло на 132%, потому что проникновение цифровых сервисов в целом резко увеличилось именно во время общей самоизоляции. Однако и классические звонки в кол-центр ничуть не утратили актуальности. «Люди хотят живого человеческого общения», — отметил Майстренко.



        Игорь Майстренко.


        Важно сказать, что, когда пандемия вынужденно подтолкнула людей осваивать цифровой вид коммуникаций, многие увидели удобство и комфорт этого вида взаимодействия. Например, количество пользователей личного кабинета Tele2 выросло за год на 40%. Это и приложение «Мой Tele2», и веб-интерфейс сервиса.


        Работающий по «Другим правилам» оператор модернизировал и чат-бота, изучая опыт крупнейших, в том числе зарубежных компаний. Зачастую их клиентам сложно заполучить в собеседники живого человека, не ответив на подчас избыточные вопросы искусственного интеллекта. Последний, с одной стороны, пытается всеми силами сохранить клиента, с другой – не допускает его до контакта с оператором.

        «Мы тестировали ботов других компаний и просили переключить на человека». Чат-бот пытался поддержать беседу сам. У нас: «Перевести на живого оператора? Легко!» – поделился

        Игорь Майстренко.

        Служба личной поддержки


        Общение с человеком – это, прежде всего, большая ответственность для представителя оператора. Tele2 пошла на расширение полномочий сотрудников, обрабатывающих запросы на «первой линии», то есть непосредственно разговаривающих с клиентами в момент первого обращения.

        «Система выстроена так, что мы не переключаем клиента между специалистами. Думаю, что вас раздражает, когда вас переводят на другого оператора. Это ест моё время как человека, а не как клиента даже. Сотрудники службы личной поддержки на первой линии имеют максимальные полномочия для решения проблем клиентов», — отметила

        Елена Юрина, директор по дистанционному сервису Tele2.


        По статистике, в Tele2 при первом же звонке разрешаются 90% вопросов клиентов. Дополнительной помощи, то есть подключения других специалистов, требуют только 2% обращений.


        Ключевое для оператора качество – эмпатия, способность сопереживать и быть неравнодушным к проблеме клиента? Елена Юрина объясняет: «Мы умеем измерять эмпатию и делаем это много лет. Уровень взаимодействия с клиентом мы оцениваем у каждого сотрудника. И он может варьироваться от очень дружелюбно тёплого до прохладного». В соответствии с этим критерием и ведётся обучение сотрудника.


        Tele2 не любит называть «оператором» того специалиста, который общается с клиентами. «Наши сотрудники – сотрудники личной поддержки. Мы не просто информируем клиента, но хотим дать ему что-то большее. Каждый сотрудник сервиса наделён максимальным объёмом полномочий. Если клиент обратился к нам за помощью, мы должны ему помочь», — рассказала Елена Юрина.


        Что делать, когда у сотрудника столько полномочий, что становится страшно: а вдруг он их превысит?!

        «Не страшно! — ответила на вопрос «Русского Запада» Елена Юрина. — У нас есть хорошая программа обучения и подготовки. Часто для наших сотрудников это первый опыт работы. Мы развиваем навык общения с клиентами и показываем, как надо работать, какие правила мы ценим, и обязательно поддерживаем нового специалиста.

        Мы постоянно разбираем, в каких ситуациях и как были использованы расширенные проявлены полномочия, и обсуждаем с сотрудниками. Когда даёшь специалисту такой уровень полномочий, клиенты становятся более счастливыми».



        Елена Юрина.


        Елена Юрина рассказала удивительную историю о доверии между оператором и клиентом. В кол-центр в Челябинске дозвонился абонент из Омска. Он вышел на зимнюю рыбалку с девушкой и внезапно оказался на дрейфующей льдине. Обычно в таких случаях звонят в экстренные службы, но абонент набрал номер службы поддержки Tele2. Поддержка Tele2 сама вышла на МЧС в Омске. Пару спасли.

        Важно не то, что мы делаем, а как мы делаем


        Трафик в точках продаж снизился в 2020 году по всей России – как следствие коронавирусной пандемии.


        «Розница претерпела серьёзные изменения. Раньше интернет-магазин был продолжением продаж в обычных магазинах, сейчас наоборот», — отметил Игорь Майстренко.


        Бум онлайн-сервисов возник не из-за коронавирусных ограничений, но из-за них он получил новое развитие. Tele2 считает себя трендсеттером, в том числе в запуске новых цифровых сервисов. Первым в России оператор реализовал eSIM – решение, позволяющее обойтись без физической SIM-карты.


        Сейчас Tele2 создаёт и собственного голосового помощника, который будет запущен в 2021 году по всей России. Помощник сможет рассказывать анекдоты, отпускать шутки, в общем, вести себя почти как человек.


        Экосистему услуг оператора дополняет программа лояльности, которая не строится на необходимости клиента что-либо сделать и заработать на этом больше баллов. Оператор пошёл по другому пути изначально. Преференции абонент получает по факту того, что он просто абонент Tele2.

        «У компании самый высокий NPS (Net Promoter Score = индекс потребительской лояльности. – Прим. ruwest.ru) на рынке. Мы выстраиваем взаимодействие во всех точках контакта по-другому», — рассказала

        Елена Юрина и привела в пример людей, попавших под дождь и зашедших в первую попавшуюся кофейню.


        Что им нужно? Только кофе? Или всё же просушить одежду, возможно, получить тёплые тапочки. Если применить эту аналогию к телекому, то Tele2 считает, что клиент приходит не только за мобильной связью и интернетом, но и другими проявлениями заботы, такими как зонтик и сухая одежда.


        Компания системно развивает навыки тёплого неформального общения и подстраивается под клиента. Если он обращается на «ты», то Tele2 готова говорить на «ты». Если у клиента настроение писать стихи, то и ответ ему могут придумать в стихах.


        «Важно не то, что мы делаем, а как мы делаем. Это за искренность и неформальное общение», — отметила Елена Юрина. Усилия замечены не только в России. В 2020 году и в начале 2021 года компания отмечена премиями CX World Awards за лучший клиентский сервис в контактном центре.


        Что ждёт бизнес мобильной связи в 2021 году? Покажет время, а пока активно идёт процесс цифровизации продаж и сервиса.


        © ИА Русский Запад/аш

        Теги: мобильная связь, сервис, абоненты, теле2, tele2

        Гребля ОИ Мужчины

        • Домашняя
        • Расписание
        • Лето OG▼
        • Сокращения
        • Ссылки
        • Зимний ОГ▼
        • ЭСПАНЬОЛ
        • Гребля▼

        Гребля / Олимпийские игры

        Медали Токио Медали всех времен Таблица медалей Индивидуальный стол

        МУЖЧИНЫ

        Гребля была частью олимпийской программы 1896 года, но соревнования были отменены из-за плохой погоды. Легкие соревнования были введены в 1996 году; это единственный небоевой вид спорта, в котором есть соревнования с ограничением по весу. Все соревнования представляют собой забег на 2000 метров.

        Медалисты Токио 2020

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        ОДИНОЧНЫЕ ЧЕРПЫ Стефанос Нтоускос ГРЭ 6:40. 45 Кьетил Борх НИ 6:41,66 Дамир Мартин ХРО 6:42,58
        ДВОЙНЫЕ ЧЕРПЫ Хьюго Бушерон, Матье Андродиас ФРА 6:00.33 Мелвин Твеллаар, Стеф Броеник НЭД 6:00.53 Лю Чжиюй, Чжан Лян ЧН 6:03.53
        ЧЕТЫРЕ ЧЕРЕПА Дирк Уиттенбогаард, Эйб Вирсма, Тоне Витен, Коэн Метсемакерс НЭД 5:32.03 Гарри Лиск, Ангус Грум, Том Баррас, Джек Бомонт ГБ 5:33,75 Джек Клири, Калеб Антилл, Кэмерон Гердлстоун, Люк Летчер Австралия 5:33,97
        ПАРЫ БЕЗ КОКСЛЕВА Мартин Синкович, Валент Синкович ХРО 6:15.29 Мариус Козьмиук, Чиприан Тудоса РОУ 6:16. 58 Фредерик Выставель, Иоахим Саттон ДЕН 6:19,88
        ЧЕТЫРЕ БЕЗ РУЛЕВЫХ Александр Пурнелл, Спенсер Туррин, Джек Харгривз, Александр Хилл Австралия 5:42,76 Михайта Тиганеску, Мугурел Семчук, Стефан Берариу, Космин Паскарь РОУ 5:43.13 Маттео Кастальдо, Маттео Лодо, Джузеппе Вичино, Марко ди Костанцо [ Бруно Розетти] ИТА 5:43.60
        ВОСЬМЕРКИ С РУЛЕВЫМ Том Макинтош, Хэмиш Бонд, Том Мюррей, Майкл Брэйк, Дэн Уильямсон, Филлип Уилсон, Шон Киркхэм, Мэтт Макдональд, Сэм Босуорт НЗЛ 5:24,64 Йоханнес Вайссенфельд, Лауриц Фоллерт, Олаф Роггенсак, Торбен Йоханнесен, Якоб Шнайдер, Малте Якшик, Рихард Шмидт, Ханнес Оцик, Мартин Зауэр НЕМЕЦКИЙ 5:25.60 Джош Бугайски, Джейкоб Доусон, Томас Джордж, Мо Сбихи, Чарльз Элвис, Оливер Уинн-Гриффит, Джеймс Рудкин, Томас Форд, Генри Филдман ГБ 5:25. 73
        ЛЕГКИЕ ДВОЙНЫЕ ЧЕРПЫ Финтан Маккарти, Пол О’Донован ИРЛ 6:06.43 Джонатан Роммельманн, Джейсон Осборн ГЕРМ 6:07.29 Стефано Оппо, Пьетро Рута ИТА 6:14.30

        МЕДАЛИСТЫ ВСЕХ ВРЕМЕН

        Парная одиночка [1900- ] Двойные весла [1904- ] Четверные парные [1976-] Пары без рулевого [1904- ]
        Четверки без рулевого [1904- ] Восьмерки с рулевым [1900- ] Легкие двойки парных [1996- ] Легкие четверки без рулевого [1996-2016]
        Пары с рулевым колесом [1900-1992] Четверки с рулевым [1900-1992] Рулевые четверки, инригеры [1912]

        Парные одиночки (1900- )

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        2020 Стефанос Нтоускос ГРЭ 6:40. 45 Кьетил Борх НИ 6:41,66 Дамир Мартин ХРО 6:42,58
        2016 Маэ Драйсдейл НЗЛ 6:41.34 Дамир Мартин ХРО 6:41.34 Ондрей Сынек Чешский 6:44.10
        2012 Маэ Драйсдейл НЗЛ 6:57,82 Ондрей Сынек Чешский 6:59.37 Алан Кэмпбелл ГБ 7:03.28
        2008 Олаф Туфте НИ 6:59.38 Ондрей Сынек Чешский 7:00.63 Маэ Драйсдейл НЗЛ 7:01.56
        2004 Олаф Туфте НИ 6:49. 30 Юрий Яансон ЭСТ 6:51,42 Иво Янакиев БУЛ 6:52.80
        2000 Роб Уодделл НЗЛ 6:48.90 Ксено Мюллер ИНН 6:50.55 Марсель Хакер НЕМЕЦКИЙ 6:50,83
        1996 Ксено Мюллер СУИ 6:44,85 Дерек Портер МОЖЕТ 6:47.45 Томас Ланге НЕМЕЦКИЙ 6:47,72
        1992 Томас Ланге НЕМЕЦКИЙ 6:51.40 Вацлав Халупа ТСН 6:52,93 Кайетан Броневски ПОЛ 6:56,82
        1988 Томас Ланге ГДР 6:49,86 Питер-Майкл Кольбе ФРГ 6:54,77 Эрик Вердонк НЗЛ 6:58,66
        1984 Пертти Карппинен ФИН 7:00. 24 Питер-Майкл Кольбе ФРГ 7:02.19 Роберт Миллс МОЖЕТ 7:10.38
        1980 Пертти Карппинен ФИН 7:09.61 Василь Якуша УРС 7:11.66 Питер Керстен ГДР 7:14.88
        1976 Пертти Карппинен ФИН 7:29.03 Питер-Майкл Кольбе ФРГ 7:31.67 Иоахим Дрейфке ГДР 7:38.03
        1972 Юрий Малышев УРС 7:10.12 Альберто Демидди АРГ 7:11.53 Вольфганг Гульденпфенниг ГДР 7:14.45
        1968 Анри Ян Винезе НЭД 7:47. 80 Йохен Мейснер ФРГ 7:52.00 Альберто Демидди АРГ 7:57.19
        1964 Вячеслав Иванов УРС 8:22.51 Ахим Хилл ЕСА 8:26.24 Готфрид Коттманн ИНН 8:29,68
        1960 Вячеслав Иванов УРС 7:13,96 Ахим Хилл ЕСА 7:20.21 Теодор Кочерка ПОЛ 7:21.26
        1956 Вячеслав Иванов УРС 8:02.5 Стюарт Маккензи Австралия 8:07.7 Джон Б. Келли-младший США 8:11.8
        1952 Юрий Тюкалов УРС 8:12,8 Мервин Вуд Австралия 8:14,5 Теодор Коцерка ПОЛ 8:19. 4
        1948 Мервин Вуд Австралия 7:24.4 Эдуардо Риссо УРУ 7:38.2 Ромоло Катаста ИТА 7:51.4
         
        1936 Густав Шефер НЕМЕЦКИЙ 8:21.5 Йозеф Хазенорл АВТ 8:25.8 Дэниел Бэрроу США 8:28.0
        1932 Генри «Бобби» Пирс Австралия 7:44.4 Уильям Миллер США 7:45.2 Гильермо Дуглас УРУ 8:13.6
        1928 Генри «Бобби» Пирс Австралия 7:11.0 Кеннет Майерс США 7:20.8 Теодор Колле ГБ 7:29. 8
        1924 Джек Бересфорд ГБ 7:49.2 Уильям Гилмор США 7:54.0 Йозеф Шнайдер ИНН 8:01.1
        1920 Джон Б. Келли старший США 7:35.0 Джек Бересфорд ГБ 7:36.0 Кларенс Хэдфилд Д’Арси НЗЛ 7:48.0
        1912 Уильям Киннер ГБ 7:47.6 Полидор Вейрман БЕЛ 7:56.0 Эверард Батлер (Канада) и Март Куусик (Россия)
        1908 Гарри Блэкстафф ГБ 9:26.0 Александр МакКаллох ГБ Бернхард фон Газа (Германия) и Карой Левицки (Венгрия)
        1904 Фрэнк Грир США 10:08. 5 Джеймс Ювенал США Констанция Титус США
        1900 Ствол Германа ФРА 7:35.6 Андре Годен ФРА 7:41.6 Джордж Сент-Эш ГБ 8:15.6

        Двойные весла (1904- )

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        2020 Хьюго Бушерон, Матье Андродиас ФРА 6:00.33 Мелвин Твеллаар, Стеф Броеник НЭД 6:00.53 Лю Чжию, Чжан Лян ЧН 6:03.53
        2016 Мартин Синкович, Валент Синкович ХРО 6:50. 28 Миндаугас Грисконис, Саулюс Риттер ЛТУ 6:51.39 Кьетил Борх, Олаф Туфте НИ 6:53.25
        2012 Натан Коэн, Джозеф Салливан НЗЛ 6:31,67 Романо Баттисти, Алессио Сартори, Словения ИТА 6:32.80 Изток Полицейский, Лука Спик СЛО 6:34.35
        2008 Дэвид Кроушей, Скотт Бреннан, Эстония Австралия 6:27,77 Тону Эндрексон, Юри Яансон ЭСТ 6:29.05 Мэтью Уэллс, Стивен Роуботэм ГБ 6:29.10
        2004 Sebastien Vieilledent, Адриан Харди, Словения ФРА 6:29.00 Лука Спик, Полицейский Изток СЛО 6:31. 72 Россано Галтаросса, Алессио Сартори ИТА 6:32,93
        2000 Лука Спик, Полицейский Изток СЛО 6:16,63 Олаф Тафте, Фредрик Беккен НИ 6:17,98 Джованни Калабрезе, Никола Сартори ИТА 6:20.49
        1996 Агостино Аббаньяле, Давиде Тиццано ИТА 6:16.98 Штеффен Скар Сторсет, Кьетил Ундсет НИ 6:18.42 Фредерик Коваль, Сэмюэл Баратай ФРА 6:19.85
        1992 Питер Антони, Стивен Хокинс, Австрия Австралия 6:17.32 Арнольд Йонке, Кристоф Цербст АВТ 6:18.42 Нико Риенкс, Хенк-Ян Зволле НЭД 6:22,82
        1988 Нико Риенкс, Рональд Флорин НЭД 6:21. 13 Бит Шверцманн, Ули Боденманн ИНН 6:22.59 Александр Марченко, Василий Якуша УРС 6:22,87
        1984 Брэд Алан Льюис, Пол Энквист, Бельгия США 6:36,87 Пьер-Мари Делуф, Дирк Круа БЕЛ 6:38.19 Зоран Панчич, Милорад Станулов ЮГ 6:39.59
        1980 Иоахим Дрейфке, Клаус Кроппелиен ГДР 6:24.33 Зоран Панчич, Милорад Станулов ЮГ 6:26.34 Зденек Пецка, Вацлав Вохоска ТСН 6:29.07
        1976 Франк Хансен, Альф Хансен НИ 7:13.20 Крис Байе, Майкл Харт ГБ 7:15.26 Юрген Бертов, Ганс Ульрих Шмид ГДР 7:17. 45
        1972 Александр Тимошинин, Геннадий Коршиков УРС 7:01.77 Франк Хансен, Свейн Тогерсен НИ 7:02.58 Иоахим Бомер, Ганс-Ульрих Шмид ГДР 7:05.55
        1968 Анатолий Сасс, Александр Тимошинин УРС 6:51,82 Хенрикус Дрог, Леендерт Ван Дис НЭД 6:52.80 Джон Нанн, Уильям Махер США 6:54.21
        1964 Борис Дубровский, Олег Тюрин УРС 7:10,66 Сеймур Кромвель, Джеймс Сторм США 7:13.16 Владимир Андрс, Павел Гофман ТСН 7:14.23
        1960 Вацлав Козак, Павол Шмидт ТСН 6:47. 50 Александр Беркутов, Юрий Тюкалов УРС 6:50.49 Эрнст Хурлиманн, Рольф Лархер ИНН 6:50.59
        1956 Александр Беркутов, Юрий Тюкалов УРС 7:24.0 Пэт Костелло, Джеймс Гардинер США 7:32.2 Мюррей Райли, Мервин Вуд Австралия 7:37.4
        1952 Транквило Каппоццо, Эдуардо Герреро АРГ 7:32.2 Георгий Жилин, Игорь Емчук УРС 7:38.3 Мигель Сейхас, Хуан Родригес УРУ 7:43.7
        1948 Ричард Бернелл, Берти Бушнелл ГБ 6:51.3 Эббе Парснер, Оге Ларсен ДЕН 6:55.3 Уильям Джонс, Хуан Родригес УРУ 7:12. 4
         
        1936 Джек Бересфорд, Лесли Саутвуд ГБ 7:20.8 Вилли Кайдель, Иоахим Пирш НЕМЕЦКИЙ 7:26.2 Роджер Верей, Ежи Уступский ПОЛ 7:36.2
        1932 Кеннет Майерс, Уильям Гилмор США 7:17.4 Герберт Бутц, Герхард Бетцелен НЕМЕЦКИЙ 7:22.8 Чарльз Пратт, Ноэль де Милль МОЖЕТ 7:27.6
        1928 Пол Костелло, Чарльз Макилвейн США 6:41.4 Джозеф Райт младший, Джек Гест, Австрия МОЖЕТ 6:51.0 Лео Лозерт, Виктор Флессл АВТ 6:48.8
        1924 Пол Костелло, Джон Б. Келли старший США 6:34.0 Марк Деттон, Жан-Пьер Сток ФРА 6:38.0 Рудольф Босхард, Генрих Тома ИНН
        1920 Пол Костелло, Джон Б. Келли старший США 7:09.0 Пьетро Аннони, Эрминио Донес ИТА 7:19.0 Гастон Гиран, Альфред Пле ФРА 7:21.0
        1908-1912 Не проводится
        1904 Джон Малкахи, Уильям Варли США 10:03.02 Джейми Маклафлин, Джон Хобен США Джозеф Раваннак, Джон Уэллс США

        Четверные весла (1976- )

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        2020 Дирк Уиттенбогаард, Эйб Вирсма, Тоне Витен, Коэн Метсемакерс НЭД 5:32. 03 Гарри Лиск, Ангус Грум, Том Баррас, Джек Бомонт ГБ 5:33,75 Джек Клири, Калеб Антилл, Кэмерон Гердлстоун, Люк Летчер Австралия 5:33,97
        2016 Филипп Венде, Лауриц Шооф, Карл Шульце, Ганс Грюне НЕМЕЦКИЙ 6:06.81 Карстен Форстерлинг, Александр Белоногофф, Кэмерон Гердлстоун, Джеймс Макрей Австралия 6:07.96 Андрей Джамса, Аллар Раджа, Тону Эндрексон, Каспар Таймсу ЭСТ 6:10,65
        2012 Карл Шульце, Филипп Венде, Лауриц Шоф, Тим Громанн НЕМЕЦКИЙ 5:42,48 Дэвид Сайн, Мартин Синкович, Дамир Мартин, Валент Синкович ХРО 5:44,78 Крис Морган, Карстен Форстерлинг, Джеймс Макрей, Дэниел Нунан Австралия 5:45. 22
        2008 Конрад Василевский, Марек Колбович, Михал Елински, Адам Король ПОЛ 5:41.33 Лука Агаменнони, Симона Веньер, Россано Гальтаросса, Симоне Райнери ИТА 5:43,57 Джонатан Коэффик, Пьер-Жан Пельтье, Жюльен Баэн, Седрик Беррест ФРА 5:44.34
        2004 Николай Спинев, Игорь Кравцов, Алексей Свирин, Сергей Федоровцев РУС 5:56,85 Давид Коприва, Томас Карас, Якуб Ханак, Давид Йирка Чешский 5:57.43 Сергей Гринь, Сергей Билющенко, Олег Лыков, Леонид Шапошников УКР 5:58,87
        2000 Агостино Аббаньяле, Алессио Сартори, Россано Гальтаросса, Симоне Райнери ИТА 5:45,56 Йохем Верберн, Дирк Липпитс, Дидерик Саймон, Михиль Бартман НЭД 5:47,91 Марко Гайслер, Андреас Хайек, Стефан Волкерт, Андре Виллмс НЕМЕЦКИЙ 5:48,64
        1996 Андреас Хайек, Стефан Фолькерт, Андре Штайнер, Андре Виллмс НЕМЕЦКИЙ 5:56,93 Тим Янг, Эрик Мюллер, Брайан Джеймисон, Джейсон Гейлз США 5:59. 10 Януш Хукер, Боден Джозеф Хэнсон, Дункан Фри, Рональд Снук Австралия 6:01.65
        1992 Андреас Хайек, Михаэль Штайнбах, Стефан Фолькерт, Андре Виллмс НЕМЕЦКИЙ 5:45.17 Кьетил Ундсет, Пер Сатерсдал, Ларс Бьоннесс, Рольф Торсен НИ 5:47.09 Алессандро Корона, Джанлука Фарина, Россано Галтаросса, Филиппо Соффичи ИТА 5:47.33
        1988 Агостино Аббаньяле, Давиде Тиццано, Джанлука Фарина, Пьеро Поли ИТА 5:53.37 Альф Хансен, Рольф Торсен, Ларс Бьоннесс, Ветле Винье НИ 5:55.08 Йенс Коппен, Штеффен Зульке, Штеффен Богс, Хайко Хаберманн ГДР 5:56.13
        1984 Альберт Хеддерих, Раймунд Хорманн, Дитер Виденманн, Михаэль Дурш ФРГ 5:57. 55 Пол Риди, Гэри Галлок, Тимоти Макларен, Энтони Ловрич Австралия 5:57,98 Дуг Гамильтон, Майк Хьюз, Фил Монктон, Брюс Форд МОЖЕТ 5:59.07
        1980 Фрэнк Дандр, Карстен Банк, Уве Хеппнер, Мартин Винтер ГДР 5:49,81 Юрий Шапочка, Евгений Барбаков, Валерий Клешнев, Николай Довгань УРС 5:51.47 Минчо Николов, Любомир Петров, Иво Русев, Богдан Добрев БУЛ 5:52.38
        1976 Вольфганг Гульденпфенниг, Рюдигер Райхе, Карл Хайнц Буссерт, Михаэль Вольфграмм ГДР 6:18.65 Евгений Дулеев, Юрий Якимов, Айвар Лаздениекс, Витаутас Буткус УРС 6:19,89 Ярослав Хелебранд, Зденек Пецка, Вацлав Вохоска, Владек Лачина ТСН 6:21. 77

        Пары без руля (1904- )

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        2020 Мартин Синкович, Валент Синкович ХРО 6:15.29 Мариус Козьмиук, Чиприан Тудоса РОУ 6:16,58 Фредерик Выставель, Иоахим Саттон ДЕН 6:19,88
        2016 Эрик Мюррей, Хэмиш Бонд НЗЛ 6:59,71 Лоуренс Бриттен, Шон Килинг ЮАР 7:02.51 Джованни Абигнейл, Марко ди Костанцо ИТА 7:04.52
        2012 Эрик Мюррей, Хэмиш Бонд НЗЛ 6:16,65 Жермен Шарден, Дориан Мортелетт ФРА 6:21. 11 Джордж Нэш, Уильям Сатч ГБ 6:21.77
        2008 Дрю Джинн, Дункан Фри Австралия 6:37.44 Дэвид Колдер, Скотт Франдсен МОЖЕТ 6:39.55 Натан Тваддл, Джордж Бриджуотер НЗЛ 6:44.14
        2004 Дрю Джинн, Джеймс Томкинс Австралия 6:30.76 Синиса Скелин, Никса Скелин, ЮАР ХРО 6:32,64 Донован Чех, Рамон ди Клементе РСА 6:33.40
        2000 Мишель Андриё, Жан-Кристоф Роллан ФРА 6:32,97 Тед Мерфи, Себастьян Беа США 6:33.80 Мэтью Лонг, Джеймс Томкинс Австралия 6:34.26
        1996 Мэтью Пинсент, Стив Редгрейв ГБ 6:20. 09 Дэвид Вейтман, Роберт Скотт Австралия 6:21.02 Мишель Андриё, Жан-Кристоф Роллан ФРА 6:22.15
        1992 Мэтью Пинсент, Стив Редгрейв ГБ 6:27.72 Колин фон Эттингсхаузен, Петер Хельценбайн, Словения НЕМЕЦКИЙ 6:32,68 Изток Полицейский, Денис Звегель СЛО 6:33.43
        1988 Энди Холмс, Стив Редгрейв ГБ 6:36,84 Данут Добре, Драгош Нягу ПЗУ 6:38.06 Садик Муйкич, Презерн Боян ЮГ 6:41.01
        1984 Петру Иосуб, Валер Тома ПЗУ 6:45.39 Фернандо Климент, Луис Мария Ласуртеги ЭСП 6:48. 47 Ханс Магнус Грепперуд, Сверре Локен НИ 6:51,81
        1980 Бернд Ландвойгт, Йорг Ландвойгт ГДР 6:48.01 Юрий Пименов, Николай Пименов УРС 6:50.50 Чарльз Виггин, Малкольм Кармайкл ГБ 6:51.47
        1976 Бернд Ландвойгт, Йорг Ландвойгт ГДР 7:23.31 Кэлвин Коффи, Майкл Стейнс США 7:26.73 Питер Ванрой, Томас Штраус ФРГ 7:30.03
        1972 Зигфрид Бритцке, Вольфганг Магер ГДР 6:53.16 Генрих Фишер, Альфред Бахманн ИНН 6:57.06 Роэл Люйненбург, Рууд Стоквис НЭД 6:58.70
        1968 Йорг Лукке, Хайнц-Йорг Боте ГДР 7:26. 56 Лоуренс Хаф, Филип Джонсон США 7:26.71 Питер Кристиансен, Иван Ларсен ДЕН 7:31.84
        1964 Джордж Хангерфорд, Роджер Джексон МОЖЕТ 7:32,94 Стивен Блез, Эрнст Винеманс НЭД 7:33.40 Майкл Шван, Вольфганг Хоттенротт ЕСА 7:38.63
        1960 Валентин Борейко, Олег Голованов, Австрия УРС 7:02.01 Йозеф Клоимштайн, Альфред Загедер АВТ 7:03.69 Вели Лехтеля, Тойми Питканен ИНН 7:03.80
        1956 Джеймс Файфер, Дюваль Хект США 7:55.4 Игорь Булдаков, Виктор Иванов, Австрия УРС 8:03. 9 Йозеф Клоимштайн, Альфред Загедер АВТ 8:11.8
        1952 Чарльз Логг, Томас Прайс, Бельгия США 8:20.7 Мишель Найсен, Боб Бэтенс БЕЛ 8:23,5 Курт Шмид, Ганс Кальт ИНН 8:32.7
        1948 Джон Уилсон, Ран Лори ГБ 7:21.1 Ханс Кальт, Йозеф Кальт ИНН 7:23.9 Феличе Фанетти, Бруно Бони ИТА 7:31.5
         
        1936 Вилли Эйххорн, Хьюго Штраус НЕМЕЦКИЙ 8:16.1 Гарри Ларсен, Питер Олсен ДЕН 8:19.2 Орасио Подеста, Хулио Курателла АРГ 8:23.0
        1932 Льюис Клайв, Хью Эдвардс ГБ 8:00. 0 Сирил Стайлз, Фред Томпсон НЗЛ 8:02.4 Хенрик Будзинский, Ян Кренц-Миколайчак ПОЛ 8:08.2
        1928 Курт Мештер, Бруно Мюллер НЕМЕЦКИЙ 7:06.4 Теренс О’Брайен, Роберт Нисбет ГБ 7:08.6 Пол Макдауэлл, Джон Шмитт США 7:20.4
        1924 Теун Бейнен, Вилли Розинг НЭД 8:19.4 Морис Бутон, Жорж Пио ФРА 8:21.6 ни один не награжден
        1912-1920 Не проводится
        1908 Джон Феннинг, Гордон Томсон ГБ 9:41.0 Джордж Фэйрберн, Филип Вердон ГБ Фредерик Томс, Норви Джекес (Канада) и Мартин Станке, Вилли Даскоу (Германия)
        1904 Роберт Фарнан, Джозеф Райан США 10:57. 0 Джон Малкахи, Уильям Варли США Джон Иоахим, Джозеф Бюргер США

        Четверки без руля (1904- )

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        2020 Александр Пурнелл, Спенсер Туррин, Джек Харгривз, Александр Хилл Австралия 5:42,76 Михайта Тиганеску, Мугурел Семчук, Стефан Берариу, Космин Паскарь РОУ 5:43.13 Маттео Кастальдо, Маттео Лодо, Джузеппе Вичино, Марко ди Костанцо [ Бруно Розетти] ИТА 5:43.60
        2016 Алекс Грегори, Мохамед Сбихи, Джордж Нэш, Константин Лулудис ГБ 5:58. 61 Уильям Локвуд, Джошуа Данкли-Смит, Джошуа Бут, Александр Хилл Австралия 6:00.44 Доменико Монтроне, Маттео Кастальдо, Маттео Лодо, Джузеппе Вичино ИТА 6:03.85
        2012 Алекс Грегори, Том Джеймс, Пит Рид, Эндрю Триггс-Ходж ГБ 6:03.97 Джеймс Чепмен, Джошуа Данкли-Смит, Дрю Джинн, Уильям Локвуд Австралия 6:05.19 Чарли Коул, Скотт Голт, Гленн Очал, Хенрик Раммель США 6:07.20
        2008 Том Джеймс, Стив Уильямс, Пит Рид, Эндрю Триггс-Ходж ГБ 6:06.57 Мэтт Райан, Джеймс Марбург, Кэмерон Маккензи-МакХарг, Фрэнсис Хегерти Австралия 6:07.85 Жюльен Депре, Бенжамен Рондо, Жермен Шарден, Дориан Мортелетт ФРА 6:09. 31
        2004 Стив Уильямс, Джеймс Крэкнелл, Эд Куд, Мэтью Пинсент ГБ 6:06.98 Кэмерон Берг, Томас Хершмиллер, Джейк Ветцель, Барни Уильямс МОЖЕТ 6:07.06 Лоренцо Порцио, Дарио Дентале, Лука Агаменнони, Рафаэлло Леонардо ИТА 6:10.41
        2000 Джеймс Крэкнелл, Стив Редгрейв, Тим Фостер, Мэтью Пинсент ГБ 5:56.24 Уолтер Молеа, Риккардо Дей Росси, Лоренцо Карбончини, Карло Морнати ИТА 5:56,62 Джеймс Стюарт, Бен Додуэлл, Джеффри Стюарт, Бо Хэнсон Австралия 5:57,61
        1996 Николас Грин, Дрю Джинн, Джеймс Томкинс, Майк Маккей Австралия 6:06.37 Бертран Вектен, Оливье Монселе, Даниэль Фош, Жиль Боске ФРА 6:07. 03 Грег Сирл, Джонни Сирл, Руперт Обхольцер, Тим Фостер ГБ 6:07.28
        1992 Эндрю Купер, Николас Грин, Майк Маккей, Джеймс Томкинс Австралия 5:55.04 Джеффри Маклафлин, Уильям Берден, Томас Борер, Патрик Мэннинг, Словения США 5:56,68 Милан Янша, Садик Муйкич, Сасо Мирьянич, Янез Клеменчич СЛО 5:58.24
        1988 Роланд Шредер, Ральф Брудель, Олаф Форстер, Томас Грайнер ГДР 6:03.11 Рауль Родригес, Томас Борер, Ричард Кеннелли, Дэвид Крмпотич США 6:05.53 Гвидо Грабов, Фолькер Грабов, Норберт Кесслау, Йорг Путтлиц ФРГ 6:06.22
        1984 Лес О’Коннелл, Шейн О’Брайен, Конрад Робертсон, Кит Траск НЗЛ 6:03. 48 Дэвид Кларк, Джонатан Смит, Филлип Стекл, Алан Форни США 6:06.10 Майкл Джессен, Ларс Нильсен, Пер Расмуссен, Эрик Кристиансен ДЕН 6:07.72
        1980 Юрген Тиле, Андреас Декер, Стефан Земмлер, Зигфрид Бритцке ГДР 6:08.17 Алексей Камкин, Валерий Долинин, Александр Кулагин, Виталий Елисеев УРС 6:11.81 Джон Битти, Ян Макнафф, Дэвид Таунсенд, Мартин Кросс ГБ 6:16.58
        1976 Зигфрид Бритцке, Андреас Декер, Стефан Земмлер, Вольфганг Магер ГДР 6:37.42 Оле Нафстад, Арне Бергодд, Финн Тветер, Рольф Андреассен НИ 6:41.22 Рауль Арнеманн, Николай Кузнецов, Валерий Долинин, Анушаван Гасан-Джалалов УРС 6:42,52
        1972 Франк Форбергер, Франк Руле, Дитер Гран, Дитер Шуберт ГДР 6:24. 27 Дик Тонкс, Дадли Стори, Росс Коллиндж, Ноэль Миллс НЗЛ 6:25,64 Иоахим Эриг, Петер Фуннекоттер, Франц Хельд, Вольфганг Плоттке ФРГ 6:28.41
        1968 Франк Форбергер, Франк Руле, Дитер Гран, Дитер Шуберт, Венгрия ГДР 6:39.18 Золтан Мелис, Йожеф Чермели, Дьёрдь Сарлос, Антал Мелис Венгрия 6:41,64 Ренато Босатта, Пьер Конти-Манзини, Туллио Баралья, Абрамо Альбини ИТА 6:44.01
        1964 Джон Хансен, Бьорн Хаслов, Эрик Петерсен, Курт Гельмудт ДЕН 6:59.30 Джон Рассел, Хью Уорделл-Йербург, Уильям Бэрри, Джон Джеймс ГБ 7:00.47 Джеффри Пикард, Ричард Лайон, Теодор Митте, Тед Нэш США 7:01. 37
        1960 Артур Эйро, Тед Нэш, Джон Сейр, Расти Уэйлс США 6:26.25 Туллио Баралья, Ренато Босатта, Джанкарло Кроста, Джузеппе Галанте ИТА 6:28,78 Игорь Ахремчик, Юрий Бачуров, Валентин Морковкин, Анатолий Тарабрин УРС 6:29,62
        1956 Арчибальд Маккиннон, Лорн Лумер, Уолтер Д’Ондт, Дональд Арнольд МОЖЕТ 7:08.8 Джон Уэлчли, Джон МакКинли, Артур МакКинли, Джеймс Макинтош США 7:18.4 Рене Гиссар, Ив Делакур, Гастон Мерсье, Ги Гийябер ФРА 7:20.9
        1952 Дуйе Боначич, Велимир Валента, Мате Троянович, Петар Сегвич ЮГ 7:16.0 Пьер Блондио, Жан-Жак Гиссар, Марк Буиссу, Роже Готье ФРА 7:18. 9 Вейкко Ломми, Кауко Вальстен, Ойва Ломми, Лаури Невалайнен ФИН 7:23.3
        1948 Джузеппе Мойоли, Элио Мориль, Джованни Инверницци, Франческо Фаджи ИТА 6:39.0 Хельге Халкьяер, Аксель Бонде Хансен, Хельге Максолл Шредер, Иб Ларсен ДЕН 6:43,5 Фредерик Кингсбери, Стюарт Гриффинг, Грегори Гейтс, Роберт Перью США 6:47.7
         
        1936 Рудольф Экштейн, Антон Ром, Мартин Карл, Вильгельм Менне НЕМЕЦКИЙ 7:01.8 Томас Бристоу, Алан Барретт, Питер Джексон, Джон Старрок ГБ 7:06.5 Герман Бетчарт, Ханс Хомбергер, Алекс Хомбергер, Карл Шмид ИНН 7:10.6
        1932 Джон Бэдкок, Хью Эдвардс, Джек Бересфорд, Роуленд Джордж ГБ 6:58. 2 Карл Алеттер, Эрнст Габер, Вальтер Флинш, Ханс Майер НЕМЕЦКИЙ 7:03.0 Антонио Джарделло, Франческо Коссу, Джилианте д’Эсте, Антонио Гарцони Провенцани ИТА 7:04.0
        1928 Джон Ландер, Майкл Уорринер, Ричард Бизли, Эдвард Воган Беван ГБ 6:36.0 Чарльз Карле, Уильям Миллер, Джордж Хилис, Эрнест Байер США 6:37.0 Чезаре Росси, Пьетро Фрески, Умберто Бонаде, Паоло Дженнари ИТА 6:37.6
        1924 Чарльз Эли, Джеймс Макнабб, Роберт Моррисон, Теренс Сандерс ГБ 7:08.6 Арчибальд Блэк, Джордж Маккей, Колин Финлейсон, Уильям Вуд МОЖЕТ 7:18.0 Эмиль Альбрехт, Альфред Пробст, Ойген Сигг, Ханс Вальтер ИНН
        1912-1920 Не проводится
        1908 Коллиер Кадмор, Джеймс Ангус Гиллан, Дункан Маккиннон, Джон Сомерс-Смит ГБ 8:34. 0 Филип Филль, Гарольд Баркер, Джон Феннинг, Гордон Томсон ГБ Гордон Бальфур, Бехер Гейл, Чарльз Ридди, Джеффри Тейлор (Канада) и Германус Хофте, Альбертус Вильсма, Йохан Берк, Бернардус Крон (Голландия)
        1904 Артур Стокхофф, Август Эркер, Джордж Дитц, Альберт Нассе США 9:05.8 Фредерик Суериг, Мартин Форманак, Чарльз Аман, Майкл Бегли США Густав Вёрг, Джон Фрайтаг, Луис Хелм, Фрэнк Даммерт США

        Восьмерки с рулевым (1900- )

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        2020 Том Макинтош, Хэмиш Бонд, Том Мюррей, Майкл Брэйк, Дэн Уильямсон, Филлип Уилсон, Шон Киркхэм, Мэтт Макдональд, Сэм Босуорт НЗЛ 5:24,64 Йоханнес Вайссенфельд, Лауриц Фоллерт, Олаф Роггенсак, Торбен Йоханнесен, Якоб Шнайдер, Малте Якшик, Рихард Шмидт, Ханнес Оцик, Мартин Зауэр НЕМЕЦКИЙ 5:25. 60 Джош Бугайски, Джейкоб Доусон, Томас Джордж, Мо Сбихи, Чарльз Элвис, Оливер Уинн-Гриффит, Джеймс Рудкин, Томас Форд, Генри Филдман ГБ 5:25.73
        2016 Скотт Дюрант, Том Рэнсли, Эндрю Триггс-Ходж, Мэтт Готрел, Пит Рид, Пол Беннетт, Мэтт Лэнгридж, Уильям Сэтч, Фелан Хилл ГБ 5:29.63 Максимилиан Мунски, Мальте Якшик, Андреас Куффнер, Эрик Йоханнесен, Максимилиан Рейнельт, Феликс Драхотта, Ричард Шмидт, Ханнес Оцик, Мартин Зауэр НЕМЕЦКИЙ 5:30,96 Дирк Уиттенбогаард, Боаз Мейлинк, Кай Хендрикс, Будевейн Роэлл, Оливье Сигелаар, Тоне Витен, Мехиэль Верслуйс, Роберт Люкен, Питер Виерсум НЭД 5:31.59
        2012 Филип Адамски, Андреас Куффнер, Эрик Йоханнесен, Максимилиан Рейнельт, Рихард Шмидт, Лукас Мюллер, Флориан Менниген, Кристоф Вильке, Мартин Зауэр НЕМЕЦКИЙ 5:48,75 Габриэль Берген, Дуглас Чима, Роберт Гибсон, Конлин МакКейб, Малкольм Ховард, Эндрю Бирнс, Джереми Браун, Уилл Крозерс, Брайан Прайс МОЖЕТ 5:49,98 Алекс Партридж, Джеймс Фоад, Том Рэнсли, Ричард Эгингтон, Мохамед Сбихи, Грег Сирл, Мэтью Лэнгридж, Константин Лулудис, Фелан Хилл ГБ 5:51. 18
        2008 Кевин Лайт, Бен Ратледж, Эндрю Бирнс, Джейк Ветцель, Малкольм Ховард, Доминик Зайтерле, Адам Крик, Кайл Гамильтон, Брайан Прайс МОЖЕТ 5:23,89 Алекс Партридж, Том Сталлард, Том Люси, Ричард Эгингтон, Джош Уэст, Аластер Хиткот, Мэтью Лэнгридж, Колин Смит, Эйсер Нетеркотт ГБ 5:25.11 Бо Хупман, Мэтт Шнобрих, Мика Бойд, Уятт Аллен, Дэниел Уолш, Стивен Коппола, Джош Инман, Брайан Вольпенхейн, Маркус МакЭлхенни США 5:25.34
        2004 Джейсон Рид, Уайатт Аллен, Крис Аренс, Джозеф Хансен, Мэтт Дикин, Дэн Бири, Бо Хупман, Брайан Вольпенхейн, Питер Чиполлоне США 5:42,48 Маттейс Велленга, Гийс Вермеулен, Ян-Виллем Габриэльс, Даниэль Менш, Герт Ян Дерксен, Герритян Эггенкамп, Дидерик Саймон, Михиль Бартман, Чун Вей Чунг НЭД 5:43,75 Стефан Щуровский, Стюарт Резиде, Стюарт Уэлч, Джеймс Стюарт, Джеффри Стюарт, Боден Хэнсон, Майк Маккей, Стивен Стюарт, Майкл Тун Австралия 5:45. 38
        2000 Эндрю Линдси, Бен Хант-Дэвис, Саймон Деннис, Луи Аттрилл, Лука Грубор, Киран Уэст, Фред Скарлетт, Стив Трапмор, Роули Дуглас ГБ 5:33.08 Кристиан Райан, Аластер Гордон, Ник Порциг, Роберт Ярлинг, Майк Маккей, Стюарт Уэлч, Дэниел Берк, Хайме Фернандес, Бретт Хейман Австралия 5:33,88 Игорь Франкетик, Тихомир Франкович, Томислав Смольянович, Никша Скелин, Синиша Скелин, Кресимир Куляк, Игорь Бораска, Бранимир Вуевич, Сильвио Петриско ХРО 5:34,85
        1996 Коос Маасдейк, Рональд Флорин, Йерун Дайстер, Михиль Бартман, Хенк-Ян Зволле, Нильс ван дер Зван, Нильс ван Стинис, Дидерик Саймон, Нико Риенкс НЭД 5:42,74 Марк Кляйншмидт, Детлеф Кирххофф, Вольфрам Хун, Роланд Баар, Марк Вебер, Ульрих Виферс, Петер Тиде, Торстен Штреппельхофф, Франк Йорг Рихтер НЕМЕЦКИЙ 5:44,58 Павел Мельников, Андрей Глухов, Антон Чермашенцев, Александр Лукьянов, Николай Аксенов, Дмитрий Розинкевич, Сергей Матвеев, Роман Монченко, Владимир Володенков, Владимир Соколов РУС 5:45,77
        1992 Даррен Барбер, Эндрю Кросби, Майкл Форжерон, Роберт Марланд, Теренс Пол, Дерек Портер, Майкл Рашер, Брюс Робертсон, Джон Уоллес МОЖЕТ 5:29. 53 Юлика Руйкан, Виорел Талапан, Василе Настасе, Клаудиу Марин, Данут Добре, Валентин Робу, Василе Мастакан, Иоан Визитиу, Марин Георге ПЗУ 5:29.67 Роланд Баар, Армин Эйххольц, Детлеф Кирххофф, Манфред Кляйн, Бане Рабе, Франк Рихтер, Ганс Сенневальд, Торстен Штреппельхофф, Ансгар Весслинг НЕМЕЦКИЙ 5:31.00
        1988 Бане Рабе, Экхардт Шульц, Ансгар Весслинг, Вольфганг Менниг, Маттиас Меллингхаус, Томас Молленкамп, Томас Домиан, Армин Эйхгольц, Манфред Кляйн ФРГ 5:46.05 Виктор Омельянович, Василий Тихонов, Андрей Васильев, Павел Гурковский, Николай Кумаров, Александр Лукванов, Вениамин Бут, Виктор Дидук, Александр Думчев УРС 5:48.01 Майк Тети, Джонатан Смит, Тед Паттон, Джон Рашер, Питер Норделл, Джеффри Маклафлин, Дуг Берден, Джон Пескаторе, Сет Бауэр США 5:48. 26
        1984 Блэр Хорн, Дин Кроуфорд, Майкл Эванс, Пол Стил, Грант Мейн, Марк Эванс, Кевин Нойфелд, Пэт Тернер, Брайан МакМахон МОЖЕТ 5:41.32 Чип Любсен, Эндрю Саддат, Джон Тервиллигер, Кристофер Пенни, Том Дарлинг, Фред Борчелт, Чарльз Клэпп III, Брюс Иббетсон, Боб Яугстеттер США 5:41,74 Крейг Мюллер, Клайд Хефер, Сэмюэл Паттен, Тим Уиллоуби, Ян Эдмундс, Джеймс Баттерсби, Ион Попа, Стивен Эванс, Гэвин Тредголд Австралия 5:43.40
        1980 Бернд Краусс, Ханс-Петер Коппе, Ульрих Конс, Йорг Фридрих, Йенс Добершуц, Ульрих Карнац, Уве Дюринг, Бернд Хоинг, Клаус-Дитер Людвиг ГДР 5:49.05 Дункан МакДугалл, Аллан Уитвелл, Генри Клэй, Крис Махони, Эндрю Джастис, Джон Притчард, Малкольм Макгоуэн, Ричард Стэнхоуп, Колин Мойнихан ГБ 5:51,92 Виктор Кокдшин, Андрей Тищенко, Александр Ткаченко, Йонас Пинскус, Йонас Нормантас, Андрей Лугин, Александр Манцевич, Игорь Майстренко, Григорий Дмитриенко УРС 5:52,66
        1976 Бернд Баумгарт, Готфрид Дон, Вернер Клатт, Ганс Иоахим Лак, Дитер Вендиш, Роланд Костульский, Ульрих Карнац, Карл Хайнс Прудоль, Карл Хайнц Даниеловски ГДР 5:58. 29 Ричард Лестер, Джон Яллоп, Тимоти Крукс, Хью Мэтисон, Дэвид Максвелл, Джеймс Кларк, Фред Смоллбоун, Леонард Робертсон, Патрик Суини ГБ 6:00.82 Иван Сазерленд, Тревор Кокер, Питер Дигнан, Линдси Уилсон, Атол Эрл, Дэйв Роджер, Алекс Маклин, Тони Хёрт, Саймон Дики НЗЛ 6:03.51
        1972 Тони Хёрт, Вайбо Вельдман, Дик Джойс, Джон Хантер, Линдси Уилсон, Атол Эрл, Тревор Кокер, Гэри Робертсон, Саймон Дики НЗЛ 6:08.94 Лоуренс Терри, Франклин Хоббс, Питер Рэймонд, Тимоти Микельсон, Юджин Клэпп, Уильям Хоббс, Клив Ливингстон, Майкл Ливингстон, Пол Хоффман США 6:11.61 Ханс-Иоахим Борзим, Йорг Ландвойгт, Гарольд Димке, Манфред Шнайдер, Хартмут Шрайбер, Манфред Шморде, Бернд Ландвойгт, Хайнри Медеров, Дитмар Шварц ГДР 6:11,67
        1968 Хорст Мейер, Вольфганг Хоттенротт, Дирк Шрейер, Эгберт Хиршфельдер, Рюдигер Хеннинг, Йорг Зиберт, Лутц Ульбрихт, Николаус Отт, Гюнтер Тирш ФРГ 6:07. 00 Альфред Дюваль, Дэвид Дуглас, Майкл Морган, Джон Ранч, Джозеф Фрацио, Гэри Пирс, Питер Диксон, Роберт Ширлоу, Алан Гровер Австралия 6:07.98 Зигмас Юкна, Александр Мартышкин, Антанас Багдонавичюс, Витаутас Бриедис, Владимир Стерлик, Валентин Кравчук, Юозас Ягелавичюс, Виктор Суслин, Юрий Лоренцсон УРС 6:09.11
        1964 Джозеф Амлонг, Томас Амлонг, Гарольд Бадд, Эмори Кларк, Стэнли Цвиклински, Хью Фоули, Уильям Кнехт, Уильям Стоу, Роберт Зимони США 6:18.23 Клаус Эффке, Клаус Биттнер, Карл-Генрих фон Гроддек, Ганс-Юрген Вальбрехт, Клаус Беренс, Юрген Шредер, Юрген Плагеманн, Хорст Мейер, Томас Аренс ЕСА 6:23.29 Петр Чермак, Иржи Лундак, Ян Мрвик, Юлиус Точек, Йозеф Вентус, Людек Поезный, Богумил Яноусек, Ричард Новый, Мирослав Коничек ТСН 6:25. 11
        1960 Манфред Рульфс, Вальтер Шредер, Франк Шепке, Крафт Шепке, Карл-Генрих фон Гроддек, Карл-Хайнц Хопп, Клаус Биттнер, Ханс Ленк, Вилли Падж ЕСА 5:57.18 Дональд Арнольд, Уолтер Д’Ондт, Нельсон Кун, Джон Леки, Лорн Лумер, Арчибальд Маккиннон, Уильям МакКерлих, Глен Мервин, Соэн Билн МОЖЕТ 6:01.52 Богумил Яноусек, Ян Йиндра, Иржи Лундак, Станислав Луск, Вацлав Павкович, Людек Поезный, Ян Сведа, Йозеф Вентус, Мирослав Коничек ТСН 6:04.84
        1956 Томас Чарльтон, Дэвид Уайт, Джон Кук, Дональд Бир, Колдуэлл Эссельстин, Чарльз Граймс, Расти Уэйлс, Роберт Мори, Уильям Беклин США 6:35.2 Филип Кубер, Ричард МакКлюр, Роберт Уилсон, Дэвид Хеллиуэлл, Дональд Претти, Уильям МакКерлих, Дуглас Макдональд, Лоуренс Уэст, Карлтон Огава МОЖЕТ 6:37. 1 Майкл Эйкман, Дэвид Бойкетт, Ангус Бенфилд, Джеймс Хауден, Гарт Мэнтон, Уолтер Хауэлл, Адриан Монгер, Брайан Дойл, Гарольд Хьюитт Австралия 6:39.2
        1952 Фрэнк Шекспир, Уильям Филдс, Джеймс Данбар, Ричард Мерфи, Роберт Детвейлер, Генри Проктер, Уэйн Фрай, Эдвард Стивенс, Чарльз Мэнринг США 6:25.9 Евгений Браго, Владимир Родимушкин, Алексей Комаров, Игорь Борисов, Слава Амирагов, Леонид Гиссен, Евгений Самсонов, Владимир Крюков, Игорь Поляков УРС 6:31.2 Роберт Тиннинг, Эрнест Чепмен, Нимрод Гринвуд, Дэвид Андерсон, Джеффри Уильямсон, Мервин Финли, Эдвард Пейн, Филипп Кайзер, Том Чессел Австралия 6:33.1
        1948 Ян Тернер, Дэвид Тернер, Джеймс Харди, Джордж Алгрен, Ллойд Батлер, Дэвид Браун, Юстус Смит, Джон Стэк, Ральф Покупка США 5:56,7 Кристофер Бартон, Майкл Лапаж, Гай Ричардсон, Эрнест Бирчер, Пол Мэсси, Чарльз Ллойд, Дэвид Мейрик, Альфред Меллоуз, Джек Дирлав ГБ 6:06. 9 Кристоффер Лепсо, Торстейн Кракенес, Ханс Хансен, Хальвдан Гран Ольсен, Харальд Крокенес, Лейф Несс, Тор Педерсен, Карл Монссен, Сигурд Монссен НИ 6:10.3
         
        1936 Герберт Моррис, Чарльз Дэй, Гордон Адам, Джон Уайт, Джеймс Макмиллин, Джордж Хант, Джозеф Ранц, Дональд Хьюм, Роберт Мок США 6:25.4 Гульельмо Дель Бимбо, Дино Барсотти, Оресте Гросси, Энцо Бартолини, Марио Чеккаччи, Данте Секки, Отторино Квальерини, Энрико Гарцелли, Чезаре Милани ИТА 6:26.0 Альфред Рик, Гельмут Радах, Ганс Кушке, Хайнц Кауфманн, Герд Фольс, Вернер Лекле, Ганс-Иоахим Ханнеманн, Герберт Шмидт, Вильгельм Малов НЕМЕЦКИЙ 6:26.4
        1932 Эдвин Солсбери, Джеймс Блэр, Дункан Грегг, Дэвид Данлэп, Бертон Джастрам, Чарльз Чандлер, Гарольд Тауэр, Уинслоу Холл, Норрис Грэм США 6:37. 6 Витторио Чиони, Марио Баллери, Ренато Браччи, Дино Барсотти, Роберто Вестрини, Гульельмо Дель Бимбо, Энрико Гарцелли, Ренато Барбьери, Чезаре Милани ИТА 6:37,8 Эрл Иствуд, Джозеф Харрис, Стэнли Станьяр, Гарри Фрай, Седрик Лидделл, Уильям Тоберн, Дональд Боул, Альберт Тейлор, Джордж Макдональд МОЖЕТ 6:40.4
        1928 Марвин Сталдер, Джон Бринк, Фрэнсис Фредерик, Уильям Томпсон, Уильям Далли, Джеймс Уоркман, Хьюберт А. Колдуэлл, Питер Донлон, Дональд Блессинг США 6:03.2 Джейми Гамильтон, Гай Оливер Николлс, Джон Бэдкок, Дональд Голлан, Гарольд Лейн, Гордон Киллик, Джек Бересфорд, Гарольд Уэст, Артур Салли ГБ 6:05.6 Фредерик Хеджес, Фрэнк Фиддес, Джон Хэнд, Герберт Ричардсон, Джек Мердок, Атол Мич, Эдгар Норрис, Уильям Росс, Джон Доннелли МОЖЕТ 6:03. 8
        1924 Леонард Карпентер, Ховард Кингсбери, Альфред Линдли, Джон Миллер, Джеймс Рокфеллер, Фредерик Шеффилд, Бенджамин Спок, Альфред Уилсон, Лоуренс Стоддард США 6:33.4 Артур Белл, Роберт Хантер, Уильям Лэнгфорд, Гарольд Литтл, Джон Смит, Уоррен Снайдер, Норман Тейлор, Уильям Уоллес, Айвор Кэмпбелл МОЖЕТ 6:49.0 Антонио Катталинич, Франческо Каталинич, Симеоне Каталинич, Джузеппе Гривелли, Латино Галассо, Пьетро Иванов, Бруно Сорич, Карло Тониатти, Витторио Глубич ИТА 6:36.0
        1920 Вирджил Джакомини, Эдвин Грейвс, Уильям Джордан, Эдвард Мур, Олден Сэнборн, Дональд Джонстон, Винсент Галлахер, Клайд Кинг, Шерман Кларк США 6:05.0 Юарт Хорсфолл, Гай Оливер Николлс, Ричард Лукас, Уолтер Джеймс, Джон Кэмпбелл, Себастьян Эрл, Ральф Шоув, Сидни Суонн, Робин Джонстон ГБ 6:05. 8 Теодор Наг, Конрад Ольсен, Адольф Нильсен, Хокон Эллингсен, Тор Михельсен, Арне Мортенсен, Карл Наг, Толлеф Толлефсен, Торальф Хаген НИ
        1912 Эдгар Берджесс, Сидни Суонн, Лесли Вормвальд, Юарт Хорсфолл, Джеймс Ангус Гиллан, Артур Гартон, Алистер Кирби, Филип Флеминг, Генри Уэллс ГБ 6:15.0 Уильям Фисон, Уильям Паркер, Томас Гиллеспи, Бофорт Бурдекин, Фредерик Питман, Артур Уиггинс, Чарльз Литтлджон, Роберт Борн, Джон Уокер ГБ 6:19.0 Отто Либинг, Макс Броске, Макс Веттер, Вилли Бартоломе, Фриц Бартоломе, Вернер Ден, Рудольф Райхельт, Ганс Маттиае, Курт Рунге НЕМЕЦКИЙ
        1908 Альберт Гладстон, Фредерик Келли, Баннер Джонстон, Гай Николлс, Чарльз Бернелл, Рональд Сандерсон, Рэймонд Этерингтон-Смит, Генри Бакнелл, Гилкрист Маклаган, Бельгия ГБ 7:52. 0 Оскар Тельман, Марсель Моримон, Реми Орбан, Жорж Мийс, Франсуа Вергухт, Полидор Вейрман, Оскар Де Сомвиль, Родольф Пома, Альфред ван Ландегем БЕЛ Ирвин Робертсон, Джозеф Райт, Джулиус Томсон, Уолтер Льюис, Гордон Бальфур, Бехер Гейл, Чарльз Ридди, Джеффри Тейлор, Дуглас Кертланд (Канада) и Фрэнк Джервуд, Эрик Пауэлл, Освальд Карвер, Эдвард Уильямс, Генри Голдсмит, Гарольд Китчинг, Джон Берн, Дуглас Стюарт, Ричард Бойл (Великобритания)
        1904 Фредерик Крессер, Майкл Глисон, Фрэнк Шелл, Джеймс Фланаган, Чарльз Армстронг, Гарри Лотт, Джозеф Демпси, Джон Эксли, Луис Абелл США 7:50.0 Артур Бейли, Уильям Райс, Джордж Рейффенштейн, Фил Бойд, Джордж Стрейндж, Уильям Уодсворт, Дональд Маккензи, Джозеф Райт, Томас Лаудон МОЖЕТ ни один не награжден
        1900 Уильям Карр, Гарри ДеБеке, Джон Эксли, Джон Гейгер, Эдвин Хедли, Джеймс Ювенал, Роско Локвуд, Эдвард Марш, Луи Абелл, Бельгия США 6:07. 8 Жюль Де Бисшоп, Проспер Брюггеман, Оскар Де Сомвиль, Оскар Де Кок, Морис Хемельсоэ, Марсель Ван Кромбрюгге, Фрэнк Одберг, Морис Вердонк, Альфред ван Ландегем БЕЛ 6:13.8 Франсуа Брандт, Йоханнес ван Дейк, Рулоф Кляйн, Руурд Легстра, Вальтер Миддельберг, Хендрик Офферхаус, Вальтер Тийссен, Хенрикус Тромп, Германус Брокманн НЭД 6:23.0

        Легкие двойки (1996- )

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        2020 Финтан Маккарти, Пол О’Донован ИРЛ 6:06.43 Джонатан Роммельманн, Джейсон Осборн НЕМЕЦКИЙ 6:07.29 Стефано Оппо, Пьетро Рута ИТА 6:14. 30
        2016 Пьер Уэн, Джереми Азу ФРА 6:30.70 Гэри О’Донован, Пол О’Донован ИРЛ 6:31.23 Кристоффер Брун, Аре Странду НИ 6:31.39
        2012 Мадс Расмуссен, Расмус Квист Хансен ДЕН 6:37.17 Покупка Зака, Марк Хантер ГБ 6:37,78 Сторм Уру, Питер Тейлор НЗЛ 6:40,86
        2008 Покупка Зака, Марк Хантер ГБ 6:10,99 Димитриос Мугиос, Василиос Полимерос ГРЭ 6:11.72 Мадс Расмуссен, Расмус Квист ДЕН 6:12.45
        2004 Томаш Кухарски, Роберт Сыч ПОЛ 6:20,93 Фредерик Дюфур, Паскаль Турон ФРА 6:21. 46 Василиос Полимерос, Николаос Скиатитис ГРЭ 6:23.23
        2000 Томаш Кухарски, Роберт Сыч ПОЛ 6:21.75 Элиа Луини, Леонардо Петтинари ИТА 6:23.47 Паскаль Турон, Тибо Шапель ФРА 6:24,85
        1996 Майкл Гир, Маркус Гир ИНН 6:23.47 Маартен ван дер Линден, Пепейн Ардевейн НЭД 6:26.48 Брюс Хик, Энтони Эдвардс Австралия 6:26,69

        Легкие четверки без рулевого (1996-2016)

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        2016 Лукас Трамер, Саймон Шурч, Саймон Нипманн, Марио Гир ИНН 6:20. 51 Джейкоб Барсо, Джейкоб Ларсен, Каспер Йоргенсен, Мортен Йоргенсен ДЕН 6:21,97 Франк Сольфорози, Томас Барух, Гийом Рено, Тибо Колар ФРА 6:22,85
        2012 Джеймс Томпсон, Мэтью Бриттен, Джон Смит, Сизве Ндлову ЮАР 6:02.84 Питер Чемберс, Роб Уильямс, Ричард Чемберс, Крис Бартли ГБ 6:03.09 Каспер Винтер, Мортен Йоргенсен, Джейкоб Барсо, Эскильд Эббесен ДЕН 6:03.16
        2008 Томас Эберт, Мортен Йоргенсен, Эскильд Эббезен, Мадс Андерсен ДЕН 5:47,76 Лукаш Павловский, Бартломей Павелчак, Милош Бернатайтис, Павел Ранда ПОЛ 5:49.39 Иэн Брамбелл, Джон Бир, Майк Льюис, Лиам Парсонс МОЖЕТ 5:50. 09
        2004 Тор Кристенсен, Томас Эберт, Стефан Молвиг, Эскильд Эббесен ДЕН 6:01.39 Глен Лофтус, Энтони Эдвардс, Бен Кюретон, Саймон Берджесс Австралия 6:02.79 Лоренцо Бертини, Кателло Амаранте, Сальваторе Амитрано, Бруно Маскареньяс ИТА 6:03.74
        2000 Лоран Порье, Жан-Кристоф Бетт, Ив Хокде, Ксавье Дорфманн ФРА 6:01.68 Саймон Берджесс, Энтони Эдвардс, Даррен Балмфорт, Роберт Ричардс Австралия 6:02.09 Сорен Мэдсен, Томас Эберт, Эскильд Эббезен, Виктор Феддерсен ДЕН 6:03.51
        1996 Виктор Феддерсен, Нильс Хенриксен, Томас Поулсен, Эскильд Эббесен ДЕН 6:09.58 Брайан Пикер, Джеффри Лэй, Дэйв Бойес, Гэвин Хассетт МОЖЕТ 6:10. 13 Марк Шнайдер, Джефф Пфендтнер, Дэвид Коллинз, Уильям Карлуччи США 6:12.29

        Пары с рулевым (1900-1992)

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        1992 Гарри Герберт, Грег Сирл, Джонни Сирл ГБ 6:49,83 Джузеппе ди Капуа, Кармине Аббаньяле, Джузеппе Аббаньяле ИТА 6:50,98 Дмитрий Попеску, Дмитрий Радукану, Николае Тага ПЗУ 6:51,58
        1988 Джузеппе ди Капуа, Кармине Аббаньяле, Джузеппе Аббаньяле ИТА 6:58,79 Марио Штрайт, Детлеф Кирххофф, Рене Ренш ГДР 7:00. 63 Патрик Суини, Энди Холмс, Стив Редгрейв ГБ 7:01.95
        1984 Кармине Аббаньяле, Джузеппе Аббаньяле, Джузеппе ди Капуа ИТА 7:05.99 Дмитрий Попеску, Василе Томояга, Дмитрий Рэдукану ПЗУ 7:11.21 Кевин Стилл, Роберт Эспесет, Дуг Херланд США 7:12.81
        1980 Харальд Ярлинг, Фридрих-Вильгельм Ульрих, Георг Шпор ГДР 7:02.54 Виктор Переверзев, Геннадий Крючкин, Александр Лукьянов УРС 7:03.35 Душко Мрдуляс, Златко Целент, Йосип Рейч ЮГ 7:04.92
        1976 Харальд Ярлинг, Фридрих Ульрих, Георг Шпор ГДР 7:58.99 Дмитрий Бехтерев, Юрий Шуркалов, Юрий Лоренцсон УРС 8:01. 82 Олдржих Свояновский, Павел Свояновский, Людвик Вебр ТСН 8:03.82
        1972 Вольфганг Гункель, Йорг Лукке, Клаус-Дитер Нойберт ГДР 7:17.25 Олдржих Свояновский, Павел Свояновский, Владимир Петричек ТСН 7:19.57 Стефан Тюдор, Петре Чапура, Ладислав Ловренски ПЗУ 7:21.36
        1968 Примо Баран, Ренцо Самбо, Бруно Чиполла ИТА 8:04.81 Герман Суселбек, Хадриан ван Нес, Родерик Рейндерс НЭД 8:06.80 Йорн Краб, Гарри Йоргенсен, Пребен Краб ДЕН 8:08.07
        1964 Эдвард Ферри, Конн Финдли, Кент Митчелл США 8:21.23 Жак Морель, Жорж Морель, Жан-Клод Даруи ФРА 8:23. 15 Ян Юст Бос, Герман Роуве, Фредерик Хартсуикер НЭД 8:23.42
        1960 Бернхард Кнубель, Карл Реннеберг, Клаус Зерта ЕСА 7:29.14 Антанас Багдонавичюс, Зигмас Юкна, Игорь Рудаков УРС 7:30.17 Ричард Дрегер, Конн Финдли, Генри Митчелл США 7:34.58
        1956 Артур Эйро, Конн Финдли, Армин Зайферт США 8:26.1 Карл-Генрих фон Гроддек, Хорст Арндт, Райнер Борковски ЕСА 8:29.2 Игорь Емчук, Георгий Жилин, Владимир Петров УРС 8:31.0
        1952 Рэймонд Саллес, Гастон Мерсье, Бернар Маливуар ФРА 8:28.6 Хайнц Манхен, Гельмут Хайнхольд, Гельмут Нолл НЕМЕЦКИЙ 8:32. 1 Свенд Петерсен, Пол Свендсен, Йорген Францен ДЕН 8:34,9
        1948 Финн Педерсен, Таге Хенриксен, Карл Андерсен ДЕН 8:00.5 Джованни Штеффе, Альдо Тарлао, Альберто Ради, Венгрия ИТА 8:12.2 Антал Сендей, Бела Зитник, Роберт Зимони Венгрия 8:25.2
         
        1936 Герхард Густманн, Герберт Адамски, Дитер Аренд НЕМЕЦКИЙ 8:36,9 Альмиро Бергамо, Гвидо Сантин, Лучано Негрини ИТА 8:49.7 Марсо Фуркад, Жорж Тапи, Ноэль Вандернотт ФРА 8:54.0
        1932 Джозеф Шауэрс, Чарльз Киффер, Эдвард Дженнингс США 8:25.8 Ежи Браун, Януш Слазак, Ежи Сколимовский ПОЛ 8:31. 2 Ансельм Бруза, Андре Жириа, Пьер Брюне ФРА 8:41.2
        1928 Ганс Шохлин, Карл Шохлин, Ганс Буркин ИНН 7:42.6 Арман Марсель, Эдуард Марсель, Анри Прео, Бельгия ФРА 7:48.4 Леон Фламан, Франсуа де Конинк, Жорж Энтони БЕЛ 7:59.4
        1924 Эдуард Кандево, Альфред Фельбер, Эмиль Лашапель ИНН 8:39.0 Эрколе Ольгени, Джованни Скаттурин, Джино Сопракордеволе ИТА 8:39.1 Леон Батлер, Гарольд Уилсон, Эдвард Дженнингс США
        1920 Эрколе Ольгени, Джованни Скаттурин, Гвидо де Филип ИТА 7:56.0 Габриэль Пуа, Морис Бутон, Эрнест Барбероль ФРА 7:57. 0 Эдуард Кандево, Альфред Фельбер, Поль Пиаже ИНН
        1904-1912 Не проводится
        1900 Франсуа Брандт, Рулоф Кляйн, Герман Брокманн, неизвестный ведущий ЗЗХ 7:34.2 Люсьен Мартине, Рене Валефф, неизвестный ведущий ФРА 7:34.4 Карлос Дельтур, Антуан Ведренн, Рауль Паоли ФРА 7:57.2

        Четверки с рулевым (1900-1992)

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        1992 Юлика Руйкан, Виорел Талапан, Димитрие Попеску, Думитру Рэдукану, Николае Тага ПЗУ 5:59.37 Ральф Брудель, Уве Келлнер, Торальф Петерс, Карстен Фингер, Хендрик Райхер НЕМЕЦКИЙ 6:00. 34 Войцех Янковский, Мацей Ласицки, Яцек Штрайх, Томаш Томяк, Михал Чеслак ПОЛ 6:03.27
        1988 Бернд Нисеке, Хендрик Райхер, Карстен Шмеллинг, Бернд Эйхвурцель, Франк Клавонн ГДР 6:10,74 Дмитрий Попеску, Иоан Снеп, Василе Томояга, Ладислав Ловренски, Валентин Робу ПЗУ 6:13,58 Крис Уайт, Ян Райт, Эндрю Бёрд, Грег Джонстон, Джордж Киз НЗЛ 6:15.78
        1984 Ричард Бюджет, Мартин Кросс, Адриан Эллисон, Энди Холмс, Стив Редгрейв ГБ 6:18,64 Эдвард Айвз, Томас Кифер, Майкл Бах, Грегори Спрингер, Джон Стиллингс США 6:20.28 Бретт Холлистер, Кевин Лоутон, Барри Мабботт, Дон Саймон, Росс Тонг НЗЛ 6:23,68
        1980 Дитер Вендиш, Ульрих Дисснер, Вальтер Дисснер, Готфрид Дон, Андреас Грегор ГДР 6:14. 51 Артурс Гаронскис, Димантс Кришьянис, Дзинтарс Кришьянис, Зорж Тикмерс, Юрис Берзиньш УРС 6:19.05 Гжегож Стеллак, Адам Томасиак, Гжегож Новак, Рышард Стаднюк, Рышард Кубяк ПОЛ 6:22,52
        1976 Владимир Ешинов, Николай Иванов, Михаил Кузнецов, Александр Клепиков, Александр Лукьянов УРС 6:40.22 Андреас Шульц, Рюдигер Кунце, Вальтер Дисснер, Ульрих Дисснер, Йоханнес Томас ГДР 6:42.70 Иоганн Фаербер, Ральф Кубайл, Зигфрид Фрике, Петер Нихузен, Хартмут Венцель ФРГ 6:46,96
        1972 Петер Бергер, Ханс-Йоханн Фербер, Герхард Ауэр, Алоис Бирл, Уве Бентер ФРГ 6:31.85 Дитрих Цандер, Райнхард Густ, Экхард Мартенс, Рольф Йобст, Клаус-Дитер Людвиг ГДР 6:33. 30 Отакар Маречек, Карел Неффе, Владимир Янош, Франтишек Провазник, Владимир Петричек ТСН 6:35,64
        1968 Дик Джойс, Росс Коллиндж, Дадли Стори, Уоррен Коул, Саймон Дики НЗЛ 6:45,62 Петер Кремц, Манфред Гелпке, Роланд Гёлер, Клаус Якоб, Дитер Семецки ГДР 6:48.20 Денис Освальд, Питер Боллигер, Хьюго Васер, Якоб Гроб, Готлиб Фролих ИНН 6:49.04
        1964 Питер Нойзель, Бернхард Бриттинг, Иоахим Вернер, Эгберт Хиршфельдер, Юрген Ольке ЕСА 7:00.44 Ренато Босатта, Эмилио Тривини, Джузеппе Галанте, Франко Де Педрина, Джованни Спинола ИТА 7:02.84 Лекс Маллинк, Ян ван де Грааф, Фрик ван де Грааф, Роберт ван де Грааф, Мариус Клумпербик НЭД 7:06. 46
        1960 Герд Цинтл, Хорст Эффертц, Клаус Рикеманн, Юрген Литц, Михаэль Обст ЕСА 6:39.12 Робер Дюмонтуа, Клод Мартен, Жак Морель, Ги Носбаум, Жан Кляйн ФРА 6:41,62 Фульвио Балатти, Романо Сгейс, Франко Тринкавелли, Джованни Цукки, Иво Стефанони ИТА 6:43,72
        1956 Альберт Винклер, Романо Сгейц, Анджело Ванзин, Франко Тринкавелли, Иво Стефанони ИТА 7:19.4 Олле Ларссон, Госта Эрикссон, Ивар Аронссон, Эверт Гуннарссон, Бертил Горанссон ШВЕ 7:22.4 Кауко Ханнинен, Рейно Поутанен, Вели Лехтеля, Тойми Питканен, Матти Ниеми ФИН 7:30.9
        1952 Карел Мейта, Иржи Хавлис, Ян Йиндра, Станислав Луск, Мирослав Коранда ТСН 7:33. 4 Рико Бьянки, Карл Вайдманн, Генрих Шеллер, Эмиль Эсс, Вальтер Лейзер ИНН 7:36.5 Карл Лавстед, Элвин Албриксон, Ричард Уолстром, Мэтью Леандерсон, Альберт Росси США 7:37.0
        1948 Уоррен Вестлунд, Роберт Мартин, Роберт Уилл, Гордон Джованелли, Аллан Морган США 6:50.3 Рудольф Райхлинг, Эрих Шривер, Эмиль Кнехт, Пьер Стеблер, Андре Моккан ИНН 6:53.3 Эрик Ларсен, Борге Нильсен, Генри Ларсен, Гарри Кнудсен, Йорген Олсен ДЕН 6:58.6
         
        1936 Ханс Майер, Вальтер Фолле, Эрнст Габер, Пауль Зольнер, Фриц Бауэр НЕМЕЦКИЙ 7:16.2 Герман Бетчарт, Ханс Хомбергер, Алекс Хомбергер, Карл Шмид, Рольф Спринг ИНН 7:24. 3 Фернан Вандернотт, Марсель Вандернотт, Жан Косма, Марсель Шовинь, Ноэль Вандернотт ФРА 7:33.3
        1932 Ганс Эллер, Хорст Хёк, Вальтер Мейер, Иоахим Шпремберг, Карлхайнц Нойманн НЕМЕЦКИЙ 7:19.0 Бруно Ваттоваз, Джованни Плаццер, Риккардо Дивора, Бруно Паровель, Джованни Шер ИТА 7:19.2 Ежи Браун, Януш Слазак, Станислав Урбан, Эдуард Кобылински, Ежи Сколимовский ПОЛ 7:26,8
        1928 Валерио Перентин, Джилианте Д’Эсте, Николо Виттори, Джованни Делизе, Ренато Петронио ИТА 6:47,8 Эрнст Хаас, Йозеф Мейер, Отто Бухер, Карл Швеглер, Фриц Бош ИНН 7:03.4 Францишек Брониковски, Эдмунд Янковски, Леон Биркхольц, Бернард Ормановски, Болеслав Древек ПОЛ 7:12. 8
        1924 Эмиль Альбрехт, Альфред Пробст, Ойген Сигг, Ганс Вальтер, Эмиль Лашапель ИНН 7:18.4 Эжен Констан, Луи Гресье, Жорж Лекуант, Раймон Талле, Эрнест Барбероль ФРА 7:21.6 Роберт Герхардт, Сидни Елинек, Эдвард Митчелл, Генри Уэлсфорд, Джон Кеннеди США 7:23.0
        1920 Вилли Брудерлин, Макс Рудольф, Пол Рудольф, Ханс Вальтер, Пол Штауб ИНН 6:54.0 Кеннет Майерс, Карл Клозе, Франц Федершмидт, Эрих Федершмидт, Шерман Кларк США 6:58.0 Биргер Вар, Теодор Клем, Генри Ларсен, Пер Гульбрандсен, Торальф Хаген НИ 7:02.0
        1912 Альберт Арнхейтер, Герман Вилькер, Рудольф Фикейзен, Отто Фикейзен, Карл Лейстер НЕМЕЦКИЙ 6:59. 4 Джулиус Бересфорд, Карл Вернон, Чарльз Роут, Брюс Логан, Джеффри Карр ГБ Эрик Бисгаард, Расмус Франдсен, Микаэль Симонсен, Пол Тиманн, Эйгил Клемменсен ДЕН
        1904-1908 Не проводится
        *1900 Густав Госслер, Оскар Госслер, Вальтер Катценштейн, Вальдемар Титгенс, Карл Госслер НЕМЕЦКИЙ 5:59.0 Коэнраад Хибендал, Герт Лотсий, Пол Лотсий, Йоханнес Тервогт, Херманус Брокманн НЭД 6:03.0 Эрнст Фелле, Отто Фикейзен, Карл Леле, Герман Вилкер, Франц Кроверат НЕМЕЦКИЙ 6:05.0
        *1900 Анри Букер, Жан Ко, Эмиль Дельшамбр, Анри Азебрук, Шарло ФРА 7:11.0 Жорж Лумпп, Шарль Перрен, Даниэль Субейран, Эмиль Вегелен, неизвестно ФРА 7:18. 0 Вильгельм Карстенс, Юлиус Корнер, Адольф Мёллер, Хьюго Растер, Густав Мотылек НЕМЕЦКИЙ 7:18.2

        *1900: После разногласий в полуфинале официальные лица решили отпраздновать два разных финала.

        Четверки с рулевым, инригеры (1912)

        Год Золото ЦНТ Марка Серебро ЦНТ Марка Бронза ЦНТ Марка
        1912 Эйлер Аллерт, Йорген Хансен, Карл Моллер, Карл Педерсен, Пол Хартманн ДЕН 7:47.0 Туре Росвалл, Уильям Брюн-Моллер, Конрад Брункман, Герман Дальбек, Вильгельм Уилкенс ШВЕ 7:56.2 Клаус Хойер, Рейдар Холтер, Магнус Херсет, Фритьоф Ольстад, Олав Бьорнстад НИ

        Стол для медалей

        PS Страна ЦНТ ГД СВ БЗ ТОТ
        1. США США 29 22 19 70
        2. Великобритания ГБ 27 19 12 58
        3. Восточная Германия ГДР 20 4 7 31
        4. Германия НЕМЕЦКИЙ 15 10 10 35
        5. Советский Союз УРС 11 14 6 31
        6. Италия ИТА 10 14 16 40
        7. Австралия Австралия 10 12 11 33
        8. Новая Зеландия НЗЛ 10 2 8 20
        9. Франция ФРА 8 14 12 34
        10. Швейцария СУИ 7 8 9 24
        11. Дания ДЕН 7 4 10 21
        12. Канада МОЖЕТ 5 11 10 26
        13. Нидерланды НЭД 5 6 7 20
        14. Западная Германия ФРГ 4 4 4 12
        15. Объединенная Германия ЕСА 4 4 1 9
        16. Норвегия НИ 3 7 7 17
        17. Польша ПОЛ 3 2 9 14
        18. Финляндия ФИН 3 0 3 6
        19. Румыния РОУ 2 6 2 10
        20. Хорватия ХРО 2 3 2 7
        21. Чехословакия ТСН 2 2 7 11
        22. Словения СЛО 1 1 3 5
        23. Югославия ЮГ 1 1 3 5
        24. Аргентина АРГ 1 1 2 4
        25. Южная Африка ЮАР 1 1 1 3
        . Греция ГРЭ 1 1 1 3
        27. Ирландия ИРЛ 1 1 0 2
        28. Россия РУС 1 0 2 3
        29. Смешанная команда ЗЗХ 1 0 0 1
        30. Бельгия БЕЛ 0 5 1 6
        31. Австрия АВТ 0 3 2 5
        32. Чехия Чешский 0 3 1 4
        33. Эстония ЭСТ 0 2 1 3
        34. Швеция ШВЕ 0 2 0 2
        35. Уругвай УРУ 0 1 3 4
        36. Венгрия Венгрия 0 1 2 3
        37. Испания ЭСП 0 1 0 1
        . Литва ЛТУ 0 1 0 1
        39. Болгария БЮЛ 0 0 2 2
        40. Украина УКР 0 0 1 1
        . Китай ЧН 0 0 1 1
         
        41     195 195 198 588

        Стол для индивидуальных медалей

        Ps Имя ГД СВ БЗ Детали медали
        1. Стив Редгрейв, Великобритания 5 0 1 M4+ : 84; М2-: 88-92-96; M4- : 00 // Нет // M2+ : 88
        2. Мэтью Пинсент, Великобритания 4 0 0 М2-: 92-96; M4- : 00-04 // Нет // Нет
        3. Джек Бересфорд, Великобритания 3 2 0 M1X : 24; М4-: 32; M2X : 36 // M1X : 20; M8+ : 28 // Нет
        4. Дрю Джинн, AUS 3 1 0 M4- : 96; M2- : 04-08 // M4- : 12 // Нет
        5. Эскильд Эббесен, DEN 3 0 2 LM4- : 96-04-08 // Нет // LM4- : 00-12
        6. Джеймс Томкинс, AUS 3 0 1 М4-: 92-96; M2- : 04 // Нет // M2- : 00
        7. Джон Б. Келли старший, США 3 0 0 M1X : 20; M2X : 20-24 // Нет // Нет
        . Пол Костелло, США 3 0 0 M2X : 20-24-28 // Нет // Нет
        . Вячеслав Иванов, URS 3 0 0 M1X : 56-60-64 // Нет // Нет
        . Зигфрид Брицке, ГДР 3 0 0 М2-: 72; M4- : 76-80 // Нет // Нет
        . Пертти Карппинен, FIN 3 0 0 M1X : 76-80-84 // Нет // Нет
        . Агостино Аббаньяле, ITA 3 0 0 M4X : 88-00; M2X : 96 // Нет // Нет
        . Пит Рид, Великобритания 3 0 0 М4-: 08-12; M8+ : 16 // Нет // Нет
        . Эндрю Триггс-Ходж, Великобритания 3 0 0 М4-: 08-12; M8+ : 16 // Нет // Нет

        Сокращения

        ABR Событие
        М1Х Одиночки
        М2Х Двойные весла
        М4Х Четверные весла
        М2- Пары без руля
        М4- Четверки без рулевого
        М8+ Восьмерки с рулевым
        LM2X Легкие парные двойки
        ЛМ4- Легкие четверки без рулевого
        М2+ Пары с рулевым управлением
        М4+ Четверки с рулевым

        Перейти к

        День России в Нью-Йорке

        Международные почетные кафедры

        • Достопочтенный Михаил В. Маргелов
          Председатель Комитета по международным делам
          Совета Федерации Федерального Собрания Российской Федерации
        • Достопочтенный Бенджамин Нельсон
          Сенатор США от Небраски

        Международный почетный комитет

        • Его Превосходительство Сергей И. Кисляк
          Чрезвычайный и Полномочный Посол
          Российской Федерации в Соединенные Штаты Америки
        • Доктор Генри Киссинджер
          Председатель Kissinger Associates, Inc.
        • Его Превосходительство Виталий Иванович Чуркин
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Российской Федерации в ООН
        • Достопочтенный Джордж Э. Патаки
          53-й губернатор штата Нью-Йорк
        • Его Превосходительство Андрей Дапкюнас
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Беларуси в ООН
        • Ее Превосходительство Бырганым Айтимова
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Казахстана в ООН
        • Сенатор Рой М. Гудман
          Бывший президент и главный исполнительный директор
          Корпорация развития Организации Объединенных Наций
        • Его Превосходительство Щербак Игорь Николаевич
          Чрезвычайный и Полномочный Посол,
          Первый заместитель директора Департамента международной связи
          организации, Министерство иностранных дел Российской Федерации
        • Достопочтенный Андрей Петрович Долгоруков
          Торговый представитель Российской Федерации в Соединенных Штатах Америки
        • Данилов Александр Андреевич
          Представительство в США
          Банк развития и внешнеэкономической деятельности (Внешэкономбанк)
        • Г-н Игорь Ю. Юргенс
          Председатель правления, Институт современного развития
        • Достопочтенный Сергей Владимирович Гармонин
          Директор Департамента, Министерство иностранных дел Российской Федерации
        • Г-н Дмитрий А. Бескурников
          Представитель в США, Торгово-промышленная палата РФ
          Директор,
          Ассоциация выпускников МГИМО в Северной Америке
        • Рик Шеннон
          Президент, AmeRussia Shipping Co., Inc.
        • г-н Гордон Б. Ланктон
          Президент-учредитель Музея русской иконы,
          г.
          Председатель правления, NYPRO Inc.
        • Доктор Андраник Михайлович Мигранян
          Директор Института демократии и сотрудничества

        • Никонов Вячеслав Алексеевич
          Президент и главный исполнительный директор фонда «Русский мир»
        • Г-н Карпов Анатолий Сергеевич
          Президент авиакомпании «Полет»
        • Г-н Зураб К. Церетели
          Президент, Российская академия художеств

        Международные почетные кресла

        • Его Превосходительство Сергей И. Кисляк
          Чрезвычайный и Полномочный Посол
          Российской Федерации в Соединенные Штаты Америки
        • Доктор Генри Киссинджер
          Председатель Kissinger Associates, Inc.

        Международный почетный комитет

        • Достопочтенный Джордж Э. Патаки
          53-й губернатор штата Нью-Йорк
        • Его Превосходительство Виталий Иванович Чуркин
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Российской Федерации в ООН
        • Сенатор Михаил В. Маргелов
          Председатель Комитета
          по иностранным делам
          Совета Федерации
          Федерального Собрания Российской Федерации
        • Г-н Игорь Ю. Юргенс
          Председатель правления, Институт современного развития
        • Достопочтенный Андрей Петрович Долгоруков
          Торговый представитель Российской Федерации в Соединенных Штатах Америки
        • Его Превосходительство Андрей Дапкюнас
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Беларуси в ООН
        • Ее Превосходительство Бырганым Айтимова
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Казахстана в ООН
        • Достопочтенный Сергей Владимирович Гармонин
          Генеральный консул Российской Федерации в Нью-Йорке
        • В. Преподобный Александр Абрамов
          Исполняющий обязанности Представителя Русской Православной Церкви в США
          Представитель Всемирного Русского Народного Собора в ООН
        • Сенатор Рой М. Гудман
          Президент и главный исполнительный директор
          Корпорация развития Организации Объединенных Наций
        • г-н Гордон Б. Ланктон
          Президент-учредитель Музея русской иконы,
          г.
          Председатель правления, NYPRO Inc.
        • Доктор Андраник Михайлович Мигранян
          Директор Института демократии и сотрудничества

        • Никонов Вячеслав Алексеевич
          Президент и главный исполнительный директор фонда «Русский мир»
        • Г-н Карпов Анатолий Сергеевич
          Президент авиакомпании «Полет»
        • Г-н Зураб К. Церетели
          Президент, Российская академия художеств

        Исполнительные сопредседатели

        • Д-р Роджер Ханвер
          Управляющий партнер
          ArcXeon International, Нью-Йорк

        • Г-н Юрий Курашвили
          Президент
          Холдинг Конкорд Русам

        Исполнительный комитет

        • Доктор Кирилл Геацинтов
          Председатель правления
          ДРГ-Интернэшнл
        • Лоуренс Берк
          генеральный директор и президент
          Барон Групп США
        • Стэнли У. Норт, III
          Партнер
          Юридическая фирма LeClairRyan, Нью-Йорк
        • Дженнифер Л. Норт
          Юрист, Инвестиционно-банковская деятельность
          Голдман Сакс
        • Юрий Нурт
          Президент
          Тока – WDC / Нью-Йорк
        • Фарук Шами
          Председатель правления и генеральный директор
          Фарук Системы, Хьюстон, Техас
        • Тимофей Сергеевич Бородин
          Нью-Йоркский офис Торгового представительства Российской Федерации в США
        • Александр Александрович Данилов
          Представитель в США
          Внешэкономбанк
        • Елена Харбик
          Директор, Русское Искусство
          Бонэмс – Нью-Йорк
        • Профессор Рафис Абазов
          Институт Гарримана — SIPA
          Колумбийский университет
        • Джон Дрохан
          Старший партнер
          Дрохан Ли, Нью-Йорк
        • Озеров Алексей Евгеньевич
          Вице-президент Америки
          Авиакомпания Полет
        • Доктор Рафаэль Дуади
          Главный
          RiskData – Нью-Йорк, Париж
        • Ольга Хенкин
          Офис генерального директора
          Кристис – Нью-Йорк
        • Дмитрий Горностаев
          Начальник Нью-Йоркского бюро
          РИА-НОВОСТИ
        • Владимир Кикило
          Начальник Нью-Йоркского бюро
          ИТАР – ТАСС
        • Михаил Гуткин
          корреспондент «Голоса Америки».

        • Натали Азарова
          Cinderella Travel Corp/Русские туры в Америку
        • Лаура С. Джентиле
          Тока — Нью-Йорк
        • Иосиф Бабурашвили
          Президент
          Международный фонд Линкольна
        • Вероника Литвинова
          российские СМИ
        • Марина Андреева
          Логотипы PR Group
        • Вероника Крашенинникова
          Представитель в Северной Америке фонда «Русский мир»
        • Виолетта Лившен
          Логотипы PR Group
        • Борислав Струлев
          Музыкальный руководитель
          День России

        Международные почетные кресла

        • Сенатор Михаил В. Маргелов
          Председатель Комитета
          по иностранным делам
          Совета Федерации
          Федерального Собрания Российской Федерации
        • Сенатор Рой М. Гудман
          Президент и главный исполнительный директор
          Корпорация развития Организации Объединенных Наций

        Международный почетный комитет

        • Его Превосходительство Виталий Иванович Чуркин
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Российской Федерации в ООН
        • г-н Луис Ф. Бентл
          Почетный председатель UST, Inc.
        • Достопочтенный Сергей Владимирович Гармонин
          Генеральный консул Российской Федерации в Нью-Йорке
        • Достопочтенный Андрей Петрович Долгоруков
          Торговый представитель Российской Федерации в Соединенных Штатах Америки
        • Его Превосходительство Андрей Дапкюнас
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Беларуси в ООН
        • Его Превосходительство Бырганым Айтимова
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Постоянный представитель
          Казахстана в ООН
        • г-н Анатолий Сергеевич Карпов
          Президент грузовой авиакомпании «Полет»
        • Г-н Зураб К. Церетели
          Президент, Российская академия художеств
        • г-н Андрей З. Мартиросов
          Генеральный директор, Авиакомпания «ЮТэйр»

        Почетный комитет

        • Максим Белосерковский
        • Золтан Ференци Чани
        • Ирина Дворовенко
        • Роман Каплан
        • Константин Орбелян
        • Джеймс Пек
        • Альфред Росс
        • Ада Самуэльссон
        • Михаил Светлов
        • Василий Янкович
        • Евгений Зубков

        Корпоративный стул

        • Рик Шеннон
          Президент, AmeRussia Shipping Co. , Inc.

        Корпоративный комитет

        • Иосиф Бабурашвили
          Президент, Baio Capital Group, Inc.
        • Дмитрий Александрович Борисов
          Офис торгового представительства в Нью-Йорке
          из РФ в США
        • Александр Александрович Данилов
          Представитель в США, Внешэкономбанк
        • Мамед В. Касумов
          Генеральный директор США, UTair Aviation
        • Михаил Т. Колесниченко
          Президент, ООО «Русская национальная группа путешествий»
        • Александр Майстренко
          Атлантик Ро-Ро Кэрриерс, Инк.
        • Малинин Степан Александрович
          Президент, Plodimex USA, Inc.
        • Наталья Орлова
          Президент, Торговый Дом Санкт-Петербург
        • Озеров Алексей Евгеньевич
          вице-президент авиакомпании «Полет Карго»
        • Андрей Смирнов
          Атлантик Ро-Ро Кэрриерс, Инк.
        • Майкл Ю. Солтон, эсквайр.
          ТОО «Солтон Розен и Балаховский»
        • Лаура Тру
          Президент, Aqua Ocean Transport, Inc.

        Международный почетный председатель

        • Х.Е. Г-н Юрий В. Ушаков
          Чрезвычайный и Полномочный Посол Российской Федерации в Соединенных Штатах Америки
        • Сенатор Рой М. Гудман
          Президент и главный исполнительный директор
          Корпорация развития Организации Объединенных Наций

        Международный почетный комитет

        • Х.Е. Г-н Виталий И. Чуркин
          Чрезвычайный и Полномочный Посол, Постоянный представитель Российской Федерации при Организации Объединенных Наций
        • Достопочтенный. Г-н Сергей В. Гармонин
          Генеральный консул Российской Федерации в Нью-Йорке
        • Достопочтенный. Г-н Андрей П. Долгоруков
          Торговый представитель Российской Федерации в Соединенных Штатах Америки
        • Г-н Зураб К. Церетели
          Президент, Российская академия художеств
        • г-н Андрей З. Мартиросов
          Генеральный директор, Авиакомпания «ЮТэйр»

        Почетный комитет

        • Максим Белосерковский
        • Графиня Николая Бобринская
        • Рок Бриннер
        • Золтан С. Ференци Чани
        • Ирина Дворовенко
        • Роман Каплан
        • Ирина Колпакова
        • Константин Орбелян
        • Джеймс М. Пек
        • Альфред Ф. Росс
        • Ада Самуэльссон
        • Владилен Семенов
        • Борислав Струлев
        • Михаил Светлов

        Корпоративный стул

        • Рик Шеннон
          Президент, AmeRussia Shipping Co. , Inc.

        Корпоративный комитет

        • Иосиф Бабурашвили
          Президент, Baio Capital Group, Inc.
        • Дмитрий Александрович Борисов
          Нью-Йоркский офис Торгового представительства Российской Федерации в США
        • Данилов Александр Андреевич
          Представитель в США, Внешэкономбанк
        • Дмитрий Ефимов
          Старший вице-президент Pali Capital, Inc.
        • Сергей Фоменко
          Президент, Lobel Consulting, Inc.
        • Арлин Н. Джонсон
          Президент, и предприятия
        • Мамед В. Касумов
          Генеральный директор США, UTair Aviation
        • Михаил Т. Колесниченко
          Президент, ООО «Русская национальная группа путешествий»
        • Джеймс Мэдден
          Старший вице-президент, Summit Global Logistics, Inc.
        • Александр Майстренко
          Атлантик Ро-Ро Кэрриерс, Инк.
        • Малинин Степан Александрович
          Президент, Plodimex USA, Inc.
        • Вартан Петоян
          Президент, Петоян Ассошиэйтс
        • Бригадный генерал Патрик Э. Ри
          Армия США — в отставке
        • Андрей Смирнов
          Атлантик Ро-Ро Кэрриерс, Инк.
        • Майкл Ю. Солтон, эсквайр.
          ТОО «Солтон Розен и Балаховский»
        • Лаура Тру
          Президент, Aqua Ocean Transport, Inc.

        Luis Pedro Coelho Papers

        60. EXPERT: Контекстно-зависимое отслеживание микробных источников с поддержкой передачи данных Хуэй Чонг, Югуо Чжа, Цинъян Ю, Мингуэ Ченг, Гуанчжоу Сюн, Нан Ван, Синьхэ Хуан, Шиджуань Хуан, Чуцин Сунь, Сичэн Ву, Вэйхуа Чен, 9 лет6691 Луис Педро Коэльо , Кан Нин в «Брифингах по биоинформатике» (2022).

        59. Факторы и детерминанты динамики деформации после трансплантации фекальной микробиоты Томас С.Б. Шмидт, Симона С. Ли, Александр М. Майстренко, Васиу Аккани, Луис Педро Коэльо , Сибасиш Долаи, Энтони Фуллам, Анна Глазек, Райна Херцог, Хильде Эррема в Nature Medicine (2022).

        58. Глубокая сиамская нейронная сеть улучшает собранные метагеномом геномы в микробиоме
        наборы данных в разных средах
        Шаоцзюнь Пан, Ченгкай Чжу, Син-Мин Чжао, Луис Педро Коэльо в Nature Communications (2022).

        57. Ландшафт мобильных генетических элементов и их груза устойчивости к антибиотикам в геномах прокариотов Лютге, Томас С. Б. Шмидт, Орсоля Барабас, Пир Борк в исследовании нуклеиновых кислот (2022).

        56. Тестирование программного обеспечения в микробной биоинформатике: призыв к действию от Boas C.L. Ван дер Путтен, К. И. Мендес, Брук М. Талбот, Джолинда де Корне-Эленбаас, Рафаэль Мамеде, Педро Вила-Серкейра, Луис Педро Коэльо , Кристофер А. Гулвик, Ли С. Кац, участники хакатона ASM NGS 2020 в Microbial Геномика (2022).

        55. Особенности микробиома и метаболома спектра кардиометаболических заболеваний Себастьян Фроментин, София К. Форслунд, Канта Чечи, Джудит Арон-Висневски, Рима Чакарун, Трине Нильсен, Валентина Тремароли, Боян Джи, Эди Прифти, Антонис Миридакис, Жюльен Шиллу, Петрос Андрикопулос, Йонг Фан, Майкл Т. Оланипекун, Ренато Алвес, Солия Адиуш, Ноам Бар, Йила Талмор-Баркан, Эуджени Бельда, Роберт Цезарь, 9 лет6691 Луис Педро Коэльо , Гвен Фалони, Сорайя Феллахи, Пилар Галан, Натали Галлерон, Джерард Хелфт, Лесли Хойлс, Ричард Иснард, Эммануэль Ле Шателье, Ханна Жюльен, Лиза Олссон, Хелле Крог Педерсен, Николя Понс, Бенуа Квинкис, Кристин Руо, Хьюго Рум, Джо-Эли Салем, Томас С. Б. Шмидт, Сара Виейра-Силва, Пейшун Ли, Мария Циммерманн-Когадеева, Кристиан Левинтер, Надя Б. Сондертофт, Ту Х. Хансен, Доминик Гогье, Йенс Петер Гетце, Ларс Кёбер, Ран Корновски , Хенрик Вестергаард, Торбен Хансен, Жан-Даниэль Цукер, Серж Херкберг, Ивица Летуник, Фредрик Бекхед, Жан-Мишель Оппер, Йенс Нильсен, Йерун Раес, Пер Борк, Майкл Стамволл, Эран Сигал, Карин Клеман, Марк-Эммануэль Дюма, С. , Душко Эрлих, Олуф Педерсен в Nature Medicine (2022).

        54. Функциональное и эволюционное значение неизвестных генов из некультивируемых таксонов Альваро Родригеса дель Рио, Хоакина Хинер-Ламии, Карлоса П. Канталапьедры, Хорхе Ботаса, Зики Денга, Аны Эрнандес-Плаза, Лукаса Паоли, Томаса С.Б. Шмидт, Шиничи Сунагава, Пир Борк, Луис Педро Коэльо , Хайме Уэрта-Сепас в biorXiv (ПРЕДПРИНТ) (2022).

        53. Нарушение микробного метаболизма биотина кишечника и статуса биотина хозяина при тяжелом ожирении: влияние добавок биотина и пребиотиков на улучшение метаболизма Эуджени Бельда, Лиз Воланд, Валентина Тремароли, Гвен Фалони, Солия Адриуш, Карен Э. Ассманн, Эди Прифити, Джудит Арон-Висневски, Жан Дебеда, Тифан Ле Рой, Трин Нильсен, Хлоя Амуяль, ​​Себастьен Андре, Фабрицио Андреелли, Маттиас Блюэр , Рима Чакарун, Жюльен Шиллу, Луис Педро Коэльо , Мария Карлота Дао, Проми Дас, Сорайя Феллахи, София Форслунд, Натали Галерон, Ту Х Хансен, Бриджит Холмс, Боян Джи, Хелле Крог Педерсен, Фуонг Ле, Эммануэль Ле Шателье, Кристиан Левинтер, Луиза Маннерос-Хольм, Флориан Марке, Антонис Миридакис, Вероник Пеллу, Николя Понс, Бенуа Квинкис, Кристин Руо, Хьюго Рум, Джо-Эли Салем, Наталия Соколовска, Надя Б Сондертофт, Sothea Touch, Сара Виейра-Силва, Пилар Галан, Йенс Холст, Йенс Петер Гетце, Ларс Кёбер, Хенрик Вестергаард, Торбен Хансен, Серж Херсберг, Жан-Мишель Оппер, Йенс Нильсен, Ивица Летуник, Марк-Эммануэль Дюма, Майкл Штумволл, Олуф Борби Педерсен, Пер Борк, Станислав Душко Эрлих , Жан-Даниэль Цукер, Фредрик Бекхед, Йерун Раес, Карин Клеман, Консорциум MetaCardis в кишке (2022).

        52. Нарушение микробного метаболизма биотина кишечника и статуса биотина хозяина при тяжелом ожирении: влияние добавок биотина и пребиотиков на улучшение метаболизма Eugeni Belda, Lise Voland, Valentina Tremaroli, Gwen Falony, Solia Adriouch, Karen E Assmann, Edi Прифити, Джудит Арон-Висневски, Жан Дебеда, Тифен Ле Рой, Трин Нильсен, Хлоя Амуяль, ​​Себастьен Андре, Фабрицио Андреелли, Маттиас Блюэр, Рима Чакарун, Жюльен Шиллу, Луис Педро Коэльо , Мария Карлота Дао, Проми Дас, Сорайя Феллахи , София Форслунд, Натали Галерон, Ту Х Хансен, Бриджит Холмс, Боян Джи, Хелле Крог Педерсен, Фуонг Ле, Эммануэль Ле Шателье, Кристиан Левинтер, Луиза Маннерос-Хольм, Флориан Марке, Антонис Миридакис, Вероник Пеллу, Николя Понс, Бенуа Квинкис , Кристин Руо, Хьюго Рум, Джо-Эли Салем, Наталия Соколовска, Надя Б. Сондертофт, Sothea Touch, Сара Виейра-Силва, Пилар Галан, Йенс Холст, Йенс Петер Гетце, Ларс Кобер, Хенрик Вестерг Аард, Торбен Хансен, Серж Херкберг, Жан-Мишель Оппер, Йенс Нильсен, Ивица Летуник, Марк-Эммануэль Дюма, Майкл Штумволл, Олуф Борби Педерсен, Пер Борк, Станислав Душко Эрлих, Жан-Даниэль Цукер, Фредрик Бекхед, Йерун Раес, Карин Клеман, Консорциум MetaCardis в кишечнике (2022 г. ).

        51. Функциональное и эволюционное значение неизвестных генов из некультивируемых таксонов Альваро Родригес дель Рио, Хоакин Гинер-Ламиа, Карлос П. Канталапьедра, Хорхе Ботас, Зики Денг, Ана Эрнандес-Плаза, Лукас Паоли, Томас С. Б. Шмидт, Шиничи Сунагава, Пир Борк, Луис Педро Коэльо , Хайме Уэрта-Сепас в bioRxiv (2022).

        50. К биогеографии прокариотических генов by Луис Педро Коэльо , Ренато Алвес, Альваро Родригес дель Рио, Пернилле Неве Майерс, Карлос П. Канталапьедра, Хоакин Хинер-Ламиа, Томас Себастьян Шмидт, Даниэль Р. Аскарбек Ораков, Ивица Летуник, Фальк Хильдебранд, Теа Ван Россум, София К. Форслунд, Суприя Хедкар, Александр М. Майстренко, Шаоцзюнь Пан, Лунхао Цзя, Памела Ферретти, Шиничи Сунагава, Син-Мин Чжао, Хенрик Бьорн Нильсен, Хайме Уэрта- Сепас, Пер Борк в природе (2021).

        49. Обязательство открытого кода для нейробиологического сообщества Купер Смаут, Доун Лю Холфорд, Келли Гарнер, Рудди Мануэль Илланес Бейума, Паула Андреа Мартинес, Меган Этель Джанин Кэмпбелл, Ибрагим Хорми, Дилан Г. Э. Гомес, Джоанна Маргарет Марианна Байер , Клэр Брэдли, Антонио Скеттино, Наоюки Сунами, Сина Мансур Л., Луис Педро Коэльо в препринте MetaArXiv (2021).

        48. Комбинаторные, аддитивные и дозозависимые ассоциации препарата и микробиома София К. Форслунд, Рима Чакарун, Мария Циммерманн-Когадеева, Лайош Марко, Джудит Арон-Висневски, Трине Нильсен, Лукас Мойтинью-Силва, Томас С. Б. Шмидт, Гвен Фалони, Сара Виейра-Сильва, Солия Адриуш, Ренато Х. Алвес , Карен Ассманн, Жан-Филипп Бастард, Тилль Биркнер, Роберт Цезарь, Жюльен Шиллу, Луис Педро Коэльо , Леопольд Фезё, Натали Галлерон, Джерард Хелфт, Ричард Иснард, Боян Джи, Майкл Кун, Эммануэль Ле Шателье, Антонис Миридакис, Лиза Олссон, Николя Понс, Эди Прифти, Бенуа Квинкис, Хьюго Рум, Джо-Эли Салем, Наталия Соколовска, Валентина Тремароли, Мирейа Валлес-Коломер, Кристиан Левинтер, Надя Б. Сондертофт, Хелле Крог Педерсен, Ту Х. Хансен, Хлоя Амуяль, Эм Астрид Андерссон Галятович, Фабрицио Андреелли, Оливье Бартелеми, Жан-Поль Батисс, Эжени Бельда, Магали Берланд, Ранда Биттар, Эрве Блоттьер, Фредерик Боске, Рашид Бубри, Оливье Буррон, Микаэль Камю, Доминик Кассуто, Сесиль Чангура, Жан-Филипп Колле т, Мария-Карлота Дао, Морад Джеббар, Анжелика Доре, Лайн Энгельбрехтсен, Сорайя Феллаи, Себастьян Фромантен, Пилар Галан, Доминик Гогье, Филипп Жираль, Агнес Хартеманн, Болетт Хартманн, Йенс Юул Холст, Мален Хорнбак, Лесли Хойлс, Жан-Себастьян Юло, Софи Жакемине, Никлас Рай Йоргенсен, Ханна Жюльенн, Йоханн Жюстесен, Джудит Каммер, Николай Краруп, Матье Керне, Жан Хемис, Руби Козловски, Вероник Лежар, Флоренс Левенес, Леа Лукас-Мартини, Робин Мэсси, Лаура Мартинес-Гили, Николя Мазье, Джонатан Медина-Стаммингер, Жиль Монталеско, Сандрин Мут, Ана Луиза Невес, Майкл Оланипекун, Летиция Пасеро Ле Павен, Кристин Пуату, Франсуаза Пуссе, Лоуренс Пузуле, Андреа Родригес-Мартинес, Кристин Руо, Йоханн Сильвен, Матильда Свендструп, Тимоти Шварц , Тьерри Вандуйвенбоден, Камиль Ватье, Стефани Вальтер, Йенс Петер Гетце, Ларс Кёбер, Хенрик Вестергаард, Торбен Хансен, Жан-Даниэль Цукер, Серж Херкберг, Жан-Мишель Оппер, Ивица Летуник , Йенс Нильсен, Фредрик Бекхед, С. Душко Эрлих, Марк-Эммануэль Дюма, Йерун Раес, Олуф Педерсен, Карин Клеман, Майкл Стамволл, Пир Борк, Консорциум MetaCardis * в природе (2021).

        47. metaMIC: безреференсная идентификация неправильной сборки и исправление метагеномных сборок de novo , Senying Lai, Shaojun Pan, Luis Pedro Coelho , Wei-hua Chen, Xing-Ming Zhao в bioRxiv (2021).

        46. MACREL: скрининг антимикробных пептидов в геномах и метагеномах Селио Диас Сантос-Джуниор, Шаоцзюнь Пан, Син-Мин Чжао, Луис Педро Коэльо в PeerJ (2020).

        45. GUNC: обнаружение химеризма и контаминации в геномах прокариот Аскарбека Оракова, Энтони Фуллама, Луиса Педро Коэльо , Суприи Хедкар, Дамиана Шклярчика, Даниэля Р. Менде, Томаса С.Б. Шмидта, Пера Борка в биологии генома (2021).

        44. Метагеномная оценка глобального разнообразия и распространения бактерий и грибов Мохаммада Бахрама, Тарквина Нетеруэя, Клеманс Фриу, Памелы Ферретти, Луиса Педро Коэльо , Стефана Гейзена, Пера Борка, Фалька Хильдебранда в микробиологии окружающей среды (2021 ).

        43. Голоса нового поколения: наука в состоянии доброкачественного замешательства от Луис Педро Коэльо в Nature Reviews Molecular Cell Biology (2020).

        42. Терапия статинами связана с более низкой распространенностью дисбактериоза микробиоты кишечника Коломер, Ти Туи Дуйен Нгуен, Себастьян Прост, Эди Прифти, Валентина Тремароли, Николя Понс, Эммануэль Ле Шателье, Фабрицио Андреелли, Жан-Филипп Бастар, 9 лет6691 Луис Педро Коэльо , Натали Галлерон, Ту Х. Хансен, Жан-Себастьян Юло, Кристиан Левинтер, Хелле К. Педерсен, Бенуа Квинкис, Кристин Руо, Хьюго Рум, Джо-Эли Салем, Надя Б. Сондертофт, Sothea Touch, MetaCardis Консорциум, Марк-Эммануэль Дюма, Станислав Душко Эрлих, Пилар Галан, Йенс П. Гетце, Торбен Хансен, Йенс Дж. Холст, Ларс Кобер, Ивица Летуник, Йенс Нильсен, Жан-Мишель Оппер, Майкл Штумволл, Хенрик Вестергаард, Жан-Даниэль Цукер, Пир Борк, Олуф Педерсен, Фредрик Бэкхед, Карин Клеман, Йерун Раес в природе (2020).

        41. Выяснение влияния экологических и филогенетических ограничений на внутривидовое разнообразие прокариот Александр М. Майстренко, Даниэль Р. Менде, Мехтильд Лютге, Фальк Хильдебранд, Томас С. Б. Шмидт, Симона С. Ли, Жоао Ф. Матиас Родригес, Кристиан фон Меринг, Луис Педро Коэльо , Хайме Уэрта-Сепас, Шиничи Сунагава, Пер Борк в журнале ISME (2020).

        40. Изменения экспрессии генов и оборот сообщества по-разному формируют метатранскриптом глобального океана Гиллем Салазар, Лукас Паоли, Адриана Альберти, Хайме Уэрта-Сепас, Ханс-Иоахим Рушевей, Мигель Анхель Куэнка, Кристофер М Филд, Луис Педро Коэльо , Коринн Крюо, Стефан Энгелен, Энн К. Грегори, Карин Лабади, Клоди Марек , Эрик Пеллетье, Марта Ройо-Ллонч, Симон Ру, Пабло Санчес, Хидея Уэхара, Ахмед А. Зайед, Георг Зеллер, Марго Кармайкл, Селин Димье, Джоанни Ферланд, Стефани Кандельс, Марк Пичераль, Сергей Писарев, Жюли Пулен, координаторы Тары Оушенс , Сильвия Г. Ачинас, Марсель Бабин, Пир Борк, Крис Боулер, Коломбан де Варгас, Лайонел Гуиди, Паскаль Хингамп, Даниэле Юдиконе, Ли Карп-Босс, Эрик Карсенти, Хироюки Огата, Стефан Песант, Сабрина Спейч, Мэтью Б. Салливан, Патрик Винкер, Шиничи Сунагава в Cell (2019)).

        39. Глобальные тенденции разнообразия морского планктона в различных царствах жизни Федерико М. Ибарбальц, Николя Генри, Маноэла К. Брандао, Северин Мартини, Грета Буссени, Ханна Бирн, Луис Педро Коэльо , Хисаши Эндо, Жозеп М. Газоль, Энн Си Грегори в Cell (2019).

        38. proGenomes2: улучшенная база данных для точных и последовательных аннотаций местообитаний, таксономических и функциональных аннотаций геномов прокариот Daniel R Mende, Ivica Letunic, Александр M Maistrenko, Thomas SB Schmidt, Alessio Milanese, Lucas Paoli, Ana Hernández-Plaza , Аскарбек Н. Ораков, София К. Форслунд, Шиничи Сунагава, Георг Зеллер, Хайме Уэрта-Сепас, Луис Педро Коэльо , Пер Борк в исследовании нуклеиновых кислот (2020).

        37. Мета-анализ фекальных метагеномов выявляет глобальные микробные сигнатуры, специфичные для колоректального рака Jakob Wirbel, Paul Theodor Pyl, Ece Kartal, Konrad Zych, Алиреза Кашани, Алессио Миланезе, Джонас С. Альберт Пальеха, Руби Поннудураи, Шиничи Сунагава, Луис Педро Коэльо , Петра Шротц-Кинг, Эмили Фогтманн, Нина Хаберманн, Эмма Нимеус, Эндрю М. Томас, Паоло Манги, Сара Гандини, Давиде Серрано, Саяка Мизутани, Хироцугу Широма, Сатоши Шиба, Тацухиро Шибата, Шиничи Ячида, Такудзи Ямада, Леви Уолдрон, Алессио Наккарати, Никола Сегата, Рашми Синха, Корнелия М. Ульрих, Герман Бреннер, Маниможиян Арумугам, Пер Борк, Георг Целлер в Nature Medicine (2019)).

        36. Численность микробов, активность и геномное профилирование популяции с помощью mOTUs2 Алессио Миланезе, Даниэль Р. Менде, Лукас Паоли, Гиллем Салазар, Ханс-Иоахим Рушевей, Мигельангел Куэнка, Паскаль Хингамп, Ренато Алвес, Пол I Костя, Луис Педро Коэльо , Томас С. Б. Шмидт, Александр Алмейда, Алекс Л. Митчелл, Роберт Д. Финн, Хайме Уэрта-Сепас, Пир Борк, Георг Целлер, Шиничи Сунагава в Nature Communications (2019).

        35. Ответы на уровне сообществ на наличие железа в планктонных экосистемах открытого океана Луиджи Капути, Квентин Каррадек, Дэмиен Эвейяр, Амос Кириловский, Эрик Пеллетье, Хуан Дж. Пьерелла Карлусич, Фабио Роша Хименес Виейра, Эмили Виллар, Самуэль Шаффрон, Шрути Мальвия, Элеонора Скалько, Сильвия Г. Ацинас, Адриана Альберти, Жан-Марк Ори, Анн-Софи Бенуастон, Алексис Бертран, Тристан Биар, Люси Биттнер, Мартина Боккара, Дженнифер Р. Брум, Кристоф Брюне, Грета Буссени, Анна Карратала, Эрве Клаустр, Луис Педро Коэльо , Себастьен Колин, Сальваторе Д’Аньелло, Коринн Да Сильва, Марианна Дель Коре, Уго Доре, Стефан Гаспарини, Флориан Кокошка, Жан-Луи Жаме, Кристоф Лежен, Сирил Лепуавр, Магали Леско, Джипси Лима-Мендез, Фабьен Ломбард, Юлиус Лукеш, Николя Майе, Мохаммед-Амин Мадуи, Элоди Мартинес, Мария Грация Маццокки, Марио Б. Неу, Хавьер Пас-Йепес, Жюли Пулен, Симон Рамонденк, Жан-Батист Романьян, Симон Ру, Даниэла Сальваджо Манта, Ремо Санжес, Сабрина Спейч, Марио Спровьери, Шиничи Сунагава, Винсент Тайланди r, Ацуко Танака, Лейла Тиричин, Камиль Тротье, Джулия Уитц, Алагурадж Велучами, Яна Весела, Флора Винсент, Шери Яу, Стефани Канделс-Льюис, Сара Сирсон, Селин Димье, Марк Пичераль, координаторы Tara Oceans, Пир Борк, Эммануэль Босс, Коломбан де Варгас, Майкл Дж. Фоллоуз, Найджел Гримсли, Лайонел Гуиди, Паскаль Хингамп, Эрик Карсенти, Паоло Сордино, Ларс Стемманн, Мэтью Б. Салливан, Алессандро Тальябу, Адриана Зингоне, Лоуренс Гарцарек, Фабрицио д’Ортенцио, Пьер Тестор, Фабрис Нет, Маурицио Рибера д’Алькала, Патрик Винкер, Крис Боулер, Даниэле Юдиконе в Global Biogeochemical Cycles (2019).

        34. Обширная передача микробов по желудочно-кишечному тракту Томас Себастьян Бенедикт Шмидт, Мэтью Роберт Хейворд, Луис Педро Коэльо , Симоне С Ли, Пол Игорь Костеа, Анита Ивонн Фойгт, Якоб Вирбель, Александр М Майстренко, Ренато Джей Си Алвес, Эмма Бергстен, Карин де Бофор, Ирадж Собхани, Анна Хайнц-Бушхарт, Шиничи Сунагава, Георг Зеллер, Пол Уилмес, Пир Борк в eLife (2019).

        33. Восстановление микробиоты кишечника здоровых взрослых после воздействия антибиотиков Альберт Пальеха, Кристиан Х. Миккельсен, София К. Форслунд, Алиреза Кашани, Кристин Х. Аллин, Трине Нильсен, Туэ Х. Хансен, Суиша Лян, Цян Фэн, Ченчен Чжан, Пол Теодор Пыль, Луис Педро Коэльо , Хуанмин Ян, Цзянь Ван, Афанасиос Типас, Мортен Ф. Нильсен, Хенрик Бьорн Нильсен, Пир Борк, Джун Ван, Тина Вилсбёлль, Торбен Хансен, Филип К. Кноп, Маниможиян Арумугам, Олуф Педерсен в микробиологии природы (2018).

        32. Структура и функция глобального микробиома верхнего слоя почвы by Mohammad Bahram, Falk Hildebrand, Sofia K Forslund, Jennifer L Anderson, Nadejda A Soudzilovskaia, Peter M Bodegom, Johan Bengtsson-Palme, Sten Anslan, Luis Pedro Coelho , Helery Harend, Jaime Huerta-Cepas, Marnix H. Medema , Миа Р. Мальц, Сунил Мундра, Пол Аксель Олссон, Мари Пент, Сергей Пылме, Шиничи Сунагава, Мартин Риберг, Лехо Тедерсоо, Пер Борк в природе (2018).

        31. NG-meta-profiler: быстрая обработка метагеномов с помощью NGLess, предметно-ориентированного языка на Луис Педро Коэльо , Ренато Алвес, Пауло Монтейро, Хайме Уэрта-Сепас, Ана Тереза ​​Фрейтас, Пер Борк в микробиоме (2019).

        30. Сходство микробиомов кишечника собаки и человека по содержанию генов и реакции на диету by Luis Pedro Coelho , Jens Roat Kultima, Paul Igor Costea, Coralie Fournier, Yuanlong Pan, Gail Czarnecki-Maulden, Matthew Robert Hayward , София К. Форслунд, Томас Себастьян Бенедикт Шмидт, Патрик Декомб, Джанет Р. Джексон, Цинхонг Ли, Пер Борк в микробиоме (2018).

        29. Избирательный материнский посев и окружающая среда формируют микробиом кишечника человека Катри Корпела, Пол Игорь Костеа, Луис Педро Коэльо (2018).

        28. Подвиды в глобальном микробиоме кишечника человека Paul I Costea, Luis Pedro Coelho Молекулярная системная биология (2017).

        27. Количественная 3D-визуализация для клеточной биологии и экологии микробных эукариот окружающей среды Себастьяна Колина, Луиса Педро Коэльо , Шиничи Сунагава, Криса Боулера, Эрика Карсенти, Пира Борка, Райнера Пепперкока, Коломбана де Варгаса в eLife ( 2017).

        26. Кувшин: Программное обеспечение для параллельных воспроизводимых вычислений на Python от Луиса Педро Коэльо в Журнале открытого исследовательского программного обеспечения (2017).

        25. На пути к стандартам обработки образцов фекалий человека в метагеномных исследованиях , Пол I Костя, Георг Зеллер, Шиничи Сунагава, Эрик Пеллетье, Адриана Альберти, Флоренс Левенес, Мелани Трамонтано, Марья Дриссен, Райна Херцог, Феррис-Элиас Юнг, Йенс Роат Культима, Мэтью Р Хейворд, Луис Педро Коэльо , Эмма Аллен-Верко, Лори Бертран, Майкл Блаут, Джиллиан Р. М. Браун, Томас Картон, Стефани Кулс-Портье, Мишель Деньо, Мюриэль Дерриен, Энн Дрюэн, Виллем М де Вос, Б Бретт Финлей, Гарри Дж. Флинт, Франсиско Гуарнер, Масахира Хаттори, Ханс Хейлиг, Рут Энн Луна, Йохан ван Хилкама Влиг, Яна Юник, Ингеборг Климиук, Филипп Ланджелла, Эммануэль Ле Шателье, Фолькер Май, Чайсаван Маничан, Дженнифер Си Мартин, Клементин Мери, Хидетоши Морита, Пол В О’Тул, Селин Орвен, Киран Раосахеб Патил, Джон Пендерс, Сорен Перссон, Николас Понс, Милена Попова, Энн Салонен, Дельфин Солнье, Карен П. Скотт, Бхагират Сингх, Кэтлин Слезак, Патрик Вейга, Джеймс Версалович, Липин Чжао, Эрвин Г. Зутендал, С. Душко Эрлих, Джоэл Доре, Пи r Борк в биотехнологии природы (2017).

        24. metaSNV: инструмент для анализа уровня метагеномного штамма Пола Игоря Костеа, Робина Мунка, Луиса Педро Коэльо , Лукаса Паоли, Шиничи Сунагава, Пера Борка в PloS one (2017).

        23. Быстрая полногеномная функциональная аннотация с помощью присвоения ортологии с помощью eggNOG-mapper Хайме Уэрта-Сепас, Кристофер Форслунд, Луис Педро Коэльо Эвол (2017).

        22. Функциональные последствия микробных и вирусных изменений метагенома кишечника у пациентов с болезнью Паркинсона на ранней стадии, ранее не получавших L-DOPA by Janis R Bedarf, Falk Hildebrand, Luis P Coelho Борк, Ульрих Вюльнер в геномной медицине (2017).

        21. MOCAT2: структура метагеномной сборки, аннотации и профилирования Сунагава, Пир Борк в биоинформатике (2016).

        20. Сети планктона стимулируют экспорт углерода в олиготрофный океан Лайонела Гуиди, Сэмюэля Шаффрона, Люси Биттнер, Дэмиена Эвейяра, Абдельхалима Лархлими, Саймона Ру, Юссефа Дарзи, Стефана Одика, Лео Берлина, Дженнифер Брум в Nature (2016) .

        19. Изменения экспрессии генов в слюнных железах Anopheles coluzzii, вызванные инфекцией Plasmodium berghei. Де Ла Фуэнте, Ана Домингос в Parasites & vectors (2015).

        18. Структура и функция микробиома глобального океана Шиничи Сунагава, Луис Педро Коэльо , Самуэль Шаффрон, Йенс Роат Культима, Карин Лабади, Гиллем Салазар, Бардья Джаханшири, Георг Зеллер, Даниэль Р. Менде, Адриана Альберти, Франсиско М. Корнехо-Кастильо, Пол I Костя, Коринн Крюо, Франческо д’Овидио, Стефан Энгелен, Изабель Феррера, Жозеп М. Газоль, Лайонел Гуиди, Фальк Хильдебранд, Флориан Кокошка, Сирил Лепуавр, Джипси Лима-Мендез, Жюли Пулен, Бонни Т. Пулос, Марта Ройо-Ллонч, Хьюго Сарменто, Сара Виейра-Сильва, Селин Димье, Марк Пишераль, Сара Сирсон, Стефани Канделс-Льюис, координаторы Tara Oceans; Крис Боулер, Коломбан де Варгас, Габриэль Горски, Найджел Гримсли, Паскаль Хингэмп, Даниэле Юдиконе, Оливье Жайон, Фабрис Нот, Хироюки Огата, Стефан Пезан, Сабрина Спейч, Ларс Штемманн, Мэттью Б. Салливан, Жан Вайссенбах, Патрик Винкер, Эрик Карсенти, Jeroen Raes, Silvia G Acinas, Peer Bork in Science (2015).

        17. Автоматическое определение охвата NET (нейтрофильные внеклеточные ловушки) на изображениях флуоресцентной микроскопии (2015).

        16. Гистон h2 Trypanosoma brucei ингибирует транскрипцию РНК-полимеразы I и важен для приспособленности паразитов in vivo Филипа Рихо-Феррейра, Фабьен Геган, 9 лет6691 Луис Педро Коэльо , Мария Кармо-Фонсека, Нуно Л. Барбоза-Морайс, Луиза М. Фигейредо в молекулярной микробиологии (2014).

        15. Метагеномное понимание резистома кишечника человека и сил, которые его формируют Кристоффер Форслунд, Шиничи Сунагава, Луис П. Коэльо , Пер Борк в BioEssays (2014).

        14. Сенсоры клеток-хозяев для Plasmodium активируют врожденный иммунитет против инфекции на стадии печени , Кэролайн Лассниг, Матиас Мюллер, Ульрих Калинке, Мохсан Саид, Анджело Феррейра Хора, Дуглас Т. Голенбок, Биргит Штробль, Мигель Пруденсио, Луис П. Коэльо , Стефан Х. Каппе, Джулио Суперти-Фурга, Андреас Пихлмайр, Ана М. Вигарио, Чарльз М. Райс, Кэтрин А. Фицджеральд, Уинфрид Барше, Мария М. Мота в натуральной медицине (2014).

        13. Профилирование метагеномных видов с использованием универсальных филогенетических маркерных генов Шиничи Сунагава, Даниэль Р. Менде, Георг Зеллер, Фернандо Искьердо-Карраско, Саймон А. Бергер, Йенс Роат Культима, Луис Педро Коэльо , Маниможиян Арумугам, Жюльен Тап, Хенрик Бьорн Нильсен, Саймон Расмуссен, Сорен Брунак, Олуф Педерсен, Франсиско Гуарнер, Виллем М де Вос, Джун Ван, Джунхуа Ли, Жоэль Доре, С. Душко Эрлих, Александрос Стаматакис, Пер Борк в методах природы (2013).

        12. Определение субклеточного расположения новых белков по микроскопическим изображениям с использованием локальных особенностей Питер Б. Бергет, Джонатан В. Джарвик, Роберт Ф. Мерфи в биоинформатике (2013).

        11. Mahotas: программное обеспечение с открытым исходным кодом для компьютерного зрения с поддержкой сценариев от Луиса Педро Коэльо в Journal of Open Research Software (2013).

        10. Деревья суффиксов с точками: структура для приблизительного индексирования текста by Луис Коэльо , Арлиндо Оливейра в String Processing and Information Retrieval (2006).

        9. Идентификация субклеточных местоположений по изображениям с неизвестным разрешением by Луис Педро Коэльо , Роберт Ф. Мерфи на Международной конференции по исследованиям и разработкам в области биоинформатики (2008).

        8. Средство поиска изображений структурированной литературы: извлечение информации из текста и изображений в биомедицинской литературе на Луис Педро Коэльо , Амр Ахмед, Эндрю Арнольд, Джошуа Кангас, Абдул-Сабур Шейх, Эрик П Син, Уильям В. Коэн, Роберт Ф. Мерфи в книге «Связывание литературы, информации и знаний для биологии» (2010).

        7. Поиск изображений в структурированной литературе: анализ текста и рисунков в биомедицинской литературе Амр Ахмед, Эндрю Арнольд, Луис Педро Коэльо , Джошуа Кангас, Абдул-Сабур Шейх, Эрик Син, Уильям Коэн, Роберт Ф. Мерфи в Интернете Семантика: наука, услуги и агенты во всемирной паутине (2010 г.).

        6. Зависимость субклеточного расположения белка от клеточного цикла, выведенная из статических асинхронных изображений Тараз Э. Бак, Арвинд Рао, Луис Педро Коэльо Ежегодная международная конференция IEEE Engineering in Medicine and
        Биологическое общество (2009).

        5. Автоматизированный анализ изображений для скрининга и анализа высокого содержания Аабид Шарифф, Джошуа Кангас, Луис Педро Коэльо , Шеннон Куинн, Роберт Ф. Мерфи в Журнале биомолекулярного скрининга (2010).

        4. Принципы информатики биоизображений: фокус на машинном обучении клеточных паттернов по биологии (2010).

        3. Количественная оценка распределения зондов между субклеточными участками с использованием неконтролируемого разделения образцов на Луис Педро Коэльо , Тао Пэн, Роберт Ф. Мерфи в биоинформатике (2010).

        2. Адаптивный подход к распознаванию отпечатков пальцев с несколькими разрешениями , 2007. ICIP 2007. Международная конференция IEEE (2007).

        1. Сегментация ядер на изображениях клеток под микроскопом: набор данных, сегментированный вручную, и сравнение алгоритмов на Луис Педро Коэльо , Аабид Шариф, Роберт Ф. Мерфи в биомедицинской визуализации: от нано к макро, 2009. ISBI09. Международный симпозиум IEEE (2009 г.).

        Динамические граничные условия при моделировании интерфейса бинарных сплавов

        Исследуется начально-краевая задача с динамическими граничными условиями для уравнений Пенроуза-Файфа с «эффектом памяти» для параметров порядка и температуры во времени. Динамические граничные условия описывают процесс образования и разрушения поверхностных кристаллитов вблизи стенок, которые удерживают неупорядоченный бинарный сплав при температуре, близкой к температуре плавления, в процессе быстрого охлаждения. Периодические распределения твердое тело-жидкость, полученные в одномерном случае, представляют собой асимптотически периодические кусочно-постоянные пространственно-временные импульсы в длительной динамике. Подтверждено, что в зависимости от значений параметров общее число точек разрыва таких периодических импульсов может быть конечным или бесконечным. Мы называем такие типы волновых решений релаксационными или предтурбулентными соответственно. Эти результаты сравниваются с экспериментальными данными.

        [1]

        R. Beikler, E. Taglauer, Поверхностная сегрегация в бинарном сплаве Cu Au (100), изученная методом рассеяния низкоэнергетических ионов , Surface Science, 643 (2016), 138-141.

        [2]

        К. Биндер, С. Пури и Х.Л. Фриш, Направленный на поверхность спинодальный распад в сравнении с явлениями смачивания: компьютерное моделирование , Faraday Discuss, 112 (1999), 103-117.

        [3]

        А. Бранденбург, П. Дж. Кэпюля и А. Мохаммед, Нефиковская диффузия и приближение тау для численной турбулентности , Phys. Жидкости, 16 (2004), 1020-1028.

        [4]

        Х. Х. Бронгерсма, М. Дракслер, М. де Риддер и др. Анализ состава поверхности с помощью рассеяния низкоэнергетических ионов , Surface Science Reports, 62 (2007), 63-109.

        [5]

        Т. М. Бак, Г. Х. Уитли, Л. Марчут, 9 лет6632 Порядок-беспорядок и сегрегация на поверхности Cu3Au(001) , Phys. Rev. Lett., 51 (1983), 43-46.

        [6]

        G. Caginalp, Анализ модели фазового поля свободной границы , Arch. Рацион. мех. Ан., 92 (1986), 205-245.

        [7]

        C. Charach, PC Fife, О термодинамически согласованных схемах для уравнений фазового поля , Open Syst. Инф. Динамика, 5 (1998), 99-123.

        [8]

        К. Эрн, В. Доннер, А. Рюм и др. Осцилляции поверхностной плотности в неупорядоченных бинарных сплавах: исследование рентгеновской отражательной способности Cu3Au(001) , заявл. физ. А, 64 (1997), 383-390.

        [9]

        Дж. Гао, В. Бояревич, К. А. Периклеус и др. Моделирование конвекции, распределения температуры и роста дендритов в расплавах никеля со стеклянным флюсом , Journal Crystall Growth, 471 (2017), 66-72.

        [10]

        М. Дж. Харрисон, Д. П. Вудрафф, Дж. Робинсон, Поверхностные сплавы, смятие поверхности и поверхностное напряжение , Surface Science, 572 (2004), 309-317.

        [11]

        И. Б. Краснюк, Пространственно-временные колебания параметра порядка в ограниченных смесях диблоксополимеров , Международный журнал вычислительных материалов, науки и техники, 2 (2013), 1350006.

        [12]

        И. Б. Краснюк, Р. М. Таранец, М. Чугунова, Долговременные колебательные свойства замкнутых неупорядоченных бинарных сплавов , Журнал перспективных исследований в области прикладной математики, 7 (2015), 1-16.

        [13]

        И. Б. Краснюк, Поверхностно-направленные многомерные волновые структуры в замкнутой бинарной смеси , Международный журнал вычислительного материаловедения и инженерии, 4 (2015), 1550023.

        [14]

        И. Б. Краснюка, Импульсные пространственно-временные области в полупроводниковом лазере с обратной связью , Журнал прикладной математики и физики, 4 (2016), 1714-1730.

        [15]

        И. Б. Краснюк, Р. М. Таранец, М. Чугунова, Стационарные решения уравнения Кана-Хилларда в сочетании с краевым условием Неймана , Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер., Математическое моделирование, Программирование компьютерных программ (Вестник ЮУрГУ ММКС), 9(2016), 60-74.

        [16]

        Н. Лекок, Х. Запольски и П. Галенко, Эволюция структурного фактора в гиперболической модели спинодального распада , European Physical Journal Special Topics, 179 (2009), 165-175.

        [17]

        Т. Ю. Ли, Дж. А. Йорк, Третий период подразумевает хаос , The American Mathematical Monthly, 82 (1975), 985–992.

        [18]

        Ю. Л. Майстренко, Е. Ю. Романенко, О качественном поведении решений квазилинейных дифференциально-разностных уравнений , Исследование дифференциально-разностных уравнений, Киев, Институт математики, 1980.

        [19]

        JC Maxwell, К динамической теории газов , Philos. Т. Р. Соц. А, 157 (1867), 49-88.

        [20]

        Х. Нихус, В. Хейланд, Э. Таглауэр, Рассеяние низкоэнергетических ионов на поверхностях , Surface Science Reports, 17 (1993), 213-303.

        [21]

        HO Peitgen, H. Jürgens, D. Saupe, Chaos and Fractals , New Frontiers of Science, Springer-Verlag, New York, 2004.

        [22]

        O. Penrose, PC Fife, Термодинамически согласованные модели типа фазового поля для кинетики фазовых переходов , Physica D, 43 (1990), 44-62.

        [23]

        J. du Plessis, Поверхностная сегрегация , Серия Solid State Phenomena, том 11, Sci.-Tech. Паб, Вадуц, 1990.

        [24]

        М. Полак, Р. Рабинович, Взаимодействие поверхностной сегрегации и атомного порядка в сплавах , Surface Science Reports, 38 (2000), 127-194.

        [25]

        С. Пури, К. Биндер, Поверхностные эффекты спинодального распада в бинарных смесях и взаимодействие с явлениями смачивания , Phys. Ред. Е, 49 (1994), 5359-5377.

        [26]

        Е. Ю. Романенко, А. Н. Шарковский, Идеальная турбулентность: аттракторы детерминированных систем могут лежать в пространстве случайных полей , Межд. Дж. Бифуркат. Хаос, 2 (1992), 31-36.

        [27]

        Е. Ю. Романенко, А. Н. Шарковский, От одномерных к бесконечномерным динамическим системам: идеальная турбулентность , Укр. матем. Ж., 48 (1996), 1817-1842.

        [28]

        Э. Ю. Романенко, А. Н. Шарковский, М. Б. Верейкина, Автостохастичность в детерминированных краевых задачах , Нелинейные краевые задачи, Институт прикладной математики и механики НАН Украины, 9 (1999), 174-184.

        [29]

        А. Н. Шарковский, Ю.А. Л. Майстренко, Е.Ю. Романенко, Разностные уравнения и их приложения , Сер. Математика и ее приложения, 250, Klüwer Academic, Дордрехт, Нидерланды, 1993.

        [30]

        А. Шарковский, А. Сивак, Универсальные явления в бифуркациях решения некоторых краевых задач , J. Nonlinear Math. Phy., 1 (1994), 147-157.

        [31]

        E. Taglauer, Рассеяние ионов низкой энергии и обратное рассеяние Резерфорда , Анализ поверхности — основные методы, 2-е изд., ред. Дж. К. Викермана и И.С. Гилмор, JohnWiley & Sons, Ltd., 269-331, 2009.

        [32]

        J. Tersoff, Колебательная ликвация на поверхности металлического сплава: связь с упорядоченными объемными фазами , Phys. Rev. B, 42 (1990), 10965-10968.

        Украина — Список обученных консультантов

        Главная » Украина — Список обученных консультантов

        Контрольный список самодекларации ISO 20700:2017 Встреча сообщества тренеров

        Тренинг по контрольному списку самодекларации ISO 20700 — виртуальный

        Контрольный список для самодекларации ISO 20700 Обучение инструкторов, Токио

        Контрольный список для самодекларации ISO 20700 Обучение инструкторов, Бухарест

        Консультации по ISO20700

        Проливая свет на управленческий консалтинг — пресс-релиз

        Контрольный список самодекларации ISO 20700 Обучение инструкторов, Киев — Украина

        Годовщина ISO 20700

        ISO 20700: Руководство по консультационным услугам по вопросам управления     

        • Ольга Трофимова , ЦМС ®
        • Алина Бочарникова
        • Андрей Станченко , CMC ®
        • Артем Ващиленко
        • Березовская Елена
        • Файзуллина Эльвира , ЦМС ®
        • Игорь Арбатов
        • Ирина Киркина
        • Ирина Чернышова
        • Юлия Кузнец
        • Константин Кныш
        • Майстренко Виталий
        • Маличевский Владимир , СМС ®
        • Мариана Радов , CMC ®
        • Наталья Мартыненко , ЦМС ®
        • Наталья Заверуха
        • Наталия Кононович , ЦМС ®
        • Александр Любимов
        • Алексей Светличный
        • Александр Говорунов
        • Ольга Раку
        • Петр Свищов
        • Роман Грицкив
        • Роман Резников
        • Шарапова Татьяна
        • Инна Шинкаренко , ЦМС ®
        • Степан Ревич , СМС ®
        • Татьяна Новицкая
        • Вероника Верба , CMC ®
        • Виктор Вознюк
        • Виктория Кравченко
        • Плахов Юрий
        • Замина Аллахвердиева
        • Замира Самадова
        • Дмитрий Кранковский   
        • Елена Захаренко   
        • Ирина Шаповал    
        • Ирина Шевчук  
        • Ирина Спасская   
        • Юлия Герзанич   
        • Людмила Зубко  
        • Мария Нестерова   
        • Майкл Празиан   
        • Наталья Дзюба    
        • Назар Малыняк   
        • Оксана Лымарь   
        • Елена Клейнер    
        • Олеся Братусь   
        • Олеся Николаенко
        • Светлана Олейникова  
        • Владимир Евсеев  
        • Терехова Яна
        • Ксения Нагорная
        • Акула Екатерина
        • Андрей Деркач
        • Андрей Куц
        • Анна Гуренко
        • Антонюк Дмитрий
        • Артем Костюк
        • Артюхина Марина
        • Дарья Легеза
        • Диадия Кирилл
        • Дресвянников Дмитрий
        • Годнев Евгений
        • Горбенко Елена
        • Игорь Сокуренко , СМС ®
        • Инна Бойко
        • Ирина Деркач
        • Екатерина Кадурина
        • Божкова Ксения
        • Куровска Алона
        • Людмила Бухарина
        • Липовецкая Юлия
        • Марк Скоропысов
        • Надежда Серских
        • Наталья Дробышевская
        • Елена Демчук
        • Ольга Корец
        • Щелкина Ольга
        • Ольга Леонтьева
        • Подшивалов Геннадий
        • Романенко Татьяна
        • Сергей Барыбин
        • Татьяна Житник
        • Виталий Хиленко
        • Вейдер Татьяна
        • Владимир Бабич
        • Владимир Назарко
        • Тупикало   Юрий
        • Сергей Арутюнян
        • Лилиана Буза
        • Гелбет Анжела
        • Юрие Маланча
        • Серджиу Маргаринт
        • Наталья Маркова
        • Минку Джорджета
        • Руслан Настас
        • Михаэла Негру
        • Елена Павлинова
        • Погор Ева
        • Инна Полищук
        • Виталий Попа
        • Присак Игорь
        • Сергей Кобучан
        • Дмитрия Слоновского
        • Диана Ворновичи
        • Александр Лукьянов
        • Мормуль Андрей, ЦМЦ ®
        • Артем Ханжа,  CMC ®
        • Борис Батуринец
        • Константин Воробьев
        • Михаил Альперович
        • Надежда Карплюк
        • Елена Иконникова
        • Елена Кобылянская
        • Халемендык Сергей, ЦМС ®
        • Снежана Клубань
        • Светлана Карачун
        • Владимир Урсу
        • Ярослав Жиган
        • Богдан Головаш​
        • Хитрик Ханна
        • Наталья Харащенко
        • Ольга Садоха, КМЦ ®
        • Тетана Котенко, CMC ®

        Критические параметры в динамическом сетевом моделировании сепсиса

        1 Введение

        Синдром системного воспалительного ответа (SIRS) представляет собой опасную для жизни дисфункцию органов, вызванную инфекционными патогенами или эндогенными антигенами. Это индуцированное заболевание врожденной иммунной системы. Из-за его сложности нет подробной модели. Сепсис, являющийся крупнейшим подклассом SIRS, определяется как индуцированная инфекцией органная недостаточность, при которой, однако, только в 30–40% всех случаев удается идентифицировать возбудителя. Органы, находящиеся далеко от очага первичной инфекции, в результате реакции хозяина нарушают свое нормальное функционирование (Singer et al., 2016). Летальность от сепсиса или септического шока, несмотря на высокоэффективную медицину, достигает 45% в отделениях интенсивной терапии (госпитальная летальность) и 74% через 48 месяцев (Schmidt et al., 2020). Золотой стандарт диагностики сепсиса до сих пор отсутствует (Brunkhorst et al., 2020), клинический диагноз основывается на органной дисфункции легких, почек, печени, системы кровообращения, анализе крови или центральной нервной системы, связанной с инфекцией (Schmidt et al. , 2020). В конкретном случае с тяжелой инфекцией, такой как пневмония или перитонит, и такими же факторами риска, как возраст, пол и основное заболевание, невозможно предсказать, выживет ли пациент невредимым или инфекция будет прогрессировать и закончится летально в течение короткого времени. при полиорганной недостаточности. Существует сугубо индивидуальная воспалительная реакция хозяина, и специфическая терапия провоспалительной дисрегуляции недоступна (Weis et al., 2017).

        Органоповреждающая реакция хозяина вызвана дисрегуляторными провоспалительными цитокинами. Это состояние известно как цитокиновый шторм. Возникающее в результате этого органное поражение может происходить последовательно или одновременно в нескольких органах и может быть легким, средним или тяжелым. Клинически функционирование органов отслеживается и оценивается ежедневно с помощью четырехэтапной оценки органной недостаточности, связанной с сепсисом (SOFA). При ССВО не всегда и в одинаковой степени поражаются все органы. Можно предположить, что у каждого отдельного больного определенные органы обладают более или менее выраженной устойчивостью к цитокиновому шторму. Целью данной работы является моделирование условий органной недостаточности, индуцированной органной дисфункции и сопротивляемости органов, а также общего состояния организма после выздоровления.

        Единая модель заболевания с системой врожденного иммунитета в качестве точки отсчета является основой нашего подхода к моделированию с точки зрения нелинейной динамики сложных сетей. Обратите внимание, что это не биохимическая, генетическая, клеточная или тканевая модель, а скорее описание функционального взаимодействия иммунной системы с паренхиматозными клетками органов в терминах простой общей модели связанных нелинейных осцилляторов, которые могут демонстрировать когерентные или некогерентные коллективные реакции. динамика. Роль синхронизации является важным аспектом в области сетевой физиологии, где многокомпонентные физиологические системы непрерывно взаимодействуют в единой сети для координации своих функций (Bashan et al., 2012; Ivanov et al., 2014; Bartsch et al. , 2015; Лин и др., 2016; Мурман и др., 2016). Структурная организация и функциональная сложность человеческого организма связаны с фазовой синхронизацией, а также с фазовыми переходами (Chen et al. , 2006; Xu et al., 2006; Ivanov et al., 2009).; Bartsch et al., 2012) между различными режимами синхронизации в реальных физиологических системах. В случае сложных заболеваний переход от здорового состояния к больному может быть резким и может вызвать критический переход (Chen et al., 2012; Liu et al., 2012; Liu et al., 2013a; Liu et al., 2013b; Ши и др., 2022).

        В этой статье мы используем двухслойную сетевую модель сепсиса, основанную на взаимодействии паренхиматозных клеток и иммунных клеток через цитокины и коэволюционную динамику паренхиматозных и иммунных клеток и цитокинов (Sawicki et al., 2022). Паренхима составляет основную часть функциональное вещество в органе или структуре, в отличие от стромы, которая относится к структурной ткани органов или структур, а именно к неспецифическим соединительным тканям. Во многих органах паренхима состоит из эпителиальных клеток. Простая парадигматическая модель адаптивно связанных фазовых осцилляторов (Аоки и Аояги, 2009; Аоки и Аояги, 2011; Некоркин и Касаткин, 2016; Касаткин и др. , 2017; Бернер и др., 2019а; Бернер и др., 2020а; Бернер). et al., 2021a) выбран в качестве первого шага для моделирования совместной динамики паренхиматозных клеток и неспецифических иммунных клеток, которые представлены узлами дуплексной сети. Мультиплексные сети — это специальные многослойные сети (Kivela et al., 2014), в которых уровни сети связаны между собой таким образом, что уровни содержат одинаковое количество узлов, а между соответствующими узлами из слоев существуют только попарные соединения. Дуплексные сети являются простыми представителями мультиплексных сетей, состоящих из двух уровней, и, как известно, демонстрируют сложные сценарии синхронизации (Leyva et al., 2018; Sawicki et al., 2018; Sawicki, 2019).; Бернер и др., 2021b). Взаимодействие цитокинов в обоих слоях моделируется силами адаптивной связи между узлами, представляющими паренхиматозные клетки (медленная временная шкала), и между узлами иммунных клеток (более быстрая временная шкала, но все же медленнее, чем временная шкала клеточного метаболизма, регулируемая динамикой фазового осциллятора). ). Подчеркнем, что наша модель — это не детальная модель органов, как, например, конкретные биохимические модели канцерогенеза (Vineis et al., 2010), а функциональная модель динамических взаимодействий. Таким образом, цитокины моделируются не как концентрации, а скорее как поток информации между паренхиматозным слоем и иммунным слоем, описывающий активность цитокинов. В обоих слоях базовая топология представляет собой глобальную связь (все ко всем); в то время как связь в паренхиматозном слое имеет фиксированный, не зависящий от времени вклад и адаптивный зависящий от времени вклад, моделирующий активность цитокинов, связь в иммунном слое является только адаптивной. В дальнейшей работе можно было бы выбрать более сложную локальную динамику, такую ​​как кинетика активатор-ингибитор типа Фитц-Хью-Нагумо с двумя переменными (быстрый активатор и медленный ингибитор соответственно) и более сложные топологии сети.

        В этой статье мы анализируем зависимость параметра органоповреждающего взаимодействия между дисрегуляцией иммунной системы и паренхимой. В рамках предлагаемой нами функциональной модели мы исследуем возникновение синхронизации и частотной синхронизации в паренхиме, что связано со здоровым и нездоровым состоянием системы органов соответственно. В работе (Sawicki et al., 2022) показано, что первоначально активированная иммунная система может вызывать активацию паренхимы, т. е. появление частотных кластеров, или не затрагивать паренхиму в зависимости от индивидуальных особенностей пациента. Настоящее исследование дает представление о устойчивости возникающего патологического состояния по отношению к изменениям параметров. Мы используем численный анализ, чтобы найти критические параметры, которые имеют решающее значение для взаимодействия иммунной системы с паренхимой. Мы пролили дополнительный свет на вопрос о том, как нарушение регуляции иммунной системы вызывает начало отказа органов.

        Статья организована следующим образом: В разделе 2 мы даем патофизиологическое описание сепсиса. В разделе 3 мы представляем функциональную модель, которую мы используем для анализа сепсиса. Раздел 4 дает систематический обзор критических параметров сепсиса в нашей модели моделирования. Наконец, в разделе 5 мы делаем выводы.

        2 Патофизиологическое описание сепсиса

        2.1 Врожденная иммунная система

        Врожденная иммунная система является филогенетически древнейшей частью иммунной системы. Он состоит из нескольких гуморальных и клеточных компонентов и развивался параллельно с развитием многоклеточной жизни в течение 2,4 млрд лет, что соответствует 75% всего времени эволюции (Storch et al., 2013; Delves et al. , 2016). Возбудители сначала вступают в контакт с врожденной иммунной системой, которая сама по себе может обезвредить более 9 лет.9% всех потенциальных угроз. Помимо уничтожения бактерий, он также способен очень эффективно атаковать и уничтожать эндогенные клетки, зараженные вирусами, тем самым останавливая репликацию вируса.

        Функция врожденной иммунной системы поддерживается постоянно на протяжении всей жизни с практически одинаковым уровнем ответа пространственно-мобильных клеток по всему организму. Связь с целью идентификации инфекции и ее локализации, инициирование острофазового ответа и одновременный контроль воспалительного ответа, включая его распространение, обеспечивается цитокинами и другими медиаторами. Эти цитокины и медиаторы распространяются в организме током крови. Если они встречаются с клетками с соответствующими рецепторами, они могут реагировать на сигналы цитокинов. Источники цитокинов, происходящие не из иммунной системы, рассматриваются как пертурбации и обычно могут изменять баланс воспалительной реакции в провоспалительном направлении. Нерегулируемыми источниками цитокинов, не происходящими из иммунной системы, являются жировая ткань, острые и хронические воспаления и сопутствующие заболевания. Факторы образа жизни, такие как отсутствие физической активности или курение, также влияют на динамику цитокинов. Полиморфизмы цитокинов ответственны за устойчивость врожденной иммунной системы к возмущениям и, таким образом, за высокую индивидуальную воспалительную реакцию хозяина (Rosendal et al. , 2004; Egger, 2005; Tisoncik et al., 2012; Schulte et al., 2013; Hotchkiss). et al., 2016; Xia et al., 2016; Elisia et al., 2017; Thomas, 2020).

        Патофизиологическая ситуация осложняется тем, что многие возбудители (бактерии, грибы, вирусы, эндогенный материал) могут вызывать воспалительную реакцию. Кроме того, врожденная иммунная система состоит из множества взаимодействующих компонентов, существует множество путей запуска воспаления, а сигнальные пути и цитокины обладают высокой избыточностью и дополнительно выраженной плейотропностью. Воспаление обычно локализуется, инкапсулируется и заживает путем разрушения и фагоцитоза разрушенных клеток. Через цитокины IL-1, IL-6 и TNF-α, высвобождаемые локально в очаге воспаления макрофагами, лимфоцитами, фибробластами и эндотелиальными клетками, запускается многоэтапный защитный процесс. Кроме того, цитокины стимулируют переднюю долю гипофиза к синтезу кортизола в коре надпочечников. Кортизол стимулирует гепатоциты к синтезу рецепторов цитокинов, которые затем могут получать сигналы цитокинов и продуцировать белки острой фазы (APP). Кроме того, повышение температуры происходит за счет возбуждения центральной нервной системы и усиления лейкопоэза в костном мозге. Белки острой фазы включают множество белков, ограничивающих воспалительный процесс. Функционально различные белки производятся и высвобождаются шаг за шагом в соответствии с ходом воспалительной реакции и контролируются механизмами обратной связи. В очаге воспаления торможение воспалительной реакции не происходит за счет стехиометрического соотношения белков острой фазы и провоспалительных цитокинов. В кровотоке соотношение обратное, явно преобладают белки острой фазы, которые нейтрализуют провоспалительные цитокины и, таким образом, могут предотвратить начало системного воспаления.

        Если локальный очаг воспаления не может быть адекватно локализован острофазовой реакцией и если его запасы в крови истощаются в результате потребления, провоспалительные цитокины, медиаторы и иммунные клетки способны повреждать или нарушать функцию органов далеко за из очага воспаления. Активные формы кислорода (АФК) и другие провоспалительные цитокины высвобождаются посредством индуцированной цитокинами активации полиморфноядерных лейкоцитов (PMN) и макрофагов в кровотоке и их взаимодействия с эндотелием. Этот процесс создает начальные условия для синдрома системной воспалительной реакции (SIRS) (Egger, 2005).

        Механизм повреждения при синдроме системной воспалительной реакции и сепсисе заключается, с одной стороны, в недостаточном доступе кислорода к паренхиме вследствие нарушения микроциркуляции за счет внутрисосудистого свертывания крови, спровоцированного воспалением. В дополнение или альтернативно, цитокины могут вызывать остановку митохондриального клеточного дыхания. Клеточное использование кислорода теперь происходит только через через аэробный гликолиз. Какой процесс доминирует в какой фазе болезни, в каком органе или у какого больного, пока неизвестно. Цитокины оказывают кардиотоксическое и токсическое действие на центральную нервную систему.

        2.2 Рецидивы

        Долгосрочные результаты после перенесенного сепсиса или септического шока неблагоприятные. Поздние эффекты включают миопатические, невропатические и когнитивные изменения, ухудшение ранее существовавших состояний и повышенную смертность. Долгосрочная выживаемость снижается независимо от существовавших ранее состояний, и 74% пациентов умирают через два года после болезни. Причины включают повторное заражение сепсисом, сердечно-сосудистыми заболеваниями и опухолями. Повышенная уязвимость после перенесенного сепсиса объясняется дисрегуляцией воспаления в острую фазу заболевания с повреждением тканей, имевшим место в остром процессе, и продолжающимся воспалением (Prescott et al., 2016; Mostel et al., 2019).; Брунхорст и др., 2020 г.; Шмидт и др., 2020).

        3 Модель

        В этом разделе мы представляем функциональную модель, которую мы используем для анализа сепсиса. Мы вводим все параметры и переменные и предоставляем подробную информацию о мерах, используемых для анализа системы.

        3.1 Схематическая модель сепсиса

        Схематическое изображение органической ткани, состоящей из паренхиматозных клеток и иммунных клеток, показано на рисунке 1. На панели А показана исходная конфигурация элемента ткани. Тканевой элемент состоит из эпителиальной паренхимы, базальной мембраны и стромы. Паренхима представляет собой органоспецифический функциональный слой. Базальная мембрана разделяет паренхиму и строму и состоит из коллагена IV типа, который представляет собой сетчатый коллаген, лежащий в основе эпителиальных и эндотелиальных клеток. В строме происходит кровоснабжение, лимфодренаж и иммунный ответ. Строма состоит из внеклеточного матрикса и встроенных клеток, не образующих прочной ассоциации. Внеклеточный матрикс структурно состоит из коллагена, гликопротеинов, протеогликанов и воды. Клетки стромы представлены резидентными фибробластами и жировыми клетками, а также подвижными клетками (макрофагами, тучными клетками, гранулоцитами и плазматическими клетками). Панель B показывает функциональные взаимодействия в двухуровневой сетевой модели паренхиматозного слоя и иммунного слоя.

        РИСУНОК 1 . Схематическое изображение модели сепсиса. (A) Изображен элемент ткани, в котором происходят основные процессы сепсиса: показаны вовлеченные клетки (цветные), такие как паренхиматозные, фибробластные, эндотелиальные клетки и макрофаги, полиморфноядерные лейкоциты и тромбоциты в паренхиме (серые ), строму (желтый) и капиллярный кровеносный сосуд. (B) изображает функциональные взаимодействия внутри и между двумя соответствующими слоями сети в нашей модели, паренхимой и стромой (иммунный слой).

        На рис. 1 показана функциональная структура тканевого элемента, в частности реагенты, взаимодействующие при сепсисе. С кровоснабжением по капиллярам в строму каждого органа доставляются про- и воспалительно-ингибирующие молекулы. Они происходят из первичного очага инфекции (патоген-ассоциированные молекулярные паттерны, молекулярные паттерны повреждения, цитокины), печени (белки острой фазы) и системы врожденного иммунитета (макрофаги, полиморфноядерные лейкоциты). Концентрация всех реагентов изменяется по мере прогрессирования воспалительной реакции. Они первоначально взаимодействуют с эндотелием капилляров. С притоком про- и ингибирующих воспаление реагентов система в целом (рис. 1А) пытается поддерживать локальное равновесие, ингибирующее воспаление. Должны быть обеспечены кровоток и снабжение кислородом, особенно паренхимы.

        Непрерывный кровоток и снабжение кислородом достигается за счет индивидуальной и адаптированной к местным условиям обработки информации всех клеток системы врожденного иммунитета (макрофаги, полиморфноядерные лейкоциты), стромы (эндотелиальные клетки, фибробласты), специфической активации тромбоцитов, плейотропность цитокинов, т. е. характер их реакции, зависящий от концентрации и паттерна, и белки острой фазы, продуцируемые и высвобождаемые в печени через цитокины с задержкой во времени. Все вовлеченные клетки являются потенциальными источниками цитокинов.

        Патофизиологическая картина положительного ответа заключается в поддержании баланса между воспалением и торможением. Патологическая ситуация заключается в возникновении диссеминированного внутрисосудистого свертывания, нарушении кровотока, удлинении путей диффузии кислорода за счет поступления жидкости в строму, нарушении паренхиматозного снабжения кислородом. Параллельно и дополнительно цитокины взаимодействуют с паренхимой и снижают паренхиматозную функцию через нарушение митохондриального клеточного дыхания. Этот процесс может иметь автокаталитический характер с участием активных форм кислорода, заканчивающийся недостаточностью органов.

        3.2 Функциональная двухуровневая сетевая модель

        Единая модель заболевания сосредоточена вокруг неспецифической иммунной системы , которая включает специфические для заболевания начальные состояния и вызванную инфекцией дисрегуляцию цитокинов. Для анализа возникающего сепсиса мы рассматриваем объемный элемент ткани, состоящий из паренхимы, базальной мембраны и стромы, см. рисунок 1А. В (Sawicki et al., 2022) мы представили функциональную модель для описания динамического взаимодействия паренхимы (ткань органа) и стромы (иммунный слой). Сетевой слой паренхиматозных клеток (верхний индекс 1) представлен N фазовых генераторов ϕi1, i = 1, … , N и сетевой слой иммунных клеток (верхний индекс 2) представлены N фазовыми генераторами ϕi2. Веса связи в паренхиматозном слое считаются частично фиксированными и частично адаптивными, в то время как в иммунном слое веса связи являются полностью адаптивными. Мы моделируем связь через цитокины, которые опосредуют взаимодействие между паренхиматозными клетками с помощью весов связи κij1 и между иммунными клетками с помощью весов связи κij2. Обратите внимание, что ϕi2 и κij2 представляют собой коллективную динамику всех динамических единиц стромы, см. рисунок 1B. Следовательно, этот набор переменных можно рассматривать как коллективные динамические переменные, используемые в нашем подходе к функциональному моделированию. Использование фазовых осцилляторов для функционального моделирования взаимодействующих паренхиматозных клеток и иммунных клеток мотивировано тем фактом, что сети фазовых осцилляторов представляют собой парадигмальную модель коллективной когерентной и некогерентной динамики. Предполагается, что здоровое состояние характеризуется регулярной периодической, полностью синхронизированной динамикой фазовых осцилляторов. Здоровые и патологические клетки различаются по своей метаболической активности, т. е. патологические клетки выключают митохондриальное клеточное дыхание и переключаются на аэробный гликолиз. Поэтому они менее энергоэффективны и, следовательно, имеют измененный клеточный метаболизм и сниженную функцию, что отражается в нашей модели фазового осциллятора другой частотой, и система расщепляется на многочастотные кластеры.

        Рассмотрим общую мультиплексную сеть с двумя слоями, каждый из которых состоит из N идентичных адаптивно связанных фазовых генераторов:

        =−ϵ1κij1+sinϕi1−ϕj1−β,(1)

        (2)

        , где ϕiµ∈[0,2π) представляет фазу i − го осциллятора ( i = 1, , N ) в µ − й слой ( µ = 1, 2), ω µ – собственные частоты осцилляторов в µ − м слое. Взаимодействие между осцилляторами внутри каждого слоя определяется весами внутрислойной связности aij1∈[0,1] (фиксированное взаимодействие внутри органа) и κijµ∈[−1,1] (адаптивное взаимодействие, опосредованное цитокинами). Мы предполагаем, что паренхиматозный слой имеет как фиксированные, так и адаптивные связи, тогда как иммунный слой имеет только адаптивные связи. Далее взаимодействия внутри слоя зависят от параметров фазового запаздывания α 11 и α 22 .

        В этой работе основное внимание уделяется взаимодействию между двумя слоями и их синхронизации. В частности, мы анализируем начало десинхронизации в паренхиматозном слое, индуцированное активированным иммунным слоем. Взаимодействие слоев контролируется двумя основными параметрами: межслойным связующим весом σ и параметрами межслоевого фазового запаздывания α 12 и α 21 . Между слоями веса межслоевой связи σ ≥ 0 фиксированы и симметричны для обоих направлений взаимодействия. Фазовые задержки можно рассматривать для моделирования временных задержек взаимодействия (Сакагути и Курамото, 1986; Мадади Асл и др., 2018).

        Скорости адаптации 0 < ϵ μ ≪ 1 разделяют временные шкалы медленной динамики связующих грузов и быстрой динамики колебательной системы. Скорость адаптации паренхиматозного слоя ϵ 1 считается медленным по сравнению со скоростью адаптации иммунного слоя иммунные клетки, см. также (Sawicki et al., 2022). Таким образом, у нас есть два класса весов адаптивной связи, моделирующих два разных цитокиновых механизма в двух разных временных масштабах. Следовательно, выбрав два существенно разных значения для ϵ 1 и ? ., 2012; Кюн, 2015).

        С точки зрения нейронауки параметр фазовой задержки β функции адаптации sin(ϕiμ−ϕjμ−β) также можно назвать параметром пластичности (Aoki and Aoyagi, 2009), который объясняет различные правила адаптации, которые могут возникать. В зависимости от значения β правило адаптации может быть симметричным, т. е. иметь косинусоидальную форму ( β = π / 2 ), или каузальную, т. е. синусоидальную форму ( β = π ). Симметричные, а также причинно-следственные связи являются хорошо известными формами пластичности, зависящей от времени спайков, в неврологии (Maistrenko et al., 2007; Caporale and Dan, 2008; Popovych et al., 2013; Lücken et al., 2016; Röhr et al. ., 2019). Форма функции адаптации при различных вариантах выбора параметра β представлен на рисунке 2. Изменяя β от 0,4 π до π , мы можем видеть, что максимум члена связи − sin(Δ ϕ β ), где ϕjµ сдвигается от Δ ϕ = −0,1 π к Δ ϕ = 0,5 π . Таким образом, для β = 0,5 π у нас есть правило адаптации Хебба, где член связи дает максимальную положительную обратную связь для синхронизации ( срабатывает вместе, связывает вместе ), а для β ≠ 0,5 π обратная связь асимметрична, т. е. максимальная положительная обратная связь возникает при некотором отставании по фазе ϕiμ−ϕjμ=β−0,5π. Таким образом, лаг адаптации β = 0,5 π представляется наиболее благоприятным для синхронизации. Для β = π член связи равен нулю для синхронизации, отрицателен для ϕiµ<ϕjµ и положителен для ϕiµ>ϕjµ, т. е. вес связи κijµ и, следовательно, вход от узла j к узлу i , увеличивается, если ϕiµ>ϕjµ, т.е. если 9Осциллятор 7320 i th опережает j th, и наоборот. Параметр β играет важную роль в модели, поскольку он регулирует правило адаптивности цитокинов. Он будет называться возрастным параметром , поскольку он имитирует системный суммарный параметр, который учитывает различные влияния, такие как физиологические изменения, связанные с возрастом, воспаление, исходный системный и локальный воспалительный процесс, ожирение, ранее существовавшие заболевания, отсутствие физической активности, влияние питания, и т. д.

        РИСУНОК 2 . Иллюстрация функции адаптации в зависимости от возрастного параметра β .

        Далее мы используем упрощенную модель, в которой собственные частоты обоих слоев идентичны и обнуляются в системе координат, вращающейся в одном направлении: параметры фазовой задержки α 11 = α 22 и α 12 = α 21 = α по всей статье. Матричные элементы aij1∈{0,1} матрицы смежности A в паренхиматозном слое выбираются как aij1=1, если i j (глобальная связь).

        3.3 Методы анализа

        В (Berner et al., 2019a; Berner et al., 2019b) было показано, что сложные гетерогенные динамические состояния, такие как многочастотные кластеры, могут возникать самоорганизующимся образом в сетях адаптивно связанных динамические системы, например, фазовые генераторы. Еще более удивительно, что эти состояния возникают в системах с однородными наборами параметров и простой структурой связи (Касаткин и др. , 2017; Бернер и др., 2019).б; Бернер и др., 2020b). В дополнение к множеству динамических состояний адаптивность также индуцирует высокую степень мультистабильности (Майстренко и др., 2007). В этом исследовании мы основываемся на выводах (Sawicki et al., 2022) и расширяем их, чтобы понять зависимость некоторых параметров от возникновения сепсиса.

        Мы предполагаем, что все клетки имеют одинаковую собственную частоту. Чтобы смоделировать начальное состояние потенциального возникновения сепсиса, мы вводим фиксированное начальное возмущение активности цитокинов в иммунном слое, представляющее собой системный иммунный ответ, см. рис. 3. Мы изучаем влияние этого начального системного возмущения на возникновение здоровое состояние, т. е. синхронность, в зависимости от возрастного параметра β . При определенных условиях, в зависимости от различных параметров, обобщенных как β (возраст, воспаление, хроническое воспаление, другие основные заболевания, ожирение, курение, отсутствие физических упражнений, полиморфизмы генов), нерегулируемая экспрессия цитокинов может прогрессировать в паренхиме и десинхронизировать ее. В этих случаях здоровое (синхронизированное) состояние больше не устойчиво к возмущению иммунного слоя.

        РИСУНОК 3 . Начальные условия сепсиса: нарушение регуляции цитокинов, выраженное кластерной структурой матрицы активности цитокинов κ 2 вызывает системную активацию иммунного слоя, свидетельствующую о начале сепсиса. На рисунке показаны начальные условия, используемые для моделирования (1)–(2) с N = 200. Начальные активности цитокинов в паренхиматозном слое κij1 и начальные фазы в обоих слоях взяты случайным образом из равномерного распределения на интервале [ − 1, 1] и интервал [0, 2 π ] соответственно. Активность цитокинов в иммунном слое κij2 изначально определяется двухкластерной структурой, где наименьший кластер имеет размер 9.7320 С . Активности цитокинов κij2 равны 1 внутри и 0 между кластерами.

        Далее проанализируем, как изменяется эта зависимость в зависимости от других параметров, формирующих взаимодействие паренхимы (1-й слой) и иммунной системы (2-й слой), а именно силы межслоевого сцепления σ , формы исходного иммунного слоя активация, выраженная величиной возмущения 1 < C < N , и запаздывание фазы межслоевого взаимодействия α 12 = α 21 = α . Последний параметр объясняет задержку взаимодействия слоев, где α = 0 можно считать мгновенной.

        Чтобы количественно охарактеризовать динамическое коллективное состояние двухслойной сети, в частности степень ее частотной и фазовой синхронизации, мы вводим несколько показателей. Если частота всех адаптивно связанных фазовых генераторов одинакова, то фазы могут быть разными. Они могут быть либо одинаковыми (полная синфазная синхронизация), либо они могут быть синхронизированы по фазе, так что каждый фазовый генератор колеблется с одной и той же частотой, но с фиксированной, не зависящей от времени разностью фаз. Особым случаем является растянутое состояние, когда разность фаз всех осцилляторов усредняется, например, если фаза j -й осциллятор равен 2 πj / N , j = 1, … , N . В системах вида Уравнения 1, 2 можно обнаружить синфазную синхронизацию и растянутые состояния, которые можно интерпретировать как разное качество синхронизации (Berner et al. , 2020a). В нашей установке растянутое состояние интерпретируется как более уязвимое коллективное состояние, в котором небольшие возмущения могут быстро привести к частичной или полной десинхронизации.

        Сначала введем средние фазовые скорости осцилляторов j в обоих слоях µ = 1, 2

        ⟨ϕ̇jµ⟩=1T∫tt+Tϕ̇jµt′dt′=ϕjµt+T−ϕjµtT(3)

        с усреднением по времени T, 973 средняя фазовая скорость (частота) для каждого слоя ω̄μ=1N∑j=1N⟨ϕ̇jμ⟩. В случае частотно-синхронизированных состояний внутри слоев мы далее рассматриваем классическую меру фазовой когерентности внутри каждого слоя, а именно параметр порядка Курамото-Дайдо (Курамото, 1984; Дайдо, 1994). В частности, мы рассматриваем второй момент параметра порядка R2μ, так как он является наиболее подходящей характеристикой для таких паттернов в адаптивных сетях, как показано в (Berner et al., 2019).а; Бернер и др., 2020а). Эта мера фазовой когерентности определяется как

        R2μt=1N∑j=1Nei2ϕjμt. (4)

        Она принимает значения 0≤R2μ≤1, где самая низкая и самая высокая когерентность соответствуют 0 и 1 соответственно. Напомним, что при R2µ=0 мы называем состояние растянутым состоянием, а при R2µ=1 – антиподальным состоянием (Berner et al., 2021c). Хорошо известным примером растянутого состояния является состояние с фиксированной разностью фаз 2 π / N между соседними осцилляторами в кольцевой сети из 9Фазогенераторы 7320 N . Далее отметим, что синфазные и противофазные синхронизированные состояния входят в класс антиподальных состояний. Мы подчеркиваем, что расширенные состояния по-прежнему синхронизированы по частоте и, следовательно, считаются здоровыми состояниями, однако из-за их более слабых свойств фазовой когерентности их можно рассматривать как более уязвимые и менее устойчивые, чем синфазно-синхронизированные состояния.

        Кроме того, для обоих слоев μ = 1, 2 вычисляем среднее по ансамблю с μ (размер ансамбля N E с элементами ансамбля E ) стандартного отклонения средние фазовые скорости

        сµ=1NE∑Eσχω̄Eµ,(5)

        и среднее по ансамблю соответствующего нормализованного стандартного отклонения σχ(ω̄Eµ)ω̄Eµ. Если последние величины отличны от нуля, то они указывают на формирование частотных кластеров, где соответствующий слой расщепляется на кластеры с разными частотами, что свидетельствует о патологическом состоянии. Среднее по ансамблю необходимо для учета мультистабильной природы системы, т. Е. Для случайных начальных условий некоторые модели могут давать патологическое состояние, а некоторые — все еще давать здоровое состояние. Это похоже на реальную физиологическую ситуацию, когда у некоторых пациентов сепсис разовьется, а у некоторых нет.

        Далее мы вводим еще один дополнительный показатель для количественной оценки возникновения патологических состояний, который мы называем отношением частотных кластеров. Отношение частотных кластеров f µ определяется как отношение числа частотных кластеров Nfµ в слое µ , найденных для ансамбля начальных условий, к размеру ансамбля N E , т. е. fµ=Nfµ/NE. Мы считаем асимптотическим состоянием частотный кластер (десинхронизированное, патологическое состояние), если существует один или несколько узлов j ∈ {1, , N } такие, что ⟨ϕ̇jμ⟩≠ω̄μ (частоты отклонения).

        В таблице 1 приведены динамические переменные, параметры и показатели модели. В правом столбце в сжатой форме дается физиологический смысл всех величин. За более подробной информацией о патологической интерпретации мы отсылаем читателя к (Sawicki et al., 2022).

        ТАБЛИЦА 1 . Физиологическое значение динамических переменных, параметров и показателей модели (верхние индексы относятся к слоям μ = 1 и μ = 2 опущены).

        Для сканов параметров, представленных в последующих разделах, мы моделируем систему (1)–2) для каждого набора параметров для одного и того же набора случайных начальных условий.

        4 Критические параметры для сепсиса

        Этот раздел посвящен численному анализу критических параметров, контролирующих взаимодействие паренхимы с иммунной системой, т. е. σ и α , и начальную активацию иммунной системы, т. е. размер кластера активации C , см. рис. 3. Далее мы анализируем влияние этих параметров в дополнение к возрастному параметру β , который оказался решающим для описания физиологического состояния пациента (Sawicki et al. , 2022). ).

        4.1 Сила межслойного взаимодействия как критический параметр для моделирования сепсиса

        В этом подразделе мы исследуем влияние силы межслойного взаимодействия σ на возникновение сепсиса. Сила сцепления между слоями естественным образом представляется важным параметром для понимания механизма, действующего во время прогрессирования сепсиса. Фактически, провоспалительные цитокины действуют на эндотелиальные клетки и, следовательно, вызывают повышенную проницаемость кровеносных сосудов (Egger, 2005). В результате в строму поступает больше иммунных клеток и цитокинов, что, соответственно, усиливает иммунно-паренхиматозное взаимодействие.

        Далее мы представляем результаты моделирования в ( β , σ )-плоскости, показывающие, что после начального цитокинового возмущения в иммунном слое либо здоровое частотно-синхронизированное состояние, вероятно, будет восстановлено (темная заливка) , либо система с большей вероятностью перейдет в патологическое десинхронизированное многочастотное кластерное состояние (светлые штриховки).

        На верхних панелях рисунка 4 показано среднее по ансамблю с μ стандартного отклонения пространственно усредненных средних фазовых скоростей, которое измеряет среднюю частотную десинхронизацию, соответствующую количеству гетерогенной активности в системе. Высокая или низкая степень десинхронизации представляет собой патологическое или здоровое физиологическое состояние соответственно. Расщепление на частотные кластеры соответствует патологическому состоянию паренхимы ( μ = 1) или активация иммунного слоя ( μ = 2). На рис. 4 показаны три режима силы связи σ , при которых система ведет себя качественно по-разному. В первом режиме ( σ < 0,5) паренхима, рис. 4А, развивается независимо от иммунной системы, рис. 4Б. Это можно сделать из разных значений средней активности с 1 и с 2 . В самом деле, при достаточно большом параметре возраста β начальное возмущение иммунного слоя приводит к стойкой десинхронизации (активации) иммунного слоя. Как показано в предыдущей работе (Sawicki et al., 2022), средняя активность с 2 увеличивается с увеличением параметра возраста. Вплоть до критического значения σ c ≈ 0,5 паренхима синхронизируется в большинстве моделей независимо от возрастного параметра, следовательно, органоугрожающей десинхронизации не происходит s 1 происходит. Следует отметить, что ниже, но вблизи критического значения σ c границы между низкой и высокой активностью в иммунном слое усложняются из-за усиления взаимодействия иммунной системы с паренхимой.

        РИСУНОК 4 . Карта режимов: среднее по ансамблю с мк стандартного отклонения пространственно осредненных средних фазовых скоростей (A,B) и отношения кластеров частот (C,D) в плоскости параметров возрастного параметра β и силы межслоевого сцепления σ для паренхиматозного (A,C) и иммунного слоя (B,D) соответственно. Яркие цвета соответствуют образованию частотных кластеров. Параметры моделирования: N = 200, α 11 = α 22 = -0,28 π , α 12 = α 12 = α 12 323 = α 12 22323 = α 12 323 = α 12 323 = . ϵ 1 = 0,03, ϵ 2 = 0,3, ω 1 = ОД 2 = 0, C = 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40. 40721 2 = 0, О. 50. Время моделирования 2000 ед. времени, временное окно усреднения 1000. (t)−ϕi2(t)≈∆i∈[0,2π) для всех моментов времени т . Мы наблюдаем, что за порогом σ c паренхима также может десинхронизироваться в зависимости от возрастного параметра β . Средняя десинхронизация с 1 в паренхиме и, следовательно, вероятность органной недостаточности увеличивается с увеличением возрастного параметра. Для константы σ всегда существует порог возрастного параметра, выше которого паренхима способна динамически десинхронизироваться. С увеличением σ порог смещается в сторону больших значений β .

        В третьем режиме силы межслоевой связи ( σ > 0,8) порог β , выше которого возможна десинхронизация паренхимы, не смещается далее в большую сторону, а остается примерно фиксированной. Отсюда наблюдается четкое разделение по возрастному показателю между регионами со здоровой динамикой и регионами с патологической динамикой.

        Для подтверждения наших выводов, сделанных на основании измерения частотной десинхронизации s μ , we also plot the ratio f μ of simulations yielding frequency clusters divided by the total number of simulations N E for an ensemble of N E = 50 случайных начальных условий на нижних панелях рисунка 4. Мы видим, что действительно высокое значение с μ коррелирует с более высокой вероятностью обнаружения частотного кластера. Таким образом, обе меры могут использоваться взаимозаменяемо.

        На рис. 5 мы наносим репрезентативные асимптотические состояния для различных значений σ и β . Они соответствуют значениям параметров, отмеченным буквами A, B, C, D, E на рисунке 4. В левом и правом столбцах показаны снимки матриц активности цитокинов κij1 (паренхиматозный слой) и κij2 (иммунный слой) соответственно. Во втором столбце показаны средние фазовые скорости (средние частоты) ⟨ϕ̇jμ⟩ осцилляторов. В третьем столбце приведены снимки мгновенных фаз ϕjµ, а в четвертом столбце – пространственно-временные графики фаз ϕjµ(t), визуализирующие колебания. Заметим, что в зависимости от выбора параметров возникают различные динамические состояния. На рисунке 5A представлено синхронизированное состояние в фазе, показывающее, что система способна развиваться в здоровое состояние после начального возмущения иммунного слоя. Все средние фазовые скорости в паренхиме и в иммунном слое (коллективные частоты) одинаковы (второй столбец), а осцилляторы в каждом слое находятся в фазе (третий столбец). На пространственно-временном графике показаны пространственно-однородные периодические колебания. Веса адаптивной связи как в паренхиматозном, так и в иммунном слое однородны, и все веса равны единице (левый и правый столбцы). Другое полностью исправное состояние показано на рис. 5C’, где вместо состояния синфазной синхронизации в обоих слоях (третий столбец) формируется растянутое состояние, т. е. параметр порядка R2µ=0 для обоих слоев, но частоты остаются прежними. то же (второй столбец). На пространственно-временном графике (четвертый столбец) показаны бегущие волны, а не пространственно однородные колебания, как на панели A. В (Sawicki et al., 2022) мы предположили, что этот тип синхронизированных состояний можно интерпретировать как возникающее уязвимое состояние. в сочетании с патологическими состояниями. Действительно, на рисунке 5C показано патологическое состояние частотного кластера для тех же параметров, но с другими начальными условиями. Здесь и паренхима, и иммунный слой демонстрируют состояние двухчастотного кластера, когда меньший кластер с более низкой частотой отделяется от большого кластера (отмечен маленьким красным кружком во втором столбце). Небольшие кластеры также хорошо видны на снимках фаз (третий столбец), в возмущениях пространственно-временного паттерна (четвертый столбец) и в более светлом красном цвете цитокиновых матриц (левый и правый столбцы). На рисунках 5D, E показаны состояния, которые все еще можно считать здоровыми с точки зрения того, что паренхиматозные узлы находятся в синхронии, в то время как иммунный слой остается активированным после начального возмущения и демонстрирует небольшие кластеры отклоняющихся частот. Это проявляется в профилях средних фазовых скоростей (второй столбец), в моментальных снимках фаз (третий столбец), на пространственно-временном графике (четвертый столбец) и в цитокиновой матрице иммунного слоя (правый столбец). Эти состояния демонстрируют высокую степень устойчивости паренхимы к стойкой активации иммунного слоя. Патологическое состояние также представлено на рисунке 5B. Здесь паренхиматозный слой также показывает десинхронизацию и частотный кластер (маленький красный кружок), что можно рассматривать как отправную точку органной недостаточности.

        РИСУНОК 5 . Детали динамики для здоровых паренхиматозных состояний без кластеров (A,C’,D,E) и патологического паренхиматозного состояния с частотными кластерами (B,C) для различных значений β , выбранных как на рисунке 4. показанные состояния представляют собой здоровое состояние у (A) ( β = 0,5 π , σ = 1), патологическое состояние у (B) ( β = 0,73 90 π = 1) и (C) ( β = 0,7 π , σ = 1), где красным кружком отмечен небольшой патологический кластер, здоровое, но уязвимое состояние в (C’) ( β = 0,7 π , σ = 1) и два устойчивых состояния в (D) ( β = 0,5 π , σ = 0,2) и (E) ( β β 23320 = 0,2) и (e) ( β β β β β β β β β β β 2 ( β β β β β 2 ( β β β 4939. , σ = 0,45). В левом и правом столбцах показаны снимки матриц активности цитокинов κij1 (паренхиматозный слой) и κij2 (иммунный слой) соответственно (обозначены цветом). Второй столбец: средние фазовые скорости (средние частоты) ⟨ϕ̇jμ⟩ осцилляторов. Третий столбец: снимки фаз ϕjµ. Паренхиматозные узлы обозначены цифрой 9.7320 j = 1, … , 200, а иммунные узлы помечены j = 201, … , 400. Внутри каждого слоя μ узлы сортируются сначала по ⟨ϕ̇j1⟩, затем по ϕj1 соответственно. Четвертый столбец: пространственно-временной график фаз ϕjµ(t) (цветовой код). Все параметры выбраны, как на рисунке 4.

        Растянутые состояния с R2μ=0 для обоих слоев (панель C’) представляют собой особый класс работоспособных состояний. В частности, благодаря своей структуре осцилляторы в этом состоянии эффективно развязываются и потенциально более уязвимы к внешним возмущениям. Более того, как показано также в (Sawicki et al., 2022), эти состояния могут сосуществовать с частотными кластерами. Чтобы количественно оценить это наблюдение, мы построили график вероятности нахождения расширенного состояния в зависимости от σ и β на рисунке 6. Сравнивая рисунки 4A, B с рисунком 6, мы видим, что области существования растянутых состояний имеют большое перекрытие с областью патологических кластерных состояний паранхимы (желтая заштрихованная область) . Следует, однако, отметить, что для промежуточных значений силы межслоевой связи и параметра возраста существует большая область в пространстве параметров, для которой весьма вероятны частотные кластеры, тогда как растянутые состояния почти не обнаруживаются.

        РИСУНОК 6 . Вероятность обнаружения растянутого состояния (коэффициент расширения), см. рис. 5, из N E = 50 случайных начальных условий, построенных в плоскости параметров силы межслоевого сцепления σ и параметра возраста β для паренхиматозный (A) и иммунный слой (B) . Желтая заштрихованная область схематично показывает режим патологических кластерных состояний в паренхиме. Данные взяты из моделирования, показанного на рисунке 4.9.0029

        На рис. 7А представлен разрез через плоскость параметров рис. 4С при силе связи σ = 1. Он показывает, что вероятность частотного кластера, т. е. патологического сепсиса, резко возрастает с возрастным параметром β выше примерно β > 0,5 π . Эта кривая выгодно отличается от эмпирических данных пациентов, которые показывают количество случаев сепсиса на 100 000 жителей в Германии в зависимости от возраста, представленных на рисунке 7B.

        РИСУНОК 7 . Качественное сравнение предсказания модели с эмпирическими данными. (A) Отношение частотных кластеров для σ = 1 против параметра возраста β для параметров на рисунке 4, где все точки данных были усреднены по скользящему окну из 4 соседних точек данных. (B) Эмпирические данные взяты из (Fleischmann et al. , 2016), показывающие частоту госпитализаций по поводу сепсиса на 100 000 жителей в Германии по возрастным группам за период с 2007 по 2013 г.

        В этом разделе мы численно проанализировали зависимость сепсиса от силы межслойной связи и параметра возраста после начального возмущения иммунной системы. Мы выделили три режима с качественно различной динамикой. Во-первых, ниже критической силы связи здоровое состояние сохраняется при всех значениях возрастного параметра. Во-вторых, выше критической силы связи вероятность сепсиса резко возрастает с увеличением возрастного параметра β выше порога β , а сам порог увеличивается с увеличением силы связи. В третьем режиме этот порог насыщается при фиксированном значении β . Это означает, что в некотором промежуточном диапазоне сцепления более сильное сцепление с иммунным слоем может сохранить здоровое состояние даже при большем возрастном параметре, но в конечном итоге возрастной порог не может быть смещен дальше, и патологического состояния не избежать. Отсюда также следует, что вес межслойной муфты, несколько превышающий критическое значение, может быть потенциально опасным для пациентов с широким диапазоном возрастных параметров, в частности, и более «молодых» пациентов, т. е. с меньшими значениями β . Однако эта угроза смещается к более высоким значениям β по мере увеличения силы связи между слоями. Примечательно, что наше моделирование показывает, что, в зависимости от начальных условий, здоровые состояния сосуществуют с патологическими состояниями при одних и тех же значениях параметров, указывая на то, что исход сепсиса после начального возмущения иммунной системы нельзя прямо предсказать.

        4.2 Отставание фазы между слоями как критический параметр для моделирования сепсиса

        В этом разделе мы анализируем зависимость сепсиса от межслоевого параметра фазового запаздывания α . В частности, мы исследуем устойчивость наших результатов из предыдущего пункта по отношению к этому параметру. Фазовые отставания использовались для учета задержек взаимодействия (Madadi Asl et al., 2018; Sawicki, 2019), и известно, что они имеют решающее значение для возникновения сложной динамики (Omel’chenko et al., 2010; Omelchenko et al., 2013; Омельченко, 2018; Омельченко и Кноблох, 2019.; Герстер и др., 2020 г.; Шёлль, 2020; Шёлль, 2021). Руководствуясь результатами, представленными в предыдущем подразделе для случая α = 0, мы выбираем силу межслойной связи σ , при которой может возникнуть сепсис. Поэтому мы полагаем σ = 1 на протяжении всего этого пункта.

        На рисунке 8 мы показываем среднее по ансамблю с мк как меру средней частотной десинхронизации для обоих слоев (вверху слева и вверху справа соответственно). На нижних панелях мы наносим соответствующий коэффициент f μ симуляций, дающих частотные кластеры, деленное на общее количество симуляций N E для ансамбля из N E 3 начальных условий. Поведение паренхимы ( μ = 1, левая панель) и иммунного слоя ( μ = 2, правая панель) практически одинаково. Из рисунка видно, что при малых значениях α порог по возрастному параметру возникновения сепсиса изменяется незначительно. Следует отметить, что при увеличении, но малом фазовом отставании межслоевого слоя β порог меняется незначительно, но переход от здорового состояния к патологическому становится более резким, т. е. более резко возрастает отношение частотных кластеров. Резкое изменение поведения происходит чуть ниже α = π /4, что также является величиной отставания по фазе, при которой в однослойных сетях обнаруживаются сложные схемы частичной синхронизации типа химеры (Омельченко и др.). ., 2010; Омельченко и др., 2013). Для больших значений α > π /4, мы наблюдаем, что зависимость от β переворачивается, и для меньших β с некоторой вероятностью возникает десинхронизированное (активированное) состояние, а для более высоких β наблюдается здоровое синхронизированное состояние. Приблизительно на α ≈ 0,42 π происходит еще один переворот, а с увеличением β вновь наблюдается ярко выраженный переход от синхронизированного состояния к десинхронизированному состоянию частотного кластера при отчетливом пороге β , которое уменьшается при дальнейшем увеличении α . Это переменное поведение связано с периодическим характером функции связи sin(ϕi1−ϕi2+α). Это указывает на то, что режим, который соответствует физиологическим условиям и нашей интерпретации β как параметра возраста, по-видимому, ограничивается α < π /4, но в этом интервале наблюдаемое поведение является устойчивым. На дополнительном рисунке S1 дополнительного материала изображена карта режимов для более широкого диапазона из α ∈ [0, 2 π ]. Это ясно показывает структуру языков двухкластерных состояний (яркие цвета), которая подчиняется π -периодическому паттерну в α .

        РИСУНОК 8 . Карта режимов: среднее по ансамблю с мк стандартного отклонения пространственно осредненных средних фазовых скоростей (A,B) и отношения кластеров частот (C,D) в плоскости параметров возраста параметр β и отставание фазы межслоевого взаимодействия α для паренхиматозного (A, C) и иммунного слоя (B, D) соответственно. Яркие цвета соответствуют образованию частотных кластеров. Размер ансамбля N E = 50. Параметры моделирования: σ = 1, α α 12 3 2 α 3 все остальные параметры как на рисунке 4.

        На рисунке 9A показаны детали динамики для примерного набора параметров 9.7320 α = 0,2 π , β = 0,58 π , на графике, аналогичном рис. 5. Сравнивая его с рис. модель робастна по параметру α = 0,

        РИСУНОК 9 . Детали динамики для разных значений α и C . (А) α = 0,2 π , (Б) С / N = 0,1, (Ц) Ц / Н = 0,4. В левом и правом столбцах показаны снимки матриц активности цитокинов κij1 (паренхиматозный слой) и κij2 (иммунный слой) соответственно (обозначены цветом). Второй столбец: средние фазовые скорости (средние частоты) ⟨ϕ̇jμ⟩ осцилляторов. Третий столбец: снимки фаз ϕjµ. Паренхиматозные узлы помечены j = 1, …, 200, а иммунные узлы помечены j = 201, …, 400. Внутри каждого слоя μ узлы сортируются сначала по ⟨ϕ̇j1⟩, затем по ϕj1 соответственно. Четвертый столбец: пространственно-временной график фаз ϕjµ(t) (цветовой код). Красным кружком отмечен небольшой патологический кластер в паренхиме. Параметры моделирования: σ = 1, β = 0,58 π ; все остальные параметры приведены на рисунке 4.

        4.

        3 Иммунная активация как критический параметр для моделирования сепсиса

        Этот раздел посвящен изучению влияния начального возмущения в иммунной системе, соответствующего активации цитокинов. Для этого мы варьируем размер кластера C начального состояния весовой матрицы адаптивной связи, представленной на рисунке 3. Здесь мы выбираем два других параметра как σ = 1 и α = 0.

        Мы видим на рисунке 10, что независимо от начальный размер кластера может наблюдаться переход от здорового синхронизированного состояния к патологическому десинхронизированному состоянию в паренхиме, и, что удивительно, порог β c не чувствителен к размеру C начального возмущения в широком диапазоне от всего лишь нескольких клеток до половины иммунной системы ( C / N = 0,5). Поведение паренхимы ( μ = 1, левая панель) и иммунного слоя ( μ = 2, правая панель) очень похоже.

        РИСУНОК 10 . Карта режимов: среднее по ансамблю с мк стандартного отклонения пространственно осредненных средних фазовых скоростей (A,B) и отношения кластеров частот (C,D) в плоскости параметров возрастного параметра β и начального возмущения иммунного слоя, выраженного размером кластера C / N для паренхиматозного (A,C) и иммунного слоя ( Б, Г) соответственно. Яркие цвета соответствуют образованию частотных кластеров. Размер ансамбля N E = 50. Параметры моделирования: σ = 1, α α 12 = α 21 = 0; все остальные параметры как на рис. 4.

        На панелях В, С рис. 9 показаны детали динамики для C / N = 0,1 ( C = 20) и C / N = 0,4 ( C = 80) соответственно на графике, аналогичном рис. начальное возмущение. Этот вывод, по-видимому, согласуется с медицинским наблюдением об отсутствии прямой связи между причиной и формой воспалительной реакции и частотой возникновения сепсиса.

        4.4 Аналитические аппроксимации

        Уравнения 1, 2 модели адаптивной сети также могут быть записаны в виде двух интегральных уравнений с экспоненциальным ядром для фаз в двух слоях ϕi1 и ϕi2 с использованием метода функции Грина для устранения дифференциальной уравнения для весов адаптивной связи κijµ. Решением общего неоднородного дифференциального уравнения

        κ̇ij=−ϵκij+sinϕi−ϕj−β(6)

        является интеграл (7)

        Следовательно, адаптивная модель двухслойного фазового осциллятора в рамке со-ворота ( ω 1 = ω 2 = 0) с α = α 3232323232323232323232323232323232323232323232232323232323232232323232323232323232323н2н2н. α 0 и α 12 = α 21 = 0 имеет:

        ϕ̇1 = −1N∑J = 1NAIJ11-1∫0TSSE -111t -IINSE -111. s−βsinϕi1−ϕj1+α0−σ⁡sinϕi1−ϕi2, (8)

        −ϕi1,(9)

        Функция адаптации sin(ϕiμ−ϕjμ−β), показанная на рисунке 2, теперь вводится как распределенная обратная связь с временной задержкой, которая содержит всю предысторию. Для полностью синхронизированного (здорового) состояния ϕiµ=ϕjµ=ϕµ этот член можно проинтегрировать, используя ϵ∫0∞dse−ϵs=1 и 1N∑j=1N=1, и полагая aij1=1 (для N − 1 ≈ N ):

        ϕ̇1=−1+sin⁡βsinα0−σ⁡sinϕ1−ϕ2,(10)

        ϕ̇2=−sin⁡β⁡sinα0−σ⁡sinϕ2−ϕ1,(129) 908 условие частотной синхронизации ⟨ϕ̇1⟩=⟨ϕ̇2⟩ дает условие фазового отставания между двумя слоями 1 и 2

        sinϕ1−ϕ2=−sinα02σ(12)

        , что согласуется с численным моделированием на рисунке 5A ( ϕ 1 ϕ 2

        3 π 993). Это следует из уравнения (12) что σ>|sinα0|2 является условием существования полностью синфазного синхронизированного состояния в обоих слоях, например, σ > 0,385 для α 0 = −0,28 π .

        Для кластерных состояний либо в иммунном слое, либо в обоих слоях ситуация более сложная. Если большой синхронизированный кластер с ⟨ϕ̇i1⟩=ωL сосуществует с меньшим кластером другой частоты ⟨ϕ̇j1⟩=ωL−Δω и десинхронизированными фазами θ j , уравнения 10, 11 необходимо дополнить для большого скопления ( i L ) и малого скопления ( j S ) поправочными членами. Это сложные осциллирующие во времени функции, и условие (12) модифицировано для частотной синхронизации большого скопления на частоте ω L и малого скопления на частоте ω L − Δ

        0 3 . Путем временного усреднения по тригонометрическим функциям можно получить грубые приближения. Предполагая медленную адаптацию ϵ 1 and ϵ 2 , and inserting the phases ϕi1=ωLt for i L and ϕj1=(ωL−Δω)t+θj for j S , for несинхронные решения i , j быстро осциллирующие члены в интегралах усредняются до нуля. Таким образом, можно получить более подробные выражения для режима существования частотных кластерных состояний в зависимости от σ и β .

        5 Вывод

        В рамках сетевой физиологии мы предложили функциональную модель связанных динамических систем, которая способна описывать как здоровые состояния, так и патологические состояния, связанные с сепсисом. Сепсис – опасное для жизни патологическое состояние, которое потенциально может привести к дисфункции органов и смерти. Используя многоуровневый динамический сетевой подход, наша модель описывает коллективную динамику паренхимы и стромы (система врожденного иммунитета), а также их взаимодействие.

        Расширяя предыдущую работу по единому описанию опухолевого заболевания и сепсиса (Sawicki et al., 2022), мы смоделировали коэволюционную адаптивную динамику паренхиматозных клеток, иммунных клеток и цитокинов. С помощью простой парадигматической модели фазовых осцилляторов в двухслойной системе мы проанализировали возникновение угрожающих органу взаимодействий между дисрегуляцией иммунной системы и паренхимой. Мы продемонстрировали, что сложная клеточная кооперация между паренхиматозным слоем и иммунным слоем приводит либо к здоровому физиологическому (синхронизированному по частоте), либо к патологическому (десинхронизированному или многочастотному кластеру) состоянию паренхимы. Таким образом, мы объяснили сепсис нарушением регуляции здорового гомеостатического состояния и дали представление о сложном стабилизирующем и дестабилизирующем взаимодействии паренхимы и иммунной системы. Сопряженная динамика паренхиматозных клеток (метаболизм) и неспецифических иммунных клеток (ответ системы врожденного иммунитета) представлена ​​фазовыми осцилляторами в дуплексном слое. Цитокин-опосредованные непрямые коммуникационные пути различных типов клеток, участвующих в обоих слоях, моделируются с помощью весов адаптивной связи между узлами, представляющими иммунные клетки (с быстрой шкалой времени адаптации) и паренхиматозными клетками (медленная шкала времени адаптации), а также между парами паренхиматозных и иммунных клеток. в дуплексной сети (фиксированная двунаправленная связь).

        В патофизиологическом контексте различные сценарии, полученные в нашей модели от начальной активации иммунной системы, т.е. воспалением, можно интерпретировать как воспаление без органной недостаточности (паренхима остается синхронизированной по фазе, рис. 5A), органной недостаточности (паренхима образует двухчастотное кластерное состояние, рис. 5B, C), системного распространения на другие системы органов ( крупномасштабная десинхронизация, большие частотные кластеры), заживление или резильентность паренхимы к стойкой активации иммунного слоя (синхронизация паренхимы, хотя иммунный слой формирует состояние двухчастотного кластера, рис. 5D, E), или рецидив после уязвимое здоровое состояние (расширенное синхронизированное состояние, рис. 5C’). В качестве критических параметров взаимодействия мы выделили отставание фазы адаптации β , который определяет закон адаптации и представляет собой параметр физиологической суммы (называемый возрастным параметром ), силой межслойной связи σ , запаздыванием фазы межслойной связи α и размером C начального возмущения матрица сопряжения цитокинов активированного иммунного слоя, которая описывает первоначальную активацию иммунной системы, вызванную воспалением. Запаздывание по фазе адаптации β порядка π /2 соответствует косинусообразной функции адаптации, которая принимает максимум для здорового (синхронизированного) состояния, в то время как большее отставание по фазе β связано с задержкой адаптации (рис. 2). Таким образом, β π /2 можно интерпретировать в физиологическом контексте как быструю приспособляемость, характерную для молодого возраста и хорошей физической формы, и способствующую здоровому состоянию, тогда как большее β не является оптимальным для поддержания здорового состояния. . Относительно размера начального возмущения C следует отметить, что мы используем специальные начальные условия (случайные начальные условия фаз в паренхиме, иммунный слой, взвешенную матрицу связи паренхимы, кластерное состояние в связующая матрица иммунного слоя, см. рис. 3), не соответствующие здоровому состоянию (синфазная синхронизация паренхимы и иммунного слоя). Скорее, наша мотивация состоит в том, чтобы отобразить все динамическое пространство состояний, которое характеризуется мультистабильностью между здоровым состоянием и патологическими состояниями, и вероятность наблюдения патологических состояний в ансамбле симуляций зависит от этих начальных условий. Конечно, выбрав в качестве начального условия здоровое полностью фазово-синхронизированное состояние, можно было бы увеличить количество наблюдаемых здоровых состояний.

        В обширном моделировании мы проанализировали динамику модели сепсиса в зависимости от этих критических параметров и обнаружили, что особенно параметр возраста β и сила межслойного взаимодействия σ являются важными параметрами модели для описания возникновения патологические состояния. Решающая роль возрастного параметра уже была описана в (Sawicki et al., 2022) для возникновения опухолевого заболевания. В данном исследовании мы показали, что в зависимости от возрастного параметра и силы межслойной связи возникают различные динамические режимы, имеющие ярко выраженный патофизиологический смысл. Нами намечены режимы параметров, при которых начальное воспаление 1) может регулироваться и системы переходят в полностью здоровое состояние (заживление), 2) является персистирующим, т. е. не может регулироваться иммунной системой, но паренхима остается здоровой (хроническое течение). воспаление), 3) приводит к нарушению регуляции иммунной системы и паренхимы и, следовательно, к патологическому состоянию (в конечном итоге к органной недостаточности). Кроме того, мы сравнили вероятность возникновения патологических состояний в зависимости от параметра возраста, полученного при моделировании нашей модели, с эмпирическими данными по госпитальной заболеваемости сепсисом в Германии. Это сравнение показывает поразительное сходство, которое необходимо изучить в дальнейших исследованиях, тем не менее, предоставляя первые доказательства силы нашего подхода к функциональному моделированию.

        Это исследование согласуется с другими работами в новой области сетевой физиологии (Иванов, 2021). Сетевая физиология — довольно молодая междисциплинарная область исследований, соединяющая подходы к физиологическому моделированию от микро- до макромасштаба. В теории и применении динамических систем сетевая перспектива произвела революцию (Newman, 2003) в этой области за последние 20 лет, поскольку она также позволяет описывать структуры взаимодействия в различных пространственных масштабах. Объединяя сетевую науку, теорию динамических систем и физиологическое моделирование, сетевая физиология является многообещающей основой для понимания системных заболеваний, таких как сепсис. Наш подход обеспечивает первый шаг к функционально-динамическому моделированию сепсиса. Основным ограничением нашей модели является аппроксимация метаболической динамики клеток простыми одномерными фазовыми осцилляторами, а взаимодействия клеток в паренхиме фиксированным структурным компонентом и адаптивным компонентом (цитокинами), описывающими обмен информацией между клетки. Кроме того, клеточное взаимодействие внутри иммунной системы описывается только адаптивным обменом информацией, а взаимодействие между иммунной системой и органами описывается фиксированной силой связи, и не проводится никакой дифференциации между конкретными органами или разными иммунными клетками. Однако расширение наших результатов, основанное на системной точке зрения, проложит путь к более глубокому пониманию того, как происходит системное распространение на другие системы органов в случае сепсиса или как можно предсказать рецидив. Для этого необходимо дополнительно исследовать, какие факторы имеют решающее значение для системного распространения болезни, узнать, как взаимосвязаны различные системы органов и как взаимодополняющие подходы физиологии, сетевых наук и динамических систем могут развиваться в междисциплинарном контексте.

        Заявление о доступности данных

        Необработанные данные, подтверждающие заключение этой статьи, будут предоставлены авторами без неоправданных оговорок.

        Вклад авторов

        Все перечисленные авторы внесли существенный, непосредственный и интеллектуальный вклад в работу и одобрили ее для публикации.

        Финансирование

        Эта работа была поддержана Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Немецкий исследовательский фонд, проекты № 4222 и 440145547) и Фондом публикаций открытого доступа TU Berlin.

        Конфликт интересов

        Авторы заявляют, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

        Примечания издателя

        Все претензии, изложенные в этой статье, принадлежат исключительно авторам и не обязательно представляют претензии их дочерних организаций или издателя, редакторов и рецензентов. Любой продукт, который может быть оценен в этой статье, или претензии, которые могут быть сделаны его производителем, не гарантируются и не поддерживаются издателем.

        Дополнительный материал

        Дополнительный материал к этой статье можно найти в Интернете по адресу: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnetp.2022.

        0/full#supplementary-material

        Ссылки

        Aoki, T. и Аояги, Т. (2009). Коэволюция фаз и силы связи в сети фазовых генераторов. Физ. Преподобный Летт. 102, 034101. doi:10.1103/PhysRevLett.102.034101

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

        Аоки Т. и Аояги Т. (2011). Самоорганизующаяся сеть фазовых осцилляторов, связанных взаимодействиями, зависящими от активности. Физ. Rev. E 84, 066109. doi:10.1103/PhysRevE.84.066109

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Барч Р. П., Лю К. К. Л., Башан А. и Иванов П. К. (2015). Сетевая физиология: динамическое взаимодействие систем органов. PLoS Один 10, e0142143. doi:10.1371/journal.pone.0142143

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

        Барч, Р. П., Шуман, А. Ю., Кантельхардт, Дж. В., Пензель, Т., и Иванов, П. К. (2012). Фазовые переходы в физиологической связи. Проц. Натл. акад. науч. США 109, 10181–10186. doi:10.1073/pnas.1204568109

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Башан А., Барч Р. П., Кантельхардт Дж. В., Хавлин С. и Иванов П. К. (2012). Физиология сети раскрывает взаимосвязь между топологией сети и физиологической функцией. Нац. коммун. 3, 702. doi:10.1038/ncomms1705

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Бернер Р. , Фиалковски Дж., Касаткин Д., Некоркин В., Янчук С. и Шолль Э. (2019). Иерархические частотные кластеры в адаптивных сетях фазовых генераторов. Хаос 29, 103134. doi:10.1063/1.50

      • PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Бернер Р., Мерманн В., Шолль Э. и Янчук С. (2021). Мультиплексная декомпозиция: аналитическая основа для многослойных динамических сетей. SIAM J. Appl. Дин. Сист. 20, 1752–1772 гг. doi:10.1137/21m1406180

        CrossRef Full Text | Google Scholar

        Бернер Р., Поланска А., Шолль Э. и Янчук С. (2020). Уединенные состояния в сетях адаптивного нелокального генератора. евро. физ. Дж. Спец. Верхний. 229, 2183–2203. doi:10.1140/epjst/e2020-
        3-0

        CrossRef Полный текст | Google Scholar

        Бернер Р., Савицки Дж. и Шолль Э. (2020). Рождение и стабилизация фазовых кластеров путем мультиплексирования адаптивных сетей. физ. Преподобный Летт. 124, 088301. doi:10.1103/PhysRevLett. 124.088301

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Бернер Р., Шолль Э. и Янчук С. (2019). Мультикластеры в сетях адаптивно-связанных фазовых генераторов. SIAM J. Appl. Дин. Сист. 18, 2227–2266. doi:10.1137/18m1210150

        Полный текст CrossRef | Google Scholar

        Бернер Р., Вок С., Шолль Э. и Янчук С. (2021). Переходы десинхронизации в адаптивных сетях. физ. Преподобный Летт. 126, 028301. doi:10.1103/physrevlett.126.028301

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Бернер Р., Янчук С., Майстренко Ю. и Шолль Э. (2021). Обобщенные состояния расширения в сетях фазовых генераторов. Хаос 31, 073128. doi:10.1063/5.0056664

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Брунхорст Ф. М., Вейганд М. А., Вейганд М. А., Плетц М., Гастмайер П., Леммен С. В. и др. (2020). S3-Leitlinie Sepsis — Профилактика, диагностика, терапия и лечение. Мед. Клин. Интенсивмед. Notfmed 115, 37–109. doi:10.1007/s00063-020-00685-0

        CrossRef Full Text | Google Scholar

        Капорале, Н., и Дэн, Ю. (2008). Всплеск пластичности, зависящей от времени: правило обучения Хебба. год. Преподобный Нейроски. 31, 25–46. doi:10.1146/annurev.neuro.31.060407.125639

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Чен Л., Лю Р., Лю З.-П., Ли М. и Айхара К. (2012). Обнаружение сигналов раннего предупреждения о внезапном ухудшении сложных заболеваний с помощью динамических сетевых биомаркеров. наук. Rep. 2, 342. doi:10.1038/srep00342

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Чен З., Ху К., Стэнли Х. Э., Новак В. и Иванов П. К. (2006). Взаимная корреляция мгновенных приращений фазы при колебаниях давления и расхода: приложения к церебральной ауторегуляции. Физ. Rev. E 73, 031915. doi:10.1103/PhysRevE.73.031915

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Дайдо, Х. (1994). Общее масштабирование в начале макроскопического взаимного вовлечения в осцилляторы предельного цикла с однородной всеобщей связью. физ. Преподобный Летт. 73, 760–763. doi:10.1103/physrevlett.73.760

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Делвес П.Дж., Мартин С.Дж., Бертон Д.Р. и Ройтт И.М. (2016). Основная иммунология Ройтта . 13-е изд. Чичестер: Уайли-Блэквелл.

        Google Scholar

        Дерош М., Гукенхаймер Дж., Краускопф Б., Кюн С., Осинга Х. М. и Вексельбергер М. (2012). Смешанные колебания с несколькими временными шкалами. SIAM Ред. 54, 211–288. doi:10.1137/1007

        CrossRef Полный текст | Google Scholar

        Эггер, Г. (2005). Die Akute Entzündung . Вена, Нью-Йорк: Springer.

        Google Scholar

        Элисия И., Лам В., Хофс Э., Ли М.Ю., Хэй М., Чо Б. и др. (2017). Влияние возраста на хроническое воспаление и реакцию на бактериальные и вирусные инфекции. PLoS One 12, e0188881. doi:10.1371/journal.pone.0188881

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

        Флейшманн, К., Томас-Рюддель, Д.О., Хартманн, М., Хартог, К.С., Вельте, Т., Хойблейн, С., и др. (2016). Госпитальная заболеваемость и смертность от сепсиса: анализ статистики госпитальных эпизодов (DRG) в Германии с 2007 по 2013 год. Dtsch. Арзтебл. Междунар. 113, 159. doi:10.3238/arztebl.2016.0159

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Герстер М., Бернер Р., Савицки Дж., Захарова А., Шкох А., Глинка Дж. и др. (2020). Осцилляторы ФитцХью-Нагумо в сложных сетях имитируют явления синхронизации, связанные с эпилептическими припадками. Хаос 30, 123130. doi:10.1063/5.0021420

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Хотчкисс Р.С., Молдавер Л.Л., Опал С.М., Рейнхарт К., Тернбулл И.Р. и Винсент Дж.-Л. (2016). Сепсис и септический шок. Нац. Преподобный Дис. Прим. 2, 16045. doi:10.1038/nrdp.2016.45

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Иванов П. К. и Барч Р. П. (2014). «Сетевая физиология: отображение взаимодействий между сетями физиологических сетей», в Сети сетей: последний рубеж сложности . Редакторы Г. Д’Агостино и А. Скала (Cham: Springer), 203–222. глава 10. doi:10.1007/978-3-319-03518-5_10

        CrossRef Full Text | Google Scholar

        Иванов П. К., Ма К. Д. Ю. и Барч Р. П. (2009). Синхронизация фаз сердцебиения матери и плода. Проц. Натл. акад. науч. США 106, 13641–13642. doi:10.1073/pnas.0

        7106

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

        Иванов П.К. (2021). Новая область сетевой физиологии: построение физиолома человека. Фронт. сеть Физиол. 1, 1. doi:10.3389/fnetp.2021.711778

        Полный текст CrossRef | Google Scholar

        Касаткин Д.В., Янчук С., Шолль Э., Некоркин В.И. (2017). Самоорганизованное возникновение многослойной структуры и химерных состояний в динамических сетях с адаптивными связями. Физ. Rev. E 96, 062211. doi:10.1103/PhysRevE.96.062211

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

        Кивеля М., Аренас А., Бартелеми М., Глисон Дж. П., Морено Ю. и Портер М. А. (2014). Многослойные сети. Дж. Комплекс Сеть. 2, 203–271. doi:10.1093/comnet/cnu016

        Полный текст CrossRef | Google Scholar

        Kuehn, C. (2015). Динамика множественной шкалы времени . Чам: Спрингер.

        Google Scholar

        Курамото, Ю. (1984). Химические колебания, волны и турбулентность . Берлин: Springer-Verlag.

        Академия Google

        Лейва И., Сендинья-Надаль И., Севилья-Эскобоза Р., Вера-Авила В.П., Чхолак П. и Боккалетти С. (2018). Релейная синхронизация в мультиплексных сетях. наук. Rep. 8, 8629. doi:10.1038/s41598-018-26945-w

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Лин А., Лю К.К.Л., Барч Р.П. и Иванов П.К. (2016). Ландшафт корреляции задержек выявляет характерные временные задержки ритмов мозга и сердечных взаимодействий. Фил. Транс. Р. Соц. А 374, 20150182. doi:10.1098/rsta.2015.0182

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Лю Р., Айхара К. и Чен Л. (2013). Динамические сетевые биомаркеры для идентификации критических переходов и их управляющих сетей биологических процессов. Количество биол. 1, 105–114. doi:10.1007/s40484-013-0008-0

        CrossRef Полный текст | Google Scholar

        Лю Р., Ли М., Лю З.-П., Ву Дж., Чен Л. и Айхара К. (2012). Выявление критических переходов и их ведущих биомолекулярных сетей при сложных заболеваниях. наук. Rep. 2, 813. doi:10.1038/srep00813

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Лю Р., Ван Х., Айхара К. и Чен Л. (2013). Ранняя диагностика сложных заболеваний с помощью молекулярных биомаркеров, сетевых биомаркеров и динамических биомаркеров Betwork. Мед. Рез. 34 (3), 455–478. doi:10.1002/med.21293

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Люкен Л. , Попович О. В., Тасс П. А. и Янчук С. (2016). Усиленная шумом связь между двумя осцилляторами с долговременной пластичностью. физ. Rev. E 93, 032210. doi:10.1103/PhysRevE.93.032210

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Мадади Асл М., Вализаде А. и Тасс П. А. (2018). Задержки распространения дендритов и аксонов могут формировать нейронные сети с пластическими синапсами. Фронт. Физиол. 9, 1849. doi:10.3389/fphys.2018.01849

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Майстренко Ю.Л., Лысянский Б., Гауптман С., Бурылко О. и Тасс П.А. (2007). Мультистабильность в модели Курамото с синаптической пластичностью. физ. Rev. E 75, 066207. doi:10.1103/PhysRevE.75.066207

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Мурман Дж. Р., Лейк Д. Э. и Иванов П. К. (2016). Раннее выявление сепсиса – роль сетевой физиологии? Крит. Уход Мед. 44, е312–е313. doi:10.1097/CCM.0000000000001548

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Мостел З., Перл А., Марк М., Мехди С. Ф., Лоуэлл Б., Батия С. и др. (2019). Постсепсисный синдром — развивающаяся сущность, поражающая выживших после сепсиса. Мол. Мед. 26, 6. doi:10.1186/s10020-019-0132-z

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Некоркин В. И., Касаткин Д. В. (2016). Динамика сети фазовых генераторов с пластическими муфтами. Конф. АИП. проц. 1738, 210010. doi:10.1063/1.4

        3

        CrossRef Full Text | Google Scholar

        Newman, MEJ (2003). Структура и функции сложных сетей. SIAM Ред. 45, 167–256. doi:10.1137/s003614450342480

        CrossRef Full Text | Google Scholar

        Омельченко И., Омельченко О. Э., Хёвель П. и Шолль Э. (2013). Когда нелокальная связь между осцилляторами становится сильнее: исправленная синхрония или состояния мультихимеры. Физ. Преподобный Летт. 110, 224101. doi:10.1103/physrevlett.110.224101

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Омельченко О. Э., Кноблох Э. (2019). Химерапедия: паттерны когерентности-некогерентности в одном, двух и трех измерениях. New J. Phys. 21, 0

        . doi:10.1088/1367-2630/ab3f6b

        CrossRef Full Text | Google Scholar

        Омельченко О. Е. (2018). Математика, стоящая за химерными состояниями. Нелинейность 31, R121. doi:10.1088/1361-6544/aaaa07

        CrossRef Полный текст | Google Scholar

        Омельченко О.Е., Вольфрум М., Майстренко Ю. (2010). Химерные состояния как хаотические пространственно-временные паттерны. Физ. Ред. E 81, 065201(R). doi:10.1103/PhysRevE.81.065201

        Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

        Попович О.В., Янчук С., ТАСС П.А. (2013). Самоорганизованная помехоустойчивость колебательных нейронных сетей с пластичностью, зависящей от времени всплеска. наук. Rep. 3, 2926. doi:10.1038/srep02926

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Прескотт Х.К., Остерхолцер Дж.Дж., Ланга К.М., Ангус Д.К. и Ивашина Т.Дж. (2016). Поздняя смертность после сепсиса: когортное исследование с сопоставлением склонностей. БМЖ 353, i2375. doi:10.1136/bmj.i2375

        Резюме PubMed | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Рёр В., Бернер Р., Ламеу Э. Л., Попович О. В. и Янчук С. (2019). Формирование частотного кластера и медленные колебания в нейронных популяциях с пластичностью. PLoS One 14, e0225094. doi:10.1371/journal.pone.0225094

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Розендал К., Бушон А. И., Бирхаус А., Наврот П. П., Мартин Э., Барденхойер Х. Дж. и др. (2004). Bedeutung der angeborenen immunantwort при сепсисе. Der Anaesthesis 53, 10–28. doi:10.1007/s00101-003-0626-4

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Сакагути Х. и Курамото Ю. (1986). Модель растворимого активного вращателя, показывающая фазовые переходы через Mutual Entertainment. Прог. Теор. физ. 76, 576–581. doi:10.1143/ptp.76.576

        Полный текст CrossRef | Google Scholar

        Савицки Дж., Бернер Р., Лезер Т. и Шолль Э. (2022). Моделирование опухолевого заболевания и сепсиса с помощью сетей адаптивно связанных фазовых осцилляторов. Фронт. сеть Физиол. 1, 730385. doi:10.3389/fnetp.2021.730385

        CrossRef Полный текст | Google Scholar

        Савицки, Дж. (2019). Частичная синхронизация с управлением по задержке в сложных сетях . Гейдельберг: Спрингер. Тезисы Спрингера.

        Google Scholar

        Савицкий Дж., Омельченко И., Захарова А. и Шолль Э. (2018). Задержка управляет синхронизацией ретрансляции Chimera в мультиплексных сетях. Физ. Ред. E 98, 062224. doi:10.1103/physreve.98.062224

        Полнотекстовая перекрестная ссылка | Google Scholar

        Шмидт К., Гензихен Дж. , Флейшманн-Стружек К., Бахр В., Пауш К., Сакр Ю. и др. (2020). Долгосрочная выживаемость после сепсиса: результаты одноцентрового регистрового исследования с 4-летним наблюдением. Дтч. Арзтебл. Междунар. 117, 775. doi:10.3238/arztebl.2020.0775

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Шёлль, Э. (2020). Химеры в физике и биологии: синхронизация и десинхронизация ритмов. Nova Acta Leopoldina 425, 67. doi:10.26164/leopoldina_10_00275

        CrossRef Полный текст | Google Scholar

        Шёлль, Э. (2021). Паттерны частичной синхронизации в сетях мозга. Еврофиз. лат. 136, 18001. doi:10.1209/0295-5075/ac3b97

        CrossRef Full Text | Google Scholar

        Шульте В., Бернхаген Дж. и Букала Р. (2013). Цитокины при сепсисе: мощные иммунорегуляторы и потенциальные терапевтические мишени — обновленный взгляд. Медиат. Воспаление. 2013, 165974. doi:10.1155/2013/165974

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Ши Дж. , Кирихара К., Тада М., Фудзиока М., Усуи К., Кошияма Д. и др. (2022). Критичность в здоровом мозгу. Фронт. сеть Физиол. 1, 755685. doi:10.3389/fnetp.2021.755685

        CrossRef Полный текст | Google Scholar

        Сингер М., Дойчман К.С., Сеймур К.В., Шанкар-Хари М., Аннан Д., Бауэр М. и др. (2016). Третье международное консенсусное определение сепсиса и септического шока (Сепсис-3). JAMA 315, 801. doi:10.1001/jama.2016.0287

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Сторч В., Уэлш У. и Уинк М. (2013). Эволюционная биология . 3-е изд. Берлин, Гейдельберг: Springer Spektrum.

        Google Scholar

        Томас, Л. (2020). Клиническая лабораторная диагностика. Доступно по адресу: https://www.clinical-laboratory-diagnostics-2020.com/.

        Google Scholar

        Тисончик Дж. Р., Корт М. Дж., Симмонс С. П., Фаррар Дж., Мартин Т. Р. и Катце М. Г. (2012). В око цитокиновой бури. Микробиолог. Мол. биол. 76, 16–32. doi:10.1128/mmbr.05015-11

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Винейс П., Шацкин А. и Поттер Дж. Д. (2010). Модели канцерогенеза: обзор. Канцерогенез 31, 1703–1709. doi:10.1093/carcin/bgq087

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Вайс С., Плетц М. В. и Бауэр М. (2017). «Сепсис — новое определение, новое противодействие», в Epidemiologisches Bulletin (Институт Роберта Коха, Epidemiologie und Gesundheitsberichterstattung), 37. Чичестер: Wiley-Blackwell.

        Google Scholar

        Ся С., Чжан Х., Чжэн С., Ханабдали Р., Калионис Б., Ву Дж. и др. (2016). Обновленная информация о воспалительном старении: механизмы, профилактика и лечение. Дж. Иммунол. Рез. 2016, 8426874. doi:10.1155/2016/8426874

        PubMed Abstract | Полный текст перекрестной ссылки | Google Scholar

        Сюй Л., Чен З., Ху К., Стэнли Х. Э. и Иванов П. К. (2006). Ложное обнаружение фазовой синхронизации в связанных нелинейных генераторах.