Борис Майоров вспоминал, что Бобров не уступал Новокрещенову в доброте: «Попроси у него взаймы любую сумму, и можешь не сомневаться — не откажет. И не напомнит о долге. Но он отличался от Новокрещенова.

В интересах команды Бобров безжалостно отчислил двух неплохих ребят и сильных защитников, двух старых спартаковцев: они не раз подводили команду после тайных попоек. Мы попали в критическое положение: осталось всего четыре защитника, но это не остановило Боброва.

Так он создавал команду, которая неотступно шла вперед. 1964 год — третье место, 1965-й — второе, 1966-й — снова второе, наконец, 1967-й — первое. Причем это первое место — самый яркий успех «Спартака» за всю его историю: мы обеспечили золотые медали задолго до окончания чемпионата».

Бобров ушел из благополучного «Спартака» в тонущий ЦСКА

Старшинов считал, что второе чемпионство «Спартака» закономернее первого: «До Боброва наши успехи во встречах с ЦСКА были случайны. В тактической зрелости, технической оснащенности и физической подготовке мы, конечно, уступали армейцам. А он создал вторую команду экстра-класса в нашей стране. Поднял «Спартак» на уровень ЦСКА».

«Мы показывали классную игру, которая нравилась публике и от которой мы сами получали удовольствие. Это был самый красивый хоккей в исполнении «Спартака» за все [мои] 17 лет в родном клубе», – подчеркнул Александр Якушев.

«Спартак» не только выиграл чемпионат-66/67, но и установил новый рекорд результативности – 303 шайбы. Последнюю из них нападающий Геннадий Крылов забросил «Локомотиву» 7 мая.

Через неделю Всеволода Боброва представили футболистам ЦСКА как их нового главного тренера.

«Бобров не мог спокойно наблюдать, как разваливается футбольная команда, которой он отдал лучшие годы, – писал друг и один из биографов Боброва Владимир Пахомов. – Она в то время оказалась едва ли не последней в таблице чемпионата СССР. И Бобров пошел из благополучной команды в тонущую».

Вячеслав Старшинов: «Прощаясь со «Спартаком», Всеволод Михайлович сказал: «Мне тяжело уходить. Я вас очень полюбил». А дальше он говорить не мог. Заплакал».

Борис Майоров: «Я никогда не забуду, как дрожал его голос и как стояли слезы в глазах этого отнюдь не сентиментального человека. Да и многие из нас зашмыгали носами».

Владимир Мигунько: «Что говорить, мы все плакали, когда он ушел»

Евгений Зимин: «Этот «Спартак» создал Бобров, уникальный тренер. Кто-то на молодого смотрит – ничего в нем не видит. А Бобров кого ни возьмет – получается хоккеист! Если б он не ушел, лет пять мы точно никому чемпионство не отдавали бы».

Бобров реанимировал ЦСКА, но был уволен за год до чемпионства-1970

Александр Нилин утверждал, что Боброва армейским боссам посоветовал Анатолий Тарасов, который знал, что его конкурент по хоккейному чемпионату не откажется ни от возвращения в футбольный ЦСКА, ни от звания полковника.

– Там немножко не так было, – говорил мне Александр Мартынюк. – В «Спартаке» ему обещали вознаграждение за золотые медали, но обманули. Он обиделся. А у футбольного ЦСКА были плохие результаты, Боброва позвали исправлять положение, дали звание, и он ушел.

«Спартак» возглавил Карпов – он, конечно, уступал Боброву в тренерском мастерстве, но у нас уже сформировалась команда победителей и за счет этого победного духа мы через два года снова стали чемпионами.

Через полгода после ухода из хоккейного «Спартака» Бобров вывел футбольный ЦСКА в финал Кубка, где проиграл московскому «Динамо» 0:3. В следующие два года он обновил команду, но был снят после шестого места в 1969-м.

Несправедливым увольнение назвал даже его преемник (и партнер по ЦДКА 40-х) Валентин Николаев:

«Костяк той команды был укомплектован именно Бобровым, и за это я ему очень благодарен (в 1970-м Николаев выиграл с ЦСКА чемпионат). Дважды ему доверяли руководство армейской командой и дважды беспардонно отстраняли.

Принял он команду во втором круге чемпионата 1967 года, работал с ней весь следующий сезон, а в 1969-м, когда коллектив стабилизировался и набирал силу, его заменили. То же самое произошло в 1978-м. Справедливо ли это? Ведь хорошо работал человек, дело свое знал и с людьми общий язык находил, а оказался в немилости у начальства.

Футбол от всей этой тренерской чехарды очень многое теряет».

В 2012-м именной стяг Боброва подняли под своды спартаковского дворца спорта.

В 2016-м его изображение нанесли на одну из трибун футбольного стадиона ЦСКА.

Фото: РИА Новости/В. Козлов, Дмитрий Донской, Юрий Сомов; pfc-cska.com; spartak.ru; cska-hockey.ru; en.wikipedia.org

Хоккеист Мальцев биография — alexander maltsev

Александр Николаевич Мальцев. Родился 20 апреля 1949 года в дер. Сетковцы Кировской области. Советский хоккеист (центральный нападающий и правый крайний нападающий). Двукратный олимпийский чемпион (1972, 1976). Девятикратный чемпион мира (1969-1971, 1973-1975, 1978, 1981, 1983). Заслуженный мастер спорта СССР (1969). Прозвище — Гроссмейстер.

Александр Мальцев родился 20 апреля 1949 года в деревне Сетковцы близ Кирово-Чепецка Кировской области.

Отец — Николай Михайлович Мальцев (1910-1986), слесарь.

Мать — Анастасия Степановна Мальцева (1911-1997), домохозяйка.

Братья — Анатолий и Сергей, также играли в хоккей.

Как рассказывал Мальцев, его детство прошло во дворе, у них был очень дружный спортивный коллектив. Играли в лапту, футбол, хоккей, волейбол и баскетбол. На коньки впервые встал в возрасте пяти-шести лет. Коньки были самодельными: привязывали полозья к валенкам. Значительно позже, когда он уже стал заниматься в хоккейной секции, появились и настоящие коньки.

С ранних лет он отлично играл в футбол и мог бы добиться выдающихся результатов и в этом виде спорта. Однако свой выбор все же остановил на хоккее. Он вспоминал: «Когда я посмотрел по телевизору хоккей, он мне больше понравился, чем футбол. Эта игра больше подходит для моего характера. Тогда все вышли со дворов, все играли в футбол и хоккей. По дворам ходили представители команд и многих ребят приглашали».

Жил он рядом со стадионом и все свободное время проводил там, тренировался по семь-восемь часов в день, а иногда и больше. В футболе он начинал вратарем, потом поиграл в полузащите и только после этого перешел в нападение. А вот в хоккее сразу стал форвардом.

Его кумиром детства был Анатолий Фирсов. «Это настоящий пример для подражания. Также очень нравилась тройка Альметов — Локтев — Александров. Было приятно смотреть на их игру», — говорил Мальцев.

Его первым тренером был Николай Поляков — талантливый наставник, хотя он не имел специального образования. Сам Мальцев говорил о своем первом тренере: «Главный секрет тренерского таланта Николая Полякова в том, что он очень любил детей. Начнём с того, что он не был штатным тренером. Играл в команде мастеров, был одним из её лидеров, а с нами, пацанами занимался по собственной инициативе в личное время». Именно он, по словам Александра, научил его любить хоккей.

В возрасте 14-15 лет Мальцева начали привлекать к игре команды мастеров. Сначала только в домашних матчах, а когда стал постарше, его начали брать с собой на выезд.

Спортивную карьеру начал в клубе «Олимпия» родного города Кирово-Чепецк, где выступал в 1966-1967 годах.

С 1967 года — в московском «Динамо». О том, как попал в этот клуб, Мальцев рассказывал: «В 1967 году были финальные игры чемпионата России в классе В, я играл за кирово-чепецкую «Олимпию». Мы боролись за выход в класс А. Шли полуфинальные и финальные игры за выход в сильнейший дивизион. На матчи приехал на просмотр Виктор Васильевич Тихонов. Первая моя игра ему не понравилась, а последние понравились. Было еще предложение от Николая Семеновича Эпштейна (главного тренера «Химика»), когда мы поехали в Швецию в составе сборной СССР, которая была составлена на базе «Химика». Мы успешно выступили, и Николай Семенович поехал в Кирово-Чепецк на переговоры с директором завода. Была встреча с Терещенко Яковом Филимоновичем, который, по существу, создал хоккей в области. Он заявил Эпштейну: мол, мы его отпустим при одном условии — если войдем в класс А. Мы хорошо выступили, попали в класс А, директор завода это слово сдержал и меня отпустил».

Свой первый матч за московское «Динамо» провел в Новокузнецке, они играли с местным «Металлургом». Тогда же Мальцев забросил свою первую шайбу, открыв счёт на 12-й минуте, а в конце матча — ещё одну.

За все годы, проведённые в «Динамо», он так и не стал ни разу чемпионом СССР — в то время славились московские армейцы. Мальцева и самого хотели забрать в ЦСКА, но ситуацию спас Юрий Андропов, в то время председатель КГБ — его быстро призвали на службу в погранвойска, которые тогда находились в его подчинении, присвоили звание младшего лейтенанта, и военные от него отстали.

За «Динамо» (Москва) он провел 529 матчей и забросил 329 шайб.

Много раз признавался лучшим хоккеистом СССР (нападающим) — в 1969, 1970, 1971, 1973, 1974, 1975, 1976, 1977, 1981, 1982 и 1983 годах.

К слову, как-то Мальцев вышел на футбольное поле вместе с дублёрами московского «Динамо», после чего футбольный тренер Константин Бесков был так поражён игрой хоккеиста, что долго убеждал Мальцева, что ему стоит играть именно в футбол.

С 1968 года — в сборной СССР. Уже в 1969 году он выиграл свой первый чемпионат мира, в 10 матчах забросив 5 шайб и сделав 6 голевых передач. Успех был потрясающий — и это в двадцать лет. На своём втором в карьере чемпионате мира в 1970 году Мальцев стал лучшим бомбардиром (15 шайб + 6 передач), побив при этом рекорд чемпионатов мира по заброшенным шайбам, который с 1957 года принадлежал Всеволоду Боброву (13 шайб).

Мальцев девять раз становился чемпионом мира и дважды (в 1972 и 1976 годах) олимпийским чемпионом. Близко дружил с Валерием Харламовым.

Александр Мальцев и Валерий Харламов

В 1970, 1972 и 1981 годах признавался лучшим форвардом чемпионатов мира и Европы.

В 1970, 1971, 1978 годах входил в символическую сборную мира как правый крайний, а в 1972 и 1981 годы как центрфорвард. Абсолютный рекордсмен сборной СССР по хоккею: провел больше всех матчей — 319, забросил больше всех шайб — 212. Прославленный тренер ЦСКА и сборной СССР по хоккею Анатолий Тарасов говорил: «Сборная СССР — это ЦСКА плюс Александр Мальцев». Кроме того, Анатолий Тарасов называл Мальцева «Есенин русского хоккея».

Когда великому игроку говорили о его достижениях, он отмахивался: «Мне команда помогала. Кем бы я без неё был?!».

Известный хоккеист Николай Дроздецкий, партнёр Мальцева по сборной СССР, вспоминал: «Над соперниками Мальцев натурально издевался: он владел любым финтом, мог уйти с шайбой хоть влево, хоть вправо, а если было некуда, то и сквозь защитника, а те с готовностью велись на его провокации с клюшкой и разбрасывались по обочинам его голевого маршрута. Иногда казалось, что Мальцев и сам не знает, какой фортель выкинет в следующую секунду. Вот он двинул в сторону борта, толкнул туда шайбу, наклонил корпус — сейчас попробует прорваться вдоль стены. Через секунду защитник с грохотом вонзается носом в заградительное стекло, а Мальцев летит к воротам ровно по центру, успевая по дороге закрутить волчком ещё одного противника. Дальше бросок — как будто с кистей в левый угол. Вратарь уже накрывает там шайбу, уже радуется сэйву, защитники облегченно выдыхают — а шайба тем временем катится в правый нижний, и только Мальцев видит её в этот момент. И так каждый раз».

Партнёр Мальцева по «Динамо» и сборной СССР Валерий Васильев считал, что в советском хоккее по природному таланту с Мальцевым сопоставим только Бобров и называл Боброва и Мальцева единственно настоящими.

Важная веха в его спортивной биографии — суперсерия с канадскими профессионалами 1972 года. Он вспоминал: «Ажиотаж вокруг суперсерии был огромный. Накалу страстей способствовала западная пресса. Чего только в газетах не писали, каких только прогнозов не делали. Поэтому, когда мы вышли на первую тренировку в Монреале, посмотреть на нас собрались все игроки сборной Канады. Наша команда на них, видимо, никакого впечатления не произвела, и насмешки только усилились. Первому матчу предшествовала церемония представления хоккеистов. Причём, если на советскую сборную ушло всего несколько минут, то канадцев организаторы представляли около часа. Каждого игрока своей команды трибуны встречали бурей оваций, что, конечно же, не могло не подавлять. Началась игра, практически сразу же мы пропустили две шайбы, канадцы повели 2-0. Настроение было паршивым, ну, думаю, попали. Не знаю, кто как, а я мечтал, чтобы всё это поскорее закончилось. Правда, ещё до перерыва счёт удалось сравнять, отличились Евгений Зимин и Владимир Петров — 2-2. В перерыве тренеры оставили нас в раздевалке одних. Поговорили между собой, неужели мы хуже канадцев, прилетели за тысячи километров, чтобы опозориться? На второй период вышли совсем с другим настроем, и игра пошла. В итоге — победа сборной СССР со счётом 7-3».

Как говорил Мальцев, для него любая игра была праздником. «Перед каждым матчем я стирал шнурки, гладил сам, получал от этого удовольствие. Считал дикостью выйти на игру небритым», — делился великий хоккеист.

Прощальный матч Мальцева состоялся в конце 1984 года — тогда сборная СССР одолела команду Европы со счётом 7:3.

После завершения игровой карьеры тренировал молодёжный состав «Динамо», команда выиграла молодёжное первенство СССР. Одновременно учился в высшей школе тренеров. Ранее он получил диплом об окончании педагогического института.

В сезоне 1989/90 он вместе с В. Васильевым и С. Светловым был откомандирован «Динамо» в Венгрию, где провёл 13 игр за венгерскую команду «Уйпешт» (8 голов и 12 передач) и стал обладателем Кубка Венгрии.

Полковник в отставке пограничной службы ФСБ России.

В 1997 году включён в Зал славы клуба Динамо (Москва).

В 1999 году включён в Зал славы ИИХФ.

В 2012 году включён в Зал славы отечественного хоккея.

В 1999 году Мальцеву присвоено звание «Почётный гражданин Кирово-Чепецка», в 2009 — звание «Почётный гражданин Кировской области», на фасаде его родной школы в Кирово-Чепецке в день его 60-летия была открыта мемориальная доска.

Лауреат премии «Своя колея» 2003 года — «За яркую, зрелищную, самобытную игру, за служение спорту, за уникальный личный вклад в историю отечественного хоккея».

30 октября 2009 года Банк России объявил о выпуске в обращение памятной серебряной монеты номиналом в 2 рубля из серии «Выдающиеся спортсмены России» с изображением Александра Мальцева — в истории Российской Федерации это была первая монета, на которой помещён портрет живущего человека.

Весной 2019 года при поддержке филиала «КЧХК» и «УРАЛХИМ» вышла в свет книга-фотоальбом «Поэт хоккейных атак» об Александре Мальцеве. Презентация книги прошла в рамках празднования 70-летия спортсмена. В честь этого события в Кирово-Чепецке состоялся хоккейный матч между юниорскими командами «Олимпия» (Кирово-Чепецк) и «Динамо» (Москва).

Скептически высказывался об игре современной сборной России: «Это в наше время играли за команду. Сейчас за деньги играют. Потеряли школу, нет больше нашего хоккея».

Рост Александра Мальцева: 176 сантиметров.

Личная жизнь Александра Мальцева:

Жена — Сусанна Константиновна Мальцева (урожденная Бутейко; 16 ноября 1954 — 18 сентября 2008), советская танцовщица, актриса, известна по роли в фильме «Ах, водевиль, водевиль…». Были женаты с 1973 года.

Сын — Александр Мальцев младший (1974 г.р.), специалист по информационным технологиям, консультант.

Есть две внучки. Внучка Виктория Мальцева (2005 г.р.) профессионально занимается балетом.

Александр Мальцев и жена Сусанна Мальцева

После смерти супруги ведет уединённую и закрытую жизнь. Он пояснял: «Очень тяжело пережил смерть супруги. Переехал на дачу, в город выезжаю редко, в основном на хоккей. Здесь у меня природа, чистый воздух, любимый пёс-дворняга и три кота. Гуляю каждый день, зимой чищу двор от снега. После богатой на события молодости это самый лучший вариант».

Спортивные достижения Александра Мальцева:

Олимпийские игры:

Золото — Саппоро 1972 — хоккей с шайбой
Золото — Инсбрук 1976 — хоккей с шайбой
Серебро — Лейк-Плэсид 1980 — хоккей с шайбой

Чемпионаты мира:

Золото — Швеция 1969
Золото — Швеция 1970
Золото — Швейцария 1971
Серебро — Чехословакия 1972
Золото — СССР 1973
Золото — Финляндия 1974
Золото — ФРГ 1975
Серебро — Польша 1976
Бронза — Австрия 1977
Золото — Чехословакия 1978
Золото — Швеция 1981
Золото — ФРГ 1983

♦ Восьмикратный чемпион Европы (1969-1970, 1973-1975, 1978, 1981, 1983)
♦ Серебряный призёр чемпионатов Европы 1971 и 1972 годов
♦ Бронзовый призёр чемпионата Европы 1976 года
♦ Участник Суперсерии СССР — Канада 1972 года и Суперсерии СССР — Канада 1974 года
♦ Участник Суперсерий СССР — ВХА 1974 года (Канада, Москва), 1976/1977 и 1977/1978 годов (США, Канада)
♦ Обладатель Кубка Канады 1981 года
♦ Бронзовый призёр Кубка Канады 1976 года, где был признан лучшим игроком сборной СССР на турнире и включён в Символическую сборную Кубка
♦ Обладатель Кубка Швеции (1980 год)
♦ Десятикратный победитель (1969, 1971-1973, 1975-1976, 1979-1982 годы) и трёхкратный серебряный призёр (1970, 1974, 1977 годы) Турнира на призы газеты «Известия»
♦ Пятикратный победитель (1977, 1978, 1979, 1981/82, 1982/83 годы) Турнира на призы газеты «Руде право»
♦ Победитель Турнира трёх наций «Самсон» с участием сборных СССР, Швеции и Голландии (Голландия, 1981 год)
♦ В составе юниорской сборной СССР чемпион Европы 1968/69 и серебряный призёр чемпионата Европы 1967/68.

В составе московского «Динамо»:

♦ Трёхкратный обладатель Кубка стеклодувов (ГДР, 1968, 1969, 1970 годы)
♦ Обладатель Кубка Торонто (Финляндия, 1971 год)
♦ Обладатель Кубка Ахерна (Швеция, 1975 год), его серебряный обладатель (Швеция, 1974 год)
♦ Обладатель Кубка «Сааб-Скания» (1981 год)
♦ Обладатель Кубка Шпенглера (1983 год)
♦ Пятикратный серебряный призёр (1971, 1972, 1977, 1978, 1980 годы) и семикратный бронзовый призёр (1968, 1969, 1974, 1976, 1982, 1982, 1983 годы) чемпионата СССР
♦ Обладатель (1972 год) и трёхкратный финалист (1969, 1970, 1974 годы) Кубка СССР.

Награды и звания Александра Мальцева:

Образ Александра Мальцева в кино:

1978 — Кузнечик — камео
1984 — Последний сезон (документальный)
2013 — Легенда номер 17 — в роли Александра Мальцева актер Денис Сердюков.

Сам Мальцев критически отзывался о фильме «Легенда № 17»: «Легенду № 17» я не смотрел и смотреть не собираюсь. Это не фильм, а цирк, судя по тому, что я слышал. Нет там правды, кроме того что Гусева и Харламова Тарасов сослал в Чебаркуль. И то умудрились выставить их какими-то московскими пижонами. Не был таким Валерка! Самый близкий друг у меня ушёл. В 69-м познакомились. Тогда омоложение сборной было. Нас, 20-летних пацанов, в команду взяли, поселили в одной комнате. Харламов из ЦСКА и Мальцев из «Динамо». И пошли по жизни вместе».

последнее обновление информации: 29.05.2020

Члены клуба «Легенды хоккея СССР» 24 и 25 января приняли участие в благотворительной акции «Легенды российского хоккея — детям Железногорска». В первый день на катке «Юбилейный» состоялась встреча титулованных хоккеистов России с юными спортсменами, во второй прошли «Олимпийские уроки» в лицеях и школах.

Члены клуба «Легенды хоккея СССР» 24 и 25 января приняли участие в благотворительной акции «Легенды российского хоккея — детям Железногорска». В первый день на катке «Юбилейный» состоялась встреча титулованных хоккеистов России с юными спортсменами, во второй прошли «Олимпийские уроки» в лицеях и школах.
Также легенды ледового спорта провели мастер-класс для воспитанников детских домов и в качестве наставников помогали игрокам в товарищеском матче ветеранских команд ХК «Железногорск» — ХК «Курск».
Мероприятие организовал благотворительный фонд «Искусство, наука и спорт» при поддержке межрегионального общественного комитета ветеранов «Герои Отечества» и общероссийской общественной организации «Российский союз спортсменов».
«Это была благотворительная акция, посвящённая детям Железногорска, под эгидой организации, которую возглавляет Алишер Усманов, – рассказал участник акции, чемпион мира 1973 года Александр Волчков. – Среди приехавших ветеранов, помимо меня, были члены ХК «Легенды хоккея СССР» Борис Михайлов, Вячеслав Старшинов, Александр Пашков, Станислав Петухов, Илья Бякин, Юрий Блинов, Александр Мартынюк и Евгений Давыдов».
— Как вы помогали ветеранам Железногорска и Курска в их очной встрече?
— Александр Пашков комментировал матч, а мы подсказывали с лавки, фактически руководили игрой. После встречи нам вручили послание нашей олимпийской сборной от всего города Железногорска. В нём горожане напутствовали нашу команду и желали ей успешно выступить на Играх.
— Какие впечатления остались от этой игры?
— В Железногорске развитие хоккея только начинается, дворцу всего год. Очень много людей пришло, все нас благодарили. Автограф-сессии были такие, что у нас сил не хватало подписывать, плюс фотосессии. Здесь присутствовали и региональные власти, и представители местного горно-обогатительного комбината.
— Ребята вас узнавали?
— Думаю, что в лицо-то они нас, разумеется, не помнят, но имена знают. Когда мы с ними проводили мастер-классы, делали какие-то технические упражнения, дети очень эмоционально реагировали. Прекрасно понимали, что играют вместе с олимпийскими чемпионами, чемпионами мира. И дети очень радовались, и родители.

Легендарный нападающий сборной СССР по хоккею Александр Мальцев второй месяц находится в состоянии искусственной комы в одной из германских клиник. Об этом заявил главный тренер московского «Динамо» Владимир Крикунов.

Отвечая на вопрос обозревателю «СЭ», поздравил ли он 20 апреля Мальцева с днем рождения, Крикунов сказал:

«К сожалению, такой возможности нет. Он уже второй месяц лежит в Германии, в больнице, и все очень тяжело. Он в искусственной коме. Врачи то выводят Сашу из нее, то обратно вводят. Но они говорят, что все будет хорошо. Будем надеяться…»

Спортивную карьеру Александр Мальцев начал в клубе «Олимпия» родного города Кирово-Чепецк. С 1967 года выступал за московское «Динамо», с 1968 года — за сборную СССР. Девять раз становился чемпионом мира и дважды (в 1972 и 1976 годах) — олимпийским чемпионом. В 1970, 1972 и 1981 годах признавался лучшим форвардом чемпионатов мира и Европы. В 1970, 1971, 1978 годах входил в символическую сборную мира как правый крайний, а в 1972 и 1981 годах — как центрфорвард. 11 раз признавался лучшим хоккеистом СССР (нападающим).

Абсолютный рекордсмен сборной СССР по хоккею: провел больше всех матчей — 319, забросил больше всех шайб — 212. Прощальный матч Мальцева состоялся в конце 1984 года — сборная СССР одолела команду Европы со счётом 7:3.

Полковник в отставке Пограничной службы ФСБ России.

Тема проекта Double-A 2013 | Страница 5 | HFBoards

• 24 декабря 2013 г.

• #101

Дэн Жирарди RD

Матч всех звезд 2012
Сыграл все 82 игры 4 сезона
5 раз набрал 20 очков за сезон
2012 заблокировал 125 бросков, возглавил лигу заблокировал 236 бросков, возглавил лигу
2009 заблокировал 180 бросков, 6 место в лиге

Рик Ланц RD

3 45+ сезонов

Роб Скудери (через LoH) сказал:

Защитник Рик Ланц представлял собой впечатляющих сочетаний размера и мастерства. Он был прекрасным фигуристом и мастером игры с шайбой, а его мощный бросок с точки сделал его особенно смертельным в большинстве игр.

В 1982-83 годах Ланц набрал 48 очков и играл за Канаду на чемпионате мира 1983 года. В сезоне 1983/84 одаренный блюлайнер набрал 57 очков и стал 9-м.0016 один из лучших квотербеков в лиге, забивший 14 голов, играя с дополнительным игроком . Он оставался в составе «Ванкувера» до тех пор, пока клуб не начал вносить изменения в сезоне 1986–87.

Нажмите, чтобы развернуть…

• 24 декабря 2013 г.

• #102

Danville Dashers Select:
RW Tom Webster

WHA Статистика:
игр: 352
голов: 220 (7-е место за все время)
Передачи: 205 (31-е место за все время)
Очков: 425 (13-е место за все время)
Очков за игру: 50
Очков за игру: 0,62 (5-е место за все время) 3-й
1972-73 Команда всех звезд WHA 2-й
1973 Чемпионат (Нью-Ингленд Уэйлерз)

Статистика НХЛ:
Игр: 102
Голы: 33
Передачи: 42
Очки: 75

В возрасте Тома Уэбстер переехал из своего северного дома в Онтарио на озере Киркленд и отправился на юг в мировую столицу медового месяца, где он играл в Junior A с Niagara Falls Flyers. В мгновение ока «Бостон Брюинз» в 19-м66 Amateur Draft выбрали его в 4-м раунде под общим 19-м номером. В те дни у клубов НХЛ были прямые связи с юниорами А, а «Брюинз» спонсировали «Флайерз». В первые два года своего пребывания в «Флайерз» Вебстер был ключевым игроком клуба, но в последний год его продуктивность в атаке заметно возросла. В сезоне 1967-68 Уэбстер забил 50 голов и сделал 64 передачи, набрав 114 очков всего в 54 играх и возглавив хоккейную ассоциацию Онтарио по результативности. Он завершил этот великолепный сезон, помогая «Флайерз» выиграть второй Мемориальный кубок за три года.
Несмотря на его очевидное атакующее мастерство, попытка взломать состав «Брюинз», богатый талантливыми голеадорами, такими как Орр, Эспозито, Ходж и Бусик, оказалась непреодолимой задачей. Он сыграл всего одиннадцать игр в Бостоне за два сезона, не забив гола и сделав три передачи. Бостон оставил Вебстера незащищенным на драфте расширения НХЛ 1970 года, и 10 июня 1970 года он был заявлен Баффало. После драфта «Сейбрз» обменяли его в Детройт на Роджера Крозье.

Это было 19Кампания 70-71, в которой карьера Уэбстера в НХЛ оживилась, когда он присоединился к «Детройт Ред Уингз», в то время команде, остро нуждавшейся в результативности. Благодаря сезону из 78 игр Вебстер доказал свою ценность, забив 30 голов и отдав 37 передач в очень продуктивном сезоне с 67 очками.

Но самый большой шаг в профессиональной хоккейной карьере Уэбстера произошел в 1972 году, когда он и многие другие игроки НХЛ решили попробовать свои силы в новой Всемирной хоккейной ассоциации. Вебстер присоединился к New England Whalers, где провел шесть результативных сезонов. В свой первый год в WHA Вебстер забил 53 гола и сделал 50 передач, набрав 103 очка. Это будет единственный раз в его профессиональной карьере, когда он достиг плато с 50 голами и 100 очками. В том же году китобои выиграли чемпионат WHA, взяв Кубок Avco. Это был единственный сезон предпрофессионального чемпионата для Вебстера. В 352 играх WHA он забил 220 голов, сделал 205 передач и набрал 425 очков. Для сравнения, он принял участие в 102 матчах НХЛ, забив 33 гола и отдав 42 передачи, набрав 75 ​​очков.

Вебстер ушел в отставку в 1980 году после появления в одной игре с Detroit Red Wings после распада WHA. С тех пор Вебстер сделал успешную тренерскую карьеру. Он тренировал юниоров, а также НХЛ с «Лос-Анджелес Кингз».

защитник Антон Волченков

Статистика:
Игр: 624
Голы: 19
Помогания: 105
PTS: 124
+/- +70
PIM: 414
2x Olympian для Russia (2006 и 2010)

2x Olympian для Russia (2006 и 2010)

2x Olympian для Russia (2006 и 2010)

2x Olympian для России (2006 и 2010) , защитник, у которого есть некоторые слабости в нападении. Отличный скейтер с хорошим ускорением. Быстро играет с шайбой и хорошо распасовывает. Хорошо позиционирует себя. Играет агрессивно, без штрафов. Любит проверять.

Последнее редактирование модератором: 24 декабря 2013 г.

• 24 декабря 2013 г.

• #103

Я проголосовал около часа ночи

• 24 декабря 2013 г.

• #104

Гленн Брайдсон, RW

Легенды хоккея сказали:

Правый вингер Гленн Брайдсон сыграл около 300 игр за четыре разных клуба в 19-м сезоне.30 с. Он был известен тем, что упорно сражался в поворотах и ​​придерживался своего чека, а также вносил свой вклад в нападение.

Нажмите, чтобы развернуть…

Энди Макдональд, C

• 24 декабря 2013 г.

• #105

Вчера утром проголосовали сегодняшним выбором Я выбираю

Уолт Поддубный, LW

Legends Of Hockey:

Рейнджеры поступили правильно. Поддубный переродился как бомбардир. Он вышел на лед и быстро забил рекордные для карьеры 40 голов и сделал 47 передач в 75 играх. В следующем году его цифры были такими же.

Нажмите, чтобы развернуть…

Руслан Салей, Д

Легенды Хоккея:

Руслан Салей, не известный как результативный защитник, известен как игрок, который ведет физическую игру.

Нажмите, чтобы развернуть…

Счастливого Рождества и счастливых праздников всему сообществу ATD.

Последнее редактирование: 27 декабря 2013 г.

• 24 декабря 2013 г.

• #106

Б.А.А. Unicorns select:
левый фланг Том Маккарти

левый защитник Лалли Партинен

Последнее редактирование: 30 декабря 2013 г.

• 24 декабря 2013 г.

• #107

Мы собираемся на Рождество?

• 24 декабря 2013 г.

• #108

Я возьму Юрий Федоров, D , который занял 2, 6, 6, 7, 7 и 8 место в советской лиге по результативности в защите в свои лучшие 6 сезонов. Федоров провел 17 партий в крупных международных турнирах и еще 7 в суперсерии и переходящем кубке. Федоров никогда не был звездой постсезона, но был назван одним из «34 лучших игроков» в 4 из 5 сезонов, в которых он имел право, и информация доступна.
*
И мне правда ничего не остается кроме как взять Дерек Рой, C , чьи лучшие 6 процентных результатов составляют 346, из того, что я могу сказать, хорошие 23 больше, чем у кого-либо еще. Он и Энди Макдональд шли ноздря в ноздрю, но теперь, когда он ушел, я обязан убрать игрока, который так сильно выделяется. У Роя были очень хорошие 4 с половиной сезона, когда он набрал 315 очков в 350 играх (всего 106 в PP), а также забил много пенальти. В своей карьере он на 30% для команд на 7% лучше, чем в среднем по ПК.
*
Рой толкает менее талантливого в атаке, более двустороннего Владимира Голикова вниз на 3-ю строчку (чего бы мне никогда не пришлось делать, будь у меня АНДРЕ САВАРД!!! )

• 24 декабря 2013 г.

• #109

Байрон Дефо, G
Кит Джонс, RW

• 24 декабря 2013 г.

• #110

семидесятыйлорд сказал:

Я возьму Юрия Федорова, D , который финишировал 2, 6, 6, 7, 7 и 8 в советской лиге, набирая очки в своих лучших 6 сезонах. Федоров провел 17 партий в крупных международных турнирах и еще 7 в суперсерии и переходящем кубке. Федоров никогда не был звездой постсезона, но был назван одним из «34 лучших игроков» в 4 из 5 сезонов, в которых он имел право, и информация доступна.
*
И у меня действительно нет другого выбора, кроме как взять Дерека Роя, C , чьи лучшие 6 процентов результатов в сумме составляют 346, из того, что я могу сказать, хорошие 23 больше, чем у кого-либо еще. Он и Энди Макдональд шли ноздря в ноздрю, но теперь, когда он ушел, я обязан убрать игрока, который так сильно выделяется. У Роя были очень хорошие 4 с половиной сезона, когда он набрал 315 очков в 350 играх (всего 106 в PP), а также забил много пенальти. В своей карьере он на 30% для команд на 7% лучше, чем в среднем по ПК.
*
Рой толкает менее талантливого в атаке, более двустороннего Владимира Голикова вниз на 3-ю строчку (чего мне никогда не пришлось бы делать, если бы у меня был АНДРЕ САВАРД!!! )

Нажмите, чтобы развернуть…

На днях я выбрал Дерека Роя.

• 24 декабря 2013 г.

• #111

Тони Д сказал:

Дерек Рой был выбран мной на днях.

Нажмите, чтобы развернуть…

Ой.

Ну, можно мне его?

• 24 декабря 2013 г.

• #112

ted1971 сказал:

Мы собираемся на Рождество?

Нажмите, чтобы развернуть…

Видимо да.

• 24 декабря 2013 г.

• #113

Брайан Беннинг, D

Йорген Йонссон, C

Последнее редактирование: 24 декабря 2013 г.

• 24 декабря 2013 г.

• #114

Хорошо, если у меня не будет Дерека Роя, дайте мне Шона Хоркоффа…

И Jkrx, ты только что пропустил Макдональдс.

• 24 декабря 2013 г.

• #115

семидесятыйлорд сказал:

Хорошо, если у меня не будет Дерека Роя, дайте мне Шона Хоркоффа. ..

И Jkrx, ты только что пропустил Макдональдс.

Нажмите, чтобы развернуть…

Я знаю…

• #116

семидесятыйлорд сказал:

Я возьму Юрия Федорова, D , который финишировал 2, 6, 6, 7, 7 и 8 в советской лиге, набирая очки в своих лучших 6 сезонах. Федоров провел 17 партий в крупных международных турнирах и еще 7 в суперсерии и переходящем кубке. Федоров никогда не был звездой постсезона, но был назван одним из «34 лучших игроков» в 4 из 5 сезонов, в которых он имел право, и информация доступна.
*
И у меня действительно нет другого выбора, кроме как взять Дерека Роя, C , чьи лучшие 6 процентов результатов в сумме составляют 346, из того, что я могу сказать, хорошие 23 больше, чем у кого-либо еще. Он и Энди Макдональд шли ноздря в ноздрю, но теперь, когда он ушел, я обязан убрать игрока, который так сильно выделяется. У Роя были очень хорошие 4 с половиной сезона, когда он набрал 315 очков в 350 играх (всего 106 в PP), а также забил много пенальти. В своей карьере он на 30% для команд на 7% лучше, чем в среднем по ПК.
*
Рой толкает менее талантливого в атаке, более двустороннего Владимира Голикова вниз на 3-ю строчку (чего мне никогда не пришлось бы делать, если бы у меня был АНДРЕ САВАРД!!! )

Нажмите, чтобы развернуть…

Что Вы имеете в виду под 6 процентными баллами?

• #117

The Muskies select C Joe Pavelski

5 футов 11 дюймов, 190 фунтов
Выстрел правильный

166 G, 205 A, 371 очко в 517 NHL GP

The Hockey News:

Великолепный плеймейкер, обладающий достаточной скоростью и ловкостью, чтобы играть любую роль на самом высоком уровне. Хорош на вбрасываниях, любит бить по шайбе. Источает хоккейный смысл как с шайбой, так и без нее. Производит в сцеплении. Может играть на любой позиции форварда.

Нажмите, чтобы развернуть…

Элитные проспекты

Павелски — опытный двусторонний центровой, способный сыграть в любой ситуации. Он обладает хорошим видением и способностями к розыгрышу, но также может завершить сам себя. Он не играет с особой агрессией, но любит наращивать результативность в плей-офф.

Нажмите, чтобы развернуть…

USA Today, 29 октября 2013 г. — Кевин Аллен

При определении лучшего форварда НХЛ, родившегося в США, имена Зак Пэрис («Миннесота Уайлд») или Патрик Кейн («Чикаго Блэкхокс») легко слетают с языка…

крыло Джо Павелски. Это не совсем обычный Джо, который в разное время играл на первом, втором и третьем звеньях «Сан-Хосе Шаркс» и занял второе место после Сидни Кросби в гонке за результативность НХЛ во вторник утром.

«Люди говорят о смысле хоккея, и это то, о чем говорит Джо», — сказал руководитель USA Hockey Джим Йоханссон. «Он всегда в нужном месте в нужное время».

Нажмите, чтобы развернуть…

and

D Larry Cahan

6’2, 222 lbs
Shoots R

Captain of Los Angeles 1969-1971

38 G, 92 A, 130 Pts in 666 NHL GP

Legends of Hockey:

Когда он присоединился к Kings, Кахан был единственным мужчиной старше 30 лет в молодом составе. Способный распасовщик, фигурист и нападающий, он ежедневно давал команде уроки жизни на синей линии.

Нажмите, чтобы развернуть…

Джо Пеллетье:

Ларри был отличным защитником. Он мог нанести несколько очень тяжелых ударов своим большим телом. Было больно играть против него.

Нажмите, чтобы развернуть…

Последнее редактирование: 29 декабря 2013 г.

• #118

Хедберг сказал:

The Muskies выбирают C Joe Pavelski и D Larry Cahan

Нажмите, чтобы развернуть. ..

Два солидных пика… Я не знал, что Кахан все еще доступен, хороший звонок, к тому же природный защитник-правша. ПРОКЛЯТИЕ!

• #119

ted1971 сказал:

Что Вы имеете в виду под 6 процентами?

Нажмите, чтобы развернуть…

Сумма лучших 6 сезонов по версии vsx.

• #120

Если вас не будет в сети на Рождество, оставьте мне короткий список или сделайте свой выбор на следующий день .

• 24 декабря 2013 г.

• #121

Ironmen выбирают левого вингера Аарон Бротен , звезда NCAA 1981 года, который регулярно выступал за свою страну в восьмидесятых, сделав четыре передачи на Кубке Канады 1984 года, еще пару на Кубке Канады 1987 года и 11 очков на чемпионате мира 1987 года. Он возглавлял «Нью-Джерси Девилз» по результативности в сезонах НХЛ 1982/83 и 1986/87. Затем, в 1987-88 годах, он набрал 83 очка, а затем 16 очков в плей-офф «Дэвилз», который пришелся на одну игру финала Кубка Стэнли. Он набрал 221 очко за 3 года в линии с Мюллером и Вербеком и 430 очков в 581 игре в Нью-Джерси. Он был введен в Зал хоккейной славы США в 2007 году.0018

Аарон Бротен был твердым двусторонним форвардом , сыгравшим более 700 игр в 80-х и 90-х годах. Комфортно играя в центре и на левом фланге, он провел три сезона с 20 голами и был эффективен в обеих специализированных командах.

Он был лучшим игроком средней школы в 1978-79 годах, когда он набрал семь очков в пяти играх за США на чемпионате мира среди юниоров. Бротен два года учился в Миннесотском университете, где был наступательной силой. После отличного первого года обучения он был выбран «Скалистыми горами Колорадо» под общим 106-м номером на драфте. В следующем году он возглавил WCHA по голам, передачам и очкам, был включен в первую звездную команду конференции и включен в состав всетурнирной команды чемпионата NCAA. Он завершил сезон своей мечты, сыграв свои первые две игры в НХЛ и выступая за США на чемпионате мира.

После того, как Бротен был отозван из несовершеннолетних в сезоне 1981-82, он отлично провел сезон новичка, набрав 39 очков в 58 играх. Когда «Скалистые горы» не попали в плей-офф, молодой вингер отыграл за восьмое место США на чемпионате мира. Бротен был универсальным игроком в сезоне 1982-83, когда он набрал 55 очков и был членом групп по игре в большинстве и пенальти.

Бротен присоединился к своему брату Нилу в команде Кубка США и Канады, которая вышла в полуфинал в 1984 году. В сезоне 1984-85 годов он впервые забил 20 голов, а затем играл за свою страну на чемпионате мира, когда они просто упустили возможность выиграть медаль. Бротен также играл за США на чемпионате мира в 1986 и 1987, а также Кубок Канады 1987 года. В 1987 и 1988 годах талантливый форвард был наиболее продуктивным, забив 26 голов подряд.

В январе 1990 года Бротен вернулся домой, когда его приобрела «Миннесота Норт Старз» для Боба Брука. Он был скорее плеймейкером и контролером своего нового клуба и был под рукой в ​​сентябре, когда «Миннесота» отправилась в Москву в рамках Friendship Tour.

Нажмите, чтобы развернуть…

http://www.legendsofhockey.net/LegendsOfHockey/jsp/SearchPlayer.jsp?player=10169

Последнее редактирование: 25 декабря 2013 г.

• 24 декабря 2013 г.

• #122

Ironmen выбирают 6 футов 4 220 фунтов, ветеран НХЛ, сыгравший 1431 игру, Люк Ричардсон .

Люк Ричардсон был выбран «Торонто Мэйпл Лифс» под общим 7-м номером на драфте НХЛ 1987 года после двух успешных сезонов за «Питерборо Питс» из ОХЛ. Середина его сезона новичков в НХЛ, 6 января 19 года.В 88-м Ричардсон стал жертвой печально известного нападения Дино Чиккарелли из «Миннесота Норт Старз», который несколько раз ударил его клюшкой по голове. Позже Чиккарелли был признан виновным в нападении, отбыв один день в тюрьме и уплатив штраф в размере 1000 долларов (канадский). Однако нападение не оказало заметного влияния на игру Ричардсона.

Несмотря на то, что Ричардсон не был выдающимся производителем очков, он заработал репутацию агрессивного -го, сидящего дома синего лайнера . Он будет последователен в этом отношении во время остановок с «Ойлерз», «Филадельфия Флайерз» и «Коламбус Блю Джекетс». Именно с «Флайерз» Ричардсон был ближе всего к выступлению в Кубке Стэнли в 2000 году, когда «Флайерз» проиграли « Нью-Джерси Девилз» со счетом 4–3 в финале Восточной конференции .

В течение сезона 2005/06, когда Люк был последним капитаном «Блю Джекетс», 8 марта 2006 года его обменяли обратно в «Торонто».

Нажмите, чтобы развернуть. ..

http://en.wikipedia.org/wiki/Luke_Richardson

• 25 декабря 2013 г.

• #123

Рон Грэм G

Трофей Бена Хаскина — 74/75 и 76/77
1974-75 WHA Команда всех звезд WHA (1-е место)
1975-76 WHA Команда всех звезд WHA (2-е место)

Сутки

1974-75 WHA 4 (1)
1975-76 WHA 3 (2)
1976-77 WHA 4 (1)
1977-78 НХЛ (8)
1979-80 НХЛ 2 (7)

Чемпионаты

Хьюстон Эрос 1976

Последнее редактирование: 25 декабря 2013 г.

• 25 декабря 2013 г.

• #124

Danville Dashers Выберите:
LW: Чак Лефли

Статистика:
Игр: 407
Голы: 128
Атмосфер: 164
PTS: 292
+/-: 53
ГСГ: 13
Чемпионаты
(минимум 1 игра в плей-офф)
1971 Montreal Canadiens (NHL)
1973 Montreal Canadien (НХЛ)

Голы
1975-76 НХЛ 43 (10)

Равносильные голы
1975-76 НХЛ 31 (8)

Голы в меньшинстве
1975-76 НХЛ 8 (1)

Гоннингс-

Игра
1972-73 НХЛ 7 (3)
1975-76 НХЛ 9 (5)

Процент попаданий
1972-73 НХЛ 21,2 (6)
1975-76 НХЛ 20,8 (4)

Любительская карьера Чака Лефли была немного длиннее, чем у большинства, так как он решил провести три года на службе в национальной сборной Канады. До этого у него уже было два сезона за плечами «Виннипег Рейнджерс» МДХЛ с 1964 по 1966 год. В следующем году он стал профессионалом с их сетью и начал сталкиваться с обычной тяжелой битвой, пытаясь взломать звездный состав Habs.

В течение первых двух лет он провел всего несколько игр в Монреале, проводя большую часть своего времени с Montreal Voyageurs из АХЛ. Но в сезоне 1972-73 он, наконец, догнал «Хабс» и набрал 46 очков в 65 играх. Он также хорошо выступил во время плей-офф, когда «Канадиенс» выиграли Кубок Стэнли.

Общее количество очков Лефли иногда увеличивалось, когда он катался с Жаком Лемером и Иваном Курнуайе. Однако трио работало лишь на полставки. Так что в остальное время он полагался на свой фирменный длинный шаг и мощный бросок, чтобы оставаться эффективным бомбардиром. В начале 19В кампании 74-75 Лефли был обменян в «Сент-Луис Блюз» на Дона Ори. С «синими» он продолжал расцветать как наступательная угроза. К завершению своей второй кампании в клубе он набрал 85 очков в 75 играх.

На следующий год он привез свой снайперский статус в тренировочный лагерь, но почему-то не смог проявить обычное чувство волнения и предвкушения предстоящей кампании. Он начал замечать, что ему мало радости от игры в профессиональный хоккей. В результате к концу сезона он удивил всех, объявив об уходе. Он отказался от трехлетнего контракта, чтобы управлять своим 9Ферма площадью 00 акров в Манитобе.

Однако в следующем сезоне, к огорчению Эмиля Фрэнсиса и «синих», он снова появился в Финляндии, где провел год за «Йокерит». Затем он начал вторую кампанию с Дюссельдорфом в Германии. Только в 1979-80 годах он вернулся в лоно «синих». Но во время тренировочного сбора он выходил на лед во внутрикомандной игре, когда его выбил на лед Харви «Слишком высокий» Беннетт. Результатом стало оторванное плечо, из-за которого Лефли на некоторое время выбыл из строя. После этого ему удалось появиться только в 28 играх с очень ограниченным влиянием на протокол.

В следующем году он вернулся в «Синие», чтобы сделать последнюю попытку в своей карьере, но обнаружил, что бак пуст. Сыграв всего 2 игры, в 1980 году он окончательно заработал.
1999-00 185 PIM (7-е место)
2009-10 162 PIM (10-е место)
1994-95 24,5% бросков (1-е место) продуктивный фигурист в течение трех сезонов с Drummondville Voltigeurs из QMJHL. Набирая в среднем более очка за игру в 1991-92, он был выбран «Сент-Луис Блюз» под общим 158-м номером на драфте НХЛ 1992 года. Лаперьер вернулся в юниорский состав в сезоне 1992-93 и стал лидером QMJHL с 96 результативными передачами и 188 минутами пенальти. Его солидный год принес ему выбор во вторую команду всех звезд QMJHL.
Проведя последний год в «Друммондвилле» в сезоне 1993-94, Лаперьер стал дерзким игроком в составе «Сент-Луиса» и дебютировал в НХЛ в сезоне 1993-94, одновременно выступая за филиал АХЛ в Пеории. Он продолжил свои первые два сезона в «Блюз» и «Пеория» (позже стал Вустером), прежде чем был приобретен «Нью-Йорк Рейнджерс» в середине 19-го сезона.Сезон 95-96 для другого гриндера Стефана Матто. Однако пребывание Лаперьера на Бродвее было недолгим, поскольку крепкий вингер был включен в многопользовательскую сделку с «Лос-Анджелес Кингз» на последних этапах сезона.

В течение следующих восьми сезонов Лаперьер стал одним из самых стойких игроков «Кингз», прежде чем летом 2004 года решил подписать контракт с «Колорадо Эвеланш» в качестве свободного агента.

Он быстро стал любимцем болельщиков «Эвеланш». с его бесстрашным стилем и неустанной игрой. Он провел четыре сезона в «Лавине», достигнув таких вех, как 100-й гол в карьере и 1000-й матч в НХЛ.

1 июля 2009 года время Лаперьера в Колорадо подошло к концу, когда он подписал трехлетний контракт с «Филадельфия Флайерз».

Лаперьер сразу же стал хитом среди верных Флайерз, но травмы вскоре вынудили сурового нападающего отправиться в ложу прессы. Во время плей-офф НХЛ 2010 года он попал шайбой в лицо. Выстрел сломал ему глазничную кость и вызвал сотрясение мозга. Многие задавались вопросом, закончился ли сезон с Лаперье, но он вернулся в состав «Флайерз» во время финала Восточной конференции.

В следующем сезоне у Лаперьера во время предсезонной подготовки к НХЛ появились симптомы постконтузионного синдрома. Впоследствии он был помещен в долгосрочный резерв по травмам и пропустил всю кампанию 2010–2011 годов. Несмотря на то, что он пропустил весь сезон на льду, Лаперьер, всегда известный как один из самых сильных игроков в НХЛ и популярный товарищ по команде, провел свое время, выступая наставником для молодых игроков «Флайерз» и помог франшизе в других областях вне льда. За свои усилия он был награжден Мемориальным трофеем Билла Мастертона за упорство и преданность хоккею.

Последнее редактирование модератором: 25 декабря 2013 г.

• 25 декабря 2013 г.

• #125

Erie Panthers выберите:

Евгений Земин RW

Можно было бы задаться вопросом, была бы серия другой, если бы Евгений Зимин сыграл все 8 игр. Он ушел после 2 игр, из-за травмы
Зимин забил два больших гола в игре номер один и участвовал в мощной советской игре в большинстве.

Зимин забил, пожалуй, самый важный советский гол во всей серии. Также это был первый гол в серии для россиян.

Нажмите, чтобы развернуть…

Брайан Брэдли C

Центрфорвард Брайан Брэдли был отличным игроком с шайбой и фигуристом, сыгравшим 13 сезонов в НХЛ в 1980-х и 1990-х годах. Он был умным распасовщиком, чьи творческие таланты часто демонстрировались с преимуществом человека.

Нажмите, чтобы развернуть…

Последнее редактирование: 27 декабря 2013 г.

Вы должны войти или зарегистрироваться, чтобы ответить здесь.

Делиться:

Фейсбук

Твиттер

Реддит

Пинтерест

Тамблер

WhatsApp

Эл. адрес

Делиться

Ссылка на сайт

Википедия, бесплатная энциклопедия

Из Википедии, бесплатная энциклопедия

Перейти к навигацииПерейти к поиску

Из сегодняшней избранной статьи

красная камышевка ( Cardellina rubra ) — небольшая птица из семейства камышевок Нового Света, Parulidae. Эндемик высокогорья Мексики к северу от перешейка Теуантепек, он тесно связан с розовой камышевкой южной Мексики и Гватемалы. Существует три подвида, которые различаются, прежде всего, оттенком ушной повязки, а также яркостью и тоном красного оперения тела. Молодые птицы розовато-коричневые, с беловатым пятном на ушах и двумя светлыми перемычками на крыльях. Размножение обычно происходит в период с февраля по май. Самка откладывает три-четыре яйца в куполообразное гнездо, которое строит на земле. Хотя она одна насиживает яйца, оба пола кормят птенцов и удаляют фекальные мешочки из гнезда. Птенцы оперяются в течение одиннадцати дней после вылупления. Красная камышевка — насекомоядное животное, питающееся в основном в подлеске кустарников. Вид не находится под угрозой исчезновения, но считается, что его численность сокращается из-за разрушения среды обитания. ( Полная статья… )

Недавно опубликовано:

• Пожар на лесопилке (2017)
• Джейсон Сендве
• Петля A и B 

Знаете ли вы …

Гетбол, Корейские приливные отмели

• … что Гетбол, Корейские приливные отмели (на фото) , объект Всемирного наследия ЮНЕСКО, является важным миграционная остановка для находящегося под угрозой исчезновения кулика-лопатки?
• . .. что Эдди Кинан когда-то был самым крупным игроком в американский футбол?
• … что физические применения евклидовых минимальных остовных деревьев варьируются по масштабу от частиц в пузырьковых камерах до ореолов темной материи галактик?
• … что военный трибунал над Уильямом Т. Колманом , командиром американской авиабазы, вызвал бурю протеста, когда его просто понизили в звании после того, как он застрелил чернокожего солдата?
• … что здоровью лемуров угрожает изменение климата на Мадагаскаре из-за распространения паразитов при более высоких температурах?
• … что радиостанция в Университете Западного Вашингтона создавала помехи для телефонной и телевизионной связи в общежитии кампуса?
• … что автор на языке каннада М. В. Ситхарамиах установил, что император Раштракута Нрупатунга не писал классический Кавираджамарга ?
• … что Union Carbide купила 270 Park Avenue в 1976 году, когда выезжала из здания?

В новостях

Протестующие в Тегеране, Иран

• После смерти Махсы Амини по меньшей мере 50 человек были убиты во время протестов (пример на фото) в Иране.
• По меньшей мере 100 человек погибли в возобновившихся боевых действиях между Киргизией и Таджикистаном.
• На всеобщих выборах в Швеции блок, состоящий из шведских демократов, умеренных, христианских демократов и либералов, получает большинство мест в риксдаге.
• Французско-швейцарский режиссер Жан-Люк Годар скончался в возрасте 91 года.

В этот день

25 сентября

Исполнитель пекинской оперы

• 1775 – Война за независимость США: Итан Аллен и небольшой отряд американской и квебекской милиции не смогли захватить город Монреаль у британских войск.
• 1790 – Пекинская опера (на фото современный исполнитель) родился с представлением оперы Хуэй в Пекине «Четырьмя великими аньхойскими труппами» в честь 80-летия императора Цяньлуна.
• 1962 — Гражданская война в Северном Йемене началась, когда Абдулла аль-Саллал сверг недавно коронованного имама аль-Бадра и объявил Йемен республикой под своим президентством.
• 1977 — Около 4200 человек приняли участие в первом современном Чикагском марафоне .
• 1990 — Рам Рат Ятра , политико-религиозный митинг, организованный с целью возведения храма индуистского божества Рамы на месте Бабри Масджид в Айодхье, начался в индийском штате Гуджарат.

• Кэтрин Зета-Джонс ( B. 1969)
• Marian Breland Bailey ( D. 2001)
• José Fernández ( DA. DA. DA. DA. DA. DA.
  Другие юбилеи:

  Сегодняшняя избранная фотография

  Джеймс Стюарт (1908–1997) был американским актером и военным летчиком. Карьера Стюарта, известного своим характерным протяжным произношением и обыденностью на экране, насчитывает восемьдесят фильмов из 19С 35 по 1991 год. С твердой моралью, которую он изображал как на экране, так и за его пределами, он олицетворял «американский идеал» середины 20 века. Эта рекламная фотография Стюарта была сделана для фильма 1948 года Call Northside 777 . Фото: 20th Century Fox; обрезано Lemonreader Недавно опубликовано: Буроголовый медоед Личфилдский собор Онесим Реклю

  биография. Сын, жена, личная жизнь, причина смерти. Быстро жил и быстро умер

  // Фото: Александр Яковлев, ТАСС

  «Мама ждала ребенка»

  Вопрос от Александра Харламова вырвался сам собой: «Почему мама была за рулем?» Экстрасенс Лилия Хегай, к которой обратился сын легендарного спортсмена, понятия не имела, о ком говорит. Они стояли на 74-м километре Ленинградского шоссе, где и произошло ДТП. А вот памятник нападающему, тяжелую мраморную шайбу с надписью «Здесь вышла звезда российского хоккея», ей увидеть не удалось. Рассказать о случившемся было очередным заданием участников «Битвы экстрасенсов» в ноябре 2010 года.

  Сколько раз Александр пытался представить день, когда умерли его родители, но в цепи событий не хватало одного звена. Рано утром 27 августа 1981 года Валерий, его жена Ирина и ее двоюродный брат Сергей попали в Волгу к Харламовым. Возвращались в Москву с дачи под
  Клин, за руль сел глава семейства. Это видела бабушка по материнской линии Нина Васильевна, хозяйка дачи, она вышла провожать родственников. А через час, когда их нашли, оказалось, что за рулем машины была Ирина…

  Оглядевшись, Лилия Хегай словно вернулась к событиям давно минувших лет. Она представила себе и скользкую, не просохшую после дождя дорогу, и приближающийся к Волге грузовик, и страшный удар, и то, как машина Харламовых полетела в кювет. Мужчины умерли сразу, а Ирина чуть позже.
  Экстрасенс изо всех сил пытался найти слова, боясь задеть Александра, не ошибся ни в одной известной ему детали. И, наконец, ответила на вопрос, который мучил сына хоккеиста: «Ей было его жаль, она хотела выспаться. Он очень устал, о чем-то беспокоился. Никто не виноват. Что
  произошло, это был несчастный случай.

  Александр сразу вспомнил: мужчина, который вытаскивал маму из машины, рассказывал, что она почти беззвучно повторяла: «Как Валера?» Последнее звено встало на место. Но вдруг Лилия приложила руку к животу: «Там была кроватка, такая маленькая кроватка… Твоя мама ждала ребенка».

  — Я сразу набрал номер бабушки: «А ты знала?» – рассказывает Александр «СтарХиту». И вздохнула: «Я угадала. Ира намекала, но боялась прямо сказать, что ли… «Уже позже, после съемок программы, я позвонила лучшей подруге моей мамы, тете Наташе, и она призналась: «Ира только сказала мне по секрету о беременности. Так всплыла семейная тайна, о которой не знали ни Александр, ни его младшая сестра Бегонита.

  «Мой зять боялся меня»

  После смерти зятя и дочери Нина Васильевна забрала к себе внуков. Моя бабушка жила на пенсию — 109 рублей плюс 200 рублей в месяц от Министерства обороны, которое содержало детей лучшего нападающего ЦСКА. В наследство осталась трехкомнатная квартира в престижном районе на проспекте Мира, где сейчас живут Нина Васильевна и семья Бегониты. Изуродованную «Волгу» харламовской бабушки продали за 2500
  руб.

  «Валера меня очень любил, — вспоминает Нина Васильевна. — Даже мать его, царствие ей небесное, ревновала: «Сын тебя любит больше, чем меня!» Но сначала он боялся даже предстать перед моими глазами, и было из-за чего! Валерий и Ирина познакомились в ресторане «Россия» в 1974 году. Она отмечала день рождения друга, он обедал с друзьями. Ирина не интересовалась хоккеем, поэтому не узнала звезду в парне, пригласившем ее на танец. А когда он предложил подвезти ее домой на Волге, она решила, что он таксист. Завязался роман, Ирина забеременела, бросила учебу в МЭИ, окончив всего один курс.

  «Дочь долго не знакомила меня со своим парнем, — продолжает Нина Васильевна. — Как-то я предложил вместе посмотреть хоккей, а когда Харламова показали крупным планом, сказал: «Какой мальчик! Кому-то достанется такая красота!» Ира несколько минут молчала, а потом не выдержала:
  «Это Валера Харламов, мы встречаемся». Я стал ее отговаривать, уверял, что таких, как она, у него много. Дочь все откладывала знакомство, когда Валера приехал со сборов, пропал от него, а потом ушел домой. Наконец я решился: встреча назначена в ЦУМе. Стоим с Ирой, ждём жениха. Подъезжает «Волга» с номером «0017», говорю, мол, ну сейчас разобью! Дочь испугалась, села к Валере, и они ушли. В общем, познакомились мы через полгода после рождения Саши, 9 марта., 1976.

  Накануне дочь с внуком уехали к родным Валеры и вот они вернулись: сначала входит Ира с младенцем на руках, потом Харламов встает с коляской: «Ира предупредила, что вы женщина строгая, спусти меня с восьмого этажа!» И он улыбается. «У меня есть, — говорит, — любимая фраза: не б…» Я подхватываю: «…всё будет х…» У меня тоже была в обиходе эта поговорка. Валера выдохнул: «О! Вокруг свой народ! Так я с лестницы не полечу?» С этого дня он с нами. Свадьбу сыграли 14 мая 1976. А на следующий год родилась Бегонита. Ее назвали в честь матери Валерины Бегонии, она была испанкой. Потом им дали «трёшку», в которую мы все и пересели.

  // Фото: Кадр из фильма «Легенда № 17»

  «Исчезли папины друзья»

  О том, почему в августе 1981 года Валерий Харламов не нашел себе места, его дети узнали только тогда, когда они вырос, из рассказов друзей семьи. За несколько дней до трагедии сборная СССР вылетела на Кубок Канады — впервые без него. Нападающий волновался: ребята готовятся
  на матчи, а он в это время сидел у тещи на даче. Не выходил из головы непростой разговор с главным тренером команды Виктором Тихоновым. Перед отъездом наставник откровенно сказал — мол, ты не в той физической форме, свое уже отыграл. Харламов все понял, он сам собирался уходить. Но я хотел поставить на этом точку, отыграв тот сезон, в итоге забив пару мячей. А потом можно идти к тренерам. Но этому не суждено было случиться.

  Казалось, сама судьба предупредила Харламовых. За пять лет до гибели супруги попали в аварию — на той же Ленинградке! Это было в мае 1976 года, через пару недель после свадьбы. Валерий принял удар на себя: вывернул руль и врезался в столб. Его жена не пострадала, а он попал в больницу с переломами и сотрясением мозга. После операции я два месяца восстанавливалась, научилась ходить.

  «Папа звонил друзьям — умолял забрать его из больницы, как они потом мне рассказали, — делится Александр со «СтарХитом». — Они пришли, вытащили его из окна и на руках понесли к машине. Увезти на ночь, потом вернуть. Мама поехала со мной в больницу, мне тогда не было и года. Вот и передали меня ему прямо в окно, чтобы он сына обнял… На примере нашей семьи я понял: пока человек
  известен и успешен, у него много друзей. При жизни моего отца в наш дом приходило много людей. И случилась трагедия — почти все куда-то исчезли в одночасье. Не забыли о нас только трое: игроки ЦСКА Вячеслав Фетисов, Владимир Крутов и Алексей Касатонов.

  Это хоккеисты следующего поколения, им тогда было по 22-23 года, а те, с кем играл мой отец, у нас так и не появились. Низкий поклон дяде Славе, дяде Володе, дяде Леше — помогли деньгами и привезли вещи. Сбегая на выпускной, Лада Фетисова купила платье в Америке. Но не в этом
  сущность, общение с ними — вот что было важно для нас!

  «Им предсказали смерть»

  Нина Васильевна отдала внука на хоккей, а внучку на художественную гимнастику. Александр Харламов начинал играть в ЦСКА, затем уехал в Америку — играл в клубе НХЛ «Вашингтон Кэпиталз» и других командах, закончил хоккейную карьеру в питерском СК А. Работал помощником главного тренера хоккейного клуба «Витязь» подмосковного Чехова. . Сейчас взял перерыв, играет в любительской команде «Спортима», в ее составе
  чиновники и бизнесмены. Он снялся в эпизоде ​​фильма «Легенда №17» — в роли хоккеиста чебаркульской «Звезды», уральской команды, в которой на заре карьеры играл его отец. Сыну Александра Валере 14 лет, он занимается плаванием и музыкой. Бегонита стала мастером спорта по художественной гимнастике, работала тренером по аэробике. Сейчас воспитывает дочерей — 11-летнюю Дашу и 6-летнюю Аню.

  Старый Новый год. Рабочие оборонного завода «Коммунар» по этому поводу устроили маскарад в заводском Доме культуры «Красная звезда». Молодой испанке бегонии, эмигрировавшей в СССР во время гражданской войны, становится плохо: у нее начинаются схватки. Водитель скорой помощи едет в роддом на полной скорости, но ребенок рождается прямо в машине. Так родился один из самых быстрых игроков в истории. Советский хоккей- Валерий Харламов.

  Красиво? На самом деле это вымысел, легенда.

  Эта история в книге «Три скорости Валерия Харламова» рассказана от имени великого Анатолия Владимировича Тарасова. Создатель советского хоккея немного приукрасил правду, как говорится, из-за любви к семье Харламовых и, кажется, из-за красивого титула. Однако великие дела возможны.

  Прошло почти 35 лет со дня смерти Харламова, и за это время его жизнь обросла невероятным количеством мифов и легенд. Особенно после того, как в 2013 году вышел посвященный ему художественный фильм, названный как и положено в теме – «Легенда №17». Мы попытались разобраться, что в рассказах о Харламове правда, а что вымысел. Тем более что жизнь Валерия Борисовича сложилась так, что можно снять не один фильм.

  Легенда №1. Родился в машине скорой помощи

  Давайте закончим с того, с чего начали. Итак, рождение Харламова в машине скорой помощи – миф, придуманный Тарасовым. Бегония Харламова действительно начала рожать в «Красной Звезде» в ночь на Старый Новый год. Но ее благополучно доставили в больницу. А Валерий родился около 10 утра без особых происшествий. Кроме, пожалуй, реакции матери. «Когда она его увидела, то закричала, почему его голова вытянута, как огурец. И это потому, что маму зажало во время родов», — рассказала Татьяна Харламова, младшая сестра Валерия.

  Легенда № 2. Названа в честь Валерия Чкалова

  В российской Википедии сказано, что Харламов назван в честь Валерия Чкалова, советского летчика-испытателя, Героя Советского Союза. В принципе, это правда, хотя и с оговоркой. Рассказ о Чкалове подтверждает отец Харламова Борис Сергеевич. «Почему их звали Валерой? Чкалов. Валерий Чкалов. Летчик-легенда. Всенародный любимец! Эти полеты его под мостом… У меня от них кружилась голова», — говорил он в книге «Неизвестный Харламов».

  Там же, правда, Борис Сергеевич оговорился, что у него был еще младший брат Валерий, который был им очень близок. Кто знает, может быть, Бориса и Бегонию вдохновили не только полеты Чкалова. Что касается страницы в Википедии, то она явно составлена ​​с любовью о Харламове: большинство фактов оттуда нашли подтверждение в литературе.

  Легенда №3. Порок сердца обнаружен в детстве

  © РИА Новости. Дмитрий Донской Валерий Харламов

  До сих пор трудно понять, почему болезненное детство Харламова никак не обозначено в Легенде № 17. Она прекрасно вписывается в общую сюжетную линию. Харламов был крайне болезненным ребенком. С рождения у него была диспепсия — расстройство пищеварения, из-за которой он долгое время находился в больнице. По словам родителей, до 13 лет Валерий переболел всеми болезнями, которыми можно было подцепить. Частые ангины должны были оставить Харламова без большого спорта: весной 19-го61 года он снова заболел ангиной, во время которой врачи обнаружили у него порок сердца.

  «У Валерки очень часто болело горло. По одному, по одному», — рассказала Татьяна. «И был один такой случай. правой рукой, и она висела, как кнут. Мой брат упал». Врачи поставили ему диагноз «детский паралич», возникший в результате многочисленных простудных заболеваний.

  Валерий лечился в санатории в Красной Пахре, затем в заводском пионерлагере под Звенигородом. В августе его выписали из санатория на сердечник, а уже в сентябре Валерий, никого не предупредив, отправился поступать в хоккейную секцию ЦСКА. Вскоре об этом узнал отец, но сына не остановил. А через год врачи Морозовской больницы признали, что Валерий полностью здоров.

  Легенда №4. Тарасов долгое время пытался игнорировать Харламова

  Правильно говорят те, кто видит истину посередине. В фильме отношения Тарасова и Харламова куда более переплетены, чем в реальной жизни. Анатолий Владимирович сразу увидел в Валерии перспективу, но его долгое время смущал рост (то ли 173, то ли 174 сантиметра), который даже по тогдашним скромным советским хоккейным меркам был, мягко говоря, не выдающимся. Однако Харламова отправили в Чебаркуль исключительно с целью набраться опыта перед дебютом в основном составе. Тарасов уже знал, что этот хоккеист будет как минимум сильным профессионалом.

  Но история с поездкой в ​​Японию состоялась. После возвращения из Челябинской области Харламова пригласили на гастроли вместе с базой ЦСКА. Он уехал в аэропорт, но потом вернулся домой: в последний момент предпочли его друга Александра Смолина, которого тогда цитировал выше Валерий. «Подождите немного. Я им всем это докажу», — сказал Харламов, вернувшись домой из аэропорта.

  Легенда №5. Поднялись с Гусевым на градирню ТЭЦ в Чебаркуле

  Одной из важнейших сцен «Легенды №17» является эпизод в Чебаркуле, когда ссыльные молодые Валерий Харламов и Александр Гуськов (на самом деле Александр Гусев) забрались на градирню ТЭЦ. Там Харламову, рискуя жизнями обоих, удалось заставить друга вернуться к тренировкам и прекратить загул.

  Сам Александр Гусев пару лет назад говорил об этом в газете «Спорт-Экспресс»: «Мы в Чебаркуле ни на каких тросах не висели, это просто смешно. Да и вообще в фильме много приукрашено. Поэтому я Гуськов? с Валеркой в ​​Чебаркуле только бабами шлялись и водку пили. Я возмутился. И меня удалили. Добавили Гуськова. Но, слава богу, сценарий подчистили».0018

  Легенда №6. Тарасов поставил молодого Харламова на защиту ворот

  Еще одна зрелищная сцена из фильма: Анатолий Тарасов ставит Харламова, который пока еще «в ролях», без клюшки, защищает ворота на тренировке, и изо всех сил бросает на него партнеров из ЦСКА. Эта история на 99% правдива, это подтвердили все ветераны той команды. С той лишь оговоркой, что Тарасов придумал это не на Харламове, он часто практиковал это на других новых хоккеистах, позаимствовав упражнение в Северной Америке.

  Вообще Анатолий Владимирович был, пожалуй, самым находчивым тренером в истории мирового хоккея, постоянно придумывая что-то новое. Когда я готовил ЦСКА к Суперсерии, вывел команду в лес и заставил на полной скорости врезаться в дерево, упражнение называлось «обыграй канадца». Или вот еще: чтобы повысить концентрацию Владислава Третьяка, Тарасов потребовал, чтобы Владимир Шадрин и Евгений Зимин били вратаря клюшками, пока остальные бросали по воротам. Главное — результат.

  Легенда №7. Решение о создании трио Михайлов — Петров — Харламов было спонтанным © РИА Новости. Дмитрий Донской Борис Михайлов, Владимир Петров и Валерий Харламов (слева направо)

  В фильме все выглядит красиво: Харламов забил уже в свою первую смену за ЦСКА, потом долго сидел в запасе, и в какой-то момент Тарасов выкрикивает: «Михайлов, Петров… Харламов!» Такое бывает только в фильмах. Доподлинно известно, что Валерий дебютировал за взрослый ЦСКА 22.10.19.67 в Новосибирске. Армейцы тогда крупно выиграли, но ни один из девяти мячей Харламов не забил. Первый раз он забьет за ЦСКА только после командировки в Чебаркуль, 23 апреля 1968 года, «Крылья Советов».

  Что касается легендарного трио, то идея заменить Вениамина Александрова на Валерия Харламова засела у Тарасова еще на Московском международном турнире 1968 года (впоследствии премия «Известий»). Именно тогда они стали играть друг с другом на постоянной основе. Что было дальше, рассказывать нет смысла.

  Легенда номер 8. Разбился перед Суперсерией, но восстановился

  Это, пожалуй, самый приукрашенный момент в фильме. По сюжету Харламов попадает в аварию перед Суперсерией-72, долго восстанавливается и улетает в Канаду с незажившей ногой. Превозмогая боль, Валерий в первом же матче делает хет-трик и приносит сенсационную победу сборной СССР со счетом 7:3.

  © РИА Новости. Юрий Сомов Владимир Лутченко, Игорь Рамишевский и Валерий Харламов (слева направо)

  На самом деле все было совсем не так. Харламов прилетел в Канаду здоровым, а через четыре года попал в аварию — 26 мая 1976 года на Ленинградском проспекте. И въехал не в грузовик, а в столб, пытаясь объехать выходящих из автобуса людей. Дальше все как в фильме: два месяца он пролежал с переломом правой голени, потом заново научился ходить под присмотром хирурга Андрея Сельцовского, и в его палате действительно установили спортивный зал.

  Харламов вернулся на лед уже в ноябре в матче с «Крыльями Советов». Соперники согласились сыграть с Валерием максимально корректно, а партнеры уже на 4-й минуте организовали ему гол, встреченный овациями всего дворца. Кстати, «Крылья» в то время тренировал Борис Кулагин — тренер, впервые разглядевший талант Харламова. Еще до того, как он попал к Тарасову.

  Легенда №9. Бобби Кларк умышленно сломал Харламова во время Суперсерии

  Как справедливо пишут коллеги, если бы «холодная война» была символом, то его звали бы Бобби Кларк. Этот момент существенно повлиял на развитие хоккея в Северной Америке. В шестом матче Суперсерии-72, которая уже перебралась в Москву, Кларк на скорости догнал Харламова и наотмашь ударил его клюшкой по правой ноге в область щиколотки. Это стало переломным моментом всего турнира: советская команда проиграла эту и все остальные партии.

  Позже второй тренер канадцев Джон Фергюсон признал, что у Кларка был план вывести Харламова из игры, и это подтвердили игроки той команды. Однако Кларк до сих пор утверждает, что не помнит инструкции «убить Харламова». И в то же время повторяет: «Если бы я тогда не подрезал, то не вылез бы со своего места Флин Флон». Где бы ни был профессиональный хоккей в тот вечер, раз и навсегда усвоил главный урок: «Для результата на льду хороши любые средства».

  Легенда №10. Харламову предложили миллион долларов за переход в НХЛ

  Доподлинно неизвестно, какую фигуру предлагали Харламову за переход в клуб НХЛ, но такое предложение действительно было. Не перед Суперсерией, как показано в фильме, а после ее первого матча. «Я не могу договориться без Петрова и Михайлова», — пошутил Харламов, когда к нему обратились с предложением. Люди были серьезные, поэтому начали готовить три контракта. Конечно, зря.

  Впрочем, отец Харламова потом рассказывал, что Валерий некоторое время обдумывал предложение сбежать. «Сыграл бы там с большим удовольствием, — вспоминал слова сына Борис Сергеевич. «Только пойми, если я помчусь туда, ты не сможешь здесь жить. Сгниют, закопают…»

  Легенда №11. Поссорился с мамой из-за хоккея

  Мать Харламова, Бегония, была родом из Страны Басков. И, судя по многочисленным воспоминаниям, ее характер в «Легенде № 17» передан точно. Но сценаристы придумали историю со ссорой и многолетним конфликтом с сыном. Но был и другой случай: на одном из матчей она так громко поддерживала Валерию, что полиция приняла ее за цыганку и доставила в отделение полиции. Когда Харламов узнал об этом, он купил самый большой на тот момент телевизор и привез его родителям. «Умоляю вас, смотрите мои игры дома», — попросил Валерий.

  Легенда номер 12. Был очень популярен среди женщин

  Неудивительно, что Харламов пользовался популярностью у женщин. Хоккеист, наполовину испанец, гитарист, душа в любой компании: не жених, а мечта. Где-то можно прочитать, что Валерий называл всех своих девушек «мартышками». Некоторые каким-то образом раздобыли номер телефона Харламова, звонили и молчали в трубку. Однако загула у него не было: более пяти лет Валерий встречался с Мариной Баженовой.

  Татьяна Харламова рассказала интересные подробности личной жизни брата. Он мог устроить свидание, но послать к нему сестру, сославшись на занятость. Харламов женился на Ирине Смирновой, которая к тому времени уже родила ему сына Александра. Из всей любовной линии в «Легенде» единственная правда заключается в том, что будущая жена сначала приняла Харламова за таксиста. В воспоминаниях сестра расскажет, что в 81-м Валерий был близок к разводу. Так это или нет, мы никогда не узнаем.

  Легенда номер 13. любил выпить

  Среди болельщиков того времени ходили легенды о том, как отдыхают хоккеисты. Но, если честно, они сами шутили, когда получали два дня отдыха между сходками: «Город нам отдан на разграбление». Если «режимные» и существовали в те годы в СССР, то их имена остались неизвестными. Что касается Харламова, то он мог позволить себе алкоголь. «Брат не хотел пить, он мог выпить, чтобы снять стресс», — объяснила сестра Татьяна.

  Легенда номер 14. Говорил испанский

  Единственный раз Харламов побывал в Стране Басков в 1956 году. Мать забрала сына и дочь, когда у испанцев появилась возможность вернуться на родину, уехав в Бильбао с целью остаться там навсегда. Но через несколько месяцев вернулась из-за тоски по Союзу и мужу. Сцена с корридой и Валерием, конечно, полностью выдумана, но вот то, что он легко сказал по-испански, — это действительно так.

  Сестра Валерия вспоминала, что он учил испанскому мату всех своих друзей во дворе. Харламов мог часто общаться с матерью на ее родном языке, а земляки Бегонии постоянно находились дома. «Когда я закончу с хоккеем, мы поедем в Испанию поднимать хоккей. Такая страна пропадает и без хоккея», — то ли в шутку, то ли всерьез думал Харламов в разговорах с Валерием Васильевым.

  Легенда №15. Тихонов отцепил Харламова от крючка из-за личной неприязни

  © РИА Новости. Владимир Федоренко Баннер с портретом советского хоккеиста Валерия Харламова на матче КХЛ

  Пожалуй, в этом списке эта легенда самая сложная, потому что сыграла трагическую роль. Многие любители хоккея даже после смерти Виктора Васильевича Тихонова не могут простить ему решение не включать Харламова в итоговый состав на Кубок Канады-81, который планировался как последний крупный турнир в его карьере. По мнению врагов Тихонова, причиной такого решения стало какое-то давнее нарушение Харламовым режима.

  Лишь в 2009 году Тихонов в интервью «Спорт-Экспрессу» объяснит свое решение: «В 81 году Харламову исполнилось 33 года. К тому времени у него полностью подвернули лодыжки. Валерка обыгрывал всех на льду благодаря своим подвижным лодыжкам. Если бы Он помог ЦСКА даже в таком состоянии, то уже потерялся бы в сборной. Он и сам знал об этом. Накануне отъезда в Канаду мы разговаривали в бане. — Валер, не обижайся. — «Виктор Васильевич, я все понимаю. Никаких тяжелых чувств. Ну, ты никогда не наказывал меня, хотя тебя часто прокалывали в пьяном виде.

  Легенда №16. В год аварии я хотел завершить карьеру

  Эту историю рассказал Борис Харламов незадолго до смерти. В 1981 году тихоновские реформы шли полным ходом. Убрал Михайлова, убрал Петрова. Логично было, что Харламов должен был быть следующим. Изначально это должно было произойти после Кубка Канады, но тренер, видимо, решил сделать это раньше. «Валера нам сказал, сыграю Кубок Канады, закончу институт, получу диплом — и вешаю коньки на гвоздь», — рассказала Татьяна. «Несколько месяцев моему брату не хватило».

  В четверг, 27 августа 1981 года, в семь часов утра на 74-м километре Ленинградского шоссе произошла авария. «Волгой» управляла Ирина, которая толком не умела водить. Обычно Харламов не давал жене водить машину, но в тот момент он был не в состоянии, не мог смириться с тем, что не поехал в Виннипег. Ирина не справилась с управлением на скользкой от дождя дороге, машину вынесло на встречную полосу, где она столкнулась с грузовиком. Все пассажиры «Волги» погибли на месте.

  Легенда номер 17. Харламов всю жизнь играл под номером 17

  Читатель, дошедший до конца этого материала, уже должен понять, почему номер 17 был навсегда изъят из обращения в ЦСКА и сборной России (традиция после распада СССР, слава богу, сохранилась). Сегодня даже 71-й номер в сборной, закрепленный за Ильей Ковальчуком за последнее десятилетие, нужно заслужить. Кстати, возьмет ли кто-то 71-й номер на ЧМ-2016 — большая загадка, ведь и Ковальчука, и травмированного Евгения Малкина в Москве не будет.

  Завершить хотелось бы малоизвестным фактом: Харламов играл под другими номерами, кроме 17-го. Свой первый чемпионат мира он выиграл под номером «12», потому что заветный был у Евгения Зимина. А самый известный портрет Харламова, который вы почти наверняка видели, сделан с №14 на плече. Почему он играл с ним на протяжении всей 77-й Суперсерии, доподлинно неизвестно. И это не столь важно, ведь мы будем помнить того самого Харламова — с легендарным числом «17» на спине.

  Александр Рогулёв/ Р-Спорт
  

  Валерий Харламов — ярчайший представитель поколения советских хоккеистов, которые в семидесятые годы добились огромных успехов на различных турнирах.

  В этой команде наш герой играл ключевую роль, а его результативные передачи и голы привели команду к успеху. К огромному сожалению всех поклонников, жизнь легенды оказалась недолгой.

  Испанская темпера

  Харламов родился 14 января 19 года.48. Его отец Борис был русским и работал простым слесарем на заводе «Коммунар». Мать Кармен была иммигранткой из Испании, которая приехала в Советский Союз, когда ей было всего двенадцать лет, спасаясь от гражданской войны. Она работала с сотнями других беженцев на одном предприятии с Борисом.

  На момент, когда у молодых людей родился сын, они не были женаты и расписались лишь спустя три месяца. Через некоторое время в семье появилась младшая сестра Татьяна.

  Сопроводив сына и жену в больницу, Борис Сергеевич отправился за вещами для роженицы. В те времена миллионеры часто посещали отчетные районы, чтобы навести порядок. Молодой человек, ходивший ночью с узелком наготове, вызвал у них интерес, и они попросили его пойти с ними.

  Отец Валерия обрадовался этому — ведь в середине января был довольно большой мороз. Он рассказал историю о том, что у него родился сын, угостив милиционеров махоркой, и молодого отца отпустили домой.

  Слабый мальчик

  Валерий Харламов, добившийся больших успехов в хоккее, родился довольно слабым мальчиком с небольшим весом. Это неудивительно: в то время питание нельзя было назвать разнообразным, в нем не хватало витаминов. В самом начале вся семья ютилась в общежитии: большая комната была разделена на несколько частей простой фанерой, где жили сразу три семьи.

  Из-за однотипного питания, не совсем благоприятных климатических условий Валерий постоянно болел различными заболеваниями. Еще одна ангина случилась в 1961 году, дав осложнения. В ходе обследования специалисты диагностировали порок сердца, в результате чего мальчику запретили заниматься спортом.

  Под строжайшим запретом я получил летом спорт, уроки физкультуры и многое другое в своем любимом пионерском лагере. Но отец мальчика не согласился с врачами и сделал все необходимое, чтобы привить сыну любовь к хоккею. Летом 1962 года Харламов-старший привел в секцию сына. Это был недавно открывшийся летний каток на Ленинградском проспекте.

  В это время тренеры набрали группу мальчишек 1949 года, но Валерий был довольно тщедушным и невысоким. Этот факт помогал скрыть настоящий возраст. Его и еще нескольких ребят принял второй тренер ЦСКА.

  Через некоторое время обман раскрылся, но исключать его из команды никто не торопился, ведь благодаря своему таланту и трудолюбию мальчик завоевал доверие тренеров. С этого самого времени Валерий и хоккей стали неразделимой водой, вся жизнь парня была подчинена режиму.

  Дорога в ЦСКА

  Валерий работал в хоккейной школе, а в девятнадцать лет попал в основной состав. Харламов всегда старался добиться максимального результата, никогда не плакал и ни на что не жаловался. За несколько лет в молодежной команде Валера стал ее звездой. Но попасть в первую команду оказалось не так просто.

  Тогдашний тренер Тарасов не видел в молодом парне задатков, постоянно указывая на его маленький рост. Но сдаваться не в стиле Харламова. В 1966 его направили в Чебаркульскую Звезду. Играя за эту команду, наш первоклассный игрок забил в ворота соперников тридцать четыре мяча (и это только за сезон).

  Тренер команды рассказал о достижениях Харламова московским коллегам. Весной следующего года Кулагин посетил город Калинин, где играла команда Валерия. Обладая невысоким ростом, прекрасным видением площадки и умением читать игру, Харламов сумел привлечь внимание тренера. Теперь оставалось убедить Тарасова, что этот игрок нужен основному составу ЦСКА.

  Кстати, сделать это было не так просто, потому что тренер все еще сомневался. Летом 1967 года хоккеист снова оказался в Москве, откуда всю команду отправили на базу в город Кудепста.

  Великолепная тройка

  Дебют Харламова в основном составе случился 10 марта 1968 года, а 23 апреля ему удалось забить первый гол в составе армейского клуба. Примерно в это же время начинает формироваться знаменитое трио Харламов-Петров-Михайлов.

  Именно в этом трио Валерию удалось добиться наилучших результатов. Игроки были приверженцами силового стиля игры и взаимодействовали таким образом, что приводили команду к самым высоким результатам.

  золотые годы

  1969 год стал особенным в жизни Валерия — сбылись детские мечты. 21-летний хоккеист дебютировал на чемпионате мира и вместе со сборной завоевал награды высшей пробы. Эта медаль стала одной из 11, которые Харламов завоевал на различных мировых соревнованиях. В чемпионате СССР он был признан самым результативным бомбардиром.

  На его счету было сорок голов. Позже, в 1972 году, Валера принял участие в Олимпийских играх. Здесь его привычная связка в команде сменилась, а его партнерами стали Фирсов и Викулов. Несмотря на это, хоккеист показал себя с лучшей стороны, став по итогам турнира лучшим бомбардиром.

  Семь результативных передач и девять голов – вклад Харламова, который помог всей команде прийти к успеху. В возрасте двадцати четырех лет молодой человек добился больших успехов. Но и этого, по легенде, ему было мало. Его мечтой было сразиться с профессионалами из Канады.

  В то время канадцы считались лучшими хоккеистами планеты, а все остальные входили в список «второсортных».

  «Непокоренные» канадцы

  В 1972 году официальным лицам двух стран удалось договориться о проведении нескольких матчей. Это, конечно, было историческим событием, потому что ничего подобного раньше не было. Организаторы планировали провести восемь матчей. В то время в состав сборной Канады входили самые известные игроки НХЛ. Первый бой состоялся в Монреале.

  Именно эта игра заставила канадцев другими глазами взглянуть на уровень советских спортсменов. Еще до начала матча канадцы не сомневались в победе над «любителями». К шестой минуте им удалось забить два гола. Семнадцатая минута, благодаря усилиям Петрова и Зимина, стала переломной. Тогда на льду была только одна команда.

  На двадцать второй минуте Харламов выводит свою команду вперед, а через пять минут удваивает преимущество. Окончательный счет на табло 7:3 в пользу наших. В конце матча местные зрители поддержали сборную СССР.

  Решающий момент

  1976 год стал для Харламова достаточно тяжелым. Хоккеист во второй раз стал олимпийским чемпионом, чемпионом Европы и мира. Он добился больших успехов в личной жизни. 14 мая у него была свадьба с Ириной Смирновой, но через двенадцать дней молодые люди попали в аварию.

  Хоккеист получил множество травм, и врачи поставили крест на его спортивной карьере. Только через несколько месяцев после всех операций молодой человек смог ходить самостоятельно. Но его жизнь не могла пройти без хоккея, поэтому он старался как можно скорее вернуться на лед. Сначала он тренировался с детской командой, но уже в декабре выступал за сборную.

  Валерий Харламов был величайшим советским хоккеистом, известным во всем мире своей уникальной техникой игры и бесценными для СССР победами. Множество проведенных турниров и заслуженные победы сделали Харламова легендой своего времени.

  Нападающий ЦСКА прославил свою команду на весь мир. Каким был Валерий Харламов при жизни – виртуозный легендарный хоккеист с впечатляющей биографией.

  
  

  Валерий Харламов: биография, одежда, детство и юность

  14 января 1948 года в семье московских заводских рабочих родился ребенок. Матерью новорожденного Валерия была баска по имени Кармен. Ее привезли в СССР подростком во время гражданской войны в Испании. Отец Борис был русским по национальности.

  Молодые люди познакомились на заводе «Коммунар», где оба работали в военное время. На момент рождения ребенка они не были окрашены. Когда малышке исполнилось три месяца, молодые люди официально оформили свои отношения. Чуть позже родилась маленькая сестричка Валерия Таня.

  Валера очень любил играть в футбол, но настоящей страстью на всю жизнь стал хоккей. Главную роль в его увлечении хоккеем сыграло то, что при спортивных соревнованиях по хоккею с завода отец всегда брал с собой маленького сына.

  Борис поставил мальчика на коньки в 7 лет, чтобы Маленький ребенок не замерз в холодных раздевалках, ожидая папу с игры на льду. Именно тогда и произошло становление Харламова Валерия, как хоккеиста. В его дальнейшей биографии прослеживаются всего три страсти: хоккей, жена и дети.

  В 1956 году наступило время, когда беженцам дали возможность вернуться в свои страны, и мальчик вместе с мамой и сестрой отправился в Испанию, на родину матери. Он жил там некоторое время и даже успел поучиться в испанской школе.

  В 1961 году после перенесенной ангины с тяжелыми осложнениями у мальчика диагностировали ревмокардит и врачи поставили страшный диагноз — порок сердца. Ни о каком другом виде спорта не могло быть и речи. Врачи даже поставили запрет на поездки в детский летний лагерь.

  Но благодаря папе, который не согласился с запретами врачей, Валера снова начал заниматься в хоккейной секции в 14 лет. Мама долго не была в курсе происходящего. Первым тренером в жизни подростка стал Вячеслав Тазов. В последующие годы мальчик справился со своими недугами, и врачи признали его здоровым.

  Харламов Валерий: фото золотой тройки

  Талант молодого игрока заметили сразу, но невысокий рост, неподходящий для хоккея, стал препятствием для попадания во взрослую команду. Анатолий Тарасов был в то время главным тренером ЦСКА и считал, что Валерий Харламов не станет хоккеистом. Дальнейшая биография спортсмена (жена, дети (фото)) доказала обратное.

  После блестящей игры в Минске Валерию предложили пройти прослушивание в армейский клуб. После сборов молодой человек изменился физически, обретя нужную ему для игры форму.

  После трехразовых ежедневных тренировок, серии побед и значительного количества забитых мячей в ворота соперника Главный тренер признал Харламова виртуозно талантливым игроком на льду.

  В 1968 году талантливый форвард ЦСКА отправился защищать честь страны в борьбе с канадцами. За два дня были сыграны две игры, а после этого в советском хоккее появилась золотая тройка: Харламов, Петров, Михайлов. Это была легендарная основа нашей сборной, гордость советских тренеров. Ребят, как лучших игроков, взяли на чемпионат Стокгольма в 19-м году.69.

  В источниках есть разночтения о первой брошенной Харламовым шайбе в этом чемпионате. Первое мнение гласит, что свой первый гол в ворота американцев нападающий забил на 38-й минуте. По второй версии, первый гол был забит в игре со шведами, а не с американцами. После серии впечатляющих игр в 1969 году команда Харламова стала чемпионом мира, а всей легендарной троице были присвоены звания заслуженных мастеров спорта.

  Эти трое молодых талантливых людей создали на льду прекрасное трио, игра которого кардинально отличалась от всех остальных команд своей силовой техникой и виртуозной игрой. Ребята, дополняя игру друг друга, каждый раз выходя на лед, доказывали свой профессионализм. Харламов Валерий стал первым хоккеистом, поднявшим игру на новый уровень. Биография его стала стимулом для поколений, а причиной смерти стало горе всего советского народа.

  Олимпиец

  В 1970 году Харламов считался одним из самых профессиональных хоккеистов. В 1971 году он стал лучшим бомбардиром страны с рекордным количеством заброшенных шайб в ворота соперника. На чемпионате мира со шведами Харламов своим переломным моментом привел команду к победе.

  На олимпийском турнире советская команда одержала пять побед, а одну партию сыграла вничью. Команда заняла первый олимпийский объект. Вторая победа на Олимпийских играх пришла к Валерию в 19 лет.76-й в Инсбруке и стал последним для хоккеиста. В апреле того же года Харламов стал лучшим нападающим чемпионата мира.

  Игры с канадцами

  В 1975 году советские хоккеисты отправились в Канаду, чтобы сыграть 4 игры. Болельщики аплодировали легендарному советскому игроку стоя. Канадские игроки вели не совсем честную игру, применяя запрещенную силу.

  В итоге наша команда уступила чемпионство хозяевам льда, хотя Валерий Харламов сделал все для победы. В его биографии профессиональный рост произошел благодаря родителям.

  Сила воли, стремление к победе — это было в крови у талантливого бомбардира.

  Личная жизнь и дети

  В 1975 году у Харламова родился сын Саша, а в 1976 году молодой успешный хоккеист связал себя узами брака с Ириной Смирновой, матерью Саши. На тот момент Ирине было 19 лет. Позже девушка родила своему избраннику дочь Бегониту. Молодой семье выделили трехкомнатную квартиру.

  Первая авария

  В год, когда у Валерия родился сын, произошла трагедия — Харламовы попали в автокатастрофу. Ирина не пострадала, а вот у Валерия множественные переломы, сотрясение мозга и ушибы. Врачи запретили парню играть, но благодаря упорству и любви к хоккею он еще в палате начал развивать свое тело и начал поправляться.

  К концу года Валерий забил свой первый гол после реабилитации в игре против «Крыльев Советов». Харламову Валерию, хоккеисту с большой буквы аплодировали даже соперники и их болельщики. В его биографии важную роль сыграла жена. Она была надежной верной спутницей до самого конца.

  Конец карьеры и смерть хоккеиста

  В 1981 году Харламов планировал завершить карьеру и остаться тренером, чтобы воспитывать будущих спортсменов. Победив в 11-й раз в составе ЦСКА, он был награжден Кубком европейских чемпионов. Но после серьезного разговора с тренером Харламов согласился, что его физическая форма не позволяет ему играть с канадцами на предстоящем турнире. Оставшись в Москве, через небольшой промежуток времени хоккеист погиб в результате несчастного случая.

  Все пассажиры машины погибли: Валерий, его жена и ее двоюродный брат. У хоккеиста остались двое маленьких детей. На момент смерти ему было всего 33 года. 31 августа 1981 года состоялись похороны на Кунцевском кладбище. Проститься с великим нападающим пришли тысячи людей со всего СССР. Игроков его команды не было на похоронах, потому что они были в Канаде. Свою победу они посвятили легендарному бомбардиру, обыграв канадцев со счетом 8:1.

  После смерти Валерия Харламова, великого хоккеиста с впечатляющей биографией, его дети не остались в одиночестве. Соратники Валерия помогли Саше стать профессиональным хоккеистом. Пробовала себя Бегонита и в профессиональном спорте, а именно в художественной гимнастике. Девушка добилась звания мастера спорта. В 1987 году умерла мать Валерии, а в 2010 году ушел из жизни отец.

  Из Википедии, свободной энциклопедии

  Харламов Валерий Борисович (14 января 1948, Москва, РСФСР, СССР — 27 августа 1981, под Солнечногорском Московской области, РСФСР, СССР) — выдающийся советский хоккеист, нападающий команды ЦСКА (1967—1981) и сборной СССР (1969—1980). , Заслуженный мастер спорта СССР (1969). 2-кратный олимпийский чемпион (1972, 1976) и 8-кратный чемпион мира. Лучший хоккеист СССР (1972, 1973). Один из ведущих хоккеистов СССР 1970-х годов, получивший признание как в своей стране, так и за рубежом.

  Государственные награды
  Орден Трудового Красного Знамени — 1975
  Орден Трудового Красного Знамени — 1978
  Орден Знак Почета — 1972
  Медаль «За трудовую доблесть»

  Гибель Валерия Харламова

  Валерий Харламов родился в ночь с 13 на 14 января 1948 года в Москве в рабочую семью. Его отец, Борис Сергеевич, работал слесарем-испытателем на заводе «Коммунар», мать, Арибе Орбат Хермане, или Бегонита, испанка по национальности, приехавшая в 12-летнем возрасте в СССР в конце 30-х, работала на том же заводе. . Кроме Валеры в семье Харламовых был еще один ребенок: дочь Татьяна.

  По иронии судьбы В. Харламов родился в машине: молодую маму увезли в больницу, а схватки начались прямо в кабине машины.

  Борис Харламов оставил жену в роддоме, а с узелком в руках, где была ее одежда, пошел пешком в общежитие, где они с молодой женой тогда жили (метро к тому времени уже не работало ). На одной из улиц одинокого путника с подозрительным узелком заметил патруль полиции. Его попросили пройти в отделение, с чем он с радостью согласился: мороз был жуткий и топтать домой было уже невыносимо. В отделении Борис Сергеевич отогрелся и угостил полицаев махоркой.

  Сегодня родился мой сын, — еще раз сообщил он своим собеседникам. — Назвали Валерием, в честь Чкалова.

  Б. Харламов вспоминает: «Валерик родился очень слабым. Весил он меньше трех килограммов, да и откуда было ждать богатыря в то время с карточным питанием. Помыл ноги с ребятами в общаге, как обычно. четверть большой комнаты, отгороженной от других семей фанерной перегородкой…»

  В 7 лет Харламов впервые встал на коньки и вышел на каток вместе с отцом. Хоккей к тому времени уже прочно зарекомендовал себя в нашей стране и не уступал по популярности футболу.Многие мальчишки того времени мечтали быть похожими на Всеволода Боброва или Ивана Трегубова.Об этом мечтал и Валера.Однако на пути к этой заветной мечте вдруг встало препятствие-здоровье. 19 мартаВ 61 год Харламов заболел ангиной, давшей осложнения на другие органы: врачи обнаружили у него порок сердца и практически прекратили любую деятельность ребенка. С этого момента Валере запретили посещать уроки физкультуры в школе, бегать во дворе, поднимать тяжести, плавать и даже посещать пионерский лагерь. В противном случае, по словам врачей, мальчик может умереть. Однако если мать Валерия смирилась с таким диагнозом, то отец думал иначе. Поэтому, когда летом 19-го года на Ленинградском проспекте открылась летняя ледовая арена.В 62 года он отвел туда сына, чтобы тот записался в хоккейную секцию. В тот год принимали мальчишек 1949 года выпуска, но Валерий при своем маленьком росте выглядел настолько молодо, что ему не составило особого труда ввести в заблуждение второго тренера ЦСКА Бориса Павловича Кулагина по поводу своего возраста. Харламов тогда оказался единственным из нескольких десятков мальчишек, кого приняли в секцию. А когда обман все-таки раскрылся, Валерию удалось настолько понравиться тренеру, что об исключении его из секции не могло быть и речи.

  А. Мальцев вспоминает: «Валерий однажды признался в минуты нашей особой духовной близости: «Мальчишкой я серьезно плакал только один раз. Это было, когда я начал играть в детской команде ЦСКА, и впервые судья удалил меня на две минуты. Тут я зарыдала — стало горько, что ребята ушли в меньшинстве. А когда их прижало к борту, их повалило на лед — они терпели как ни в чем не бывало.

  За короткое время Харламов стал одним из лучших игроков ДЮСШ ЦСКА и любимцем Б. Кулагина. А вот главный тренер ЦСКА Анатолий Тарасов в свое время относился к молодому хоккеисту с некоторым предубеждением. И виноват в этом был… маленький рост В. Харламова. Тарасов в те годы делал ставку на рослых и мощных хоккеистов, не уставал повторять: «Все выдающиеся канадские хоккеисты гиганты по сравнению с нашими. Как нам победить их, если наши атакующие карлики буквально метр с кепкой?» В конце концов, под тяжелую руку Тарасова попал и Харламов: в 1966 его отправили во вторую лигу, в армейскую команду Свердловского военного округа — Чебаркульскую Звезду. И тут случилось чудо.

  Харламов, первоклассный игрок, «поставил на уши» весь Чебаркуль, успев за один сезон забить 34 мяча. Тренер команды майор Владимир Альфер тут же сообщил об успехе молодого «Варяга» из Москвы Кулагина. Сначала он как будто не поверил.

  Однако весной 1967 года в Калинине Кулагин сам увидел Харламова в действии и понял, что его место в основном составе ЦСКА.

  Смущало только то, как Тарасов отреагирует на это предложение.

  Говорят, что тот разговор Кулагина и Тарасова о дальнейшей судьбе талантливого хоккеиста был долгим и упорным.

  Тарасов продолжал сомневаться в возможностях Харламова, считал его взлет в «Звезде» случайным. Но Кулагин продолжал настаивать на переводе 19-летнего хоккеиста в Москву. И Тарасов сдался. Так летом 67-го Харламова вызвали на сборы ЦСКА на южную базу в Кудепсту.

  В чемпионате страны 1967-1968 годов команда ЦСКА стала чемпионом. Вместе с ней В. Харламов по праву разделил радость победы. Именно тогда зародилось знаменитое армейское трио Михайлов — Петров — Харламов. В декабре того же года была включена во вторую сборную СССР, заменившую команду Чехословакии в турнире на приз газеты «Известия» (в Москву после августовских событий не приехала). В 1969 году 20-летний Харламов стал чемпионом мира, установив тем самым рекорд: до него такого взлета в столь юном возрасте не знал ни один хоккеист Советского Союза.

  — Я люблю красиво играть, — часто повторял Валера. Что правда, то правда: хоккей в исполнении Харламова был настоящим искусством, поразившим миллионы людей. Когда он появился на льду, вратари затрепетали, а зрители восторженно выразили свой восторг.

  К 1972 году Харламов уже безоговорочно считался лучшим хоккеистом не только Советского Союза, но и Европы. Четырежды становился чемпионом СССР, трижды чемпионом мира и дважды чемпионом Европы. На чемпионате СССР в 19В 71 год он стал лучшим бомбардиром, забросив в ворота соперников 40 шайб. В начале 1972 года в составе сборной СССР завоевал олимпийское «золото», стал лучшим бомбардиром турнира, забив 9 мячей. А осенью того же года Харламов покорил Северную Америку.

  Знаменитая серия матчей между хоккейными командами СССР и Канады стартовала 2 сентября 1972 года на льду Монреальского форума. Ни один житель Североамериканского континента тогда не сомневался, что всю серию из восьми игр выиграют их соотечественники с разгромным для советских хоккеистов счетом. Если бы кто-то возражал, его бы назвали сумасшедшим. Но что произошло на самом деле? В первом же матче разгромный счет настиг не нас, а канадцев: 7:3! Для «кленовых листьев» это был шок.

  Лучшим игроком советской команды безоговорочно признали В. Харламова, забившего в матче два гола. Сразу после игры один из канадских тренеров нашел Валерия и предложил ему миллион долларов за игру в НХЛ. Харламов тогда отшутился: мол, без Михайлова и Петрова никуда не поеду. Но канадцы юмора не поняли и сразу заявили: берем всю вашу тройку.

  Естественно, никто никуда не ходил, да и не мог никуда ходить. Тогда были не те времена.

  А. Мальцев вспоминает: «По меркам канадского хоккея Валера был «ребенком», и особенно злили соперники, когда именно Харламов раз за разом обыгрывал их на льду, мощный и огромный. исторической «серии-72», даже профессионалы НХЛ признали, что такой «пацан» как Харламов — спортсмен, весь литой, мускулистый — может быть звездой в игре сильных мужчин

  Харламов стал единственным европейским хоккеистом игрок, портрет которого украшает трибуны Музея хоккейной славы в Торонто.

  К 1976 году Харламов уже был шестикратным чемпионом СССР, шестикратным чемпионом мира и двукратным олимпийским чемпионом. Он был, пожалуй, единственным хоккеистом в стране, которого любили все без исключения болельщики. Харламова любили даже болельщики «Спартака», несмотря на то, что остальные армейские спартаковские «фанаты» на дух не переваривали. Харламов был исключением.

  В 1975 году в жизнь Харламова вошла девушка, которой вскоре суждено было стать его женой. было 19-летняя Ирина Смирнова. Их знакомство произошло случайно.

  В тот день подруга Ирины пригласила ее на свой день рождения в один из столичных ресторанов. Именинница с гостями расположились в одной части заведения, а в другой прогуливалась веселая мужская компания. В какой-то момент, когда снова заиграла музыка, молодые люди столпились к столу именинницы и стали наперебой приглашать девушек на танец. Иру пригласил смуглый невысокий парень в кожаной куртке и кепке. «Таксист, наверное», — подумала про себя Ирина, но приглашение приняла. После этого молодой человек, представившийся Валерием, не отходил от нее весь вечер. Когда все стали расходиться, он вдруг вызвался подвезти Ирину до дома на машине. «Правильно, таксист», — к окончательному выводу пришла девушка, когда села в новенькую «Волгу» под номером 00-17 ММБ.

  Приехав домой, девушка, как и положено, сообщила матери Нине Васильевне, что познакомилась в ресторане с молодым человеком, водителем по профессии. «Смотри, доченька, еще неизвестно, какой он там шофер…» — Нина Васильевна сочла за благо предупредить дочь. Но дочь проигнорировала ее замечание.

  Встречи Харламова (а именно он был этим «шофером») с Ириной продолжались несколько недель. Наконец, мать девушки не выдержала и попросила показать ей своего бойфренда. «Я должна знать, с кем встречается моя дочь», — сказала она. «Но он боится сюда приходить», — ответила Ирина. «Тогда покажите мне его издалека, на улице», — нашла выход Нина Васильевна.

  Спектакль проходил в сквере у Большого театра. Мать и дочь спрятались в кустах и ​​стали терпеливо ждать прибытия кавалера на место встречи. Наконец его «Волга» остановилась у тротуара, и Нина Васильевна устремила взгляд на своего хозяина.
  Несколько минут она смотрела на него, но, видимо, не слишком удовлетворилась этим и сказала: «Мне нужно подойти к нему и поговорить». И тут ее тихая дочь буквально вскипела: «Если ты это сделаешь, я уйду из дома. Ты обещала только смотреть на него». И матери пришлось смириться.

  Вскоре после этого инцидента инкогнито Валери наконец раскрылось. Когда мама Ирины узнала, что кавалер ее дочери — известный хоккеист, ей стало несколько легче: все-таки не какой-нибудь безвестный водитель. А спустя какое-то время Ирина сообщила, что беременна. В начале 1976 года родился мальчик, которого назвали Александром.

  Самое удивительное, что до этого времени родители Валерия ни разу не видели свою невестку, а мама Ирины лично не встречалась с будущим зятем. Их знакомство состоялось 8 марта. В этот день друзья Валерия остановились у дома Ирины и повезли ее с сыном знакомить с родителями жениха. А после этого Харламов приехал знакомиться с будущей свекровью.

  Между тем это радостное событие вскоре было омрачено происшествием, едва не приведшим к трагедии: той же весной Валерий и Ирина попали в автокатастрофу.

  Н.В. Смирнова говорит: «Некоторое время после свадьбы Ира и Валера жили отдельно от меня. Однажды мне звонят на работу: посидишь завтра с маленьким Сашенькой — куда-то собираются в гости. На следующий день жду звонка, думаю может нашли кого нибудь на няню, как вдруг звонит друг и говорит что они разбились на своей Волге. Больше месяца лечили сломанные ноги и ребра. А еще у Иры была сломана нога, раздроблена пятка и сильное сотрясение мозга».0018

  А вот что вспоминает об этом В. Третьяк: «Возвращаясь ночью домой на машине, Валера не справился с управлением и… машина разбилась вдребезги, а Валера с женой были доставлены в больницу. Дела у Харламова были плохи: переломы лодыжек, ребер, сотрясение мозга… Мужчина только что женился, и вот вам — «медовое путешествие» в армейский госпиталь. Долгое время врачи не были уверены, сможет ли Харламов снова играть в хоккей. Два месяца он провел на больничной койке.

  Только в августе Харламов встал и сделал первые самостоятельные шаги по палате. Но до выхода на лед до этого ему было еще ох как далеко…»

  И все же, осенью 1976 года Харламов вернулся на лед. Многие тогда сомневались, что он сможет стать прежним Харламовым, и не его бледная копия. Но Валерий сделал невозможное. После первой же игры, с «Крыльями Советов», тренер «Крыльев» Б. Кулагин сказал: «Мы должны гордиться, что такой человек и хоккеист игрок, как Харламов, живет в нашей стране!»

  В 1977 году в составе ЦСКА Харламов стал семикратным чемпионом СССР. В том же году он пришел к руководству этим прославленным клубом. новый тренер — Виктор Тихонов. Вот как он рассказывал о своих впечатлениях: «Как и все люди, связанные с хоккеем, я, конечно, много слышал о «железном» Тарасове, о его неслыханно жестком характере, о «железной» дисциплине в армейском клубе.

  Впрочем, я не только слышал о Тарасове, но и знаю его много лет.

  Уверяю читателя, что ничего этого не было в ЦСКА, в который я попал. Там была не только «железная» дисциплина, но и элементарная — с точки зрения требований, принятых в современном спорте…»

  Среди главных виновников спортивного режима в ЦСКА Тихонов далее называет Александра Гусева, Владимира Петрова, Бориса Александров. Харламова в его списке нет, но справедливости ради надо сказать, что он иногда позволял себе «расслабиться». Его коллега по сборной СССР Валерий Васильев вспоминает: «Вот случай: мы летим через океан. Борис Павлович Кулагин был тренером сборной… Ну, а мы с Валерием Харламовым прямо в самолете «накинулись». простила его… Мы стали его просить: «Хоть деньги все забери, только дай поиграть.

  Мы не за деньги — за Родину. «И кстати, деньги вернул…

  Нас почти всегда прощали. Почему нет? Мы пили профессионально. Знали, когда и сколько. Игра не отражалась — вот что важно. Вот еще случай. Вскоре после того, как Тихонов возглавил команду (1977 год), у нас с Харламовым снова случился конфуз.Выпили, и много… На следующий день играем с чехами.Счет по ходу 0:2 не в нашу пользу. Виктор Васильевич, весь белый от злости, ходит по скамейке и бормочет сквозь зубы: «Враги, враги… Я выхожу из игры».0018

  «Оставь, Виктор Васильевич, пусть реабилитируются». Тихонов сдался. И что? Мы с Валеркой вышли, а потом нас назвали главными героями матча. Харламов забил два гола, сделал передачу… В итоге команда выиграла.

  Тихонов потом сказал: «Есть у меня идея: может, этих двоих напиться? В виде исключения, а?» А тогдашний министр спорта Павлов сделал еще более интересное предложение. Он подошел ко мне и Харламову и сказал: «Слушайте, ребята. Хочешь, возьми ключи от моей дачи, выпей там. Но на сборы все равно не стоит. Правда, поблагодарили, но отказались.

  В 1978 и 1979 годах Харламов в составе сборной СССР вновь завоевал золотые медали чемпионатов мира и Европы. В эти же годы ЦСКА дважды становился чемпионом страны. Однако Харламова и других «ветеранов» советского хоккея все больше теснила талантливая молодежь. Да и силы «ветеранов» были не безграничны. На Олимпийских играх в Лейк-Плэсиде в 1980 году знаменитое трио Михайлов — Петров — Харламов играло ниже своих возможностей. Ни разу не уйдя с катка, не забив хотя бы один гол, эта троица потом практически все матчи провела «всухую». Даже в решающем матче с американцами им ни разу не удалось поразить ворота соперника. На той Олимпиаде наша сборная взяла серебро, что по тем временам считалось трагедией.

  В 1981 году Харламов объявил, что этот сезон станет для него последним. Он хотел завершить ее достойно, и во многом ему это удалось. В составе ЦСКА он в 11-й раз стал чемпионом СССР и обладателем Кубка европейских чемпионов. На прошлом турнире он был признан лучшим нападающим. Теперь, чтобы завершить хоккейную карьеру на высокой ноте, ему нужно было выиграть первый Кубок Канады, который должен был стартовать в конце августа в Виннипеге. И тут случилось непредвиденное: Тихонов сказал, что Харламов на этот турнир не едет. Для всех специалистов и любителей хоккея эта новость была невероятной.

  В. Фетисов вспоминает: «Валера яростно тренировался, он был в отличной форме, и чувствовалось, что он с нетерпением ждет турнира такого высокого ранга, понимая, что он будет для него последним. Мы собирали чемоданы, как вдруг Тихонов вызвал к себе Харламова. Через полчаса Валера вышел из тренерской. Ничего не объясняя, пожал ребятам руки, пробормотал что-то о победе, развернулся и ушел. Как потом выяснилось, Тихонов «отцепился» Харламова за какие-то прошлые нарушения режима…»

  А вот как объясняет случившееся сам В. Тихонов: «Валерия не было в списке кандидатов в сборную страны, когда мы проводили сборы. Однако он блестяще сыграл финальный матч Кубка европейских чемпионов, и поэтому мы пригласили Валерия в Скандинавию, зная, конечно, заранее, что кубковые матчи в Италии не идут ни в какое сравнение с тем, что нам предстоит пережить в Канаде.

  Харламов не тренировался в составе сборной, готовился по плану ЦСКА — не к началу, а к концу сентября, когда стартует чемпионат страны. Однако по уровню мастерства, по силе характера, смелости Харламов всегда достоин играть в сборной, у него характер, что называется, на троечку. А вот по функциональной готовности… Валерий форму еще не набрал, да и отставание от партнеров у него было большое. Еще не было той движущей силы, благодаря которой этот блестящий нападающий успевал действовать везде.

  Мы подробно с ним поговорили. Валерий заключил:

  Виктор Васильевич, я все понимаю. Я совсем не в форме…

  Потом пришел Владимир Владимирович Юрзинов. Разговор продолжился втроем. Валерий жаловался, что у него не хватает сил играть. Мы ему сказали, что делать, предложили программу действий:

  Бегать нужно по двадцать-тридцать минут каждый день. Тогда в ноябре-декабре вы уже будете в хорошей форме. Вы сыграете на турнире «Известий» и начнёте подготовку к чемпионату мира…

  Харламов ответил:

  Я все понимаю, я вам слово дал… Зачем вы мне доверяете работу с молодежью, я понимаю… Я сделаю все, чтобы они играли…»

  Итак ,по словам Тихонова,Харламов не попал в сборную из-за плохой функциональной подготовки.Честно говоря,удивительно об этом слышать.На тот Кубок Канады в сборную попало несколько игроков,подготовка и уровень игры которых вызвали гораздо больше нареканий со стороны специалистов,но они уехали в Канаду.А суперклассный игрок В.Харламов остался в Москве.И как оказалось — на смерть.

  26 августа Харламов отправился в аэропорт встречать жену и маленького сына, которые возвращались из отпуска на юге. Через несколько часов он привез их на дачу в селе Покровка под Клином, где тогда жили его свекровь и четырехлетняя дочь Бегонита.

  И. В. Смирнова рассказывает: «Ира приехала с юга с небольшой простудой и рано легла спать. В то время моя семья жила на даче у старшей сестры, поэтому нам пришлось делить другую комнату всем вместе. Но Валера не сразу лег, повозился с ребятами за что-то, а потом устроился рядом с Сашей на кровати. Я предложил отвести внука к себе на диван, но он не согласился.

  Спал плохо, несколько раз вставал, но не пил и не курил. Просто сидеть, сидеть и снова лежать.

  Утром встали рано, позавтракали. Ира и Валера собирались в Москву. Ира говорит: «Валера, ты не выспался, давай я поведу машину». Потом услышал, запротестовал: «Не отдавайте ей руль, у нее нет прав, а погода такая пасмурная». Валера меня успокоил: «Я тебя не отпущу, мне надо спешить, я хочу успеть на тренировку к одиннадцати, поэтому я сам возьму. А еще мне нужно привести Сережу домой». С ними поехал Сергей — мой племянник, он уже семейный человек, недавно вернулся из армии. Короче, Валера сел за руль, и они уехали.

  Вскоре я пошел в магазин за свежим хлебом. Еще у меня была сестра с внуком. Идем по улице, как вдруг подъезжает милицейская машина, и у сестры спрашивают, где, мол, живет свекровь Харламова. Я понял, что что-то произошло».

  Трагедия произошла в семь часов утра на 74-м километре Ленинградского шоссе. Сегодня уже сложно установить, почему, едва выехав из села, Харламов вдруг позволил жене за рулем «Волги», но факт остается фактом: Ирина была за рулем в роковые минуты. Дорога была мокрой, и женщина, видимо, не справилась с управлением. Машина вылетела на встречную полосу, по которой на большой скорости промчался грузовик. Все произошло так неожиданно. что его водитель не мог толком среагировать,только повернул руль вправо.И Волга врезалась ему в бок.Удар был такой силы,что Валерий и Сергей погибли практически мгновенно.Ирина еще какое-то время была жива,а когда водители подоспевшие вытащили ее из машины и положили на траву, она шевельнула губами.Однако через несколько минут она скончалась. Через десять минут на место трагедии прибыла полиция, которая опознала Мужчина, сидящий на переднем сиденье Волги, как Валерий Харламов. В течение часа после этого по Москве разнеслась весть о смерти знаменитого хоккеиста. А вечером того же дня мировые агентства сообщили: «По сообщению корреспондента ТАСС, сегодня утром в автокатастрофе под Москвой погиб известный хоккеист Валерий Харламов, тридцать три года, и его жена. У них осталось двое маленьких детей — сын и дочь…»

  Хоккеисты сборной СССР узнали об этой трагедии в Виннипеге.

  В. Фетисов вспоминает: «Утром включили телевизоры, а там портреты Валерки. Но тогда никто из нас толком не понимал по-английски. а что уж говорить о Харламове, мы поняли: с Валерой случилась беда. Вечером прилетел наш хоккейный начальник Валентин Сыч и сообщил, что Харламов умер. Мы были в шоке. Собрались все и сначала хотели бросить этот турнир к черту и пойти на похороны. Но потом как-то так получилось, что решили остаться, во что бы то ни стало выиграть Кубок и посвятить победу Харламову. Так и случилось в конце.

  Похороны погибших в автокатастрофе прошли через несколько дней на Кунцевском кладбище. Проститься с великим хоккеистом пришли тысячи людей. Вскоре после этого ушла из жизни мать Харламова, не выдержав смерти любимого сына и невестки.

  Р. С. 26 августа 1991 года, в десятую годовщину трагедии, на 74-м километре Ленинградского шоссе установлен памятный знак:

  500-килограммовая мраморная шайба, на которой выгравирована надпись: «Здесь катили звезда российского хоккея ВАЛЕРИЙ ХАРЛАМОВ». Самое удивительное, что этот знак поставило не государство, а частное лицо: некий Михаил, страстный поклонник хоккея и таланта В. Харламова.

  Википедия, бесплатная энциклопедия

  Из Википедии, бесплатная энциклопедия

  Перейти к навигацииПерейти к поиску

  Из сегодняшней избранной статьи семейство Parulidae. Эндемик высокогорья Мексики к северу от перешейка Теуантепек, он тесно связан с розовой камышевкой южной Мексики и Гватемалы.

  Существует три подвида, которые различаются, прежде всего, оттенком ушной повязки, а также яркостью и тоном красного оперения тела. Молодые птицы розовато-коричневые, с беловатым пятном на ушах и двумя светлыми перемычками на крыльях. Размножение обычно происходит в период с февраля по май. Самка откладывает три-четыре яйца в куполообразное гнездо, которое строит на земле. Хотя она одна насиживает яйца, оба пола кормят птенцов и удаляют фекальные мешочки из гнезда. Птенцы оперяются в течение одиннадцати дней после вылупления. Красная камышевка — насекомоядное животное, питающееся в основном в подлеске кустарников. Вид не находится под угрозой исчезновения, но считается, что его численность сокращается из-за разрушения среды обитания. ( Полная статья… )

  Недавно опубликовано:

  • Пожар на лесопилке (2017)
  • Джейсон Сендве
  • Петля A и B 

  Знаете ли вы …

  Гетбол, Корейские приливные отмели

  • . .. что Гетбол, Корейские приливные отмели (на фото) , объект Всемирного наследия ЮНЕСКО, является важным миграционная остановка для находящегося под угрозой исчезновения кулика-лопатки?
  • … что Эдди Кинан когда-то был самым крупным игроком в американский футбол?
  • … что физические применения евклидовых минимальных остовных деревьев варьируются по масштабу от частиц в пузырьковых камерах до ореолов темной материи галактик?
  • … что военный трибунал над Уильямом Т. Колманом , командиром американской авиабазы, вызвал бурю протеста, когда его просто понизили в звании после того, как он застрелил чернокожего солдата?
  • … что здоровью лемуров угрожает изменение климата на Мадагаскаре из-за распространения паразитов при более высоких температурах?
  • … что радиостанция в Университете Западного Вашингтона создавала помехи для телефонной и телевизионной связи в общежитии кампуса?
  • . .. что автор на языке каннада М. В. Ситхарамиах установил, что император Раштракута Нрупатунга не писал классический Кавираджамарга ?
  • … что Union Carbide купила 270 Park Avenue в 1976 году, когда выезжала из здания?

  В новостях

  Протестующие в Тегеране, Иран

  • После смерти Махсы Амини по меньшей мере 50 человек были убиты во время протестов (пример на фото) в Иране.
  • По меньшей мере 100 человек погибли в возобновившихся боевых действиях между Киргизией и Таджикистаном.
  • На всеобщих выборах в Швеции блок, состоящий из шведских демократов, умеренных, христианских демократов и либералов, получает большинство мест в риксдаге.
  • Французско-швейцарский режиссер Жан-Люк Годар скончался в возрасте 91 года.

  В этот день

  25 сентября

  Исполнитель пекинской оперы

  • 1775 – Война за независимость США: Итан Аллен и небольшой отряд американской и квебекской милиции не смогли захватить город Монреаль у британских войск.
  • 1790 – Пекинская опера (на фото современный исполнитель) родился с представлением оперы Хуэй в Пекине «Четырьмя великими аньхойскими труппами» в честь 80-летия императора Цяньлуна.
  • 1962 — Гражданская война в Северном Йемене началась, когда Абдулла аль-Саллал сверг недавно коронованного имама аль-Бадра и объявил Йемен республикой под своим президентством.
  • 1977 — Около 4200 человек приняли участие в первом современном Чикагском марафоне .
  • 1990 — Рам Рат Ятра , политико-религиозный митинг, организованный с целью возведения храма индуистского божества Рамы на месте Бабри Масджид в Айодхье, начался в индийском штате Гуджарат.
  • Кэтрин Зета-Джонс ( B. 1969)
  • Marian Breland Bailey ( D. 2001)
  • José Fernández ( DA. DA. DA. DA. DA. DA.
    Другие юбилеи:

    Сегодняшняя избранная фотография

    Джеймс Стюарт (1908–1997) был американским актером и военным летчиком. Карьера Стюарта, известного своим характерным протяжным произношением и обыденностью на экране, насчитывает восемьдесят фильмов из 19С 35 по 1991 год. С твердой моралью, которую он изображал как на экране, так и за его пределами, он олицетворял «американский идеал» середины 20 века. Эта рекламная фотография Стюарта была сделана для фильма 1948 года Call Northside 777 . Фото: 20th Century Fox; обрезано Lemonreader Недавно опубликовано: Буроголовый медоед Личфилдский собор Онесим Реклю

    Последние статьи об ИИ

    ---

    • 2022-09-22 17:59:55

      Гюнгин Шин, Вейди Се, Сэмюэл Олбани

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Сегментация

      Семантическая_сегментация

      Выдающийся

      Знания

      Поза

      Обнаружение

      Обнаружение_объекта

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Целью данной работы является сегментация и присвоение имен областям изображений без доступа к меткам на уровне пикселей во время обучения. Чтобы решить эту задачу, мы создаем сегментаторы, объединяя дополняющие друг друга сильные стороны двух базовых моделей. Первый, CLIP (Radford et al. 2021), демонстрирует возможность присваивать имена содержимому изображения, но не имеет доступного представления структуры объекта. Второй, DINO (Caron et al. 2021), фиксирует пространственные размеры объектов, но не знает имен объектов. Наш метод, названный NamedMask, начинается с использования CLIP для создания архивов изображений для конкретных категорий. Эти изображения псевдомаркированы детектором существенных объектов, не зависящим от категории, загруженным из DINO, а затем уточнены сегментаторами для конкретных категорий с использованием меток архива CLIP. Благодаря высокому качеству уточненных масок мы показываем, что стандартная архитектура сегментации, обученная на этих архивах с соответствующим увеличением данных, обеспечивает впечатляющие возможности семантической сегментации как для однообъектных, так и для многообъектных изображений. В результате предлагаемая нами NamedMask выгодно отличается от ряда предыдущих работ по пяти эталонным тестам, включая VOC2012, COCO и крупномасштабные наборы данных ImageNet-S.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11228

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11228

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:59:10

      Шуай Ян, Лиминг Цзян, Цзивэй Лю, Чэнь Чэнь Лой

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Style_Transfer

      Поза

      Лицо

      ГАН

      CNN

      • Аннотация
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Создание высококачественных художественных видеопортретов — важная и желательная задача в области компьютерной графики и компьютерного зрения. Несмотря на то, что был предложен ряд успешных моделей тонирования портретных изображений, основанных на мощном StyleGAN, эти методы, ориентированные на изображения, имеют очевидные ограничения при применении к видео, такие как фиксированный размер кадра, требование выравнивания лица, отсутствие деталей, не относящихся к лицу, и временное несоответствие. В этой работе мы исследуем сложную управляемую передачу стиля портретного видео с высоким разрешением, представляя новую структуру VToonify. В частности, VToonify использует слои StyleGAN со средним и высоким разрешением для рендеринга высококачественных художественных портретов на основе мультимасштабных функций содержимого, извлеченных кодировщиком, для лучшего сохранения деталей кадра. Полученная в результате полностью сверточная архитектура принимает в качестве входных данных не выровненные лица в видео переменного размера, способствуя созданию полных областей лица с естественными движениями на выходе. Наша структура совместима с существующими моделями тонирования изображений на основе StyleGAN, чтобы расширить их до тонификации видео, и наследует привлекательные функции этих моделей для гибкого управления стилем цвета и интенсивности. В этой работе представлены два экземпляра VToonify, основанные на Toonify и DualStyleGAN, для переноса стиля портретного видео на основе коллекции и на основе образцов соответственно. Обширные экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенной нами платформы VToonify по сравнению с существующими методами создания высококачественных и согласованных во времени художественных портретных видео с гибкими элементами управления стилем.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11224

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11224

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 17:59:09

      Житун Хуан, Наньсюань Чжао, Цзин Ляо

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Трансформер

      Поза

      Лицо

      Количественный

      ГАН

      • Аннотация
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Мы предлагаем первую унифицированную структуру UniColor для поддержки раскрашивания в нескольких модальностях, включая как безусловные, так и условные, такие как штрих, экземпляр, текст и даже их сочетание. Вместо изучения отдельной модели для каждого типа состояния мы вводим двухэтапную схему раскрашивания для включения различных состояний в единую модель. На первом этапе мультимодальные условия преобразуются в общее представление точек-хинтов. В частности, мы предлагаем новый метод на основе CLIP для преобразования текста в подсказки. На втором этапе мы предлагаем сеть на основе Transformer, состоящую из Chroma-VQGAN и Hybrid-Transformer для создания разнообразных и высококачественных результатов раскрашивания, основанных на точках подсказки. Как качественные, так и количественные сравнения показывают, что наш метод превосходит современные методы в каждом способе управления и дополнительно обеспечивает мультимодальное окрашивание, которое раньше было невозможно. Кроме того, мы разрабатываем интерактивный интерфейс, демонстрирующий эффективность нашей единой платформы при практическом использовании, включая автоматическую раскраску, раскрашивание с гибридным управлением, локальное перекрашивание и итеративное редактирование цвета. Наш код и модели доступны по этому адресу https.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11223

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11223

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:59:03

      Джонатан Крабб, Михаэла ван дер Шаар

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Поза

      Автономный

      Прогноз

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Объяснения на основе концепций позволяют понять предсказания глубокой нейронной сети (ГНС) через призму концепций, заданных пользователями. Существующие методы предполагают, что примеры, иллюстрирующие концепцию, отображаются в фиксированном направлении скрытого пространства DNN. Когда это верно, понятие может быть представлено вектором активации понятия (CAV), указывающим в этом направлении. В этой работе мы предлагаем ослабить это предположение, позволив концептуальным примерам быть разбросанными по разным кластерам в скрытом пространстве DNN. Каждое понятие затем представляется областью скрытого пространства DNN, которая включает эти кластеры и которую мы называем областью активации понятия (CAR). Чтобы формализовать эту идею, мы вводим расширение формализма CAV, основанное на трюке ядра и классификаторах опорных векторов. Этот формализм CAR дает глобальные объяснения, основанные на концепциях, и важность локальных характеристик, основанных на концепциях. Мы доказываем, что объяснения CAR, построенные с помощью радиальных ядер, инвариантны относительно изометрий скрытого пространства. Таким образом, CAR присваивает одинаковые объяснения скрытым пространствам с одинаковой геометрией. Далее мы эмпирически демонстрируем, что CAR предлагают (1) более точные описания того, как понятия разбросаны в скрытом пространстве DNN; (2) глобальные объяснения, которые ближе к аннотациям человеческих понятий, и (3) важность признаков, основанных на понятиях, которые осмысленно связывают понятия друг с другом. Наконец, мы используем CAR, чтобы показать, что DNN могут автономно заново открывать известные научные концепции, такие как система классификации рака простаты.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11222

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11222

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:58:59

      Судип Дасари, Абхинав Гупта, Викаш Кумар

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Поза

      Действие

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Изучение различных ловких манипуляций с различными объектами остается большой проблемой. В то время как методы изучения политики предлагают мощное средство для решения этой проблемы, они требуют тщательной разработки для каждой задачи и настройки алгоритмов. В этой статье делается попытка обойти эти ограничения путем разработки платформы ловких манипуляций с предварительным захватом (PGDM), которая генерирует разнообразные ловкие манипуляции без каких-либо рассуждений для конкретной задачи или настройки гиперпараметров. В основе PGDM лежит хорошо известная конструкция робототехники, предварительные захваты (то есть поза руки, готовящаяся к взаимодействию с объектом). Этого простого примитива достаточно, чтобы вызвать эффективные стратегии исследования для приобретения сложного ловкого манипулятивного поведения. Чтобы исчерпывающе проверить эти заявления, мы представляем TCDM, тест из 50 различных задач манипуляции, определенных для нескольких объектов и ловких манипуляторов. Задачи для TCDM определяются автоматически с использованием типовых траекторий объектов из различных источников (аниматоры, поведение людей и т. д.) без какой-либо разработки и/или контроля для каждой задачи. Наши эксперименты подтверждают, что стратегия исследования PGDM, вызванная удивительно простым ингредиентом (одна поза предварительного захвата), соответствует эффективности предыдущих методов, которые требуют дорогостоящей разработки функций/вознаграждений для каждой задачи, экспертного наблюдения и настройки гиперпараметров. Для анимированных визуализаций, обученных политик и кода проекта см. этот https URL 9.0018

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11221

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11221

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:45:23

      Гэн Юань, Яньюй Ли, Шэн Ли, Чжэнглун Конг, Сергей Туляков, Сюлун Тан, Янжи Ван, Цзянь Рен

      г.
      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Редкий

      Поза

      Глубокое обучение

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      В последнее время разреженное обучение стало многообещающей парадигмой эффективного глубокого обучения на периферийных устройствах. Текущее исследование в основном направлено на снижение затрат на обучение за счет дальнейшего увеличения разреженности модели. Однако увеличение разреженности не всегда идеально, поскольку оно неизбежно приведет к серьезному снижению точности при чрезвычайно высоком уровне разреженности. В этой статье предполагается изучить другие возможные направления для эффективного и действенного сокращения разреженных затрат на обучение при сохранении точности. С этой целью мы исследуем два метода, а именно замораживание слоев и просеивание данных. Во-первых, подход с замораживанием слоев продемонстрировал свой успех при обучении и тонкой настройке плотной модели, однако он никогда не применялся в области разреженного обучения. Тем не менее, уникальные характеристики разреженных тренировок могут препятствовать внедрению методов послойной заморозки. Поэтому мы анализируем осуществимость и потенциал использования метода замораживания слоев при разреженном обучении и обнаруживаем, что он может значительно сэкономить затраты на обучение. Во-вторых, мы предлагаем метод просеивания данных для эффективного обучения с набором данных, который еще больше снижает затраты на обучение, обеспечивая использование только частичного набора данных на протяжении всего процесса обучения. Мы показываем, что оба метода могут быть хорошо включены в алгоритм разреженного обучения для формирования общей структуры, которую мы назвали SpFDE. Наши обширные эксперименты показывают, что SpFDE может значительно снизить затраты на обучение, сохраняя при этом точность по трем параметрам: разреженность веса, замораживание слоев и просеивание набора данных.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11204

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11204

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:42:44

      Сэмюэл Гори, Габриэль Эпплби, Дэвид Крэндалл, Норман Су

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Глубокое_обучение

      Внимание

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Успех глубокого обучения привел к быстрой трансформации и развитию многих областей информатики, включая компьютерное зрение. В этой работе мы изучаем последствия этого роста с помощью самой исследовательской работы по компьютерному зрению, анализируя рисунки и таблицы в исследовательских работах с точки зрения медиаархеологии. Мы основываем наше исследование как на интервью с ветеранами-исследователями, занимающимися компьютерным зрением, графикой и визуализацией, так и на вычислительном анализе десятилетних докладов на конференциях по зрению. Наш анализ сосредоточен на элементах, играющих роль в рекламе, измерении и распространении все более товарного «вклада». Мы утверждаем, что каждый из этих элементов формировался и формировался климатом компьютерного зрения, в конечном счете способствуя этой коммодификации. С помощью этой работы мы стремимся мотивировать будущую дискуссию, касающуюся дизайна исследовательской работы и более широкой социально-технической системы публикации.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11200

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209. 11200

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:36:40

      Мохит Прабхушанкар, Киран Кокилеперсауд, Яш-йи Логан, Стефани Трехо Корона, Гассан АлРегиб, Чарльз Вайкофф

      г.
      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Действие

      Связь

      Медицинский

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Клиническая диагностика глаза выполняется с помощью различных методов данных, включая скалярные клинические метки, векторизованные биомаркеры, двумерные изображения глазного дна и трехмерные оптические когерентные томографии (ОКТ). Врачи-клиницисты используют все доступные данные для диагностики и лечения глазных заболеваний, таких как диабетическая ретинопатия (ДР) или диабетический макулярный отек (ДМО). Включение алгоритмов машинного обучения в области офтальмологической медицины требует исследования взаимосвязей и взаимодействий между всеми соответствующими данными за период лечения. Существующие наборы данных ограничены тем, что они не предоставляют данные и не учитывают явное моделирование отношений между модальностями данных. В этой статье мы представляем набор данных «Офтальмологические метки для исследования визуальной семантики глаза» (OLIVES), который устраняет вышеуказанное ограничение. Это первый набор данных ОКТ и ближнего ИК-диапазона глазного дна, который включает клинические метки, метки биомаркеров, метки заболеваний и временные ряды информации о лечении пациентов из связанных клинических испытаний. Набор данных состоит из 1268 изображений глазного дна в ближнем ИК-диапазоне, каждое из которых содержит не менее 49 изображений. ОКТ-сканы и 16 биомаркеров, а также 4 клинических метки и диагноз ДР или ДМО. В общей сложности имеются данные по 96 глазам, усредненные за период не менее двух лет, при этом каждый глаз лечился в среднем в течение 66 недель и 7 инъекций. Мы оцениваем полезность набора данных OLIVES для офтальмологических данных, а также предоставляем контрольные показатели и конкретные направления исследований для основных и новых парадигм машинного обучения в рамках анализа медицинских изображений.

      Реферат (переведенный)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11195

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11195

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:33:18

      Иоанна Гкартзоника, Николаос Гкалелис, Василиос Мезарис

      arXiv_CV

      г.

      arXiv_CV

      Поза

      Классификация

      Внимание

      Си-Эн-Эн

      Вывод

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      В этой статье предложены два новых основанных на обучении метода eXplainable AI (XAI) для классификаторов изображений на основе глубокой сверточной нейронной сети (DCNN), называемых L-CAM-Fm и L-CAM-Img. Оба метода используют механизм внимания, который вставлен в исходную (замороженную) DCNN и обучен для получения карт активации классов (CAM) из карт объектов последнего сверточного слоя. Во время обучения CAM применяются к картам объектов (L-CAM-Fm) или входному изображению (L-CAM-Img), заставляя механизм внимания изучать области изображения, объясняющие результат DCNN. Экспериментальная оценка на ImageNet показывает, что предложенные методы достигают конкурентоспособных результатов, требуя при этом одного прямого прохода на этапе логического вывода. Кроме того, на основе полученных объяснений выполняется всесторонний качественный анализ, дающий ценную информацию для понимания причин ошибок классификации, включая возможные смещения набора данных, влияющие на обученный классификатор.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11189

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11189

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 17:26:58

      Йилун Сюй, Зиминг Лю, Макс Тегмарк, Томми Яаккола

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Поза

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Мы предлагаем новую генеративную модель «потока Пуассона» (PFGM), которая отображает равномерное распределение на многомерном полушарии в любое распределение данных. Мы интерпретируем точки данных как электрические заряды на гиперплоскости $z=0$ в пространстве, дополненном дополнительным измерением $z$, генерирующим многомерное электрическое поле (градиент решения уравнения Пуассона). Доказано, что если эти заряды текут вверх по силовым линиям электрического поля, то их начальное распределение в плоскости $z=0$ переходит в распределение на полусфере радиуса $r$, которое становится равномерным в пределе $r \to\infty$. Чтобы изучить биективное преобразование, мы оцениваем нормализованное поле в расширенном пространстве. Для выборки мы разрабатываем обратное ОДУ, которое привязано к физически значимому дополнительному измерению: выборки попадают в нерасширенное множество данных, когда $z$ достигает нуля. Экспериментально, PFGM обеспечивает текущую современную производительность среди моделей нормализующего потока на CIFAR-10 с начальной оценкой 9 долларов США.0,68 $ и оценка FID 2,48 $. Он также работает наравне с самыми современными подходами SDE, предлагая ускорение от 10 до 20 долларов при выполнении задач по созданию изображений. Кроме того, PFGM кажется более устойчивым к ошибкам оценки в более слабой сетевой архитектуре и устойчивым к размеру шага в методе Эйлера. Код доступен по этому https URL.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11178

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11178

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 17:16:19

      Цзюнь Гао, Тяньчан Шэнь, Цзянь Ван, Вэньчжэн Чен, Кансюэ Инь, Дайцин Ли, Ор Литани, Зан Гойчич, Саня Фидлер

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      3D

      враждебный

      Лицо

      ГАН

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      По мере того, как некоторые отрасли промышленности переходят к моделированию массивных трехмерных виртуальных миров, становится очевидной потребность в инструментах для создания контента, которые можно масштабировать с точки зрения количества, качества и разнообразия трехмерного контента. В нашей работе мы стремимся обучать производительные генеративные 3D-модели, которые синтезируют текстурированные сетки, которые могут напрямую использоваться механизмами 3D-рендеринга и, таким образом, сразу же использоваться в последующих приложениях. Предыдущие работы по генеративному 3D-моделированию либо не имеют геометрических деталей, либо ограничены топологией сетки, которую они могут создавать, либо обычно не поддерживают текстуры, либо используют нейронные визуализаторы в процессе синтеза, что делает их использование в обычном 3D-программном обеспечении нетривиальным. В этой работе мы представляем GET3D, генеративную модель, которая напрямую генерирует трехмерные сетки с явной текстурой со сложной топологией, богатыми геометрическими деталями и высококачественными текстурами. Мы объединяем недавний успех в моделировании дифференцируемой поверхности, дифференцируемом рендеринге, а также в 2D-генеративно-состязательных сетях для обучения нашей модели на основе коллекций 2D-изображений. GET3D может создавать высококачественные трехмерные текстурированные сетки, начиная от автомобилей, стульев, животных, мотоциклов и человеческих персонажей и заканчивая зданиями, достигая значительных улучшений по сравнению с предыдущими методами.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11163

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11163

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:14:15

      Клара Яноускова, Маттиа Риготти, Иоана Джурджу, Кристиано Малосси

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Сегментация

      враждебный

      Поза

      Действие

      Классификация

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Маркировка изображений для визуальной сегментации — трудоемкая задача, которая может быть дорогостоящей, особенно в областях применения, где метки должны предоставляться специализированными экспертами-аннотаторами, например, в гражданском строительстве. В этой статье мы предлагаем использовать методы атрибуции для использования ценных взаимодействий между экспертами-аннотаторами и данными, которые должны быть аннотированы в случае сегментации дефектов для визуального осмотра гражданской инфраструктуры. Конкретно, классификатор обучен обнаруживать дефекты и в сочетании с методом, основанным на атрибуции, и состязательным восхождением для создания и уточнения масок сегментации, соответствующих результатам классификации. Они используются в структуре вспомогательной маркировки, где аннотаторы могут взаимодействовать с ними как с масками сегментации предложений, решая принять, отклонить или изменить их, а взаимодействия регистрируются как слабые метки для дальнейшего уточнения классификатора. Предлагаемый нами метод, примененный к реальному набору данных, полученному в результате автоматизированного визуального осмотра мостов, может сэкономить более 50% времени аннотаторов по сравнению с ручным аннотированием дефектов.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv. org/abs/2209.11159

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11159

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 16:43:02

      Минруи Юй, Кангчен Лв, Чанхао Ван, Масаеши Томизука, Сян Ли

      arXiv_RO

      arXiv_RO

      Поза

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Манипуляции с деформируемыми линейными объектами (DLO) для достижения желаемой формы в ограниченной среде с препятствиями — важная, но сложная задача. Глобальное планирование необходимо для такой жестко ограниченной задачи; однако точные модели DLO, необходимые планировщикам, трудно получить из-за их деформируемого характера, а неизбежные ошибки моделирования существенно влияют на результаты планирования, что может привести к сбою задачи, если робот просто выполняет запланированный путь в разомкнутом цикле. В этой статье мы предлагаем структуру от грубого к точному сочетанию глобального планирования и локального управления для манипулирования DLO с двумя руками, способную точно достигать желаемых конфигураций и избегать потенциальных столкновений между DLO, роботом и препятствиями. В частности, глобальный планировщик ссылается на простую, но эффективную модель энергопотребления DLO и вычисляет грубый путь, чтобы гарантировать выполнимость задачи; затем местный контроллер следует этому пути в качестве руководства и дополнительно формирует его с обратной связью с обратной связью, чтобы компенсировать ошибки планирования и гарантировать точность задачи. Как моделирование, так и эксперименты в реальном мире демонстрируют, что наша платформа может надежно достигать желаемых конфигураций DLO в ограниченных средах с неточными моделями DLO. что не может быть надежно достигнуто только за счет планирования или контроля.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11145

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11145

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 16:41:33

      Борха Ибарз, Виталий Курин, Георгий Папамакариос, Кириакос Никифору, Мехди Беннани, Роберт Чордс, Эндрю Дудзик, Матко Боняк , Алекс Витвицкий, Юлия Рубанова, Андреа Дьяк, Беатрис Бевилакуа, Ярослав Ганин, Чарльз Бланделл, Петар Великови.

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Знания

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Краеугольным камнем нейроалгоритмического мышления является способность решать алгоритмические задачи, особенно таким образом, который обобщает вне распределения. Хотя в последние годы наблюдается всплеск методологических улучшений в этой области, они в основном сосредоточены на построении специализированных моделей. Специализированные модели способны обучаться нейронному выполнению либо только одного алгоритма, либо набора алгоритмов с идентичной основой потока управления. Вместо этого мы сосредоточимся на построении универсального нейроалгоритмического обучаемого — процессора нейронной сети с одним графом, способного обучаться выполнению широкого спектра алгоритмов, таких как сортировка, поиск, динамическое программирование, поиск пути и геометрия. Мы используем тест CLRS, чтобы эмпирически показать, что, как и недавние успехи в области восприятия, универсальные алгоритмические ученики могут быть созданы путем «включения» знаний. То есть можно эффективно изучать алгоритмы в многозадачном режиме, если мы можем научиться хорошо выполнять их в однозадачном режиме. Руководствуясь этим, мы представляем ряд улучшений представления входных данных, режима обучения и архитектуры процессора по сравнению с CLRS, повышая среднюю производительность одной задачи более чем на 20% по сравнению с предшествующим уровнем техники. Затем мы проводим тщательную абляцию многозадачных учащихся, использующих эти улучшения. Наши результаты демонстрируют универсального ученика, который эффективно использует знания, полученные с помощью специализированных моделей.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11142

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11142

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 16:22:11

      Цихун Ян, Янтао Дэн, Ю Ян, Цяолинь Хэ, Шицюань Чжан

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Поза

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      В этой статье мы предлагаем три метода нейронной сети с методом мощности (PMNN), нейронной сети с методом обратной мощности (IPMNN) и нейронной сети с методом обратной мощности со сдвигом (SIPMNN) в сочетании с методом мощности, методом обратной мощности и методом сдвинутой обратной степенной метод для решения задач на собственные значения с доминирующим собственным значением, наименьшим собственным значением и наименьшим нулевым собственным значением соответственно. Методы схожи по духу с традиционными методами, но различия заключаются в дифференциальном операторе, реализованном с помощью автоматического дифференцирования (AD), собственной функции, изученной нейронной сетью, и итерациях, реализованных путем оптимизации специально определенной функции потерь. Мы исследуем применимость и точность наших методов на нескольких числовых примерах в больших размерностях. Численные результаты, полученные нашими методами для многомерных задач, показывают, что наши методы могут обеспечить точные приближения собственных значений и собственных функций.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11134

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11134

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 16:20:17

      Рожерио Бонатти, Сай Вемпрала, Шуанг Ма, Фелипе Фруджери, Шухан Чен, Ашиш Капур

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Трансформер

      Знания

      Самостоятельный контроль

      Поза

      Действие

      Language_Model

      Прогноз

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Робототехника долгое время была областью, изобилующей сложными системными архитектурами, чьи модули и соединения, будь то традиционные или основанные на обучении, требуют значительного человеческого опыта и предварительных знаний. Вдохновленная большими предварительно обученными языковыми моделями, эта работа представляет парадигму для предварительного обучения представления общего назначения, которое может служить отправной точкой для нескольких задач на данном роботе. Мы представляем каузальный преобразователь восприятия-действия (PACT), генеративную архитектуру на основе преобразователя, которая направлена ​​​​на создание представлений непосредственно из данных робота в режиме самоконтроля. Благодаря авторегрессионному прогнозированию состояний и действий с течением времени наша модель неявно кодирует динамику и поведение конкретного робота. Наша экспериментальная оценка сосредоточена на области мобильных агентов, где мы показываем, что это специфичное для робота представление может функционировать как единая отправная точка для выполнения различных задач, таких как безопасная навигация, локализация и картографирование. Мы оцениваем два форм-фактора: колесный робот, который использует датчик LiDAR в качестве входных данных для восприятия (MuSHR), и моделируемый агент, который использует изображения RGB от первого лица (Habitat). Мы показываем, что точная настройка небольших сетей для конкретных задач поверх более крупной предварительно обученной модели приводит к значительному повышению производительности по сравнению с обучением одной модели с нуля для всех задач одновременно, а производительность сравнима с обучением отдельной большой модели для каждой задачи независимо. Совместно используя общее представление хорошего качества для задач, мы можем снизить общую емкость модели и ускорить развертывание таких систем в реальном времени.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11133

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11133

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 16:14:06

      Vojtēch Hudeek, Ondēj Duğek

      arXiv_CL

      arXiv_CL

      РНН

      Поза

      Действие

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Мы представляем новую архитектуру для объяснимого моделирования диалогов, ориентированных на задачи, с дискретными скрытыми переменными для представления диалоговых действий. Наша модель основана на вариационных рекуррентных нейронных сетях (VRNN) и не требует явной аннотации семантической информации. В отличие от предыдущих работ, наш подход моделирует систему и пользователя отдельно и выполняет моделирование запросов к базе данных, что делает модель применимой к диалогам, ориентированным на задачи, при этом создавая легко интерпретируемые скрытые переменные действия. Мы показываем, что наша модель превосходит предыдущие подходы с меньшим контролем с точки зрения недоумения и BLEU на трех наборах данных, и мы предлагаем способ измерения успеха диалога без необходимости экспертной аннотации. Наконец, мы предлагаем новый способ объяснения семантики скрытых переменных по отношению к системным действиям.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11128

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11128

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 15:59:33

      Чжаоюань Ян, Ютек Тан, Ширадж Сен, Йохан Рейманн, Джон Карияннис, Мохаммед Юсефхуссьен, Нурали Вирани

      г.
      arXiv_RO

      arXiv_RO

      Наблюдение

      Сегментация

      Семантическая_сегментация

      Автономный

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Внедорожные автономные беспилотные наземные транспортные средства (UGV) разрабатываются для военного и коммерческого использования, чтобы доставлять важные грузы в отдаленные районы, помогать в картографировании и наблюдении, а также помогать бойцам в сложных условиях. Из-за сложности внедорожной среды и изменчивости рельефа, условий освещения, суточных и сезонных изменений модели, используемые для восприятия окружающей среды, должны учитывать большую изменчивость входных данных. Текущие наборы данных, используемые для обучения моделей восприятия для автономной навигации по бездорожью, не отличаются разнообразием сезонов, местоположений, семантических классов, а также времени суток. Мы проверяем гипотезу о том, что модель, обученная на одном наборе данных, может не распространяться на другие наборы данных для навигации по бездорожью и новые местоположения из-за дрейфа входного распределения. Кроме того, мы исследуем, как объединить несколько наборов данных для обучения модели восприятия окружающей среды на основе семантической сегментации, и покажем, что обучение модели учету неопределенности может значительно улучшить производительность модели. Мы расширяем подход Masksembles для количественной оценки неопределенности до задачи семантической сегментации и сравниваем его с отсевом по методу Монте-Карло и стандартными базовыми уровнями. Наконец, мы проверяем подход на данных, собранных с платформы UGV, в новой тестовой среде. Мы показываем, что разработанную модель восприятия с количественной оценкой неопределенности можно реально развернуть на UGV для поддержки задач онлайн-восприятия и навигации.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11115

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11115

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 15:53:43

      Шубханкар Гупта, Суреш Сундарам

      arXiv_RO

      arXiv_RO

      Отслеживание

      Поза

      Прогноз

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      В этой статье рассматривается проблема совместного сопровождения целей с использованием гетерогенной системы из нескольких роботов, где роботы общаются через динамическую коммуникационную сеть, а неоднородность выражается в различных типах датчиков и алгоритмов прогнозирования, установленных в роботах. . Проблема решается в рамках распределенной системы обучения, где роботы рассматриваются как «агенты», подключенные через динамическую коммуникационную сеть. Их алгоритмы прогнозирования считаются «экспертами», дающими прогнозные прогнозы траектории цели. В этой статье предлагается новый алгоритм децентрализованного распределенного обучения с помощью экспертов (D2EAL), который повышает общую производительность отслеживания, позволяя каждому роботу улучшать свое упреждающее прогнозирование траектории цели за счет обмена информацией и запуска взвешенной информации. процесс слияния в сочетании с онлайн-обучением весов на основе метрики прогнозируемых потерь. Проводится теоретический анализ D2EAL, который включает в себя анализ наихудших границ совокупной потери предсказания и анализ сходимости весов. Исследования моделирования показывают, что в неблагоприятных сценариях, связанных с большим динамическим смещением или дрейфом в прогнозах экспертов, D2EAL превосходит известные методы объединения оценок и прогнозов на основе ковариации как с точки зрения производительности прогнозирования, так и масштабируемости.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11113

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11113

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 15:50:21

      Шериф Абдулатиф, Руйчж Цао, Бин Ян

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Трансформер

      Улучшение

      Признание

      Super_Resolution

      враждебный

      Речь

      Поза

      Количественный

      Шумоподавление

      ГАН

      Распознавание речи 

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Преобразователи с дополненной сверткой (Conformers) недавно были предложены в различных приложениях речевой области, таких как автоматическое распознавание речи (ASR) и разделение речи, поскольку они могут захватывать как локальные, так и глобальные зависимости. В этой статье мы предлагаем основанную на конформерах метрическую генеративную состязательную сеть (CMGAN) для улучшения речи (SE) в частотно-временной (TF) области. Генератор кодирует информацию об амплитуде и комплексной спектрограмме, используя двухступенчатые блоки конформера для моделирования как временных, так и частотных зависимостей. Затем декодер разделяет оценку на ветвь декодера маски амплитуды, чтобы отфильтровать нежелательные искажения, и ветвь комплексного уточнения, чтобы дополнительно улучшить оценку амплитуды и неявно улучшить информацию о фазе. Кроме того, мы включаем дискриминатор метрик, чтобы уменьшить несоответствие метрик, оптимизируя генератор по отношению к соответствующей оценке оценки. Объективные и субъективные оценки показывают, что CMGAN может демонстрировать превосходную производительность по сравнению с современными методами в трех задачах улучшения речи (шумоподавление, дереверберация и сверхвысокое разрешение). Например, количественный анализ шумоподавления в наборе данных Voice Bank + DEMAND показывает, что CMGAN превосходит различные предыдущие модели с запасом, то есть PESQ 3,41 и SSNR 11,10 дБ.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11112

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11112

      Читать все

      ---

    Теги

    3D

    Действие

    Действие_Локализация

    Action_Recognition

    Мероприятия

    враждебный

    Внимание

    Автономный

    Берт

    Обнаружение границы

    Подпись

    Классификация

    Си-Эн-Эн

    Compressive_Sensing

    Контур

    Контрастное_обучение

    Глубокое_обучение

    Шумоподавление

    Обнаружение

    Дрон

    Динамическая_память_сеть

    Edge_Detection

    Встраивание

    Эмоция

    Улучшение

    Лицо

    Face_Detection

    Распознавание лица

    Facial_Landmark

    Несколько выстрелов

    Походка_Распознавание

    ГАН

    Взгляд_Оценка

    Жест

    Gradient_Descent

    Почерк

    Human_Parsing

    Image_Caption

    Image_Classification

    Image_Compression

    Image_Enhancement

    Image_Generation

    Image_Matting

    Image_Retrieval

    Вывод

    Раскрашивание

    Intelligent_Chip

    Знания

    График_Знаний

    Language_Model

    Соответствие

    Медицинский

    Память_Сети

    Multi_Modal

    Многозадачность

    NAS

    НМТ

    Object_Detection

    Object_Tracking

    OCR

    Онтология

    Оптический_персонаж

    Оптический_поток

    Оптимизация

    Person_Re-идентификация

    Point_Cloud

    Portrait_Generation

    Поза

    Pose_Estimation

    Прогноз

    контроль качества

    Количественный

    Количественные_финансы

    Квантование

    Повторная идентификация

    Признание

    Рекомендация

    Реконструкция

    Регуляризация

    Подкрепление_Обучение

    Связь

    Отношение_Извлечение

    Представительство

    Представление_Обучение

    Реставрация

    Обзор

    РНН

    Выдающийся

    Сцена_Классификация

    Scene_Generation

    Scene_Parsing

    Сцена_текст

    Сегментация

    Самостоятельный контроль

    Semantic_Instance_Segmentation

    Семантическая_сегментация

    Полу_глобальный

    Semi_Supervised

    Sence_graph

    настроение

    Классификация настроений

    Эскиз

    ХЛОП

    Редкий

    Речь

    Распознавание речи

    Style_Transfer

    Подведение итогов

    Super_Resolution

    Наблюдение

    Опрос

    Text_Classification

    Text_Generation

    Отслеживание

    Transfer_Learning

    Трансформер

    Без присмотра

    Video_Caption

    Видео_Классификация

    Видео_Индексирование

    Видео_Предсказание

    Видео_Поиск

    Visual_Relation

    VQA

    Weakly_Supervised

    Нулевой выстрел

    Последние статьи об ИИ

    ---

    • 2022-09-22 17:59:55

      Гюнгин Шин, Вейди Се, Сэмюэл Олбани

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Сегментация

      Семантическая_сегментация

      Выдающийся

      Знания

      Поза

      Обнаружение

      Обнаружение_объекта

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Целью данной работы является сегментация и присвоение имен областям изображений без доступа к меткам на уровне пикселей во время обучения. Чтобы решить эту задачу, мы создаем сегментаторы, объединяя дополняющие друг друга сильные стороны двух базовых моделей. Первый, CLIP (Radford et al. 2021), демонстрирует возможность присваивать имена содержимому изображения, но не имеет доступного представления структуры объекта. Второй, DINO (Caron et al. 2021), фиксирует пространственные размеры объектов, но не знает имен объектов. Наш метод, названный NamedMask, начинается с использования CLIP для создания архивов изображений для конкретных категорий. Эти изображения псевдомаркированы детектором существенных объектов, не зависящим от категории, загруженным из DINO, а затем уточнены сегментаторами для конкретных категорий с использованием меток архива CLIP. Благодаря высокому качеству уточненных масок мы показываем, что стандартная архитектура сегментации, обученная на этих архивах с соответствующим увеличением данных, обеспечивает впечатляющие возможности семантической сегментации как для однообъектных, так и для многообъектных изображений. В результате предлагаемая нами NamedMask выгодно отличается от ряда предыдущих работ по пяти эталонным тестам, включая VOC2012, COCO и крупномасштабные наборы данных ImageNet-S.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11228

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11228

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:59:10

      Шуай Ян, Лиминг Цзян, Цзивэй Лю, Чэнь Чэнь Лой

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Style_Transfer

      Поза

      Лицо

      ГАН

      CNN

      • Аннотация
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Создание высококачественных художественных видеопортретов — важная и желательная задача в области компьютерной графики и компьютерного зрения. Несмотря на то, что был предложен ряд успешных моделей тонирования портретных изображений, основанных на мощном StyleGAN, эти методы, ориентированные на изображения, имеют очевидные ограничения при применении к видео, такие как фиксированный размер кадра, требование выравнивания лица, отсутствие деталей, не относящихся к лицу, и временное несоответствие. В этой работе мы исследуем сложную управляемую передачу стиля портретного видео с высоким разрешением, представляя новую структуру VToonify. В частности, VToonify использует слои StyleGAN со средним и высоким разрешением для рендеринга высококачественных художественных портретов на основе мультимасштабных функций содержимого, извлеченных кодировщиком, для лучшего сохранения деталей кадра. Полученная в результате полностью сверточная архитектура принимает в качестве входных данных не выровненные лица в видео переменного размера, способствуя созданию полных областей лица с естественными движениями на выходе. Наша структура совместима с существующими моделями тонирования изображений на основе StyleGAN, чтобы расширить их до тонификации видео, и наследует привлекательные функции этих моделей для гибкого управления стилем цвета и интенсивности. В этой работе представлены два экземпляра VToonify, основанные на Toonify и DualStyleGAN, для переноса стиля портретного видео на основе коллекции и на основе образцов соответственно. Обширные экспериментальные результаты демонстрируют эффективность предложенной нами платформы VToonify по сравнению с существующими методами создания высококачественных и согласованных во времени художественных портретных видео с гибкими элементами управления стилем.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11224

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11224

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 17:59:09

      Житун Хуан, Наньсюань Чжао, Цзин Ляо

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Трансформер

      Поза

      Лицо

      Количественный

      ГАН

      • Аннотация
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Мы предлагаем первую унифицированную структуру UniColor для поддержки раскрашивания в нескольких модальностях, включая как безусловные, так и условные, такие как штрих, экземпляр, текст и даже их сочетание. Вместо изучения отдельной модели для каждого типа состояния мы вводим двухэтапную схему раскрашивания для включения различных состояний в единую модель. На первом этапе мультимодальные условия преобразуются в общее представление точек-хинтов. В частности, мы предлагаем новый метод на основе CLIP для преобразования текста в подсказки. На втором этапе мы предлагаем сеть на основе Transformer, состоящую из Chroma-VQGAN и Hybrid-Transformer для создания разнообразных и высококачественных результатов раскрашивания, основанных на точках подсказки. Как качественные, так и количественные сравнения показывают, что наш метод превосходит современные методы в каждом способе управления и дополнительно обеспечивает мультимодальное окрашивание, которое раньше было невозможно. Кроме того, мы разрабатываем интерактивный интерфейс, демонстрирующий эффективность нашей единой платформы при практическом использовании, включая автоматическую раскраску, раскрашивание с гибридным управлением, локальное перекрашивание и итеративное редактирование цвета. Наш код и модели доступны по этому адресу https.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11223

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11223

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:59:03

      Джонатан Крабб, Михаэла ван дер Шаар

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Поза

      Автономный

      Прогноз

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Объяснения на основе концепций позволяют понять предсказания глубокой нейронной сети (ГНС) через призму концепций, заданных пользователями. Существующие методы предполагают, что примеры, иллюстрирующие концепцию, отображаются в фиксированном направлении скрытого пространства DNN. Когда это верно, понятие может быть представлено вектором активации понятия (CAV), указывающим в этом направлении. В этой работе мы предлагаем ослабить это предположение, позволив концептуальным примерам быть разбросанными по разным кластерам в скрытом пространстве DNN. Каждое понятие затем представляется областью скрытого пространства DNN, которая включает эти кластеры и которую мы называем областью активации понятия (CAR). Чтобы формализовать эту идею, мы вводим расширение формализма CAV, основанное на трюке ядра и классификаторах опорных векторов. Этот формализм CAR дает глобальные объяснения, основанные на концепциях, и важность локальных характеристик, основанных на концепциях. Мы доказываем, что объяснения CAR, построенные с помощью радиальных ядер, инвариантны относительно изометрий скрытого пространства. Таким образом, CAR присваивает одинаковые объяснения скрытым пространствам с одинаковой геометрией. Далее мы эмпирически демонстрируем, что CAR предлагают (1) более точные описания того, как понятия разбросаны в скрытом пространстве DNN; (2) глобальные объяснения, которые ближе к аннотациям человеческих понятий, и (3) важность признаков, основанных на понятиях, которые осмысленно связывают понятия друг с другом. Наконец, мы используем CAR, чтобы показать, что DNN могут автономно заново открывать известные научные концепции, такие как система классификации рака простаты.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11222

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11222

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:58:59

      Судип Дасари, Абхинав Гупта, Викаш Кумар

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Поза

      Действие

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Изучение различных ловких манипуляций с различными объектами остается большой проблемой. В то время как методы изучения политики предлагают мощное средство для решения этой проблемы, они требуют тщательной разработки для каждой задачи и настройки алгоритмов. В этой статье делается попытка обойти эти ограничения путем разработки платформы ловких манипуляций с предварительным захватом (PGDM), которая генерирует разнообразные ловкие манипуляции без каких-либо рассуждений для конкретной задачи или настройки гиперпараметров. В основе PGDM лежит хорошо известная конструкция робототехники, предварительные захваты (то есть поза руки, готовящаяся к взаимодействию с объектом). Этого простого примитива достаточно, чтобы вызвать эффективные стратегии исследования для приобретения сложного ловкого манипулятивного поведения. Чтобы исчерпывающе проверить эти заявления, мы представляем TCDM, тест из 50 различных задач манипуляции, определенных для нескольких объектов и ловких манипуляторов. Задачи для TCDM определяются автоматически с использованием типовых траекторий объектов из различных источников (аниматоры, поведение людей и т. д.) без какой-либо разработки и/или контроля для каждой задачи. Наши эксперименты подтверждают, что стратегия исследования PGDM, вызванная удивительно простым ингредиентом (одна поза предварительного захвата), соответствует эффективности предыдущих методов, которые требуют дорогостоящей разработки функций/вознаграждений для каждой задачи, экспертного наблюдения и настройки гиперпараметров. Для анимированных визуализаций, обученных политик и кода проекта см. этот https URL 9.0018

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11221

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11221

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:45:23

      Гэн Юань, Яньюй Ли, Шэн Ли, Чжэнглун Конг, Сергей Туляков, Сюлун Тан, Янжи Ван, Цзянь Рен

      г.
      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Редкий

      Поза

      Глубокое обучение

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      В последнее время разреженное обучение стало многообещающей парадигмой эффективного глубокого обучения на периферийных устройствах. Текущее исследование в основном направлено на снижение затрат на обучение за счет дальнейшего увеличения разреженности модели. Однако увеличение разреженности не всегда идеально, поскольку оно неизбежно приведет к серьезному снижению точности при чрезвычайно высоком уровне разреженности. В этой статье предполагается изучить другие возможные направления для эффективного и действенного сокращения разреженных затрат на обучение при сохранении точности. С этой целью мы исследуем два метода, а именно замораживание слоев и просеивание данных. Во-первых, подход с замораживанием слоев продемонстрировал свой успех при обучении и тонкой настройке плотной модели, однако он никогда не применялся в области разреженного обучения. Тем не менее, уникальные характеристики разреженных тренировок могут препятствовать внедрению методов послойной заморозки. Поэтому мы анализируем осуществимость и потенциал использования метода замораживания слоев при разреженном обучении и обнаруживаем, что он может значительно сэкономить затраты на обучение. Во-вторых, мы предлагаем метод просеивания данных для эффективного обучения с набором данных, который еще больше снижает затраты на обучение, обеспечивая использование только частичного набора данных на протяжении всего процесса обучения. Мы показываем, что оба метода могут быть хорошо включены в алгоритм разреженного обучения для формирования общей структуры, которую мы назвали SpFDE. Наши обширные эксперименты показывают, что SpFDE может значительно снизить затраты на обучение, сохраняя при этом точность по трем параметрам: разреженность веса, замораживание слоев и просеивание набора данных.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11204

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11204

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:42:44

      Сэмюэл Гори, Габриэль Эпплби, Дэвид Крэндалл, Норман Су

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Глубокое_обучение

      Внимание

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Успех глубокого обучения привел к быстрой трансформации и развитию многих областей информатики, включая компьютерное зрение. В этой работе мы изучаем последствия этого роста с помощью самой исследовательской работы по компьютерному зрению, анализируя рисунки и таблицы в исследовательских работах с точки зрения медиаархеологии. Мы основываем наше исследование как на интервью с ветеранами-исследователями, занимающимися компьютерным зрением, графикой и визуализацией, так и на вычислительном анализе десятилетних докладов на конференциях по зрению. Наш анализ сосредоточен на элементах, играющих роль в рекламе, измерении и распространении все более товарного «вклада». Мы утверждаем, что каждый из этих элементов формировался и формировался климатом компьютерного зрения, в конечном счете способствуя этой коммодификации. С помощью этой работы мы стремимся мотивировать будущую дискуссию, касающуюся дизайна исследовательской работы и более широкой социально-технической системы публикации.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11200

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209. 11200

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:36:40

      Мохит Прабхушанкар, Киран Кокилеперсауд, Яш-йи Логан, Стефани Трехо Корона, Гассан АлРегиб, Чарльз Вайкофф

      г.
      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Действие

      Связь

      Медицинский

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Клиническая диагностика глаза выполняется с помощью различных методов данных, включая скалярные клинические метки, векторизованные биомаркеры, двумерные изображения глазного дна и трехмерные оптические когерентные томографии (ОКТ). Врачи-клиницисты используют все доступные данные для диагностики и лечения глазных заболеваний, таких как диабетическая ретинопатия (ДР) или диабетический макулярный отек (ДМО). Включение алгоритмов машинного обучения в области офтальмологической медицины требует исследования взаимосвязей и взаимодействий между всеми соответствующими данными за период лечения. Существующие наборы данных ограничены тем, что они не предоставляют данные и не учитывают явное моделирование отношений между модальностями данных. В этой статье мы представляем набор данных «Офтальмологические метки для исследования визуальной семантики глаза» (OLIVES), который устраняет вышеуказанное ограничение. Это первый набор данных ОКТ и ближнего ИК-диапазона глазного дна, который включает клинические метки, метки биомаркеров, метки заболеваний и временные ряды информации о лечении пациентов из связанных клинических испытаний. Набор данных состоит из 1268 изображений глазного дна в ближнем ИК-диапазоне, каждое из которых содержит не менее 49 изображений. ОКТ-сканы и 16 биомаркеров, а также 4 клинических метки и диагноз ДР или ДМО. В общей сложности имеются данные по 96 глазам, усредненные за период не менее двух лет, при этом каждый глаз лечился в среднем в течение 66 недель и 7 инъекций. Мы оцениваем полезность набора данных OLIVES для офтальмологических данных, а также предоставляем контрольные показатели и конкретные направления исследований для основных и новых парадигм машинного обучения в рамках анализа медицинских изображений.

      Реферат (переведенный)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11195

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11195

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:33:18

      Иоанна Гкартзоника, Николаос Гкалелис, Василиос Мезарис

      arXiv_CV

      г.

      arXiv_CV

      Поза

      Классификация

      Внимание

      Си-Эн-Эн

      Вывод

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      В этой статье предложены два новых основанных на обучении метода eXplainable AI (XAI) для классификаторов изображений на основе глубокой сверточной нейронной сети (DCNN), называемых L-CAM-Fm и L-CAM-Img. Оба метода используют механизм внимания, который вставлен в исходную (замороженную) DCNN и обучен для получения карт активации классов (CAM) из карт объектов последнего сверточного слоя. Во время обучения CAM применяются к картам объектов (L-CAM-Fm) или входному изображению (L-CAM-Img), заставляя механизм внимания изучать области изображения, объясняющие результат DCNN. Экспериментальная оценка на ImageNet показывает, что предложенные методы достигают конкурентоспособных результатов, требуя при этом одного прямого прохода на этапе логического вывода. Кроме того, на основе полученных объяснений выполняется всесторонний качественный анализ, дающий ценную информацию для понимания причин ошибок классификации, включая возможные смещения набора данных, влияющие на обученный классификатор.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11189

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11189

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 17:26:58

      Йилун Сюй, Зиминг Лю, Макс Тегмарк, Томми Яаккола

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Поза

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Мы предлагаем новую генеративную модель «потока Пуассона» (PFGM), которая отображает равномерное распределение на многомерном полушарии в любое распределение данных. Мы интерпретируем точки данных как электрические заряды на гиперплоскости $z=0$ в пространстве, дополненном дополнительным измерением $z$, генерирующим многомерное электрическое поле (градиент решения уравнения Пуассона). Доказано, что если эти заряды текут вверх по силовым линиям электрического поля, то их начальное распределение в плоскости $z=0$ переходит в распределение на полусфере радиуса $r$, которое становится равномерным в пределе $r \to\infty$. Чтобы изучить биективное преобразование, мы оцениваем нормализованное поле в расширенном пространстве. Для выборки мы разрабатываем обратное ОДУ, которое привязано к физически значимому дополнительному измерению: выборки попадают в нерасширенное множество данных, когда $z$ достигает нуля. Экспериментально, PFGM обеспечивает текущую современную производительность среди моделей нормализующего потока на CIFAR-10 с начальной оценкой 9 долларов США.0,68 $ и оценка FID 2,48 $. Он также работает наравне с самыми современными подходами SDE, предлагая ускорение от 10 до 20 долларов при выполнении задач по созданию изображений. Кроме того, PFGM кажется более устойчивым к ошибкам оценки в более слабой сетевой архитектуре и устойчивым к размеру шага в методе Эйлера. Код доступен по этому https URL.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11178

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11178

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 17:16:19

      Цзюнь Гао, Тяньчан Шэнь, Цзянь Ван, Вэньчжэн Чен, Кансюэ Инь, Дайцин Ли, Ор Литани, Зан Гойчич, Саня Фидлер

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      3D

      враждебный

      Лицо

      ГАН

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      По мере того, как некоторые отрасли промышленности переходят к моделированию массивных трехмерных виртуальных миров, становится очевидной потребность в инструментах для создания контента, которые можно масштабировать с точки зрения количества, качества и разнообразия трехмерного контента. В нашей работе мы стремимся обучать производительные генеративные 3D-модели, которые синтезируют текстурированные сетки, которые могут напрямую использоваться механизмами 3D-рендеринга и, таким образом, сразу же использоваться в последующих приложениях. Предыдущие работы по генеративному 3D-моделированию либо не имеют геометрических деталей, либо ограничены топологией сетки, которую они могут создавать, либо обычно не поддерживают текстуры, либо используют нейронные визуализаторы в процессе синтеза, что делает их использование в обычном 3D-программном обеспечении нетривиальным. В этой работе мы представляем GET3D, генеративную модель, которая напрямую генерирует трехмерные сетки с явной текстурой со сложной топологией, богатыми геометрическими деталями и высококачественными текстурами. Мы объединяем недавний успех в моделировании дифференцируемой поверхности, дифференцируемом рендеринге, а также в 2D-генеративно-состязательных сетях для обучения нашей модели на основе коллекций 2D-изображений. GET3D может создавать высококачественные трехмерные текстурированные сетки, начиная от автомобилей, стульев, животных, мотоциклов и человеческих персонажей и заканчивая зданиями, достигая значительных улучшений по сравнению с предыдущими методами.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11163

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11163

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 17:14:15

      Клара Яноускова, Маттиа Риготти, Иоана Джурджу, Кристиано Малосси

      arXiv_CV

      arXiv_CV

      Сегментация

      враждебный

      Поза

      Действие

      Классификация

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Маркировка изображений для визуальной сегментации — трудоемкая задача, которая может быть дорогостоящей, особенно в областях применения, где метки должны предоставляться специализированными экспертами-аннотаторами, например, в гражданском строительстве. В этой статье мы предлагаем использовать методы атрибуции для использования ценных взаимодействий между экспертами-аннотаторами и данными, которые должны быть аннотированы в случае сегментации дефектов для визуального осмотра гражданской инфраструктуры. Конкретно, классификатор обучен обнаруживать дефекты и в сочетании с методом, основанным на атрибуции, и состязательным восхождением для создания и уточнения масок сегментации, соответствующих результатам классификации. Они используются в структуре вспомогательной маркировки, где аннотаторы могут взаимодействовать с ними как с масками сегментации предложений, решая принять, отклонить или изменить их, а взаимодействия регистрируются как слабые метки для дальнейшего уточнения классификатора. Предлагаемый нами метод, примененный к реальному набору данных, полученному в результате автоматизированного визуального осмотра мостов, может сэкономить более 50% времени аннотаторов по сравнению с ручным аннотированием дефектов.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv. org/abs/2209.11159

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11159

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 16:43:02

      Минруи Юй, Кангчен Лв, Чанхао Ван, Масаеши Томизука, Сян Ли

      arXiv_RO

      arXiv_RO

      Поза

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Манипуляции с деформируемыми линейными объектами (DLO) для достижения желаемой формы в ограниченной среде с препятствиями — важная, но сложная задача. Глобальное планирование необходимо для такой жестко ограниченной задачи; однако точные модели DLO, необходимые планировщикам, трудно получить из-за их деформируемого характера, а неизбежные ошибки моделирования существенно влияют на результаты планирования, что может привести к сбою задачи, если робот просто выполняет запланированный путь в разомкнутом цикле. В этой статье мы предлагаем структуру от грубого к точному сочетанию глобального планирования и локального управления для манипулирования DLO с двумя руками, способную точно достигать желаемых конфигураций и избегать потенциальных столкновений между DLO, роботом и препятствиями. В частности, глобальный планировщик ссылается на простую, но эффективную модель энергопотребления DLO и вычисляет грубый путь, чтобы гарантировать выполнимость задачи; затем местный контроллер следует этому пути в качестве руководства и дополнительно формирует его с обратной связью с обратной связью, чтобы компенсировать ошибки планирования и гарантировать точность задачи. Как моделирование, так и эксперименты в реальном мире демонстрируют, что наша платформа может надежно достигать желаемых конфигураций DLO в ограниченных средах с неточными моделями DLO. что не может быть надежно достигнуто только за счет планирования или контроля.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11145

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11145

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 16:41:33

      Борха Ибарз, Виталий Курин, Георгий Папамакариос, Кириакос Никифору, Мехди Беннани, Роберт Чордс, Эндрю Дудзик, Матко Боняк , Алекс Витвицкий, Юлия Рубанова, Андреа Дьяк, Беатрис Бевилакуа, Ярослав Ганин, Чарльз Бланделл, Петар Великови.

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Знания

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Краеугольным камнем нейроалгоритмического мышления является способность решать алгоритмические задачи, особенно таким образом, который обобщает вне распределения. Хотя в последние годы наблюдается всплеск методологических улучшений в этой области, они в основном сосредоточены на построении специализированных моделей. Специализированные модели способны обучаться нейронному выполнению либо только одного алгоритма, либо набора алгоритмов с идентичной основой потока управления. Вместо этого мы сосредоточимся на построении универсального нейроалгоритмического обучаемого — процессора нейронной сети с одним графом, способного обучаться выполнению широкого спектра алгоритмов, таких как сортировка, поиск, динамическое программирование, поиск пути и геометрия. Мы используем тест CLRS, чтобы эмпирически показать, что, как и недавние успехи в области восприятия, универсальные алгоритмические ученики могут быть созданы путем «включения» знаний. То есть можно эффективно изучать алгоритмы в многозадачном режиме, если мы можем научиться хорошо выполнять их в однозадачном режиме. Руководствуясь этим, мы представляем ряд улучшений представления входных данных, режима обучения и архитектуры процессора по сравнению с CLRS, повышая среднюю производительность одной задачи более чем на 20% по сравнению с предшествующим уровнем техники. Затем мы проводим тщательную абляцию многозадачных учащихся, использующих эти улучшения. Наши результаты демонстрируют универсального ученика, который эффективно использует знания, полученные с помощью специализированных моделей.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11142

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11142

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 16:22:11

      Цихун Ян, Янтао Дэн, Ю Ян, Цяолинь Хэ, Шицюань Чжан

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Поза

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      В этой статье мы предлагаем три метода нейронной сети с методом мощности (PMNN), нейронной сети с методом обратной мощности (IPMNN) и нейронной сети с методом обратной мощности со сдвигом (SIPMNN) в сочетании с методом мощности, методом обратной мощности и методом сдвинутой обратной степенной метод для решения задач на собственные значения с доминирующим собственным значением, наименьшим собственным значением и наименьшим нулевым собственным значением соответственно. Методы схожи по духу с традиционными методами, но различия заключаются в дифференциальном операторе, реализованном с помощью автоматического дифференцирования (AD), собственной функции, изученной нейронной сетью, и итерациях, реализованных путем оптимизации специально определенной функции потерь. Мы исследуем применимость и точность наших методов на нескольких числовых примерах в больших размерностях. Численные результаты, полученные нашими методами для многомерных задач, показывают, что наши методы могут обеспечить точные приближения собственных значений и собственных функций.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11134

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11134

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 16:20:17

      Рожерио Бонатти, Сай Вемпрала, Шуанг Ма, Фелипе Фруджери, Шухан Чен, Ашиш Капур

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Трансформер

      Знания

      Самостоятельный контроль

      Поза

      Действие

      Language_Model

      Прогноз

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Робототехника долгое время была областью, изобилующей сложными системными архитектурами, чьи модули и соединения, будь то традиционные или основанные на обучении, требуют значительного человеческого опыта и предварительных знаний. Вдохновленная большими предварительно обученными языковыми моделями, эта работа представляет парадигму для предварительного обучения представления общего назначения, которое может служить отправной точкой для нескольких задач на данном роботе. Мы представляем каузальный преобразователь восприятия-действия (PACT), генеративную архитектуру на основе преобразователя, которая направлена ​​​​на создание представлений непосредственно из данных робота в режиме самоконтроля. Благодаря авторегрессионному прогнозированию состояний и действий с течением времени наша модель неявно кодирует динамику и поведение конкретного робота. Наша экспериментальная оценка сосредоточена на области мобильных агентов, где мы показываем, что это специфичное для робота представление может функционировать как единая отправная точка для выполнения различных задач, таких как безопасная навигация, локализация и картографирование. Мы оцениваем два форм-фактора: колесный робот, который использует датчик LiDAR в качестве входных данных для восприятия (MuSHR), и моделируемый агент, который использует изображения RGB от первого лица (Habitat). Мы показываем, что точная настройка небольших сетей для конкретных задач поверх более крупной предварительно обученной модели приводит к значительному повышению производительности по сравнению с обучением одной модели с нуля для всех задач одновременно, а производительность сравнима с обучением отдельной большой модели для каждой задачи независимо. Совместно используя общее представление хорошего качества для задач, мы можем снизить общую емкость модели и ускорить развертывание таких систем в реальном времени.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11133

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11133

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 16:14:06

      Vojtēch Hudeek, Ondēj Duğek

      arXiv_CL

      arXiv_CL

      РНН

      Поза

      Действие

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Мы представляем новую архитектуру для объяснимого моделирования диалогов, ориентированных на задачи, с дискретными скрытыми переменными для представления диалоговых действий. Наша модель основана на вариационных рекуррентных нейронных сетях (VRNN) и не требует явной аннотации семантической информации. В отличие от предыдущих работ, наш подход моделирует систему и пользователя отдельно и выполняет моделирование запросов к базе данных, что делает модель применимой к диалогам, ориентированным на задачи, при этом создавая легко интерпретируемые скрытые переменные действия. Мы показываем, что наша модель превосходит предыдущие подходы с меньшим контролем с точки зрения недоумения и BLEU на трех наборах данных, и мы предлагаем способ измерения успеха диалога без необходимости экспертной аннотации. Наконец, мы предлагаем новый способ объяснения семантики скрытых переменных по отношению к системным действиям.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11128

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11128

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 15:59:33

      Чжаоюань Ян, Ютек Тан, Ширадж Сен, Йохан Рейманн, Джон Карияннис, Мохаммед Юсефхуссьен, Нурали Вирани

      г.
      arXiv_RO

      arXiv_RO

      Наблюдение

      Сегментация

      Семантическая_сегментация

      Автономный

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Внедорожные автономные беспилотные наземные транспортные средства (UGV) разрабатываются для военного и коммерческого использования, чтобы доставлять важные грузы в отдаленные районы, помогать в картографировании и наблюдении, а также помогать бойцам в сложных условиях. Из-за сложности внедорожной среды и изменчивости рельефа, условий освещения, суточных и сезонных изменений модели, используемые для восприятия окружающей среды, должны учитывать большую изменчивость входных данных. Текущие наборы данных, используемые для обучения моделей восприятия для автономной навигации по бездорожью, не отличаются разнообразием сезонов, местоположений, семантических классов, а также времени суток. Мы проверяем гипотезу о том, что модель, обученная на одном наборе данных, может не распространяться на другие наборы данных для навигации по бездорожью и новые местоположения из-за дрейфа входного распределения. Кроме того, мы исследуем, как объединить несколько наборов данных для обучения модели восприятия окружающей среды на основе семантической сегментации, и покажем, что обучение модели учету неопределенности может значительно улучшить производительность модели. Мы расширяем подход Masksembles для количественной оценки неопределенности до задачи семантической сегментации и сравниваем его с отсевом по методу Монте-Карло и стандартными базовыми уровнями. Наконец, мы проверяем подход на данных, собранных с платформы UGV, в новой тестовой среде. Мы показываем, что разработанную модель восприятия с количественной оценкой неопределенности можно реально развернуть на UGV для поддержки задач онлайн-восприятия и навигации.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11115

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11115

      Читать все

      ---

    • 2022-09-22 15:53:43

      Шубханкар Гупта, Суреш Сундарам

      arXiv_RO

      arXiv_RO

      Отслеживание

      Поза

      Прогноз

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      В этой статье рассматривается проблема совместного сопровождения целей с использованием гетерогенной системы из нескольких роботов, где роботы общаются через динамическую коммуникационную сеть, а неоднородность выражается в различных типах датчиков и алгоритмов прогнозирования, установленных в роботах. . Проблема решается в рамках распределенной системы обучения, где роботы рассматриваются как «агенты», подключенные через динамическую коммуникационную сеть. Их алгоритмы прогнозирования считаются «экспертами», дающими прогнозные прогнозы траектории цели. В этой статье предлагается новый алгоритм децентрализованного распределенного обучения с помощью экспертов (D2EAL), который повышает общую производительность отслеживания, позволяя каждому роботу улучшать свое упреждающее прогнозирование траектории цели за счет обмена информацией и запуска взвешенной информации. процесс слияния в сочетании с онлайн-обучением весов на основе метрики прогнозируемых потерь. Проводится теоретический анализ D2EAL, который включает в себя анализ наихудших границ совокупной потери предсказания и анализ сходимости весов. Исследования моделирования показывают, что в неблагоприятных сценариях, связанных с большим динамическим смещением или дрейфом в прогнозах экспертов, D2EAL превосходит известные методы объединения оценок и прогнозов на основе ковариации как с точки зрения производительности прогнозирования, так и масштабируемости.

      Резюме (переведено)

      URL

      https://arxiv.org/abs/2209.11113

      PDF

      https://arxiv.org/pdf/2209.11113

      Читать все

      ---

    • 22-09-2022 15:50:21

      Шериф Абдулатиф, Руйчж Цао, Бин Ян

      arXiv_AI

      arXiv_AI

      Трансформер

      Улучшение

      Признание

      Super_Resolution

      враждебный

      Речь

      Поза

      Количественный

      Шумоподавление

      ГАН

      Распознавание речи 

      • Реферат
      • Аннотация
        (переведено)
      • URL-адрес
      • ПДФ

      Abstract

      Преобразователи с дополненной сверткой (Conformers) недавно были предложены в различных приложениях речевой области, таких как автоматическое распознавание речи (ASR) и разделение речи, поскольку они могут захватывать как локальные, так и глобальные зависимости. В этой статье мы предлагаем основанную на конформерах метрическую генеративную состязательную сеть (CMGAN) для улучшения речи (SE) в частотно-временной (TF) области. Генератор кодирует информацию об амплитуде и комплексной спектрограмме, используя двухступенчатые блоки конформера для моделирования как временных, так и частотных зависимостей. Затем декодер разделяет оценку на ветвь декодера маски амплитуды, чтобы отфильтровать нежелательные искажения, и ветвь комплексного уточнения, чтобы дополнительно улучшить оценку амплитуды и неявно улучшить информацию о фазе. Кроме того, мы включаем дискриминатор метрик, чтобы уменьшить несоответствие метрик, оптимизируя генератор по отношению к соответствующей оценке оценки. Объективные и субъективные оценки показывают, что CMGAN может демонстрировать превосходную производительность по сравнению с современными методами в трех задачах улучшения речи (шумоподавление, дереверберация и сверхвысокое разрешение). Например, количественный анализ шумоподавления в наборе данных Voice Bank + DEMAND показывает, что CMGAN превосходит различные предыдущие модели с запасом, то есть PESQ 3,41 и SSNR 11,10 дБ.