Петров, Денис Алексеевич | это… Что такое Петров, Денис Алексеевич?

В Википедии есть статьи о других людях с такой фамилией, см. Петров.

Петров Денис Алексеевич (р. 3 марта 1968 года в Ленинграде) — советский и российский фигурист, выступавший в парном катании с Еленой Бечке, с которой они стали серебряными призёрами зимней Олимпиады в Альбервиле в 1992 году (от Объединённой команды). Заслуженный мастер спорта СССР (1992).

Кроме того, эта пара — бронзовые призёры чемпионата мира 1989 года, а также двукратные серебряные медалисты чемпионатов Европы (1991 и 1992 год).

Тренировались у Тамары Николаевны Москвиной.

После Олимпиады 1992 года они ушли из любительского спорта и гастролировали с туром «Stars on Ice» по США, а также участвовали в чемпионатах мира среди профессионалов, который и выиграли в 1996 году.

Денис Петров и Елена Бечке были женаты с 1990 по 1995 год. После развода продолжали выступать парой до 2000 года.

В июле 2005 года Денис Петров женился на китайской фигуристке Чэнь Лу. В июне 2006 года у них родился сын — Никита. Семья живёт в Китае в городе Шэньчжэнь, где Чэнь Лу руководит Академией фигурного катания^[1].

В 2007 году Чэнь Лу и Денис Петров поддержали заявку российского города Сочи на проведение зимних Олимпийских игр 2014 года. В рамках программы поддержки они приезжали в Россию и провели мастер-класс для юных фигуристов.^[2]

Спортивные достижения

(С Бечке)

Примечания

1. ↑ Свадьба китайской «бабочки на льду» и российского «ледового принца»
2. ↑ Лю Чен и Денис Петров: Россия не только достойна, но и способна провести Олимпийские игры в Сочи

Ссылки

• Профиль пары Бечке/Петров на ресурсе pairsonice. net  (англ.)  (Проверено 4 августа 2008)

ПЕТРОВ Денис Алексеевич | Российские спортсмены и специалисты

4 ноября 2022 года, 10:42

Российские спортсмены и специалисты

Олимпийские виды спорта

ЛетниеАртистическое плаваниеБадминтонБаскетболБейсболБоксБорьба вольнаяБорьба греко-римскаяВелосипедный спорт (BMX)Велосипедный спорт (трек)Велосипедный спорт (шоссе)Водное полоВолейболВолейбол пляжныйГандболГимнастика спортивнаяГимнастика художественнаяГольфГребля академическаяГребля на байдарках и каноэДзюдоКаратэдоКонный спортЛегкая атлетикаМаунтинбайкНастольный теннисПарусный спортПлаваниеПрыжки в водуПрыжки на батутеРегбиСерфингСкалолазание спортивноеСкейтбордингСовременное пятиборьеСофтболСтрельба из лукаСтрельба пулеваяСтрельба стендоваяТеннисТриатлонТхэквондо (ВТФ)Тяжелая атлетикаФехтованиеФутболХоккей на травеЗимниеБиатлонБобслейГорнолыжный спортКерлингКонькобежный спортЛыжное двоеборьеЛыжные гонкиПрыжки на лыжах с трамплинаСанный спортСкелетонСноубордФигурное катание на конькахФристайлХоккейШорт-трек

Виды спорта (157):

А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Щ
Э
Ю
Я

Автомобильный спорт
Автомодельный спорт
Аджилити
Айкидо
Акватлон
Акробатика спортивная
Акробатический рок-н-ролл
Альпинизм
Американский футбол
Арбалетный спорт
Армрестлинг
Артистическое плавание
Аэробика спортивная
Бадминтон
Баскетбол
Бейсбол
Биатлон
Биатлон ачери
Биатлон индейский
Биатлон летний
Бильярдный спорт
Блицспринт
Бобслей
Бодибилдинг
Бокс
Борьба вольная
Борьба греко-римская
Борьба женская
Борьба на поясах
Борьба спортивная
Борьба сумо
Боулинг спортивный
Бридж спортивный
Велосипедный кросс
Велосипедный спорт (BMX)
Велосипедный спорт (трек)
Велосипедный спорт (шоссе)
Вертолетный спорт
Водное поло
Водное поло пляжное и мини
Воднолыжный спорт
Волейбол
Волейбол пляжный
Гандбол
Гандбол пляжный
Гимнастика спортивная
Гимнастика художественная
Гиревой спорт
Го
Гольф
Горнолыжный спорт
Городошный спорт
Гребля академическая
Гребля на байдарках и каноэ
Гребля на байдарках и каноэ (спринт)
Гребля на народных лодках
Гребля на ялах
Гребной слалом
Гребно-парусный спорт
Дартс
Джиу-джитсу
Дзюдо
Ездовой спорт
Индорхоккей (хоккей на траве в закрытых помещениях)
Каратэдо
Кекусинкай
Керлинг
Кикбоксинг
Комплексный и прикладной кинологический спорт
Компьютерный спорт
Конный спорт
Конькобежный спорт
Корэш
Косика каратэ
Легкая атлетика
Ледолазание
Лыжероллерный спорт
Лыжное двоеборье
Лыжные гонки
Маунтинбайк
Мини-футбол
Морское многоборье
Мотобол
Мотоциклетный спорт
Мэй Хуа Бань Кун Фу
Настольный теннис
Натурбан
Ориентирование cпортивное
Офицерское многоборье
Парашютный спорт
Парусный спорт
Пауэрлифтинг (силовое троеборье)
Перетягивание каната
Плавание
Плавание
Плавание в ластах
Планерный спорт
Подводный спорт
Пожарно-прикладной спорт
Полиатлон
Прыжки в воду
Прыжки на батуте
Прыжки на лыжах с трамплина
Пэйнтбол
Рафтинг
Регби
Регбол
Ринкбол (хоккей на льду)
Роллер-спорт
Рукопашный бой
Русская лапта
Рэндзю
Самбо
Самбо боевое
Самолетный спорт
Санный спорт
Серфинг
Скалолазание спортивное
Сквош
Скейтбординг
Скелетон
Смешанные единоборства
Сноуборд
Современное пятиборье
Софтбол
Спочан
Стрельба
Стрельба из лука
Стрельба пулевая
Стрельба стендовая
Судомодельный спорт
Тайский бокс
Танцы спортивные
Теннис
Традиционное карате (фудокан)
Триатлон
Туризм cпортивный
Туризм конный
Тхэквондо (ВТФ)
Тяжелая атлетика
Универсальный бой
Ушу
Фехтование
Фигурное катание на коньках
Фитнес
Флорбол (хоккей в зале)
Фристайл
Футбол
Футбол пляжный
Футзал (футбол в зале)
Хоккей
Хоккей на траве
Хоккей с мячом
Шахматы
Шахматы русские
Шашки
Шорт-трек

Представляет регион*

Не выбранАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская автономная областьЗа рубежомЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий автономный округНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика Калмыкия (Хальмг- Тангч)Республика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия — АланияРеспублика ТатарстанРеспублика Тува (Тыва)Республика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский край Ханты-Мансийский автономный округЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский автономный округЯмало-Ненецкий автономный округЯрославская область

* для действующих спортсменов

Место рождения

Не выбранАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская автономная областьЗа рубежомЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий автономный округНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика Калмыкия (Хальмг- Тангч)Республика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия — АланияРеспублика ТатарстанРеспублика Тува (Тыва)Республика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский край Ханты-Мансийский автономный округЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский автономный округЯмало-Ненецкий автономный округЯрославская область

Регион проживания

Не выбранАлтайский крайАмурская областьАрхангельская областьАстраханская областьБелгородская областьБрянская областьВладимирская областьВолгоградская областьВологодская областьВоронежская областьЕврейская автономная областьЗа рубежомЗабайкальский крайИвановская областьИркутская областьКабардино-Балкарская РеспубликаКалининградская областьКалужская областьКамчатский крайКарачаево-Черкесская РеспубликаКемеровская областьКировская областьКостромская областьКраснодарский крайКрасноярский крайКурганская областьКурская областьЛенинградская областьЛипецкая областьМагаданская областьМоскваМосковская областьМурманская областьНенецкий автономный округНижегородская областьНовгородская областьНовосибирская областьОмская областьОренбургская областьОрловская областьПензенская областьПермский крайПриморский крайПсковская областьРеспублика АдыгеяРеспублика АлтайРеспублика БашкортостанРеспублика БурятияРеспублика ДагестанРеспублика ИнгушетияРеспублика Калмыкия (Хальмг- Тангч)Республика КарелияРеспублика КомиРеспублика КрымРеспублика Марий ЭлРеспублика МордовияРеспублика Саха (Якутия)Республика Северная Осетия — АланияРеспублика ТатарстанРеспублика Тува (Тыва)Республика ХакасияРостовская областьРязанская областьСамарская областьСанкт-ПетербургСаратовская областьСахалинская областьСвердловская областьСевастопольСмоленская областьСтавропольский крайТамбовская областьТверская областьТомская областьТульская областьТюменская областьУдмуртская РеспубликаУльяновская областьХабаровский край Ханты-Мансийский автономный округЧелябинская областьЧеченская РеспубликаЧувашская РеспубликаЧукотский автономный округЯмало-Ненецкий автономный округЯрославская область

Дата рождения

с
чч12345678910111213141516171819202122232425262728293031мм123456789101112год183718381839184018411842184318441845184618471848184918501851185218531854185518561857185818591860186118621863186418651866186718681869187018711872187318741875187618771878187918801881188218831884188518861887188818891890189118921893189418951896189718981899190019011902190319041905190619071908190919101911191219131914191519161917191819191920192119221923192419251926192719281929193019311932193319341935193619371938193919401941194219431944194519461947194819491950195119521953195419551956195719581959196019611962196319641965196619671968196919701971197219731974197519761977197819791980198119821983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010

по
чч12345678910111213141516171819202122232425262728293031мм123456789101112год201020092008200720062005200420032002200120001999199819971996199519941993199219911990198919881987198619851984198319821981198019791978197719761975197419731972197119701969196819671966196519641963196219611960195919581957195619551954195319521951195019491948194719461945194419431942194119401939193819371936193519341933193219311930192919281927192619251924192319221921192019191918191719161915191419131912191119101909190819071906190519041903190219011900189918981897189618951894189318921891189018891888188718861885188418831882188118801879187818771876187518741873187218711870186918681867186618651864186318621861186018591858185718561855185418531852185118501849184818471846184518441843184218411840183918381837

Профессия

Не выбранБизнесменГосударственный служащийДизайнерМаркетологМедицинский работникМенеджерМинск 2019Олимпиец 2021Олимпиец 2022Президент (руководитель) федерации (ассоциации, союза)Работник наукиРаботник образованияРаботник праваРаботник средств массовой информацииРуководитель (работник) спортивной организацииСпортсменСудьяТренерХудожник

Спортивное звание

Не выбранГроссмейстер РоссииЗаслуженный мастер спортаЗаслуженный работник физической культурыЗаслуженный тренерКандидат в мастера спортаМастер спортаМастер спорта международного классаМеждународный гроссмейстерМеждународный мастерПочетный мастер спортаПочетный судьяСудья всесоюзной (всероссийской) категорииСудья международной категорииСудья республиканской категории

Учёное звание

Не выбранДоктор биологических наукДоктор исторических наукДоктор медицинских наукДоктор педагогических наукДоктор психологических наук Доктор сельскохозяйственных наукДоктор социологических наукДоктор технических наукДоктор физико-математических наук Доктор философииДоктор философских наукДоктор химических наукДоктор экономических наукДоктор юридических наукКандидат биологических наукКандидат военных наукКандидат исторических наукКандидат медицинских наук Кандидат педагогических наукКандидат политических наукКандидат психологических наукКандидат сельскохозяйственных наукКандидат социологических наукКандидат технических наукКандидат физико-математических наукКандидат филологических наукКандидат филосовский наук Кандидат химических наукКандидат экономических наукКандидат юридических наук

Чемпион

Не выбранОлимпийский чемпионПризер Олимпийских игрЧемпион ЕвропыЧемпион мираЧемпион России (СССР)

Результаты поиска:
Найдено:

12663
персон

100 последних изменений

Расширенный поиск

Аслаудин
АБАЕВ

Елена
АБАИМОВА

Мария
АБАКУМОВА

Юлия
АБАЛАКИНА

Дмитрий
АБАРЕНОВ

Тамилла
АБАСОВА

Рамазан
АБАЧАРАЕВ

Ростом
АБАШИДЗЕ

Флюра
АББАТЕ-БУЛАТОВА

Татьяна
АББЯСОВА

Артур
АБДРАХМАНОВ

Каримжан
АБДРАХМАНОВ

Аделя
АБДРАХМАНОВА

Андрей
АБДУВАЛИЕВ

Герман
АБДУЛАЕВ

Тагир
АБДУЛАЕВ

Камиль
АБДУЛАЗИЗОВ

Загалав
АБДУЛБЕКОВ

Камалудин
АБДУЛДАУДОВ

Абдула
АБДУЛЖАЛИЛОВ

Магомед
АБДУЛКАГИРОВ

Назир
АБДУЛЛАЕВ

Аслан
АБДУЛЛИН

Эмиль
АБДУЛЛИН

Мусан
АБДУЛ-МУСЛИМОВ

Магомед
АБДУЛХАМИДОВ

Шамиль
АБДУРАХМАНОВ

Если вы решили разместить данные о себе или хорошо известном вам спортсмене,
или обнаружили какую-либо ошибку в уже опубликованных данных и хотите ее исправить, пожалуйста,
вы можете это сделать самостоятельно — страна должна знать своих героев!

Адлан
АБДУРАШИДОВ

Рустам
АБДУРАШИДОВ

Магомед
АБДУСАЛАМОВ

Нурлан
АБДЫКАЛЫКОВ

Эдуард
АБЗАЛИМОВ

Уулу Азамат
АБИБИЛЛА

Денис
АБЛЯЗИН

Юрий
АБОВЯН

Никита
АБОЗОВИК

Виктор
АБОИМОВ

Элизабет
АБРААМЯН

Захария
АБРАМАШВИЛИ

Александр
АБРАМОВ

Андрей
АБРАМОВ

Валерий
АБРАМОВ

Иван
АБРАМОВ

Константин
АБРАМОВ

Константин
АБРАМОВ

Николай
АБРАМОВ

Павел
АБРАМОВ

Дарья
АБРАМОВА

Екатерина
АБРАМОВА

Екатерина
АБРАМОВА

Ирина
АБРАМОВА

Лидия
АБРАМОВА

Наталья
АБРАМОВА

Нелли
АБРАМОВА

Светлана
АБРАМОВА

Тамара
АБРАМОВА

Дмитрий
АБРАМОВИЧ

Маргарита
АБРАМОВИЧ

Иракли
АБРАМЯН

Осеп
АБРАМЯН

Рамиль
АБРАРОВ

Руслан
АБРАРОВ

Кирилл
АБРОСИМОВ

63 персон из 12663

Вы просмотрели

Вопросы сотрудничества и совместной деятельности inform@infosport. ru

Book of Lists Newsmaker – Информационные технологии: Денис Петров

Под руководством Дениса Петрова компания IDScan.net прочно закрепилась в технологической экосистеме Нового Орлеана, став международным разработчиком технологий проверки личности и сбора информации.

Петров

Когда пандемия COVID-19 вызвала острую потребность в бесконтактных технологиях, Петров помог IDScan.net стать ведущим поставщиком технических ресурсов, чтобы помочь предприятиям безопасно возобновить работу.

На протяжении всей пандемии предприятия полагались на технологии IDScan.net для регистрации людей, измерения их температуры, записи их посещений и автоматического предоставления или отказа в доступе — и все это без участия человека.

«В условиях самого серьезного кризиса в области общественного здравоохранения и безопасности нашего времени IDScan.net остается верным своей миссии по созданию более безопасного и разумного мира», — сказал Петров, генеральный директор компании.
Петров основал компанию в 2008 году вместе с Андреем Становновым, который сейчас занимает должность технического директора.

Основная технология IDScan.net позволяет организациям считывать личные данные и собирать информацию, а затем проверять эту информацию в течение нескольких секунд с высокой степенью точности.

Уроженец России, Петров полюбил Соединенные Штаты еще в детстве, когда они с отцом слушали по радио «Голос Америки» и BBC, хотя в Советском Союзе это было запрещено.

«Каким-то образом мы смогли обойти волны правительственных помех и прослушивать через нечеткую связь», — сказал он.

Петров продолжал слушать такие программы даже после смерти отца, когда Петрову было 12 лет.
Петров также имел страсть к предпринимательству. «Выросший в России, я покупал новинки и перепродавал их в небольших городах, где доступ был ограничен», — сказал он.

В 1993 году Петров начал работать в Институте Крибла, занимаясь продвижением демократии и рыночной экономики в Советском Союзе. Выяснилось, что его босс, Джон Экснисиос, был уроженцем Нового Орлеана.

«Когда я сказал Джону, что хочу поступить в аспирантуру в США, он порекомендовал UNO. Вот так я и оказался в Новом Орлеане», — сказал он.

Именно в Новом Орлеане Петров встретил Становнова, соотечественника, уроженца России, и обнаружил, что у них общие интересы.

«Мы оба были очарованы тем фактом, что в водительских правах США была магнитная полоса», — сказал он. «Это заставило нас задуматься об информации, содержащейся на этой полосе, и о том, как ее можно захватить и использовать».

В 2003 году пара начала работать над сканированием документов и через пять лет основала IDScan.net. Они начали бизнес в своем гараже, в конечном итоге продвигаясь через Деревню идей и Стартовую площадку, прежде чем открыть глобальную штаб-квартиру компании в Научно-технологическом парке UNO. Сейчас у фирмы 6000 клиентов, включая IBM, Shell, AMC Theaters и Dave & Busters.

Одна из больших возможностей, которую изучает компания, связана с легализацией марихуаны и с тем, как диспансеры могут соответствовать нормативным требованиям, которые варьируются от юрисдикции к юрисдикции.

Петров считает, что в связи с тем, что все больше деловых операций происходит удаленно, обеспечение безопасности и проверка личности становятся еще более важными.

«IDScan.net будет продолжать расти и развиваться, чтобы удовлетворять потребности наших клиентов», — сказал Петров.

Примечание редактора. Это один из 12 профилей профессионалов отрасли, опубликованных в Книге списков на 2022–2023 годы.

×

Наслаждайтесь этой бесплатной статьей

У нас есть еще 2 для вас

Все, что вам нужно сделать, это зарегистрироваться, чтобы получить 2 дополнительные бесплатные статьи

Денис Петров: Будущее очень похоже на нас с вами распознавание делает нас безопаснее

Время чтения: 5 мин.

Эта статья, написанная генеральным директором IDScan.net Денисом Петровым, впервые появилась в мартовском номере журнала Security Today за 2019 год. Оригинал доступен на сайте Security Today.

Безопасность и ее технологии, конечно же, постоянно развиваются. От простых удостоверений личности с фотографиями до 2D-штрих-кодов и повсеместного использования видеокамер в настоящее время предприятия, школы и места проведения мероприятий постоянно ищут лучшие способы защиты людей и имущества.

Как и в большинстве случаев в жизни, чем сложнее система, тем выше ее стоимость, которая может обеспечить более высокий уровень безопасности, недоступный для многих организаций. Вот почему новые разработки в технологии распознавания лиц обещают так многообещающе, позволяя более широкому кругу предприятий и учреждений просто и легко повышать безопасность с помощью самого уникального идентификатора по эту сторону наших отпечатков пальцев — человеческого лица.

Сегодня я с гордостью могу сказать, что распознавание лиц становится все более доступным для организаций любого размера, для этого требуется только видеокамера и несколько строк кода. Благодаря компьютерному зрению и машинному обучению технология может распознавать и измерять людей на любом видео, изображении или фотографии. Его использование является как практичным, так и революционным, позволяя организациям сканировать лица тех, кто находится на их объектах или рядом с ними, чтобы выявлять потенциальные угрозы и проверять личности людей. Преимущества распознавания лиц для высокозащищенных объектов довольно очевидны, но теперь, когда эта технология стала более доступной, эта технология имеет широкое практическое применение практически для любого типа бизнеса, например, для розничной торговли, клубов, отелей, развлекательных заведений и казино.

Все мы знаем, что мошенничество и кража личных данных являются серьезными проблемами, из-за которых потеряны миллионы долларов и бесчисленные ужасные истории. В отчете Lexis-Nexis «Истинная стоимость мошенничества» за 2017 год оценивается общая сумма убытков, понесенных продавцом, исходя из фактической долларовой стоимости мошеннической транзакции, до 2,77 долларов США по сравнению с показателем предыдущего года в 2,40 долларов США. Кроме того, в отчете отмечается, что объем мошенничества растет как в успешных, так и в предотвращенных мошеннических транзакциях. В отчете также отмечается ограниченный доступ продавцов к решениям по борьбе с мошенничеством.

Всю свою карьеру я посвятил разработке решений для предотвращения мошенничества с идентификацией и был вдохновлен сделать распознавание лиц более доступным для предприятий и организаций всех типов. Распознавание лиц означает более безопасную среду в местах, где мы живем, работаем, делаем покупки и посещаем. Сейчас больше, чем когда-либо, технология распознавания лиц используется для контроля доступа и управления посетителями. Камера считывает лица посетителей, когда они приближаются к точке контроля доступа, например, к автоматизированной двери или стойке регистрации. Затем черты лица человека сверяются с биометрическими данными, ранее загруженными в систему, чтобы убедиться, что у человека есть разрешение на вход.

Эта же система может упростить регистрацию посетителей в офисных зданиях, общественных мероприятиях и школах. Истинная сила и потенциал распознавания лиц в таких местах демонстрируются, когда мы рассматриваем то, что эти системы могут сделать в отношении обнаружения списков наблюдения в реальном времени. При таком использовании камера (во многом похожая на те, что мы сейчас видим в любом количестве общественных мест) сканирует толпу, чтобы читать лица, проверять личности и проверять эту информацию в списках наблюдения, таких как реестры сексуальных преступников или внутренние «запрещенные» списки.

Распознавание лиц также является отличным инструментом для розничных продавцов и других предприятий, позволяющим значительно повысить качество обслуживания клиентов. Каждый раз, когда VIP-клиент входит в заведение, его можно мгновенно идентифицировать, чтобы получить максимальное количество впечатлений, а его предпочтения были доступны персоналу, чтобы помочь им лучше обслуживать клиента. Казино используют эту технологию для идентификации VIP-гостей у дверей, и они сочетают ее с дополнительными уровнями проверки личности, сверяя личность с внутренними запрещенными списками и списками наблюдения, такими как самоисключение, OFAC и т. д.

Точно так же Delta недавно представила технологию распознавания лиц, позволяющую пассажирам регистрироваться в киосках самообслуживания, сдавать зарегистрированный багаж и служить идентификацией на контрольно-пропускном пункте TSA. Распознавание лиц сочетает в себе безопасность и качество обслуживания клиентов и улучшает и то, и другое.

Такое использование технологии распознавания лиц приносит пользу как бизнесу, так и потребителям. Однако слишком часто в средствах массовой информации мы слышим только более сенсационные или «горячие кнопки» подходов к освещению новых технологий, в отличие от более трезвого анализа того, почему эти технологии вообще разрабатываются.

Недавно поп-певица Тейлор Свифт попала в новости из-за киоска распознавания лиц, который был установлен за пределами ее концертных площадок. На экранах киосков показывались отрывки из ее видео и некоторые записи с ее концертов. Лица тех, кто останавливался, чтобы посмотреть отснятый материал, сканировали и сверяли с базой данных известных сталкеров Тейлор Свифт.

ACLU выразил обеспокоенность по поводу использования распознавания лиц без ведома тех, кто взаимодействует с экранами киосков, и это, конечно же, было тем, что попало в заголовки репортажей. Но камеры в общественных местах уже давно стали частью повседневной жизни во имя предотвращения преступности и безопасности. Можно спорить, действительно ли использование технологии распознавания лиц на концерте сильно отличалось. Учитывая недавние террористические акты на концертах по всему миру, будет ли большинство посетителей концертов против технологии, которая потенциально может предупредить сотрудников службы безопасности о агрессивных или неуравновешенных людях?

Возможности распознавания лиц безграничны и могут повысить безопасность в самых разных отраслях и приложениях.

Безусловно, недавние события заставили всех нас задуматься о школьной безопасности на первом месте. И здесь более доступная, недорогая и простая в реализации технология распознавания лиц может дать нашим школам потенциально жизненно важный инструмент безопасности. Распознавание лиц может гарантировать, что посторонние лица не будут иметь доступ к университетскому городку — ключевой фактор в серии недавних школьных перестрелок. Точно так же насилие со стороны недовольных бывших сотрудников потенциально может быть предотвращено, если отмеченным лицам не будет разрешен доступ на рабочее место, а служба безопасности будет предупреждена с помощью распознавания лиц о том, что отмеченное лицо приближается к собственности.

На более повседневном уровне, например, технология также может быть использована для предотвращения незаконного взятия детей из школы родителями, которые, возможно, потеряли опеку. Его также можно использовать, чтобы уменьшить и воспрепятствовать распространению наркотиков в школьных кампусах, а также отпугнуть лиц, совершивших преступления на сексуальной почве.

Финансовые учреждения могут значительно сократить количество мошеннических транзакций в помещениях, просто сопоставив лицо перед окном кассира с лицом в файле. Клубы могли бы сразу идентифицировать VIP-клиентов, когда они подходят к двери, а также тех, кто мог быть внесен в списки запрещенных.

И все это можно сделать плавно, просто и доступно, без неудобств для клиентов и со многими потенциальными преимуществами. Прежде всего, значительно повысится безопасность предприятий и общественных мест, которые мы регулярно используем. Мне нравится думать о распознавании лиц как о лучшем ответе на пропуск офисного удостоверения личности или ключ-карту, которую нужно провести, чтобы войти в здание.

Лучший ответ, который смотрит на нас в зеркало.

О IDScan.net

IDScan.net предлагает высококачественные решения для сканирования удостоверений личности, позволяющие быстро и легко собирать и проверять личную информацию. Со 100% точностью наша технология может сообщить вашему персоналу, работающему на переднем крае, все, что им нужно знать о человеке, стоящем перед ним. Нам доверяют такие ведущие бренды, как IBM и Shell. Наш набор настраиваемых решений внедряют лидеры различных отраслей, от игр и гостиничного бизнеса до розничной торговли и финансов. IDScan.net — первая компания, выпустившая на рынок возможности сканирования мобильных удостоверений личности, — продолжает внедрять передовые технологии, которые предвосхищают быстро меняющиеся потребности завтрашнего дня.