Ресурсы хоккейной статистики НХЛ | nhl-news.ru

Сайты НХЛ

Сохрани эту страницу в закладки чтобы всегда иметь под рукой

Ведущие сайты НХЛ:

nhl.com – официальный сайт НХЛ

nhl.com/ru – русская версия официального сайта. Есть эксклюзивные статьи на русском. Как правило о русских игроках в НХЛ

sportsnet.ca – ведущее канадское издание о НХЛ

tsn.ca – ведущий канадский ресурс. Большой раздел НХЛ

espn.com/nhl – самый авторитетный спортивный канал Северной Америки

si.com – аналитическое издание о хоккее известное как The Hockey News

cbssports.com – ведущее североамериканское издание. Удобная информация по травмам (по дням, по командам)

cbc.ca – ведущий канадский вещатель. именно здесь выходит известное шоу Hockey Night in Canada

cnbc.com – популярный вещатель НХЛ

nbcsports.com – один из лучших спортивных вещателей. Есть аналитика и раздел статистики

nbcsportsedge.com – хороший новостной и аналитический сайт с уклоном в фэнтези и ставки

sports. yahoo.com – популярный раздел от известного поисковика, также здесь присутствует лучший фентези-НХЛ 

thescore.com – хороший хоккейный раздел у спортивного издательства

usatoday.com– американское ведущее издание.Большой блок НХЛ

rotowire.com – сайт с уклоном в фентези лиг, много статистики

dobberhockey.com – аналитические материалы от Доббера

hfboards.mandatory.com – самый большой и авторитетный форум о НХЛ

puckprose.com – фан-страница нескольких авторов на Fansided, переводится как «Проза шайбы».

sbnation.com – популярный сайт блогов НХЛ

covers.com – ведущее североамериканское издание

Сайты НХЛ со статистикой:

naturalstattrick.com – сайт продвинутой и обычной статистики. 

hockey-reference.com – огромная хоккейная база со статистикой

hockeyviz.com – графический анализ игр и сезона, много уникальной информации

leftwinglock.com – хороший сайт с составами и продвинутой статистикой

dobbersports.com – у Доббера есть все и аналитика и статистика

evolving-hockey. com – очень хороший сайт с продвинутой статистикой. Очень много информации

puckon.net – командная статистика: корси, фенвик, броски, хиты, блоки, голы

dailyfaceoff.com – вся информация о передвижении игроков

puckpedia.com – новая хоккейная база со статистикой, трейдами, агентами игроков. Этакий НХЛ-овский менеджер

capfriendly.com – ресурс о зарплатах игроков и потолке зарплат

spotrac.com – зарплаты, статистика игроков и команд

morehockeystats.com – очень много второстепенной статистики, которой нигде нет: пробросы, офсайды, волевые победы и пр. 

quanthockey.com – статистика по странам, годам, историческая статистика

eliteprospects.com – известная и огромная баз по игрокам и статистике. Не только НХЛ

sportsforecaster.com – новый сайт с красивой и удобной статистикой

icydata.hockey – хороший сайт с красивой статистикой и видеообзорами событий, которые привязаны к матчу

hockeydb.com – большая база со статистикой игроков, не только НХЛ

fantrax. com– сайт с хоккейной статистикой

sportsdirectinc.com – сайт хоккейной статистики, минималистичный, есть полные рекапы матчей

sportsclubstats.com – шансы команды на выход в плей-офф

moneypuck.com – хороший сайт со интересной статистикой

Общий чат: эволюция статистики и информации

Добро пожаловать в «Общий чат». Каждую субботу по ходу сезона авторы NHL.com/ru дискутируют на самые разные темы: об игроках, тренерах, тактике — в общем, о хоккее в НХЛ. На этой неделе говорим о том, как развивалась статистика и опыт потребления хоккея зрителями.

Сергей ДЕМИДОВ: Привет, коллеги. На прошлой неделе мы с вами говорили о разных круглых числах, а на этой давайте продолжим статистическую тему, только на этот раз будем говорить непосредственно о цифрах.

Вы, наверное, знаете, что в приложении НХЛ появилась такая фича, как GameFlow. Довольно прикольная штуковина, показывающая течение матча и меняющуюся бросковую активность в режиме реального времени. Ее нельзя назвать революцией или откровением, но тренд она отражает — зрителям потреблять хоккей становится все интереснее, и способов для этого становится чуть больше, чем простое созерцание. К плей-офф в НХЛ еще появится система слежения за шайбой и игроками, и тогда уровень потребления хоккея выйдет на новый уровень (представление о ней мы получили в «Матче звезд 2019»).

Давайте обсудим, как подобные вещи влияют на зрительский опыт. Как этот опыт менялся в исторической перспективе, когда и протокол с игровым временем считался вершиной статистики. И, может быть, заглянем в будущее и предложим пару идей, которые сделали бы просмотр хоккея еще более увлекательным занятием.

[Смотри также: Мемуары Купермана: 30 лет русской волны в НХЛ]

Игорь КУПЕРМАН: Я большой любитель статистики и профессионально занимался ей еще с конца 1970-х годов. Конечно, статистика в НХЛ — это вообще нечто, и по прибытии в Виннипег я был просто поражен обилием информации и точностью цифр. А уж про нынешнее время и не говорю… Представляю, как после каждой игры на стол тренера ложится объемистый кондуит — изучайте, кто там и во что играл!

Протокол с игровым временем впервые появился в 1996 году, событие совпало с переездом моего «Виннипега» в Финикс, поэтому я хорошо это запомнил. Игроки тогда не особенно уделяли этому внимание, а вот в неверный плюс-минус тыкали пальцем регулярно. Бонусы ведь полагались!

Постепенно стали учитываться и другие показатели — потери и отбор шайбы, блокирование бросков, силовые приемы… Наконец, перед последним сезоном прошлого столетия, 1999-2000 гг., часть информации «прорвалась» на страницы справочника НХЛ и игровое время, плюс-минус и другие показатели перестали быть тайной за семью печатями. Кстати, довольно долго все эти дополнительные показатели были запрещены лигой и профсоюзом игроков, а цифры нельзя было использовать во время арбитража, связанного с предстоящим контрактом.

Статистика может быть какой угодно. Наверное, кому-то интересно будет узнать, что форвард X чаще всего забивает по вторникам, вратарь Y лучше всех ловит по пятницам, а игрок Z обожает драться по субботам, потому что он с детства любит песню Элтона Джона «Saturday Night’s Alright For Fighting». Но мне кажется, что самое главное заключается в том, как именно подавать разнообразную статистику болельщикам. Как им все разжевать и найти самые примечательные, лакомые кусочки?

У обозревателей и журналистов на это нет времени — им бы быстрее «сдать статью в номер», причем с прямой речью тренеров и игроков. Если появится такая служба в клубах или прессе — будет здорово. Причем желательно, чтобы какие-либо показатели зритель ожидал еще до матча, чтобы можно было следить за ними по ходу игры. Потому что если о состоявшейся «1000 и одной ночи» узнают постфактум, эффект будет уже не тот.

Павел ЛЫСЕНКОВ: С этого сезона в российском хоккее начали считать максимальную скорость игрока, причем выводить это на табло арены в паузах матча, на обзор всех болельщиков. Возможно даже хоккеисты напрягаются из-за того, что так открыли их физиологические подробности. Вот кто-то считается тихоходом, но это не бросалось в глаза. А теперь все закалькулировано, представлено широкой публике.

Я подошел к Павлу Дацюку и начал задавать вопрос о его скорости. Из-за плеча меня перебил другой корреспондент, завершив фразу так, что Волшебник был самым медленным в составе своей команды. 41-летний Дацюк сказал журналисту: «До свиданья». Я уточнил, что Павел Валерьевич по скорости обогнал пятерых игроков, а еще одного голкипера. «Ну, хоть я быстрее вратаря, уже хорошо, — ответил Дацюк. И добавил. — Запомните, быстрее шайбы еще никто не бегал».

Есть тут глубинная сермяжная правда. Я уверен, через несколько лет хоккей будут рассчитывать по тысяче параметров статистики, раскладывать игру на молекулы. Чипы вставят в шайбы, клюшки, коньки, шлемы и во все места, куда их только можно вставить. Мы получим самые объемные картинки и инфографики.

Но это не заменит саму суть игры. Быстрее шайбы никто не пробежит. Рассчитать и отобразить в статистике гол Сидни Кросби в финале Олимпиады в Ванкувере никак нельзя. Это классический момент, и его будут рисовать на марке. А максимальную скорость Дацюка в 30,66 км/ч никто на марке не нарисует. И пройденную дистанцию в 3,81 км за матч — тоже.

Что может сделать просмотр хоккея более увлекательным занятием? Я скажу, чего не хватает мне. Я хочу видеть такую опцию после каждого матча, что парой кликов открываю в видео и смотрю все 18 минут 48 секунд игрового времени Александра Овечкина или 23:45 Артемия Панарина в режиме склейки.

Я знаю, каждый игрок после матча может посмотреть свои смены. Их ему скидывают в айпэд. Я бы хотел, чтобы эти смены стали открытыми для всех. Иногда нет времени смотреть весь матч. Но 9:34 Никиты Гусева изучить бы хотелось. Думаю, это пользовалось бы спросом.

Сергей ПРЯХИН: Не знаю, многие ли в курсе, но «Сент-Луис» в прошлом сезоне выиграл не только Кубок Стэнли, но и звание самой «продвинутой» команды в плане популяризации различной статистики среди фанатов. Во время третьего раунда плей-офф «Блюз» стали первым клубом НХЛ, который завел интерактивное приложение для болельщиков. Его суть: перед игрой нужно было ответить на десяток простейших вопросов о предстоящей игре — условно, какая команда первой нанесет пять бросков в матче или сколько сэйвов сделает Джордан Биннингтон. Ответы, за которые начислялось то или иное число баллов, поклонники хоккея могли узнавать сразу по ходу матча, а за наибольшее количество набранных очков полагались призы — от атрибутики «Блюз» с автографами хоккеистов до сезонных абонементов.

Video: БОС-СТЛ, матч №7: Пьетранджело удвоил преимущество

Это приложение стало настоящим хитом в Сент-Луисе. Брат вызывал на «спор предсказателей» брата, отец — сына, сосед — соседа. Даже когда в виде эксперимента «Блюзмены» немного снизили ценность призов во время финала Кубка Стэнли, это никак не сказалось на популярности нового увлечения горожан.

На мой взгляд, этот опыт доказывает, что современный болельщик, имея в руках телефон 24/7, готов потреблять любую статистику. Особенно если сделать ей игровую обертку. И кстати, многие клубы НХЛ заинтересовались этим опытом. Очень интересно, во что это разовьется в ближайшем будущем.

ДЕМИДОВ: Очевидно, что потребление будет все более персонализированным и настраиваемым под нужды каждого болельщика, двигаясь примерно туда, куда желает Павел. Хотя путь для этого предстоит неблизкий. Сомневаюсь, что в ближайшее время можно будет галочками отметить свои приоритеты («россияне», «опасные моменты», «удаления», «Вашингтон», «Тампа») и получить на выходе нарезку видеомоментов, подходящую под описание. Точнее, наверное, можно будет, но едва ли это будет бесплатным удовольствием.

ПРЯХИН: На самом деле удивительно, какими темпами после многих лет «застоя» прогрессирует сейчас спортивная статистика.

Когда-то, в 1960-е годы, с подачи Скотти Боумэна в некоторых клубах начали высчитывать показатель полезности. Примерно в том же виде, в котором он существует и сейчас. Это был прорыв! Для широкой публики, правда, эти данные открыли впервые только после сезона 1974-75, но много десятков лет этот показатель считался серьезным мерилом мастерства игрока. Его использовали в арбитражных разбирательствах, его включали в бонусы, за него даже с 1983 года вручали награду «Эмери Эдж Эворд»…

Но со временем у этой статистики находилось все больше и больше противников. Очевидно: если команда пропускает больше, чем забивает, то выйти на положительный показатель полезности проблематично любому ее игроку. Не стоит сбрасывать со счетов и другие факторы, о которых плюс-минус не сообщает ровно ничего: кто-то выходит на лед против лучших игроков соперника, кто-то — на вбрасывания почти исключительно в своей зоне… Последним обладателем «Эмери Эдж», кстати, после сезона 2007-08 стал Павел Дацюк, который в могучем «Детройте» добился показателя плюс-41.

Сейчас в профессиональной хоккейной среде на этот показатель почти не обращают внимания, хотя он, к примеру, присутствовал в первом контракте Артемия Панарина с «Чикаго», да и в протоколах до сих пор тщательно отслеживается. Но такой простой и с детства знакомый плюс-минус сейчас переродился во множество более усложненных метрик, от которых у неподготовленного болельщика может заболеть голова — от SAT% до показателя ожидаемых голов xG и процента вовлеченности в результативные действия команды IPP.

Факт в том, что они действительно помогают более объективно оценить вклад игрока в события на льду. Однако у меня нет сомнений: спортивная статистика, как и большинство сфер нашей нынешней жизни, развивается такими стремительными темпами, что скоро появятся новые, более изощренные и тонкие показатели. Я, например, с нетерпением жду ввода трекеров шайбы, о которых в начале упоминал Сергей Демидов. Это будет давать грандиозную пищу для анализа, хотя пока можно лишь догадываться, какую именно.

Дмитрий КАМЕНСКИХ: Хочу немного отойти непосредственно от статистики и поразмышлять о зрителях. У меня есть ощущение, что НХЛ в плане показа матчей все ближе будет подходить к тому, чтобы напоминать компьютерную игру. Разработчики давно решили проблему для тех, кому не видно шайбу. В игре вокруг нее существует специальный полупрозрачный круг, благодаря которому упустить ее из виду практически невозможно. Как мы знаем, аргумент «шайбу не видно» по-прежнему остается главным среди тех, кому не нравится смотреть хоккей. С такой функцией им придется придумать новые оправдания.

Плюс графическая плашка с фамилией над игроком, владеющим шайбой, тоже помогает лучше ориентироваться в процессе. Номера на свитерах все-таки видно не всегда. Не исключаю, что система слежения в будущем может перерасти в нечто подобное. Это было бы точно интересно персональным поклонникам какого-то конкретного хоккеиста или игрокам в фэнтази. Очевидно, что все перечисленные мной функции должны включаться специальной кнопкой, потому что противников у подобных нововведений будет достаточно.

[Подписывайтесь на нас во «ВКонтакте», Facebook и Twitter для другого эксклюзивного контента и новостей НХЛ!]

Идея Павла понравилась. Это было бы действительно очень удобно для тех, кто следит в НХЛ в основном за соотечественниками. Или опять же для тех людей, кто смотрит хоккей ради определенных игроков. В футболе, насколько я помню, уже было нововведение, когда весь матч можно было смотреть глазами Криштиану Роналду. Не очень понятно зачем, но прикольно.

Еще можно было бы показывать пульс игроков. Если не ошибаюсь, такую функцию уже использовали, чтобы сделать игру в шахматы более интересной для зрителей. В хоккее, конечно, и без пульса есть, за чем понаблюдать. Плюс подобные данные все-таки ближе к конфиденциальным. Но мне было бы интересно посмотреть динамику пульса у вратаря-новичка во время дебютного матча. Или пульс нападающего, который в первый раз в жизни поехал исполнять буллит в НХЛ. Или у Гарнета Хэтавэя, когда он не мог дать сдачи Эрику Гудбрансону и плюнул в того от ярости.

Как менялось количество голов в НХЛ в регулярном сезоне? | Кристиан Ли | Хоккейная статистика. Он быстрее, опытнее, менее физически, имеет улучшенное снаряжение и новые стратегии и т. д. Здесь мы более подробно рассмотрим некоторые данные, чтобы увидеть, изменились ли со временем подсчет очков и другие основные показатели, и если да, то как.

В этой статье мы будем использовать сводные данные команды NHL.com/stats с первого сезона 1917–18 до текущего сезона 2020–21. Он содержит основную информацию, такую ​​как голы, очки, победы и т. д., суммированные по каждому сезону. Набор данных не полностью полон, поскольку в более ранних сезонах отсутствует такая информация, как удары по воротам (SOG) и процент вбрасывания (FOW%).

Скриншот NHL.com/stats

Чтобы автоматизировать процесс сбора данных, я провел парсинг сайта с помощью RSelenium и рвест . Этот процесс подробно описан здесь, а код приведен внизу. Стоит также отметить, что эти данные были получены 2 мая 2021 года, а это означает, что весь укороченный сезон 2020–21 годов еще не завершен. Кроме того, здесь мы рассматриваем только данные регулярного сезона. Плей-офф впереди!

Прежде чем рассматривать забитые голы, сейвы и т. д., давайте сначала взглянем на продолжительность сезона. Каждое очко представляет собой общий результат команды за сезон, и, поскольку команды обычно играют одинаковое количество игр, здесь они в основном пересекаются. Цвета здесь соответствуют декаде сезонов и согласуются с остальными сюжетами.

Интересным фактом является то, что «Монреаль Уондерерс» сыграли всего 6 игр в первом сезоне из-за пожара на их домашней арене, в то время как остальные три команды сыграли 22 игры. «Торонто Аренас» выиграли первый Кубок Стэнли в том сезоне. Мы также наблюдаем, что несколько пунктов отклоняются от тренда последних двух сезонов. Это связано с тем, что регулярный сезон 2019–2020 годов был прерван из-за пандемии, а регулярный сезон 2020–2021 годов еще не закончился, когда я загрузил данные. Остальные провалы соответствуют сезонам локаутов. Тем не менее, общий факт остается фактом: продолжительность сезонов в НХЛ увеличилась.

Голы за количество сыгранных игр (1917-2021)

Теперь перейдем к самому интересному показателю: голам. Каждая точка на графике ниже соответствует среднему количеству голов команды в (GF) / сыгранных играх (GP) в течение сезона. НХЛ начиналась всего с четырех команд и выросла до 32, отсюда и увеличение плотности очков с течением времени.

Черные = Эдмонтон Ойлерз

Как мы видим, матчи НХЛ изначально были очень результативными, со средним показателем за сезон почти 5 GF/GP (таким образом, около 10 голов за игру). Это быстро начало падать до 2 GF / GP до 1930 с, когда средние показатели увеличились и стабилизировались на уровне 3 GF/GP. В 70-х голы снова начали расти, достигнув максимума почти в 4 GF/GP в середине 80-х. После этого наблюдался неуклонный спад до 2000-х годов, когда GF/GP в конечном итоге начал плавно увеличиваться до сегодняшней игры, где среднее значение составляет чуть менее 3 GF/GP.

Сезоны с 1997–98 по 2003–2004 годы обычно называют «эпохой мертвых шайб» из-за спада производства. В то время более физическая и медленная игра была названием игры, тогда как сегодня вращается вокруг умелых и быстрых фигуристов.

В настоящее время мы часто спорим о том, как место Макдэвида в истории будет складываться с такими игроками, как Кросби и даже Гретцки. Кажется, всегда возникает вопрос, можно ли вообще их сравнивать, потому что игра такая разная. Является ли средний показатель Макдэвида 2020–21 (24 года для «Ойлерз») 1,83 очка за игру (PPG) похожим на средний показатель Гретцки 1985–86 (тоже 24 года для «Ойлерз») 2,69 очков за игру?

Во-первых, обратите внимание, что мы сейчас говорим о PPG, который включает в себя голы и передачи. В качестве очень грубого теста мы можем сначала спросить, существует ли значительная разница между GF/GP между соответствующими сезонами (к сожалению, наш набор данных не содержит сезонных значений PPG, но GF/GP все же должен отражать эту идею). Это не сравнивает игроков напрямую, а вместо этого задает общий вопрос о набранных очках в лиге в эти моменты времени. Средний балл по лиге составил 3,9.7 GF/GP в 1985–86 гг., что было значительно выше (значение p = 1,195e-09), чем текущие 2,88 GF/GP в сезоне 2020–2021 гг. Наивно, если мы скорректируем это снижение на ~ 27%, то PPG Гретцки будет около 2. Все еще выше, чем у Макдэвида, но ближе, чем может показаться, просто глядя на строки статистики!

Тем не менее, следует повторить, что это не тщательный тест при любом натяжении воображения. По черным точкам видно, что у «Ойлерз» был чрезвычайно высокий GF/GP в эпоху Гретцки, во многом благодаря ему. Точно так же McDavid повышает текущий средний показатель GF/GP, но, вероятно, в меньшей степени. Простая корректировка процентного изменения не охватывает всех сложностей, поэтому, возможно, это будет рассмотрено в следующей статье.

Удары по воротам (1959–2021)

Далее мы рассмотрим SOG, чтобы увидеть, может ли количество ударов частично объяснить колебания количества голов. Интересно, что когда мы сравниваем SOG с течением времени, средние сезонные значения относительно постоянны. Было несколько лет в конце 90-х и начале 2000-х, когда SOG падал и коррелировал со снижением GF/GP, однако средние командные SOG/GP по большей части колебались около 32.

Это предполагает, что SOG, конечно, при рассмотрении их изолированно, не объясняет изменчивость GF/GP. Стоит отметить, что здесь речь идет именно о SOG, а не о попытках выстрела (SA), которые включают в себя выстрелы не в цель, попадание в стойки и блок-шоты. Было бы интересно посмотреть, как SA и защитные характеристики, такие как блоки выстрелов, изменились с течением времени и, возможно, выровняли SOG.

Процент сейвов (1959–2021)

Основной темой споров является то, как изменилось вратарское мастерство с момента появления НХЛ. Часто люди утверждают, что сегодняшние вратари лучше, крупнее и имеют улучшенную тактику и экипировку. В результате люди утверждают, что в сегодняшней игре должно быть сложнее забивать.

К сожалению, на NHL.com/stats есть эти данные еще с 1917 года, но мы все еще можем заглянуть еще в 1959 год. Первоначально Sv% составлял ~91%, затем произошло резкое снижение с 1970-х до середины 1980-х годов. Другими словами, более высокий процент ударов приходился на сетку. Опять же, это совпадает с сердцевиной карьеры Гретцки, но мы также можем видеть, что его команда, «Ойлерз», имела один из самых низких зарегистрированных Sv% в истории НХЛ. Как говорится, хорошее нападение — лучшая защита…

Поскольку это средние показатели команды за сезон, один игрок не должен слишком сильно влиять на тенденцию, однако Гретцки, несомненно, способствовал падению Sv %! В течение следующих 10 лет Sv% снова поднялся до ~92%, где он все еще колеблется сегодня, хотя конец графика указывает на то, что он снова начинает падать.

Процент игры в большинстве (1977–2021)

Наконец, здесь мы просто сравниваем PP% с течением времени, начиная с 1977 года. или менее постоянным. Интересно, что снижение в 1990-х годах также перекрывалось локальным снижением GF/GP и SOG, но увеличением Sv%.

Каждый сезон есть команды, которые действительно борются с реализацией в большинстве, а другие набирают около 30%. Например, в сезоне 2020–21 «Утки» занимают последнее место в лиге с ужасающими 9 местами.0,2%, в то время как «Ойлерз» снова лидируют с 27,2%. Как мы видели ранее, PP% является основным предиктором результатов игры!

НХЛ сегодня совсем другая лига, чем раньше. Просматривая данные более чем за 100 сезонов, мы заметили, что GF/GP со временем колебались, в то время как другие статистические данные, такие как SOG и PP%, оставались относительно постоянными. Существует множество предположений и объяснений того, почему метрики могут меняться или оставаться на прежнем уровне. Некоторые указывают на более крупных и лучших вратарей, другие указывают на улучшенную стратегию и более оборонительные планы игры, или на большее количество штрафных минут, или даже на распространение талантов по лиге, поскольку она продолжает расти в размерах. У этого списка нет конца. Любые мысли приветствуются ниже!

Этот набор данных и анализ были сосредоточены исключительно на основных данных регулярного сезона. В следующих статьях будут подробно рассмотрены цифры плей-офф, а также другие категории и расширенная статистика.

Код для очистки данных можно найти здесь. Код для очистки данных и создания визуализаций можно найти здесь.

Неходжкинская лимфома — факты статистики рака

Развернуть все
Свернуть все

Краткая статистика

Краткий обзор

Оценка новых случаев в 2023 г. 80 550

% всех новых случаев рака 4,1%

Расчетное количество смертей в 2023 г. 20 180

% всех смертей от рака 3,3%

5-летняя
Относительная выживаемость

9 0086 74,3%
2013–2019 гг.

Год	Уровень новых случаев — SEER 8		Уровень новых случаев — SEER 12		Смертность — США		5-летнее относительное выживание — ВИДЯЩАЯ 8
	Наблюдается	Смоделированный тренд	Наблюдается	Смоделированный тренд	Наблюдается	Смоделированный тренд	Наблюдается	Смоделированный тренд
1975	11. 02	10,77	—	—	5,63	5,50	46,60%	47,70%
1976	11,46	11.16	—	—	5,71	5,64	48,30%	48,45%
1977	11,38	11,56	—	—	5,77	5,77	45,24%	49,20%
1978	11,59	11,98	—	—	5,93	5,92	48,12%	49,94%
1979	12.70	12,42	—	—	5,95	6,06	47,84%	50,68%
1980	12,58	12,87	—	—	6,23	6,21	490,05%	51,41%
1981	13,78	13,34	—	—	6,16	6,36	50,81%	52,14%
1982	13. 10	13,82	—	—	6,55	6,52	50,61%	52,86%
1983	13,81	14,32	—	—	6,66	6,68	52,57%	53,58%
1984	15.12	14,84	—	—	6,76	6,84	52,48%	53,30%
1985	15.40	15,38	—	—	7,06	7.01	53,10%	53,01%
1986	16.13	15,94	—	—	7,31	7,19	51,42%	52,73%
1987	16,79	16,52	—	—	7,26	7,36	52,64%	52,44%
1988	17,36	17.12	—	—	7,52	7,54	50,86%	52,15%
1989	17. 49	17,74	—	—	7,83	7,73	49,88%	51,87%
1990	18,55	18,38	—	—	7,87	7,92	50,17%	51,58%
1991	18,68	19.05	—	—	8,19	8.11	51,03%	51,29%
1992	18,89	19.16	18,70	19.01	8,22	8,24	50,98%	51,00%
1993	19.06	19,27	18,63	19.09	8,25	8,38	53,28%	50,71%
1994	20.00	19,39	19,56	19.17	8,63	8,51	52,81%	52,94%
1995	20.17	19,50	19,86	19,26	8,72	8,65	52,98%	55,12%
1996	19,44	19,61	19,46	19,34	8,75	8,79	56,69% ​​	57,24%
1997	19,81	19,73	19. 33	19,42	8,88	8,93	60,52%	59,30%
1998	19,73	19,84	19.41	19,50	8,69	8,65	61,44%	61,29%
1999	19,92	19,96	19,78	19,59	8,32	8,39	63,31%	63,23%
2000	19,61	20.07	19,26	19,67	8.17	8.13	64,65%	65,09%
2001	19,93	20.19	19,62	19,76	7,91	7,88	66,86%	66,89%
2002	20,23	20.31	19,69	19,84	7,65	7,63	70,42%	68,61%
2003	20,36	20,42	19,94	19,93	7,38	7,40	70,63%	70,27%
2004	21. 08	20,54	20,53	20.01	7,09	7,17	70,88%	70,76%
2005	20,75	20,66	20.05	20.10	6,95	6,94	72,32%	71,24%
2006	20,32	20,78	19,96	20.18	6,74	6,73	71,20%	71,72%
2007	21.27	20,90	20,45	20,27	6,59	6,58	72,23%	72,19%
2008	21.07	21.03	20.40	20,36	6.41	6,43	73,57%	72,65%
2009	20,94	20,83	20,68	20,44	6,30	6,29	75,15%	73,10%
2010	21.03	20,64	20,59	20,24	6,14	6,15	75,08%	73,56%
2011	19,56	20,45	19. 20	20.04	6,03	6.01	74,70%	74,00%
2012	20,37	20,26	19,61	19,85	5,91	5,88	75,87%	74,44%
2013	19,53	20.07	19,28	19,65	5,71	5,75	76,26%	74,87%
2014	20.30	19,88	19,92	19,46	5,66	5,62	76,46%	75,30%
2015	19,90	19,70	19,44	19,27	5,48	5,50	77,82%	75,72%
2016	19,43	19,51	19.17	19.08	5,38	5,38	—	76,13%
2017	19,50	19,33	18,83	18,89	5,31	5,26	—	76,54%
2018	19,29	19. 15	18,70	18,70	5,13	5,14	—	76,94%
2019	18,75	18,97	18,50	18,52	5,02	5,02	—	77,34%
2020	17,58	—	17,18	—	4,88	4,91	—	77,73%

Новые случаи поступают из SEER 12. Смерти происходят из США Смертность.
Все расы, оба пола. Цены указаны с поправкой на возраст.
Смоделированные линии тренда были рассчитаны на основе базовых ставок с использованием программного обеспечения для анализа трендов Joinpoint.

Показатель заболеваемости за 2020 год отображается, но не используется для подгонки линии (линий) тренда. Влияние COVID на данные SEER о заболеваемости раком за 2020 г.

В других публикациях новые случаи также упоминаются как инциденты. Показатели новых случаев также называются показателями заболеваемости.

Уровень новых случаев и смертей на 100 000: Уровень новых случаев неходжкинской лимфомы составлял 18,7 на 100 000 мужчин и женщин в год. Смертность составляла 5,1 на 100 000 мужчин и женщин в год. Эти показатели скорректированы по возрасту и основаны на данных о случаях заболевания и смертности за 2016–2020 годы.

Риск развития рака в течение жизни : Согласно данным за 2017–2019 годы, примерно у 2,1% мужчин и женщин в какой-то момент жизни будет диагностирована неходжкинская лимфома.

Распространенность этого вида рака : По оценкам, в 2020 году в США проживал 788 781 человек с неходжкинской лимфомой.

Статистика выживаемости

Сколько людей проживают 5 лет и более после постановки диагноза неходжкинской лимфомы?

Относительная выживаемость — это оценка процента пациентов, которые, как ожидается, выживут после последствий своего рака. Это исключает риск смерти от других причин. Поскольку статистика выживаемости основана на больших группах людей, ее нельзя использовать для точного предсказания того, что произойдет с отдельным пациентом. Нет двух абсолютно одинаковых пациентов, и лечение и ответ на лечение могут сильно различаться.

Выживаемость по стадиям

Стадия рака на момент постановки диагноза, которая относится к распространенности рака в организме, определяет варианты лечения и оказывает сильное влияние на продолжительность выживания. Чем раньше будет обнаружена неходжкинская лимфома, тем больше у человека шансов выжить через пять лет после постановки диагноза. Для неходжкинской лимфомы 22,2% диагностируются на стадии I. 5-летняя относительная выживаемость для неходжкинской лимфомы стадии I составляет 86,2%.

Новые случаи и случаи смерти

Насколько распространен этот рак?

По сравнению с другими видами рака неходжкинская лимфома встречается довольно часто.

По оценкам, в 2023 году будет зарегистрировано 80 550 новых случаев неходжкинской лимфомы, и приблизительно 20 180 человек умрут от этого заболевания.

Кто болеет этим раком?

Неходжкинская лимфома чаще встречается у мужчин, чем у женщин, а также среди лиц европеоидной расы. Частота новых случаев неходжкинской лимфомы составила 18,7 на 100 000 мужчин и женщин в год на основе случаев 2016–2020 гг., С поправкой на возраст.

Кто умирает от этого рака?

Неходжкинская лимфома является восьмой по значимости причиной смерти от рака в Соединенных Штатах. Уровень смертности составлял 5,1 на 100 000 мужчин и женщин в год на основе смертей в 2016–2020 годах с поправкой на возраст.

Тенденции показателей

Изменения с течением времени

Отслеживание новых случаев, смертей и выживаемости с течением времени (тенденции) может помочь ученым понять, достигнут ли прогресс и где необходимы дополнительные исследования для решения проблем, таких как улучшение скрининга или найти лучшее лечение.

Используя статистические модели для анализа, скорректированные по возрасту показатели новых случаев неходжкинской лимфомы снижались в среднем на 0,9% ежегодно в течение 2010–2019 гг. Уровень смертности с поправкой на возраст снижался в среднем на 2,2% ежегодно в течение 2011–2020 гг. Тенденции 5-летней относительной выживаемости показаны ниже.

Интерактивная статистика с SEER*Explorer

С SEER*Explorer вы можете…

• Создание пользовательских графиков и таблиц

• Скачать данные и изображения

• Делитесь ссылками на результаты

SEER*Explorer — это интерактивный веб-сайт, обеспечивающий легкий доступ к широкому спектру статистических данных SEER о раке. Он предоставляет подробную статистику для локализации рака по полу, расе, календарному году, возрасту, а также для выбранного количества локализаций рака по стадии и гистологии.

Ознакомьтесь с дополнительной статистикой по неходжкинской лимфоме

Подробнее об этом раке

Неходжкинская лимфома

Рисунок: Лимфатические узлы выше и ниже диафрагмы

Рисунок: На этом рисунке показаны лимфатические узлы выше и ниже диафрагмы. Также показаны лимфатические сосуды, миндалины, тимус и селезенка.

Лимфома — это рак, который начинается в клетках лимфатической системы. Лимфатическая система является частью иммунной системы, которая помогает организму бороться с инфекциями и болезнями. Поскольку лимфатическая ткань находится по всему телу, лимфома может начаться практически в любом месте.

Двумя основными типами лимфомы являются лимфома Ходжкина и неходжкинская лимфома (НХЛ). Они могут встречаться как у детей, так и у взрослых.

Существует множество различных типов НХЛ, которые формируются из разных типов лейкоцитов (В-клетки, Т-клетки, NK-клетки). Большинство типов НХЛ формируются из В-клеток. НХЛ может быть индолентной (медленнорастущей) или агрессивной (быстрорастущей). Наиболее распространенными типами НХЛ у взрослых являются диффузная крупноклеточная В-клеточная лимфома, обычно агрессивная, и фолликулярная лимфома, обычно индолентная.

Дополнительная информация

• Узнайте больше о неходжкинской лимфоме

Связанные статистические данные по подтипам

• НХЛ — Хронический лимфолейкоз/малая лимфоцитарная лимфома (ХЛЛ/МЛЛ) Статистические данные
• НХЛ — диффузная крупноклеточная В-клеточная лимфома (ДВККЛ) Статистические факты
• НХЛ — Факты о фолликулярной лимфоме

Дополнительная информация

Ниже приведены некоторые ресурсы для получения дополнительной информации о неходжкинской лимфоме.

• Подробнее о факторах риска неходжкинской лимфомы
• Подробнее о симптомах и диагностике неходжкинской лимфомы
• Подробнее о вариантах лечения неходжкинской лимфомы
• Подробнее о клинических испытаниях
• Подробнее о профилактике рака

Ссылки

Вся статистика в этом отчете основана на статистике SEER и Национального центра статистики здравоохранения Центров по контролю и профилактике заболеваний. Большинство из них можно найти в SEER*Explorer.

Предлагаемое цитирование

Все материалы в этом отчете являются общественным достоянием и могут быть воспроизведены или скопированы без разрешения; однако ссылка на источник приветствуется.

Факты статистики рака SEER: неходжкинская лимфома. Национальный институт рака. Bethesda, MD, https://seer.cancer.gov/statfacts/html/nhl.html

Эти статистические данные сосредоточены на статистике населения, основанной на населении США. Поскольку эти статистические данные основаны на больших группах людей, их нельзя использовать для точного предсказания того, что произойдет с отдельным пациентом.