Содержание
I wanna be loved by you — Some like it hot (В джазе только девушки)
I wanna be loved by you
Любимой тобой хочу я бытьI wanna be loved by you, just you, I wanna be kissed by you, just you, I couldn’t aspire, I wanna be loved by you, just you, I couldn’t aspire, I wanna be loved by you, just you, Любимой тобой хочу я быть, И чтоб целовал меня лишь ты И не стремлюсь больше Любимой тобой хочу я быть И не стремлюсь больше Любимой тобой хочу я быть
Понравился перевод?
Вам могут понравитьсяConfessa À l’ombre De cara a la pared Historia de un amor 11:11 Bella, ciao! Sous le ciel de Paris Just dance Tout simplement jaloux
|
Some like it hotSome like it hotТреклист (13)
Видеоклип
Видеоклипы к песне предоставляются сайтом youtube.
Популярные песни1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
|
Текст песни White Town — ай куд невер би ю вумен перевод, слова песни, видео, клип
Your Woman
Just tell me what you’ve got to say to me,
I’ve been waiting for so long to hear the truth,
It comes as no surprise at all you see,
So cut the crap and tell me that we’re through.
Now I know your heart, I know your mind,
You don’t even know you’re being unkind,
So much for all your highbrow Marxist ways,
Just use me up and then you walk away,
Boy you can’t play me that way.
Well I guess what you say is true,
I could never be the right kind of girl for you,
I could never be your woman.
When I saw my best friend yesterday,
She said she never liked you from the start,
Well me, I wish that I could claim the same,
But you always knew you held my heart.
And you’re such a charming handsome man,
Now I think I finally understand,
Is it in your genes?, I don’t know,
But I’ll soon find out, that’s for sure,
Why did you play me this way?.
Well I guess what you say is true,
I could never be the right kind of girl for you,
I could never be your woman.
Well I guess what they say is true,
I could never spend my life with a man like you,
I could never be your woman.
Ваша женщина
Просто скажи мне, что ты должен сказать мне,
Я ждал так долго, чтобы услышать правду,
Это неудивительно, вообще, вы видите,
Так что хватит дерьмо и скажите мне, что мы до конца.
Теперь я знаю твое сердце, я знаю, ваш ум,
Вы даже не знаете, что вы будучи недобрым,
Так для всех ваших высоколобых марксистских способами,
Просто используйте меня, а потом уходишь,
Мальчик вы не можете играть мне таким образом.
Ну, я думаю, что вы говорите, правда,
Я никогда не мог быть правильный вид девушки для вас,
Я никогда не буду твоей.
Когда я увидел моего лучшего друга вчера,
Она сказала, что никогда не любил тебя с самого начала,
Ну я, я хочу, чтобы я мог претендовать же,
Но вы всегда знал, что ты держал меня за сердце.
И ты такой очаровательный красавец,
Теперь я думаю, что я, наконец, понять,
Это в ваших генах ?, я не знаю,
Но я скоро узнаете, что это точно,
Почему вы играете мне этот путь ?.
Ну, я думаю, что вы говорите, правда,
Я никогда не мог быть правильный вид девушки для вас,
Я никогда не буду твоей.
Ну, я думаю, что они говорят правду,
Я никогда не мог провести свою жизнь с человеком, как вы,
Я никогда не буду твоей.
Смотрите также:
- White Town — i can never be your women
- White Town — Your Woman
- White Town — I can’t never be your woman
- White Town — I Could Never Be Your Woman
- White Town — Whenever I Say Hello
Бин Ю
Заслуженный профессор канцлера 1936 г. Вторая кафедра
Факультеты статистики, электротехники и компьютерных наук
Калифорнийский университет в Беркли
Выпускник исследовательского центра Chan-Zuckerberg Biohub • Исследователь Weill Neurohub 9 0003
почта: 367 Evans Hall #3860 • Berkeley, CA 94720
телефон: 510-642-2021 • факс: 510-642-7892 • binyu@berkeley. edu
Добро пожаловать
Я Бин Ю, глава группы Ю в Беркли, которая состоит из 15-20 студентов и докторантов из Статистики и EECS. Я получил формальное образование в области статистики, но мои научные интересы и достижения выходят за рамки статистики. Вместе с моей группой я использовал новые вычислительные разработки для решения важных научных задач, сочетая новые подходы статистического машинного обучения с опытом многих моих коллег в области нейробиологии, геномики и точной медицины. Мы также разрабатываем соответствующую теорию для понимания случайных лесов и глубокого обучения для понимания и практического руководства.
Мы разработали структуру PCS для достоверной науки о данных (или ответственного, надежного и прозрачного анализа данных и принятия решений). PCS означает предсказуемость, вычислимость и стабильность. Он объединяет, оптимизирует и расширяет идеи и лучшие практики машинного обучения и статистики.
Чтобы расширить эмпирические данные для принятия решений, мы изучаем методы/алгоритмы статистического машинного обучения (и связанные с ними проблемы статистического вывода), такие как изучение словаря, неотрицательная матричная факторизация (NMF), EM и глубокое обучение (CNN и LSTM), а также оценка гетерогенных эффектов в рандомизированных экспериментах (X-learner). Наши последние алгоритмы включают staNMF для неконтролируемого обучения, итеративные случайные леса (iRF) и подписанный iRF (s-iRF) для обнаружения прогностических и стабильных взаимодействий высокого порядка в обучении с учителем, контекстной декомпозиции (CD) и агрегированной контекстной декомпозиции (ACD) для интерпретации глубоких нейронных сетей (DNN).
Мое видение науки о данных – статьи и доклады
«Укрепление доверия к медицинским алгоритмам искусственного интеллекта с помощью достоверной науки о данных» (интервью Бин Ю доктора Мерле Бера для немецкого научного журнала KI – Künstliche Intelligenz), 2023 г.
900 32
Veridical data science (система PCS: код v-flow и шаблон документации), PNAS, 2020 (QnAs with Bin Yu)
Лекция Бреймана (видео) в NeurIPS «Veridical data Science» (система PCS и итерационные случайные леса (iRF)), 2019; обновленные слайды, 2020 г.
Стабильность, Бернулли, 2013 г.
Стабильность расширена в реальности, Harvard Data Science Review (HDSR), 2020 г.
Данные научный процесс: одна культура. JASA, 2020.
Минимальная информация о клиническом моделировании искусственного интеллекта: контрольный список MI-CLAIM, Nature Medicine, 2020.
Определения, методы и приложения в интерпретируемом машинном обучении, PNAS, 2019
Знание данных для науки о данных (блог), 2015 г. nometrics, 2007
В новостях
Новости CDSS: Команда статистики и информатики размышляет о борьбе со вспышками covid, май 2022 г.
- 90 030 Почетный доктор Лозаннского университета (UNIL) (факультет бизнеса и экономики), 4 июня 2021 г. (Интервью Бинь Ю журналисткой Натали Рэндин со вступительным словом декана UNIL Жана-Филиппа Бонарди на французском языке (английский перевод))
Новости CDSS о нашей структуре PCS: «Лучшая структура для более надежной и надежной науки о данных», октябрь 2020 г. 003
Курирование хранилища данных о COVID-19 и прогнозирование количества смертей на уровне округов в США, 2020 г.
Интервью PBS Nova об AlphaZero, 2018 г.0030 Картирование судьбы клетки, 2016 г.
В поисках мудрости данных, 2015 г.
Член Национальной академии наук, 2014 г.
Член Американской академии искусств and Sciences, 2013 г.
Одно из 50 лучших изобретений 2011 г. по версии журнала Time Magazine, 2011 г.
The Economist Article, 2011 г. . Работа с облачными данными, 2004
Лаборатория восприятия и динамики мозга
Лаборатория восприятия и динамики мозга | Лаборатория восприятия и динамики мозга
Перейти к основному содержанию
Мы находимся в кампусе New York University Langone Health на Манхэттене. Наша лаборатория является частью Института неврологии и связана с отделениями неврологии, неврологии и физиологии и радиологии. Ниже приведен список наших репрезентативных публикаций по темам.
Осведомленность о восприятии
- Частотно-специфические нейронные подписи перцептивного содержания и перцептивной стабильности, eLife
- Долгосрочные априорные факторы влияют на визуальное восприятие посредством использования долгосрочной обратной связи, Nature Communications
- Корковые и подкорковые признаки сознательного распознавания объектов, Nature Communications
- Двойная роль предстимульной спонтанной нейронной активности в распознавании зрительных объектов, Связь с природой
- Надежная переходная нейронная динамика, зависящая от начального состояния, кодирует сознательное визуальное восприятие, Вычислительная биология PLoS
- Модулирование намерения сознательного движения с помощью неинвазивной стимуляции мозга и основных нейронных механизмов, Journal of Neuroscience
- Пространственно-временная диссоциация активности мозга, лежащая в основе субъективного осознания, объективной деятельности и уверенности, Journal of Neuroscience
- Мозговые механизмы простого и бистабильного восприятия, PNAS
Приоритеты в восприятии / Одноразовое перцептивное обучение
- Долгосрочные априорные факторы влияют на зрительное восприятие посредством использования долгосрочной обратной связи, Nature Communications
- Однократное перцептивное обучение при отсутствии сознательного запоминания и независимо от медиальной височной доли, PNAS
- Градиент повышения резкости перцептивного предшествующего уровня иерархии коры головного мозга человека, Журнал неврологии
- Нейронная динамика разрешения визуальной неопределенности с помощью предшествующего восприятия , eLife
- Контент-специфическая активность в лобно-теменных сетях и сетях по умолчанию во время предварительно управляемого зрительного восприятия, eLife
- Бессознательно вызванное перцептивное прежнее , Неврология сознания
1/f Апериодическая мозговая активность и ее функциональные роли
- Нейронная интеграция, лежащая в основе натуралистического предсказания, гибко адаптируется к изменяющейся скорости сенсорного ввода, Связь с природой
- Нейронная интеграция истории стимулов лежит в основе прогнозирования естественно развивающихся последовательностей, Journal of Neuroscience
- Случайные рекуррентные сети, близкие к критичности, фиксируют широкополосное распределение мощности динамики ЭКоГ человека, Кора головного мозга
- Нейронная и физиологическая динамика без шкалы при обработке естественных стимулов, eNeuro
- Свойства сигнала функциональной магнитно-резонансной томографии без шкалы во время отдыха и работы, Журнал неврологии
- Височные структуры и функциональное значение бесчешуйной мозговой активности, Нейрон
Как спонтанная активность влияет на обработку задач
- Спектральная характеристика и поведенческие последствия спонтанных сдвигов связанного со зрачком возбуждения у человека, eLife
- Среднее является оптимальным: перевернутая U-связь между активностью мозга между испытаниями и поведенческими характеристиками, PLoS Computational Biology
- Негативное взаимодействие спонтанной и вызванной задачей активности мозга, Journal of Neuroscience
Отзывы
- Спонтанное восприятие: основа для самостоятельного восприятия без задач.